BAB 1 PENDAHULUAN. Tabel 1.1 Laju Pertumbuhan Kumulatif Produk Domestik Bruto Menurut Lapangan Usaha (Persen) tahun

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Munculnya banyak perusahaan industri belakangan ini, membuat persaingan industri semakin ketat. Perusahaan industri saling bersaing dalam memperoleh perhatian masyarakat dan memperoleh tempat dalam pasar. Perusahaan sangat dituntut oleh konsumen dalam menyajikan produk yang berguna dan berkualitas bagi kehidupan mereka serta sesuai dengan keinginan dan pada waktu yang tepat. Dalam memenangkan persaingan yang terjadi, perusahaan berusaha untuk dapat memuaskan pelanggan dengan menyajikan seperti yang diinginkan konsumen dengan jumlah yang tepat, ketepatan waktu pengiriman serta biaya yang ekonomis. Salah satu industry yang memperoleh perhatian banyak masyarakat merupakan industry makanan dan minuman. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, industri makanan memiliki presentase laju pertumbuhan yang besar dibandingkan dengan industri lainnya. Tabel 1.1 Laju Pertumbuhan Kumulatif Produk Domestik Bruto Menurut Lapangan Usaha (Persen) tahun Laju Pertumbuhan Produk Domestik Bruto Jenis Industri I II III IV I II III Industri Makanan dan Minuman 8,16 8,33 7,85 7,54 7,62 7,89 8,55 Industri Pengolahan Tembakau 0,45 2,55 4,6 6,43 5,9 4,73 3,2 Industri Tekstil dan Pakaian Jadi -1,65-3,94-4,71-4,79-1,34-0,71-0,73 Industri Kayu 1,41-0,39-1,58-1,84 2,33 2,27 1,81 Industri Kertas -0,39-1,92-0,96-0,11-1,37 1,92 2,38 Sumber: Badan Pusat Statistik Dengan pertumbuhan yang besar, maka permintaan untuk produk makanan dan minuman akan semakin meningkat. Perusahaan industri makanan dan minuman perlu bekerja dengan giat sehingga dapat memenuhi permintaan masyarakat. Dalam menyalurkan produknya, perusahaan besar menggunakan saluran distribusi untuk dapat menyediakan kebutuhan yang diperlukan konsumen. Kegiatan distribusi sangat dibutuhkan oleh perusahaan baik perusahaan dengan skala kecil, menengah maupun besar untuk dapat membantu menyalurkan produk yang dihasilkan kebeberapa daerah maupun wilayah tertentu, sehingga produk dapat sampai kepada tangan 1

2 2 customer dengan baik dan dalam waktu yang singkat. Dalam mendistribusikan produk, maka banyak perusahaan yang membutuhkan distributor centre (pihak perantara) untuk dapat dijadikan penghubung antara pemasok dengan konsumen maupun dengan pembeli. Distributor dapat dikatakan sebagai skala perusahaan besar, dimana para distributor berupaya untuk merencanakan penyaluran produk hingga sampai ke tangan konsumen. Beberapa distributor tidak menyampaikan produk secara langsung ke tangan konsumen, namun beberapa dari mereka menggunakan unit bisnis yang dapat menjangkau konsumen lebih dekat dan cepat. PT. Indomarco Adi Prima merupakan salah satu unit bisnis dari PT. Indofood Sukses Makmur Tbk, dimana perusahaan ini bergerak dibidang distribusi consumer product. PT. Indomarco Adi Prima bergabung dengan PT. Indofood Sukses Makmur pada tahun PT. Indomarco Adi Prima telah dipercaya untuk menyalurkan dan mendistribusikan berbagai macam consumer product mulai dari product PT. Indofood hingga non Indofood, baik ke pasar modern hingga ke pasar tradisional. Hingga saat ini, PT. Indomarco Adi Prima telah memiliki kurang lebih 25 cabang di kota besar Indonesia, antara lain Bogor, Bandung, Semarang, Makassar, Medan, dst, dengan lebih dari 1500 stock point hingga outlet. Beberapa jenis produk yang didistribusikan PT. Indomarco Adi Prima terbagi dalam beberapa segmen, yaitu produk makanan (mie instan, susu, makanan ringan, penyedap makanan), produk bogasari (tepung), produk minyak goreng dan lemak nabati, produk kebersihan (sabun lantai, sabun cuci). Salah satu produk yang paling terkenal dan memiliki banyak peminat adalah produk dari PT. Indolakto yaitu macam-macam susu. Produk PT. Indolakto memiliki peminat yang cukup banyak dikarenakan dapat dikonsumsi baik dengan mencampurkannya dengan bahan makanan maupun dikonsumsi langsung. Susu juga digunakan oleh gerai makanan dalam menyajikan makanannya, seperti penjual martabak, roti bakar, es buah, penjual juice, minuman. Hal ini membuat perusahaan produksi maupun distributor susu harus giat dalam mencapai permintaan konsumen. Dalam mencapai jumlah permintaan tersebut, tentunya perusahaan distribusi PT. Indomarco Adi Prima yang mendistribusikan produk dari PT. Indolakto, perlu menetapkan strategi yang baik dalam menjangkau konsumen diseluruh Indonesia. Sehingga dalam meningkatkan performa mereka, pada tahun 2005 PT. Indofood menerapkan proyek stock point, dimana stock point yang ada berada pada lokasi yang padat dan dekat dengan outlet ritel dan pasar tradisional sehingga dengan

3 3 adanya stock point diharapkan dapat membantu menyalurkan produk dengan cepat ke tempat penjualan kepada customer. Dengan adanya stock point tersebut, maka sistem pasokan dan pengiriman menjadi lebih efisien dan memperdalam penetrasi pasar. Distribution Centre PT. Indomarco Adi Prima bertugas untuk meramalkan jumlah produk yang harus dikirimkan kepada stock point yang ada berdasarkan data penjualan. Kemudian distribution centre PT. Indomarco Adi Prima juga harus meramalkan jumlah atau kuantitas produk Indolakto yang harus dipesankan kepada pabrik gudang induk di Jakarta. Hal ini menyebabkan peramalan untuk inventory perusahaan sangat diperlukan bagi perusahaan. Pengiriman atau distribusi barang ke distribution centre yang berada didaerah Jawa dikirim menggunakan transportasi darat. Berdasarkan hasil wawancara dengan Bapak Ferdy Yohanes, selaku Branch Manager PT.Indomarco Adi Prima cabang Semarang yang mengontrol aktivitas penjualan produk di Jawa Tengah bagian Utara, diperoleh informasi terkait kegiatan penjualan produk PT. Indolakto selama 36 periode yaitu bulan Januari 2013 hingga Desember 2015, dimana sering perusahaan mengalami peningkatan biaya pada bagian logistik yang kemudian menganggu sistem disribusi. Hal ini dikarenakan adanya kekurangan (understock) ataupun terkadang kelebihan stock (overstock) setiap bulannya. Kekurangan stock yang terjadi mengakibatkan perusahaan tidak dapat mengirimkan barang sesuai dengan keinginan pelanggan serta tidak dapat memenuhi kebutuhan stock point maupun gerai lainnya, sehingga hal ini menyebabkan terjadinya penurunan penjualan. Kesalahan peramalan ini juga menghambat pendistribusian barang kepada stock point menjadi terganggu. Saat ini perusahaan belum memiliki metode dalam mengontrol persediaan. Perusahan pernah mengalami kelebihan stock (overstock) sehingga mengakibatkan tingginya biaya operasional seperti harus menyediakan tempat lebih untuk penyimpanan kemudian terjadinya kerusakan barang dimana seperti yang kita ketahui produk susu memiliki batas waktu penggunaan atau expired date. Hal ini menyebabkan banyaknya produk susu yang harus dilakukan retur oleh distribution centre.

4 4 Tabel 1.2 Tabel total biaya pengeluaran akibat bad goods PT. Indolakto oleh PT. Indomarco Adi Prima Total Pengeluaran Biaya Product Cap Enaak Indomilk Susu Kental Manis Indomilk Susu Bubuk Indomilk Full Cream Indomilk Full Cream Instant Indomilk Liquid (SCI) Indomilk UHT (UHT) Total Biaya Sumber : PT. Indomarco Adi Prima Total biaya pengeluaran yang dikeluarkan oleh PT. Indomarco diakibatkan karena adanya bad goods didalam gudang. Biaya ini termasuk dengan biaya yang dikeluarkan akibat retur barang, pengeluaran biaya inventori untuk barang rusak, maupun kerugian barang sehingga perlu memusnahkan produk. Kerugian yang ada dapat terjadi dikarenakan kesalahan peramalan untuk melakukan order kepada gudang induk Jakarta sehingga terjadi penumpukkan barang serta ditemukannya barang yang sudah tidak layak jual didalam gudang setiap akhir peiodenya. Dimana dari tinjauan sebelumnya, perusahaan ingin menerapkan metode peramalan yang efisien, metode dalam meminimalkan biaya pesanan dan pemegangan barang sehingga dapat memberikan keuntungan kepada perusahaan serta mengurangi kerugian yang terjadi. Perusahaan juga ingin menerapkan metode pengendian persediaan yang cepat dalam penggunaannya. Didalam penelitian ini, penulis menggunakan garfik dalam menentukan produk PT. Indolakto yang memiliki kontribusi tertinggi pada perusahaan dan memiliki angka kerugian yang paling besar untuk dilakukan penelitian lebih lanjut.

5 5 Gambar 1.1 Grafik Pendapatan Penjualan Produk PT. Indolakto oleh PT. Indomarco Adi Prima tahun 2013 hingga Sumber : PT. Indomarco Adi Prima Dari grafik diatas didapatkan produk Susu Kental Manis merupakan produk dengan pendapatan penjualan tertinggi yakni dengan total pendapatan Rp ,-. Produk Susu Kental Manis disajikan dalam dua kemasan yang berbeda yakni dalam bentuk kaleng dan sachet. Gambar 1.2 Grafik perbandingan pendapatan produk kaleng dan sachet Susu Kental Manis. Sumber : PT. Indomarco Adi Prima

6 6 Dari grafik diatas didapatkan produk Susu Kental Manis dnegan kemasan sachet memiliki total pendapatan yang lebih besar dibandingkan dengan Susu Kental Manis kemasan kaleng. Susu Kental Manis kemasan sachet memiliki beberapa varian diantaranya adalah SKM Plain N1, Choco, Plain, Plain 42G, Choco 42G. Selanjutnya penulis menggunakan metode pareto untuk mementukan jenis produk yang memberikan kontribusi tertinggi kepada PT. Indomarco Adi Prima. Dengan pendapatan yang besar maka permintaan konsumenpun besar sehingga pentingnya untuk dilakukan pengendalian persediaan untuk produk tersebut. Gambar 1.3 Grafik Pareto Chart Pendapatan Penjualan Produk Susu Kental Manis SachetPT. Indomarco Adi Prima tahun Sumber : PT. Indomarco Adi Prima Dari Grafik pareto diatas diperoleh produk yang akan diteliti oleh penulis, dimana penjualan dengan presentase pareto 20%-80% dimana didapatkan ketiga produk susu kental manis yaitu dengan varian Plain N1, kemudian choco dan Plain. Dari ketiga produk yang dipilih maka dapat dilihat jumlah presentase jumlah pengaruh produk tersebut kepada jumlah kapasitas dan omset penjualan PT. Indomarco Adi Prima.

7 7 Tabel 1.3 Presentase Signifikansi Product dalam mempengaruhi Total Capacity dan Jumlah Omset pada tahun Produk Capacity Total Capacity % Omset Total Omset % Indolakto 900 m m 2 25,71% ,84% SKM Plain N1 27 m m 2 3% ,80% SKM Choco 24 m m 2 2,6% ,19% SKM Plain 18 m m 2 2% ,79% Dalam pengaturan persediaan ketiga produk pada tahun 2013 hingga tahun 2015, perusahaan mengalami adanya kelebihan dan kekurangan barang pada saat memesan. Berikut merupakan data perusahaan mengenai data permintaan dan pemesanan produk kepada gudang induk di Jakarta pada tahun Tabel 1.4 Jumlah Permintaan dan Pemesanan Barang PT. Indomarco Adi Prima Demand Order Demand Order Demand Order Bulan Plain N1 Plain N1 Choco Choco Plain Plain Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr

8 8 Demand Order Demand Order Demand Order Bulan Plain N1 Plain N1 Choco Choco Plain Plain May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total Sumber: PT. Indomarco Adi Prima Dari tabel 1.2 didapatkan adanya kelebihan dan kekurangan dalam memesan produk kepada gudang induk yang berada di Jakarta. Perusahaan melakukan permintaan stock terhadap gudang induk di Jakarta hanya satu kali yaitu pada minggu kedua tiap bulannya. Jika terjadinya kekurangan stock dipertengahan bulan maka hal ini akan membuat perusahaan melakukan permintaan mendadak dan tidak menutup kemungkinan akan terjadinya kekosongan stock digudang induk dikarenakan tidak siapnya stock barang dari pabrik. Ketika hal ini terjadi maka gudang induk tidak dapat memenuhi permintaan distribution centre. Tidak menutup kemungkinan juga kendaraan yang akan melakukan pengiriman full sehingga memerlukan waktu untuk pengiriman selanjutnya dapat dilakukan. Hal ini akan menyebabkan kerugian secara financial.

9 9 Dengan demikian perlu adanya pengendalian persediaan yang dapat dilakukan menggunakan metode forecasting untuk meramalkan jumlah produk yang harus dipenuhi untuk mengantisipasi persediaan atau inventory didalam distribution centre PT. Indomarco Adi Prima, Semarang. Dalam mengendalikan persediaan perlu juga diadakan penelitian mengenai metode persediaan yang tepat untuk digunakan perusahaan dalam mengontrol persediaan dan biaya yang akan dikeluarkan untuk persediaan tersebut. Pengendalian persediaan dapat diteliti dengan menggunakan metode inventory control yakni Economic Order Quantity (EOQ), P Model, Konsep Min-max, dan Simulasi Monte Carlo. Adapun hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk dapat mengetahui metode terbaik dalam mengontrol persediaan dengan membandingkan beberapa metode inventory control tersebut. Dengan demikian, berdasarkan latar belakang permasalahan diatas penulis membuat skripsi ini dengan judul Optimasi Pengaturan Persediaan Produk Indolakto dengan Menggunakan Metode Forecasting, Economic Order Quantity, P Model, Min-max Concept dan Simulasi Monte Carlo pada PT. Indomarco Adi Prima, Semarang 1.2 Rumusan Masalah PT. Indofood Adi Prima mendistribusikan produk Indolakto yaitu susu dengan berbagai macam tipe, seperti cap enaak, indomilk susu kental manis, indomilk susu bubuk, indomilk full cream, indomilk full cream instant, indomilk liquid, indomilk UHT, dimana produk ini memiliki batas waktu konsumsi yang disebut expired date dan memerlukan pengendalian penyimpanan yang baik. Proses pendistribusian produk Indomilk saat ini bersifat FCFS (First Come First Serve). Hal ini mengakibatkan perlu adanya peramalan yang tepat mengenai berapa jumlah stock Indomilk yang harus dipesan dan disimpan guna menjaga kualitas nya tetap baik dan tidak mengakibatkan kerugian terhadap perusahaan dengan adanya produk Indolakto yang berlebihan maupun kekurangan. Berdasarkan latar belakang yang diuraikan diatas, maka identifikasi permasalahan yang dihadapi oleh PT. Indomarco Adi Prima cabang Semarang adalah: 1. Bagaimana metode peramalan yang paling sesuai antara Naïve Method,Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Linear regression, Multiplicative-Decomposition, Additive Decomposition dan ARIMA untuk memperkirakan permintaan stock Indolakto kepada pusat gudang induk PT.Indomarco Adi Prima Jakarta untuk

10 10 di simpan sebagai persediaan gudang PT.Inodomarco Adi Prima Semarang untuk periode Januari 2016 hingga Desember Bagaimana jumlah safety stock yang perlu dimiliki oleh perusahaan, jumlah pesanan yang ekonomis dalam sekali pesanan serta jumlah frekuensi order dalam satu periode dan titik pemesanan ulang (reorder point) produk yang paling sesuai sehingga meminimalkan biaya simpan maupun biaya pesan. 3. Bagaimana metode persediaan yang paling tepat antara P Model, Konsep Minmax, metode EOQ dengan simulasi Monte Carlo bagi perusahaan PT. Indomarco Adi Prima Semarang dalam memberikan total biaya minimum serta berapa banyak saving cost yang dapat dilakukan oleh perusahaan menggunakan metode persediaan. 1.3 Ruang Lingkup Terdapat banyak hal yang berkaitan dengan permasalahan yang ada. Dengan demikian, agar pembahasan yang dilakukan lebih terfokus, maka penulis melakukan pembatasan masalah sebagai berikut: 1. Penelitian dilakukan di PT. Indomarco Adi Prima cabang kota Semarang yang berlokasi di Jalan Raya Kaligawe KM 51/38, 50117, Semarang. 2. Penelitian yang dilakukan hanya menganalisa tiga jenis produk Indolakto yang memberikan keuntungan terbesar berdasarkan pareto chart, yaitu Susu Kental Manis Plain N1, Susu Kental Manis Choco 40g dan Susu Kental Manis Plain. 3. Data yang digunakan untuk meramalkan persediaan adalah data pada Januari 2013 hingga Desember 2015, yaitu selama 36 bulan. 4. Perhitungan peramalan permintaan dan perbandingan total biaya dilakukan untuk periode Januari 2016 hingga Desember Tujuan Penelitian Tujuan dilakukan penelitian ini adalah: 1. Mengetahui metode peramalan terbaik diantara Linear Reggression, Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Naïve Method, Multiplicative-Decomposition, Additive Decomposition dan Arima Method dalam meramalkan permintaan barang untuk persediaan gudang (warehouse) distribusi.

11 11 2. Mengetahui jumlah safety stock yang perlu dimiliki oleh perusahaan, jumlah pesanan yang ekonomis dalam sekali pesanan serta jumlah frekuensi order dalam satu periode dan titik pemesanan ulang (reorder point) produk yang paling sesuai sehingga meminimalkan biaya simpan maupun biaya pesan. 3. Mengetahui metode persediaan yang paling tepat antara metode EOQ, P Model, Konsep Min-max dan Simulasi Monte Carlo bagi perusahaan PT. Indomarco Adi Prima Semarang dalam memberikan total biaya minimum serta mengetahui berapa cost yang dapat dihemat oleh perusahan menggunakan metode yang baru. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diperoleh dari hasil penelitian ini adalah: 1. Bagi Penulis: a. Penelitian ini memberikan manfaat sehingga penulis mengetahui metode perencanaan persediaan yang baik untuk diterapkan di suatu perusahaan. Penelitian ini juga menjadi hasil praktik nyata peneliti dalam mengaplikasikan teori yang diajarkan selama perkuliahan. b. Penelitian ini memberikan manfaat bagi penulis dalam menambah wawasan, pengetahuan mengenai pentingnya peramalan dan pengendalian persediaan secara efisien menggunakan metode Economic Order Quantity, P Model, Konsep Min-max dan simulasi Monte Carlo. c. Penelitian ini bermanfaat kepada penulis dalam penyusunan skripsi, guna untuk menyelesaikan tugas akhir perkuliahan sebagai salah satu syarat untuk lulus sarjana. 2. Bagi PT. Indomarco Adi Prima: a. Penelitian ini berguna untuk menerapkan sistem peramalan dan perencanaan persediaan (forecasting) ataupun inventory dalam perusahaan, sehingga tidak kembali terjadi kesalahan dalam pengorderan dan mengakibatkan kerugian biaya operational. b. Penelitian ini berguna dalam bahan pertimbangan dan pengambilan keputusan di masa depan dalam menerapkan sistem pengendalian persediaan dengan metode Economic Order Quantity, P Model, Konsep Min-max dan simulasi Monte Carlo.

12 12 3. Bagi Pihak Lain: a. Penelitian ini berguna dalam menambah wawasan dan pengetahuan pembaca mengenai peramalan persediaan atau forecasting dan pengendalian persediaan (inventory control). b. Penelitian ini berguna dalam menambah wawasan dan pengetahuan pembaca mengenai pengendalian persediaan menggunakan metode Economic Order Quantity, P Model, Konsep Min-max dan simulasi Monte Carlo. c. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai sumber referensi bagi pihak lain yang ingin melakukan penelitian untuk selanjutnya. 1.6 State of Arts Tabel 1.5 Table of Arts No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian Anusha,Laksmi; Alok, Swati; Shaik Ashiff Perusahaan perlu mengadopsi peramalan sebagai alat yang sangat berharga lebih dari April 2014 Demand Forecasting for the aktivitas. Hal ini perlu dipertimbangkan sebagai tugas 1 Volume 3 Issue 2 Indian dari manajemen. Optimalisasi Pharmaceutical kuantitas, tingkat persediaan Retail: A Case Study atau jadwal pengiriman tergantung pada bakat dari operator untuk meramalkan dengan akurat dan efisien Supply Chain. Christine Mekel, Samuel Stock Out Analysis: An Empirical Study Manajemen persediaan merupakan asset penting 2 Anantadjaya, on Forecasting, Re- dalam majaemen rantai pasok Laura Lahindah, Order Point and perusahaan. Perusahaan perlu 2014 Volume 3(1) Safety Stock Level at PT. Combiphar, melakukan forecasting, dan mengetahui kapan titik

13 13 No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian Indonesia. pemesanan ulang kembali dilakukan serta level dari persediaan pengaman. Perhitungan reorder point dan safety stock dapat menggunakan EOQ. Jika efisiensi perusahaan rendah maka perusahaan juga menghasilkan lead time yang cukup lama. Pengendalian Inventory merupakan salah satu faktor utama dalam menciptakan produksi yang efisien. 3 Peramalan menggunakan 6 Inventory Control Prasetyo, Rizki metode forecasting dan Using Statistics Tri metode Linear Regression Forecasting on September 2014 memberikan hasil terbaik Manufacture Volume 2 No 2 dikarenakan memiliki nilai Company MAD dan MSE terkecil. Economic Order Quantity digunakan untuk meminimalisir kerugian akibat kelebihan persediaan. Penelitian ini menggunakan 6 metode peramalan: Linear 4 Regression, Moving Average, Sevenpri Candra, Forecasting for Exponential Smoothing, Haryadi Sarjono Inventory Control Exponential Smoothing with 2012 Trend, Weighted Moving Average dan Naïve Method. EOQ digunakan untuk

14 14 No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian menghitung persediaan bahan baku dan Decision Tree untuk menentukan proses delivery barang yang baik. Metode Linear Regression merupakan metode terbaik dalam peramalan ini. Perhitungan raw material menggunakan software QM for Windows yakni perusahan perlu membeli tons steel wires untuk memenuhi permintaan konsumen. Penggunaan Economic Order 5 Quantity telah menyelamatkan Inventory Control beban lebih. Manajemen Juliana Puspika, dan Perencanaan Pabrik perlu untuk Desi Anita Persediaan Bahan mempertimbangkan September 2013 Baku Produksi Roti penggunaan metode EOQ Volume 21 no 3 pada Pabrik Roti untuk meminimalkan biaya Bobo Pekanbaru material dan maximize yang keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan untuk periode berikutnya minimarket 6 Segar. Penelitian Using the ARIMA Haryadi Sarjono menggunakan data kuantitatif, Forecasting 2014 library research, field Method research, interviews dan observations. Analisa menggunakan metode ARIMA dengan SPSS dan software

15 15 No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian Minitab. Pendekatan paling baik yang dihasilkan adalah dengan menggunakan ARIMA(1,0,0) dengan MSE terkecil yaitu 328,89. 7 Penelitian membandingkan Muhammad Forecasting performa peramalan ARIMA Iqbal,Phd, Amjad Inflation: model dengan menggunakan Naveed, Postdoc Autoregressive data time series serta Fellow Integrated Moving membandingkan model yang Januari 2016 Average Model akurat dari macam ARIMA Volume 12 no 1 dengan tingkat error terkecil. Dengan adanya persediaan bahan baku yang memadai maka akan menjamin kelancaran proses produksi Rancangan Sistem Pengendalian walaupun permintaan berfluktuatif, sebaliknya 8 Bahan Baku Kain kekurangan bahan baku akan Reni Amarwati Pada Kondisi menghambat proses. Model P Romli, Abubakar, Demand memiliki ongkos kekurangan Ambar Harsono Probabilistik persediaan lebih besar di Juli, 2013 dengan Kendala bandingkan dengan model Q, Volume 1 no 1 Luas Gudang (Studi dikarenakan model P Kasus di CV. Visa Insan Mandani) dipengaruhi oleh lead time dan frekuensi pemesanan. Jika dari segi biaya, model P menghasilkan lebih baik namun model Q lebih mudah untuk diterapkan. 9 Sarjono, Haryadi, Perencanaan Metode peramalan terbaik Eriani Lestari Persediaan dengan untuk produk sarung tangan

16 16 No Nama Peneliti Judul Penelitian Hasil Penelitian Mei 2012 Volume 9 No 2 Pendekatan Metode Monte Carlo kain dan sarung tangan karet adalah menggunakan metode Regresi Linear. Perhitungan jumlah pembeliaan produk yang ekonomis dihitung menggunakan perhitungan manual dengan EOQ yaitu sebesar 3196 unit untuk sarung tangan kain dan 3641 unit untuk sarung tangan karet. Dengan menggunakan simulasi monte carlo, maka total cost EOQ, EOI dan Minmax untuk produk sarung tangan kain adalah Rp , Rp , Rp dan untuk sarung tangan karet adalah Rp , Rp , Rp Sumber : Peneliti

17 17