APLIKASI KOMPUTER BISNIS LANJUT (MNG1257)

Transkripsi

1 RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATA KULIAH: APLIKASI KOMPUTER BISNIS LANJUT (MNG257) Oleh: S U P A T M A N PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA MARET 202

2 A. PENDAHULUAN. Latar Belakang Aplikasi komputer bisnis lanjut merupakan mata kuliah wajib Program Studi Manajemen yang diberikan bagi mahasiswa semester 2 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa dan trampil mengembangkan Olah Data pada data-data research manajemen. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran memerlukan perencanaan, persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga muncul kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam proses belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran. 2. Deskripsi Mata Kuliah Konsep data, Uji perbedaan rata-rata: Pengujian Satu Sample, Pengujian Dua Sample Berpasangan, Pengujian Dua Sampel Tidak Berhubungan, Pengujian Varian Satu Jalur. Uji Kai Kuadrat: Koefisien Kontigensi. Uji Instrumen Data : Uji Validitas, Uji Reabilitas. Uji Asumsi Dasar: Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik: Uji Multikolinier, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi. Statistik Deskriptif. Analisa korelasi sederhana: Uji Signifikasi sederhana., Analisa korelasi parsial: Uji Korelasi Parsial., Analisa Regresi Linier Sederhana., Analisa Regresi Linier Berganda: Analisa Korelasi Ganda, Analisa Determinasi, Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama, Uji Koefisien Regresi Secara Parsial. 3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam pengembangan teknik olah data untuk memecahkan berbagai kasus nyata pada bidang-bidang yang terkait dengan ilmu majemen. B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN. Nama Mata Kuliah : Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut. 2. Kode/SKS : MNG257 / 3 SKS. 3. Semester : II (Dua). 4. Status Mata Kuliah : Wajib. 5. Prasyarat : Aplikasi Komputer I.

3 6. Tujuan Pembelajaran : Proses pembelajaran pada mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut berfokus pada student-centerd Learning yang akan memberi kompetensi-kompetensi khusus pada mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut, mahasiswa diharapkan menjelaskan teori-teori Olah Data yang terkait dengan keilmuan didunia manajemen reaearch serta secara trampil menggunakan alat-alat olah data dan mendeskripkan data untuk pengambilan keputusan-keputusan bisnis yang strategis, sekaligus mempraktikkan dengan salah satu tools olah data di Laboratorium Komputasi Direktorat ICT. Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori olah data saja, tetapi mahasiswa dapat menerapkan pengetahuan dan ketrampilan olah data dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan luas, memanfaatkan teknologi informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk lebih mengembangkan kean berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan entrepreneurship/wirausaha di bidang keahliannya berbasis tools teknologi informasi. diharapkan mensinergikan bidang Aplikasi Komputer Binis Lanjut dengan bidang-bidang lain, misalnya pemasaran dan sumber daya manusia serta isu-isu aktual sehingga aplikasi komputer binis Lanjut dapat membantu dalam tugas transformasi informasi dan berdaya guna bagi masyarakat. 7. Outcome Pembelajaran Untuk mencapai tujuan mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut mahasiswa diharapkan : a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge) i. Memahami tentang data ii. Memahami pengambilan data iii. Memahami pengujian data iv. Memahami analisa data v. Memahami interpretasi data b. Kean/Ketrampilan (skill) i. Skill Operasional Komputer/Teknologi Informasi ii. Skill Olah Data c. Sikap (attitude) i. Kreatifitas ii. Ulet iii. Teliti

4 8. Jumlah dan Pembagiannya Perkuliahan Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut dalam satu semester direncanakan berlangsung 6 kali program kuliah yang terdiri dari 4 kali tatap muka, kali ujian tengah semester (portfolio) dan kali ujian akhir semester (portfolio). Setiap program tatap muka terdiri atas 50 menit kuliah sekaligus pratikum di Laboratorium Komputasi. Pembagian waktu selengkapnya adalah sebagai berikut. No Jenis Program Jumlah Jumlah Keterangan Program Waktu Tatap muka: Ceramah, tanya jawab 4 kali 50. memberikan teori-teori Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut 2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Aplikasi Komputer Binis Lanjut 3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang Aplikasi Komputer Binis Lanjut yang aktual dan berdaya guna bagi masyarakat. 2 Praktek 4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum). 3 /Presentasi 0-2 kali 4 Evaluasi 0-2 kali 50 menit 0-20 menit x 4kali ) Membahas hasil studi kasus aplikasi komputer bisnis lanjut yang telah dilakukan mahasiswa di laboratorium komputer 2) Teknis penyelesaian (problem solving). Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa 5 Browsing Internet -7 kali - Di luar jam kuliah 6 Kunjungan Ke kali - Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa kantor-kantor yang memanfaatkan DAS 7 Ujian Tengah kali 20 (Presentasi) Semester 8 Ujian Akhir kali 20 (Presentasi) 9 Ujian Praktek

5 9. Materi dan Pembelajara 9. Materi Pembelajaran dan Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan Mgg ke- Kompetensi Topik/Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengantar a. Perkenalan mengetahui materi Perkuliahan b. Aturan main perkuliahan dan tatacara Aplikasi c. Fungsi dan tugas dosen dan perkuliahan Komputer mahasiswa Binis Lanjut d. Bahan kuliah 2 pengujian satu sample 3 pengujian sample berpasangan 4 pengujian dua sample tidak berhubungan Pengujian Satu Sample Pengujian Dua Sample Berpasangan Pengujian Dua Sample Tidak Berhubungan e. Literatur Wajib dan acuan a. Deskripsi Pengujian Pengujian Satu Sample c. Pengujian Satu Sample a. Deskripsi Pengujian Pengujian Sample berpasangan c. Pengujian berpasangan a. Deskripsi Pengujian Pengujian Sample Independen c. Pengujian sample independen Waktu (menit) Metode Pembelajaran Metode Evaluasi Indikator mengetahui materi dan tatacara perkuliahan satu sample sample berpasangan sample tidak berhubunga n Sumber Pustaka

6 5 pengujian satu jalur 6 pengujian kai kuadrat 7 uji instrumentasi 8 Mahaiswa uji beda rata-rata dan uji chi kuadrat serta uji instrumentasi 9 uji asumsi dasar Pengujian Varian Satu Jalur Uji Kai Kuadrat Uji Instrumentas i UTS Uji Asumsi dasar a. Deskripsi Pengujian Pengujian varian Satu jalur c. Pengujian varian satu jalur a. Deskripsi Pengujian Pengujian Kai Kuadrat c. Pengujian kai kuadrat a. Deskripsi Uji Validitas dan Reabilitas c. Pengujian validitas dan reabilitas dan presentasi a. Deskripsi Uji Normalitas, Homogenitas dan Linieritas c. Pengujian Normalitas, Homogenitas dan Linieritas varian satu jalur Mahaiswa kai kuadrat instrumentas i data sumsi dasar

7 0 uji penyimpangan asumsi klasik olah data statistik deskriptif Uji Penyimpang an Asumsi klasik Statistik Deskriptif a. Deskripsi Uji Multi, Hetero, dan Autokorelasi. c. Pengujian Multi, Hetero, dan Autokorelasi. a. Deskripsi statistics deskriptif c. Pengujian statistik diskriptif Mampu asumsi klasik statistik deskriptif 2 olah data korelasi sederhana Korelasi Sederhana a. Deskripsi Uji korelasi c. Pengujian korelasi korelasi sederhana 3 olah data korelasi parsial 4 regresi linier sederhana Korelasi Parsial Analisa Regresi Linier Sederhana a. Deskripsi Uji Korelasi Parsial c. Pengujian Korelasi Parsial a. Deskripsi Regresi Sederhana c. Pengujian Regresi Linier Sederhana korelasi parsial linier sederhana

8 5 regresi linier berganda 6 Mahaiswa pengujian data dengan metode regresi linier Analisa Regresi Linier Berganda UTS a. Deskripsi Regresi Berganda c. Pengujian Parameter Regresi Berganda dan Prentasi regresi linier berganda 9.2 Metode Pembelajaran yang dikembangkan Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut tidak hanya sekedar kuliah dan praktek saja, tetapi pengembangannya berupa diskusi, presentasi mahasiswa, browsing artikel di internet, dan pemilihan teks-teks actual terkait dengan masalah nyata. Pelaksanaannya sebagai berikut: ) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum Aplikasi Komputer Bisnis Lanjut yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual. 2) diharapkan: a) memahami Aplikasi Komputer Binis Lanjut yaitu olah data sebagai tools terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan bidang manajemen. b) menganalisa dan membuat ide serta gagasan ke dalam bahasa tulisan maupun presentasi. c) memanfaatkan teknologi informasi sebagai media transformasi informasi kepada masyarakat. d) berkreativitas e) berinovasi

9 f) bekerja sama dalam kelompon dan memimpin kelompok. g) memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar. h) mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi. i) menciptakan ide mata kuliah Aplikasi Komputer Binis Lanjut dapat digunakan sebagai tools untuk mengembangkan gagasan baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia ilmu ekonomi. 9.3 Media Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software paket aplikasi olah data/statistik, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan. Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan aplikasi komputer bisnis Lanjut baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Aplikasi komputer bisnis Lanjut sebagai tools pada dunia kerja dan atau transformasi pengetahuan di masyarakat. 0. Penilaian Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah: Aspek Penilaian Unsur penilian Skor Maks Presentasi Pemahaman dan Ketrampilan Tugas:teori,praktek,ujian mid, ujian akhir % Aktivitas Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek % Leadership Kedisplinan, kean mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas 00 0% Attitude Sikap/Sopan santun 00 0% %

10 Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut: - Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah Nilai B untuk Nilai C untuk Nilai D untuk Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus. Apabila minmal 75% mahasiswa memperoleh nilai A dan B pada semua komponen evaluasi, maka dapat dikatakan proses pembelajaran dan hasil pembelajaran berhasil.. Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi ). Priyanto, Dwi, 2009, Mandiri Belajar SPSS, MediaKom, Yogyakarta. 2). - &&& e-calista 20 &&&