PENGGUNAAN METODE CROSTON DALAM FIXED TIME PERIOD WITH SAFETY STOCK

Transkripsi

1 PENGGUNAAN METODE CROSTON DALAM FIXED TIME PERIOD WITH SAFETY STOCK Enny Widawati 1, Isti Surjandari 2, Amar Rachman 3 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia Kampus Baru UI Depok 16242, Indonesia 1 enny_widawati@yahoo.com, 2 isti@ie.ui.ac.id, 3 amar@ie.ui.ac.id ABSTRAK Sistem transportasi dalam suatu perusahaan mempunyai peranan yang penting. Maka persediaan suatu komponen pada gudang dalam suatu perusahaan yang mengelola transportasi sangat diperlukan. Hal tersebut mengharuskan perusahaan melakukan suatu metode pengotrolan dalam segala bidang agar dapat memenuhi setiap terjadi penggantian komponen.. Salah saru cara yang harus ditempuh adalah dengan mengoptimalkan sistem persediaan komponen. Metode Croston dipakai untuk data lumpy, dan system persediaan komponen menggunakan fixed time period with safety stock. Dari hasil pengoalahan data menggunakan metode tersebut terbukti dapat menurunkan tingkat persediaan ke titik yang optimal yang berdampak ke penurunan inventory cost. Total saving cost yang diperoleh dari 12 periode penelitian adalah sebesar Rp ,00. Kata kunci: metode Croston, fixed time period, safety stock,inventori PENDAHULUAN Defisit pada neraca perdagangan minyak dan gas bumi mulai terjadi di Indonesia sejak Mei 2008, dimana defisit terjadi di tengah lonjakan harga minyak dunia dan beratnya tekanan keuangan negara yang diakibatkan oleh lonjakan harga minyak tersebut. Akan tetapi, kinerja ekspor masih terselamatkan dengan adanya lonjakan ekspor minyak sawit mentah/crude palm oil (CPO). Kebutuhan bahwa TBS (tandan buah segar) harus segera sampai untuk diolah di pabrik, tidak ditunjang oleh keadaan infrastruktur jalan, dimana jalan yang harus dilalui umumnya dalam kondisi rusak parah yang disebabkan karena kondisi jalan tanah dan pengangkutan yang dilakukan oleh truk yang overload. Kondisi jalan yang rusak atau tanah, selayaknya dilakukan pengecoran beton. Namun pengecoran beton jalan di perkebunan kelapa sawit memerlukan biaya Rp ,00/m 2, dengan tebal 20 cm. Dan setiap luas 300m x 1000m yang disebut 1 blok, ada jalan di sekelilingnya dengan lebar 3m. Jadi untuk luas kebun 1 ha, biaya pengecoran jalan akan memerlukan biaya yang sangat tinggi, yaitu Rp(8,84 x ). Sehingga yang terjadi adalah pengecoran beton dilakukan pada jalan utama, yaitu jalan yang dilalui untuk pengiriman CPO, sepanjang jalan dari PKS (Pabrik Kelapa Sawit) ke refinery. Sedang pemberlakuan muatan yang overload dimaksudkan untuk mendapatkan ongkos angkut yang murah. Kondisi jalan rusak dan truk yang overload ini menyebabkan seringnya terjadi kerusakan pada truk pengangkut TBS, bahkan sering juga dijumpai truk mogok, yang mengakibatkan sering terjadinya TBS tidak terangkut dan menjadi busuk. Oleh karena itu kelancaran alat transportasi, dalam hal ini truk, sangat diperlukan. Dalam upaya untuk dapat mengoptimalkan fungsi truk perlu dilakukan pendekatan ilmiah, yaitu dengan menganalisa interval waktu penggantian komponen dan persediaan pengaman.

2 Pada penelitian ini dibatasi pada komponen yang merupakan data lumpy, yaitu yang terjadi pada komponen Per 8 x 11 x 110, Per Depan dan Breather Filter. Metode Croston Metode yang secara umum digunakan untuk membuat peramalan permintaan lumpy adalah metode Croston (Shentone, Lydia & Hyndman, Rob J, 2005). Permintaan pada periode t dilambangkan dengan Dt. Jika Dt >0 (ada permintaan), pembaruan permintaan untuk rata-rata jumlah permintaan dan rata-rata jumlah periode antara permintaan yang satu dan berikutnya ditentukan persamaan: = + (1 )..(1) Dan = + (1 ) (2) Dengan a dan b: smoothing constan, j adalah jumlah periode, adalah ramalan jumlah permintaan rata-rata pada akhir periode t, dan adalah perkiraan jumlah periode antara rata-rata permintaan yang satu dengan permintaan berikutnya. Setelah didapatkan nilai a dan b yang mengakibatkan standar deviasi bernilai paling kecil maka dapat dihitung interval waktu kerusakan dan safety stock suatu komponen. Manajemen Persediaan Persediaan adalah material dapat berupa bahan baku barang setengah jadi atau produk yang disimpan dalam gudang atau pada suatu tempat di mana barang tersebut menunggu untuk diproses atau digunakan lebih lanjut.secara financial persediaan sangat penting bagi perusahaan manufaktur, umumnya porsi nilainya mencapai 20% sampai 60% dari total asset (J.R Tony Arnaold and Stphen N, 2001,hal 228). Sistem Pengendalian Persediaan Sistem persediaan menentukan berapa banyak kuantitas pesanan (tingkat penggantian) dan waktu pemesanan. Terdapat dua jenis dasar sistem pengendalian persediaan: 1. Sistem kontinu atau kuantitas pesanan tetap Keuntungan system ini adalah tingkat persediaan dimonitor ketat dan berkesinambungan sehingga menajemen selalu mengetahui status persediaan. Hal ini terutama menguntungkan untuk persediaan yang penting seperti barang pengganti atau bahan baku dan perlengkapan. Kelemahan sistem ini adalah membutuhkan biaya pencatatan untuk persediaan. 2. Fixed time period atau sistem periode waktu tetap. Pada sistem ini persediaan dihitung pada interval waktu tertentu, misal tiap 3 hari atau tiap minggu atau akhir bulan. Setelah jumlah perdediaan ditentukan, maka pesanan dibuat untuk menentukan jumlah persediaan pada tingkat yang diinginkan. Kelemahan sistem ini adalah persediaan tidak dimonitor sepanjang waktu interval pemesanan dilakukan. Sehingga kerugian sistem ini adalah kurangnya pengendalian langsung yang dapat mengakibatkan tingkat persediaan yang tinggi pada sistem persediaan periodik dibandingkan dengan sistem persediaan kontinu untuk menjaga tidak terjadinya kekurangan pada waktu yang ditentukan. Perhitungan dalam Fixed Time Period Jumlah permintaan Rata-rata Safety stock permintaan = + - selama periode Total persediaan saat (ditambah dengan jumlah yang telah diorder) A-33-2

3 (3) dimana, = jumlah yang harus dipesan = peramalan permintaan rata-rata perperiode = jumlah periode antar pemeriksaan ulang berikutnya = waktu tungggu dalam periode (waktu antara pelaksanaan order dan penerimaan barang) = angka standar deviasi dari permintaan selama pemeriksaan ulang dan waktu tunggu = standar deviasi dari permintaan selama pemeriksaan ulang dan waktu tunggu = tingkat persediaan yang ada saat itu Catatan: Permintaan,waktu tunggu, waktu pemesanan ulang dan sebagainya dapat disesuaikan dengan unit waktu yang lain seperti harian, mingguan atau tahunan selama hal itu konsisten pada seluruh persamaan. Dalam model ini, permintaan (d) dapat diramalkan dan dapat diperiksa kembali jika diinginkan atau rata-rata tahunan dapat digunakan jika sesuai. Kita mengasumsikan bahwa permintaan adalah distribusi normal. Untuk mencari, kita menggunakan pengertian bahwa standar deviasi dari serangkaian variabel acak bebas sama dengan akar pangkat dua dari penjumlahan variabel tersebut. Dengan demikian standar deviasi selama periode P+L adalah akar pangkat dua dari penjumlahan varian untuk setiap harinya. Perhitungan Safety Tingkat persediaan aman (safety stock) atau fixed time periode dapat dihitung dengan rumus: Safety stock =..(4)..(5) Karena setiap hari adalah independen dan konstan, maka: Tingkat Pelayanan (Service Level) Service level merupakan istilah yang banyak digunakan dalam manajemen persediaan yang merupakan besar persentase dari permintaan pelanggan dapat dipenuhi dari persediaan, sehingga dengan demikian: out = 100 service level Periode Pemesanan Penentuan interval waktu pemesanan (T) didasarkan formula Wilson: T=..(6) f=..(7) dengan N: jumlah periode, q: jumlah yang harus dipesan, dan D : jumlah permintaan. A-33-3

4 HASIL DAN DISKUSI Dengan menggunakan metode Croston dari persamaan 1 dan 2, dan 0<a<1 juga0<b<1, kita cari harga a dan b berapa yang mengakibatkan standar deviasi paling kecil. Dalam penelitian ini a= b=0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5,0.6, 0.7, 0.8 dan 0.9. Setelah itu melalui persamaan 4 dan 5 ditentukan safety stock, juga melalui persamaan 6 dan 7 ditentukan review time dari masing-masing komponen yang dapat dilihat pada tabel 1.Hasil perhitungan pemesanan pada tabel 2, tabel 3 dan tabel 4. Forecast Tabel 1 Hasil pengolahan metode Croston Jenis komponen Nilai a σ Safety Review Time Per 8X11X110 a= Per depan a= Breather filter a= Tabel 2 Jumlah pemesanan Breather Filter selama 12 periode Average Safety stock Lead time Review time on hand On order Forecast Tabel 3 Jumlah pemesanan Per Depan selama 12 periode Total stock Average Safety Lead Time Review Time on Hand On Order Total A-33-4

5 Forecast Demand Tabel 4 Jumlah pemesanan Per 8X11X110 selama 12 periode Average Demand Safety Lead Time Review Time on Hand On Order Jumlah pergantian komponen selama 12 periode dapat dilihat pada tabel 5. Tabel 5 Jumlah Komponen Aktual dan Peramalan tahun 2009 Total Periode Breather Aktual Filter Peramalan Per Depan Aktual Peramalan Per Aktual x11x110 Peramalan Secara grafik dapat digambarkan pada gambar 1, gambar 2 dan gambar 3 di bawah ini. 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Januari February Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Breather filter peramalan aktual Gambar 1 Data aktual dan peramalan Breather Filter 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Januari February Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Per depan peramalan aktual Gambar 2 Data aktual dan peramalan Per Depan A-33-5

6 Januari February Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Per 8x11x110 peramalan aktual Gambar 3 Data Aktual dan Peramalan Per 8X11X110 Kegiatan pengaturan persediaan komponen sangat mempengaruhi biaya, yang diakibatkan oleh penumpukan barang atau terjadinya downtime yang lama karena menunggu komponen datang. Persediaan komponen penting, karena jika komponen yang dibutuhkan ada di gudang maka tentunya akan mengurangi downtime truk yang sedang bermasalah. Namun jika yang terjadi adalah kebalikkannya maka truk tidak akan jalan dan menambah downtime serta pengangkutan tandan buah segar menjadi terganggu. Untuk mencegah hal ini diperlukan adanya persediaan pengaman. Pada metode fixed time period with safety stock dilakukan dengan pemesanan komponen dengan interval waktu pemesanan yang sama, dengan besar kuantitas pemesanan berubah-ubah sesuai dengan jumlah persediaan yang dimiliki. Penyusutan akan timbul pada komponen yang dalam waktu lebih dari 1 tahun tidak dipergunakan. Sedang break down akan mengakibatkan kerugian uang yang hilang, yang meliputi hilangnya upah akibat sopir menganggur, depresiasi dari truk, juga tidak terangukutnya TBS. Secara menyeluruh break down akibat out of stock akan mengakibatkan biaya yang dikeluarkan lebih tinggi karena kerugian yang meliputi pembayaran supir menganggur, depresiasi dari truk, juga akibat tidak terangkutnya TBS. Keuntungan yang diperoleh bila memakai metode fixed time period with safety stock adalah Rp ,00. Sedang akibat 1 truk breakdown TBS yang tidak terangkut adalah Rp ,00 per hari. KESIMPULAN Penggunaan metode perhitungan fixed time period with safety stock dapat memprediksi waktu penggantian komponen, sehingga dapat segera dilakukan pemesanan komponen dengan jumlah sesuai yang diperlukan pada waktu yang diprediksi akan terjadi penggantian komponen. Disamping itu dapat mengontrol persediaan agar tidak terjadi stock out. Hal ini dapat terjadi karenan permintaan (kebutuhan) yang bervariasi. Untuk mengantisipasi permintaan yang bervariasi diperlukan adanya persediaan pengaman. Dilihat dari cost yang dikeluarkan, metode perhitungan fixed time period with safety stock dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan karena tidak terjadinya breakdown, meskipun harus mengeluarkan biaya tambahan untuk stock atau penyimpanan. DAFTAR PUSTAKA Ballou, Ronald H., 2004, Business Logistic/Supply chain Management,5 th edition, New Jersey: Pearson Education A-33-6

7 Chase, Richard B., Jacobs, F. Robert, Aquilano, Nicholas J., Operation Management for Competitive Advantage., International Edition, New York: Mc Graw Hill Companies, Inc Shenstone, Lydia and J.Hyndman Rob Stochastic models underlying Croston s method for intermittent forecasting. Department of Econometrics and Buiness Statistics Monash University, Australia. Gaspersz, Vincent., 2005, Production Planning and Inventory Control, Jakarta: PT Gramedia Pustaka A-33-7