PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI

Transkripsi

1 PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI Edo Agung Wibowo Rendi Saputro, Ahmad Rusdiansyah Program Studi Magister Management Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya edo.agung@gmail.com ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya informasi dan aset perusahaan dengan cara menyimpan dan menerapkan pengalaman dan pengetahuan. Dengan memanfaatkan knowledge management tools dengan menggunakan case-based reasoning memungkinkan karyawan dalam hal ini repair engineer untuk dapat saling mendapatkan dan memberi pengetahuan mengenai cara perbaikan modul catu daya telekomunikasi. Metode case-based reasoning digunakan untuk mendapatkan kembali kasuskasus dengan kemiripan terbesar dengan kasus yang baru, menggunakan solusi kasus untuk mencoba memecahkan masalah baru, merevisi solusi yang ada dan mempertahankan solusi pemecahan masalah. Sehingga dengan adanya knowledge management tools ini maka didapatkan pengelolaan pengetahuan yang digunakan oleh karyawan dalam hal ini repair engineer untuk bisa menyelesaikan perbaikan modul catu daya telekomunikasi tanpa harus melakukan analisa kerusakan dari awal karena rekan repair engineer yang lain sudah pernah melakukan perbaikan modul tersebut ataupun bisa mencari referensi solusi perbaikan modul yang belum diketahui dengan melihat problem yang sudah ada dan mencari solusi pemecahan masalahnya berdasarkan kemiripan kasusnya. Kata kunci : knowledge management, case-based reasoning, modul catu daya telekomunikasi PENDAHULUAN Proses perbaikan modul catu daya telekomunikasi merupakan hal yang sangat rumit dikarenakan modul perangkat telekomunikasi merupakan perangkat yang didalamnya terdiri dari berbagai macam komponen elektronika yang sangat kompleks. Dengan kompleksnya proses perbaikan modul perangkat telekomunikasi menyebabkan perbaikan modul ini membutuhkan analisa yang cukup lama. Selain itu adanya pekerjaan pada proses perbaikan modul perangkat yang berulang tetapi dilakukan oleh repair engineer yang berbeda-beda menyebabkan seorang repair engineer membutuhkan referensi solusi pemecahan masalah untuk mencari informasi dan pengetahuan dari cara perbaikan modul perangkat yang belum diketahuinya. Watson (2003) mengatakan, dengan menggunakan knowledge management maka memungkinkan suatu organisasi untuk memanfaatkan sumber daya informasi dan aset perusahaan dengan cara menyimpan dan menerapkan pengalaman. Penggunaan case-based reasoning bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan baru dengan menggunakan solusi pemecahan permasalahan yang sudah ada. Cordier et al (2007) mengatakan bahwa case-based reasoning adalah paradigma pengambilan keputusan

2 secara logis yang berisi tentang penyelesaian masalah baru dengan mengadopsi solusi pemecahan masalah yang telah terpecahkan sebelumnya. METODA Menurut Watson (2003), knowledge management berisi tentang proses akuisisi, penyimpanan, pengambilan kembali, aplikasi, generalisasi, dan pemeriksaan kembali sejumlah aset pengetahuan dengan cara yang terkendali pada sebuah organisasi. Fungsi knowledge management yaitu memungkinkan suatu organisasi untuk memanfaatkan sumber daya informasi dan aset perusahaan dengan cara menyimpan dan menerapkan pengalaman. Manfaat lain dari knowledge management adalah memberi pengetahuan terhadap seseorang yang baru hadir didalam organisasi dan meminimasi hilangnya pengetahuan yang dimiliki oleh seorang expert yang keluar dari organisasi Menurut Watson (2003), knowledge management ditandai dengan empat aktivitas seperti yang terlihat pada gambar 1 Gambar 1. Siklus Knowledge Management (Watson, Applying Knowledge Management Techniques for Building Corporate Memories, 2003) Untuk menghasilkan referensi solusi suatu masalah digunakan case-based reasoning mempunyai empat tahapan. Tahapan tersebut yaitu retrieve, reuse, revise dan retain seperti yang terlihat pada gambar Retrieve yaitu mendapatkan kembali kasus-kasus dengan tingkat kemiripan yang terbesar. Tahapan ini merupakan tahapan awal dari case-based reasoning dimana ini merupakan tahapan untuk mencari kasus pada repository yang mempunyai kemiripan dengan target kasus yang sedang dicari pemecahan permasalahannya. Ketika kasus yang paling mirip ditemukan untuk target kasus yang sedang dicari pemecahannya, maka sistem case-based reasoning mengambil kasus yang cocok yang dapat memberikan penjelasan secara detil mengenai pemecahan suatu masalah. Teknik yang banyak digunakan adalah algortima nearest-neighbor. 2. Reuse yaitu menggunakan kembali solusi kasus untuk mencoba memecahkan masalah. Pada tahapan ini solusi dari suatu kasus diambil dan digunakan untuk menyelesaikan kasus targetnya. Kasus yang reusable lebih dapat diterima oleh pengguna karena solusi pemecahannya sudah diterima dan diyakinkan oleh pengguna sebelumnya. Pada tahapan ini, solusi pemecahan masalah dari suatu kasus yang cocok dapat digunakan tanpa modifikasi atau adaptasi dapat diterapkan untuk mengadaptasikan solusi pemecahan masalah sehingga pemecahannya cocok untuk kasus targetnya. Adaptasi yaitu teknik untuk mengubah kasus yang diambil untuk mereproduksi solusi pemecahan masalah baru sehingga bisa menyelesaikan permasalahan yang baru. Kasus yang diambil dapat dirubah sehingga dapat disajikan agar cocok dengan permasalahan yang baru. Tujuan dari adaptasi kasus A-9-2

3 adalah untuk meningkatkan kemampuan sistem case-based reasoning untuk menggunakan kasus yang baru diperkenalkan pada penggunaan selanjutnya. 3. Revise yaitu merevisi solusi yang diajukan jika perlu. Pada Tahapan ini solusi pemecahan masalahnya perlu untuk diverifikasi dan dievaluasi untuk mencocokkan kebenaran solusinya. 4. Retain yaitu mempertahankan solusi baru. Ketika verifikasi selesai, target kasus dengan solusinya akan disimpan dalam repository atau kasus memory dan tahapan ini adalah tahapan retain atau mempertahankan solusi dari sebuah kasus. Pengindeksian umumnya digunakan dalam tahapan ini di case-based reasoning. Hal ini memungkinkan pengambilan kasus yang harus dioptimalkan. Gambar 2. CBR Cycle (Tsai, Applying a Case-Based Reasoning Method for Fault Diagnosis During Maintenance, 2009) Didalam CBR ada sebuah pendekatan Nearest Neighbor Algorithms yang merupakan pendekatan untuk menghitung tingkat kesamaan antara kasus baru yang diinputkan dengan kasus yang sudah ada. Pendekatan ini dapat diwakili oleh persamaan sebagai berikut : Dimana : T : S : N : I : F : W: adalah kasus baru yang diinputkan adalah kasus yang sudah ada adalah jumlah dari atribut pada setiap kasus adalah individual atribut dari 1 sampai n adalah fungsi tingkat kesamaan untuk atribut i pada kasus T dan S adalah pembobotan pada atribut i Pada perkembangan algortima nearest neighbor, Tsai (2009) mengatakan persamaan untuk algoritma case-retrieval bisa dirumuskan sebagai berikut : n j 1 S Ij S Rj W 1 j x 1 2 Dimana W 1 j merupakan bobot setiap atribut, S Ij merupakan nilai atribut kasus yang lama sedangkan S Rj merupakan nilai atribut kasus yang baru. Pembobotannya A-9-3

4 dapat didefinisikan sebagai berikut : W1j = a1 j n a j 1 1j Dimana a 1 j adalah nilai pembobotan dari atribut. HASIL DAN DISKUSI Atribut-atribut dalam proses perbaikan catu daya rectifier diidentifikasi dengan melihat blok diagram dan skema rangkaian perangkat modul catu daya seperti terlihat pada gambar 3 dan 4 Gambar 4. Skema rangkaian catu daya rectifier (Reeve, DC Power System Design for Telecommunication, 2007) Gambar 3. Blok diagram catu daya rectifier (Reeve, DC Power System Design for Telecommunication, 2007) Dengan melihat blok diagram dan skema rangkaian serta wawancara dengan repair engineer maka didapatkan beberapa atribut yang merupakah atribut penting didalam perbaikan modul catu daya rectifier yaitu : (1) Visual cek [2], (2) fuse [2], (3) rstart [1], (4) mosfet boosting [2], (5) dioda [1], (6) komponen buffer trigger mosfet [1], (7) power mosfet [1], (8) dioda bridge [1], (9) dioda dan transistor SOT23 [2], (10) IC komparator [2] dan (11) fan [2]. Pada setiap atribut mempunyai pembobotan yang berbeda-beda dalam hal ini dinotasikan dengan nilai 2 atau 1 yang artinya atribut dengan nilai 2 lebih penting dibandingkan dengan atribut yang bernilai 1. Untuk menyelesaikan kasus yang baru maka dilakukan dengan melihat kasus yang sudah ada dengan mencari kemiripan terbesar dan nantinya dilakukan adaptasi penyelesaian masalah sesuai dengan referensi solusi pemecahan masalah yang sudah ada. Contohnya adalah sebagai berikut : A-9-4

5 Kasus 1. Permasalahan : Arus rectifier kurang dari spesifikasi Gejala : (1). Visual Cek : Normal (2). Fuse : Normal (3). R Start : Normal (4). Mosfet Boosting : Normal (5). Dioda (15pb60) : Rusak (6). Komponen Buffer Trigger Mosfet : Normal (7). Power Mosfet : Normal (8). Dioda Brigde : Normal (9). Dioda dan Transistor SOT23 : Rusak (10). IC Comparator : Normal (11). Fan : Normal Penyebab : Terjadi kerusakan pada komponen dioda dan transistor SOT23 Solusi : Penggantian komponen dioda (15pb60) dan dioda dan transistor SOT23 serta pengecekan terhadap beban maksimum yang mampu dilewati rectifier. Kemudian ada sebuah kasus baru. Kasusnya sebagai berikut : Kasus 2. Permasalahan : Rectifier jika dibebani drop Gejala : (1). Visual Cek : Ada komponen yang terbakar (2). Fuse : Normal (3). R Start : Normal (4). Mosfet Boosting : Normal (5). Dioda (15pb60) : Putus (6). Komponen Buffer Trigger Mosfet : Normal (7). Power Mosfet : Normal (8). Dioda Brigde : Normal (9). Dioda dan Transistor SOT23 : Rusak (10). IC Comparator : Normal (11). Fan : Normal Dengan melihat atribut dari gejala dua kasus tersebut, maka kasus 1 adalah [ ] kemudian kasus 2 adalah [ ] dan dengan melihat nilai pembobotannya yaitu [ ] dan mengalikannya sesuai dengan algoritma case-retrieval maka nilai kemiripannya adalah sebesar Gambar 5, 6, 7 dan 8 menunjukkan web knowledge management tools dengan tahapan-tahapan case-based reasoning-nya. A-9-5

6 Gambar 5. Tahapan retieve (pencarian data perbaikan modul) Gambar 6. Hasil pencarian data perbaikan Gambar 7. Tahapan revise (merevisi solusi perbaikan yang baru) A-9-6

7 Gambar 8. Tahapan revise (merevisi solusi perbaikan yang baru) KESIMPULAN Melalui perancangan knowledge management tools ini, maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut : 1. Melalui uji coba protoype knowledge management tools ini dapat memberikan referensi perbaikan modul catu daya telekomunikasi dengan cara memberi pengetahuan yang telah ada maupun dengan mencari kemiripan kasus yang sudah ada. 2. Melalui pecancangan knowledge management didapatkan prototype knowledge management system dengan berbasis case-based reasoning yang memungkinkan repair engineer mendapatkan referensi perbaikan modul melalui tahapan retrieve, reuse, revise dan retain dan mendapatkan referensi perbaikan kasus dengan mendapatkan kasus yang mempunyai kemiripan paling tinggi menggunakan algoritma case-retrieval. SARAN Saran yang dapat diajukan yaitu membangun knowledge management tools untuk semua modul perangkat telekomunikasi yang dapat dilakukan perbaikan dan menyatukannya kedalam satu sistem. DAFTAR PUSTAKA Cordier, A., Fuchs, B., Lieber, J., Mille, A. (2007). Interactive Knowledge Acquisition in CaseBased Reasoning. Proceedings of the workshop on Knowledge Discovery and Similarity Newman, B., Conrad, K. W. (1999). A Framework for Characterizing Knowledge Management Methods, Practices and Technology. The Knowledge Management Theory Papers. Reeve, W. D. (2006). DC Power System Design for Telecommunication. IEEE Press Telecommunication Handbook Series. Shancez, R. (2004). Tacit Knowledge versus Explicit Knowledge: Approaches to Knowledge Management Practice. No. 04-1, Working Paper Series, Department of Industrial Economics and Strategy, Copenhagen Business School A-9-7

8 Tiwana, A. (2001) Knowledge Management Toolkit. Prentice Hall Tsai, Y. T. (2009). Applying a Case-Based Reasoning Method for Fault Diagnosis During Maintenance. Proc. ImechE Vol.233 Part C:J. Mechanical Engineering Science. Watson, I. (2001). Case-Based Reasoning and Knowledge Management: a Perfect Match?. Proc. FLAIRS th Int. FLAIRS Conference, Key West Florida May AAAI Press, Menlo Park CA, US. pp Watson, I. (2003). Applying Knowledge Management Techniques for Building Corporate Memories. Morgan Kauffman Publishers Velente, G., Rigallo, A., (2004). Using Case-Based Reasoning to Support Operation Knowledge Management. Dipartiminto di Informatica, Universita di Torino Yuliazmi. (2005). Penerapan Knowledge Management pada Perusahaan Reasuransi: Studi Kasus PT Reasuransi Nasional Indonesia. Tesis Magister Ilmu Komputer. Universitas Budi Luhur Jakarta A-9-8