1.1. Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "1.1. Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara"

Sudomo Budiono
6 tahun lalu
Tontonan:

1 2 BAB I PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang penelitian judul skripsi Implementasi Global Tresholding Metode Otsu Dan OCR Tesseract Engine Dengan Algoritma Horspool Untuk Menerjemahkan Kata Berbahasa Jepang Jenis Katakana. Rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka, dan sistematika penulisan skripsi Latar Belakang Banyaknya bangsa dan negara di dunia, menimbulkan keanekaragaman bahasa dan budaya. Salah satunya adalah Bahasa Jepang. Menurut (CIA World Factbook, 2000) Bahasa Jepang merupakan salah satu bahasa yang paling sering digunakan di dunia yaitu pada urutan kesembilan, sehingga dibutuhkan pengetahuan mengenai bahasa dan tulisan Jepang. Huruf Jepang berbeda dengan huruf abjad dan beda juga cara pelafalannya karena pelafalan huruf Jepang biasanya terdiri dari dua suku kata. Huruf Jepang merupakan huruf yang dibentuk dengan guratan garis-garis berarah yang berurutan dan sudut-sudut dengan keunikan tersendiri dari setiap huruf. Hal inilah yang memberikan keunikan dan permasalahan tersendiri dalam mempelajari huruf Jepang. Penelitian ini, bertujuan untuk menerjemahkan aksara Jepang ke dalam Bahasa Indonesia dengan metode Global Tresholding OTSU dan OCR Tesseract serta mengkombinasikannya dengan algoritma String Matching Harspool. Jenis tulisan yang digunakan adalah huruf Katakana. Katakana adalah huruf-huruf yang berbentuk seperti ア, イ, ウ, エ, オ dan sebagainya. Katakana terbentuk dari garis-garis atau coretan-coretan yang lurus (Sudjianto dan Dahidi, 2009). Bentuk garis-garis atau coretan-coretan inilah yang menjadi salah satu karakteristik katakana yang membedakannya dengan Hiragana. Menurut Somers (2003), Optical Character Recognition atau yang biasa disebut dengan OCR adalah suatu proses pengkonversian dari scanned image menjadi editable text. Editable text didapatkan dari sebuah scanned image yang bisa saja diambil dari hasil pemotretan atau juga hasil scan gambar yang

2 3 kemudian dimasukkan kedalam komputer. Scanned image ini terdiri dari satu kesatuan konten-konten yang nantinya akan di pilah menjadi konten-konten tersendiri. Teknologi ini membuat sebuah mesin dapat mengenali sebuah teks secara otomatis. Penelitian terdahulu yang relevan dengan algoritma yang penulis gunakan adalah Ade Kirana Wijayawati (2015) dalam skripsi yang berjudul Aplikasi Android Penerjemah Bahasa Non-Latin Dengan Pengenalan Citra Karakter.Dalam Skripsi ini suatu sistem pengenalan karakter nonlatin berbasis Android dirancang untuk mengenali citra karakter nonlatin menggunakan Tesseract library OCR (Optical Character Recognition) dan menerjemahkannya menjadi bahasa Indonesia dan Inggris menggunakan Microsoft Translator. Persamaan dengan penelitian yang penulis lakukan adalah sama sama meggunakan Tesseract library OCR (Optical Character Recognition) sedangkan perbedaannya adalah penulis lebih spesifik mengenali bahasa Jepang saja dan mengkombinasikannya dengan Algoritma String Matcing Harspool. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, salah satunya masih banyaknya masyarakat yang belum mengetahui tentang bahasa Jepang baik penulisan, arti maupun penyebutan sehingga penulis ingin membuat sistem yang bisa menerjemahkan dari aksara Jepang ke bahasa Indonesia dengan menerapkan Image Process dan OCR Tesseract yang kemudian dikombinasikan dengan Algoritma String Matching Horspool. 1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menggunakan Global Thresholding Metode Otsu dan Tesseract OCR Engine.serta Algoritma Horspool 2. Aplikasi yang dibangun hanya bisa menagani tulisan Jepang berjenis Katakana. 3. Aplikasi yang dibangun hanya dapat mengenali cara penulisan 100 kata jenis Katakana saja.

3 4 4. Global Thresholding Metode Otsu digunakan untuk mengubah gambar menjadi citra biner yang hanya mempunyai dua kemungkinan nilai yaitu 0 untuk hitam dan 1 untuk putih. 5. Tesseract OCR Engine digunakan untuk mengenali huruf huruf tersebut. 6. Algoritma Horspool digunakan untuk melakukan pencocokan string dengan data yang ada pada database. 7. Bahan Tesseract Engine OCR dapat diunduh di /. 8. Data latih yang digunakan dapat diunduh di /tessdata. 9. Aplikasi yang dibuat Berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemograman Java dan menggunakan database manajemen sistem. 1.4 Tujuan Penelitian a. Mengimplementasikan Global Thresholding Metode Otsu dan Tesseract OCR Engine dengan Algoritma Horspool untuk menejermahkan teks berbahasa Jepang jenis Katakana. b. Memudahkan pengguna untuk menejermahkan tulisan berbahasa Jepang tanpa harus menulisnya. 1.5 Manfaat Penelitian Membuat sistem yang dapat menerjemahkan teks berbahasa Jepang jenis Katakana, serta menambah kuantitas penelitian tentang proses penerjemah teks dengan menggunakan Global Thresholding Metode Otsu, Tesseract OCR Engine dan Algoritma Horspool 1.6 Metodologi Penelitian Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah : 1. Studi Literatur Pada tahan ini dilakukan peninjauan terhadap buku, artikel, jurnal, maupun hasil penelitian terdahulu sebagai referensi yang diperlukan dalam

4 5 melakukan penelitian.ini dilakukan untuk memperoleh informasi yang terkait dengan metode OTSU, OCR Tesseract Engine dan Algoritma Horspool. 2. Analisis dan Perancangan Tahap ini digunakan untuk mengolah data dari hasil studi literatur yang kemudian dilakukan analisis dan perancangan menggunkan Tresholding metode OTSU, Tesseract engine dan Algoritma Horspool, sehingga menjadi suatu aplikasi yang tersetruktur dan jelas. Proses ini meliputi pembuatan algoritma program, Use case Scenario,flowchart sistem, flowchart Algoritma, rancangan aplikasi, dan pembuatan User Interface aplikasi. 3. Implementasi Tresholding metode OTSU, Tesseract Engine dan Algoritma Horspool diimplementasi dalam pembuatan suatu aplikasidengan menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis Android. 4. Pengujian Menguji apakah aplikasi yang di buat telah berhasil berjalan sesuai dengan keinginan dan melakukan perbaikan kesalahan jika masih tedapat error pada aplikasi. 5. Dokumentasi Pada tahap ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil akhir analisa dan pengujian dalam bentuk skripsi.

5 6 1.7 Sistematika Penulisan Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu : BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang penilitian judul skripsi Implementasi Tresholding Global Metode Otsu dan Tesseract Engine dengan Algoritma Horspool Untuk Menerjemahkan Kata Berbahasa Jepang Jenis Katakana. Rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustaka, dan sistematika penulisan skripsi. BAB 2 LANDASAN TEORI Berisi tentang pembahasan teori-teori tentang Image processing, tresholding global metode Otsu, Image Optical Character Recognitioin (OCR), String matching dan Algoritma horspool. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN Berisi tentang uraian analisis mengenai proses kerja dari Tresholding metode OTSU, Tesseract Engine dan Algoritma Horspool, yang terdiri dari flowchart, unified modeling language (UML) sertaperancangan dari aplikasi. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan perancangan. Kemudian melakukan pengujian sistem. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian dari bab-bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.

dokumen-dokumen yang mirip

BAB 1 PENDAHULUAN. teks digital yang dapat dikenali oleh komputer maupun teks non digital seperti

BAB 1 PENDAHULUAN. teks digital yang dapat dikenali oleh komputer maupun teks non digital seperti BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi teks merupakan salah satu komponen penting dalam kehidupan manusia dalam hal berkomunikasi. Informasi teks dapat diperoleh dalam bentuk teks digital yang