TESIS AKSHAR

Transkripsi

1 USULAN PENELITIAN PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TESIS AKSHAR PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKAA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 i

2 PENENTUANN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika A K S H A R PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKAA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 i

3 PERSETUJUAN Judul Nama : PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC : AKSHAR Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi Fakultas : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP ii

4 PERNYATAAN PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah benar hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 19 Desember 2013 Akshar iii

5 PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademik, saya yang bertanda tangan dibawah ini : Nama : Akshar Nim : Program Studi : Teknik Informatika Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royaliti Non Ekslusif (Non-Exclusive Royality Fre Right) atas tesis saya yang berjudul : PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan hak bebas Royaliti Non- Exclusive ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 19 Desember 2013 Akshar iv

6 Telah di uji pada Tanggal 19 Desember 2013 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si 2. Prof. Dr. Tulus 3. Prof. Dr. Herman Mawengkang 4. Dr. Zakarias Situmorang v

7 RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Akshar, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Takengon, 17 September 1977 Alamat Rumah : Jl. Laut Tawar Lr. Tangsi Kp. Kute Ralik Kec. Lut Tawar Kabupaten Aceh Tengah Telepon Rumah/Faks/Hp : - / - / aksharbar@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : - BKPP Kabupaten Aceh Tengah - Universitas Gajah Putih Takengon Alamat Kantor : - Jln. Yos Sudarso Kabupaten Aceh Tengah - Jln. Takengon-Isaq Kabupaten Aceh Tengah DATA PENDIDIKAN SD : SD Negeri 6 Takengon TAMAT : 1990 SMP : SMP Negeri 2 Takengon TAMAT : 1993 SMA : SMA Negeri 3 Takengon TAMAT : 1996 S1 : STT-BCI Banda Aceh TAMAT : 2001 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT : 2013 vi

8 KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah saya panjtkan kepada Allah SWT, karena atas Kuasa, Izin, Berkat, Rahmat dan Karunia-Nya penulis bisa mendapatkan ilmu pengetahuan, kesehatan dan kesempatan sehingga dapat menyelesaikan TESIS dengan judul PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNA-KAN METODE FUZZY LOGIC. Dalam menyusun dan menyelesaikan TESIS ini penulis mendapatkan banyak kesulitan dikarenakan keterbatasan ilmu yang penulis miliki, Alhamdulillah disaatsaat sulit tersebut banyak yang memberikan motivasi kepada saya agar tetap semangat menyelesaikan TESIS ini, mulai dari Dosen Pembimbing, Bapak/Ibu Dosen S2 TI USU, teman-teman seangkatan, dan teman-teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Terutama tidak lepas dari dorongan kedua orang tua, istri tercinta, anak-anak tersayang, kakak-kakak, dan adikadik yang telah mendo akan dan juga telah banyak memberikan bantuan dan dorongan hingga penulis dapat menyelesaikan TESIS ini. Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terimakasih yang sebesarbesarnya kepada : 1. Kedua Orangtua saya Ayahanda Abdullah Ahmad dan Ibunda Rohayati, Am.Pd tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, do a yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Sumatera Utara Medan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika, sekaligus sebagai Pembimbing I yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini 3. Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 4. Bapak Dosen Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 5. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika vii

9 6. Istriku tercinta Lastini, S.Ag, yang tidak bosan-bosannya memberikan semangat untuk menyelesaikan kuliah walaupun sering ditinggal selama saya mengikuti perkuliahan 7. Anak-anak ku tersayang Al Haura Millani, Najla Nur Azizah, dan Hasna Fitri Mahfudzah tingkah laku mereka membuat penulis semakin bersemangat untuk menyelesaikan tesis ini. 8. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara 9. PEMDA Kabupaten Aceh Tengah yang telah membantu penulis baik moril maupun materil 10. Teman-teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon, terutama sekali kepada Bapak Zainal Abidin, M. Kom selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Gajah Putih yang sangat banyak membantu. 11. Teman-teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian TESIS ini. Penulis menyadari bahwa semua buatan manusia pasti tiada yang sempurna, begitu pula dengan TESIS yang penulis selesaikan ini, oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan TESIS ini selanjutnya. Akhir kata penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan. Medan, 19 Desember 2013 Penulis Akshar viii

10 ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk penerapan Fuzzy logic dalam penentuan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel dari Peta Ketinggian Tanah, Peta Kemiringan Tanah, Peta Curah Hujan, Peta Jenis Tanah, dan Peta Tutupan Lahan, sehingga dapat ditentukan berapa besar kemungkinan terjadinya longsor pada daerah atau titik koordinat yang diteliti. Metode logika fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Logika fuzzy merupakan sebuah nilai yang memiliki kesamaran (fuzzyness) antara benar dan salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan tapi berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung dari berapa besar bobot keanggotaan yang dimilikinya. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy (fuzzy set) yang merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa (linguistik variable) yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan yang bernilai nol sampai dengan satu. Sistem cerdas berbasis logika fuzzy dapat digunakan sebagai pemeriksaan untuk penentuan daerah rawan longsor. Sistem penentuan tingkat kerawan longsor ini dibuat berbasis web yang dapat dijadikan rujukan sebagai alat bantu dalam penentuan daerah tertentu terhadap kemungkinan terjadinya longsor. Pemakai sistem ini harus memasukkan parameter yang terdiri dari curah hujan, kemiringan tanah, ketinggian tanah, jenis tanah, dan penggunaan lahan kedalam sistem yang selanjutnya diproses dengan menggunakan metode logika fuzzy dan hasilnya akan ditampilkan sesuai dengan input data yang telah dimasukkan oleh pengguna. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem penentuan tingkat kerawanan longsor mempunyai akurasi yang tinggi dan dapat digunakan dengan mudah. Kata kunci: longsor, kerawanan longsor, logika fuzzy, sistem cerdas, web. ix

11 DETERMINATION LEVEL OF VULNERABILITY TO LANDSLIDES FUZZY LOGIC METHOD ABSTRACT This the research aims at the application of Fuzzy logic in determining level of vulnerability to landslides in a particular area by taking the variable of Land Elevation Map, Map of Land Slope, Rainfall Map, Map of Soil Types and Land Cover Map, so it can be determined how much the likelihood of landslides on area or of the coordinates. Fuzzy logic method has three stages of the process, namely fuzzification, inference and defuzzification. Fuzzy logic is a value that has vagueness (fuzziness) between right and wrong. In the theory of fuzzy logic could be worth a value of true and false at the same time but how much truth and error a value depending on how much weight they have membership. Fuzzy logic contained in the fuzzy set is groupings of things based on variable language (linguistic variables) are expressed in the membership function of zero to one. Fuzzy logic is based intelligent system can be used as an audit to determine areas prone to landslides. The system is determining vulnerability to landslides created for web based reference that can be used as a tool to be determination on certain areas the possibility of landslides. Users must input some parameters consisting of rainfall, soil slope, elevation of the land, soil type, and land use which is subsequently processed into the system by using fuzzy logic and the results will be displayed according to the input data that has been entered by the user. It can be concluded that the landslide-prone area prediction system has high accuracy and can be used easily. Keywords : landslide, vulnerability to landslides, fuzzy logic, intelligent system, web x

12 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL PERSETUJUAN PERNYATAAN ORISINALITAS PERSETUJUAN PUBLIKASI PANITIA PENGUJI RIWAYAT HIDUP KATA PENGANTAR ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL Halaman i ii iii iv v vi vii ix x xi xiii xiv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian 6 BAB II LANDASAN TEORI Longsor Logika Fuzzy Fuzzyfikasi inference Defuzzyfication Riset Terkait Perbedaan dengan Riset yang lain Konstribusi Riset 15 BAB III METODELOGI PENELITIAN Pendahuluan Rancangan Penelitian Analisis Data dan Penerapan Logika Fuzzy Jadwal Penelitian 40 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pembuatan Sistem Analisa dan Desain Sistem Tampilan User Interface Coding Testing Penerapan Sistem Pengukuran 57 xi

13 BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran 63 DAFTAR PUSTAKA 64 LAMPIRAN 1 66 xii

14 DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar 2.1 Sistem Berbasis Aturan Fuzzy Logic Wighted Average Peta Kemiringan Tanah Peta Ketinggian Tanah Peta Jenis Tanah Peta Tutupan Lahan Peta Curah Hujan Grafik Kemiringan Tanah Grafik Ketinggian Tanah Grafik Curah Hujan Grafik Jenis Tanah Grafik Tutupan Lahan Grafik Kerentanan Bahaya Longsor Use Case diagram pengguna Use Case diagram Administrator Class Diagram Sequence diagram bagi pengguna Sequence diagram bagi administrator Activity diagram pengguna Tampilan Menu Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor Tampilan Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor Prediksi longsor pada titik koordinat Prediksi longsor pada titik koordinat Prediksi longsor pada titik koordinat Bagan Alir Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor Grafik alir Penentuan Tingkat Kerawanan longsor Grafik perbandingan akurasi dan error pada system Grafik kenyataan Grafik Sistem Grafik perbandingan 62 xiii

15 DAFTAR TABEL Nomor Tabel Judul Halaman 1.1 Titik Koordinat Data Titik Koordinat Nilai Variabel Setiap titik Daftar Variabel Tingkat Kerentanan Longsor Nilai lingustik Kemiringan Tanah Nilai lingustik Ketinggian Tanah Nilai lingustik Curah Hujan Nilai lingustik Jenis Tanah Nilai lingustik Penggunaan Lahan Nilai lingustik tingkat kerentanan bahaya longsor Aturan Fuzzy untuk Penentuan Kerawanan longsor Derajat Keanggotaan masing-masing variable Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan dalam kenyataan Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan dalam sistem Perbandingan antara kenyataan dengan sistem 59 xiv