APLIKASI PJ UNTUK PENGGUNAAN TANAH. Ratna Saraswati Kuliah Aplikasi SIG 2

Transkripsi

1 APLIKASI PJ UNTUK PENGGUNAAN TANAH Ratna Saraswati Kuliah Aplikasi SIG 2

2 Prosedur analisis citra untuk penggunaan tanah 1. Pra-pengolahan data atau pengolahan awal yang merupakan restorasi citra 2. Pemotongan (croping) citra untuk membuat batas dari daerah penelitian 3. Proses registrasi dan penajaman citra. 4. Transformasi koordinat dilakukan untuk menghitung matrik transformasi yang digunakan untuk rektifikasi citra dalam memasukkan GCP yang telah dipilih dan untuk menyamakan pixel antara SPOT Pankromatik dengan SPOT multispektral sehingga diperoleh ukuran pixel 10 m x 10 m, dengan tolerensi error < 0,5 pixel. Hal ini dilakukan agar overlay yang dilakukan pada citra SPOT multispektral yang ukuran pixelnya 20 m x 20 m dapat dilaksanakan dengan posisi yang lebih baik. 5. Membuat citra komposit dari SPOT multispektral untuk mendeteksi penutup lahan dengan gabungan saluran 2 (0,61-0,68) µm, saluran 3(0,79-0,89) µm, dan saluran 1 (0,50-0,59) µm, sedangkan citra SPOT pankromatik (0,51-0,73) µm hanya dilakukan penajaman setelah koreksi geometrik selesai. 6. Survei lapangan, untuk menentukan sampel dalam pemilihan kelas spektral dengan membawa citra komposit berwarna. Pengambilan training sampel berdasarkan kelas penutup dan penggunaan lahan perkotaan, yaitu dibedakan dalam 11 kelas, yaitu permukiman padat, permukiman campuran, lokasi perkantoran, lahan terbuka, taman / olah raga, rumah sakit, daerah industri, vegetasi dibedakan antara hutan bakau dan vegetasi lain), laut, tampungan air (danau, rawa) 7. Klasifikasi citra dilakukan secara unsupervised dan supervised. 8. Proses ulang mulai dari proses butir 1 (pra-pengolahan data) hingga butir 7 (klasifikasi) dilakukan pada setiap data yang digunakan, yaitu data SPOT multi temporal (1994, 1996, dan 1997). 9. Proses overlay hasil klasifikasi citra SPOT multi temporal (1994, 1996, 1997) untuk mendapatlkan informasi perubahan penutup / penggunaan lahan dan menghitung luas perubahannya. Perubahan jumlah pixel dari setiap kelas dilakukan pada hasil klasifikasi tahun 1994 dengan hasil tahun 1996, hasil tahun 1996 dengan hasil tahun 1997 dan hasil tahun 1994 dengan hasil tahun 1997.

3 CCT SPOT Peta topografi Koreksi Radiometrik dan Atmosferik Croping Titik kontrol tanah (GPS) Koreksi Geometrik dan Enhancement Survei lapangan Proses Ulang Multi Temporal Klasifikasi Penutup Lahan (Supervised) S I G Overlay Overlay Overlay Perubahan penutup lahan Urban Regional

4

5 Penggunaan Tanah Tahun 1994 No Kelas Jumlah Luas Warna Gambar Penggunaan lahan Pixel (Ha) (hasil klasifikasi) 1 Permukiman padat ,40 pink (merah muda) 2 Permukiman Campuran ,84 Merah gelap 3 Jasa / kantor ,35 Biru cerah 4 Lahan terbuka ,16 Orange 5 Taman/ Olah raga/ rekreasi ,11 Kuning 6 Rumah sakit ,07 Merah cerah 7 Industri ,82 Kelabu 8 Vegetasi ,74 Hijau gelap 9 Bakau ,73 Hijau cerah 10 Laut ,33 Biru ungu 11 Danau/Rawa/tampungan air ,75 Biru Jumlah ,30

6

7 Penggunaan Tanah Tahun 1996 No Kelas Jumlah Luas Warna Gambar Penggunaan lahan Pixel (Ha) (hasil klassifikasi ) 1 Permukiman padat ,89 pink (merah muda) 2 Permukiman Campuran ,28 merah gelap 3 Jasa / kantor ,35 biru cerah 4 Lahan terbuka ,96 orange 5 Taman/ Olah raga/ rekreasi ,11 kuning 6 Rumah sakit ,07 merah cerah 7 Industri ,78 merah hati 8 Vegetasi ,95 hijau gelap 9 Bakau ,73 hijau cerah 10 Laut ,49 biru ungu 11 Danau/Rawa/tampungan air ,69 biru Jumlah ,30

8

9 Penggunaan Tanah Tahun 1997 No Kelas Jumlah Luas Warna Gambar Penggunaan lahan Pixel (Ha) (hasil klassifikasi ) 1 Permukiman padat ,01 pink (merah muda) 2 Permukiman Campuran ,42 merah gelap 3 Jasa / kantor biru cerah 4 Lahan terbuka ,38 orange 5 Taman/ Olah raga/ rekreasi ,11 kuning 6 Rumah sakit ,07 merah cerah 7 Industri ,78 merah hati 8 Vegetasi ,67 hijau gelap 9 Bakau ,81 hijau cerah 10 Laut ,40 biru ungu 11 Danau/Rawa/tampungan air ,3 biru Jumlah ,30

10 Kesimpulan Citra SPOT multispektral (resolusi 20 m) dan SPOT pankromatik (resolusi10 m) dapat dilakukan transformasi koordinat sehingga diperoleh ukuran pixel 10 m x 10 m, dengan tolerensi error < 0,5 pixel. Citra SPOT hasil transformasi mampu mengklasifikasi penggunaan lahan perkotaan (DKI Jakarta) cukup rinci (detail), dengan pengelompokkan menjadi 11 kelas, yaitu permukiman padat, permukiman campuran, lokasi perkantoran dan jasa (pasar / pertokoan) lahan terbuka, taman/olah raga/ tempat rekreasi, rumah sakit, daerah industri, vegetasi (sawah, semak, dan kebun campuran), hutan bakau, laut, air (danau, rawa, tampungan air yang bukan laut). Perubahan penggunaan lahan terbesar adalah penutup lahan vegetasi berkurang 4.795,79 ha. Perubahan bertambah pada perumahan padat 1.652,49 ha, untuk perumahan campuran bertambah ,44 ha, lahan terbuka bertambah 486,80 ha, sedangkan tampungan air bertambah 41,94 ha. Perubahan penggunaan lahan terbesar adalah perubahan bertambahnya lahan terbuka 3.493,42 ha, sedangkan perumahan padat bertambah 2.348,12 ha, perumahan campuran berkurang 2.482,86 ha. Perubahan penggunaan berbeda satu sama lain seperti perubahan dari permukiman padat yang berubah menjadi permukiman campuran sedangkan di lokasi lain terjadi sebaliknya dari permukiman campuran menjadi permukiman padat. Perubahan dari lahan terbuka menjadi permukiman, namun di tempat lain sebaliknya dari permukiman padat menjadi lahan terbuka

11 PREDIKSI POTENSI TANAH LONGSOR JAKARTA, BOGOR, PUNCAK, BEKASI Faktor penyebab lahan longsor sangat komplek. Variabelnya bentuk lahan, ketinggian, relief, dan tingkat erosi, kondisi tanah, vegetasi penutup lahan, dan penggunaan lahan. Variabel penyebab tersebut harus saling berintegrasi satu sama lain untuk maksud evaluasi, penilaian, dan analisis sehingga diperoleh prediksi daerah potensi lahan longsor.

12 CCT SPOT Peta Ketinggian Peta Lereng Peta Fisiografi Peta topografi Koreksi Radiometrik dan Atmosferik Titik kontrol tanah (GPS) Croping Koreksi Geometrik dan Enhancement Survei lapangan Konversi Vektor ke Raster Klasifikasi Penutup Lahan (Supervised) Klasifikasi Geomorfologi (Supervised) S I G Overlay / Integrasi Overlay Overlay / Integrasi / Integrasi Tanah Longsor Bencana Alam

13 Analisis Overlay dilakukan dengan proses signature manipulation untuk maksud penggabungan dengan data hasil dijitasi peta-peta tematik, dan hasil klasifikasi citra. Sebelum dilakukan overlay terlebih dahulu dilakukan recoding faktor pendukung (variabel) atau penentu berdasarkan indek terbobot. Kriteria pembobotan setiap variabel (bentuk lahan, ketinggian, relief, tingkat erosi, jenis tanah, vegetasi penutup, penggunaan lahan, dan curah hujan). Kriteria faktor terhadap potensi bahaya bencana alam suatu tempat, terutama oleh faktor pembatas dalam suatu area karena kondisi geografis. Analisis potensi tanah longsor berdasarkan indeks terbobot, menggunakan jumlah hasil perkalian antara nilai harkat (scoring) kategori setiap variabel. Perhitungan nilai bobot faktor adalah S = Σ Wi x Xj [Cj] di mana S = nilai potensial terhadap bencana tanah longsor; Wi = nilai bobot faktor i ; Xj = nilai harkat (scoring) kategori faktor pendukung ke i ; Cj = faktor pembatas dengan nilai 0 atau 1. Masingmasing unit pengukuran yang berbeda pada faktor pendukung, yang digunakan sebagai kriteria potensi tanah longsor, maka perlu dibuat suatu skala standar untuk kelas kategori faktor, dengan memberi nilai kelas (coding), diberikan nilai 0 hingga 100. Pemberian nilai record ini akan mempresentasikan kontribusi atribut dan kelas faktor terhadap tingkat potensi tanah longsor.

14 Nomor Variabel Kriteria Nilai Harkat 1. Bentuk lahan 2. Ketinggian, relief dan tingkat erosi - datar, kemiringan 0-3 % - landai, berombak sampai bergelombang, dengan kemiringan 3-15 % - agak curam, berbukit, kemiringan % - curam s/d sangat curam, kemiringan % - terjal s/d sangat terjal, kemiringan > 60 % - ketinggian 0-50 m, dataran, erosi angin, erosi air melebar dengan parit-parit dangkal - ketinggian m, daerah cekungan, erosi air agak lebar - ketinggian m daerah dataran, erosi air parit dalam - ketinggian m, bergelombang, erosi air agak lebar - ketinggian > 150 m berbukit, pegunungan, erosi hebat Tanah - alluvial muda, profil sedang (pasir, lempung, geluh halus), di dataran drainase terpengaruh aliran permukaan, jelek (air sangat terhambat) - alluvial tua, profil berat (lempung), di dataran drainase agak jelek (air agak terhambat) - batuan endapan, profil kasar (pasir, geluh), di daerah bergelombang, drainase agak baik - batuan terkonsolidasi, profil kasar (kerikil, pasir, geluh), di daerah berbukit dengan drainage agak baik - batuan induk beku dengan profil keras (pasir berbatu, lempung berbatu, geluh berbatu, di daerah pegunungan, drainage baik 4. Vegetasi - Hutan lebat - perkebunan (pohon-pohonan) - kebun campuran, tanaman pekarangan - rumput, semak, vegetasi sawah (padi, jagung) - tanpa vegetasi 5. Penggunaan lahan - sungai, danau, waduk, rawa (daerah cekungan) - hutan di pegunungan - kebun, perkebunan, di daerah bergelombang dan perbukitan - permukiman, sawah, tegalan - lahan terbuka

15 Interpretasi bentuk lahan Bentuk lahan marin, terbentuk oleh proses sedimentasi dan pengiikisan air laut, dan dijumpai di daerah rawa (Jakarta Utara dan sekitar Cengkareng), delta (di muara-muara sungai), dan laguna (cekungan) merupakan tempat tampungan air (waduk Pluit, waduk Sunter Barat, dan waduk Pademangan timur). Bentuk lahan fluvial, merupakan bentuk lahan yang dipengaruhi proses perkembangan dan terbentuknya sungai. Bentuk lahan ini dijumpai di sepanjang sungai Cisadane, sungai Ciliwung, dan sungai Bekasi. Bentuk lahan ini relatif datar, dengan kemiringan 0-3 % Bentuk lahan perbukitan dan kipas alluvial merupakan bentuk lahan yang pernah mengalami pengurangan relief atau telah mengalami proses pelapukan, transportasi dan deposisi material permukaan lahan. Perbukitan ini disebut perbukitan denudasional. Bentuk lahan ini banyak didapai di sekitar Bogor, Leuwiliang, yang merupakan kipas alluvial Gunung Salak. Bentuk lahan ini berombak atau bergelombang dengan kemiringan rata-rata 3-15 %. Bentuk lahan karst merupakan bentuk lahan khusus dari batuan kapur. Unit ini merupakan hasil akumulasi dan pengelompokan sedimen karbonat pada dasar laut. Bukit-bukit kapur ini dijumpai di daerah Bekasi dan Bogor bagian timur, yaitu Gunung Putri, bukit Jonggol, dan bukit Cikalong Kulon. Daerah karst ini tanahnya sangat porous, bentuk lahan bergelombang agak curam dengan rata-rata kemiringan lerengnya antara % Bentuk lahan lereng vulkanis merupakan lahan yang mempunyai struktur khusus sebagai suatu gumuk, yang terletak di lereng daerah vulkan. Bentuk lahan ini dijumpai di lereng Gunung Salak atau di bagian barat daya kota Bogor. Bentuk lerengnya curam s/d sangat curam, dengan kemiringan %. Bentuk lahan vulkan merupakan unit bentuk lahan yang dipengaruhi oleh proses gunung api (vulkan). Bentuk lahan ini dalam bentuk kerucut vulkan adalah Gunung Salak, Gunung Gede, dan Gunung Pangrango. Lereng vulkan atas dan bawah dijumpai di Puncak, daerah Rancamaya yang terletak di bagian selatan kota Bogor. Kerucut vulkan mempunyai lereng yang terjal s/d sangat terjal, dan kemiringan lerengnya lebih dari 60 %.

16

17 Potensi Tanah Longsor No Kelas Luas (Ha) Warna 1 Rendah 18, Biru tua 2 Kurang 61, Biru muda 3 Sedang 46, Hijau 4 Cukup 24, Kuning 5 Tinggi 28, Merah muda

18 Kesimpulan Analisis geomorfologi dapat dilakukan dari citra SPOT multispektral, sehingga menghasilkan kelas-kelas bentuk lahan yang mempunyai pengaruh sangat besar terhadap kelas potensi bahaya tanah longsor. Metode overlay indeks terbobot merupakan metode praktis untuk menentukan kelas potensi bahaya tanah longsor, karena dapat menggabungkan faktor-faktor pendukung dan pembatas. Tingkat kelas potensi bahaya tanah longsor diperoleh lima tingkatan yaitu (1) kelas bahaya rendah; (2) kelas bahaya kurang; (3) kelas bahaya sedang; (4) kelas cukup berbahaya; dan (5) kelas bahaya tinggi.