ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA S1 DI ITS SURABAYA

Transkripsi

1 ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA S DI ITS SURABAYA Sitti Imaslihkah, Madu Rata, da Vita Ratasari Jurusa Statistika, Fakultas MIPA, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya 60 sittiimaslihkah@gmail.com, madu_r@statistika.its.ac.id, vitarata70@gmail.com Abstrak Setiap pergurua tiggi memiliki kewajiba dalam megotrol prestasi mahasiswaya utuk meghasilka lulusa yag berkualitas. Ukura prestasi mahasiswa diataraya adalah ideks prestasi da lama studi yag meghasilka predikat kelulusa. Predikat kelulusa dipegaruhi oleh beberapa faktor tertetu. Dalam peelitia ii, variabel respo adalah predikat kelulusa yag terdiri dari dega pujia, sagat memuaska, da memuaska. Aalisis regresi logistik ordial merupaka salah satu metode yag tepat karea variabel respo mempuyai skala ordial (bertigkat). Terdapat beberapa variabel prediktor yag diduga berpegaruh pada predikat kelulusa atara lai fakultas, jeis kelami, asal daerah, jalur masuk ITS, status SMA, pekerjaa ayah, pekerjaa ibu, da pedapata orag tua. Data merupaka data sekuder dari Bada Akademik ITS. Mayoritas lulusa mahasiswa mempuyai predikat sagat memuaska. Predikat kelulusa dega pujia telah meujukka agka sebesar 3%, hal ii berarti jumlah lulusa mahasiswa dega mudah mecapai predikat tersebut. Secara pegujia seretak, faktor yag berpegaruh adalah fakultas, jeis kelami, jalur peerimaa, pekerjaa ayah, pekerjaa ibu da pedapata. Kata Kuci predikat kelulusa, prestasi mahasiswa, regresi logistik ordial. I. PENDAHULUAN asalah pegaggura di Idoesia sudah tidak asig lagi M utuk dibicaraka. Pegaggura adalah suatu keadaa dimaa seseorag yag tergolog dalam agkata kerja igi medapatka pekerjaa tetapi belum dapat memperolehya []. Jumlah pegaggura di Idoesia pada Agustus 0 mecapai 6,4 perse. Jumlah ii megalami peurua sekitar 370 ribu orag jika dibadig keadaa Februari 0, da megalami peurua sebesar 460 ribu orag jika dibadig keadaa Agustus 0. Hal ii sebadig dega adaya peurua Tigkat Partisipasi Agkata Kerja (TPAK) sebesar 0,46 perse selama periode satu tahu terakhir []. Kejadia sama di provisi Jawa Timur yag megalami peurua sebesar 0,0 perse dibadig Februari 0 da sebesar 0,04 perse dibadig Agustus 0 [3]. Semaki turu jumlah pegaggura buka berarti kualitas sumber daya mausia (SDM) yag dihasilka lulusa pergurua tiggi pu meuru. Persaiga utuk medapatka pekerjaa setelah lulus dari bagku kuliah bertambah semaki besar. Dalam duia pedidika, setiap pergurua tiggi memiliki kewajiba utuk megotrol prestasi belajar setiap mahasiswaya da meghasilka lulusa yag berkualitas. Seluruh pergurua tiggi juga ditutut utuk mejami mutu lulusa, dimaa mutu ii dimaksudka bahwa lulusa pergurua tiggi dapat lagsug dimafaatka oleh stakeholders. Bagi Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya mejaga da meigkatka mutu merupaka perhatia utama utuk meigkatka kualitas lulusa. Ukura prestasi mahasiswa S ITS diataraya adalah ilai ideks prestasi (IP) da lama dalam meyelesaika masa studi. Berdasarka IP da lama studi ditetapka sebuah predikat kelulusa. Berbagai aalisis yag dapat diguaka utuk megukur prestasi mahasiswa salah satuya adalah aalisis regresi. Peelitia ii bertujua utuk megetahui karakteristik prestasi belajar mahasiswa da dapat memodelka faktorfaktor yag dapat mempegaruhi predikat kelulusa program S. Hasil peelitia ii diharapka dapat memberika iformasi tambaha dalam melakuka seleksi mahasiswa program sarjaa. Data yag diguaka tidak terdapat data yag hilag (missig data). II. TINJAUAN PUSTAKA A. Uji Multikoliieritas Uji multikoliieritas adalah pegujia utuk megetahui ada tidakya hubuga yag liear atau korelasi atara variabel prediktor yag sigifika pada model regresi. Pada aalisis regresi logistik ordial tidak diperkeaka terdapat kasus multikoliieritas. Utuk megetahui ada tidakya kasus multikoliieritas dapat megguaka koefisie korelasi perigkat Spearma atau biasa disebut rho-spearma. B. Regresi Logistik Ordial Regresi logistik ordial merupaka salah satu aalisis regresi yag diguaka utuk megaalisa hubuga atara variabel respo dega variabel prediktor, dimaa variabel respo bersifat polikotomus dega skala ordial. Model yag dapat diguaka utuk regresi logistik ordial adalah model logit, dimaa sifat yag tertuag dalam peluag kumulatif sehigga cumulative logit models merupaka model yag dapat dibadigka dega peluag kumulatif yaitu peluag kurag dari atau sama dega kategori respo ke-r pada p variabel prediktor yag diyataka dalam vektor x i adalah Y r xi ), dega peluag lebih besar dari kategori respo ke-r pada p variabel prediktor P ( Y > r xi ) [4]. Peluag kumulatif P Y r x ) didefiisika sebagai berikut. ( i β0r k = Y r x = = i ) π(x) + β0r k = ()

2 dimaa x ( x x,..., x ) i = i, i ip merupaka ilai pegamata ke-i (i =,,, ) dari setiap variabel p variabel prediktor [5]. Pedugaa parameter regresi dilakuka dega cara meguraikaya megguaka trasformasi logit dari Y r xi ). Y r x i ) LogitP ( Y r x ) = l i () Y r xi ) Persamaa 3 didapatka dega mesubsitusika persamaa da persamaa. p Logit Y r xi ) = β0r (3) k = dega ilai β k utuk setiap k =,,, p pada setiap model regresi logistik ordial adalah sama. Jika terdapat tiga kategori respo dimaa r =,, 3 maka peluag kumulatif dari respo ke-r seperti pada persamaa 4 da 5. β0 k = Y x = i ) (4) + β0 k = k = Y x = i ) (5) + k = Berdasarka kedua peluag kumulatif pada persamaa 4 da 5, didapatka peluag utuk masig-masig kategori respo sebagai berikut. β0 k = Y r = ) = π( x) = + β0 k = β0 = = = k = k = Y r ) π ( x) (6) + + β0 k = k = = = = k = Y r 3) π3( x) + k = C. Pegujia Parameter Model yag telah diperoleh perlu diuji sigifikasi pada koefisie β terhadap variabel respo, yaitu dega uji seretak da uji parsial. Uji Seretak Pegujia ii dilakuka utuk memeriksa kemakaa koefisie β terhadap variabel respo secara bersama-sama dega megguaka statistik uji. Hipotesis : H 0 : β = β = = β k =0 H : palig sedikit ada satu β k 0 ; k =,,, p Statistik uji yag diguaka adalah statistik uji G atau Likelihood Ratio Test. G = l dimaa, 0 0 y y y [ ( ) ( ) ( ) ] π x 0i i i 0 i π x i π x i 0 y0i, yi, = = = yi, = G χ α, v Daerah peolaka H 0 adalah jika > ( ) dega derajat bebas v atau ilai p-value < α. Statistik uji G megikuti distribusi Chi-square dega derajat bebas p [4]. Uji Parsial Pegujia ii dilakuka utuk memeriksa kemakaa koefisie β secara parsial dega megguaka statistik uji. H 0 : β k = 0 H : β k 0 ; k =,,, p Statistik uji yag diguaka adalah statistik uji Wald. ˆ βk W = SE( ˆ βk ) (8) Daerah peolaka H 0 adalah W > Z α atau W > χ ( α,v) dega derajat bebas v atau ilai p-value < α [4]. D. Prestasi Akademik Prestasi belajar atau prestasi akademik adalah hasil perubaha pada diri pembelajar yag meliputi aspek kogitif, afektif da psikomotor, yag merupaka bukti suatu usaha yag dapat dicapai dalam belajar [6]. Prestasi belajar atau prestasi akademik yag dimaksud adalah prestasi belajar yag berupa data kuatitatif yag sudah disertaka dalam buku pedoma akademik [7]. Prestasi belajar seseorag sesuai dega tigkat keberhasila sesuatu dalam mempelajari materi pelajara yag diyataka dalam betuk ideks prestasi setiap bidag studi setelah megalami proses belajar megajar. Prestasi belajar mahasiswa dapat diketahui setelah diadaka evaluasi. Hasil dari evaluasi dapat memperlihatka tetag tiggi atau redahya prestasi belajar mahasiswa. E. Predikat Kelulusa Meurut peratura ITS omor : 0585/i/pp/009 tetag peratura akademik ITS tahu 009 pasal 5 ayat poi b meyebutka bahwa Predikat kelulusa program D-IV da program sarjaa ditetapka berdasarka IP da masa studi seperti berikut. Tabel. Predikat Kelulusa Predikat IP Lama Studi Dega pujia 3,5 IP 4,00 da masa studi 8 semester; Sagat 3,5 IP 4,00 da masa studi > 8 semester; atau Memuaska,76 IP 3,50 da masa studi = 9 atau 0 semester; Memuaska,76 IP 3,50 da masa studi > 0 semester;,00 IP,75 F. Faktor-faktor yag Mempegaruhi Prestasi Akademik Berhasil atau tidakya seseorag dalam meempuh belajar disebabka oleh beberapa faktor yag mempegaruhi hasil belajar. Prestasi akademik dipegaruhi oleh beberapa faktor, yaitu faktor kepribadia, faktor demografi da faktor ligkuga [8]. (7)

3 3 Faktor Kepribadia Pribadi yag seimbag mempegaruhi proses belajar, pribadi yag seimbag dapat meciptaka kesehata metal da keteaga emosi, yag dapat medorog keberhasila dalam belajar. Faktor Demografi Demografi adalah ilmu yag mempelajari persoala da keadaa perubaha-perubaha peduduk yag berhubuga dega kompoe-kompoe perubaha tersebut seperti kelahira, kematia, migrasi sehigga meghasilka suatu keadaa da komposisi peduduk meurut umur da jeis kelami [9]. Faktor Ligkuga Salah satu faktor yag palig berpegaruh terhadap prestasi belajar ialah status sosial ekoomi orag tua, siswa yag status ekoomi orag tuaya baik, berkecukupa, mampu, kaya meujukka ilai yag lebih tiggi dalam tes kemampua akademik, dalam tes hasil belajar da lamaya bersekolah daripada mereka yag status sosial ekoomi orag tuaya redah atau kurag megutugka, kurag berada, da miski [0]. III. METODOLOGI PENELITIAN Data yag diguaka dalam peelitia kali ii merupaka data sekuder tetag prestasi akademik yaitu predikat kelulusa dari mahasiswa program S ITS periode lulusa Data ii diperoleh dari Bada Akademik ITS Surabaya. Variabel respo yag diguaka adalah predikat kelulusa yag terdiri dari 3 kategori yaitu, = dega pujia = sagat memuaska 3 = memuaska Variabel prediktor yag diguaka dalam peelitia ii atara lai sebagai berikut.. Fakultas (X ) = FMIPA = FTI 3 = FTSP 4 = FTK 5 = FTIF. Jeis kelami (X ) = laki-laki = perempua 3. Asal Daerah (X 3 ) = Surabaya = luar kota Surabaya 4. Jalur Peerimaa (X 4 ) = PMDK beasiswa = PMDK kemitraa 3 = PMDK madiri 4 = PMDK prestasi 5 = PMDK reguler 6 = S kerjasama 7 = SPMB/SNMPTN 8 = UM Desig 5. Status SMA (X 5 ) = Negeri = Swasta 6. Pekerjaa Ayah (X 6 ) = ABRI = Buruh/Petai/Nelaya 3 = Guru/Dose 4 = Pedagag/Wiraswasta/Pegawai 5 = Pesiua 6 = Profesioal Peroraga 7 = lai-lai 7. Pekerjaa Ibu (X 7 ) = ABRI = Buruh/Petai/Nelaya 3 = Guru/Dose 4 = Pedagag/Wiraswasta/Pegawai 5 = Pesiua 6 = Profesioal Peroraga 7 = lai-lai 8. Pedapata (X 8 ) = sampai dega Rp = Rp Rp = Rp lebih dari Rp Lagkah aalisis dimulai dega megaalisis karakteristik prestasi mahasiswa program S periode lulusa megguaka aalisis deskriptif dega membuat tabulasi silag. Selajutya, meetuka model regresi logistik ordial utuk memperoleh faktor-faktor yag berpegaruh terhadap prestasi akademik. Lagkah pertama dega melakuka uji sigifikasi parameter secara seretak da parsial, kemudia meetuka da megiterpretasika model regresi logistik ordial. Selajutya melakuka uji sigifikasi parameter secara idividu, kemudia meetuka da megiterpretasika model regresi. Lagkah selajutya yaitu melakuka pegujia kesesuaia model dega megguka uji deviace da meghitug serta megiterpretasika ketepata klasifikasi model. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Karakteristik Mahasiswa ITS Surabaya Aalsisis karakteristik prestasi belajar mahasiswa S dapat ditujukka pada Gambar. Sagat Memuaska 76% Memuaska % Dega Pujia 3% Gambar. Persetase Predikat Kelulusa ITS Periode Predikat kelulusa ITS periode yag palig bayak adalah sagat memuaska dega persetase sebesar 76,3%. Sedagka persetase predikat kelulusa dega pujia da memuaska masig-masig 3,% da 0,4%. ITS memiliki

4 4 lima fakultas yag terdiri dari FMIPA, FTI, FTSP, FTK da FTIF. Pada masig-masig fakultas tersebut meujukka bahwa mahasiswa medapatka predikat palig bayak adalah sagat memuaska. Pada variabel jeis kelami, asal daerah, status SMA, pekerrjaa ayah, pekerjaa ibu da pedapata orag tua mahasiswa meujukka predikat yag palig bayak adalah sagat memuaska. Namu pada variabel jalur masuk terdapat dua kategori yag meujukka predikat kelulusa dega pujia palig bayak adalah PMDK beasiswa da PMDK prestasi, sedagka pada kategori laiya meujukka predikat palig bayak yaitu sagat memuas-ka. Tabel. Karakteristik Berdasarka da Fakultas Fakultas 3,5 IP 4,00,76 IP 3,50,00 IP, FMIPA 7,6% 8,6% 0,8% 00% FTI 5,0% 75,0% 0% 00% FTSP 7,5% 8,5% 0% 00% FTK 0,4% 78,7% 0,9% 00% FTIF 35,3% 64,7% 0% 00% Tabel mejelaska bahwa karakteristik mahasiswa ITS berdasarka da fakultas maka yag di atas 3,50 palig bayak berdasarka total lulusa perfakultas adalah FTIF. Utuk yag dibawah,75 masih berada pada fakultas FMIPA da FTK. Lulusa ITS pada periode memiliki rata-rata diatara,76 higga 3,50. Lulusa ITS sudah memiliki yag cukup utuk medapatka pekerjaa. Tabel 3. Karakteristik Berdasarka da Jeis Kelami Jeis Kelami 3,5 IP 4,00,76 IP 3,50,00 IP, Laki-Laki 3,3% 76,3% 0,4% 00% Perempua 3,% 76,8% 0% 00% Karakteristik mahasiswa jika dilihat da jeis kelami, jumlah palig bayak lulusa berada atara,76 higga 3,50 sebayak 76% dari lulusa periode pada masig-masig jeis kelami. Jumlah perbedaa atara laki-laki da perempua pada masig-masig tidak terlalu jauh. Namu pada yag dibawah,75 mempuyai jeis kelami laki-laki sebayak 3 orag, dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 4. Karakteristik Berdasarka da Asal Daerah Asal 3,5 IP 4,00,76 IP 3,50,00 IP, Surabaya 0,5% 79,3% 0,3% 00% Luar Surabaya 4,3% 75,5% 0,% % Jika dilihat karakteristik berdasarka da asal daerah maka yag di atas 3,50 palig bayak berasal dari luar Surabaya sebayak 4,3% sedagka yag di bawah ilai,75 yag berasal dari luar Surabaya sebayak dua mahasiswa da yag berasal dari Surabaya sebayak satu mahasiswa. Nilai atara,76 higga 3,50 baik mahasiswa yag berasal dari Surabaya maupu Luar Surabaya memiliki jumlah yag hampir sama, dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 5. Karakteristik Berdasarka da Asal Daerah Fakultas 3,5 IP 4,00,76 IP 3,50,00 IP, Negeri 3,7% 76,% 0,% 00% Swasta 9,6% 79,%,4% 00% Karakteristik mahasiswa ITS jika dilihat berdasarka dega status SMA maka dapat disimpulka bahwa mahasiswa lulusa dega di atas 3,50 palig bayak berasal dari SMA egeri, sedagka ilai yag di bawah,75 yag berasal dari SMA egeri sebayak satu orag da yag berasal dari swasta sebayak dua orag. Status SMA egeri palig bayak dikareaka ITS haya membuka jalur masuk utuk egeri saja, walaupu ada lulusa yag berasal dari swasta dikareaka berasal dari jalur masuk SPMB/SNMPTN, dapat dilihat pada Tabel 5. B. Uji Multikoliieritas Pegujia multikoliieritas dilakuka agar megetahui ada atau tidakya hubuga liear atar variabel prediktor dalam model regresi logistik ordial. Pegujia multikoliieritas megkorelasika atar variabel prediktor, dimaa pedugaa kasus multikoliieritas terjadi jika terdapat korelasi yag tiggi atar variabel prediktor. Tabel 5 meujukka bahwa tidak ada korelasi yag tiggi diatara variabel prediktor. Tabel 5. Korelasi Variabel Prediktor X X X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X X X X X X X X 8 C. Regresi Logistik Ordial Secara Seretak da Parsial Pegujia regresi logistik ordial dilakuka dega megguaka/memasukka semua variabel prediktor yag diguaka pada peelitia ii. Teryata pada uji parsial atau uji kemakaa koefisie β pada masig-masig variabel, terdapat dua variabel yag tidak sigifika terhadap alpa 0% yaitu asal daerah da status SMA lulusa mahasiswa. Variabel yag tidak sigifika tersebut dikeluarka dari model da melakuka pegujia regresi logistik ordial kembali dapat dilihat pada Tabel 6. Variabel yag diguaka adalah fakultas, jeis kelami, jalur masuk, pekerjaa ayah, pekerjaa ibu da pedapata orag tua. Variabel ii yag aka dijadika model regresi logistik ordial. Lagkah selajutya adalah membetuk fugsi logit yag diguaka utuk membuat fugsi peluag pada masig-masig kategori variabel respo.

5 5 Tabel 6. Uji Parsial Variabel Kategori Koef (B) Exp(B) P-value Predikat Kostata () 0,59 0,74 Kelulusa Kostata () 7,37 0,000 Fakultas FMIPA,48 4,40 0,000* (X ) FTI 0,537,7 0,083* FTSP 0,88,89 0,0* FTK,6 3,53 0,00* Jeis Kelami (X ) Laki-laki 0,94,34 0,040* Jalur PMDK Beasiswa -,69 0,8 0,00* Peerimaa PMDK Kemitraa 0,93,537 0,004* (X 4) PMDK Madiri 0,55,674 0,083* PMDK Prestasi -,8 0,09 0,003* PMDK Reguler -0,8 0,444 0,000* S Kerjasama -0,807 0,446 0,074* UM Desig 0,955 0,4 Pekerjaa ABRI,7 3,4 0,04* Ayah (X 6) Buruh/Petai,Nelaya 0,487 0,85 Guru /Dose 0,959,609 0,003* Pedagag/Wiraswasta/Pegawai 0,683,980 0,00* Pesiua,33 3,43 0,003* Profesioal Peroraga, 0,5 Pekerjaa ABRI -0,538 0,56 Ibu (X 7) Buruh/Petai,Nelaya -0,38 0,83 Guru /Dose 0,58 0,47 Pedagag/Wiraswasta/Pegawai 0,39,480 0,00* Pesiua,73 5,364 0,08* Profesioal Peroraga,65 0,366 Pedapata Sampai dega Rp,,000,000-0,738 0,478 0,069* (X 8) Rp,,000,00 - Rp,,500,000-0,9 0,50 *) Sigifika pada 0% g (x) = 0,59 +,48X + 0,537X + 0,88X 3 +,6X 4 + 0,94X,69X 4 + 0,93X 4 + 0,55X 43,8X ,8X 45 0,807X ,955X 47 +,7X 6 + 0,487X 6 + 0,959X ,683X 64 +,33X 65 +,X 66 0,538X 7 + 0,38X 7 + 0,58X ,39X 74 +,73X 75 +,65X ,738 X 8 0,9 X 8 g (x) = 7,37 +,48X + 0,537X + 0,88X 3 +,6X 4 + 0,94X,69X 4 + 0,93X 4 + 0,55X 43,8X ,8X 45 0,807X ,955X 47 +,7X 6 + 0,487X 6 + 0,959X ,683X 64 +,33X 65 +,X 66 0,538X 7 + 0,38X 7 + 0,58X ,39X 74 +,73X 75 +,65X ,738 X 8 0,9 X 8 Pegujia parsial memperoleh ilai odds ratio utuk mahasiswa dega fakultas MIPA sebesar (,48) = 4,40 yag berarti bahwa fakultas MIPA memiliki peluag 4,40 kali lebih besar dibadigka dega fakultas TIF. Utuk mahasiswa dega jeis laki-laki memiliki odds ratio sebesar (0,94) =,34 yag meujukka bahwa jeis kelami laki-laki memiliki peluag sebesar,34 kali lebih besar dibadigka perempua. Jalur peerimaa melalui PMDK beasiswa mempuyai odds ratio sebesar (-,69) = 0,8 kali lebih kecil dibadigka dega jalur masuk melalui SPMB/ SNMPTN. Utuk pekerjaa ayah ABRI mempuyai ilai odds ratio sebesar (,7) = 3,4 kali lebih besar dibadigka dega kategori pekerjaa ayah dega kategori lai-lai sedagka ibu yag sudah pesiu memiliki odds ratio sebesar (,73) = 5,364 kali lebih besar dibadigka dega pekerjaa ibu dega kategori lai-lai. Utuk pedapata orag tua di bawah Rp mempuyai odds ratio sebesar (-0,738) = 0,478 kali lebih kecil dibadigka dega pedapata di atas Rp Model regresi logistik ordial telah diketahui. Utuk meguji kemakaa koefisie ilai β secara bersama-sama, maka dilakuka uji G atau Likelihood Ratio Test, dapat dilihat pada Tabel 7. Tolak H 0 jika G > χ (0,;6) = 35,563. Tabel 7. Uji Seretak dega Likelihood Ratio Model G Chidf P-value Keputusa Square Itercept Oly 78,007 Fial 639,944 4, ,000 Tolak H 0 Pada pegujia secara seretak, Tabel 7 meujukka bahwa ilai G sebesar 639,944 yag berarti bahwa G > χ (0,;6) da diperoleh keputusa tolak H 0 yag artiya bahwa koefisie ilai β sigifika terhadap model regresi logistik ordial. D. Uji Kesesuaia Model Pegujia ii bertujua utuk megetahui apakah persamaa model yag telah dibetuk telah sesuai. Hasil yag diperoleh adalah deviace = 4,60 dega derajat bebas 76 atau p-value sebesar,000. Tolak H 0 jika D > χ (0,;76) = 764,905. Kesimpula adalah D > χ (0,;76) atau ilai p-value pada uji Deviace meujukka ilai,000 dimaa lebih dari alfa, iterpretasi yag diperoleh adalah gagal tolak H 0 atau model yag diperoleh telah sesuai (tidak ada perbedaa yag yata atara hasil observasi dega kemugkia hasil prediksi model). E. Ketepata Klasifikasi Model Meghitug ilai ketepata klasifikasi atara ilai sebearya dega ilai prediksi yag diperoleh dari model yag telah dibetuk. Tabel 8. Kesesuaia Model Prediksi Observasi Dega Sagat Memua Pujia Memuaska ska Dega Pujia Sagat Memuaska Memuaska Ketepaata Klasifikasi 77,4 % Kategori dari variabel respo yag mucul dari Tabel 8 adalah predikat kelulusa dega pujia da sagat memuaska. Hal ii dikareaka bahwa hasil data yag didapatka haya sedikit yag memiliki predikat kelulusa memuaska. Ketepata klasifikasi model diperoleh sebesar 77,4%. V. KESIMPULAN DAN SARAN Karakteristik mahasiswa ITS meujukka bahwa predikat kelulusa yag palig bayak adalah sagat memuaska. Predikat kelulusa dega pujia telah meujukka agka sebesar 3%, hal ii berarti jumlah lulusa mahasiswa dega mudah mecapai predikat tersebut. Namu, berdasarka jalur masuk ke ITS, jalur masuk PMDK Beasiswa da PMDK Prestasi meujukka palig bayak dega predikat dega pujia. Mahasiswa ITS yag memiliki di atas 3,50 terbayak

6 6 berada di fakultas TIF sebayak 35,3%. Status SMA egeri palig bayak dikareaka ITS haya membuka jalur masuk utuk egeri saja, walaupu ada lulusa yag berasal dari swasta dikareaka berasal dari jalur masuk SPMB/SNMPTN. Secara pegujia seretak, faktor yag berpegaruh adalah fakultas, jeis kelami, jalur peerimaa, pekerjaa ayah, pekerjaa ibu da pedapata. Pegujia secara idividu, faktor yag berpegaruh adalah fakultas, jalur peerimaa, pekerjaa ayah, pekerjaa ibu da pedapata. Ketepata klasifikasi dari model seretak yag didapatka sebesar 77,4%, yag berarti sudah cukup baik. Sara dalam peelitia selajutya adalah perlu dilakuka peijaua ulag kembali batas-batas ilai karea jumlah lulusa mahasiswa dega predikat dega predikat telah cukup bayak, agar mahasiswa ITS mempuyai semagat lagi dalam mecapai yag lebih tiggi. Jalur masuk merupaka faktor yag sigifika dalam predikat kelulusa. Oleh karea itu diperlukaya perhituga jumlah persetase calo mahasiswa yag masuk dari berbagai jalur yag dibuka oleh ITS. Terdapat beberapa faktor pedukug laiya yag mugki berpegaruh terhadap model prediksi predikat kelulusa, misalya jumlah saudara da aak ke berapa. DAFTAR PUSTAKA [] Sukiro S. Makro Ekoomi Jakarta: PT. Raja Grafido Persada; 004. [] BPS. Berita Resmi Statistik. [Olie].; 0 [cited 03 Jauari 7. Available from: [3] BPS. Berita Resmi Statistik. [Olie].; 0 [cited 03 Jauari 7. Available from: [4] Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regressio New York: Joh Wiley & Sos, Ic.; 000. [5] Agresti A. Categorical Data Aalysis New York: Joh Wiley & Sos, Ic.; 990. [6] Nurkecaa. Evaluasi Hasil Belajar Megajar Surabaya: Usaha Nasioal; 005. [7] Udiyoo. Pegaruh Motivasi Orag Tua, Kodisi Ligkuga Da Disipli Belajar Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Pedidika Matematika Uiversitas Widya Dharma Klate Semester Gasal Tahu Akademik 00/0. Magistra. 0; 3(75): p [8] Nugrasati R. Locus of Cotrol da Prokrastiasi Akademik Mahasiswa. Jural Provitae. 006; (): p [9] Wuladari AP. Hubuga Atara Faktor Ligkuga da Faktor Sosiodemografo dega Kejadia Diare Pada Balita di Desa Blimbig Kecamata Sambirejo Kabupate Srage Tahu 009. Skripsi. Surakarta: Uiversitas Muhammadiyah ; 009. [0] Maesaroh S. Pegaruh Status Sosial Ekoomi Orag Tua, Ligkuga Sekolah da Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajara Ekoomi Siswa Kelas XI IPS Di MAN Kota Blitar. Skripsi. Malag: Uiversitas Islam Negeri Maulaa Malik Ibrahim; 009.