STUDI PERKIRAAN JALUR ALIRAN AIR AKI MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT LANDSAT DAN SRTM

Transkripsi

1 STUDI PERKIRAAN JALUR ALIRAN AIR AKI MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT LANDSAT DAN SRTM ZAINIA FITRIANINGTYAS JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

2 Potensi bahaya aktivitas Gunung Ijen saat ini adalah semburan lumpur di sekitar kawah, munculnya gas berbahaya bagi kehidupan di sekitar kawah, dan meluapnya air danau kawah yang besifat sangat asam. Pemanfaatan data penginderaan jauh untuk mendukung sistem peringatan dini bencana alam diyakini sebagai suatu teknik yang dapat memberi kontribusi sangat banyak.

3 Perumusan Masalah Dari uraian di atas, permasalahan yang muncul adalah bagaimana cara mengolah dan menganalisa citra Landsat dan DEM SRTM sehingga menjadi sebuah peta jalur aliran air aki Gunung Ijen.

4 Batasan Masalah Wilayah studi adalah daerah Gunung Ijen yang termasuk kedalam wilayah Kabupaten Situbondo, Banyuwangi dan Bondowoso, Propinsi Jawa Timur. Data citra satelit yang digunakan adalah citra Landsat 7 ETM+ tahun 2009 dan DEM SRTM Data sekunder yang digunakan berupa softcopy data vektor Peta Kawasan Rawan Bencana Gunung Ijen (skala 1 : ) yang disusun dari hasil perkecilan Peta Rupa Bumi skala 1 : (Lembar : , , , , , , , , , , , , , , , , ), data statistik, dan literatur. Hasil penelitian adalah peta jalur aliran air aki pada Gunung Ijen.

5 Tujuan Tujuan penelitian ini adalah pembuatan peta jalur aliran air aki pada Gunung Ijen menggunakan teknologi penginderaan jauh menggunakan data citra Landsat dan DEM SRTM. Manfaat Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi spasial (peta) mengenai jalur aliran air aki pada Gunung Ijen yang nantinya bisa digunakan sebagai penunjang sistim mitigasi bencana alam Gunung Ijen.

6 METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian Lokasi penelitian tugas akhir ini mengambil daerah studi di kawasan Gunung Ijen yang terletak di ( ) LS dan ( ) BT.

7 METODOLOGI PENELITIAN (2) Peralatan Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi : 1) Perangkat Keras (Hardware) 2) Laptop 3) Printer 4) GPS navigasi / handheld ketelitian 15 meter untuk pengambilan data lapangan Perangkat Lunak (Software) 1) ER Mapper 7.0 untuk pengolahan citra 2) ENVI untuk pengolahan citra 3) ArcGIS 9.3 untuk mengolah data vektor 4) Autodesk LandDesktop ) Matlab R2008b

8 METODOLOGI PENELITIAN (3) Bahan Citra DEM SRTM 30 meter untuk ortorektifikasi citra. Citra satelit Landsat 7 ETM+ tahun 2009 path/row 117/066 dan path/row 117/065 sebagai data primer. Citra satelit Landsat ortho tahun 2000 untuk koreksi geometrik. Data vektor Peta Kawasan Rawan Bencana Gunung Ijen (skala 1 : ) untuk pemotongan wilayah studi pada citra dan overlay ke citra terklasifikasi

9 METODOLOGI PENELITIAN (4) Identifikasi dan Perumusan Masalah Persiapan : - Studi Literatur - Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisa Penyusunan Laporan

10 METODOLOGI PENELITIAN (5) Citra Landsat 2009 Landsat Ortho 2000 DEM SRTM 30 meter Koreksi Geometrik Hillshade Orthorektifikasi Tidak RMS Error 1 pixel Ya Citra Terkoreksi Clip Mosaicking Cropping Klasifikasi Terselia Citra Terklasifikasi Tidak Uji ketelitian klasifikasi 80% Ya Peta Tutupan Lahan Groundtruth Peta KRB Gunung Ijen skala 1 : Overlay dan Analisa Peta Aliran Air Aki Gunung Ijen

11 HASIL DAN ANALISA Strength of Figure (SoF) Nilai Strength of Figure dari titik kontrol registrasi citra untuk citra Landsat 7 ETM+ tahun 2009 yang digunakan adalah 0,576. Koreksi Geometrik Hasil koreksi geometrik pada citra Landsat 7 ETM+ tahun 2009 yaitu nilai ratarata RMS error sebesar 0,162 piksel.

12 HASIL DAN ANALISA (2) Penutup Lahan Luas tutupan lahan wilayah penelitian diperoleh dari hasil klasifikasi citra Landsat 7 ETM+ tahun Luasan tersebut didapat dari software ENVI Luas tutupan lahan adalah : No Kelas Luas Area (Ha) Luas (%) 1 Hutan ,875 13,579 2 Badan air 1.485,187 0,469 3 Pemukiman ,937 4,653 4 Sawah ,000 19,553 5 Perkebunan ,562 8,813 6 Belukar ,125 6,637 7 Lahan kosong ,750 17,466 8 Tidak Ada Data ,687 7,948

13 Klasifikasi HASIL DAN ANALISA (3) Pekerjaan klasifikasi dilakukan dengan metode klasifikasi terselia tipe maximum likelihood dengan trainning sample sebanyak 85 area. Jumlah kelas yang digunakan adalah delapan kelas tutupan lahan. Citra yang diklasifikasi menghasilkan peta tutupan lahan seperti berikut :

14 HASIL DAN PEMBAHASAN (4) DEM SRTM Data DEM SRTM resolusi 30 meter digunakan untuk membuat tampilan wilayah penelitian menjadi menjadi tiga dimensi dengan menggunakan fungsi hillshade pada software Arc Map. Hal ini berfungsi untuk menampilkan keadaan topografi yang lebih menyerupai kenampakan sebenarnya di lapangan.

15 HASIL DAN PEMBAHASAN (5) Jenis Tanah Tabel Jenis Tanah Kabupaten Jenis Tanah Luas (Ha) Luas (%) Banyuwangi Regosol ,87 23,96 Banyuwangi Litosol ,88 6,75 Banyuwangi Lathosol ,30 2,44 Banyuwangi Podsolik ,75 60,30 Banyuwangi Gambut ,70 6,55 Bondowoso Litosol 4.900,00 0,03 Bondowoso Regosol ,53 0,50 Bondowoso Andosol ,70 0,21 Bondowoso Gromosol 510,00 0,001 Bondowoso Mediteran ,40 0,07 Bondowoso Latosol ,37 0,18 Situbondo Latosol ,00 21,51 Situbondo Aluvial ,00 14,80 Situbondo Gleysol ,00 12,07 Situbondo Mediteran ,00 21,17 Situbondo Grumosol ,00 16,30

16 HASIL DAN PEMBAHASAN (6) Kemiringan Lahan No Kecamatan Kabupaten Tabel Kemiringan Lahan Kemiringan (%) >40 1 Klabang Bondowoso 2.370, , ,54 526, ,37 12,34 2 Asembagus Situbondo , , , , ,83 295,45 3 Arjasa Situbondo 22, , ,93 508, ,09 374,47 4 Banyuputih Situbondo 5.155,14 20, Glagah Banyuwangi 18, , ,86 410,54 947,04 302,05 6 Songgon Banyuwangi 1.199, , ,88 615, ,60 778,90 7 Singojuruh Banyuwangi 3.131, , Kabat Banyuwangi 3.629, ,86 706,04 0 1, Rogojambi Banyuwangi 7.023,85 313, Wongsorejo Banyuwangi 5.538, , , , ,88 704,67 11 Giri Banyuwangi 1, , Banyuwangi Banyuwangi 2.051,65 482,

17 HASIL DAN PEMBAHASAN (7) Aliran Sungai Kawasan rawan bencana terhadap aliran massa berupa lahar, dan kemungkinan perluasan/penyimpangan awan panas. Lahar (air aki) kemungkinan besar terjadi di sebagian besar sungai yang berhulu di kawah ijen. Sebelah timur : Kali Binau (rogojampi), Kali Jambu, Kali Banyuwangi, Kali Sukawidi (Kec. Banyuwangi), Kali Klatak (Kec. Ketapang). Sebelah utara : Kali Banyupait, Kali Banyuputih (Kec. Asembagus), dan Kali Bajulmati (Kec. Banyuputih).

18 HASIL DAN PEMBAHASAN (8) Morfologi Berdasarkan bentuk lahan, gunung api secara umum dapat dikelompokkan menjadi empat yaitu (Asriningrum, 2002): Kawah dan kerucut gunung api memiliki lereng sangat curam, lembah dalam, material endapan campuran dari hasil erupsi yang relative kasar hingga amat kasar, serta erosi dan longsor dominan. Lereng gunung api memiliki lereng curam hingga sangat curam, lembah-lembah dalam, bentuk lereng tak teratur, serta erosi dan longsor dominan. Aliran lava memiliki lereng curam, bentuk lereng tak teratur, dan relief bergelombang. Dataran alluvial gunung api yang memiliki topografi datar hingga hampir datar (landai), dan kemiringan lereng 0-3%. Bentuk lahan ini dominan mengalami proses erosi lembar oleh aliran permukaan.

19 KESIMPULAN Data citra satelit Landsat 7 ETM+ dan SRTM dapat diolah dan dianalisa menggunakan teknologi penginderaan jauh sehingga didapatkan peta penutup lahan jalur aliran air aki yang dapat dikembangkan untuk sistem mitigasi bencana alam gunung api. Peta tiga dimensi dari pengolahan data SRTM dapat digunakan sebagai pendukung topografi yang mendekati keadaan sebenarnya. Luas wilayah yang kemungkinan terdampak pada tahun 2006 sebesar ,377 ha sedangkan berdasarkan tutupan lahan dari citra Landsat 7 ETM+ sebesar ,687 ha. Luasan wilayah terdampak mengalami kenaikan sebesar 2.335,310 ha. Tutupan lahan keseluruhan sebesar ,125 ha, sedangkan tutupan lahan yang kemungkinan terkena dampak letusan Gunung Ijen sebesar ,687 ha. Dari total 169 desa yang berada pada kawasan rawan bencana Gunung Ijen, sebanyak 65 desa yang kemungkinan besar terkena dampak letusan.

20 SARAN Kendala dalam pengolahan citra Landsat 7 ETM+ dan SRTM ini adalah pada proses ortorektifikasi. Pada tahap ini data Landsat 7 ETM+ hanya bisa diolah menggunakan software Ermapper dengan didukung software LPNgeorec (LAPAN). Belum bisa menggunakan software pengolahan citra lainnya seperti ENVI. Teknologi penginderaan jauh disarankan sebagai salah satu alternatif dalam mendukung pengembangan sistem mitigasi bencana alam saat ini. Untuk mengembangkan penelitian ini, diharapkan menggunakan citra satelit dengan ketelitian yang lebih tinggi. Mengingat kondisi geologis Indonesia yang merupakan tempat pertemuan tiga lempeng tektonik yaitu Lempeng Eurasia, Indo- Australia, dan Lempeng Pasifik serta adanya gunung api baik yang masih aktif maupun yang tidak aktif serta ancaman dari letusan gunung api maka penelitian ini perlu dikembangkan lagi dengan focus penambahan data-data pendukung yang berhubungan dengan pemukiman seperti data penduduk, data rumah penduduk dan data usia penduduk.

21 Asriningrum, W Pengembangan Metode Zonasi daerah Bahaya Letusan Gunung Api Studi Kasus Gunung Merapi. Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 1, No.1, Juni 2004:66-75 Badan Geologi Peningkatan Kegiatan G. Ijen dari Waspada menjadi Siaga. < Dikunjungi pada tanggal 15 Maret 2012, jam Dhani, R. R Mbah Rono: Awas 'Tsunami Air Aki' Gunung Ijen. < >. Detiknews : Sabtu, 31 Desember Maret 2012 pukul WIB. Ekadinata, A. Dewi, S. Hadi, D. Nugroho, D. Johan, F Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Menggunakan ILWIS Open Source. Bogor : World Agroforestry Centre Hanafi, R. A Pemetaan Geologi dengan Menggunakan Data Citra Alos di Daerah Pegunungan Selatan (Kabupaten Wonogiri-Jawa Tengah). Tugas Akhir. Surabaya : Program Studi Teknik Geomatika. Hidayat, F Ancaman Banjir Air "Aki" dari Ijen. < >. Kompas : 26 Januari Dikunjungi pada tanggal 25 Maret 2012, jam Kustiyo, Manalu dan Pramono Analisis Ketelitian Ketinggian Data DEM SRTM. Pemanfaatan Efektif Penginderaan Jauh Untuk Peningkatan Kesejahteraan Bangsa. LAPAN : Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV. < >. Dikunjungi pada tanggal 15 April 2012, jam

22 Leksono, B. E. Susilowoti, Y The Accuracy Improvement of Spatial Data for Land Parcel and Buildings Taxation Objects by Using The Large Scale Ortho Image Data (Case study of Setra Duta residential housing). < >. Dikunjungi pada tanggal 21 Maret 2012, jam Maryantika, N Analisa Perubahan Vegetasi ditinjau dari Tingkat Ketinggian dan Kemiringan Lahan menggunakan Citra Satelit Landsat dan Spot 4 (Studi Kasus: Kab. Pasuruan). Tugas Akhir. Surabaya : Program Studi Teknik Geomatika. Ramirez, E Shuttle Radar Topography Mission. < >. Dikunjungi pada tanggal 21 Maret 2012, jam Sulistiarto, B Studi Tentang Identifikasi Longsor dengan Menggunakan Citra Landsat dan Aster (Studi Kasus: Kabupaten Jember). Tugas Akhir. Surabaya : Program Studi Teknik Geomatika. Susanto, S Sistem Mitigasi Bencana Alam Gunung Api Guntur Menggunakan Data Penginderaan Jauh. Sains dan Teknologi Dirgantara Vol 5 No. 4 Desember 2010 : Syamsa, KN Pemetaan Prediksi Lokasi Mineral Uranium dengan Citra Landsat 7 ETM+ (Studi Kasus : Kabupaten Ketapang, Kalimantan Barat). Tugas Akhir. Surabaya : Program Studi Teknik Geomatika. Thoha, A, S Karakteristik Citra Satelit. Medan : Departemen Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Sumatra Utara. Tjokrosoewarno, S Dasar-Dasar Penginderaan Jauh (Remote Sensing). Bandung : Departemen Geodesi Fakultas

23 SEKIAN DAN TERIMA KASIH