ANALISIS REGRESI. Stat/Reg/Sam 04

Transkripsi

1 ANALISIS REGRESI

2 TUJUAN Penjualan = 5,3 + 0,65 Iklan Berapa penjualan ulan depan ketika elanja iklan saya 00 jt?

3 TUJUAN ANALISIS REGRESI Analisis regresi digunakan untuk memprediksi. Variael () hasil pengukuran yang diseut prediktor digunakan untuk memprediksi atau mengestimasi esaran variael () yang diseut kriterion.

4 KORELASI & REGRESI Keduanya erhuungan sangat erat, karena setiap regresi pasti didahului dengan korelasi. Korelasi dapat dilanjutkan pada analisis regresi apaila antar variaelnya memiliki huungan kausal atau fungsional Untuk menetapkan ada huungan atau tidak harus didasarkan pada teori atau konsep tentang dua variaelnya

5 SARAT REGRESI Datanya interval atau rasio Data erdistriusi normal Untuk memprediksi diperlukan persamaan regresi linear, yang erarti ahwa terdapat korelasi atau huungan garis lurus antara variael dan, sehingga dapat diketahui entuk huungan: naik naik / turun turun naik turun/ turun naik

6 REGRESI LINIER SEDERHANA Hanya ada dua variael (satu variael independen & satu variael dependen) Persamaan umum = variael dependen yang diprediksikan a = angka konstan/harga ila =0 = peningktan/penurunan variael dependen yang didasarkan pada vaariael independen = nilai variael independen Ŷ a

7 LANGKAH ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Mencari harga a dan Menyusun persamaan regresi Memuat garis regresi

8 MENCARI HARGA a DAN r s s y x r = Koefisien korelasi product moment dengan Sy = Simpangan aku a Sx = Simpngan aku atau a n n n

9 LATIHAN Suyek

10 Suyek Mean,65,85 SD 4, 3,66

11 Harga a dan a n n n a * *305 0* a 5,3 0,65

12 Menyusun Persamaan Garis ˆ 5,3 0, 65

13 Prediksi Berdasarkan Persamaan Garis Regresi Penjualan = 5,3 + 0,65 Iklan Berapa penjualan ulan depan ketika elanja iklan saya 00 jt? Sekitar Rp ,3 Investasi GILA!!!!

14 Error dalam Prediksi ˆ iasanya tidak sama dengan, namun iasanya mendekati rata-rata (mean). Untuk menghitung tinggal memasukkan tiap-tiap nilai kedalam persamaan garis Selisih antara ˆ dengan senyatanya inilah yang diseut error prediksi e ˆ

15 ˆ Error dalam Prediksi Suyek e e

16 Estimasi Error Persamaan Regresi s n e s 6,637 8 s

17 MULTIPLE LINEAR REGRESSION Digunakan untuk penelitian korelasional yang ertujuan meramalkan dan memiliki variael independen

18 PERSARATAN Jenis data Interval/rasio Data Normal Linear Homogen Statistik Parametrik Multikolinear

19 PERSAMAAN REGRESI Rumus Raw Score a... n n Rumus Standard Score z z z... k z k

20 PERSAMAAN REGRESI r r r r r r r r r = Korelasi antara dengan r = Korelasi antara dengan r = Korelasi antara dengan

21 PERSAMAAN REGRESI SD SD SD SD k a i i i SD = Simpangan Deviasi SD N x

22 CONTOH

23 Langkah Mengerjakan. Menghitung Mean. Menghitung Standard Deviasi 3. Menghitung Kuadrat Varian 4. Menghitung Korelasi Product Moment dengan dengan dengan

24 Langkah Mengerjakan 5. Menghitung Nilai Beta 6. Menghitung Nilai,, dan a 7. Memuat Persamaan Garis Regresi 8. Menghitung sumangan relatif dari kedua prediktor (R ) dengan rumus: R r r k k r k

25 Langkah Mengerjakan 9. Menghitung Nilai Signifikansi (F) dengan rumus: F R R / / k n k 0. Menghitung signifikansi tiap-tiap prediktor (t) dengan rumus: t s i i S i SS S i,.. k r s SS (... k n k R )

26 Harga a,, n Dua Prediktor an a a

27 Harga a,, n Tiga Prediktor

28 Harga a,, n Empat Prediktor

29 Rumus Korelasi Angka Kasar r xy n n.. n Skor Deviasi xy r xy x y