Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya, Abstrak

Transkripsi

1 APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING AREA SAWAH DENGAN DATA MULTITEMPORAL (Studi Kasus : Area Sawah Kabupaten Sidoarjo) Oleh : Muharram Arifin Noer 1, Hepi Hapsari Handayani 2 Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya, f117@gmail.com Abstrak Area sawah adalah lahan usaha pertanian yang secara fisik memiliki permukaan rata, dibatasi oleh pematang, serta dapat ditanami padi, palawija atau tanaman budidaya lainnya. Wilayah Kabupaten Sidoarjo berada di dataran rendah. dan berada di antara dua sungai besar, yakni Kali Mas dan Kali Porong. Sehingga wilayah ini memiliki potensi yang cukup besar dalam memajukan sektor agraria khususnya dalam hal pengembangan area sawah untuk ketahanan pangan. Adanya bencana lumpur Lapindo yang terjadi pada tahun 2006 membuat lahan yang berada pada area terdampak mengalami perubahan tata guna lahannya. Perkembangan yang pesat dibidang perdagangan dan jasa menyebabkan perubahan yang cukup signifikan terhadap area sawah dimana lahan dapat beralih fungsi dari area sawah menjadi area perdagangan dan jasa di Kabupaten Sidoarjo. Sehingga untuk memaksimalkan potensi yang dimiliki ini perlu dilakukan monitoring area sawah untuk mengetahui luas area sawah yang masih ada di Kabupaten Sidoarjo. Perubahan area sawah secara detail dari waktu ke waktu dapat diketahui bila tersedia peta dan data yang lengkap. Bila data dan peta ini dibuat dengan melakukan pengukuran terestris akan membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan pendekatan salah satunya dengan menggunakan sistem Pengindeaan Jauh, yaitu dengan menggunakan citra satelit ALOS AVNIR-2, jadi dengan menggunakan proses interpretasi dan klasifikasi maka dapat menunjukkan terjadinya perubahan area sawah pada Kabupaten Sidoarjo. Hasil dari monitoring area sawah ini adalah sebuah sistem informasi geografis mengenai area sawah dan perubahan yang terjadi pada area sawah dari tahun 1999 sampai Dimana luas area sawah yang diperoleh pada tahun 1999 sebesar ha, tahun 2006 sebesar ha, tahun 2008 sebesar ha, dan tahun 2009 sebesar ha. Perubahan yang terjadi pada tahun sebesar ha, tahun sebesar ha dan tahun sebesar ha. Kata Kunci : area sawah, penginderaan jauh, sistem informasi geografis. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Wilayah Kabupaten Sidoarjo berada di dataran rendah dan berada di antara dua sungai besar pecahan Kali Brantas, yakni Kali Mas dan Kali Porong. Sehingga wilayah ini memiliki potensi yang cukup besar dalam memajukan sektor agraria khususnya dalam hal pengembangan lahan sawah untuk ketahanan pangan. Adanya bencana lumpur lapindo yang terjadi pada tahun 2006 membuat lahan yang berada pada area terdampak mengalami perubahan tata guna lahannya. Perkembangan yang pesat dibidang 1 perdagangan dan jasa menyebabkan perubahan yang cukup signifikan terhadap area sawah dimana lahan dapat beralih fungsi dari area sawah menjadi area perdagangan dan jasa di Kabupaten Sidoarjo. Sehingga untuk memaksimalkan potensi yang dimiliki ini perlu dilakukan monitoring area sawah untuk mengetahui luas area sawah yang masih ada di Kabupaten Sidoarjo. Adanya tekonologi penginderaan jauh yang dapat menyediakan data dengan cakupan lahan yang luas membuat teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk melakukan pemantauan

2 cakupan lahan. Dengan memanfaatkan citra satelit ALOS AVNIR-2 yang digunakan untuk memonitoring area sawah Kabupaten Sidoarjo. Citra satelit ALOS AVNIR-2 yang digunakan secara multitemporal yaitu data citra satelit ALOS AVNIR-2 6 Oktober tahun 2006 dan 11 Juli tahun 2008 yang digunakan sebagai pembanding perubahan area sawah dengan peta tata ruang wilayah Kabupaten Sidoarjo periode tahun 2009 tahun Sistem informasi geografis merupakan aplikasi yang memiliki kemampuan dapat memberikan informasi yang mudah dipahami, cepat, lengkap dan Informatif. Pembuatan Sistem Informasi Geografis ini dapat memudahkan pengguna untuk memahami aplikasi yang disajikan. Sehingga adanya teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis ini memudahkan kita untuk melakukan monitoring terhadap perubahan area sawah yang terjadi pada wilayah Kabupaten Sidoarjo. Perumusan Masalah Perumusan masalah yang dimunculkan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara mengolah citra ALOS AVNIR 2 sehingga dapat digunakan untuk memonitor adanya perubahan area sawah di Kabupaten Sidoarjo, serta bagaimana cara membuat Sistem Informasi Geografis monitoring area sawah Kabupaten Sidoarjo yang efektif, lengkap dan informatif. Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Daerah penelitian mencakup area sawah wilayah Kabupaten Sidoarjo b. Penelitian menggunakan data satelit ALOS AVNIR 2 tahun 2006 dan tahun 2008, Peta topografi Kabupaten Sioarjo skala 1: tahun 1999, serta Peta Rencana Tata Ruang Wilayah skala 1: periode tahun 2009-tahun 2029 c. Penelitian yang dilakukan adalah monitoring area sawah Kabupaten Sidoarjo dari tahun dan analisa perubahan area sawah dari tahun d. Metode yang digunakan untuk klasifikasi tutupan lahan area sawah menggunakan metode supervised classification 2 e. Hasil yang akan dicapai adalah Sistem Informasi Geografis area sawah Kabupaten Sidoarjo. Tujuan Tugas Akhir Tujuan dari penelitian dalam tugas akhir ini adalah untuk : a. Memonitor area sawah Kabupaten Sidoarjo selama 9 tahun (dari tahun ). b. Menentukan luas perubahan area sawah yang terjadi pada Kabupaten Sidoarjo dari tahun c. Membuat Sistem Informasi Geografis area sawah Kabupaten Sidoarjo. Manfaat Tugas Akhir Manfaat yang dapat dimbil dalam penelitian tugas akhir ini adalah : a. Didapatkan Informasi yang lengkap tentang luas area sawah Kabupaten Sidoarjo dari tahun , serta perubahan luas yang terjadi. b. Hasil yang berupa sistem informasi geografis peta area sawah Kabupaten Sidoarjo dapat dijadikan referensi pemerintah Kabupaten Sidoarjo didaerah mana saja akan dilakukan penataan area sawah Kabupaten Sidoarjo. METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian Kegiatan penelitian ini dilakukan di Kabupaten Sidoarjo, terutama area persawahan di Kabupaten Sidoarjo berikut ini adalah gambar lokasi penelitian : Gambar 1. Lokasi penelitian

3 Peralatan dan Bahan Peralatan a. Perangkat keras (Hardware) Laptop dengan spesifikasi : - Intel Pentium Dual Core M54SR CPU 2.16 GHz - Memory DDR2 1025MB - Hardisk 120 GB SATA HDD GPS handheld etrex dengan spesifikasi : - GPS Accuracy : < 10 meter - DGPS Accuracy : 3 meter b. Perangkat Lunak (software) - Operating System (OS) menggunakan Microsoft Windows Xp - Microsoft Office ER Mapper Autodesk Land Desktop Arc View Microsoft Visual Basic 6.0 Bahan Bahan yang dibutuhkan dalam tugas akhir ini adalah : a. Citra Alos 06 Oktober 2006 b. Citra Alos 11 Juli 2008 c. Peta Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sidoarjo skala 1:10000 periode tahun 2009 tahun d. Peta Rupa Bumi Indonesia Kabupaten Sidoarjo dengan skala 1 : tahun 1999 Tahapan Penelitian Tahapan dalam penelitian ini adalah : Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisa Berikut ini penjelasan diagram alir penelitian tersebut : a. Identifikasi Identifikasi Masalah Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana proses monitoring area sawah dengan menggunakan citra Alos dan pembuatan sistem informasi geografis monitoring area sawah di Kabupaten Sidoarjo. b. Studi Literatur Bertujuan untuk mendapatkan referensi yang berhubungan dengan Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis, keadaan lahan sawah di Kabupaten Sidoarjo dan literatur lain yang mendukung baik dari buku, jurnal, majalah, media masa, internet dan lainlain. c. Pengumpulan Data Pengumpulan data yaitu data citra Alos untuk tahun 2006 dan tahun 2008 dilakukan dengan ijin dan kerjasama dengan Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). Data Peta Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sidoarjo periode tahun dilakukan dengan ijin dan kerjasama dengan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Sidoarjo. d. Tahap Pengolahan data Pada tahapan ini dilakukan pengolahan dari data-data yang telah diambil dari lapangan dan data penunjang lainnya dengan menggunakan metode Multitemporal. e. Tahap Analisa Data yang telah diolah kemudian dianalisa seberapa besar perubahan yang terjadi pada area sawah di Kabupaten Sidoarjo serta perubahan yang harus dilakukan untuk sesuai dengan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sidoarjo yang nantinya digunakan untuk menyusun laporan Tugas Akhir. f. Penyusunan Laporan Penyusunan laporan merupakan tahap akhir dari peneltian Tugas Akhir ini. Penyusunan Laporan Gambar 2. Diagram Alir Penelitian 3

4 Berikut ini tahapan data Penginderaan Jauh : Citra ALOS th level 1 b dalam pengolahan Citra ALOS th level 1b Pengecekan Lapangan Titik Kontrol Tanah dari CSIRO Komposit Warna Koreksi Geometrik RMS < 1.00 Gambar 3. Diagram alir pengolahan Citra Penjelasan Diagram alir pengolahan Citra a. Untuk data citra Alos tahun 2006 dan 2008 yang mencakup wilayah Kabupaten Sidoarjo berformat raster dimasukkan kedalam software ER Mapper, dan dilakukan pengolahan data lebih lanjut. b. Data raster tersebut kemudian dirubah kedalam format *ers. c. Dalam software ER Mapper tersebut dilakukan pengolahan sebagai berikut : Ya Citra terkoreksi Pemotongan Citra Klasifikasi Supervised Peta area sawah 2006 Peta area sawah 2008 Uji Ketelitian 80% Ya Overlay peta Citra terklasifikasi 2006 dan 2008 Peta perubahan area sawah Tidak Tidak - Membuat kombinasi band (true color) agar kenampakan dari tutupan lahan menjadi jelas. - Koreksi geometrik digunakan untuk memperoleh koordinat citra yang mendekati dengan koordinat yang sebenarnya dipermukaan bumi, hal ini di- lakukan dengan menggunakan titik kontrol tanah yang didapat dari CISIRO yang bekerja sama dengan LAPAN - Setelah citra terkoreksi geometrik dilakukan proses pemotongan citra dimaksudkan untuk memfokuskan pada lokasi penelitian, dalam hal ini menggunakan batas administrasi dari peta rencana tata ruang wilayah. - Kemudian pada proses klasifikasi menggunakan metode klasifikasi terbimbing (supervised classification) dengan jenis tutupan lahan yaitu : Lahan kosong, Sawah, Vegetasi non sawah, Lumpur, dan Pemukiman. d. Setelah dilakukan proses editing dari software ER Mapper 7.0, maka dilakukan proses import data citra ke dalam software ArcView 3.3, dengan proses-proses sebagai berikut : - Proses import data area sawah Kabupaten Sidoarjo dari citra ALOS tahun 2006 dan tahun 2008 kedalam software Arcview. - Kemudian dilakukan proses overlay, dari digitasi pada citra ALOS tahun 2006 dan tahun 2008, sehingga diketahui perubahan area sawah Kabupaten Sidoarjo. - Setelah dilakukan proses overlay dan mendapatkan perubahan area sawah Kabupaten Sidoarjo, maka proses berikutnya adalah pembuatan muka peta dan legenda dari kedua peta tersebut. 4

5 Tahapan Pembuatan SIG Peta RBI th digitasi Peta Sawah RBI th 1999 Overlay peta RBI th 1999 dengan Peta area sawah th Peta area sawah th Peta area sawah th Peta RTRW th digitasi Peta Sawah RTRW th 2009 Overlay peta RTRW th dengan Peta area sawah th dan Overlay Peta Area Sawah Citra ALOS 2008 dengan peta RTRW area sawah tahun d. Setelah dilakukan proses overlay dan mendapatkan perubahan area sawah Kabupaten Sidoarjo dari masingmasing Tahun. Untuk peta perubahan dari tahun proses sudah dilakukan pada tahap pengolahan citra. e. Proses selanjutnya adalah pemberian atribut berupa ID, Luas, Lokasi, dan Kelas untuk masing-masing peta yang akan ditampilkan. f. Setelah memberikan semua atributnya proses selanjutnya adalah pembuatan user interface dengan menggunakan software Visual Basic 06 dan MapObject 2.2 Peta Perubahan Area Sawah tahun Peta Perubahan Area Sawah tahun Peta Perubahan Area Sawah tahun HASIL DAN ANALISA Strength Of Figure Desain Jaring SoF Citra ALOS tahun 2006 Pemberian atribut berupa data tabular : ID, Luas, Lokasi, Kelas Pembuatan Interface dengan Visual Basic 06 dan MapObject 2.2 Sistem Informasi Geografis Monitoring Area Sawah Kabupaten Sidoarjo Gambar 4. Diagram Alir Pembuatan SIG Penjelasan dari diagram alir pembuatan Sistem Informasi Geografis a. Untuk peta RBI tahun 1999 dan RTRW tahun 2009 dilakukan digitasi dengan menggunakan software Autodesk Land Desktop b. Setelah digitasi selesai didapatkan peta area sawah pada masing-masing tahun. Kemudian peta yang masih berformat *dwg ini diexport kedalam format *shp untuk diproses dengan menggunakan software ArcView. c. Kemudian pada software ArcView dilakukan Overlay antara peta RBI area sawah tahun 1999 dengan Peta area sawah dari citra ALOS tahun 5 Gambar 5 Desain Jaring SoF Citra ALOS tahun 2006 Perhitungan SoF Citra tahun 2006 Jumlah Titik : 15 Jumlah Baseline : 33 N Parameter : 15 x 3 = 45 U : Jumlah Parameter = 45 Besar SoF = trace {( [A] x [A] T ) -1 } (1) U = = Memenuhi jika nilai yang diberikan (yaitu mendekati nol), sehingga desain jaring SoF dianggap kuat. (Abidin 2000).

6 Desain Jaring SoF Citra ALOS tahun 2008 Gambar 6 Desain Jaring SoF Citra ALOS tahun 2008 Perhitungan SoF Citra tahun 2008 Jumlah Titik : 17 Jumlah Baseline: 36 N Parameter : 17x 3 = 51 U : Jumlah Parameter = 51 Besar SoF = trace {( [A] x [A] T ) -1 } U = = Memenuhi jika nilai yang diberikan (yaitu mendekati nol), sehingga desain jaring SoF dianggap kuat. (Abidin 2000). Uji Ketelitian Uji ketelitian tersebut dilakukan pada citra ALOS tahun 2008, dengan menggunakan rumus : KI = JKI x 100%..... (2) JSL Keterangan : KI = Ketepatan Interpretasi JKI = Jumlah Kebenaran Interpretasi JSL = Jumlah Sampel Lapangan Ketelitian klasifikasi masuk dalam toleransi yang telah ditetapkan jika KH atau ketelitian seluruh klasifikasi memiliki nilai diatas 80% (Anderson dalam Febrianto2006). Pada pengecekan lapangan kali ini, jumlah titik sampel sebanyak 50 titik yang tersebar merata pada seluruh Kabupaten Sidoarjo untuk semua kelas yang diklasifikasikan, didapatkan 6 titik yang tidak sesuai dengan klasifikasi, 6 yaitu pada titik yang diidentifikasi sebagai area sawah, setelah dilakukan pengecekan lapangan ternyata diperoleh kondisi adalah pemukiman. Sehingga dari data yang diperoleh, dapat dirumuskan menjadi : JSL (Jumlah Sampel Lapangan) = 50 titik JKI (Jumlah Kebenaran Interpretasi) = 50-6titik = 44 Maka : KI = JKI x 100% JSL = 44 x 100% 50 = 88% Sehingga dengan nilai 88%, maka menurut (Anderson dalam Febrianto2006) klasifikasi dianggap benar karena memiliki nilai diatas 80%. Koreksi Geometrik Koreksi geometrik, dilakukan dengan menggunakan titik kontrol tanah yang didapatkan dengan melakukan pengukuran menggunakan GPS navigasi etrex. Sistem transformasi yang digunakan adalah Universal Transverse Mercator 49-S (UTM 49-S) sedangkan datum yang digunakan adalah WGS 84. Pada Citra alos tahun 2006 dan tahun 2008 jumlah titik kontrol tanah yang digunakan adalah sebanyak 32 titik yang didistribusikan pada citra, seperti pada perpotongan jalan, pojok bangunan, tikungan jalan, atau objekobjek yang mudah dikenali Berikut ini hasil dari nilai rata-rata RMS error citra hasil koreksi : Tabel 1. Nilai rata-rata RMS error Citra Satelit ALOS 2006 ALOS 2008 Jumlah titik Total RMS Error Nilai ratarata RMS Error Hasil dari koreksi geometrik diwakili dengan nilai RMS Error dari perhitungan diatas, dengan batas minimal dari kesalahan

7 RMS tersebut adalah 1 pixel, karena apabila RMS lebih dari 1 pixel, maka dapat dipastikan telah melebihi nilai toleransi. Nilai toleransi untuk citra ALOS yaitu 10 meter, dan koreksi tersebut wajib diulang. Untuk nilai RMS Error pada koreksi diatas berkisar antara , hal ini berarti pergeseran rata-rata setelah dilakukan koreksi geometrik adalah sebesar : (0.476 x 10 meter) sampai (0.518 x 30 meter) = (4.46 sampai 5.20) meter Perhitungan diatas menunjukkan bahwa koreksi tersebut telah memenuhi batas toleransi yang disyaratkan, yaitu < 10 meter. Luas Area Sawah Dan Perubahan Luas Area Sawah Kabupaten Sidoarjo Tahun Dari tabel 2 dan diagram diatas dapat dianalisa bahwa terjadi perubahan area sawah dari tahun dan berkurang ha dari tahun Untuk merealisasikan yang ditinjau dari luas area sawah rencana yang dibuat maka area sawah pada pertahunnya. Hal ini disebabkan karena kecamatan ini perlu ditingkatkan sebesar berkembangnya wilayah Kabupaten Sidoarjo ha. Hal yang serupa terjadi pada menjadi wilayah perdagangan dan jasa serta kecamatan Krembung, Porong, Prambon, terjadinya bencana semburan lumpur Lapindo Tanggulangin, Tarik, Tulangan, dan Wonoayu. pada tahun 2006 hingga sekarang, Sedangkan pada kecamatan Sidoarjo luas menyebabkan luas area sawah mengalami penurunan. Namun pemerintah Kabupaten Sidoarjo yang mengacu pada Rencana Tata Ruang Wilayah ingin mempertahankan area sawah sebagai lahan untuk ketahanan pangan sehingga dari penurunan yang terjadi dari area sawah pada tahun 1999 sebesar ha menjadi ha ditahun 2006 dan menjadi ha ditahun Pada kecamatan ini direncanakan sebagai kawasan yang didorong untuk memajukan sektor perdagangan dan jasa sehingga luas area tahun direncanakan akan sawah mengalami penurunan kembali dengan mengalami peningkatan luas area sawah untuk wilayah barat dan selatan Kabupaten Sidoarjo. Perubahan itu diantaranya : Pada kecamatan Balongbendo luas area sawah pada tahun 1999 sebesar ha menjadi ha ditahun 2006 dan menjadi ha ditahun 2008, pada kecamatan ini luas area sawah yang direncanakan pada tahun 2009 adalah sebesar ha. Perubahan area sawah yang terjadi pada kecamatan ini adalah berkurang ha dari tahun dan berkurang ha dari tahun Untuk merealisasikan rencana yang dibuat maka sebagian area sawah pada kecamatan ini direncanakan sebagai kawasan yang akan mengalami peralihan fungsi lahannya digunakan untuk mempertahankan area sawah sebesar ha. Hal yang serupa terjadi sehingga direncanakan mengalami pada kecamatan Buduran, Candi, Gedangan, peningkatan luas area sawah dengan luas yang Krian, Sedati, Sukodono, Taman, dan Waru. direncanakan pada tahun 2009 adalah ha. Perubahan area sawah yang terjadi pada kecamatan ini adalah berkurang ha 7

8 Tabel 2 Hasil Monitoring Dan Perubahan Luas Area Sawah Kabupaten Sidoarjo Tahun Luasan (ha) Perubahan (ha) Kecamatan th th th th 1999 th 2006 th 2008 th Balongbendo Buduran Candi Gedangan Jabon Krembung Krian Porong Prambon Sedati Sidoarjo Sukodono Taman Tanggulangin Tarik Tulangan Waru Wonoayu total Dari tabel 2 dapat dibuat suatu diagram sebagai berikut ini : Gambar 5 Diagram Luasan Area Sawah 8

9 Dari perubahan luasan yang terjadi dapat dibuatkan grafik yang memudahkan untuk mengetahui perubahan area sawah yang terjadi Gambar 6 Grafik Perubahan Area Sawah Dari grafik diatas dapat dianalisa perubahan area sawah yang terjadi pada tahun mengalami penurunan yang cukup besar yaitu ha atau sebesar ha dari tahun dan sebesar dari tahun Dari data ini diketahui perubahan area sawah yang terjadi tiap tahunnya pada tahun sebesar 2861 ha/tahun dan pada tahun sebesar ha/tahun atau sebesar ha/tahun dari tahun Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain tahun Dari tabel 3 dapat disimpulkan bahwa perubahan yang terjadi pada area sawah adalah ha untuk area sawah yang berubah menjadi vegetasi non sawah, dalam hal ini vegetasi non sawah bisa berupa belukar, kebun, hutan dan lain-lain. Area sawah yang berubah menjadi area pemukiman sebesar ha. Area sawah yang berubah akibat bencana lumpur lapindo sebesar ha terjadi pada kecamatan jabon dan kecamatan porong, dimana pada kecamatan jabon area sawah berkurang sebesar ha dan kecamatan porong sebesar 6.75 ha. Dan Area sawah yang berubah menjadi lahan kosong sebesar ha. Tabel 3 Luas Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain tahun Kecamatan Luasan (ha) Vegetasi non sawah Pemukiman Lumpur Lahan Kosong Balongbendo Buduran Candi Gedangan Jabon Krembung Krian Porong Prambon Sedati Sidoarjo Sukodono Taman Tanggulangin Tarik Tulangan Waru Wonoayu Total Gambar 7 Diagram perubahan area sawah menjadi tutupan lahan lain tahun Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain Tahun Dari tabel 4 dapat disimpulkan bahwa perubahan yang terjadi pada area sawah adalah ha untuk area sawah yang berubah menjadi vegetasi non sawah, dalam hal ini vegetasi non sawah bisa berupa belukar, kebun, hutan, dan lain-lain. Area sawah yang berubah menjadi area pemukiman sebesar ha. Area sawah yang berubah akibat bencana lumpur lapindo sebesar ha 9

10 terjadi pada kecamatan porong. Dan Area sawah yang berubah menjadi lahan kosong sebesar ha. Tabel 4 Luas Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain tahun Kecamatan Luasan (ha) Vegetasi non sawah Pemukiman Lumpur Lahan Kosong Balongbendo Buduran Candi Gedangan Jabon Krembung Krian Porong Prambon Sedati Sidoarjo Sukodono Taman Tanggulangin Tarik Tulangan Waru Wonoayu total Tabel 5 Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain tahun Kecamatan Luasan (ha) Vegetasi non sawah Pemukiman Lumpur Lahan Kosong Balongbendo Buduran Candi Gedangan Jabon Krembung Krian Porong Prambon Sedati Sidoarjo Sukodono Taman Tanggulangin Tarik Tulangan Waru Wonoayu Total Gambar 8 Diagram perubahan area sawah menjadi tutupan lahan lain tahun Perubahan Area Sawah Menjadi Tutupan Lahan Lain tahun Dari tabel 5 dapat diketahui bahwa perubahan yang terjadi pada area sawah disesuaikan dengan rencana tata ruang wilayah dimana area sawah beralih fungsi menjadi pemukiman (dalam hal ini pemukiman yang dimaksud bisa merupakan kawasan industri, perdagangan dan jasa, pemukiman penduduk) sebesar ha Gambar 9 Diagram Perubahan area sawah menjadi tutupan lahan lain tahun

11 PENUTUP Kesimpulan Berdasarkan penelitian monitoring area sawah dengan menggunakan data multitemporal dari tahun , dapat disimpulkan sebagai berikut : a. Citra ALOS AVNIR-2 tahun 2006 mempunyai nilai SoF dan RMS Error rata-rata = 0.446, Citra ALOS AVNIR-2 tahun 2008 mempunyai nilasi SoF dan RMS Error rata-rata Semua nilai tersebut memenuhi toleransi yang telah diberikan. b. Nilai Uji ketelitian sebesar 88% memenuhi nilai yang diberikan, yakni 80% (Anderson dalam Febrianto2006). c. Berdasarkan digitasi area sawah Kabupaten Sidoarjo terdapat perubahan area sawah yang terjadi yaitu dengan rentang tahun area sawah Kabupaten Sidoarjo mengalami penurunan luasan lahan sebesar ha atau sebesar ha dari tahun dan sebesar dari tahun Perubahan area sawah yang terjadi tiap tahunnya pada tahun sebesar 2861 ha/tahun dan pada tahun sebesar ha/tahun atau sebesar ha/tahun dari tahun d. Perubahan area sawah yang beralih fungsi menjadi vegetasi non sawah pada tahun adalah ha, area sawah yang menjadi pemukiman pada tahun adalah ha, area sawah yang beralih fungsi akibat bencana lumpur Lapindo pada tahun adalah ha, dan area sawah yang menjadi lahan kosong pada tahun adalah ha. e. Perubahan area sawah yang terjadi akibat rencana tata ruang wilayah Kabupaten Sidoarjo dimana area sawah dialih fungsikan menjadi pemukiman penduduk, perindustrian, perdagangan dan jasa pada tahun adalah ha. Saran a. Dalam melakukan pengolahan klasifikasi perlu untuk dilakukan penelitian di wilayah tersebut, agar hasil yang dicapai dapat maksimal, dan mendapatkan ketelitian yang tinggi. b. Penggunaan citra yang beresolusi lebih tinggi akan bisa meningkatkan mutu dan ketelitian dari data yang kita hasilkan. c. Penggunaan citra dengan metode multitemporal sangat disarankan dalam jangka waktu yang relatif dekat, untuk mendapatkan informasi dan hasil yang akurat. d. Diusahakan untuk pembuatan peta rencana tata ruang wilayah mengacu pada data eksisting yang dekat dengan tahun pembuatan peta rencana tata ruang wilayah. Daftar Pustaka Abidin, HZ, Penentuan Posisi Dengan GPS Dan Aplikasinya, Pradnya Paramita, Jakarta. Campbell, J.B Introduction to Remote Sensing. Virginia Polytechnic Institute. New York London : The Gullford Press. Danoedoro, P Pengolahan Citra Digital, teori dan aplikasi dalam bidang penginderaan jauh. Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Febrianto, A, Interpretasi Citra Satelit SPOT 5 Untuk pemetaan Penggunaan Lahan Kecamatan Semarang Barat Kota Semarang, FIS Universitas Negeri Semarang. Hapsari, HH, Modul Ajar Hitung Kerangka Geodesi Strength Of Figure Metode Perataan Parameter. Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Jensen, J.R Introductory Digital Image Processing. Department of geography. University of South Carolina Lillesand, M.T. dan Kiefer, R.W Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra.Penerjemah : Dulbahri, Prapto Suharsono. Gadjah Mada University press. Yogyakarta. Masita, Dewi, Aplikasi Teknologi Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Untuk Pemantauan Tutupan Lahan Dan Kualitas Lingkungan Dampak Lumpur Lapindo Di Kabupaten Sidoarjo. Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan Wilayah, Institut 11

12 Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Prahasta, E Remote Sensing Praktis Penginderaan Jauh & Pengolahan Citra Dijital dengan Perangkat Lunak ER Mapper, Informatika, Bandung. Prahasta, E, Sistem Informasi Geografis : ArcView Lanjut. Informatika, Bandung. Prahasta, E, Sistem Informasi Geografis Tools and Plugins. Informatika, Bandung. Purwadhi, S H, Interpretasi Citra Digital, Universitas Indonesia, Jakarta <URL: jectid=1656>. Dikunjungi pada tanggal 05 maret