Case Based Reasoning (CBR) Untuk Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Kacang Kedelai Berbasis Web
|
|
- Susanti Irawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Case Based Reasoning (CBR) Untuk Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Kacang Kedelai Berbasis Web Erni Sulastri, Eneng Tita Tosida, Fajar Delli Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan PO BOX 452, Bogor Jawa Barat Telp/Fax (0251) erni @gmail.com ABSTRAK Kedelai merupakan tanaman pangan berupa semak yang tumbuh tegak. Seiring waktu, pertumbuhan kacang kedelai tidak lepas dari penyakit yang mengganggu perkembangannya. Untuk mengetahui penyakit yang menyerang tanaman kacang kedelai, maka perlu dilakukan suatu identifikasi untuk mengetahui penyakit kacang kedelai melalui sebuah sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning. Data dari UCI Learning ada 100 data kasus dengan 15 penyakit dan 9 atribut dengan 28 gejala yang dimasukan kedalam sistem. Pengujian dilakukan dengan perbandingan output sistem dengan kesimpulan data menggunakan 10 data baru, 40 data, 50 data dan 100 data. Hasil akurasinya berturut-turut sebesar 94%, 96,5%, 99,2%, dan 99,8%. Dengan akurasi 99,8% dari pengujian 50 data baru menunjukan sistem lebih teruji, dan menunjukan bahwa sistem yang dibangun dapat melakukan diagnosa penyakit dengan memberikan hasil diagnosa yang sesuai walaupun menggunakan data baru. Sistem pendeteksi penyakit tanaman kacang kedelai dengan metode Case Based Reasoning ini memiliki kinerja sistem yang baik untuk memberikan solusi yang akurat baik ketika menyelesaikan permasalahan dengan kasus data yang sudah terdapat di dalam basis pengetahuan, maupun menyelesaikan permasalahan dengan kasus data yang belum ada di dalam basis pengetahuan. Kata Kunci : UCI Learning, Case Based Reasoning, Penyakit Kacang Kedelai. PENDAHULUAN Kedelai merupakan tanaman pangan berupa semak yang tumbuh tegak. Jenis kedelai liar Glycine ururiencis, merupakan kedelai yang menurunkan berbagai kedelai yang kita kenal sekarang (Glycine max (L.) merril). Berasal dari daerah Manshukuo (Cina Utara). Di Indonesia, kacang kedelai dibudayakan mulai abad ke-17 sebagai tanaman makanan dan pupuk hijau. Penyebaran tanaman kedelai ke Indonesia berasal dari daerah Manshukuo menyebar ke daerah Mansyuria, Jepang (Asia Timur) dan ke negara-negara lain di Amerika dan Afrika dan ke negara-negara lain di Amerika dan Afrika (Deptan, 2007). Pertumbuhan kacang kedelai tidak lepas dari penyakit yang menyerang atau mengganggu perkembangannya. Untuk mengidentifikasi penyakit kacang kedelai maka harus diamati beberapa hal yang menjadi karakteristik berbagai jenis penyakit tersebut, diantaranya waktu tanam tanaman, kondisi daun, temperatur lingkungan, luas area tanaman yang diserang penyakit, kondisi akar, kondisi buah dan lain-lain. Penelitian terdahulu dilakukan oleh Noviyanti ( 2015), penelitian tersebut membuat sebuah sistem pendeteksi penyakit tanaman kacang kedelai menggunakan Naive Bayes. Data yang diperoleh dari UCI Learning, dengan menggunakan 264 data 1
2 penyakit dengan 10 dan 35 atribut gejala. Nilai akurasi yang diperoleh dari pengujian, didapat akurasi sebesar 76% untuk jumlah 10 atribut dan nilai akurasi sebesar 82% untuk jumlah 35 atribut. Selain itu Farisi M.A (2014), membuat sistem pakar dengan menggunakan metode Cartainty Factor dalam mengidentifikasi penyakit kedelai. Sistem ini mendiagnosa 9 jenis penyakit dengan 21 gejala. Destarianto Prawidya (2012), sistem pakar pendiagnosa hama dan penyakit kedelai menggunakan metode Inference Tree dan Forward Chaining. Data yang digunakan sebanyak 12 jenis hama dan 4 penyakit. Pengembangan dari penelitian tersebut akan membuat sebuah sistem diagnosa penyakit kacang kedelai dengan menggunakan metode yang berbeda yaitu menggunakan metode penalaran Case Based Reasoning dan perhitungan Similarity. Manfaat dari penelitian ini, diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu yang mempermudah untuk seorang pakar atau peneliti dalam mendeteksi penyakit pada kacang kedelai dan bagi petani dalam penyuluh pertanian yang menggunakan sistem ini, sehingga dapat lebih mengetahui dan mengerti akan penyakit yang menyerang pada tanaman kacang kedelai. METODE PENELITIAN Dalam metode penelitian ini, akan dijelaskan proses pembuatan sistem serta langkah-langkah yang sesuai dengan tahapan sistem pakar termasuk pengumpulan data. Tahapan-tahapan tersebut dijelaskan dalam skema seperti pada gambar 1. Gambar 1. Tahapan Penelitian a. Tahap Penilaian Kegiatan pada tahapan penilaian adalah mendefinisikan masalah dan tujuan secara umum pada sistem yang akan dibangun. Kemudian dilakukan verifikasi antara sistem pakar yang akan dibuat dengan masalah dan tujuan yang telah didefinisikan. b. Tahap Akuisisi Pengetahuan Pada tahap akuisisi pengetahuan yang dilakukan adalah menentukan sumber pengetahuan. Dalam penyusunan sistem pakar pendeteksi penyakit kacang kedelai ini, yaitu melakukan proses pengumpulan data dan pengorganisasian pengetahuan dari UCI Learning Repository yang berua dataset. c. Tahap Desain Tahap perancangan atau desain adalah proses pembutaan desain dari sistem identifikasi yang mencakup perancangan sistem secara umum dan perancangan antar muka. d. Tahap Pengujian Pada tahap pengujian sistem yang telah dibuat akan diuji kembali. e. Tahap Dokumentasi Pada tahap dokumentasi dilakukan dengan membuat diagram atau kamus user agar dapat mempermudah user dalam memahami sistem yang telah dibangun. f. Tahap Pemeliharaan 2
3 Tahap pemeliharaan atau tahap maintenace adalah tahap untuk melakukan pemeliharaan/maintenance terhadap sistem yang dibuat sesuai dengan kebutuhan user. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI a. Penilaian Sudah banyak sistem yang dikembangkan untuk mengidentifikasi penyakit kacang kedelai dengan berbagai metode. Namun masih banyak sistem yang belum maksimal melakukan identifikasi, salah satu solusi yaitu dengan dibuatnya sistem pakar mengenai identifikasi penyakit kacang kedelai menggunakan metode case based reasoning. b. Tahap Akuisisi Pengetahuan Sumber data yang digunakan dalam penelitian berasal dari UCI Learning ( yaitu terdiri dari 15 (lima belas) penyakit seperti diaporthe-stem-canker, charcoal-rot, rhizoctonia-root-rot, phytophthora-rot, dan lain-lain. Setiap penyakit terdiri dari 35 atribut atau gejala serta faktor-faktor penyebab adanya penyakit yang menyerang tanaman kacang kedelai seperti Date, Precip, Temp, Crop-hist, area-damaged, dan lain-lain. Namun setelah dilakukan seleksi atribut-atribut gejala dengan menghilangkan atribut yang banyak memiliki nilai 0 dan diantaranya tidak adanya nilai bobot untuk atribut gejala, atribut tersebut tidak dimasukan kedalam sistem, maka dari itu atribut yang pada awalnya berjumlah 35 atribut, setelah dilakukan seleksi menjadi 9 atribut dengan 28 gejala. Untuk data penyakit lebih lengkapnya bisa dilihat pada lampiran 1. Tabel 1. Deskripsi Data Atribut Gejala dan Data Bobot Gejala N o Atribut Gejala Bobot Gejala - April - Mei - Juni 0,80 - Juli 1 - Agustus 1 - September 0,80 - Oktober 0,70 1 Date/Waktu Tanam 2 Plantstand/Tanam an Berdiri 3 Precip/Curah Hujan ( mm) 4 Temp/Suhu Udara (25 0 C 28 0 C) 5 Areademaged/Da erah Yang Rusak 6 Germination/ Perkecamba han - - Tidak (layu) - Dibawah - - Diatas - Dibawah - - Diatas - Tersebar - Daerah Rendah - Daerah Tinggi % % - Dibawah 80% 7 Leaves/Daun - - Tidak 8 Leafspotshalo/Lingkar an Bercak Daun 9 Leafspotsize/Ukuran Bercak Daun - Tidak Ada - Hampir Kuning - Hampir Tidak Kuning - 1mm - Diatas 1mm 0,20 0,70 0,20 0,68 0,75 0,50 0,75 c. Flowchart Sistem. Flowchart yaitu untuk representasi grafik dari langkah-langkah yang harus diikuti dalam menyelesaikan suatu permasalahan yang diawali dengan penerimaan input, pemrosesan input, dan diakhiri dengan penampilan output. 3
4 Adapun rumus untuk melakukan perhitungan kedekatan antara dua kasus adalah sebagai berikut. Similarity (problem, case) = S = similarity (nilai kemiripan) yaitu 1 (sama) dan 0 (beda) W = weight (bobot yang diberikan) HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar 2. Perancangan Flowchart Sistem. Hasil yang didapat dari pembuatan Sistem Identifikasi Penyakit Tanaman Kacang Kedelai Menggunakan Metode Case Based Reasoning akan dijelaskan seperti berikut ini: a. Implementasi pada tahap retrieve Pada tahap retrieve merupakan proses pencarian kemiripan kasus baru dengan kasus lama yang tersimpan dalam basis pengetahuan. Misalkan diketahui data yang diinputkan sebagai berikut : Gambar 3. Alur Metode Case Based Reasoning (CBR) Similarity adalah pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ada. Gambar 4. Halaman Diagnosa Input Gejala b. Implementasi pada tahap reuse 4
5 Pada tahap reuse solusi diagnosa yang diberikan adalah solusi yang memiliki nilai similarity/kemiripan tertinggi antara kasus lama dengan baru. Dalam kasus diatas setelah semua gejala dimasukan lalu klik simpan, kemudian akan muncul hasil nilai similarity. Dari hasilnya nilai similarity yang tertinggi terdapat pada penyakit Brown-spot dengan nilai kemiripan 65% atau 0,650 di perhitungan manual. Jadi penyakit yang di alami oleh pengguna adalah penyakit Brown-spot, kemudian sistem menampilakan informasi hasil diagnosa berupa hasil penyakit, definisi dan solusi yang ditunjukan pada Gambar 5. Gambar 5. Hasil Diagnosa Penyakit c. Implementasi pada tahap revise Meninjau kembali solusi yang diusulkan kemudian mengetesnya pada kasus nyata (simulasi) dan jika diperlukan memperbaiki solusi tersebut agar cocok dengan kasus yang baru. d. Implementasi pada tahap retain Tahap retain adalah tahap yang berperan untuk mengatur manajemen pengetahuan pada sistem. Tahap ini menyimpan kasus kedalam basis pengetahuan yang nantinya akan digunakan untuk memecahkan kasus baru. Manajemen basis pengetahuan diatur pada halaman relasi. Admin memasukan gejala dan penyakit kemudian menghubungkan gejala dengan penyakit yang sesuai dengan data penyakit yang didapatkan dari data UCI Learning. Halaman relasi ditunjukan pada Gambar 6. Gambar 6. Tahap Relasi Uji coba validasi dilakukan untuk mengetahui apakah data pada sistem sudah valid atau belum. Uji coba validasi dilakukan dengan cara perbandingan output sistem (CBR) 200 data kasus baru dengan kesimpulan data (UCI Learning). Perbandingan dilakukan dengan empat kali percobaan, yaitu pertama dengan 10 data, kedua dengan 40 data, ketiga dengan 50 data kasus baru dan keempat dengan 100 data baru. Perbandingan antara output sistem data kasus baru dengan kesimpulan data UCI Learning dilakukan dengan membandingkan lima kasus penyakit tertinggi yang dihasilkan oleh sistem dan kemungkianan penyakit yang disimpulkan oleh data UCI Learning. Setelah dilakukan empat kali percobaan tersebut, berikut secara keseluruhan hasil akurasi dari perbandingan output sistem data kasus baru dengan kesimpulan data UCI Learning pada tabel 2. Dan perbandingan dari keempat percobaan secara grafis dapat dilihat pada gambar 7. Tabel 2. Hasil akurasi dari empat percobaan No Jumlah Data Baru Akurasi % ,5% ,2% ,8% 5
6 102% 100% 98% 96% 94% 92% 90% Gambar 7. Grafik Hasil Akurasi Perbandingan Data Baru Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa pengujian dengan data baru, pengujian dengan 100 data kasus baru lebih teruji dengan mendapatkan nilai akurasi sebesar 99,8%. Dengan akurasi tersebut menunjukan bahwa sistem semakin teruji dengan menggunakan banyaknya data uji coba. Dan sistem memberikan hasil yang sesuai dengan kesimpulan data dari UCI Learning walaupun menggunakan data baru yang belum tersimpan pada sistem. Proses sistem melakukan perhitungan diagnosa memerlukan beberapa waktu tergantung dengan banyaknya data yang ada. Percobaan pertama dengan 10 data memerlukan waktu diagnosa 2 detik. Percobaan kedua dengan 40 data memerlukan waktu diagnosa sekitar 5 detik. Percobaan ketiga dengan 50 data membutuhkan waktu 9 detik. Percobaan keempat dengan 100 data memerlukan waktu sekitar 15 detik Kasus Baru Jumlah Data Baru Kinerja Sistem 2s 5s 9s 15s Waktu Kasus Baru Kinerja Sistem Gambar 8. Grafik Hasil Kinerja Sistem Diagnosa KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Jumlah keseluruhan data dari UCI Learning adalah 307 data kasus dengan 15 penyakit dengan masing-masing penyakit memiliki 35 atribut gejala. Namun dilakukan seleksi atribut gejala yang tidak memiliki nilai bobot gejala. Setelah dilakukan penyeleksian, didapat 9 atribut dengan 28 gejala yang dimasukan kedalam sistem dan menggunakan 100 data kasus lama untuk sementara yang dapat ditambahkan lagi bila diperlukan. Pengujian sistem dilakukan dengan perbandingan output sistem (CBR) 100 data kasus lama dengan kesimpulan data ( UCI Learning) dan perbandingan output sistem(cbr) 100 data kasus baru dengan kesimpulan data (UCI Learning). Hasil dari perbandingan output sistem (CBR) 100 data kasus lama didapat hasil akurasi sebesar 100%, menunjukan sistem memberikan hasil kesimpulan diagnosa yang lebih baik jika data input menggunakan data yang sudah ada. Sedangkan untuk perbandingan output sistem (CBR) 200 data kasus baru dengan empat kali percobaan. Percobaan pertama dengan pengujian 10 data kasus baru menghasilkan nilai akurasi sebesar 94%. Percobaan kedua pengujian 40 data baru menghasilkan akurasi sebesar 96,5%. Percobaan ketiga dengan pengujian 50 data baru menghasilkan akurasi 99,2%. Percobaan keempat dengan pengujian 100 data baru menghasilkan akurasi 99,8%. Dengan akurasi 99,8% dari pengujian 100 data baru menunjukan sistem lebih teruji, dan menunjukan bahwa sistem yang dibangun dapat melakukan diagnosa penyakit dengan memberikan hasil diagnosa yang sesuai walaupun menggunakan data baru. Saran Penelitian ini bisa dikembangkan dengan menggunakan data dalam jumlah besar sehingga menambah nilai akurasi. Selain itu juga sistem ini dapat 6
7 dikembangkan dengan menggunakan seluruh atribut yang ada tanpa seleksi guna menambah nilai akurasi. Dalam tahap pengembangan selanjutnya, sistem identifikasi ini dapat dikembangkan menjadi lebih praktis dalam bentuk mobile programming. DAFTAR PUSTAKA Aniba, M.R. et al Knowladge-Based Expert System and a Proof-ofconcept Case Study For Multiple Sequence Alignment Construction and Analysis. Oxford Journals. 10/1: Chairani, 2014 Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru- Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurusan Teknik Informatika, IBI Darmajaya, Bandar Lampung. Chusnul, I Penerapan Case Based Reasoning Dengan Algoritma Nearest Neighbor untuk Analisis Pemberian Kredit di Lembaga Pembiayaan. Skripsi. Jurusan Manajemen Informatika Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya, Surabaya. Destarianto Prawidya Penerapan Metode Inference Tree dan Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Kedelai Edamame Berdasarkan Gejala Kerusakannya. Skripsi. Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor Michalski, R.S & R.L Chilausky An Experimental Comparison of the Two Methods of Knlowladge Acquisition in the Context of Developing an Expert System for Soybean Disease Diagnosis. ory.html 15 Maret 2016 Michalski, R. S. et al A Computer- Based Advisory System for Diagnosis Soybean Diseases in Illinois. American Noviyanti, Sistem Identifikasi Penyakit Tanaman Kacang Kedelai Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi. Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Bogor. Prakoso Irlando Moggi et al Penerapan Case-Based Reasoning Pada Sistem Cerdas untuk Pendeteksian dan penanganan Dini Penyakit Sapi. Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya. Pratama, W.R. et al Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Penyakit Pada Tanaman Kedelai. Jurnal Sistem Informasi. 2/2: Farisi, M.A Pengembangan Sistem Diagnosis Penyakit Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang. Semarang 7
SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KACANG KEDELAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KACANG KEDELAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Nopiyanti 1, Eneng Tita Tosida 2 dan Aries Maesya 3 Program Studi Ilmu Komputer-FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan PO
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Hewan ternak ayam memiliki banyak manfaatnya seperti telur dan dagingnya tidak terlepas dari kebutuhan konsumsi sehari-hari. Namun, ada permasalahan utama yang hampir
Lebih terperinciCASE-BASED REASONING (CBR) PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN SINGKONG DALAM USAHA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN
CASE-BASED REASONING (CBR) PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN SINGKONG DALAM USAHA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN Oleh: Minarni, Indra Warman, Wenda Handayani Jurusan Teknik
Lebih terperinciJurnal Coding, Sistem Komputer Untan Volume 05, No.03 (2017), hal ISSN : X
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT ANAK BERBASIS WEB Tri Rezki Maulidia 1, Tedy Rismawan 2, Syamsul Bahri 3 1,2,3 Jurusan Sistem Komputer, Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning
Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning Diki Andita Kusuma 1, Chairani 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, IBI Darmajaya 1,2 Jl. A. Pagar Alam,
Lebih terperinciGambar 7. Tahapan Proses penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Alur Penelitian Secara umum, metode penelitian yang digunakan tersusun dalam suatu diagram alur penelitian yang dapat disajikan Gambar 7. Diagram alur tersebut memperlihatkan
Lebih terperinciSISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT AYAM
SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT AYAM PRASETYO ADHY PRABOWO Program Studi Ilmu Komputer, FIK Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I No. 5-11, Semarang, 50131 Abstrak : Seiring perkembangan tekhnologi,
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Komputer merupakan salah satu teknologi yang berkembang cepat seiring dengan kemajuan informasi sekarang ini. Hal inilah yang mendorong manusia untuk mengikuti perkembangan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Paru-paru sebagai pompa satu-satunya untuk sistem pernapasan adalah organ yang sangat penting bagi berlangsungnya kehidupan. Namun masih banyak orang yang kurang peduli
Lebih terperinciSISTEM DIAGNOSA PENYAKIT MUSANG DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB
SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT MUSANG DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB Muhamad Rheza, Herfina, Adriana Sari Aryani. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan Po. Box 452
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada saat melakukan sebuah penelitian, metodologi penelitian sangat penting sebagai pengumpul data yang akurat. Metode penelitian juga berguna untuk menyusun tahapan tahapan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT ANJING
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT ANJING Fransica Octaviani S. (1) Joko Purwadi (2) Rosa Delima (3) foctas@yahoo.com jokop@ukdw.ac.id rosa@ukdw.ac.id Abstraksi Penalaran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berpikir dan bernalar dalam menyelesaikan suatu
Lebih terperinciSistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case-Based Reasoning
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case-Based Reasoning Minarni 1, Indra Warman 2 Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Padang, Indonesia 1 minarni1706@gmail.com,
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
SISEM PAKAR DIAGNOSA PENAKI ANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN MEODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Ahmad Fahrudi Setiawan 1), Ratih Noviana Wahidah 2) Institut ekonologi Nasional Malang Abstrak: anaman kedelai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang berbahaya dan penyebab kematian nomor satu di dunia jika tidak ditangani dengan baik. Di Indonesia
Lebih terperinciVol.17 No.2. Agustus 2015 Jurnal Momentum ISSN : X CASED BASED REASONING UNTUK PEMILIHAN KEGIATAN ORGANISASI MAHASISWA
CASED BASED REASONING UNTUK PEMILIHAN KEGIATAN ORGANISASI MAHASISWA Oleh: Arif Rohmadi* *)Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada Abstrak Organisasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang tepat, akurat dan cepat semakin dibutuhkan oleh semua orang dengan intensitas yang semakin meningkat. Untuk memenuhi kebutuhan akan informasi
Lebih terperinciRANCANGAN CASE-BASED REASONING MENGGUNAKAN SORENSON COEFFICIENT
RANCANGAN CASE-BASED REASONING MENGGUNAKAN SORENSON COEFFICIENT Murien Nugraheni Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Jl. Prof. Dr. Soepomo, S.H., Warungboto, Janturan,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. membantu proses dan cara berpikir manusia yang disebut sebagai artificial
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan semakin berkembangnya pengetahuan, teknologi komputer juga mengalami kemajuan yang sangat signifikan dari tahun ke tahun. Hal ini ditandai dengan berkembangnya
Lebih terperinciTAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database
TAKARIR artificial intelligence backward chaining Data Flow Diagram (DFD) Database Decision Tree expert system forward chaining Flowchart Hardware Input Interface knowladge base Login Logout Output kecerdasan
Lebih terperinciPENENTUAN PENANGANAN KERUSAKAN MESIN PRODUKSI RESLETING DI PT. HERO TOP ZIP MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN SORENSEN COEFFICIENT
Penentuan Penanganan Kerusakan Mesin Produksi Resleting (Prakasa dkk.) PENENTUAN PENANGANAN KERUSAKAN MESIN PRODUKSI RESLETING DI PT. HERO TOP ZIP MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN SORENSEN COEFFICIENT
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah menjelaskan seluruh kegiatan selama berlangsungnya penelitian untuk menghasilkan informasi yang lebih akurat sesuai dengan permasalahan yang akan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di bidang kedokteran, saat ini sudah memanfaatkan teknologi komputer yaitu sistem pakar untuk meningkatkan pelayanan yang lebih baik pada masyarakat. Sistem
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK MENGEFISIENKAN DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK MENGEFISIENKAN DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING 1 Nur Kahfi Ibrahim, 2 Sri Winiarti (0516127501) 1,2 Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan membahas mengenai uraian singkat hasil-hasil penelitian atau analisis terdahulu yang ada hubungannya dengan permasalahan yang akan ditinjau dalam tugas akhir.
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS WEB DENGAN METODE CASE BASED REASONING
ISSN : 2338-4018 SISTEM PAKAR PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS WEB DENGAN METODE CASE BASED REASONING Mukhammad Shaid (sahid48@gmail.com) Wawan Laksito YS (wlaksito@yahoo.com) Yustina Retno Utami (yustina.retno@gmail.com)
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan membahas tentang contoh-contoh sistem pakar yang telah dibangun sebelumnya dengan menggunakan metode Certainty Factor maupun dengan metode lainnya. Untuk mengelola
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini komputer telah berkembang sebagai alat pengolah data, penghasil informasi, bahkan komputer juga ikut berperan dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yaitu dengan suatu media konsultasi yang bersifat online. mengemukakan pesoalan-persoalan yang terjadi kemudian pakar akan
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Media konsultasi merupakan sebuah media atau sarana untuk berkomunikasi atau berinteraksi antara seorang pakar dengan pengguna. Dalam bidang medis kegiatan konsultasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Abnormal Psychology merupakan salah satu cabang dalam ilmu psikologi yang berupaya untuk memahami pola perilaku abnormal dan cara menolong orang-orang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berkomunikasi atau berinteraksi antara seorang pakar dengan pengguna. Dalam
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Media konsultasi merupakan sebuah media atau sarana untuk berkomunikasi atau berinteraksi antara seorang pakar dengan pengguna. Dalam bidang teknologi kegiatan konsultasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tren dan pola gaya hidup selalu mengalami perubahan seiring perkembangan zaman. Perubahan pola hidup sangat berpengaruh terhadap kesehatan dan peningkatan penyakit.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Hal ini yang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan komputer dewasa ini mengalami perkembangan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Hal ini yang
Lebih terperinciEXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS
EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS Agus Sasmito Aribowo Teknik Informatika. UPN Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari no 2 Tambakbayan 55281
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebuah sistem berbasis pengetahuan memiliki dua elemen utama yaitu basis pengetahuan/knowledge based dan kemampuan penalaran/reasoning. Basis pengetahuan merupakan
Lebih terperinciPENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT ANTRAKS PADA SAPI ABSTRAK
PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT ANTRAKS PADA SAPI,, Program Studi Ilmu Komputer, F-MIPA Universitas Pakuan Email : hassolthine@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer, F-MIPA
Lebih terperinciSISTEM PENENTUAN PEMASANGAN SALURAN AIR PDAM KOTA CIMAHI DENGAN MENGGUNAKAN CBR DAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBORS
SISTEM PENENTUAN PEMASANGAN SALURAN AIR PDAM KOTA CIMAHI DENGAN MENGGUNAKAN CBR DAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBORS ABSTRAKS Feri Frasetiyono 1, Gunawan Abdillah 2, Asep Id Hadiana 3 Program Studi Informatika,
Lebih terperinciPENERAPAN CASE BASED REASIONING (CBR) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MATA BERBASIS WEB. Uswatun Hasnah
PENERAPAN CASE BASED REASIONING (CBR) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MATA BERBASIS WEB Uswatun Hasnah Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitasi Islam Indragiri (UNISI) Jl.
Lebih terperinciPembangunan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Padi
Pembangunan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Rika Sofa 1, Dini Destiani 2, Ate Susanto 3 Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut (STT-Garut) Jl. Mayor Syamsu No 2 Garut
Lebih terperinciCase Base Reasoning Penentuan Harga Rumah Dengan Menggunakan Metode Tversky (Studi Kasus: Kota Pontianak)
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1, (2017) 1 Case Base Reasoning Penentuan Harga Rumah Dengan Menggunakan Metode Tversky (Studi Kasus: Kota Pontianak) Hendra 1, Tursina 2, Rudy
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi yang berjalan begitu cepat menuntut kemajuan di segala bidang. Masyarakat harus bisa mengikuti segala bentuk kemajuan tersebut. Berbagai bidang tak
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Agam Krisna Setiaji
1 SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Agam Krisna Setiaji Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE CASE BASED REASONING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
Volume 3, Edisi 2, Februari 2017 PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE CASE BASED REASONING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Galuh Gupita 1, Budi Harijanto 2, Yuri
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
PENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN RIRIN PUSPITA DEWI NIM. 1108605045 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Salah satu hewan ternak yang paling banyak diternakkan adalah unggas. Unggas memberikan banyak manfaat dan keuntungan, antara lain dapat dimanfaatkan dagingnya,
Lebih terperinciCase-Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Respirologi Anak Menggunakan Similaritas Simple Mathcing Coefficient
17 Case-Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Respirologi Anak Menggunakan Similaritas Simple Mathcing Coefficient Tursina Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Ahmad
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kesehatan akan memeriksa dan melakukan diagnosa. Bila dokter cukup sibuk dan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pakar menirukan perilaku seorang pakar dalam menangani suatu persoalan. Pada suatu kasus seorang pasien mendatangi dokter untuk memeriksa badannya yang mengalami
Lebih terperinciBAB V. PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xii
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... iii SURAT PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT... iv SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI TUGAS AKHIR... v HALAMAN PERSEMBAHAN...
Lebih terperinciANALISIS METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SAPI PEDAGING
ANALISIS METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SAPI PEDAGING Ahmad Abdullah Zain 1, Erna Zuni Astutik, M.Kom 2 1 Mahasiswa Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciPERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI
PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI Edo Agung Wibowo Rendi Saputro, Ahmad Rusdiansyah Program Studi Magister Management Teknologi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CENGKEH BERBASIS WEBSITE
PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CENGKEH BERBASIS WEBSITE 1 Endriyono, 2 Sri Winiarti (0516127501) 1,2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Abstraksi... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Tabel... Daftar Gambar... Daftar Lampiran... BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI Halaman Abstraksi... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Tabel... Daftar Gambar... Daftar Lampiran... i ii iv viii x xiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah...
Lebih terperinciPurwokerto 53182, Telp. (0281)
BAB IV METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian pengembangan yaitu mengembangkan dalam penentuan tingkat kesesuaian lahan untuk tanaman Jati menggunakan sistem
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Dan Permasalahan Pendidikan merupakan sesuatu yang sangat penting, namun tidak semua orang dapat menempuh
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Dan Permasalahan Pendidikan merupakan sesuatu yang sangat penting, namun tidak semua orang dapat menempuh pendidikan sesuai yang diharapkan. Salah satu permasalahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Pertanian merupakan sektor penting dalam kehidupan manusia. Hal ini disebabkan karena sumber makanan manusia berasal dari pertanian. Setiap tahunnya, kebutuhan manusia
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Resep Elektronik Sistem resep elektronik adalah pemanfaatan sistem elektronik untuk menfasilitasi dan meningkatkan komunikasi urutan resep atau obat, membantu pilihan, administrasi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Faktor keterbatasan biaya menjadikan sebagian masyarakat tidak mampu membawa anggota keluarganya berobat ke dokter. Selain itu, banyak orang beranggapan bahwa penggunaan tanaman
Lebih terperinciDIAGNOSIS KERUSAKAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE SIMILARITY JACCARD COEFFICIENT
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 2, (2017) 40 DIAGNOSIS KERUSAKAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE SIMILARITY JACCARD COEFFICIENT Annisa 1, Tursina 2, Helen Sasty Pratiwi 3 Program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem pakar adalah suatu cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah
Lebih terperinciSistem Pakar Diagnosa Menentukan Kerusakan Pada Mesin Cuci Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Agung Wicaksono Sistem Informasi
Sistem Pakar Diagnosa Menentukan Kerusakan Pada Mesin Cuci Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Agung Wicaksono 10112380 Sistem Informasi Latar Belakang 1. Kemajuan bidang elektronik terjadi dengan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT MATA BERBASIS ANDROID
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 2, (2017) 57 SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT MATA BERBASIS ANDROID Aditiawarman 1, Helfi Nasution 2, Tursina 3 Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dilakukan oleh para ahli. Salah satu permasalahan yangd isentuh oleh sistem pakar
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pakar merupakan salah satu bidang kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pelaksana diagnosa digantikan oleh sebuah sistem pakar, maka sistem pakar
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pakar menirukan perilaku seorang pakar dalam menangani suatu persoalan. Pada suatu kasus seorang pasien mendatangi dokter untuk memeriksa badannya yang mengalami
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sejak dilahirkan hingga tumbuh dewasa manusia diciptakan dengan kecerdasan yang luar biasa, kecerdasan juga akan berkembang dengan pesat. Kecerdasan tersebut yang dapat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam informasi sangatlah penting. Teknologi mempunyai peranan penting yang
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Di zaman yang serba modern seperti saat ini kecepatan dan keakuratan dalam informasi sangatlah penting. Teknologi mempunyai peranan penting yang tentunya tidak terlepas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 Gizi buruk merupakan status kondisi seseorang yang kekurangan nutrisi, atau nutrisinya di bawah standar. Gizi buruk banyak dialami oleh bayi dibawah lima tahun (balita).
Lebih terperinciPenerapan Case Based Reasoning (CBR) untuk Mendiagnosa Jenis Pecandu Narkoba
Penerapan Case Based Reasoning (CBR) untuk Mendiagnosa Jenis Pecandu Narkoba Andik Adi Suryanto 1, Imron Rosyidi 2, Miftahul Ulum 3, Adi Wendra 4 1,2,3,4 Jurusan Teknik Informatika, FT, Universitas PGRI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Ini disebabkan oleh berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi dan adanya
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi pegolahan data saat ini terus berkembang pesat. Ini disebabkan oleh berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi dan adanya perangkat-perangkat
Lebih terperinciPERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI
PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS UNTUK PENGELOLAAN PENGETAHUAN PERBAIKAN MODUL CATU DAYA TELEKOMUNIKASI Edo Agung Wibowo Rendi Saputro, Ahmad Rusdiansyah Program Studi Magister Management Teknologi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Penyakit Jantung adalah sebuah otot yang memompa darah ke seluruh tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot jantung mati sewaktu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. cabai. Berdasarkan dari sisi produsen, akhir-akhir ini usaha tani cabai mengalami
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan cabai terus meningkat setiap tahun sejalan dengan meningkatnya jumlah penduduk dan berkembangnya industri yang membutuhkan bahan baku cabai. Berdasarkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Era Globalisasi ini masalah kesehatan merupakan masalah kompleks. Datangnya penyakit merupakan hal yang tidak bisa ditolak meskipun kadang dapat dicegah atau dihindari.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Istilah gangguan kejiwaan/gangguan mental adalah seluruh gejala atau pola perilaku seseorang yang dapat ditemukan secara klinis yang berkaitan dengan tekanan/distress
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan membahas mengenai uraian singkat hasil-hasil penelitian atau analisis terdahulu yang ada hubungannya dengan permasalahan yang akan ditinjau dalam tugas akhir.
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini komputer telah berkembang sebagai alat pengolah data, penghasil informasi, bahkan komputer juga ikut berperan dalam
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011 DIAGNOSA JENIS PENYAKIT YANG DISEBABKAN GIGITAN NYAMUK MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE WEB
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk membantu seorang pakar/ahli dalam mendiagnosa berbagai macam
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Seiring perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah memanfatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih
Lebih terperinciSISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES TUGAS AKHIR
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Mata adalah organ fotosensitif yang kompleks dan berkembang lanjut yang memungkinkan analisis cermat tentang bentuk, intensitas cahaya, dan warna yang dipantulkan
Lebih terperinciPENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ADENIUM (KAMBOJA JEPANG)
PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ADENIUM (KAMBOJA JEPANG) Zara Yunizar Dosen Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim ABSTRAK Tanaman merupakan
Lebih terperinciPenentuan Penanganan Kasus Terhadap Penyakit...
Penentuan Penanganan Kasus Terhadap Penyakit... (Risfianti dkk.) PENENTUAN PENANGANAN KASUS TERHADAP PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN CASE BASE REASONING DAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR(STUDI KASUS:
Lebih terperinciSISTEM PAKAR KNOWLEDGE-BASED UNTUK DIAGNOSA SAKIT KEPALA
SISTEM PAKAR KNOWLEDGE-BASED UNTUK DIAGNOSA SAKIT KEPALA Ach. Ulul Azmi Rojabi 1 Yusriel Ardian 2 1 Sistem Informasi, Universitas Kanjuruhan Malang, rojabi@live.com 2 Sistem Informasi, Universitas Kanjuruhan
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT SAPI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT SAPI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Hady Kurniawan Teknik Informatika STMIK ATMA LUHUR PANGKALPINANG Jl. Jend. Sudirman Selindung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kolesterol dan menyeimbangkan kadar gula. Buah naga banyak mengandung
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Buah naga memiliki banyak manfaat untuk kesehatan, seperti menurunkan kolesterol dan menyeimbangkan kadar gula. Buah naga banyak mengandung vitamin C, Beta Karoten,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Kesadaran masyarakat akan pentingnya pemenuhan gizi hewani membuat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kesadaran masyarakat akan pentingnya pemenuhan gizi hewani membuat tingginya permintaan kebutuhan daging ayam broiler. Permintaan pasar yang tinggi terhadap
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. antar negara yang terjadi pada awal abad ke-19, menyebabkan tanaman kedalai
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kedelai merupakan tanaman asli Daratan Cina dan telah dibudidayakan oleh manusia sejak 2500 SM. Sejalan dengan makin berkembangnya perdagangan antar negara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik
BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pakar adalah sistem yang mempekerjakan pengetahuan manusia yang ditangkap dalam komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. cara berpikir manusia yang disebut sebagai artificial intelligence atau lebih
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan zaman tidak luput dari perkembangan teknologi informasi, Semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini sangat mempengaruhi pola pikir dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Sistem Pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING 1 Diah Malis Oktaviani (0089), 2 Tita Puspitasari (0365) Program Studi Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciCASE BASED REASONING MENENTUKAN KELOMPOK UKT (STUDI UNIVERSITAS SEMBILANBELAS NOVEMBER KOLAKA)
CASE BASED REASONING MENENTUKAN KELOMPOK UKT (STUDI UNIVERSITAS SEMBILANBELAS NOVEMBER KOLAKA) Muh. Nurtanzis Sutoyo 1), Andi Tenri Sumpala 2) 1)2) Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, USN Kolaka
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR
semantik, Vol.1, No.2, Jul-Des 2015, pp. 69-76 ISSN: 2460-1446Ily pp. 1~5 69 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR Yaseruddin * 1, Muh. Ihsan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem Pakar Penanggulangan Hama dan Penyakit Tanaman Hias Aglaonema yang dapat dilihat sebagai
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1. Perancangan Sistem Setelah melakukan tahapan pemeriksaan dan tahapan analisa, langkah selanjutnya adalah tahapan perancangan sistem. Tahapan perancangan merupakan
Lebih terperinciTEGUH HERLAMBANG
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID SKRIPSI Oleh : TEGUH HERLAMBANG 0734010191 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Penyakit pada saluran pencernaan merupakan penyakit yang umum dialami masyarakat. Berdasarkan Profil Kesehatan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2010
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. asing lagi bagi petani, tetapi masalahnya adalah apakah penyakit tersebut
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Penyakit pada tanaman senantiasa dijumpai pada setiap tanaman tidaklah asing lagi bagi petani, tetapi masalahnya adalah apakah penyakit tersebut menimbulkan kerugian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penyakit gigi merupakan salah satu penyakit yang dapat menyerang semua orang, namun di sisi lain jumlah dokter gigi di Indonesia masih sangat sedikit
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING. Ernawati
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Ernawati Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri (UNISI)
Lebih terperinci