ANALISIS PEMILIHAN MODA ANTARA JAKARTA LRT DENGAN KENDARAAN PRIBADI MENGGUNAKAN MODEL PEMILIHAN DISKRIT

Transkripsi

1 Konferensi Nasional Teknik Sipil 11 Universitas Tarumanagara, Oktober 2017 ANALISIS EMILIHAN MODA ANTARA JAKARTA LRT DENGAN KENDARAAN RIBADI MENGGUNAKAN MODEL EMILIHAN DISKRIT Dwi Novi Wulansari 1 dan Milla Dwi Astari 2 1 rogram Studi Teknik Sipil, Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta, Jl. Sunter ermai Raya, Jakarta nop_phi13@yahoo.com 2 rogram Studi Teknik Sipil, Universitas Yapis apua, Jl. DR. Sam Ratulangi No. 11 Dock V, Jayapura mdwiastari@gmail.com ABSTRAK Salah satu permasalahan yang terjadi di DKI Jakarta adalah kemacetan yang menyebabkan waktu perjalanan dari satu tempat menuju tempat lainnya menjadi lebih lama dan tidak dapat diprediksi. Jakarta Light Rail Transit (Jakarta LRT telah direncanakan akan dibangun sebagai salah satu sistem angkutan umum massa berbasis rel di DKI Jakarta. Moda transportasi ini diharapkan dapat menarik pengguna angkutan pribadi untuk beralih ke angkutan umum, sehingga terjadi pengurangan jumlah kendaraan di ruas jalan. Tujuan jurnal ini adalah memperoleh suatu model pemilihan yang dapat menjelaskan probabilitas terpilihnya Jakarta LRT, dan untuk mengestimasi sensitivitas pemilihan apabila adanya perubahan atribut. Analisis penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan analisis pemilihan diskrit terhadap perilaku individu. emilihan yang diamati adalah antara 1 Jakarta LRT dan sepeda motor, 2 Jakarta LRT dan mobil. Model pemilihan yang digunakan adalah Model Logit Binomial Selisih. Data penelitian didapatkan melalui teknik Stated reference (S. Model pemilihan untuk sepeda motor adalah U LRT -U Motor = 1,215 + (-0,0003 X 1 + (-0,044 X 2 + (-0,101 X 3 + (-0,036 X 4 dan untuk mobil adalah U LRT -U Mobil = (-0,0002 X 1 + (-0,054 X 2 + (-0,162 X 3 + (-0,032 X 4 dengan X 1 merupakan atribut tarif, X 2 waktu tempuh, X 3 waktu antara dan X 4 waktu berjalan kaki. Berdasarkan model tersebut, diperoleh bahwa tarif adalah atribut yang paling berpengaruh dalam model pemilihan. Dimana perubahan pada biaya perjalanan akan mengakibatkan perubahan jumlah pemilihan yang relatif lebih besar dibandingkan bila terjadi perubahan pada atribut lainnya. Kata kunci: Model emilihan Diskrit, Logit Binomial Selisih, Stated reference 1. ENDAHULUAN DKI Jakarta merupakan kota dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup pesat di Indonesia. Salah satu indikator penujang efisiensi kegiatan ekonomi adalah kondisi pelayanan transportasi yang baik dengan kapasitas yang mencukupi. Sedangkan saat ini DKI Jakarta mengalami problem transportasi yang kompleks dan memprihatinkan. Kemacetan sering terjadi terutama pada jam-jam sibuk seperti pagi dan sore hari. Kemacetan tersebut selain disebabkan oleh pergerakan penduduk Jakarta yang berjumlah lebih dari sembilan juta jiwa, diperkirakan juga bahwa lebih dari empat juta penduduk daerah sekitar Jabodetabek melakukan perjalanan ke dan dari kota setiap hari kerja. Kemacetan akan menyebabkan kota tidak nyaman, produktivitas menurun, biaya hidup tinggi, pemborosan energi, dan kota tidak akan menarik lagi bagi pendatang. Salah satu bentuk usaha pemerintah untuk mengurangi kemacetan adalah dengan membangun Jakarta Light Rail Transit (Jakarta LRT. Jakarta LRT sebagai sistem mass transit dengan kereta api ringan (LRT direncanakan akan dibangun di DKI Jakarta, dan akan menghubungkan DKI Jakarta dengan kota-kota disekitarnya seperti Bekasi dan Bogor. Dalam rangka mendukung terciptanya angkutan tersebut, perlu dilakukan analisis pemilihan dengan menggunakan metode yang dapat menggambarkan perilaku/preferensi para pengguna jalan raya. emilihan tersebut bertujuan agar dapat diketahui kriteria yang dapat menarik pengguna kendaraan pribadi untuk beralih menggunakan Jakarta LRT. Sehingga diperoleh suatu model pemilihan yang dapat menjelaskan probabilitas pelaku perjalanan dalam memilih angkutan, serta dapat mengestimasi sensitivitas pelaku perjalanan dalam penentuan pemilihan apabila dilakukan perubahan terhadap atribut perjalanannya. TR-73

2 2. KAJIAN USTAKA Model pemilihan diskrit Secara umum model pemilihan diskrit dinyatakan sebagai peluang setiap individu memilih suatu pilihan merupakan fungsi ciri sosio-ekonomi dan daya tarik pilihan tersebut (Tamin, Untuk menyatakan daya tarik suatu alternatif, digunakan konsep utilitas (didefinisikan sebagai sesuatu yang dimaksimumkan oleh setiap individu. Domencich and McFadden (975 dan Williams (1977, sebagaimana dikutip dari Tamin (2008, mengemukakan bahwa setiap set pilihan utilitas U in untuk setiap individu n. emodel yang juga merupakan pengamat sistem tersebut tidak mempunyai informasi yang lengkap tentang semua unsur yang dipertimbangkan oleh setiap individu yang menentukan pilihan. Sehingga dalam membuat model diasumsikan bahwa U in dapat dinyatakan dalam dua komponen, yaitu : 1. V in yang terukur sebagai fungsi dari atribut terukur. 2. Bagian acak ɛ in, yang mencerminkan hal tertentu dari setiap individu, termasuk kesalahan yang dilakukan oleh pemodel. Secara umum, pengaruh tersebut dapat diekspresikan menjadi : dimana : U in = utilitas alternatif i bagi pembuat keputusan n V in ɛ in = fungsi deterministik utilitas i bagi individu n U in = V in + ɛ in (1 = kesalahan acak (random error atau kompenen stokastik dan berfungsi distribusi tertentu ersamaan tersebut dapat menjelaskan hal-hal yang tidak rasional. Contohnya, dua individu dengan atribut yang sama dan mempunyai set pilihan yang sama mungkin memilih pilihan yang berbeda dan beberapa individu tidak selalu memilih alternatif yang terbaik. Agar persamaan tersebut benar, dibutuhkan populasi yang homogen. Individu yang berada dalam suatu populasi yang homogen akan bertindak secara rasional dan memiliki informasi yang tepat sehingga biasanya dapat menentukan pilihan yang dapat memaksimumkan utilitas individunya masing-masing sesuai dengan batasan hukum, sosial, fisik, waktu dan uang. Model logit binomial engambilan keputusan pada model logit binomial ditentukan pada sepasang alternatif diskrit, dimana alternatif yang akan dipilih adalah yang mempunyai utilitas terbesar, utilitas dalam hal ini dipandang sebagai utilitas acak (random utility. ada penelitian ini perilaku pemilihan angkutan penumpang yang akan diamati adalah antara Jakarta LRT dan eksisting (sepeda motor dan mobil. Dengan dua alternatif maka persamaan tersebut dapat ditulis sebagai berikut. LRT U LRT (2 U LRT U mod a dan dimana: KA adalah probabilitas untuk Jakarta LRT 1 Moda adalah probabilitas untuk eksisting, yaitu: sepeda motor/ mobil mod a LRT (3 3. METODOLOGI ENELITIAN Dalam pemilihan transportasi, pengambil keputusan (konsumen cenderung memaksimalkan utilitas suatu pilihan. Sehingga alternatif yang mempunyai utilitas yang tertinggi memiliki peluang besar untuk dipilih (Ortizar, emilihan transportasi dapat dipengaruhi oleh variabel atribut perjalanan dan pelayanan dari setiap alternatif serta kondisi sosial ekonomi. ada data penelitian ini, model pemilihan mempertimbangkan parameter tarif, waktu tempuh, waktu antara (headway dan waktu berjalan. Dengan asumsi bahwa pemilihan angkutan penumpang yang akan digunakan oleh pelaku perjalanan merupakan keputusan individu maka penelitian ini dilakukan pendekatan pada level disaggregate. TR-74

3 Data penelitian ini didapatkan melalui teknik Stated reference (S dimana alternatif hipotesa yang akan diberikan merupakan pilihan antara Jakarta LRT dengan eksisting (sepeda motor dan mobil. Teknik S ini dicirikan oleh adanya penggunaan desain eksperimen untuk membangun alternatif hipotesa terhadap situasi (hypothetical situation, yang kemudian disajikan kepada responden (Sanko, Teknik tersebut dilakukan dengan perpaduan dua metode dasar, yaitu survei kuesioner (questionnaire survey dan survei wawancara (interview survey. emodelan pemilihan untuk data set menggunakan skenario dengan atribut tarif, waktu tempuh, waktu antara (headway dan waktu berjalan (walking time. enentuan ukuran sampel dengan pendekatan rule-of-thumb adalah sebanyak 30 sampel wawancara per segmen (ermain, Akan tetapi Steer Davier Gleave mengusulkan jumlah 75 sampai 100 sampel akan lebih baik sedangkan Bradley dan Kroes dalam laporan tersendiri juga memberikan kesimpulan yang sama. Berdasarkan pertimbangan tersebut, untuk memperoleh hasil yang baik, maka pada penelitian ini survei dilakukan dengan mengambil sampel minimal 100 sampel per segmen, dimana segmen ditentukan berdasarkan jenis, yaitu sepeda motor dan mobil. Selanjutnya pemilihan akan membandingkan antara rencana yang ditawarkan dengan eksisting, yaitu : a. emilihan antara Jakarta LRT dan sepeda motor b. emilihan antara Jakarta LRT dan mobil dengan menggunakan metode penaksiran regresi-linear, jenis model yang digunakan adalah model logit-binomialselisih. Model logit-binomial-selisih Dengan menggunakan metode penaksiran regresi-linear, terdapat jenis model yang sering digunakan, yaitu model logit-binomial-selisih. ada model logit-binomial-selisih ini, probabilitas bahwa individu memilih Jakarta LRT adalah fungsi selisih utilitas antara kedua. Dengan menganggap bahwa fungsi utilitas linier, maka perbedaan utilitas dapat diekspresikan dalam bentuk perbedaan dalam sejumlah n atribut yang relevan diantara kedua, dirumuskan sebagai berikut: U dimana : LRT U mod a X X ( X X... ( X X (4 0 1( 1LRT 1mod a 2 2LRT 2mod a n nlrt nmod a U LRT U adalah respon individu terhadap pernyataan pilihan, β 0 adalah konstanta, β 1, β 2 dan β n adalah koefisien masing-masing atribut yang ditentukan melalui multiple linear regression. (X 1LRT X 1 : Selisih biaya perjalanan Jakarta LRT dan eksisting (Rp. (X 2LRT X 2 : Selisih waktu tempuh Jakarta LRT dan eksisting (menit (X 3LRT X 3 : Selisih waktu antara (headway Jakarta LRT dan eksisting (menit (X 4LRT X 4 : Selisih waktu berjalan Jakarta LRT dan eksisting (menit Sehingga, nilai probabilitas kedua yang ditinjau dapat ditulis dalam bentuk persamaan berikut. LRT U LRT ( U LRT U mod a (5 U LRT U mod a ( U LRT U mod a (6 ( mod a 1 U LRT U mod a LRT Nilai utilitas sebagai respon individu dapat juga dinyatakan dalam bentuk probabilitas memilih tertentu, yang dikenal dengan transformasi Berkson-Theil, persamaannya adalah sebagai berikut. Ln 1 LRT LRT ( X X ( X X ( X X ( X X ( LRT 1mod a 2 2LRT 2 mod a 3 3LRT 3mod a 4 4LRT 4 mod a TR-75

4 4. HASIL DAN ANALISIS Dari kuesioner yang telah disebar, diperoleh 327 jawaban yang memenuhi syarat dan sisanya sebanyak 23 jawaban dinyatakan tidak memenuhi syarat. Data-data responden penumpang keberangkatan tersebut terdiri dari 243 orang pengguna sepeda motor dan 84 orang pengguna mobil. Selanjutnya data tersebut akan dilihat data karakteristik dari responden untuk masing-masing jenis, yaitu sebagai berikut. No. Tabel 1. Data Karakteristik Responden Data Sepeda Motor ersentase (% Mobil 1 Jenis Kelamin a. Laki-Laki 68,31 47,62 b. erempuan 31,69 52,38 2 Usia a. < 17 tahun 4,12 8,33 b tahun 16,87 27,38 c tahun 41,98 25,00 d tahun 25,10 27,38 e tahun 9,47 7,14 f. > 50 tahun 2,47 4,76 3 Jenis ekerjaan a. elajar/mahasiswa 28,40 38,10 b. egawai Negeri Sipil (NS 6,58 10,71 c. Karyawan (BUMN/Swasta 41,15 32,14 d. Wiraswata/engusaha 22,63 16,67 e. TNI/OLRI 0,00 1,19 f. ensiunan 0,00 0,00 g. Ibu Rumah Tangga 1,23 1,19 4 Tingkat endapatan a. Rp ,58 22,62 b. Rp ,17 20,24 c. Rp ,99 10,71 d. Rp ,87 14,29 e. Rp ,29 9,52 f. Rp ,00 8,33 g. Rp ,65 3,57 h. Rp ,65 3,57 i. > Rp ,82 7,14 5 Biaya Transportasi per Bulan a. Rp ,23 14,29 b. Rp ,76 3,57 c. Rp ,11 11,90 d. Rp ,40 9,52 e. Rp ,93 5,95 f. Rp ,99 10,71 g. Rp ,35 9,52 h. Rp ,76 13,10 i. > Rp ,46 21,43 TR-76

5 Tabel 2. Data Karakteristik erjalanan Responden No. Data ersentase (% Sepeda Motor Mobil 1 engguna Moda 74,54 25,46 2 Frekuensi erjalanan a kali per Bulan 16,05 25,00 b kali per Bulan 42,80 34,52 c kali per Bulan 27,57 26,19 d kali per Bulan 7,00 7,14 e. > 56 kali per Bulan 6,58 7,14 3 Tujuan erjalanan a. Bekerja / Berdagang 69,14 51,19 b. Sekolah / Kuliah 25,93 35,71 c. Belanja harian 0,82 2,38 d. Rekreasi / Berobat 4,12 10,71 4 Waktu Tempuh a menit 10,29 8,33 b menit 28,40 20,24 c menit 14,81 16,67 d menit 24,69 23,81 e menit 3,29 2,38 f menit 8,64 14,29 g. > 90 menit 9,88 14,29 5 Daerah Asal erjalanan a. Jakarta usat 9,47 21,43 b. Jakarta Selatan 12,76 7,14 c. Jakarta Timur 18,11 10,71 d. Jakarta Barat 12,76 9,52 e. Jakarta Utara 7,82 7,14 f. Lainnya 39,09 44,05 Fungsi selisih utilitas Dengan metode penaksiran regresi-linear menggunakan model logit-binomial-selisih, robabilitas pemilihan Jakarta LRT diketahui dengan rumusan sebagai berikut. LRT ( U LRT U (8 ( U LRT U 1 dan probabilitas pemilihan eksisting adalah, 1 1 (9 ( mod a 1 U LRT U mod a LRT dengan fungsi selisih utilitas yang digunakan sebagai berikut. Untuk fungsi selisih utilitas pemilihan Jakarta LRT Sepeda Motor U LRT -U Motor = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 U LRT -U Motor = 1,215 + (-0,0003 X 1 + (-0,044 X 2 + (-0,101 X 3 + (-0,036 X 4 Untuk fungsi selisih utilitas pemilihan Jakarta LRT Mobil U LRT -U Mobil = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 U LRT -U Mobil = (-0,0002 X 1 + (-0,054 X 2 + (-0,162 X 3 + (-0,032 X 4 TR-77

6 Sensitivitas model Selanjutnya, untuk mengetahui sensitivitas model pemilihan Jakarta LRT, maka perlu digambarkan grafik sensitivitas model terhadap perubahan atribut. Grafik tersebut menggambarkan sensitivitas model sehingga dapat diketahui perubahan nilai probabilitas pemilihan Jakarta LRT seandainya dilakukan perubahan nilai atribut secara gradual. Gambar 1. Grafik Sensitivitas Atribut emilihan Dari grafik sensitivitas untuk kedua model pemilihan dapat diketahui kemiringan garis menunjukkan arah negatif, yaitu menyatakan bahwa semakin besar/lama nilai atribut Jakarta LRT maka akan semakin memperkecil probabilitas memilih Jakarta LRT. Grafik tersebut juga memiliki kemiringan yang cukup tajam (curam, hal ini berarti jika terjadi perubahan pada nilai atribut dalam model pemilihan maka akan menyebabkan adanya perubahan pada probabilitas pemilihan. Elastisitas model Elastisitas model diperlukan untuk mengevaluasi sensitifitas respon, yaitu dengan mengukur persentase perubahan probabilitas pemilihan sebagai akibat berubahnya persentase pada suatu atribut tertentu didalam fungsi utilitas pada masing-masing model. enentuan elastisitas sangat tergantung pada titik mana (point elasticity yang ditinjau karena setiap titik pada grafik fungsi probabilitas memiliki elastisitas yang berbeda, yang artinya nilai elastisitas sangat ditentukan oleh nilai atribut yang dipilih. Tabel 3. Nilai Elastisitas Langsung No. Atribut Koefisien Sepeda Motor Mobil 1 Tarif -0,280 0,465 2 Waktu Tempuh 0,089 0,074 3 Waktu Antara (Headway -0,132-0,144 4 Waktu Berjalan -0,094-0,022 TR-78

7 Dari hasil analisis elastisitas model, dapat diketahui untuk kedua model pemilihan bahwa atribut tarif merupakan atribut yang paling sensitif dalam mempengaruhi kedua pemilihan. 5. KESIMULAN Berdasarkan hasil analisa pemilihan angkutan penumpang antara Jakarta LRT dan kendaraan pribadi, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. engguna sepeda motor dan mobil lebih banyak melakukan perjalanannya dengan tujuan bisnis (bekerja atau berdagang dan sebagian besar melakukan frekuensi perjalanan sebanyak kali per bulan. 2. Waktu tempuh perjalanan untuk pengguna sepeda motor paling banyak selama menit, sedangkan pengguna mobil menit. Dimana daerah asal perjalanan pengguna paling banyak berasal dari luar DKI Jakarta. 3. Hasil analisis model logit binomial selisih diperoleh sebagai berikut : robabilitas pemilihan Jakarta LRT : LRT 1 ( U LRT U ( U LRT U dengan persamaan selisih utilitas Jakarta LRT dan eksisting : U LRT -U Motor = 1,215 + (-0,0003 X 1 + (-0,044 X 2 + (-0,101 X 3 + (-0,036 X 4 U LRT -U Mobil = (-0,0002 X 1 + (-0,054 X 2 + (-0,162 X 3 + (-0,032 X 4 Dimana faktor - faktor yang dipertimbangkan adalah selisih biaya perjalanan (X 1, selisih waktu tempuh perjalanan (X 2, selisih waktu antara (X 3 dan selisih waktu berjalan (X 4 antara Jakarta LRT dan eksisting (sepeda motor/ mobil. 4. Dari grafik sensitivitas atribut dapat diketahui kemiringan garis menunjukkan arah negatif, yaitu menyatakan bahwa semakin besar/lama nilai atribut (Jakarta LRT Moda Eksisting maka akan semakin memperkecil probabilitas memilih Jakarta LRT. 5. Berdasarkan hasil analisis elastisitas, untuk kedua model pemilihan diketahui bahwa atribut yang paling sensitif mempengaruhi probabilitas pemilihan adalah atribut tarif. DAFTAR USTAKA Hensher, D. A. And Lester W. J. (1981. Applied Discrete-Choice Modelling. John Wiley & Sons, New York. Ortuzar, J. D. And Willumsen, L. G. (2011. Modelling Transport Fourth Edition. John Wiley & Sons, United Kingdom. ermain, D. And Swanson, J. (1991. Stated reference Techniques : A Guide to ractice. Steer Davies Gleave and Haque Consulting Group, London. Sanko, N. (2001. Guidelines for Stated reference Experiment Design, Dissertation of Master of Business Administration. School of International Management Ecole Nationale des onts et Chaussées. Tamin, O. Z. (2009. erencanaan, emodelan, & Rekayasa Transportasi: Teori, Contoh Soal, dan Aplikasi. enerbit ITB, Bandung. TR-79