EVALUASI KEMAMPUAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGANN PARIWISATA DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT FELIK DWI YOGA PRASETYA

Transkripsi

1 EVALUASI KEMAMPUAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGANN PARIWISATA DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT FELIK DWI YOGA PRASETYA

2 LATAR BELAKANG Indonesia memiliki banyak potensi dan sumberdaya alam yang belum dikembangkan secara maksimal, salah satunya di sektor pariwisata. Pengembangan kepariwisataan berkaitan erat dengan memanfaatkan seluruh potensi keindahan dan kekayaan alam Indonesia.

3 Desa Kemuninglor merupakan salah satu daerah yang akan dikembangkan dikarenakan ada beberapa objek wisata yang saat ini sering dikunjungi. Misal objek wisata rembangan, perkebunan kopi dan perkebunan buah naga. Dalam rangka mendukung pengembangan sektor pariwisata khususnya penyediaan sarana dan prasarana fisik sangat diperlukan evaluasi lahan pada suatu kawasan yang akan direncanakan agar dalam pengembangannya dapat berhasil dengan baik. Berdasarkan informasi inilah dimungkinkan penggunaan lahan untuk sarana dan prasarana fisik bangunan sebagai pendukung pengembangan pariwisata dapat dilakukan secara optimal.

4 Perumusan Masalah Perumusan masalah yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah Bagaimana mengetahui kondisi tutupan lahan dengan menggunakan data citra satelit Bagaimana cara untuk mengevaluasi potensi kemampuan lahan dalam mendukung pengembangan pariwisata.

5 Batasan Masalah Area penelitian terdapat di desa Kemuninglor Data yang digunakan berupa data citra ASTER-VNIR tahun 2008 Analisa menggunakan penafsiran parameter fisik meliputi aspek lahan, aspek tanah, kondisi erosi, dan aspek iklim.

6 Tujuan Tugas Akhir Tujuan dari tugas akhir ini adalah sebagai berikut: Untuk mengetahui tutupan lahan dalam mendukung pengembangan pariwisata dengan menggunakan citra ASTER tahun Mengevaluasi potensi kemampuan lahan dalam mendukung pengembangan pariwisata dengan menggunakan metode skoring dalam Sistem Informasi Geografis (SIG)

7 Manfaat Penelitian Manfaat yang diperoleh dari penyusunan Tugas Akhir ini adalah Produk yang dihasilkan berupa peta kemampuan lahan yang bisa digunakan untuk dasar kebijakan bagi pemerintah daerah untuk mengembangkan daerah pariwisata berdasarkan hasil analisis spasial. Pemerintahan daerah bisa lebih mengelola potensi sumberdaya alam yang dimilikinya serta bisa dijadikan pendapat daerah dari segi pariwisata.

8 DATA dan PERALATAN Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah: Citra ASTER tahun 2008 daerah Kabupaten Jember Peta Tematik DAS Bedadung tahun 2009, khususnya peta erosi, peta jenis tanah, peta kemiringan lereng, dan peta curah hujan

9 Peralatan yang dibutuhkan meliputi: Perangkat Keras (Hardware) Laptop Compaq 510 Intel Core 2 Duo CPU Memory 2 GB Hard disk 250 GB Perangkat Lunak (Software) Microsoft Office 2007 ArcGIS 9.3 ENVI 4.4 Autodesk Land Dekstop 2004 Matlab 2009

10 METODE PENELITIAN

11 Identifikasi masalah Penentuan area penelitian Studi literatur - Evaluasi sumberdaya lahan -Penginderaan jauh Pengumpulan Data Peta RBI Digital 1: Peta Tematik DAS tahun 2009 Citra ASTER tahun 2008 Citra ASTER tahun 2008 Peta tutupan lahan Pengolahan data Analisa Peta Tematik DAS tahun 2009 Peta kemampuan lahan Penyusunan laporan

12 Data Citra ASTER tahun 2008 Koreksi Geometrik Tidak RMS Error 1 Ya Komposit warna Pemotongan Citra Training Area Klasifikasi Terbimbing Tidak Groundtruth Uji Ketelitian Klasifikasi 80% Ya Classificatiom to Vector Peta Tutupan Lahan

13 Peta Kemiringan Lereng Peta Kenampakan Erosi Peta Jenis Tanah Peta Drainase Permukaan Georefencing Georefencing Georefencing Georefencing Digitasi Digitasi Digitasi Digitasi Export ke *.shp Export ke *.shp Export ke *.shp Export ke *.shp Spatial Analyst Spatial Analyst Spatial Analyst Spatial Analyst Overlay Scoring Peta Tutupan Lahan Analisa Kemampuan Lahan Peta Kemampuan Lahan Untuk Pengembangan Pariwisata

14 METODE SKORING Skoring merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang banyak digunakan. Metode ini memberikan nilai kepada setiap atribut yang digunakan. Jumlah skor untuk setiap alternatif keputusan merupakan hasil dari penjumlahan keseluruhan dari atribut tersebut (Malczewski, 1999).

15 penentuan dan harkat kelas kemiringan lereng besar sudut(%) Kriteria Harkat Kelas 0-8 datar 5 Sangat baik 9-15 landai 4 Baik agak curam 3 Sedang curam 2 Jelek < 40 sangat curam 1 Sangat jelek tingkat erosi permukaan Kriteria Harkat Kelas Tidak adakenampakanerosi Sangat baik 5 baik Kenampakan erosi ringan 4 Kenampakan erosi sedang Sedang 3 Jelek Kenampakan erosi berat 2 Sangat jelek Kenampakan erosi sangat berat 1 tekstur tanah Kategori Kriteria Harkat Kasar Pasir berdebu, pasir 5 Agak kasar Galuh pasir 4 Sedang Debu, galuh berdebu, galuh 3 Agak halus Lempung berpasir, galuh lempung berdebu 2 Halus Lempung berdebu, lempung 1 no kriteria kelas mm/hari rendah mm/hari sedang mm/hari tinggi 4 > 100 mm/hari sangat tinggi Deskripsi Harkat Kriteria Lahan selalu kering, peresapan air kedalam tanah sangat cepat curah hujan drainase permukaan 5 Sangat Baik Peresapan air kedalam tanah cepat 4 Baik Peresapan air kedalam tak begitu cepat 3 Sedang Tergenang sementara setelah turun hujan 2 Jelek Lahan selalu tergenang air 1 Sangat Jelek kelas kemampuan lahan untuk pariwisata Kelas Nilai Kriteria Deskripsi 1 17,8-20 sangat baik daya dukung tinggi 2 14,5-17,7 baik sekali daya dukung baik dengan sedikit faktor pembatas 3 11,2-14,4 sedang daya dukung agak baik dengan beberapa faktor pembatas 4 7,9-11,1 jelek kondisi jelek dengan banyak faktor pembatas 5 < 7,9 sangat jelek kondisi sangat jelek

16 HASIL DAN ANALISA Koreksi Geometrik dan Kekuatan Jaring Koreksi geometrik pada citra dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan citra landsat 7 ETM Orthometrik. Hasil koreksi geometrik untuk citra ASTER 2008 diperoleh RMS error rata-rata sebesar 0, Berdasarkan persebaran titik kontrol yang dilakukan pada proses koreksi geometrik diperoleh besarnya nilai kekuatan jaring (Strength Of Figure) dilakukan dengan menggunakan bantuan software Matlab R2009b sebesar 0,0014.

17 lahan kosong Klasifikasi Citra Metode klasifikasi terselia Kemiripan Maksimum (Maximum Likehood Algorithm) No. Kelas Warna 1 Pemukiman 2 Lahan Kosong 3 Awan 4 Bayangan awan 5 Perkebunan 6 Persawahan 7 Semak Belukar kelas klasifikasi Luas (Ha) Luas (%) kebun awan bayangan awan persawahan pemukiman semak belukar

18 Pembuatan Peta Tematik Peta Erosi Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan peta erosi untuk mengetahui tingkat kerawanan terdapat wilayah penelitian. Kriteria Luas (Ha) Luas (%) Area Tidak ada kenampakan erosi 252,99 22,93 Dusun krajan Kenampakan erosi ringan 379,21 34,37 Dusun Rayap Kenampakan erosi sedang 228,47 20,71 Dusun kemuninglor, dusun krajan Kenampakan erosi berat 45,98 4,17 Dusun Rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor Kenampakan erosi sangat berat 196,71 17,83 Dusun Rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor

19 PETA TEKSTUR TANAH Dalam pembuatan peta kemampuan lahan diperlukan data tekstur tanah. Untuk itu dilakukan analisis terhadap karakteristik jenis tanah. Jenis tanah Tekstur tanah Luas (Ha) Luas (%) Latosol coklat kemerahan volkan basis Galuh berpasir 615,97 55,83 Latosol coklat dan regosol kelabu Lempung berpasir 482,17 43,70 regosol coklat kemerahan Pasir 5,22 0,473

20 Peta Drainase Pembuatan peta drainase permukaan dilakukan dengan mengoverlaykan dari peta jenis tanah, peta curah hujan, dan peta kemiringan lereng. Kriteria Luas (Ha) Luas (%) Area sangat baik 88,22 8,00 Dusun kemuninglor baik 229,19 20,77 Dusun rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor sedang 353,37 32,03 Dusun rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor jelek 356,92 32,35 Dusun Kemuninglor, dusun Krajan sangat jelek 75,66 6,86 Dusun Kemuninglor, dusun Krajan

21 Peta kemiringan lahan Peta kemiringan lahan di wilayah penelitian dibuat berdasarkan peta tematik DAS bedadung tahun kemiringan (%) Luas (Ha) Luas (%) ,58 39, ,37 32,03 Area Dusun kemuninglor, dusun krajan Dusun Rayap, dusun Darungan, dusun kemuninglor ,41 28,77 Dusun Rayap, dusun Darungan, dusun kemuning lor <

22 Uji Ketelitian Klasifikasi Tutupan lahan Metode yang digunakan pada pengolahan ini yaitu perhitungan confusion matrix dengan menggunakan software ENVI. Titik-titik koordinat sampel semua jenis kelas tutupan lahan di lapangan yang diperoleh dibandingkan dengan hasil klasifikasi tutupan lahan. Pada penelitian ini jumlah titik sampel yang dibandingkan berjumlah 22 titik. Selanjutnya titik sampel tersebut diproses confusion matrix. Jika hasil perhitungan confusion matrix 80% maka klasifikasi citra dianggap benar ((Short, 1982) dalam Purwadhi 2001). Dari perhitungan confusion matrix didapat ketelitian total klasifikasi sebesar 86,4865 %

23 Peta Kemampuan Lahan Dilakukan penggabungan tumpang susun peta (overlay) menggunakan software ArcGIS 9.3. Data tersebut meliputi peta Drainase permukaan, peta kemiringan lereng, peta tekstur tanah, dan peta erosi. Kelas kemampuan lahan didapatkan dari metode skoring. Nilai tertinggi 20 Nilai terendah 4 banyak kelas 5 interval 3.2

24 Tabel Kelas Kemampuan Lahan untuk pariwisata Kelas Nilai Kriteria Deskripsi 1 17,8-20 sangat baik daya dukung tinggi 2 14,5-17,7 baik sekali 3 11,2-14,4 sedang 4 7,9-11,1 jelek daya dukung baik dengan sedikit faktor pembatas daya dukung agak baik dengan beberapa faktor pembatas kondisi jelek dengan banyak faktor pembatas 5 < 7,9 sangat jelek kondisi sangat jelek

25 Peta Kemampuan Lahan Untuk Pengembangan Pariwisata

26 Dari analisa pembuatan peta kemampuan lahan untuk pariwisata dapat disimpulkan bahwa daerah penelitian terdapat 3 (tiga) kelas yaitu : Kelas II, Kemampuan lahan dengan memiliki daya dukung baik dengan sedikit faktor pembatas. Faktor pembatas tersebut adalah kelerengan agak curam ( %) dengan luas area 45, 98 Ha Kelas III, Kemampuan lahan dengan memiliki daya dukung agak baik dengan beberapa faktor pembatas. Faktor pembatas tersebut adalah sebagian besar kenampakan erosi berat. Untuk drainase memiliki kriteria tergenang sementara setelah turun hujan dan lahan selalu tergenang air. Luar area untuk kelas III kemampuan lahan untuk pariwisata 992, 47 Ha Kelas IV, Kemampuan lahan dengan memiliki kondisi jelek dengan banyak faktor pembatas. Seperti drainase jelek, tekstur tanah yang agak halus, dan erosi berat. Luas area 64,91 Ha.

27 Kesimpulan Tutupan lahan yang terdapat di desa kemuninglor didapatkan luasan perkebunan sebesar 228,08 Ha, luasan persawahan sebesar 331,54 Ha, luasan pemukiman sebesar 110,25 Ha, luasan semak belukar 46,91 Ha, dan luasan lahan kosong sebesar 359,1 Ha. Dalam analisis peta kemampuan lahan untuk pariwisata dapat disimpulkan bahwa daerah penelitian terdapat 3 (tiga) kelas yaitu kelas II yaitu kemampuan lahan dengan memiliki daya dukung baik dengan sedikit faktor pembatas seluas 45,98 Ha. Kelas III, kemampuan lahan dengan memiliki daya dukung agak baik dengan beberapa faktor pembatas seluas 992,47 Ha. Kelas IV, kemampuan lahan dengan memiliki kondisi jelek dengan banyak faktor pembatas seluas 64,91 Ha. Hasil dari evaluasi kemampuan lahan yang mendukung untuk pengembangan pariwisata terdapat di sebagian besar kelurahan Rayap karena memiliki daya dukung baik serta terdapat area tutupan lahan yang sebagian besar berupa perkebunan dan lahan kosong.

28 Saran Sebaiknya menggunakan citra terbaru pada saat melakukan penelitian untuk analisis tutupan lahan, terlebih dibandingkan dengan data citra tahun sebelumnya, sehingga didapatkan perbandingan tutupan lahan. Perlu dilakukan penambahan parameter dalam melakukan analisis kemampuan lahan seperti kedalaman air tanah dengan melakukan pengamatan langsung ke daerah penelitiannya.

29 DAFTAR PUSTAKA Abidin, H. Z Survei dengan GPS. Jakarta: Pradnya Paramita. Departemen Pekerjaan Umum Pedoman KriteriaTeknis Kawasan Budi Daya. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum. No. 41 Hertanadi, Y Aplikasi SIG Untuk Kesesuaian Lahan Guna Kepentingan Pengembangan Wilayah Pesisir Dengan Menggunakan Metode Scoring (Daerah Studi : Pantai Timur Surabaya). Teknik Geomatika. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Kurniawan, A.F Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Untuk Pembuatan Peta Rawan Bencana Tanah Longsor (Studi Kasus : Kabupaten Situbondo). Teknik Geomatika. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Nugroho, D.S Evaluasi Kemampuan Lahan Untuk Mendukung Pengembangan Pariwisata Wilayah Pesisir Pacitan. Jurusan Ilmu Kelautan. Universitas Diponegoro Semarang. Nugroho, J.A Pemetaan daerah rawan longsor dengan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (studi kasus hutan lindung kabupaten mojokerto). Teknik Geomatika. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Pramono, D A Pemetaan Kemampuan Lahan Sub Daerah Aliran Sungai Karang Mumus Menggunakan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geograsis. Jurusan Manajemen Hutan. Universitas Mulawarman Samarinda

30 Purnomo, N. H Evaluasi Lahan untuk Pengembangan Pariwisata(Studi di kawasan antara gunung Merapi dan Merbabu). Program Studi Geografi. Pascasarjana UGM Jogjakarta Purwadi, F.S.H Interpretasi Citra Digital. Jakarta: PT.Grasindo. Siswanto Evaluasi Sumberdaya Lahan. Surabaya: UPN Press Soekadijo, R. G Anatomi Pariwisata (Memahami Pariwisata Sebagai Sistem Linkage). Jakarta:Gramedia Pustaka Utama. Sulistiarto, B Studi tentang identifikasi longsor dengan menggunakan citra landsat dan ASTER (Studi Kasus : Kabupaten Jember). Teknik Geomatika. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Suryoputro, A. D Evaluasi Kemampuan Lahan Ditinjau dari Aspek Fisik Lahan Sebagai Informasi Dasar untuk Mendukung Pengambangan Wisata Panai Srau Kabupaen Pacitan. Jurusan Ilmu Kelautan. Universitas Diponegoro Semarang. Sutikno Geomorfologi, Konsep dan Terapannya. Pidato Pengukuhan Jabatan Lektor Kepala dalam Geomorfologi. Yogyakarta: Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Utami, C.T. Identifikasi Bencana Tanah Longsor Di Kecamatan Panti Kabupaten Jember Jawa Timur Menggunakan Digital Terrain Model Dan Perubahan Tutupan Lahan. Teknik Geomatika. InstitutTeknologi Sepuluh Nopember Surabaya.