SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT MUSANG DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB

Transkripsi

1 SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT MUSANG DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB Muhamad Rheza, Herfina, Adriana Sari Aryani. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan Po. Box 452 Bogor Jawa Barat Telp : (0251) rheza.dermayu@gmail.com Abstrak Musang saat ini sudah menjadi hewan peliharaan yang menarik para pecinta hewan untuk dipelihara, namun banyak kendala yang dirasakan para pemilik musang diantaranya ketika musang terkena penyakit sedikitnya sumber pengetahuan dan jarangnya dokter hewan yang biasa menangani musang, sehingga dapat menghambat pertolongan pertama ketika musang sakit. Maka perlu adanya sistem untuk mengetahui penyakit apa saja dan bagaimana cara penanganannya. Penelitian ini akan membangun sistem pakar dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Untuk menemukan solusi dari sebuah kasus dalam CBR meliputi 4 tahap yaitu Tahap retrieve mencari kemiripan antara kasus baru dan lama dengan mencocokan yang di masukkan pengguna dengan pada basis pengetahuan menggunakan rumus Nearest Neighbour. Pada Tahap reuse setelah sistem menghitung kemiripan antara kasus lama dengan baru, sistem mengambil kemiripan tertinggi yang dihasilkan pada proses retrieve kemudian menampilkan informasi berupa solusi untuk menangani penyakit tersebut. Tahap revise adalah peninjauan kembali solusi yang digunakan untuk mengelola data kasus baru untuk dilakukan validasi terhadap kesimpulan yang dimiliki. Tahap retain untuk mengatur manajemen pengetahuan pada sistem. Tahap ini menyimpan kasus lama kedalam basis pengetahuan yang akan digunakan untuk memecahkan kasus baru. Sistem yang dibangun dapat mendeteksi penyakit yang diderita oleh musang berdasarkan yang di masukkan oleh pengguna. Kata kunci : Case Based Reasoning, sistem pakar, penyakit musang PENDAHULUAN Era globalisasi saat ini sangat erat kaitannya dengan pertumbuhan teknologi informasi yang semakin hari terus berkembang pesat. Sebagian besar manusia sudah memanfaatkan teknologi dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam mengakses informasi yang semakin cepat. Komputer juga turut berperan penting dalam berkembangnya teknologi informasi, kemampuan komputer yang dapat menyimpan dan menampilkan informasi dengan cepat sangat membantu sekali dalam kegiatan sehari-hari. Komputer pun sudah banyak di terapkan dalam berbagai bidang, khusus nya dalam bidang kesehatan. Ini terbukti dengan banyak nya teknologi komputer yang dikembangkan dan diimplementasikan kedalam bidang kesehatan baik dalam bidang kesehatan manusia maupun kesehatan hewan. 1

2 Musang saat ini sudah menjadi hewan peliharaan yang menarik para pecinta hewan untuk dipelihara dibandingkan hewan peliharaan lainnya, ini terbukti dengan adanya komunitas pecinta musang yang tersebar hampir diseluruh Indonesia. Meskipun begitu musang adalah hewan liar maka pemahaman yang menyeluruh untuk merawat musang pun sangat diperlukan agar mereka nyaman tinggal bersama manusia. Pada saat ini banyak kendala yang dirasakan para pemilik musang diantaranya ketika musang terkena penyakit sedikitnya sumber pengetahuan dan jarangnya dokter hewan yang biasa menangani musang, sehingga dapat menghambat proses pertolongan pertama ketika musang sakit. Kesehatan menjadi faktor utama dalam hal memelihara musang, sama seperti hewan peliharaan lain yang dapat terjangkit penyakit bila penanganannya tidak tepat dapat menyebabkan kematian. Seringkali para pemilik musang tidak mengerti bagaimana cara memberikan pertolongan pertama apabila musang peliharaannya sakit sehingga penyakitnya menjadi fatal dan akhirnya menyebabkan kematian. Meskipun para pecinta musang sudah sangat banyak tetapi tidak di imbangi dengan banyaknya dokter hewan yang biasa menangani musang, terlebih lagi ada daerah yang tidak terdapat dokter hewan. Maka dari itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memberikan informasi diagnosis penyakit musang serta penanganannya, dengan begitu pemilik musang dapat memberikan pertolongan pertama dengan cepat agar penyakitnya tidak fatal dan dapat menekan resiko kematian. Penelitian terdahulu tentang sistem pakar berdasarkan kasus sejenis telah dilakukan oleh Fransica Octaviani S (2011) yang berjudul Implementasi Case Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Anjing. Beliau mengimplementasikan metode Case Based Reasoning untuk membantu diagnosa penyakit anjing. Sistem memberikan keluaran berupa kemungkinan penyakit dan saran pengobatan yang didasarkan pada metode CBR. Deodatus (2015) yang berjudul Sistem case bsaed reasoning untuk mendiagnosa penyakit pada babi. Penelitian tersebut dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar. Informasi yang dihasilkan adalah nama penyakit, definisi penyakit, penyebab, - yang menyertai, solusi, dan probabilitas penyakit. Berdasarkan uraian diatas maka perlu adanya suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit musang serta memberikan penanganannya. Maka dari itu penulis mengambil judul Sistem Diagnosa Penyakit Pada Musang Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem pada penelitian ini adalah Case Based Reasoning. Pendekatan CBR memiliki beberapa tahapan yang disajikan pada Gambar 1. Gambar 1. Siklus case based reasoning ( Aamondt & Plaza, 1994) 2

3 Tahap Retrieve Mendapatkan/memperoleh kembali kasus yang paling menyerupai/relevan (similar) dengan kasus yang baru. Tahap retrieval ini dimulai dengan menggambarkan/ menguraikan sebagian masalah, dan diakhiri jika ditemukannya kecocokan terhadap masalah sebelumnya yang tingkat kecocokannya paling tinggi. Bagian ini mengacu pada segi identifikasi, kecocokan awal, pencarian dan pemilihan serta eksekusi. Tahap Reuse Memodelkan/menggunakan kembali pengetahuan dan informasi kasus lama berdasarkan kemiripan yang paling relevan ke dalam kasus yang baru, sehingga menghasilkan usulan solusi dimana mungkin diperlukan suatu adaptasi dengan masalah yang baru tersebut. Tahap Revise Meninjau kembali solusi yang diusulkan kemudian mengetesnya pada kasus nyata (simulasi) dan jika diperlukan memperbaiki solusi tersebut agar cocok dengan kasus yang baru. Tahap Retain Mengintegrasikan/menyimpan kasus baru yang telah berhasil mendapatkan solusi agar dapat digunakan oleh kasus-kasus selanjutnya yang mirip dengan kasus tersebut. Tetapi Jika solusi baru tersebut gagal, maka menjelaskan kegagalannya, memperbaiki solusi yang digunakan, dan mengujinya lagi. Algoritma Nearest Neighbour pada Case Based Reasoning Algorima nearest neighbour adalah sebuah algoritma pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kemiripan kasus baru yang dimasukan dengan kasus lama yang terdapat dalam basis kasus. Setelah di cari kemiripan dengan kasus lama maka di cari terdekat dengan kasus baru yang dimasukan. Rumus untuk menghitung kemiripan antara kasus baru dan lama adalah sebagai berikut : Keterangan : S = similarity ( kemiripan) W = weight ( yang diberikan) HASIL DAN PEMBAHASAN Akuisisi Pengetahuan Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer dan transformasi keahlian pemecahan masalah dari pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi ke program komputer untuk membangun basis pengetahuan. Pada penelitian ini akuisisi pengetahuan berupa data dan penyakit yang didapatkan dari seorang dokter hewan. Tahap Retrieve Pencarian kemiripan antara kasus baru dan lama dilakukan dengan cara mencocokan yang di inputkan pada halaman konsultasi oleh pengguna dengan yang ada pada basis pengetahuan setelah itu baru menghitung kemiripan antara kasus menggunakan rumus Nearest Neighbour. Gambar 2. Halaman Konsultasi 3

4 Contoh Kasus Pada awal konsultasi pengguna memilih yang dialami kemudian setelah selesai menekan tombol submit untuk dapat mengetahui hasil diagnosa nya. Gejala yang dialami pengguna Kemungkinan penyakit diagnosa No Penyakit 1 Kembung 2 Distemper pencernaan 3 Intoleransi laktosa 4 Cacingan 5 Maldigesti 6 Parvo Kemudian sistem mencari kemiripan antara yang di inputkan pengguna dengan yang berada pada basis pengetahuan. setelah itu menghitung kemiripannya. Berikut ini penyakit yang memiliki yang sama dengan pengguna : Gejala Pengguna G30 Muntah 4 Gejala Kembung G21 membesar terasa G26 kosong saat di Pegang Sesak G45 nafas geja la nama Kembung bobo t kemiri pan G21 membesar G26 terasa kosong saat di Pegang G45 Similarity = Sesak nafas JUMLAH 14 3 Gejala pengguna

5 G30 Gejala Distemper pencernaan Kd_ gejal Gejala a G12 kuning encer geja la Distemper Pencernaan nama bobo kemi t ripa n G12 Kotor an kunin g encer Munta h Kotor an berba u JUML AH Similarity = Gejala pengguna 5 G30 Muntah Gejala Intoleransi Laktosa G14 encer berbusa Intoleransi laktosa nama kemiri pan G14 encer berbusa Similarity = JUMLAH 6 3 Gejala pengguna G10 G13 G30 Lesu Mencret Muntah

6 Gejala Cacingan Sering menjilati G02 daerah dubur Kerontokan G03 Bulu Tidak nafsu G11 makan gej ala G0 2 G0 3 G1 0 G1 1 G3 0 nama Sering menjil ati daera h dubur Keron tokan Bulu Cacingan bo bot kemiri pan Lesu Tidak nafsu maka n JUML AH Similarity = Gejala Pengguna G30 Muntah Gejala Maldigesti G19 (Feses) keras terasa G20 kencang saat di pegang G21 membesar nama Maldigesti kemi ripa n G19 (Feses) keras G20 G21 Similarity = terasa kencang saat di pegang membesar JUMLAH 15 6

7 Gejala Pengguna Gejala Parvo G11 Tidak nafsu makan G28 berdarah Parvo bobo nama bobo gejal kemiripa t x t a n G11 Tidak nafsu makan G berdarah JUMLA H Similarity = Tahap Reuse Berdasarkan contoh kasus diatas penyakit yang memiliki sama dengan yang di inputkan oleh pengguna adalah : a. Kembung, similarity = 0.21 b. Distemper pencernaan, similarity = 0.82 c. Intoleransi laktosa, similarity = 0.5 d. Cacingan, similarity = 0.21 e. Maldigesti, similarity = 0.4 f. Parvo, similarity = 0.63 Pada tahap reuse solusi yang diberikan adalah solusi yang memiliki kemiripan tertinggi antara kasus lama dengan baru, dalam contoh kasus ini kemiripan yang tertinggi terdapat pada penyakit distemper pencernaan dengan kemiripan Jadi penyakit yang di alami oleh pengguna berdasarkan yang dimasukkan pada contoh kasus diatas adalah penyakit distemper pencernaan, kemudian sistem menampilakan informasi berupa solusi untuk menangani penyakit tersebut. Gambar 3. Tahap Hasil Reuse Tahap Revise Tahap revise adalah tahap peninjauan kembali solusi yang digunakan untuk mengelola data kasus baru untuk dilakukan validasi terhadap kesimpulan 7

8 yang dimiliki. Kasus yang telah divalidasi oleh admin / pakar kemudian disimpan kedalam basis pengetahuan untuk digunakan pada kasus selanjutnya. Tahap Retain Tahap ini menyimpan kasus lama kedalam basis pengetahuan yang nantinya akan digunakan untuk memecahkan kasus baru. Pengguna dapat memasukan dan penyakit yang telah di konsultasikan dengan menekan tombol retain setelah itu dan penyakit masuk kedalam tabel retain yang kemudian akan dijadikan kasus selanjutnya. Sistem yang dibangun dapat mendeteksi penyakit yang diderita oleh musang berdasarkan yang di masukkan oleh pengguna. Pemberian solusi di lakukan dengan cara mencari kemiripan antara kasus baru yang di masukkan oleh pengguna dengan kasus lama yang berada pada basis data, kemudian di cari kemiripan yang tertinggi sehingga dapat menghasilkan solusi untuk permasalahan penyakit yang di derita. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Penelitian yang dilakukan telah berhasil membuat sistem diagnosa penyakit musang berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP serta data base MySql. Sistem ini menggunakan metode Case Based Reasoning dengan rumus pendekatan Nearest Neighbour dalam hal mencari solusi dengan membandingkan pengalaman pada kasus lama dengan kasus baru yang di masukan oleh pengguna. Dalam perancangannya sistem ini telah dilakukan uji coba struktural, fungsional serta uji coba validasi. Sistem ini sudah mampu memberikan solusi berdasarkan yang terdaftar pada basis data sehingga dapat digunakan oleh masyarakat umum khusus nya para pemilik musang untuk menambah pengetahuan bagaimana cara menangani penyakit musang secara langsung di rumah dengan penanganan yang cepat sehingga dapat mengurangi resiko fatal akibat ketidaktahuan pemilik musang terhadap apa yang harus dilakukkan ketika musang nya terkena penyakit. Saran Dalam hal penyakit pada musang tidak banyak orang mengetahui apa saja penyakit yang di derita, dikarenakan musang belum lama di jadikan hewan peliharaan di bandingkan kucing dan anjing. Maka dari itu seiring berjalan nya waktu pasti bermunculan jenis penyakit baru yang dapat terdeteksi. Oleh karena itu perlu di lakukan nya observasi lanjut untuk mengetahui perkembangan penyakit yang dapat menjangkit musang, sehingga bila ada penyakit baru sistem dapat selalu update dan dapat digunakan secara berkala. DAFTAR PUSTAKA Aamondt.,dan Plaza., Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches, AICom - Artificial Intelligence Communications, IOS Press, Vol. 7: 1, pp Abdullah, Dahlan Sistem Pakar Mendiagnosa Gejala Kerusakan Mesin Mobil Toyota Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Universitas Malikusalleh 8

9 Ganggur, Deodatos Hemadano Sistem Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Babi. Universitas Nusa Cendana Merlina., N dan H. Rahmat, Perancangan Sistem Pakar. Ghalia Indonesia, Bogor Octaviani S. Fransica Implementasi Case Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Anjing. Universitas Kristen Duta Wacana Pecinta Hewan Musang hewan peliharaan eksotis. (diakses 10 februari 2016) Solichin, A Pemrograman Web Dengan PHP Dan MySQL. Universitas Budi luhur, Jakarta Turban, E., Aronson, Ting Peng Liang Decision Support System and Intellgent System (Sistem Pendukung Keputusan Sistem Cerdas). Andi, Yogyakarta. Pudjiatmoko Manual Penyakit Hewan Mamalia Cetakan Ke-2. Direktorat Jendral Peternakan Dan Kesehatan Hewan, Jakarta 9