BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1.Persediaan Menurut Eddy Herjanto (1999, p ), persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk proses produksi atau perakitan, untuk dijual kembali, dan untuk suku cadang dari suatu peralatan atau mesin. Persediaan dapat berupa bahan mentah, bahan pembantu, barang dalam proses, barang jadi, ataupun suku cadang. Bisa dikatakan tidak ada perusahaan yang beroperasi tanpa persediaan, meskipun persediaan hanyalah suatu sumber dana yang menganggur, karena sebelum persediaan digunakan berarti dana yang terikat didalamnya tidak dapat digunakan untuk keperluan lain. Mengendalikan persediaan yang tepat bukanlah hal yang mudah. Apabila jumlah persediaan terlalu besar mengakibatkan timbulnya dana yang menganggur yang besar (yang tertanam dalam persediaan), meningkatkan biaya penyimpanan, dan resiko kerusakan barang yang lebih besar. Namun, jika persediaan terlalu sedikit mengakibatkan resiko terjadinya kekurangan persediaan (stock-out) karena sering kali bahan / barang tidak dapat didatangkan secara mendadak dan sebesar yang dibutuhkan, yang menyebabkan terhentinya proses produksi, tertundanya keuntungan, bahkan kehilangan pelanggan.

2 17 Beberapa fungsi penting yang dikandung oleh persediaan dalam memenuhi kebutuhan perusahaan, sebagai berikut: a. Menghilangkan resiko keterlambatan pengiriman bahan baku atau barang yang dibutuhkan perusahaan. b. Menghilangkan resiko jika material yang dipesan tidak baik sehingga harus dikembalikan. c. Mengurangi resiko terhadap kenaikan harga barang atau inflasi d. Untuk menyimpan bahan baku yang dihasilkan secara musiman sehingga perusahaan tidak akan kesulitan jika bahan itu tidak tersedia di pasaran. e. Mendapatkan keuntungan dari pembelian berdasarkan potongan kuantitas (quantity dicounts). f. Memberikan pelayanan kepada pelanggan dengan tersedianya barang yang diperlukan. Menurut Eddy Herjanto (1999, p ), persediaan dapat dikelompokkan ke dalam empat jenis, sebagai berikut: Fluctuation stock, merupakan persediaan untuk menjaga terjadinya fluktuasi permintaan yang tidak diperkirakan sebelumnya, dan untuk mengatasi jika terjadi kesalahan penyimpangan dalam prakiraan penjualan, waktu produksi, atau pengiriman barang Anticipation stock, merupakan jenis persediaan untuk menghadapi permintaan yang dapat diramalkan, misalnya pada musim permintaan tinggi, tetapi

3 18 kapasitas produksi pada saat itu tidak mampu memenuhi permintaan. Persediaan ini juga dimaksudkan untuk menjaga kemungkinan sukarnya diperoleh bahan baku sehingga tidak mengakibatkan terhentinya produksi. Lot-size inventory, merupakan persediaan yang diadakan dalam jumlah yang lebih besar daripada kebutuhan pada saat itu. Cara in dilakukan untuk mendapatkan keuntungan dari harga barang (potongan kuantitas) karena pembelian dalam jumlah besar (lot-size) yang besar, atau untuk mendapatkan penghematan dari biaya pengangkutan per unit yang lebih rendah. Pipeline inventory, merupakan persediaan yang sedang dalam proses pengiriman dari tempat asal ke tempat dimana barang itu akan digunakan. Misalnya, barang yang dikirim dari pabrik menuju tempat penjualan, yang dapat memakan waktu beberapa hari atau beberapa minggu. Dalam melakukan persediaan, maka akan terdapat unsur biaya, yang digolongkan menjadi tiga, yaitu: Biaya pemesanan Biaya pemesanan (ordering costs) adalah biaya yang dikeluarkan sehubungan dengan kegiatan pemesanan bahan/barang, sejak dari penempatan pemesanan sampai tersedianya barang di gudang. Biaya pemesanan in meliputi semua biaya yang dikeluarkan dalam rangka mengadakan pemesanan barang tersebut, yang dapat mencakup biaya administrasi dan penempatanorder, biaya pemilihan vendor / pemasok, biaya pengangkutan dan bongkar muat,

4 19 biaya penerimaan dan biaya pemeriksaan barang. Biaya pemesanan ini tidak tergantung dari jumlah yang dipesan, tetapi tergantung dari berapa kali pesanan dilakukan. Dalam kegiatan produksi, biaya ini sering disebut sebagai set up costs, yaitu biaya yang diperlukan untuk menyiapkan mesin-mesin atau proses manufaktur dari suatu rencana produksi. Biaya penyimpanan Biaya penyimpanan (carrying costs, holding costs) adalah biaya yang dikeluarkan berkenaan denagn diadakannya persediaan barang. Yang termasuk biaya ini, antara lain biaya sewa gudang, biaya administrasi pergudangan, gaji pelaksana pergudangan, biaya listrik, biaya modal yang tertanam dalam persediaan, biaya asuransi, ataupun biaya kerusakan, kehilangan atau penyusutan barang selama proses penyimpanan. Biaya modal merupakan komponen biaya penyimpanan yang terbesar, baik itu berupa biaya bunga kalau modalnya berasal dari pinjaman maupun biaya oportunitas apabila modalnya milik sendiri. Biaya penyimpanan dapat dinyatakan dalam dua bentuk, yaitu sebagai persentase dari nilai rata-rata persediaan per tahun dan dalam bentuk rupiah per tahun per unit barang. Biaya kekurangan persediaan Biaya kekurangan persediaan (shortage costs, stock out costs) adalah biaya yang timbul sebagai akibat tidak tersedianya barang pada waktu diperlukan. Biaya kekurangan persediaan ini pada dasarnya bukan biaya nyata (riil), melainkan berupa biaya kehilangan kesempatan. Termasuk dalam biaya ini,

5 20 antara lain semua biaya kesempatan yang timbul karena terhentinya proses produksi sebagai akibat tidak adanya bahan yang diproses, biaya administrasi tambahan, biaya tertundanya penerimaan keuntungan, bahkan biaya kehilangan pelanggan. 2.2 Peramalan Menurut Barry Render dan Jay Heizer (1997, p 46), peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan. Peramalan memerlukan pengambilan data histori dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis. Bisa jadi berupa prediksi subjektif atau intuitif tentang masa depan. Atau peramalan bisa mencakup kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan penilaian yang baik oleh manajer. Ada dua pendekatan umum yang akan kita gunakan dalam peramalan, yaitu: peramalan kuantitatif dan peramalan kualitatif. Peramalan kuantitatif menggunakan berbagai model matematis yang menggunakan data histori dan atau variabel-variabel kausal untuk meramalkan permintaan. Peramalan subjektif atau kualitatif memanfaatkan faktor-faktor penting seperti intuisi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambilan keputusan. Sebagian perusahaan menggunakan satu pendekatan, sebagian lain menggunakan pendekatan lain, tetapi dalam praktek kombinasi atau campuran dari kedua jenis peramalan itu biasanya lebih efektif. Menurut Barry Render dan Jay Heizer (1997, p 49), ada dua model peramalan kuantitaif, yaitu: model seri waktu dan model kausal.

6 21 Model seri waktu memprediksi berdasarkan asumsi bahwa masa depan adalah fungsi dari masa lalu. Dengan kata lain, model seri waktu ini melihat pada apa yang terjadi selama periode waktu dan menggunakan seri data masa lalu untuk membuat peramalan. Model seri waktu, memiliki beberapa metode seperti: metode rata-rata bergerak (moving average), penghalusan eksponensial (exponential smoothing), proyeksi trend (trend projection). Peramalan seri waktu (time series) didasarkan pada tahapan dari titik data yang sudah tertentu (mingguan, bulanan, kuartalan, dan sebagainya). Meramalkan data seri waktu memberikan implikasi bahwa nilai masa depan diprediksi hanya dari nilai masa lalu dan bahwa variabel-variabel lain, tidak peduli berapa pun nilainya, dihilangkan. Model kausal memiliki metode peramalan yaitu regresi linear (linear regression). Model kausal, regresi linear bergabung menjadi model variabel atau hubungan yang bisa mempengaruhi jumlah yang sedang diramal Seri Pola Data Menurut John Hanke dan Dean Wichern (2005, p 59-76), pola data seri waktu ada beberapa macam, yaitu: Seri data stasioner Sebuah seri waktu adalah satu dari sifat dasar statistik, dimana rata-rata dan variasinya, yang tetap konstan sepanjang waktu. Sebuah seri data stasioner seperti yang telah disebutkan sebelumnya sebagai suatu nilai

7 22 yang tidak berubah sepanjang waktu tertentu. Sebagai situasi yang muncul ketika pola permintaan mempengaruhi seri secara relatif stabil. Seri data trend Sebuah seri data trend adalah sebuah seri waktu yang memuat komponen waktu jangka panjang yang menggambarkan pertumbuhan atau penurunan dalam sepanjang seri sebuah periode waktu yang panjang. Dengan kata lain, sebuah seri waktu dikatakan memiliki pola trend jika nilai rata-ratanya cenderung berubah sepanjang waktu yang diprediksi meningkat atau menurun selama periode peramalan yang dikehendaki. Seri data musiman Jika sebuah seri adalah musiman, maka pola datanya berkaitan dengan kalender yang berulang sepanjang sebuah catatan interval waktu (biasanya setahun). Pengamatan dalam posisi yang sama untuk periode musiman yang berbeda cenderung berkaitan. Seri data siklus Komponen siklus adalah fluktuasi gelombang disekeliling trend. Ketika pengamatannya menunjukkan naik dan turunnya data tidak pada periode yang tetap, disitulah sebuah pola data siklus berada. Komponen siklus yang merupakan fluktuasi gelombang disekeliling trend, biasanya dipengaruhi oleh kondisi ekonomi umum. Fluktuasi siklus jarang dipengaruhi oleh perubahan dari pengembangan dan penyusutan kondisi

8 23 ekonomi, umumnya mengacu pada siklus bisnis. Kenaikan dan penurunan fluktuasi gelombang disekitar trend jarang berulang pada interval waktu tetap, dan jarak fluktuasinya juga cenderung bervariasi. Seri data random Jika sebuah seri data adalah random, maka hubungan antara variabelvariabelnya tidak berhubungan. Pola yang terbentuk acak tanpa membentuk pola tertentu. Nilai kesuksesan dari sebuah seri waktunya tidak berkaitan satu sama lain Metode Peramalan Ada beberapa macam metode peramalan time series yang dapat digunakan, tergantung pada pola data seri waktu yang ada, yaitu metode moving average, exponential smoothing, regresi linear seri waktu, dekomposisi, dan lain sebagainya. Exponential Smoothing 2 parameter dari Holt Menurut John Hanke dan Dean Wichern (2005, p 121), linear exponential smoothing Holt, menyediakan untuk perkembangan trend linear lokal dalam sebuah seri waktu dan dapat digunakan untuk membuat peramalan. Teknik Holt ini menghaluskan level dan kecenderungan trend dengan menggunakan masing-masing konstanta yang berbeda. Salah satu keuntungan dari teknik Holt adalah adanya sebuah nilai besar yang fleksibel dalam memilih tingkat konstanta pada level dan trend yang ditelusuri.

9 24 Ada tiga persamaan yang digunakan dalam metode Holt yaitu: Seri exponential smoothing atau perkiraan level yang terjadi Perkiraan trend Peramalan p periode mendatang Dimana: L t = nilai pemulusan baru (estimasi dari level yang terjadi) α = konstanta pemulusan untuk level (0 < α < 1) Y t = pengamatan baru atau nilai aktual dari seri data dalam periode t β = konstanta pemulusan untuk estimasi trend ( 0 < β < 1) T t = estimasi trend p = periode yang akan diramalkan untuk periode mendatang = peramalan untuk periode p, di waktu mendatang Seasonal Exponential Smoothing dari Winters Sebagaimana halnya dengan persamaan pemulusan eksponensial linear yang dapat digunakan untuk perperkirakan serial data yang memiliki pola

10 25 trend, bentuk persamaan yang lebih tinggi dapat digunakan jika pola dasar serial datanya musiman. Salah satu metode peramalan yang khusus untuk data yang berpola musiman adalah metode pemulusan eksponensial smoothing musiman dari winters. Seri pemulusan eksponensial atau estimasi level Estimasi trend Estimasi musiman Peramalan p periode mendatang Dimana: L t = nilai pemulusan baru atau estimasi level yang terjadi α = konstanta pemulusan untuk level Y t = observasi baru atau nilai aktual dalam periode t β = konstanta pemulusan untuk estimasi trend T t = estimasi trend γ = konstanta pemulusan untuk estimasi musiman S t = estimasi musiman

11 26 p = periode peramalan yang akan datang s = panjang musiman = peramalan untuk periode p, di waktu mendatang Metode Dekomposisi Satu pendekatan untuk menganalisa data dari seri waktu, mencoba untuk mengidentifikasi faktor komponen yang saling mempengaruhi satu sama lain dalam sebuah serial. Prosedur ini disebut dekomposisi. Proyeksi setiap komponen data dapat kemudian dikombinasikan untuk prosedur peramalan nilai periode mendatang dari seri waktu. Komponen dalam metode dekomposisi adalah komponen trend, komponen siklus, musiman, dan tidak beraturan (acak). Ada dua model sederhana yang berhubungan dengan nilai data yang diamati (Y t ) dari sebuah seri waktu komponen trend (T t ), musiman (S t ), dan acak (I t ). Model komponen adtif Model komponen adtif bekerja baik ketika seri waktu yang dianalisa mempunyai kesamaan variabilitas secara kasar sepanjang seri data. Ini berarti, nilai serialnya beresensi dalam sebuah barisan konstan terfokus pada trend.

12 27 Model komponen multipilikatif Model komponen multipilikatif bekerja baik ketika variabilitas dari seri waktu cenderung meningkat dengan level. Ini berarti bahwa nilai dari serialnya menyebar sebagai peningkatan trend, dan sekumpulan pengamatan yang mempunyai tampilan seperti sebuah corong atau megafon. Regresi Linear Metode regresi linear dapat juga digunakan untuk peramalan seri waktu tertentu yang memiliki pola data trend. Perhitungan rumus dari regresi linear berganda, yaitu: ŷ = a + b.x Dimana: ŷ = nilai variabel y hasil peramalan y = variabel tidak bebas (yang diramalkan) x = variable bebas a = nilai daripada ŷ jika x = 0 b = perubahan rata-rata y terhadap perubahan per unit x

13 Kesalahan Peramalan Suatu perkiraan sempurna jika nilai variabel yang diramalkan sama dengan nilai sebenarnya. Untuk melakukan perkiraan yang selalu tepat sangat sukar, bahkan dapat dikatakan tidak mungkin. Oleh karena itu, diharapkan prakiraan dapat dilakukan dengan nilai kesalahan sekecil mungkin. kesalahan prakiraan adalah perbedaan antara nilai variabel yang sesungguhnya dan nilai prakiraan pada periode yang sama, atau dalam bentuk rumus: e t = X t F t. Rata-Rata Penyimpangan Absolut Rata-rata penyimpangan absolut (MAD, mean absolute deviation) merupakan penjumlahan kesalahan perkiraaan tanpa menghiraukan tanda aljabarnya, dibagi dengan banyaknya data yang diamati, yang dirumuskan: MAD = e t n Dalam MAD, kesalahan dengan arah positif / negatif akan diberlakukan sama, yang diukur hanya sebagai besar kesalahan secara absolut. Rata-Rata Kesalahan Kuadrat Metode rata-rata kesalahan kuadrat (MSE, mean squared error) memperkuat pengaruh angka-angka kesalahan besar, tetapi memperkecil angka prakiraan yang lebih kecil dari satu unit. 2 MSE = e t n

14 29 Rata-Rata Persentase Kesalahan Absolut Pengukuran ketelitian dengan cara rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE, mean absolute percentage error) menunjukkan rata-rata kesalahan absolut prakiraan dalam bentuk persentasenya terhadap data aktual. MAPE = [ e / X t ]. 100 n Memantau dan Mengendalikan Ramalan Satu cara untuk memantau peramalan untuk menjamin keefektifannya adalah menggunakaan isyarat arah. Isayarat arah (tracking signal) adalah pengukuran tentang sejauh mana ramalan memprediksi nilai aktual dengan baik. Bila ramalan diperbaharui setiap minggu, bulan, atau kuartal, data permintaan yang baru tersedia dibandingkan dengan nilai ramalan. Isyarat arah, dihitung sebagai jumlah kesalahan ramalan berjalan (running sum of forecast error, RSFE) dibagi dengan deviasi absolut mean (MAD). Isyarat arah = RSFE MAD = [permintaan aktual dalam periode permintaan ramalan dalam periode i] MAD MAD = kesalahan random n Isyarat arah positif menunjukkan bahwa permintaan lebih besar dari ramalan. Tanda negatif berarti bahwa permintaan kurang dari ramalan.

15 30 Isyarat yang baik, yaitu yang memiliki RSFE rendah, mempunyai bias positif sebanyak bias negatifnya. Dengan kata lain bias yang kecil tidak masalah, tetapi bias postif dan negatif seharusnya saling menyeimbangkan sehingga tanda penelusuran berada disekeliling bias nol. Setelah dihitung, tanda penelusuran lalu dibandingkan dengan batas pengendalian yang telah ditentukan sebelumnya. Bila melebihi batas atas atau batas bawahnya, kelambatan (flag) menjadi keliru. Ini menunjukkan masalah dengan metode peramalan, dan manajemen ingin mengevaluasi kembali cara meramal permintaan. Tidak ada jawaban pasti bagaimana seharusnya perusahaan memutuskan batas atas dan batas bawah, tetapi mereka berusaha memperoleh nilai yang wajar. George Plossl dan Oliver Wight, dua ahli pengendalian persediaan, menyarankan menggunakan maksimum ± 4 MAD (untuk persediaan volume-tinggi) dan ± 8 MAD (untuk produk volume rendah). 2.3 Perencanaan Produksi Menurut John E. Biegel (1992, p ), setelah permintaan yang diharapkan untuk beberapa waktu di masa yang akan datang diketahui rencana produksi untuk periode tertentu akan dapat dibuat. Rentang jangka waktu akan bervariasi dengan kondisi-kondisi, sehingga jangka waktu ramalan perencanan produksi juga akan bervariasi dengan kondisi-kondisi tersebut.

16 31 Rencana produksi harus menyediakan jumlah produk yang diinginkan pada waktu yang tepat dan pada jumlah biaya yang minimum dengan kualitas yang memenuhi syarat. Rencana produksi tersebut akan menjadi dasar bagi pembentukan anggaran operaasi, dan membuat keperluan tenaga kerja serta keperluan jam kerja baik untuk waktu kerja biasa maupun waktu kerja biasa maupun waktu kerja lembur. Selanjutnya, rencana produksi tersebut digunakan utnuk menetapkan keperluan peralatan dan tingkat persediaan yang diharapkan. Bila permintaan hampir konstan sepanjang tahun, keperluan untuk suatu kemampuan kerja yang stabil menimbulkan tidak ada persoalan yang serius. Jika permintaan adalah secar siklus, seseorang harus memilih salah satu dari variasi ukuran kekuatan kerja atau menggunakan persedian untuk memnuhi permintaan tersebut. Dengan menggunakan persediaan dan tingkat kekuatan kerja untuk memenuhi permintaan secara siklus, mempunyai suatu keuntungan keuangan yang langsung terdapat penanaman modal yang lebih rendah dalam pabrik dan peralatan. Jika permintaan berada pada suatu kecenderungan yang meningkat, perlu diadakaan perluasan ukuran dari kekuatan kerja, menambah efisiensi, atau beberapa cara lain untuk mengurangi jumlah jam per unit atau menambah jam kerja yang ada. Suatu kecenderungan yang menurun dalam permintaan biasanya memerlukan pengurangan ukuran kekuatan kerja jika efisiensi tetap dipertahankan. Jadi perencanaan berdasarkan keanekaragaman kondisi ini harus disesuaikan dengan permintaan, kebijakan perusahaan, dan produksi yang ekonomis.

17 32 Rencana produksi dapat dilakukan menurut tingkat permintaan maupun menurut tingkat permintaan yang digabungkan dengan keperluan persediaan. Menurut Hari Purnomo (2004, p 93 94), untuk melakukan perencanaan produksi dapat dilakukan dengan beberapa strategi sebagai berikut: Dengan mengendalikan persediaan. Pengadaan persediaan dapat dilakukan pada saat kapasitas produksi di bawah permintaan (demand) dan digunakan pada saat berada diatas kapasitas produksi. Dengan mengendalikan jumlah tenaga kerja. Perubahan jumlah tenaga kerja dapat dilakukan sesuai dengan laju produksi yang diinginkan Mengadakan subkontrak. Untuk menaikkan kapasitas perusahaan pada saat perusahaan dalam keadaan sibuk maka perusahaan dapat melakukan subkontrak yang bersifat jangka pendek. Mempengaruhi permintaan. Pada saat tertentu dapat diadakan potongan harga atau pemberian hadiah atau layanan-layanan khusus. 2.4 Master Production Schedule Menurut Eddy Herjanto (1999, p 260) Jadwal Produksi Utama (Master Production Schedule) merupakan gambaran atas periode perencanaan dari suatu permintaan, termasuk peramalan, backlog, rencana suplai / penawaran, persediaan akhir, dan kuantitas yang dijanjikan tersedia (availabel to promise). MPS disusun berdasarkan perencanaan produksi agregat, dan merupakan kunci penghubung dalam rantai perencanaan dan pengendalian produksi. MPS berkaitan dengan

18 33 pemasaran, rencana distribusi, perencanaan produksi dan perencanaan kapasitas. MPS mengendalikan MRP dan merupakan masukan utama dalam proses MRP Jadwal Produksi Utama membuat spesifikasi mengenai apa yang akan dibuat dan kapan akan dibuat. Jadwal ini harus sesuai dengan rencana produksinya. Jadwal produksi utama ini memberitahukan kita apa saja yang harus ada demi memenuhi permintaan dan menepati rencana produksi. Jadwal produksi utama merupakan suatu pernyataan produksi, bukannya peramalan permintaan. Jadwal ini menunjukkan produk-produk yang akan dibuat. Jadwal utama dapat diwujudkan ke dalam: Sebagai suatu produk akhir dalam perusahaan yang proses produksinya berkelanjutan Sebagai suatu pesanan konsumen dalam perusahaan yang menggunakan job shop. Sebagai suatu modul dalam perusahaan yang proses produksinya berulang Menurut Vincent Gazpers (2002, p 141), pada dasarnya jadwal induk produksi (master production schedule) merupakan suatu pernyataan tentang produk akhir (termasuk parts pengganti dan suku cadang) dari suatu perusahaan industri manufaktur yang merencanakan memproduksi output berkaitan dengan kuantitas dan periode waktu. MPS mendisagregasikan dan mengimplementasikan rencana produksi.

19 34 Berikut ini dikemukakan penjelasan singkat berkaitan dengan informasi yang ada dalam MPS. Lead time adalah waktu (banyaknya perioe) yang dibutuhkan utnuk memproduksi atau membeli suatu item. On hand adalah posisi inventori awal yang secar fisik tersedian dalam stok, yang merupakan kuantitas dari item yang ada dalam stok. Safety stock adalah stok tambahan dari item yang direncanakan utnuk berada dalam inventori yang dijadikan sebagai stok pengaman guna mengatasi fluktuasi dalam ramalan penjualan, pesanan-pesanan pelanggan dalam waktu singkat. Penyerahan item untuk pengisisan kembali inventori, dan lain-lain. Demand time fences (DTF) adalah periode mendatang dari MPS di mana daalm periode ini perubahan-perubahan terhadap MPS tidak diijinkan atau tidak diterima karena akan menimbulkan kerugian biaya yang besar akibat ketidaksesuaian atau kekacauan jadwal. Planning time fences (PTF) adalah periode mendatang dari MPS di mana dalam periode ini perubahan-perubahan terhadpa MPS dievaluasi guna mencegah ketidaksesuaian atau kekacauan jadwal yangakan menimbulkan kerugian dalam biaya. Sales plan (sales forecast) merupakan rencana penjualan atau peramalan penjualan untuk item yang dijadwalkan itu. Actual orders merupakan pesananpesanan yang diterima dan bersifat pasti. Projected available balances (PAB) merupakan poyeksi on hand inventory dari waktu ke waktu selama horizon perencanaan MPS, yang menunjukkan status inventori yang diproyeksikan pada akhir dari setiap periode waktu dalam horizon perencanaan MPS.

20 35 Available to promise (ATP) merupakan informasi yang sangat berguna bagi departemen pemasaran utnuk mampu memberikan jawaban yang tepat terhadap pertanyaan: kapan anda dapat mengirimkan item yang telah dipesan itu?. Nilai ATP memberikan informasi tentang berapa banyak item atau produk tertentu yang dijadwalkan pada periode waktu itu tersedia untuk pesanan pelanggan, sehingga berdasarkan informasi ini bagian pemasaran dapat membuat janji yang tepat kepada pelanggan. Master schedule merupakan jadwal produksi atau manufakturing yang diantisipsai untuk item tertentu. 2.5 Material Requirement Planning Menurut Eddy Herjanto (1999, p 257), perencanaan kebutuhan material (Material Requirement Planning) adalah suatu konsep dalam manajemen produksi yang membahas secara tepat dalam perencanaan kebutuhan barang dalam proses produksi, sehingga barang yang dibutuhkan dapat tersedia sesuai dengan yang direncanakan. MRP sangat bermanfaat bagi perencanaan kebutuhan material untuk komponen yang jumlah kebutuhannya dipengaruhi oleh komponen lain (dependent demand). MRP memberikan peningkatan efisiensi karena jumlah persediaan, waktu produksi dan waktu pengiriman barang dapat direncanakan lebih baik, karena ada keterpaduan dalam kegiatan yang didasarkan pada jadwal induk. Ini berarti pengadaan dapat dilakukan terhadap barang / komponen yang

21 36 diperlukan saja, jumlah persediaan yang berlebihan dapat dihindari, serta pengadaan dan pengiriman barang dapat dilakukan sesuai dengan jadwal yang direncanakan. Dengan kata lain, dapat dicapainya tepat barang, tepat jumlah dan tepat waktu. Secara umum, sistem MRP dimaksudkan untuk mencapai tujuan sebagai berikut: Meminimalkan persediaan. MRP menentukan berapa banyak dan kapan suatu komponen diperlukan disesuaikan dengan jadwal induk produksi (master production schedule). Dengan menggunakan metode ini, pengadaan (pembelian) atas komponen yang diperlukan untuk suatu rencana produksi dapat dilakukan sebatas yang diperlukan saja sehingga dapat meminimalkan biaya persediaan. Mengurangi risiko karena keterlambatan produksi atau pengiriman. MRP mengidentifikasi banyaknya bahan dan komponen yang diperlukan baik dari segi jumlah dan waktunya dengan memperhatikan waktu tenggang produksi maupun pengadaan / pembelian komponen, sehingga memperkecil risiko tidak tersedianya bahan yang akan diproses yang mengakibatkan terganggunya rencana produksi. Komitmen yang realistis. Dengan MRP, jadwal produksi diharapkan dapat dipenuhi sesuai dengan rencana, sehingga komitmen terhadap pengiriman barang dilakukan secara lebih realistis. Hal ini mendorong meningkatnya kepuasan dan kepercayaan konsumen.

22 37 Meningkatkan efisiensi. MRP juga mendorong peningkatan efisiensi karena jumlah persediaan, waktu produksi, dan waktu pengiriman barang dapat direncanakan lebih baik sesuai dengan jadwal induk produksi. Kebutuhan untuk setiap komponen yang diperlukan dalam melaksanakan MPS dihitung dengan menggunakan prosedur sebagai berikut: Netting, yaitu menghitung kebutuhan bersih dari kebutuhan kasar dengan memperhitungkan jumlah barang yang akan diterima, jumlah persediaan yang ada, dan jumlah persediaan yang akan dialokasikan Konversi dari kebutuhan bersih menjadi kuantitas-kuantitas pesanan Menempatkan suatu pelepasan pemesanan pada waktu yang tepat dengan cara menghitung mundur (backward scheduling) dari waktu yang dikehendaki dengan memperhitungkan waktu tenggang, agar memenuhi pesanan komponen yang bersangkutan. Menjabarkan rencana produksi produk akhir ke kebutuhan kasar untuk komponen-komponennya melalui daftar material. Sebelum memasuki lebih lanjut mengenai perencanaan kebutuhan material, berikut ini dijelaskan tentang istilah-istilah yang digunakan. Gross requirement (kebutuhan kasar) adalah keseluruhan jumlah item (komponen) yang diperlukan pada suatu periode.

23 38 Schedule receipts (penerimaan yang dijadwalkan) adalah jumlah item yang akan diterima pada suatu periode tertentu berdasarkan pesanan yang dibuat. On-hand inventory (persediaan di tangan) adalah jumlah persediaan pada akhir suatu periode dengan memperhitungkan jumlah persediaan yang ada ditambah dengan jumlah item yang akan diterima atau dikurangi dengan jumlah item yang dipakai / dikeluarkan dari persediaan pada periode tersebut. Net requirement (kebutuhan bersih) adalah jumlah kebutuhan bersih dari suatu item yang diperlukan untuk dapat memenuhi kebutuhan kasar pada suatu periode yang akan datang. Planned order releases (pelepasan pemesanan yang direncanakan) adalah jumlah item yang direncanakan untuk dipesan agar memenuhi perencanaan masa datang. Current inventory adalah jumlah material yang secara fisik tersedia dalam gudang pada awal periode. Allocated adalah jumlah persediaan yang sudah ada, tetapi telah direncanakan untuk dialokasikan pada suatu penggunaan tertentu Lead time adalah waktu tenggang yang diperlukan untuk memesan (membuat) suatu barang sejak saat pesanan (pembuatan) dilakukan sampai barang itu diterima (selesai dibuat). Material Requirement Planning (MRP) adalah metode perencanaan kebutuhan bahan baku untuk permintaan komponen yang bersifat dependen.

24 39 Permintaan dependen membuat penjadwalan dan perencanaan persediaan menjadi kompleks, sekaligus menjadi menguntungkan. Beberapa keuntungan dari MRP, adalah: Peningkatan pelayanan dan kepuasan konsumen Peningkatan pemanfaatan fasilitas dan tenaga kerja Perencanaan dan penjadwalan persediaan yang lebih baik Tanggapan yang lebih cepat terhadap perubahan dan pergeseran pasar Tingkat persediaan menurun tanpa mengurangi pelayanan kepada konsumen. Ada beberapa metode lotting dalam penerapan material requirement planning, yaitu: metode lot for lot, economic order quantity, periodeic order quantity, part period balancing, dan lain sebagainya. Metode Lot for Lot (LFL) Metode lot for lot atau metode persediaan minimal berdasarkan pada ide menyediakan persediaan (atau memproduksi) sesuai dengan yang diperlukan saja, jumlah persediaan diusahakan seminimal mungkin. Jika pesanan dapat dilakukan dalam jumlah berapa saja, pesana sesuai dengan jumlah yang sesungguhnnya diperlukan (lot for lot) menghasilkan tidak adanya persediaan. Biaya yang timbul hany berupa biaya pemesanan. Metode ini mengandung risiko yang tinggi. Apabila terjadi keterlambatan dalam pengiriman barang, mengakibatkan terhentinya produksi jika persediaan itu berupa bahan baku, atau tidak terpenuhi permintaan pelanggan apabila persediaan itu berupa

25 40 barang jadi. Namun bagi perusahaan tertentu, seperti yang menjual barang-barang yang tidak tahan lama (perishable product), metode ini merupakan satu-satunya pilihan yang terbaik. Metode Economic Order Quantity (EOQ) Metode ini merupakan metode pemesanan berdasarkan ukuran ekonomis lot suatu barang. Nilai EOQ diperoleh dengan menggunakan perhitungan rumus seperti dibawah ini. Dimana : D = rata-rata kebutuhan dalam suatu periode tertentu S = biaya pemesanan H = biaya simpan / unit dalam suatu periode tertentu Metode Periodeic Order Quantity (POQ) Metode ini sering disebut juga metode uniform order cycle, merupakan pengemabangan dari metode EOQ untuk permintaan yang tidak seragam dalam beberapa periode. Rata-rata permintaan digunakan dalam metode EOQ untuk mendapatkan rata-rata jumlah barang setiap kali pemesanan. Angka ini selanjutnya dibagi dengan rata-rata jumlah permintaan per periode dan hasilnya dibulatkan ke dalam amgka integer.

26 41 Perhitungan POQ dapat diselesaikan dalam satu rumus berikut: Metode Part Periode Balancing (PPB) Metode ini merupakan salah satu pendekatan dalam menentukan ukuran lot untuk suatu kebutuhan material yang tidak seragam menjadi lot-lot yang dapat memperkecil total biaya persediaan. Meskipun tidak menjamin diperolehnya biaya total yang minimum, metode ini memberikan pemecahan yang cukup baik. Metode ini mirip dengan metode EOQ, yang berusaha membuat biaya penyimpanan sama dengan biaya pemesanan. Namun, berbeda dengan metode EOQ, metode ini dapat menggunakan jumlah pesanan yang berbeda untuk setiap pesanan, yang dikarenakan jumlah permintaan setiap periode tidak sama. Ukuran lot dihitung menggunakan pendekatan periode bagian yang ekonomis (economic part period, EPP), yaitu dengan membagi biaya pemesanan dengan biaya simpan. Kebutuhan akan diakumulasi periode demi periode sampai mendekati nilai EPP. Akumulasi persediaan yang mendekati nilai EPP itu merupakan ukuran lot yang dapat memperkecil biaya persediaan.