BAB I PENDAHULUAN. 1.1Latar Belakang

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I PENDAHULUAN. 1.1Latar Belakang"

Hartanti Tanudjaja
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang Pencocokan string merupakan masalah mendasar yang terjadi dalam berbagai aplikasi praktis. (Mitani & Ino, 2016).Pencocokan string adalah proses menemukan jumlah kejadian dari P pola panjang m di T teks panjang n, di mana dalam prakteknya m lebih kecil dari n.(abdulrakeeb & Hassan, 2017).Dalam pencarianstring, diperlukan algoritma untuk mencocokkan string yang dicari dengan semua stringyang terdapat dalam dokumen teks tersebut. Pencocokan stringatau string matching adalah proses pencarian semua kemunculan string pendek P[0..n-1] yang disebut pattern di string yang lebih panjang T[0..m-1] yang disebut teks. (Kumara, 2008). Algoritma pencocokan string yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Smith dan algoritma Raita. Algoritma Raita menggunakan fungsi pergeseran bad-character dari algoritma Boyer Moore. Sedangkan algoritma Smith tidak hanya menggunakan fungsi pergeseran bad-character dari algoritma Boyer Moore, tapi mengambil nilai terbesar dari bad-character dari algoritma Quick Search dengan fungsi pergeseran bad-character dari algoritma Boyer Moore. Pada penelitian yang terdahulu, Secara teoretis algoritma Smith cenderung memiliki running time yang jauh lebih besar, namun pada percobaan riil algoritma Smith lebih cepat dibandingkan dengan algoritma Apostolico- Crochemore selama pattern bisa ditemukan didalam teks. Sementara itu, jika pattern tidak berada di dalam teks, algoritma Smith memiliki running time lebih besar. (Hutagalung, 2016). Dan penulis akan membandingkan algoritma Smith

2 dengan algoritma Raita yang pada penelitian terdahulu, Banyaknya data pada database (SQLITE) tidak mempengaruhi kecepatan pencarian data kamus (Nasution, 2016). Kedua algoritma pada pencarian kata akan diimplementasikan pada Judul Skripsi Mahasiswa Ilmu Komputer USU. Yang mana setiap tahun nya jurusan ilmu komputer menghasilkan sarjana baru dengan judul skripsi yang berbeda beda. Semua skripsi mahasiswa disusun rapi di ruang perpustakaan skripsi (lantai II). Mahasiswa, Dosen dan Pegawai dapat melihat seluruh skripsi yang ada. Namun disaat mereka mencari informasi judul skripsi, mereka harus melihat satu persatu judul skripsi dihalaman depan skripsi. Hal tersebut terlihat kurang efisien, Selain itu dengan jam operasional perpustakaan yang terbatas yaitu dari jam dapat menghambat orang yang membutuhkan data dengan cepat. Maka dari itu penelitian ini akan diimplementasikan pada kasus pencarian judul skripsimahasiswa Ilmu Komputer USU. Setelah kedua algoritma ini diimplementasikan maka kedua algoritma ini akan dibandingkan kinerjanya dalam mencocokkan string. Diukur berdasarkan kompleksitas teoritis (big Ө), dan running timepencocokkan pattern (milidetik)untuk berbagai panjang pattern P[0..n-1].Hasil dari setiap komponen pengukuran akan dibandingkan satu sama lain sehingga dapat menghasilkan kesimpulan algoritma mana yang lebih efisien diantara kedua nya dalam proses pencocokan string. 1.2Rumusan Masalah Masalah yang akan dibahas adalah sulitnya melakukan pencarian kata pada judul skripsi mahasiswa ilmu komputer USU yang memiliki kemiripan kata secara manual. 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah yang dapat diambil dari latar belakang di atas adalah :

3 1. Parameter pembanding yang diukur adalah kompleksitas teoritis Big θ dan running time pencocokan pattern (milidetik) untuk berbagai panjang pattern P[0..n-1]. 2. Objek yang digunakan sebagai studi kasus adalah judul skripsi mahasiswa ilmu komputer USU dengan batasan jumlah judul sebanyak 260 (dua ratus enam puluh) buah. 3. Sistem yang dibuat terbatas pada data berupa teks yang menyimpan data judul, nim, nama, tahun dan keyword abstract dari skripsi yang bersangkutan. 4. Target pencocokan string dari sistem yang dibuat yaitu judul skripsi, nim mahasiswa, nama mahasiswa dan keyword abstract 5. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan Database Management System MySQL versi Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui algoritma mana diantara algoritma Smithdan algoritma Raita yang lebih efisien dalam pencocokan string dengan membandingkan kompleksitas waktudalam notasi asimptotik (big Ө) danrunning timepencocokkan pattern (milidetik)untuk berbagai panjang pattern P[0..n-1] pada algoritma Smith dan algoritma Raita. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah 1. Pengguna dimudahkan untuk melakukan pencarian katapada judul skripsi mahasiswa ilmu komputer USU. 2. Pengguna dimudahkan untuk mengetahui judul skripsi yang sudah pernah ada di Ilmu Komputer USU.

4 1.6 Metodologi Penelitian Penelitian ini menerapkan beberapa metode penelitian sebagai berikut: 1. Studi Literatur Ditahap ini penulisan dimulai dengan studi kepustakaan yaitu proses pengumpulan bahan-bahan referensi baik dari buku-buku, artikel-artikel, maupun dari hasil penelitian mengenai Kompleksitas, String Matching, algoritma Smith dan algoritma Raita. 2. Pengumpulan dan Analisis Data Ditahap ini dilakukan pengumpulan dan analisis data yang berhubungan dengan penelitian ini, seperti data skripsi mahasiswa Ilmu Komputer USU dari USU Institutional Repository dan fungsi algoritma Smith denganalgoritma Raita bisa bekerja dalam sebuah aplikasi pencarian string agar penulis mengetahui karakter (string) yang akan dicari. 3. Analisis dan Perancangan Sistem Merancang sistem sesuai dengan rencana yang telah ditentukan, yaitu meliputi perancangan desain awal serta pembuatan flowchart,diagram ishikawa, Unified Modeling Language (UML), Proses perancangan ini berdasarkan pada batasan masalah dari penelitian ini. 4. Implementasi Sistem Ditahap ini pembuatan sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis desktop telah selesai dilaksanakan dan menambahkan data hasil algoritma Smith dan Raita ke dalam sistem. 5. Pengujian Sistem Ditahap ini akan dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dikembangkan. 6. Dokumentasi Sistem Melakukan pembuatan dokumentasi sistem mulai dari tahap awal hingga pengujian sistem, untuk selanjutnya dibuat dalam bentuk laporan penelitian (skripsi).

5 1.7 Sistematika Penulisan Agar pembahasan menjadi lebih sistematis, skripsi ini dibuat dalam lima bab, meliputi: BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi latar belakang penelitian judul skripsi Implementasi dan Perbandingan Algoritma Smith dan Algoritma Raita pada Pencarian Judul Skripsi Mahasiswa Ilmu Komputer USU, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, tinjauan pustaka, dan sistematika penulisan skripsi. BAB II LANDASAN TEORI Bab ini berisi penjelasan singkat mengenai definisi algoritma, Notasi Asimptotik, algoritma pencocokan string, algoritma Smith, algoritma Raita, fase preprocessing, fase pencarian, dan penelitian yang relevan. BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi uraian dari analisis sistem, analisis kebutuhan, analisis proses, Ishikawa Diagram, Unified Modeling Language (UML) Diagram, flowchart, dan design interface system. BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem dan coding sesuai dengan analisis dan perancangan. Kemudian dilakukan pengujian sistem. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian dari bab-bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.

dokumen-dokumen yang mirip

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Algoritma Algoritma adalah logika, metode dan tahapan (urutan) sistematis yang digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan (Utami, 2005).Algoritma adalah urutan langkah-langkah