Perencanaan Jumlah Karyawan Operator Central Telephone PT. Semen Indonesia Pabrik Gresik Dengan Workload Analysis

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perencanaan Jumlah Karyawan Operator Central Telephone PT. Semen Indonesia Pabrik Gresik Dengan Workload Analysis"

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-66 Perecaaa Jumlah Operator Cetral Telephoe PT. Seme Idoesia Pabrik Gresik Dega Workload Aalysis Muhamad Fauzi da Sri Mumpui Retaigsih Jurusa Statistika ITS, Fakultas MIPA, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya 60 Idoesia Abstrak PT. Seme Idoesia memiliki sebuah uit kerja cetral telephoe yag bertugas melayai da megatur aktifitas telepo di Pabrik Gresik. Di dalam uit kerja tersebut terdapat 0 orag karyaa yag bertugas mejadi operator. Peelitia ii bertujua utuk megukur aktu aktif da beba kerja karyaa, sehigga dapat ditetuka jumlah karyaa yag dibutuhka. Perhituga beba kerjalla dilakuka berdasarka ilai alloace da aktu aktif, yag ditetuka berdasarka peyesuaia stadar Iteratioal Labour Orgaizatio dega jeis pekerjaa yag dilakuka karyaa selama bekerja. Dega membatasi masalah pada shift kerja da karyaa yag mejadi objek studi, dilakuka pegukura beba kerja (orkload) utuk merecaaka jumlah karyaa yag dibutuhka. Didalam meghitug beba kerja, dibutuhka aktu aktif karyaa saat bekerja dega megguaka metode ork samplig, hasilya didapatka aktu aktif karyaa,,, da adalah,7;,95;,; da,8 jam. Dari pegukura aktu aktif tersebut juga didapatka baha beba kerja karyaa,,, da adalah 76,5%, 79,7%; 86,%; da 7,5%. Perusahaa tidak perlu merubah jumlah karyaa yag bertugas pada shift kerja, amu dega meguragi ilai alloace yag diberika, uit kerja dapat haya mejadalka karyaa dalam shift kerja. Kata Kuci Beba Kerja, Operator, Telepo, Work Samplig. P I. PENDAHULUAN T. Seme Idoesia merupaka salah satu perusahaa BUMN yag terbesar di Idoesia. Aalya adalah PT. Seme Idoesia adalah PT. Seme Gresik. Saat ii perusahaa telah berkembag mejadi strategic holdig compay higga dapat megakuisi beberapa perusahaa seme di Idoesia bahka di luar Idoesia. Perusahaa seme yag diakuisi adalah Perusahaa Seme Padag da Seme Toasa di Idoesia serta Seme Thag Log di Vietam. Higga saat ii kator PT. Seme Idoesia berpusat di pabrik Gresik []. Pabrik Gresik yag berpera sebagai kator pusat ditutut utuk memiliki sistem maajeme yag baik, termasuk dalam maajeme komuikasi. Komuikasi telepo di pabrik Gresik diatur oleh uit kerja Cetral Telephoe yag bertugas melayai permitaa sambuga telepo. Pelayaa sambuga telepo dilakuka oleh karyaa-karyaa uit kerja tersebut yag bertugas sebagai operator telepo sehigga perlu dilakuka suatu perecaaa yag berkesiambuga terhadap Sumber Daya Mausia (SDM) Cetral Telephoe. Perecaaa SDM adalah sebuah proses utuk meetuka jumlah da jeis kemampua mausia yag dibutuhka oleh suatu orgaisasi atau perusahaa dalam aktu da tempat yag tepat serta melakuka tugas sesuai dega yag diharapka. Perecaaa SDM tersebut salah satuya dapat dilakuka dega megguaka aalisis beba kerja (orkload) karyaa []. Kelelaha da kejeuha karyaa dapat disebabka oleh beba kerja yag terlalu bayak ataupu dega beba kerja yag terlalu sedikit sehigga kebosaa kerja aka dapat mucul. Dega jumlah karyaa yag tepat berdasarka beba kerja yag ada, maka karyaa diharapka tidak merasa lelah ataupu jeuh. Jumlah karyaa yag tepat aka meguragi kelelaha da kejeuha kerja karyaa karea lama percakapa telepo yag dilakuka masigmasig karyaa selama bekerja aka berjumlah ajar, tidak terlalu berlebih ataupu terlalu kurag. Dega ajarya jumlah percakapa telepo karyaa, maka karyaa diharapka tidak merasa lelah da jeuh. Aalisis beba kerja (orkload aalysis) adalah peetua jumlah teaga kerja yag diperluka utuk meyelesaika suatu pekerjaa dalam jagka aktu tertetu atau proses peetua jumlah jam kerja orag yag dibutuhka utuk meyelesaika suatu beba kerja tertetu dalam periode aktu tertetu []. Proses perecaaa jumlah SDM yag dibutuhka dalam peelitia ii dilakuka dega megguaka aalisis beba kerja. Perecaaa kebutuha SDM dega megguaka aalisis beba kerja telah bayak dilakuka oleh bayak pihak, baik pihak pemeritah maupu pihak akademisi. Sesuai dega keputusa meteri pedayaguaa aparatur egara omor KEP/75/M.PAN/7/00, perhituga kebutuha pegaai egeri sipil dilakuka dega megguaka aalisis beba kerja. Di kalaga akademisi, aalisis beba kerja telah diterapka utuk perusahaa percetaka [], perusahaa cellular provider [], da di uiversitas [5]. Perecaaa SDM di uit kerja Cetral Telephoe dilakuka dega megguaka aalisis beba kerja karyaa. Aalisis beba kerja dilakuka dega

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-67 megguaka iformasi aktu aktif da alloace karyaa. Diharapka dega adaya peelitia ii, masalah megeai beba kerja karyaa di uit kerja Cetral Telephoe pabrik Gresik dapat teratasi. A. Kosep Pegukura Kerja Jumlah Kujuga Haria Durasi Peelitia Jumlah aktivitas megaggur p Jumlah pegamata yag dilakuka Sp k p(- II. TINJAUAN PUSTAKA Pegukura kerja adalah tekik yag direcaaka utuk meetapka aktu bagi pekerja yag memeuhi syarat utuk meyelesaika pekerjaa tertetu pada tigkat prestasi yag ditetapka. Pegukura kerja memberika cara kepada maajeme utuk aktu yag diperluka dalam mejalaka suatu operasi atau ragkaia operasi, sehigga aktu tak efektif dapat ditemuka da dapat dipisahka dari aktu efektif. Output pegukura kerja yag diperoleh, diguaka sebagai dasar optimasi pemafaata sumber daya mausia yag dimiliki oleh perusahaa [6]. B. Work Samplig Work samplig adalah sebuah tekik yag diguaka utuk megidetifikasi proporsi dari total aktu yag diguaka utuk megerjaka suatu aktivitas pada suatu pekerjaa atau situasi kerja tertetu [7]. Prosedur pelaksaaa kegiata ork samplig berdasarka [8] dijelaska sebagai berikut.. Melakuka lagkah persiapa aal Pada tahap ii dilakuka aalisa terhadap keadaa objek kerja serta merecaaka jadal peelitia. Jumlah pegamata haria dapat dihitug dega persamaa sebagai berikut.. Melakuka pegamata pedahulua Pegamata pedahulua dilakuka sebagai dasar utuk perhituga sampel. Niebel (976) da Sritomo (006) meetuka baha studi pedahulua dilakuka sebayak 00 kali pegamata utuk medapatka jumlah pegamata operator oaktif da ilai p yag dihitug dega persamaa sebagai berikut.. Melakuka perhituga jumlah sampel Dega megasumsika baha kejadia seorag operator aka bekerja da megaggur megikuti pola distribusi ormal, maka tigkat ketelitia yag dikehedaki (S) dapat ditetuka dega megguaka persamaa sebagai berikut. Besar ilai k tergatug pada tigkat kepercayaa yag diguaka. Sebagai cotoh jika ilai k sebesar maka tigkat kepercayaa sebesar 68%, ilai k sebesar, diguaka tigkat () () () kepercayaa sebesar 95%, da ilai k sebesar, diguaka tigkat kepercayaa sebesar 99%. Berdasarka persamaa maka ilai dapat dihitug dega megguaka persamaa sebagai berikut. Sp k k ( p(- p( k k p( k (. Melakuka pegujia keseragama da kecukupa data Pegujia keseragama data dilakuka dega megguaka batua peta kedali p yag aka dibahas pada bagia D. Pegujia kecukupa data dilakuka setelah data yag dilakuka sejumlah pegamata telah seragam. Dari pegamata yag seragam tersebut didapatka ilai p. Bayakya pegamata yag harus dilakuka dalam ork samplig dipegaruhi oleh faktor utama, yaitu tigkat ketelitia (S) da tigkat kepercayaa (k) dari hasil pegamata. Pegujia kecukupa data dilakuka dega cara membadigka jumlah pegamata yag telah dilakuka () dega jumlah pegamata yag seharusya ( ). Perhituga dilakuka dega megguaka persamaa 5 sebagai berikut. dikataka cukup da pegamata dapat dihetika jika kurag dari yag telah dilakuka. Jika masih melebihi, maka harus dilakuka pegamata kembali sejumlah ( - ) pegamata. e. Melakuka aalisa da kesimpula Lagkah terakhir yag dapat dilakuka adalah melakuka aalisa terhadap ilai p yag didapat. Aalisa dapat berupa perhituga aktu aktif da megaggur serta dapat dilajutka ke aalisis laiya. C. Keloggara Keloggara adalah aktu yag dialokasika pada pekerjaa utuk suatu kepetiga atau peudaa diluar aktu ormal yag diperluka utuk meyelesaika suatu pekerjaa atau operasi [6]. D. Keseragama Peta kedali p diguaka utuk pegotrola kualitas dimaa karakteristik kualitas produk yag diguaka haya dibedaka mejadi cacat da tidak cacat [9]. Pada ork samplig, peta kedali p diguaka utuk melakuka pegedalia proporsi aktivitas karyaa megaggur. Apabila sampel radom dega uit produk dipilih, da x adalah bayak uit produk yag tak sesuai maka x () (5)

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-68 berdistribusi biomial dega parameter da p pada persamaa 6. x Pr(X x) p ( x m x i p m Batas Kedali Atas μ Garis Tegah μ Batas Kedali Baah μ Batas Kedali atas Garis Tegah p Batas Kedali Baah x kσ p p kσ p( p( ; x 0,,..., Mea da variasi variabel radom X adalah p da p(-. Proporsi aktivitas megaggur didefiisika sebagai perbadiga bayak aktivitas megaggur terhadap ukura sampel pada persamaa 7 berikut. Variabel radom p berdistribusi biomial da memiliki p( mea (µ) = p da variasi ( σ p ). Jika merupaka suatu statistik yag megukur suatu karakteristik kualitas, mea adalah μ da variasi adalah σ Totalaktu aktivitas Alloece Workload Totalaktu tersedia (6) (7), maka model umum peta kedali p adalah pada persamaa 8 sebagai berikut. Apabila statistik yag megukur karakteristik kualitas diyataka dalam ilai p, maka batas-batas peta kedali yag diguaka diyataka pada persamaa 9 sebagai berikut. E. Workload Aalysis Workload aalysis atau aalisis beba kerja adalah peetua jumlah teaga kerja yag diperluka utuk meyelesaika suatu pekerjaa dalam jagka aktu tertetu atau proses peetua jumlah jam kerja orag yag dibutuhka utuk meyelesaika suatu beba kerja tertetu dalam periode aktu tertetu []. Perhituga beba kerja masig- masig karyaa dihitug dega megguaka persamaa 0. (8) (9) (0) Total aktu tersedia merupaka total aktu yag disediaka oleh pihak perusahaa utuk bekerja. Total aktu aktivitas merupaka total aktu aktif yag tercatat dari karyaa dega megguaka metode ork samplig. Total aktu aktif (TWA) dihitug dega megguaka persamaa sebagai berikut. TWA ( Totalaktu tersedia Workload Uit Workload i j i Kebutuha karyaa Roudup[Workload] () Beba kerja uit dihitug dega megguaka persamaa sebagai berikut. () Dimaa: j = jumlah karyaa Perecaaa kebutuha karyaa dilakuka dega cara melakuka pembulata ke atas dari ilai beba kerja karyaa, atau secara matematis dituliska dalam persamaa. III. METODE PENELITIAN () Peelitia ii megguaka data sekuder da data primer. sekuder didapatka dari pecatata aktifitas telepo yag dilakuka operator. Pecatata tersebut diataraya adalah aktu dimulai da diakhiriya percakapa operator dega peelpo serta jeis paggila yag terdiri dari paggila masuk, hadphoe, lokal, keluar da iterlokal. primer adalah data aktu aktivitas aktif seorag karyaa. primer tersebut diperoleh dari studi ork samplig terhadap operator pada shift kerja ke. Variabel peelitia yag diguaka adalah aktu aktif operator. Lagkah aalisis yag dilakuka dimulai dega meampilka data sekuder dega statistika deskriptif. Selajutya melakuka pegamata aal sebayak 00 pegamata da dilakuka perhituga ukura sampel. Setelah medapatka ukura sampel, selajutya melaksaaka pegamata sejumlah ukura sampel da dilakuka pegujia keseragama dilajutka pegujia kecukupa data. Jika data tidak seragam, maka dilakuka peghilaga data outlier. Jika data tidak cukup maka dilakuka peambaha data. Setelah melakuka pegamata, selajutya dilakuka perhituga aktu aktif karyaa da alloace kemudia dilajutka dega perhituga da aalisis beba kerja karyaa. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Aalisis Deskriptif Catata Telepo Aalisis deskriptif terhadap data sekuder dilakuka pada hari yaitu hari sei, selasa, rabu, da kamis. Rata-rata telepo yag dilayai oleh operator setiap hari adalah 58 paggila dimaa pada bula Jauari sebayak 55 paggila setiap hari da pada bula Februari sebayak 8 paggila. Agka tersebut relatif tidak meujukka perbedaa yag meojol diatara bula Jauari da Februari. Deviasi stadar jumlah telepo haria adalah 9 telepo. Pada bula Jauari, jumlah telepo haria lebih fluktuatif karea ilai deviasi stadar pada bula Februari adalah 97, lebih besar dibadig pada bula

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-69 Februari yag sebesar 7. Nilai miimum dari jumlah telepo haria adalah 6 telepo da ilai maksimum adalah 7 telepo. Jika dirici, ilai miimum pada bula Jauari adalah 05 telepo da pada bula Februari adalah 6. Nilai maksimum pada bula Jauari adalah 7 da pada bula Februari adalah 598. Tred rata-rata jumlah paggila telepo masuk yag cederug meuru dari aal higga akhir miggu. Rata-rata paggila telepo masuk ke cetral telephoe yag palig tiggi terjadi pada hari sei da yag palig redah adalah pada hari miggu. Operator palig bayak melayai paggila masuk perusahaa, baik yag berasal dari perusahaa maupu dari dalam perusahaa. Didapati cukup bayak telepo keluar yag tujuaya adalah had phoe. Tapa memperhatika tujua telepo tersebut utuk kepetiga pribadi atau pekerjaa, hal tersebut dapat membuat tagiha telepo membegkak karea seperti yag diketahui baha telepo dega tujua had phoe lebih mahal dibadig yag tujuaya ke pesaat telepo kabel. B. Pegamata Pedahulua Utuk medapatka jumlah sampel () diperluka adaya pegamata pedahulua sebayak 00 kujuga. Dari 00 kujuga tersebut, hasil pegamata pedahulua ditampilka pada Tabel da dega S=0,5 da k= didapatka ukura sampel yag ditampilka pada Tabel. Tabel. Rekapitulasi Pegamata Pedahulua Hari Ke- Aktif Noaktif Total Jumlah Aktivitas Noaktif Jumlah Kujuga Proporsi Total Aktivitas Noaktif ( Dega megguaka persamaa da, didapatka ilai da pegamata haria utuk durasi peelitia hari yag ditampilka pada Tabel sebagai berikut. Tabel. Jumlah Sampel Pegamata Pedahulua Jumlah Sampel Jumlah Kujuga per Hari 8 7 C. Keseragama da Kecukupa Pegamata ) Uji Keseragama Berdasarka ukura sampel pada Tabel, studi ork samplig meghasilka aktivitas aktif da megaggur dari masig-masig karyaa yag riciaya ditampilka pada Tabel. Selajutya dilakuka pegujia keseragama data. Pegujia keseragama data dilakuka dega megguaka persamaa da hasilya ditampilka pada Tabel. Tabel. Megaggur Jumlah Kujuga Jumlah Kujuga /Hari 8 7 Megaggur Proporsi Aktivitas Megaggur * 0,5 = 9/8 Hari Hari Hari 6 6 Hari 0 Hari 0.500* Hari Hari Hari Tabel. Uji Keseragama Hari Proporsi Aktivitas Ke- Megaggur 0,5 0,89 0, 0,56 0, 0,5 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,7 0,7 0,8 Daerah Keseragama & Kesimpula 0,75 < p < 0,65 0,0 < p < 0,66 0,08 < p < 0,59 0,86 < p < 0,697 Berdasarka Tabel dapat disimpulka baha proporsi pegamata utuk keempat karyaa selama hari seragam atau dega kata lai tidak didapati pegamata yag tidak biasa selama hari tersebut. ) Keecukupa Pegujia kecukupa data ditampilka pada Tabel 5 dimaa jumlah sampel yag harus diambil ( ) diperoleh dega megguaka persamaa 5. Tabel 5 telah dapat disimpulka baha data tidak cukup sehigga dilakuka peambaha jumlah pegamata.

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-70 Tabel 5. Pegujia Kecukupa p Keputusa > > > > Kesimpula Recaa Jumlah Hari Pegamata Per Hari 5 6 ) Kecukupa Pegamata Kedua Hasil pegamata kedua ditampilka pada Tabel 6 sebagai berikut. Tabel 6. Megaggur Pegamata Kedua Jumlah Kujuga Jumlah Kujuga /Hari 5 6 Megaggur Proporsi Aktivitas Megaggur * 0,80 = 9/8 Hari Hari Hari 7 Hari 8 9 Hari 5 0,80* 0,6 0,8 0,5 Hari 6 0,00 0,65 0,9 0,9 Hari 7 0,0 0,55 0,9 0,565 Hari 8 0,0 0,6 0,60 0,609 Pegujia keseragama data dilakuka terhadap keseluruha data yag didapatka pada pegamata periode pertama da kedua dega megguaka persamaa 9. Pegujia keseragama data periode kedua ditampilka pada Tabel 7. Tabel 7. Uji Keseragama Hari Proporsi Aktivitas Daerah Keseragama Ke- Megaggur & Kesimpula ,75 < p < 0,65 0,0 < p < 0,66 0,08 < p < 0,59 0,86 < p < 0,697 Dari hasil pegujia tersebut dapat disimpulka baha proporsi pegamata utuk selama 8 hari seragam atau dega kata lai tidak didapati pegamata yag tidak biasa selama 8 hari tersebut. ) Uji Kecukupa Pegamata Kedua Pegujia kecukupa data ditampilka pada Tabel 8. Proporsi yag diguaka utuk meghitug ilai N adalah proporsi aktivitas megaggur yag didapatka dari keseluruha aktu peelitia selama 8 hari. Dari pegujia kecukupa data pegamata periode kedua pada Tabel 8 diperoleh kesimpula baha jumlah pegamata yag telah dilakuka telah cukup. p Keseluruha Tabel 8. Pegujia Kecukupa Pegamata Tambaha Keputusa < < < < Kesimpula D. Beba Kerja ) Perhituga Waktu Aktif Waktu aktif karyaa selama bekerja selama hari pada shift didapatka dega megguaka persamaa. Hasil perhituga aktu aktif karyaa ditampilka pada Tabel 9. Tabel 9. Pegujia Kecukupa Pegamata Kedua Proporsi Aktivitas Megaggur Waktu Aktif (Jam) Waktu Aktif (Meit) ) Peetua Nilai Keloggara Waktu keloggara didapatka dega cara megalika ilai persetase keloggara yag diberika terhadap aktu kerja yag tersedia (6,5 jam). Ragkuma alloace yag diberika kepada karyaa pria da aita ditampilka pada Tabel. [6]. Keempat karyaa yag mejadi objek studi terdiri dari karyaa berjeis kelami pria ( da ) da karyaa berjeis kelami aita ( da ). Jeis kelami karyaa tersebut diguaka sebagai dasar peetua alloace, sehigga alloace yag diberika kepada karyaa haya aka dibedaka meurut jeis kelami pria da aita.

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (0) 7-50 (0-98X Prit) D-7 Tabel 0. Keloggara Pria Da Waita berdasarka stadar ILO Jeis Keloggara (%) Pria Waita Keloggara kebutuha pribadi 5 7 Keloggara keletiha dasar Posisi agak caggug 0 Peeraga sedikit di baah ilai yag diajurka 0 0 Peredara udara baik atau segar 0 0 Ketegaga peglihata halus atau seksama Ketegaga pedegara terputus-putus, keras Keadaa kebosaa metal Keadaa mejemuka fisik Total 9 ) Perhituga da Aalisis Beba Kerja Perhituga beba kerja karyaa dilakuka dega megguaka persamaa 0 da beba kerja uit dihitug dega megguaka persamaa. Diguaka alteratif keloggara, yaitu alteratif pertama seperti pada Tabel 0 da alteratif kedua haya megguaka keloggara utuk keloggara kebutuha pribadi da keloggara keletiha dasar yag total ilaiya sebesar 9% utuk pria da % utuk aita. Hasil beba kerja utuk alteratif pertama ditampilka pada Tabel. Jeis Kelami Tabel. Beba Kerja Pria Pria Waita Waita Beba Kerja 0,765 0,797 0,86 0,75 Yag Dibutuhka Dega megguaka persamaa beba kerja uit didapatka sebesar,69. Jika haya dioperasika peragkat, maka aka didapatka beba kerja rata-rata masig-masig karyaa adalah sebesar,69/ =,056. Artiya tidak mugki utuk haya megoperasika peragkat karea beba kerja rata-rata berilai lebih dari. Jika diguaka alteratif kedua, yaitu ilai keloggara sebesar 9% utuk pria da % utuk aita, maka beba kerja karyaa mejadi seperti yag ditampilka pada Tabel. Dega megguaka persamaa beba kerja uit utuk alteratif kedua adalah sebesar,769. Artiya jika diguaka alloace alteratif kedua, maka haya dibutuhka peragkat. Jeis Kelami Tabel. Beba Kerja Pria Pria Waita Waita Beba Kerja 0,665 0,697 0,76 0,65 Yag Dibutuhka V. KESIMPULAN/RINGKASAN memiliki aktu aktif selama,7 jam per hari, selama,95 jam, selama, jam, da selama,8 jam. Jumlah karyaa yag dibutuhka pada shift kerja adalah karyaa. Selai itu, juga dapat dioperasika haya peragkat telepo dega megguaka ilai alloace yag lebih kecil. Disaraka uit kerja cetral telephoe PT. Seme Idoesia pabrik Gresik cukup megoperasika orag karyaa pada shift kerja. Perusahaa juga dapat megoperasika peragkat saja dega megguaka ilai alloace yag lebih kecil. UCAPAN TERIMA KASIH Ucapa terimakasih diberika kepada Ibu Dra. Sri Mumpui Retaigsih, MT selaku pembimbig peulis. Ibu Wibaati, S.Si, M.Si da Dra. Lucia Aridiati, MT selaku peguji tugas akhir peulis. Bapak DR. Muhammad Mashuri, MT selaku dose ali peulis da selaku Ketua Jurusa Statistika ITS. Bapak Auur Rosyidi selaku Direktur PT. Seme Idoesia, Bapak Choirul Aafi selaku Supervisor uit kerja cetral telephoe PT. Seme Idoesia pabrik Gresik, kaa-kaa operator cetral telephoe. Ibu, Bapak, semua keluarga besar, Isti Aprillia, da seluruh tema-tema dari Jurusa Statistika ITS. DAFTAR PUSTAKA [] Seme Idoesia, Profil Perusahaa. < diakses pada Februari 0 pukul 08.5 WIB (0). [] I. K. Ardaa, N. W. Mujiati, I. W. Mudiartha, Maajeme Sumber Daya Mausia, Graha Ilmu: Yogyakarta (0). [] M. L. Siggih, da E. Deita, Aalisis Beba Kerja Pada Departeme Umum Da Logistik Dega Metode Workload Aalysis Di Perusahaa Percetaka, ITS Press: Surabaya (008). [] Y. Aggraii, Workload Aalysis Da Job Aalysis Utuk Peetua Jumlah Yag Optimal Da Pegalokasia Pada Jabata Yag Sesuai Dega Karakteristik Da Kemampuaya (Studi Kasus Di CV.Players.Com), ITS Press: Surabaya (006). [5] R. M. Arsi, Aalisis Beba Kerja utuk Meetuka Jumlah Optimal da Pemetaa Kompetesi Berdasar pada Job Descriptio (Studi Kasus : Jurusa Tekik Idustri, ITS, Surabaya), ITS Press: Surabaya (0). [6] Iteratioal Labour Office, Peelitia Kerja Da Pegukura Kerja, Erlagga: Jakarta Pusat (98). [7] B. W. Niebel, Motio Ad Time Study, Richard D. Iri, INC (976). [8] [0] S. Wigjosoebroto, Ergoomi Studi Gerak Da Waktu, Gua Widya. Surabaya (006). [9] D. C. Motgomery, Itroductio to Statistical Quality Cotrol, Joh Wiley ad Sos: Ne York (005).

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS

POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS A. PENDAHULUAN Rumah Sakit merupaka uit kesehata masyarakat yag petig da dibutuhka dalam upaya pemeuha tututa masyarakat aka kesehata.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN 8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN 28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

Statistika Inferensial

Statistika Inferensial Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pegujia Hipotesis Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : = 0 Butuh pembuktia berdasarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : x 5 Hal itu merupaka

Lebih terperinci

STATISTIK PERTEMUAN VIII

STATISTIK PERTEMUAN VIII STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Secara umum metode peelitia diartika sebagai cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Cara ilmiah berarti kegiata peelitia itu didasarka pada ciri-ciri keilmua,

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Stadar Kompetesi : Setelah megikuti kuliah ii, mahasiswa dapat memahami hubuga ilai sampel da populasi da meetuka distribusi samplig yag tepat utuk diguaka Kompetesi Dasar :

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci