LAMPIRAN-LAMPIRAN. Lampiran 1. Tabel Hasil Pengumpulan Data (dalam ton)

Transkripsi

1 L1 LAMPIRAN-LAMPIRAN Lampiran 1. Tabel Hasil Pengumpulan Data (dalam ton) Tahun Penjualan Besi As ST41 Putih ukuran 7mm x 6m Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Sumber : PT. Batraja Rona Steel Lampiran a. Perhitungan Koefisien Autokorelasi Rata-rata penjualan Y = = ton 86 Batas signifikan tidak berbeda dari nol untuk autokorelasi dan autokorelasi parsial : Z α ( Sd) r + Z ( Sd) => 1,96(1/ 86) r 1,96(1/ k α k 86) r k Autokorelasi : Time lag 1 : ( )( ) + ( )( ) +..( )( ) r1 = ( ) + ( ) +...( ) r 1 = =

2 L Time lag : ( )( ) + ( )( ) +..( )( ) r = ( ) + ( ) +...( ) r = = Time lag 3 : ( )( ) + ( )( ) +..( )( ) r3 = ( ) + ( ) +...( ) r 3 = = Time lag 10 : r r 10 ( )( ) + ( )( ) +..( )( ) = ( ) + ( ) +...( ) = = timelag Autokorelasi Lampiran b. Perhitungan Koefisien Autokorelasi Parsial Autokorelasi Parsial : Time lag 1 : φ 11 = ρ1 = Time lag :

3 L3 φ ρ ρ = = = 1 ρ Time lag 3 : ρ3 ( φ1 x ρ + φ x ρ1) ( x x ) φ = = 1 ( φ x ρ + φ x ρ ) 1- ( x x ) 33 = timelag Autokorelasi parsial Lampiran c. Perhitungan Koefisien Parameter Model AR, MA, dan ARMA Untuk parameter AR φ = μ = Y t = ( 1 φ1) + φ1yt 1 + ε t = 300,66 ( ) + 0, 503 Yt 1 μ + ε t Jadi persamaannya menjadi : Untuk parameter MA Y t = 149, Y t 1 + ε t σ Y t ( Y ) = θ 1Y t 1 + θ1 Yt θ t = θ + θ θ θ = = 0.515

4 L θ = (0.515) + (0.515) Yt = = t ε 0.51 t εt ε Untuk parameter ARMA φ 1 = r r 1 = Y t = Y t 1 + ε t ε t ε t

5 L5 Lampiran 3. Kode Program Aplikasi {$A+,B-,C+,D+,E-,F-,G+,H+,I+,J-,K-,L+,M-,N+,O+,P+,Q-,R-,S-,T-,U-,V+,W-,X+,Y+,Z1} {$MINSTACKSIZE $ } {$MAXSTACKSIZE $ } {$IMAGEBASE $ } {$APPTYPE GUI} unit ARMA_singleMovingAverage; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, DB, ADODB, Grids, DBGrids, Chart, TeEngine, Series, TeeProcs, DbChart, Jpeg; type TForm1 = class(tform) Plogin: TPanel; Label1: TLabel; Label: TLabel; NamaUser: TEdit; PasswordUser: TEdit; Bmasuklogin: TButton; Bubahpass: TButton; Pkeluarlogin: TPanel; Byakinkeluarlogin: TButton; Label3: TLabel; Bbatalkeluarlogin: TButton; Pdata: TPanel; Bstatsioner: TButton; Bkeluarlogin: TButton; Pstasioner: TPanel; Bpemilihanmetode: TButton; Pbanding: TPanel; Pperamalan: TPanel; Bselesai: TButton; Pperamalan1: TPanel; Label1: TLabel; ADOConnection1: TADOConnection; ADOQuery1: TADOQuery; ADOStoredProc1: TADOStoredProc; ADOCommand1: TADOCommand; ADOTable1: TADOTable; ADODataSet1: TADODataSet; Pgantipassword: TPanel; Label: TLabel; Label3: TLabel; Label4: TLabel; Label5: TLabel; namaganti: TEdit; passlama: TEdit; passbaru: TEdit;

6 konfirmasipassbaru: TEdit; Bgantipassbaru: TButton; Bbatalganti: TButton; DataSource1: TDataSource; Memo1: TMemo; Bkel3: TButton; Pautokorelasiparsial: TPanel; Bestimasiparameter: TButton; Pautokorelasiparsial1: TPanel; Memo: TMemo; Pdata1: TPanel; DBGrid1: TDBGrid; Label4: TLabel; Pstasioner1: TPanel; Memo3: TMemo; Pdugaparameter: TPanel; Pdugaparameter1: TPanel; Memo4: TMemo; Bdiagnosa: TButton; Phasildiagnosis: TPanel; Phasildiagnosis1: TPanel; BsinglemovingAvg: TButton; Memo5: TMemo; PsingleMA: TPanel; PSingleMA1: TPanel; Bkeputusan: TButton; Memo6: TMemo; Memo7: TMemo; Bkel1: TButton; Bbantuan1: TButton; Bkembalikeeditdata: TButton; Bbantuan: TButton; Bkel: TButton; Bbantuan3: TButton; Bkembalipilih: TButton; Bbantuan4: TButton; Bkel4: TButton; Bkembali4: TButton; Bkembali5: TButton; Bbantuan5: TButton; Bkeluar5: TButton; Bkembali6: TButton; Bbantuan6: TButton; Bkeluar6: TButton; Bbantuan7: TButton; Bkeluar7: TButton; Chart1: TChart; Series: TFastLineSeries; Chart: TChart; Series3: TFastLineSeries; Chart3: TChart; Series4: TFastLineSeries; Chart4: TChart; varabelramal: TEdit; Bramalpenjualan: TButton; Bkembali8: TButton; L6

7 L7 Bmasukramal: TButton; PArma: TPanel; Pratageraktunggal: TPanel; Plogo: TPanel; Image1: TImage; Label7: TLabel; Series6: TFastLineSeries; Series7: TFastLineSeries; Series5: TFastLineSeries; Series8: TFastLineSeries; Series10: TFastLineSeries; PBantuan: TPanel; Btentangkami: TButton; Button3: TButton; BOk: TButton; PBantuan: TPanel; Memo8: TMemo; Bliatdetail: TButton; Pview: TPanel; Pview: TPanel; Bsel: TButton; Bview: TButton; Phasilkeptsan: TPanel; Phasilkeptsan1: TPanel; Memo9: TMemo; Bokkeptsan: TButton; Bkembali9: TButton; Bbantuan9: TButton; Bkeluar9: TButton; DBChart1: TDBChart; Series1: TLineSeries; procedure BbatalkeluarloginClick(Sender: TObject); procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure BkeluarloginClick(Sender: TObject); procedure ByakinkeluarloginClick(Sender: TObject); procedure BmasukloginClick(Sender: TObject); procedure BstatsionerClick(Sender: TObject); procedure BpemilihanmetodeClick(Sender: TObject); procedure BarmaClick(Sender: TObject); procedure BselesaiClick(Sender: TObject); procedure BubahpassClick(Sender: TObject); procedure BbatalgantiClick(Sender: TObject); procedure BgantipassbaruClick(Sender: TObject); procedure Bkel3Click(Sender: TObject); procedure BbandingClick(Sender: TObject); procedure BestimasiparameterClick(Sender: TObject); procedure BsinglemovingAvgClick(Sender: TObject); procedure BkeputusanClick(Sender: TObject); procedure Bkel1Click(Sender: TObject); procedure BkembalikeeditdataClick(Sender: TObject); procedure BkelClick(Sender: TObject); procedure BkembalipilihClick(Sender: TObject); procedure Bkel4Click(Sender: TObject); procedure Bkembali4Click(Sender: TObject); procedure Bkembali5Click(Sender: TObject);

8 L8 procedure Bkeluar5Click(Sender: TObject); procedure Bkeluar6Click(Sender: TObject); procedure Bkembali6Click(Sender: TObject); procedure Bkeluar7Click(Sender: TObject); procedure Bkembali7Click(Sender: TObject); procedure BkembaliputusClick(Sender: TObject); procedure NamaUserKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); procedure PasswordUserKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); procedure namagantikeypress(sender: TObject; var Key: Char); procedure passbarukeypress(sender: TObject; var Key: Char); procedure konfirmasipassbarukeypress(sender: TObject; var Key: Char); procedure passlamakeypress(sender: TObject; var Key: Char); procedure varabelramalkeypress(sender: TObject; var Key: Char); procedure BramalpenjualanClick(Sender: TObject); procedure BmasukramalClick(Sender: TObject); procedure Bkembali8Click(Sender: TObject); procedure BdiagnosaClick(Sender: TObject); procedure BtentangkamiClick(Sender: TObject); procedure Button3Click(Sender: TObject); procedure BOkClick(Sender: TObject); procedure BbantuanClick(Sender: TObject); procedure Bbantuan3Click(Sender: TObject); procedure Bbantuan6Click(Sender: TObject); procedure Bbantuan7Click(Sender: TObject); procedure Bbantuan4Click(Sender: TObject); procedure Bbantuan5Click(Sender: TObject); procedure BliatdetailClick(Sender: TObject); procedure BselClick(Sender: TObject); procedure BviewClick(Sender: TObject); procedure Bbantuan1Click(Sender: TObject); procedure autokorelasipar(); procedure Bkeluar9Click(Sender: TObject); procedure BokkeptsanClick(Sender: TObject); procedure Bkembali9Click(Sender: TObject); procedure Bbantuan9Click(Sender: TObject); private { Private declarations } SqlTemp: String; public { Public declarations } var Form1: TForm1; var blnpenjualan,thnpenjualan,nopenjualan : array of Integer; errorarmaduga,errorduga,autokorelasi,datapenjualan,datasimpanbaru,errorsimpanbaru,autokorelasiparsi al,parameterar,parameterma,parameterma1,parameterararma,parametermaarma,sma,hasilrama lanma,hasilramalanarma,hasilramalanar : array of Double; totaldatapenjualan,meandatapenjualan,batasbawahsignifikannol,batasatassignifikannol,miu0ar,miu0m A,miu0ARMA,MAEARMA,MAPEARMA,MSEARMA,MAESMA,MAPESMA,MSESMA : real; banyakdata,timelagautokorelasi,timelagautokorelasiparsial,metode,sign,tandaarma,tanda : Integer; anu : string;

9 L9 implementation {$R *.dfm} procedure TForm1.BbatalkeluarloginClick(Sender: TObject); Pkeluarlogin.Visible:=false procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject); Phasilkeptsan.Visible:=false; Pview.Visible:=false; PBantuan.Visible:=false; PsingleMA.Visible:=false; Phasildiagnosis.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=false; Pdugaparameter.Visible:=false; Pgantipassword.Visible:=false; Pperamalan.Visible:=false; Pbanding.Visible:=false; Pstasioner.Visible:=false; Pdata.Visible:=false; Pkeluarlogin.Visible:=false; procedure TForm1.BkeluarloginClick(Sender: TObject); pkeluarlogin.visible:=true procedure TForm1.ByakinkeluarloginClick(Sender: TObject); Application.Terminate; procedure TForm1.BmasukloginClick(Sender: TObject); if trim(namauser.text)='' then ShowMessage('tolong masukkan username anda!'); NamaUser.SetFocus; if Trim(PasswordUser.Text)='' then ShowMessage('tolong masukkan password anda!'); PasswordUser.SetFocus; SqlTemp := 'SELECT * FROM login'; ADOQuery1.SQL.Clear; ADOQuery1.SQL.Text := SqlTemp +' WHERE Nama ='''+ NamaUser.Text+ ''' AND Password = '''+PasswordUser.Text+''''; ADOQuery1.Open; if not ADOQuery1.Eof then ADOQuery1.Close;

10 L10 ADOQuery1.SQL.Clear; Plogin.Visible:=false; Pdata.Visible:=true; ADOQuery1.Close; MessageBox(Self.Handle,'nama atau password tidak cocok','validasi',mb_ok); NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BstatsionerClick(Sender: TObject); var i,a,step:integer; var pembagiautokorelasi:real; i:=0; timelagautokorelasi:=0; pembagiautokorelasi:=0; totaldatapenjualan:=0; Pstasioner.Visible:=true; Pdata.Visible:=false; //simpan data penjualan ke suatu variabel di delphi ADOQuery1.Close; ADOQuery1.SQL.Clear; ADOQuery1.SQL.Text:= 'select * from Data_penjualan_BesiAsPutih7mmx6m'; ADOQuery1.Open; SetLength(nopenjualan,ADOQuery1.RecordCount); SetLength(blnpenjualan,ADOQuery1.RecordCount); SetLength(thnpenjualan,ADOQuery1.RecordCount); SetLength(datapenjualan,ADOQuery1.RecordCount); ADOQuery1.First; while not ADOQuery1.Eof do nopenjualan[i] := ADOQuery1.Fields[0].AsInteger; blnpenjualan[i] := ADOQuery1.Fields[1].AsInteger; thnpenjualan[i] := ADOQuery1.Fields[].AsInteger; datapenjualan[i] := ADOQuery1.Fields[3].AsVariant; totaldatapenjualan:=totaldatapenjualan + datapenjualan[i]; i:=i+1; ADOQuery1.Next; ADOQuery1.Close; //hitung autokorelasi data SetLength(autokorelasi,11); autokorelasi[0]:=1; banyakdata:=i; meandatapenjualan := (totaldatapenjualan / i); for a:=1 to i do pembagiautokorelasi := pembagiautokorelasi + (datapenjualan[a-1]- meandatapenjualan)*(datapenjualan[a-1]-meandatapenjualan); for a:=1 to 10 do autokorelasi[a]:= 0; step:=0;

11 L11 while step<(i-a) do autokorelasi[a]:=autokorelasi[a]+ ((datapenjualan[step]- meandatapenjualan)*(datapenjualan[step+a]-meandatapenjualan)) ; step:=step+1; autokorelasi[a]:=(autokorelasi[a] / pembagiautokorelasi); Series.Clear; Series.AddArray(autokorelasi); batasbawahsignifikannol := ((0-1.96) / sqrt(i)); batasatassignifikannol := (1.96 / sqrt(i)); Memo3.Clear; Memo3.Lines.Add('Cek Data dengan Test Kestasioneran pada data penjualan Besi As putih PT.Brataja Rona Steel'); Memo3.Lines.Add('============================================'); Memo3.Lines.Add(''); Memo3.Lines.Add('Nilai Autokorelasi(hubungan antar variabel dengan variabel/"data penjualan" sendiri) dengan selisih waktu: '); Memo3.Lines.Add(''); for a:=1 to 10 do Memo3.Lines.Add('time lag '+ IntToStr(a) +' = '+ FloatToStr(autokorelasi[a]) +'.'); if (autokorelasi[a]<batasatassignifikannol) and (autokorelasi[a]>batasbawahsignifikannol) then timelagautokorelasi:=timelagautokorelasi; timelagautokorelasi:=a; Memo3.Lines.Add(''); Memo3.Lines.Add('Batas signifikan nyata Null (kondisi/batas dimana suatu nilai autokorelasi bisa dinyatakan null): '); Memo3.Lines.Add(''); Memo3.Lines.Add(FloatToStr(batasbawahsignifikanNol)+' < bts < '+FloatToStr(batasatassignifikanNol)+'.'); Memo3.Lines.Add(''); Memo3.Lines.Add('Setelah melakukan analisis/cek data pada data penjualan Besi As putih, maka dapat disimpulkan bahwa:'); if timelagautokorelasi < 4 then Memo3.Lines.Add('Data penjualan tersebut mempunyai kestasioneran.'); Memo3.Lines.Add('Data penjualan tersebut tidak mempunyai kestasioneran'); procedure TForm1.BpemilihanmetodeClick(Sender: TObject); tanda:=0; Pbanding.Visible:=true; Pstasioner.Visible:=false; autokorelasipar(); Bestimasiparameter.Click; Bdiagnosa.Click;

12 L1 BsinglemovingAvg.Click; Bkeputusan.Click; Bokkeptsan.Click; Memo1.Clear; memo1.lines.add('silakan Anda lanjutkan ke peramalan data penjualan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m untuk masa mendatang dengan menekan tombol "Peramalan".'); memo1.lines.add(''); memo1.lines.add('untuk melihat secara detail mengenai perbandingan metode Autoregressive Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal dapat dilakukan dengan menekan tombol "Lihat Analisis Data".'); memo1.lines.add(''); procedure TForm1.BarmaClick(Sender: TObject); Pbanding.Visible:=false; Pperamalan.Visible:=true; varabelramal.setfocus; procedure TForm1.BselesaiClick(Sender: TObject); Application.Terminate; procedure TForm1.BubahpassClick(Sender: TObject); Pgantipassword.Visible:=true; Plogin.Visible:=false; namaganti.setfocus; namaganti.text:=''; passlama.text:=''; passbaru.text:=''; konfirmasipassbaru.text:=''; procedure TForm1.BbatalgantiClick(Sender: TObject); Begin Pgantipassword.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BgantipassbaruClick(Sender: TObject); if trim(namaganti.text)='' then ShowMessage('tolong masukkan username anda!'); namaganti.setfocus; if Trim(passlama.Text)='' then ShowMessage('tolong masukkan password yang anda ingin ganti!'); passlama.setfocus; if Trim(passbaru.Text)='' then

13 L13 ShowMessage('tolong masukkan password baru yang anda inginkan!'); passbaru.setfocus; if Trim(konfirmasipassbaru.Text)='' then ShowMessage('tolong masukkan konfirmasi password sesuai password baru!'); konfirmasipassbaru.setfocus; SqlTemp := 'SELECT * FROM login'; ADOQuery1.SQL.Clear; ADOQuery1.SQL.Text := SqlTemp +' WHERE Nama ='''+ namaganti.text+ ''' AND Password = '''+passlama.text+''''; ADOQuery1.Open; if not ADOQuery1.Eof then if CompareStr(UpperCase(passbaru.Text),UpperCase(konfirmasipassbaru.Text))=0 then ADOQuery1.Close; ADOQuery1.SQL.Clear; ADOQuery1.SQL.Text:='UPDATE login SET Password = ''' + passbaru.text + ''' WHERE Nama ='''+ namaganti.text+ ''' AND Password = '''+passlama.text+''''; ADOQuery1.ExecSQL; Pgantipassword.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; MessageBox(Self.Handle,'konfirmasi password tidak sama dengan password baru','validasi',mb_ok); MessageBox(Self.Handle,'nama atau password salah','validasi',mb_ok); namaganti.setfocus; end procedure TForm1.Bkel3Click(Sender: TObject); Pbanding.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BbandingClick(Sender: TObject); var t,a,i,j,p,k,hu: Integer; var matriksparsial,matriksinvers : array of array of Real; var penampungautokorelasiparsial : array of Real; if tanda=1 then

14 Pbanding.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=true; Pbanding.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=false; SetLength(matriksparsial,10); SetLength(matriksinvers,10); for I := Low(matriksparsial) to High(matriksparsial) do SetLength(matriksparsial[I],10); SetLength(matriksinvers[I],10); for I:=Low(matriksparsial) to High(matriksparsial) do for J:=0 to 9 do matriksparsial[i,j] := autokorelasi[abs(j-i)]; if I=J then matriksinvers[i,j]:=1; matriksinvers[i,j]:=0; SetLength(autokorelasiparsial,11); autokorelasiparsial[0]:=1; SetLength(penampungautokorelasiparsial,10); for p:=0 to 9 do for k:=0 to p do for I:=k to (p+k) do if k=i then for J:=0 to p do matriksparsial[k,j]:=(matriksparsial[k,j] / matriksparsial[k,k]); matriksinvers[k,j]:=(matriksinvers[k,j] / matriksparsial[k,k]); for J:= 0 to p do hu:= I mod (p+1); matriksparsial[hu,j]:=matriksparsial[hu,j]-(matriksparsial[hu,j]*matriksparsial[k,j]); matriksinvers[hu,j]:=(matriksinvers[hu,j]-(matriksinvers[hu,j]*matriksparsial[k,j])); autokorelasiparsial[p+1]:=0; L14

15 L15 for t:=0 to 9 do autokorelasiparsial[p+1]:=autokorelasiparsial[p+1]+ (matriksinvers[p,t]*autokorelasi[t+1]); Memo.Clear; Memo.Lines.Add('Autokorelasi parsial : '); for a:=1 to 10 do Memo.Lines.Add('time lag '+ IntToStr(a) +' = '+ FloatToStr(autokorelasiparsial[a]) +'.'); if (autokorelasiparsial[a]<batasatassignifikannol) and (autokorelasiparsial[a]>batasbawahsignifikannol) then timelagautokorelasiparsial:=timelagautokorelasiparsial; timelagautokorelasiparsial:=a; Series3.Clear; Series3.AddArray(autokorelasiparsial); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Tes signifikan berbeda dari Null'); Memo.Lines.Add('autokorelasi pada time lag :'+IntToStr(timelagautokorelasi)); Memo.Lines.Add('autokorelasi parsial pada time lag :'+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Jadi model AR yang cocok untuk peramalan adalah AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') '); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Jadi model MA yang cocok untuk peramalan adalah MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') '); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Jadi model ARMA yang cocok untuk peramalan adalah ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+','+IntToStr(timelagautokorelasi)+') '); procedure TForm1.BestimasiparameterClick(Sender: TObject); var i,h,jlhdataerror,a,tempar,j: integer; var o,p,q,penampung,totalerror : real; var persamaan:string; var parameteryo,parametermatemp:array of array of real; var parametermatemp1:array of array of real; var parametery1,parameteryoy1,absduga:array of real; var errorduga,errorarmaduga,hasilramalanduga,hasilramalanarmaduga: array of Double; tempar:=0; miu0ma:=meandatapenjualan; if tanda =1 then Pautokorelasiparsial.Visible:=false; Pdugaparameter.Visible:=true; Pautokorelasiparsial.Visible:=false; Pdugaparameter.Visible:=false;

16 SetLength(parameterAR,11); SetLength(parameterARARMA,11); SetLength(parameterMAARMA,11); SetLength(parameterMA,11); SetLength(parameterMA1,11); SetLength(parameterMAtemp,1); SetLength(parameterMAtemp[0],); SetLength(parameterMAtemp1,1); SetLength(parameterMAtemp1[0],); SetLength(Absduga,); SetLength(errorduga,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(hasilramalanduga,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); //duga parameterar for a:=1 to 10 do if a< (timelagautokorelasiparsial+1) then parameterar[a-1]:=autokorelasiparsial[a]; tempar:=tempar+1; parameterar[a-1]:=0; tempar:=tempar+1; parameterar[tempar]:=0; SetLength(parameteryo,); //duga miu0 AR miu0ar:=1; for a:=1 to timelagautokorelasiparsial do miu0ar:= miu0ar- parameterar[a-1]; miu0ar:= (miu0ar*meandatapenjualan); //duga parameterma parametermatemp1[0,0]:=0; parametermatemp1[0,1]:=0; for a:=1 to timelagautokorelasi do if timelagautokorelasi=1 then parameterma[a-1]:=(autokorelasi[a])/(-autokorelasi[a-1]); if timelagautokorelasi= then if a=1 then parameterma[a-1]:= -autokorelasi[a]/(*autokorelasi[a-1]); parameterma[a-1]:=(autokorelasi[a-]*parameterma[a-]*parameterma[a-]+autokorelasi[a- 1]*parameterMA[a-]+autokorelasi[a])/(-autokorelasi[a-]); //duga parameteryo for a:=1 to do SetLength(parameteryo[a-1],11); L16

17 SetLength(parametery1,11); for a:=1 to 1 do for j:=1 to 11 do if ((a+j)-3) < 0 then parameteryo[a-1,j-1]:=0; parameteryo[a-1,j-1]:=-parameterar[(a+j)-3]; if a=j then parameteryo[a-1,j-1]:=parameteryo[a-1,j-1]+1; parameteryo[a-1,j-1]:=parameteryo[a-1,j-1]; if timelagautokorelasi=1 then for a:= to do for j:=1 to 11 do parameteryo[a-1,j-1]:=-parameterar[(a+j)-3]; if a=j then parameteryo[a-1,j-1]:=parameteryo[a-1,j-1]+1; if timelagautokorelasi>1 then for a:= to do for j:=1 to 11 do if ((a+j)-(4+timelagautokorelasi)) < 0 then if j=1 then parameteryo[a-1,j-1]:=-parameterar[1]; if j= then parameteryo[a-1,j-1]:=-parameterar[]-parameterar[0]; parameteryo[a-1,j-1]:=1-parameterar[3]; parameteryo[a-1,j-1]:=-parameterar[(a+j)-]; L17

18 L18 //duga parametery1 for a:=1 to 11 do if (a-)<0 then parametery1[a-1]:=1; parametery1[a-1]:=autokorelasi[a-1]; //duga parameteryoy1 SetLength(parameteryoy1,); for a:=1 to do parameteryoy1[a-1]:=0; for j:=1 to 11 do parameteryoy1[a-1]:=parameteryoy1[a-1]+ (parameteryo[a-1,j-1]*parametery1[j-1]); //duga parameter ARARMA tempar:=0; for a:=1 to 9 do if a< (timelagautokorelasiparsial+1) then parameterararma[a-1]:=autokorelasi[a+1]/autokorelasi[a]; tempar:=tempar+1; parameterararma[a-1]:=0; tempar:=tempar+1; parameterararma[tempar]:=0; //duga miu0 ARARMA miu0arma:=1; for a:=1 to timelagautokorelasiparsial do miu0arma:= miu0arma- parameterararma[a-1]; miu0arma:= (miu0arma*meandatapenjualan); //initialisasi parametermaarma for a:=0 to 9 do parametermaarma[a]:=0; //duga parameterma penampung:=parameteryoy1[1]; for a:=1 to timelagautokorelasi do if a<timelagautokorelasi then

19 L19 parametermaarma[a-1]:=(parameterararma[a-1]/); penampung:=penampung - parameteryoy1[1]*(parameterararma[a-1]-parametermaarma[a- 1])*parameterMAARMA[a-1]; parametermatemp[0,0]:=(-(parameteryoy1[0]-parameteryoy1[1]*parameterararma[a- 1])+sqrt((parameteryoy1[0]-parameteryoy1[1]*parameterARARMA[a-1])*(parameteryoy1[0]- parameteryoy1[1]*parameterararma[a-1])-4*parameteryoy1[1]*penampung))/(*parameteryoy1[1]); parametermatemp[0,1]:=(-(parameteryoy1[0]-parameteryoy1[1]*parameterararma[a-1])- sqrt((parameteryoy1[0]-parameteryoy1[1]*parameterararma[a-1])*(parameteryoy1[0]- parameteryoy1[1]*parameterararma[a-1])-4*parameteryoy1[1]*penampung))/(*parameteryoy1[1]); for h:=1 to do if timelagautokorelasiparsial=0 then for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorduga[i-timelagautokorelasiparsial]:= 0; for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do hasilramalanduga[i-timelagautokorelasiparsial]:=miu0arma; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do hasilramalanduga[i-timelagautokorelasiparsial]:=hasilramalanduga[itimelagautokorelasiparsial]+(parameterararma[j-1]*datapenjualan[i-j]); //hitung et for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorduga[i-timelagautokorelasiparsial]:= datapenjualan[i]-hasilramalanduga[itimelagautokorelasiparsial]; //cek apakah ada pengaruh MA SetLength(errorARMAduga,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); if timelagautokorelasi=0 then for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do //set error ARMA duga parameter errorarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:= errorduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]; //jlhdataerror:=jlhdataerror+1; SetLength(hasilramalanARMAduga,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); //duga hasil ramalan ARMA dan parameter MA for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do

20 L0 hasilramalanarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:=errorduga[i- 1]+hasilramalanduga[i-1]; parametermaarma[timelagautokorelasi-1]:=parametermatemp[0,h-1]; for j:=1 to timelagautokorelasi do hasilramalanarmaduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:=hasilramalanarmaduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]-(parametermaarma[j-1]*errorduga[i-j-1]); Absduga[h-1]:=0; for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do errorarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:= datapenjualan[i]- hasilramalanarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]; //jlhdataerror:=jlhdataerror+1; Absduga[h-1]:=Absduga[h-1]+abs(errorARMAduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]); //perbandingan untuk mendapatkan minimum absolut error utk pendugaan parameter Ma if Absduga[0] < Absduga[1] then parametermaarma[timelagautokorelasi-1]:=parametermatemp[0,0]; parametermaarma[timelagautokorelasi-1]:=parametermatemp[0,1]; Memo4.Clear; Memo4.Lines.Add('Estimasi Parameter dari Model AR, MA, dan ARMA'); Memo4.Lines.Add('==========================='); Memo4.Lines.Add(''); Memo4.Lines.Add('Bentuk matematis AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') : '); persamaan := 'Xt = '+FloatToStr(miu0AR); for a:=1 to timelagautokorelasiparsial do persamaan:= persamaan +' + '+ Format('%.5f', [parameterar[a-1]]) +' * Xt-'+ IntToStr(a); persamaan:=persamaan + ' + et'; Memo4.Lines.Add(persamaan); Memo4.Lines.Add(''); Memo4.Lines.Add('Bentuk matematis MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') : '); persamaan := 'Xt = '+FloatToStr(meandatapenjualan); persamaan:=persamaan + ' + et'; for a:=1 to timelagautokorelasi do if parametermaarma[a-1]<0 then persamaan:= persamaan + ' + '; persamaan:= persamaan + ' - '; persamaan:= persamaan + FloatToStr(abs(parameterMA[a-1])) +' * et-'+inttostr(a); Memo4.Lines.Add(persamaan);

21 L1 Memo4.Lines.Add(''); Memo4.Lines.Add('Bentuk matematis ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+','+IntToStr(timelagautokorelasi)+') : '); persamaan := 'Xt = '+FloatToStr(miu0ARMA) +' + '; for a:=1 to timelagautokorelasiparsial do persamaan:= persamaan + Format('%.5f', [parameterararma[a-1]]) +' * Xt-'+ IntToStr(a); persamaan:=persamaan + ' + et'; for a:=1 to timelagautokorelasi do if parameterma[a-1]<0 then persamaan:= persamaan + ' + '; persamaan:= persamaan + ' - '; persamaan:= persamaan + FloatToStr(abs(parameterMAARMA[a-1])) +' * et-'+inttostr(a); Memo4.Lines.Add(persamaan); procedure TForm1.BsinglemovingAvgClick(Sender: TObject); var SMA1,SMA,SMA3:array of real; var i,j,cekdata,flag:integer; var PESMA1,PESMA,PESMA3,APESMA1,APESMA,APESMA3,abserrorSMA1,abserrorSMA,abserror SMA3,squareerrorSMA1,squareerrorSMA,squareerrorSMA3 : real; if tanda = 1 then PsingleMA.Visible:=true; Phasildiagnosis.Visible:=false; PsingleMA.Visible:=false; Phasildiagnosis.Visible:=false; SetLength(SMA1,banyakdata+1); SetLength(SMA,banyakdata+1); SetLength(SMA3,banyakdata+1); SetLength(SMA,banyakdata+1); PESMA1:=0; PESMA:=0; PESMA3:=0; APESMA1:=0; APESMA:=0; APESMA3:=0; squareerrorsma1:=0; squareerrorsma:=0; squareerrorsma3:=0; abserrorsma1:=0; abserrorsma:=0; abserrorsma3:=0; cekdata:=0;

22 flag:=0; if banyakdata > 10 then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA3[i-1]:=0; if i<11 then SMA3[i-1]:=0; if i=(banyakdata+1) then for j:=1 to 10 do SMA3[i-1]:=SMA3[i-1]+datapenjualan[j+i-1]; SMA3[i-1]:=SMA3[i-1]/10; // utk i= banyakdata+1 for j:=1 to 10 do SMA3[i-1]:=SMA3[i-1]+datapenjualan[j+i-1]; SMA3[i-1]:=SMA3[i-1]/10; abserrorsma3:=abserrorsma3+ abs(datapenjualan[i-1]-sma3[i-1]); squareerrorsma3:=squareerrorsma3+ ((datapenjualan[i-1]-sma3[i-1])*(datapenjualan[i-1]-sma3[i- 1])); PESMA3:=PESMA3+(100*(datapenjualan[i-1]-SMA3[i-1])/SMA3[i-1]); APESMA3:=APESMA3+abs(100*(datapenjualan[i-1]-SMA3[i-1])/SMA3[i-1]); cekdata:=cekdata+1; if banyakdata >7 then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=0; if i<8 then SMA[i-1]:=0; if i=(banyakdata+1) then for j:=1 to 7 do SMA[i-1]:=SMA[i-1]+datapenjualan[j+i-9]; SMA[i-1]:=SMA[i-1]/7; // utk i= banyakdata+1 for j:=1 to 7 do L

23 SMA[i-1]:=SMA[i-1]+datapenjualan[j+i-9]; SMA[i-1]:=SMA[i-1]/7; abserrorsma:=abserrorsma+ abs(datapenjualan[i-1]-sma[i-1]); squareerrorsma:=squareerrorsma+ ((datapenjualan[i-1]-sma[i-1])*(datapenjualan[i-1]-sma[i- 1])); PESMA:=PESMA+(100*(datapenjualan[i-1]-SMA[i-1])/SMA[i-1]); APESMA:=APESMA+abs(100*(datapenjualan[i-1]-SMA[i-1])/SMA[i-1]); cekdata:=cekdata+1; if banyakdata >5 then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA1[i-1]:=0; if i<6 then SMA1[i-1]:=0; if i=(banyakdata+1) then for j:=1 to 5 do SMA1[i-1]:=SMA1[i-1]+datapenjualan[j+i-7]; SMA1[i-1]:=SMA1[i-1]/5; // utk i= banyakdata+1 for j:=1 to 5 do SMA1[i-1]:=SMA1[i-1]+datapenjualan[j+i-7]; SMA1[i-1]:=SMA1[i-1]/5; abserrorsma1:=abserrorsma1+ abs(datapenjualan[i-1]-sma1[i-1]); squareerrorsma1:=squareerrorsma1+ ((datapenjualan[i-1]-sma1[i-1])*(datapenjualan[i-1]-sma1[i- 1])); PESMA1:=PESMA1+(100*(datapenjualan[i-1]-SMA1[i-1])/SMA1[i-1]); APESMA1:=APESMA1+abs(100*(datapenjualan[i-1]-SMA1[i-1])/SMA1[i-1]); cekdata:=cekdata+1; if cekdata=1 then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA1[i-1]; flag:=1; if cekdata= then L3

24 if squareerrorsma1 < squareerrorsma then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA1[i-1]; flag:=1; for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA[i-1]; flag:=; if cekdata=3 then if (squareerrorsma1 < squareerrorsma) and (squareerrorsma1 < squareerrorsma3) then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA1[i-1]; flag:=1; if (squareerrorsma<squareerrorsma1) and (squareerrorsma<squareerrorsma3) then for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA[i-1]; flag:=; for i:=1 to banyakdata+1 do SMA[i-1]:=SMA3[i-1]; flag:=3; Memo6.Clear; Memo6.Lines.Add('Rata-rata Bergerak Tunggal'); Memo6.Lines.Add('======================'); Memo6.Lines.Add(''); Memo6.Lines.Add('Interval : '); Memo6.Lines.Add('i=5 '); Memo6.Lines.Add('Absolute error: '+FloatToStr(abserrorSMA1)); Memo6.Lines.Add('Squared error: '+FloatToStr(squareerrorSMA1)); Memo6.Lines.Add(''); Memo6.Lines.Add('i=7 '); Memo6.Lines.Add('Absolute error: '+FloatToStr(abserrorSMA)); Memo6.Lines.Add('Squared error: '+FloatToStr(squareerrorSMA)); Memo6.Lines.Add(''); Memo6.Lines.Add('i=10 '); Memo6.Lines.Add('Absolute error: '+FloatToStr(abserrorSMA3)); Memo6.Lines.Add('Squared error: '+FloatToStr(squareerrorSMA3)); L4

25 L5 Memo6.Lines.Add(''); Memo6.Lines.Add('Berdasarkan ukuran absolute error'); if flag = 1 then Memo6.Lines.Add('Interval yang digunakan dalam model rata-rata bergerak tunggal adalah : 5.'); MSESMA := squareerrorsma1/(banyakdata-5); MAESMA := abserrorsma1/(banyakdata-5); MAPESMA:= APESMA1/(banyakdata-5); if flag= then Memo6.Lines.Add('Interval yang digunakan dalam model rata-rata bergerak tunggal adalah : 7.'); MSESMA := squareerrorsma/(banyakdata-7); MAESMA := abserrorsma/(banyakdata-7); MAPESMA:= APESMA/(banyakdata-7); if flag=3 then Memo6.Lines.Add('Interval yang digunakan dalam model rata-rata bergerak tunggal adalah : 10.'); MSESMA := squareerrorsma3/(banyakdata-10); MAESMA := abserrorsma3/(banyakdata-10); MAPESMA:= APESMA3/(banyakdata-10); Series4.Clear; Series4.AddArray(SMA); Series10.Clear; Series10.AddArray(datapenjualan); procedure TForm1.BkeputusanClick(Sender: TObject); metode:=0; Memo9.Clear; Memo9.Lines.Add('MAE ARMA : '+FloatToStr(MAEARMA)); Memo9.Lines.Add('MSE ARMA : '+FloatToStr(MSEARMA)); Memo9.Lines.Add('MAPE ARMA : '+FloatToStr(MAPEARMA)); Memo9.Lines.Add(''); Memo9.Lines.Add('MAE rata-rata bergerak tunggal : '+FloatToStr(MAESMA)); Memo9.Lines.Add('MSE rata-rata bergerak tunggal : '+FloatToStr(MSESMA)); Memo9.Lines.Add('MAPE rata-rata bergerak tunggal : '+FloatToStr(MAPESMA)); Memo9.Lines.Add(''); if MAPESMA=MAPEARMA then Memo9.Lines.Add('kesimpulan: '); Memo9.Lines.Add('tidak dapat menolak Ho ( Tidak ada perbedaan antara metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal). '); Memo9.Lines.Add(''); Memo9.Lines.Add('kesimpulan: '); Memo9.Lines.Add('dapat menolak Ho (ada perbedaan antara metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal). '); Memo9.Lines.Add(''); if MAPESMA <MAPEARMA then PArma.Font.Color:=clBtnShadow;

26 L6 Memo9.Lines.Add('Dari hasil MAE, MSE serta MAPE yang dihasilkan, maka dapat disimpulkan bahwa : Rata-rata bergerak tunggal lebih akurat dalam meramalkan penjualan besi As ST41 putih ukuran 7mm x 6m. '); metode:=; Pratageraktunggal.Font.Color:=clBtnShadow; Memo9.Lines.Add('Dari hasil MAE, MSE serta MAPE yang dihasilkan, maka dapat disimpulkan bahwa : metode Autoregressive Moving Average lebih akurat dalam meramalkan penjualan besi As ST41 putih ukuran 7mm x 6m. '); metode:=1; PsingleMA.Visible:=false; Phasilkeptsan.Visible:=true; procedure TForm1.Bkel1Click(Sender: TObject); Pdata.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BkembalikeeditdataClick(Sender: TObject); Pdata.Visible:=true; Pstasioner.Visible:=false; procedure TForm1.BkelClick(Sender: TObject); Pstasioner.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BkembalipilihClick(Sender: TObject); Pstasioner.Visible:=true; Pbanding.Visible:=false; procedure TForm1.Bkel4Click(Sender: TObject); PsingleMA.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus;

27 L7 procedure TForm1.Bkembali4Click(Sender: TObject); Phasildiagnosis.Visible:=true; PsingleMA.Visible:=false; procedure TForm1.Bkembali5Click(Sender: TObject); Phasildiagnosis.Visible:=false; Pdugaparameter.Visible:=true; procedure TForm1.Bkeluar5Click(Sender: TObject); Phasildiagnosis.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.Bkeluar6Click(Sender: TObject); Pdugaparameter.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.Bkembali6Click(Sender: TObject); Pdugaparameter.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=true; procedure TForm1.Bkeluar7Click(Sender: TObject); Pautokorelasiparsial.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.Bkembali7Click(Sender: TObject); Pautokorelasiparsial.Visible:=false; Pbanding.Visible:=true; Bmasukramal.Visible:=false; Bkembalipilih.Visible:=true; procedure TForm1.BkembaliputusClick(Sender: TObject); Pbanding.Visible:=false;

28 L8 PsingleMA.Visible:=true; procedure TForm1.NamaUserKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BmasukloginClick(Sender); procedure TForm1.PasswordUserKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BmasukloginClick(Sender); procedure TForm1.namagantiKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BgantipassbaruClick(Sender); procedure TForm1.passbaruKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BgantipassbaruClick(Sender); procedure TForm1.konfirmasipassbaruKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BgantipassbaruClick(Sender); procedure TForm1.passlamaKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BgantipassbaruClick(Sender); procedure TForm1.varabelramalKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); if key = #13 then BramalpenjualanClick(sender); if ((key <#58) and (key >#47)) or (key=#8) then key:=#0; procedure TForm1.BramalpenjualanClick(Sender: TObject); var j,i,x,penurun : integer; var ramalan,databaru,errormabaru : array of Double; if Trim(varabelramal.Text)='' then

29 MessageBox(Self.Handle,'silakan masukkan bulan sebelum meramal','validasi',mb_ok); Memo7.clear; Memo7.Lines.Add('Hasil peramalan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m PT.Batraja Rona Steel'); Memo7.Lines.Add('Untuk '+varabelramal.text+' bulan ke depan adalah :'); x:=strtoint(varabelramal.text); if metode=1 then if tandaarma=1 then SetLength(ramalan,x); SetLength(databaru,x+timelagautokorelasiparsial); penurun:=timelagautokorelasiparsial; for i:=1 to timelagautokorelasiparsial do databaru[i-1]:=datapenjualan[banyakdata-penurun]; penurun:=penurun-1; for i:= 1 to x do ramalan[i-1]:=miu0ar; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do ramalan[i-1]:=ramalan[i-1]+parameterar[j-1]*databaru[i+timelagautokorelasiparsial-j-1]; databaru[timelagautokorelasiparsial+i-1]:=ramalan[i-1]; Memo7.Lines.Add(FloatToStr(ramalan[x-1])); if tandaarma= then SetLength(ramalan,x); SetLength(errorMAbaru,x+timelagautokorelasi); penurun:=timelagautokorelasi; for i:=1 to timelagautokorelasi do errormabaru[i-1]:=datapenjualan[banyakdata-penurun]-hasilramalanma[banyakdata-penurun]; penurun:=penurun-1; for i:= 1 to x do ramalan[i-1]:=miu0ma; for j:=1 to timelagautokorelasi do ramalan[i-1]:=ramalan[i-1]-(parameterma[j-1]*errormabaru[i-1+timelagautokorelasi-j]); errormabaru[i-1+timelagautokorelasi]:=0; Memo7.Lines.Add(FloatToStr(ramalan[x-1])); if tandaarma=3 then SetLength(ramalan,x); SetLength(databaru,x+timelagautokorelasiparsial); SetLength(errorMAbaru,x+timelagautokorelasi); penurun:=timelagautokorelasiparsial; L9

30 L30 for i:=1 to timelagautokorelasiparsial do databaru[i-1]:=datapenjualan[banyakdata-penurun]; penurun:=penurun-1; penurun:=timelagautokorelasi+1; for i:=1 to timelagautokorelasi do errormabaru[i-1]:=errorduga[banyakdata-penurun]; penurun:=penurun-1; for i:=1 to x do ramalan[i-1]:=miu0arma; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do ramalan[i-1]:=ramalan[i-1]+(parameterararma[j-1]*databaru[i+timelagautokorelasiparsial-j-1]); errormabaru[i-1+timelagautokorelasi]:= 0; for j:=1 to timelagautokorelasi do ramalan[i-1]:=ramalan[i-1]-(parametermaarma[j-1]*errormabaru[i-1+timelagautokorelasi-j]); Memo7.Lines.Add(FloatToStr(ramalan[x-1])+' ton'); if metode= then Memo7.Lines.Add(FloatToStr(SMA[banyakdata])+' ton'); procedure TForm1.BmasukramalClick(Sender: TObject); Pbanding.Visible:=false; Pperamalan.Visible:=true; varabelramal.setfocus; varabelramal.text:=''; Memo7.Clear; procedure TForm1.Bkembali8Click(Sender: TObject); Pperamalan.Visible:=false; Pbanding.Visible:=true; procedure TForm1.BdiagnosaClick(Sender: TObject); var errorararma,errortes,error,errorarma,errorar,errorma,hasilramalan,hasilramalanduga,hasilramalan ARMAduga : array of Double; var hint1,hint,hint3,i,j,jlhdataerror,turun:integer; var totalerrorarma,abs1,abs,abs3,se1,se,se3,pe1,pe,pe3,ape1,ape,ape3,mae1,mae,mae3, MAPE1,MAPE,MAPE3,MSE1,MSE,MSE3:Real;

31 Memo5.Clear; hint1:=0; hint:=0; hint3:=0; jlhdataerror:=0; Abs1:=0; abs:=0; Abs3:=0; SE1:=0; SE:=0; SE3:=0; PE1:=0; PE:=0; PE3:=0; APE1:=0; APE:=0; APE3:=0; MSE1:=0; MSE:=0; MSE3:=0; MAPE1:=0; MAPE:=0; MAPE3:=0; MAE1:=0; MAE3:=0; miu0ma:=meandatapenjualan; Memo5.Clear; if tanda =1 then Pdugaparameter.Visible:=false; Phasildiagnosis.Visible:=true; Pdugaparameter.Visible:=false; Phasildiagnosis.Visible:=false; SetLength(errorduga,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(hasilramalanduga,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(error,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(errorAR,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(errorARARMA,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(errorMA,(banyakdata)); SetLength(errortes,(banyakdata+timelagautokorelasi+3)); SetLength(hasilramalanAR,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(hasilramalanMA,(banyakdata)); SetLength(hasilramalan,(banyakdata-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(Datasimpanbaru,100); SetLength(errorsimpanbaru,100); if timelagautokorelasiparsial>0 then hint1:=1; for i:=1 to 100 do errorsimpanbaru[i-1]:=0; //hitung errorar if timelagautokorelasiparsial=0 then for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorar[i-timelagautokorelasiparsial]:= 0; for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do hasilramalanar[i-timelagautokorelasiparsial]:=miu0ar; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do L31

32 hasilramalanar[i-timelagautokorelasiparsial]:=hasilramalanar[itimelagautokorelasiparsial]+parameterar[j-1]*datapenjualan[i-j]; //Memo5.Lines.Add('AR ke '+IntToStr(i)+' = '+FloatToStr(hasilramalanAR[itimelagautokorelasiparsial])); //hitung et for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorar[i-timelagautokorelasiparsial]:= datapenjualan[i]-hasilramalanar[i-timelagautokorelasiparsial]; Abs1:=Abs1+abs(errorAR[i-timelagautokorelasiparsial]); SE1:=SE1+(errorAR[i-timelagautokorelasiparsial]*errorAR[i-timelagautokorelasiparsial]); PE1:=PE1+(100*(errorAR[i-timelagautokorelasiparsial]/hasilramalanAR[i-timelagautokorelasiparsial])); APE1:=APE1+abs(100*(errorAR[i-timelagautokorelasiparsial]/hasilramalanAR[itimelagautokorelasiparsial])); MAE1:=abs1/(banyakdata-timelagautokorelasiparsial); MSE1:=SE1/(banyakdata-timelagautokorelasiparsial); MAPE1:=APE1/(banyakdata-timelagautokorelasiparsial); //duga errorma if timelagautokorelasi>0 then hint:=1; for i:=1 to (banyakdata+timelagautokorelasi) do errortes[i-1]:=0; for i:= 1 to (banyakdata) do hasilramalanma[i-1]:=miu0ma+errortes[i-1+timelagautokorelasi]; for j:=1 to timelagautokorelasi do hasilramalanma[i-1]:=hasilramalanma[i-1]-(parameterma[j-1]*errortes[i-1+timelagautokorelasi-j]); errortes[i-1+timelagautokorelasi]:=datapenjualan[i-1]-hasilramalanma[i-1]; for i:= timelagautokorelasi to (banyakdata-1) do errorma[i-timelagautokorelasi]:= datapenjualan[i]-hasilramalanma[i]; Abs:=Abs+abs(errorMA[i-timelagautokorelasi]); SE:=SE+(errorMA[i-timelagautokorelasi]*errorMA[i-timelagautokorelasi]); PE:=PE+(100*(errorMA[i-timelagautokorelasi]/hasilramalanMA[i])); APE:=APE+abs(100*(errorMA[i-timelagautokorelasi]/hasilramalanMA[i])); MAE:=abs/(banyakdata); MSE:=SE/(banyakdata); MAPE:=APE/(banyakdata); //hasil ramalan dari ARARMA if (timelagautokorelasi>0) and (timelagautokorelasiparsial>0) then hint3:=1; if (timelagautokorelasiparsial=0) and (timelagautokorelasi=0) then L3

33 L33 for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorduga[i-timelagautokorelasiparsial]:= 0; for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do hasilramalanduga[i-timelagautokorelasiparsial]:=miu0arma; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do hasilramalanduga[i-timelagautokorelasiparsial]:=hasilramalanduga[itimelagautokorelasiparsial]+(parameterararma[j-1]*datapenjualan[i-j]); //hitung et for i:= timelagautokorelasiparsial to (banyakdata-1) do errorduga[i-timelagautokorelasiparsial]:= datapenjualan[i]-hasilramalanduga[itimelagautokorelasiparsial]; //cek apakah ada pengaruh MA SetLength(errorARMAduga,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); if timelagautokorelasi=0 then for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do //set error ARMA duga parameter errorarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:= errorduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]; jlhdataerror:=jlhdataerror+1; SetLength(hasilramalanARMAduga,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); //duga hasil ramalan ARMA dan parameter MA for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do hasilramalanarmaduga[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:=errorduga[i- 1]+hasilramalanduga[i-1]; for j:=1 to timelagautokorelasi do hasilramalanarmaduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:=hasilramalanarmaduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]-(parametermaarma[j-1]*errorduga[i-j-1]); SetLength(hasilramalanARMA,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); SetLength(errorARMA,(banyakdata-timelagautokorelasi-timelagautokorelasiparsial)); for i:= (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) to (banyakdata-1) do hasilramalanarma[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:=hasilramalanarmaduga[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]; errorarma[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]:= datapenjualan[i]- hasilramalanarma[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]; Abs3:=Abs3+abs(errorARMA[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]);

34 L34 SE3:=SE3+(errorARMA[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]*errorARMA[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]); PE3:=PE3+(100*(errorARMA[i-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]/hasilramalanARMA[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)])); APE3:=APE3+abs(100*(errorARMA[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)]/hasilramalanarma[i- (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)])); MAE3:=abs3/(banyakdata-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)); MSE3:=SE3/(banyakdata-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)); MAPE3:=APE3/(banyakdata-(timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial)); Memo5.Lines.Add('Hasil Diagnosis Model'); Memo5.Lines.Add(''); if hint1=1 then Memo5.Lines.Add('Model AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') / ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+',0) adalah :'); Memo5.Lines.Add('MAE = ' +FloatToStr(MAE1)); Memo5.Lines.Add('MSE = ' +FloatToStr(MSE1)); Memo5.Lines.Add(''); if hint=1 then Memo5.Lines.Add('Model MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') / ARMA(0,'+IntToStr(timelagautokorelasi)+') adalah :'); Memo5.Lines.Add('MAE = ' +FloatToStr(MAE)); Memo5.Lines.Add('MSE = ' +FloatToStr(MSE)); Memo5.Lines.Add(''); if hint3=1 then Memo5.Lines.Add('Model ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+','+IntToStr(timelagautokorelasi)+') adalah :'); Memo5.Lines.Add('MAE = ' +FloatToStr(MAE3)); Memo5.Lines.Add('MSE = ' +FloatToStr(MSE3)); Memo5.Lines.Add(''); turun:=timelagautokorelasiparsial; for j:=1 to timelagautokorelasiparsial do Datasimpanbaru[j-1]:=datapenjualan[banyakdata-turun]; turun:=turun-1; if hint3=1 then if (MAE1 < MAE) and (MAE1<MAE3) then tandaarma:=1; MAPEARMA:=MAPE1; MAEARMA:=MAE1; MSEARMA:=MSE1; Memo5.Lines.Add('Jadi berdasarkan MAE dan MSE yang diperoleh, maka model yang terpilih adalah Model AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') / ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+',0)');

35 if (MAE < MAE1) and (MAE<MAE3) then tandaarma:=; MAPEARMA:=MAPE; MAEARMA:=MAE; MSEARMA:=MSE; Memo5.Lines.Add('Jadi berdasarkan MAE dan MSE yang diperoleh, maka model yang terpilih adalah Model MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') / ARMA(0,'+IntToStr(timelagautokorelasi)+')'); turun:=timelagautokorelasi; for j:=1 to timelagautokorelasi do errorsimpanbaru[j-1]:=errortes[banyakdata-turun]; turun:=turun-1; if (MAE3 < MAE1) and (MAE3<MAE) then tandaarma:=3; MAPEARMA:=MAPE3; MAEARMA:=MAE3; MSEARMA:=MSE3; if hint=1 then tandaarma:=; MAPEARMA:=MAPE; MAEARMA:=MAE; MSEARMA:=MSE; Memo5.Lines.Add('Jadi berdasarkan MAE dan MSE yang diperoleh, maka model yang terpilih adalah Model MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') / ARMA(0,'+IntToStr(timelagautokorelasi)+')'); turun:=timelagautokorelasi; for j:=1 to timelagautokorelasi do errorsimpanbaru[j-1]:=errortes[banyakdata-turun]; turun:=turun-1; if hint1=1 then tandaarma:=1; MAPEARMA:=MAPE1; MAEARMA:=MAE1; MSEARMA:=MSE1; Memo5.Lines.Add('Jadi berdasarkan MAE dan MSE yang diperoleh, maka model yang terpilih adalah Model AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') / ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+',0)'); Series5.Clear; Series6.Clear; Series7.Clear; Series8.Clear; Series6.AddArray(datapenjualan); for j:=1 to (timelagautokorelasi+timelagautokorelasiparsial) do series7.add(hasilramalanarma[0],'',clwindow); series7.addarray(hasilramalanarma); for j:=1 to (timelagautokorelasiparsial) do L35

36 L36 series5.add(hasilramalanar[0],'',clwindow); series5.addarray(hasilramalanar); for j:=1 to (timelagautokorelasi) do series8.add(hasilramalanma[0],'',clwindow); series8.addarray(hasilramalanma); procedure TForm1.BtentangkamiClick(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add('Program Aplikasi Perbandingan dan Peramalan Metode Autoregressive-Moving Average dengan Rata-rata Bergerak Tunggal'); Memo8.Lines.Add('============================================================= ============================'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('Membandingkan metode ARMA dengan metode Rata-rata bergerak tunggal, kemudian meramalkan tingkat penjualan Besi As putih untuk periode mendatang berdasarkan metode yang memiliki keakuratan terbaik'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('Oleh :'); Memo8.Lines.Add('Johan untuk PT. Batraja Rona Steel.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('Informasi lebih lanjut hubungi'); Memo8.Lines.Add(' joh4n_m4@yahoo.com'); procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add('Cara Pemakaian Program Aplikasi'); Memo8.Lines.Add('============================================================= ============================'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('1. Login dengan menggunakan nama serta password yang spesifik (hanya yang berkepentingan yang memiliki akses menggunakan program aplikasi ini)'); Memo8.Lines.Add(' Dalam Menu Login, pengguna diberikan hak akses untuk mengganti password atau untuk keluar dari program aplikasi'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('. Masuk ke menu/tampilan Utama, terdapat pilihan utama ke menu lainnya yakni menu Lihat Grafik Data serta menu Cek Data (kestasioneran)'); Memo8.Lines.Add(' Di menu/tampilan Utama ini disajikan data penjualan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m PT.Batraja Rona Steel'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('3. Apabila menu Lihat Grafik Data terpilih, akan muncul menu/tampilan grafik data penjualan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m PT.Batraja Rona Steel.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('4. Cek Data (Kestasioneran) menunjukkan apakah data penjualan Besi As putih memiliki kestasioneran atau tidak.'); Memo8.Lines.Add('Dalam menu ini ditampilkan grafik serta nilai autokorelasi yang diperlukan untuk menunjukkan kestasioneran data. Apabila memiliki kestasioneran, maka dilanjutkan dengan pemilihan metode'); Memo8.Lines.Add('');

37 L37 Memo8.Lines.Add('5. Pemilihan Metode peramalan, terdapat pilihan menu yakni ke menu peramalan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m dan ke menu Lihat Analisis Data. '); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('6. Dalam Lihat Analisis Data, awal analisis yakni mencari autokorelasi parsial dari data penjualan untuk memperoleh model-model ARMA yang sesuai.'); Memo8.Lines.Add(' Dalam menu ini disajikan grafik serta nilai autokorelasi parsial. Tahap selanjutnya adalah estimasi parameter untuk model-model ARMA'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('7. Tahap estimasi parameter menampilkan model matematis dari masing-masing model ARMA yang sesuai dengan data penjualan. Tahap selanjutnya adalah diagnosis model-model ARMA.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('8. Tahap diagnosis model menampilkan grafik perbandingan data aktual dengan model-model ARMA yang sesuai dengan data penjualan serta disajikan MAE dan MSE dari masingmasing model ARMA.'); Memo8.Lines.Add('Tahap selanjutnya adalah Analisis peramalan Rata-rata Bergerak Tunggal.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('9. Tahap peramalan Rata-rata Bergerak Tunggal menyajikan absolut dan squared error dari masing-masing model Rata-rata Bergerak tunggal. Tahap selanjutnya adalah keputusan pemilihan metode.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('10. Tahap keputusan. Dalam menu ini menampilkan keterangan metode mana yang lebih akurat.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('11. Dalam tahap peramalan, pengguna dapat memasukkan t periode kedepan yang ingin diprediksi hasil ramalannya berdasarkan metode yang terpilih sebelumnya.'); Memo8.Lines.Add(''); Memo8.Lines.Add('1. Dalam setiap menu terdapat menu Bantuan, Keluar serta Kembali.'); Memo8.Lines.Add(' Menu Bantuan : menampilkan cara pemakaian program aplikasi serta tentang kami'); Memo8.Lines.Add(' Menu Keluar : Keluar ke menu login (log out dari program aplikasi).'); Memo8.Lines.Add(' Menu Kembali : Kembali ke menu sebelumnya dari menu sekarang.'); procedure TForm1.BOkClick(Sender: TObject); PBantuan.Visible:=false; if sign=1 then Pdata.Visible:=true; if sign= then Pstasioner.Visible:=true; if sign=3 then Pbanding.Visible:=true; if sign=4 then Pautokorelasiparsial.Visible:=true; if sign=5 then Pdugaparameter.Visible:=true; if sign=6 then Phasildiagnosis.Visible:=true; if sign=7 then

38 L38 PsingleMA.Visible:=true; if sign=8 then Phasilkeptsan.Visible:=true; sign:=0; procedure TForm1.BbantuanClick(Sender: TObject); Memo8.Clear; PBantuan.Visible:=true; Pstasioner.Visible:=false; sign:=; procedure TForm1.Bbantuan3Click(Sender: TObject); memo8.clear; PBantuan.Visible:=true; Pbanding.Visible:=false; sign:=3; procedure TForm1.Bbantuan6Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add(''); PBantuan.Visible:=true; Pdugaparameter.Visible:=false; sign:=5; procedure TForm1.Bbantuan7Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add(''); PBantuan.Visible:=true; Pautokorelasiparsial.Visible:=false; sign:=4; procedure TForm1.Bbantuan4Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add(''); PBantuan.Visible:=true; PsingleMA.Visible:=false; sign:=7; procedure TForm1.Bbantuan5Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add('');

39 L39 PBantuan.Visible:=true; Phasildiagnosis.Visible:=false; sign:=6; procedure TForm1.BliatdetailClick(Sender: TObject); tanda:=1; autokorelasipar(); procedure TForm1.BselClick(Sender: TObject); Pdata.Visible:=true; Pview.Visible:=false; procedure TForm1.BviewClick(Sender: TObject); Pdata.Visible:=false; Pview.Visible:=true; procedure TForm1.Bbantuan1Click(Sender: TObject); memo8.clear; Pdata.Visible:=false; PBantuan.Visible:=true; sign:=1; procedure TForm1.autokorelasipar; var a,i,q,r: Integer; var nampung:real; var matriksparsial : array of array of Real; if tanda=1 then Pbanding.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=true; Pbanding.Visible:=false; Pautokorelasiparsial.Visible:=false; SetLength(matriksparsial,10); for I := Low(matriksparsial) to High(matriksparsial) do SetLength(matriksparsial[I],10); for q :=0 to 9 do for r:=0 to 9 do matriksparsial[q,r]:=0;

40 setlength(autokorelasiparsial,11); for q:=0 to 9 do if q=0 then matriksparsial[q,q]:=autokorelasi[q+1]; if q=1 then matriksparsial[q,q]:=(autokorelasi[q+1]-autokorelasi[q]*autokorelasi[q])/(1- autokorelasi[q]*autokorelasi[q]); for r:=1 to (q-1) do matriksparsial[q-1,r-1]:=matriksparsial[q-,r-1]-matriksparsial[q-1,q-1]*matriksparsial[q-,q-r-1]; nampung:=0; for r:=1 to q do nampung:=nampung + (matriksparsial[q-1,r-1]*autokorelasi[q-r+1]); matriksparsial[q,q]:=(autokorelasi[q+1]-nampung)/(1-nampung); autokorelasiparsial[0]:=1; for q:=1 to 10 do autokorelasiparsial[q]:= matriksparsial[q-1,q-1]; Memo.Clear; Memo.Lines.Add('Autokorelasi parsial dari data penjualan Besi As ST41 putih ukuran 7mmx6m : '); Memo.Lines.Add(''); for a:=1 to 10 do Memo.Lines.Add('time lag '+ IntToStr(a) +' = '+ FloatToStr(autokorelasiparsial[a]) +'.'); if (autokorelasiparsial[a]<batasatassignifikannol) and (autokorelasiparsial[a]>batasbawahsignifikannol) then timelagautokorelasiparsial:=timelagautokorelasiparsial; timelagautokorelasiparsial:=a; Series3.Clear; Series3.AddArray(autokorelasiparsial); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Tes signifikan berbeda dari Null'); Memo.Lines.Add('autokorelasi pada time lag :'+IntToStr(timelagautokorelasi)); Memo.Lines.Add('autokorelasi parsial pada time lag :'+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Jadi model AR yang cocok untuk peramalan adalah AR('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+') '); Memo.Lines.Add(''); L40

41 L41 Memo.Lines.Add('Jadi model MA yang cocok untuk peramalan adalah MA('+IntToStr(timelagautokorelasi)+') '); Memo.Lines.Add(''); Memo.Lines.Add('Jadi model ARMA yang cocok untuk peramalan adalah ARMA('+IntToStr(timelagautokorelasiparsial)+','+IntToStr(timelagautokorelasi)+') '); procedure TForm1.Bkeluar9Click(Sender: TObject); Phasilkeptsan.Visible:=false; Plogin.Visible:=true; NamaUser.Text:=''; PasswordUser.Text:=''; NamaUser.SetFocus; procedure TForm1.BokkeptsanClick(Sender: TObject); Phasilkeptsan.Visible:=false; Pbanding.Visible:=true; procedure TForm1.Bkembali9Click(Sender: TObject); PsingleMA.Visible:=true; Phasilkeptsan.Visible:=false; procedure TForm1.Bbantuan9Click(Sender: TObject); Memo8.Clear; Memo8.Lines.Add(''); PBantuan.Visible:=true; Phasilkeptsan.Visible:=false; sign:=8; end.

42 L4 Lampiran 4. Tampilan Layar Menu Tampilan Layar Menu Login Tampilan Layar Menu Login Tampilan Layar Menu Ubah Password Tampilan Layar Menu Ubah Password

43 L43 Tampilan Layar Menu Utama Tampilan Layar Menu Utama Tampilan Layar Menu Lihat Grafik Data Tampilan Layar Menu Lihat Grafik Data

44 L44 Tampilan Layar Menu Cek Data (Kestasioneran) Tampilan Layar Menu Cek Data (Kestasioneran) Tampilan Layar Menu Pemilihan Metode Tampilan Layar Menu Pemilihan Metode

45 L45 Tampilan Layar Menu Peramalan Tampilan Layar Menu Peramalan Tampilan Layar Menu Bantuan Tampilan Layar Menu Bantuan

46 L46 Tampilan Layar Menu Lihat Analisis Data Tampilan Layar Menu Lihat Analisis Data Tampilan Layar Menu Estimasi Parameter Tampilan Layar Menu Estimasi Parameter

47 L47 Tampilan Layar Menu Diagnosa Model Tampilan Layar Menu Diagnosa Model Tampilan Layar Menu Single MA Tampilan Layar Menu Single MA

48 L48 Tampilan Layar Menu Keputusan Tampilan Layar Menu Keputusan