IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERDASARKAN PERBANDINGAN TEKNIK PROMOSI
|
|
- Indra Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERDASARKAN PERBANDINGAN TEKNIK PROMOSI IMPLEMENTATION OF DATA MINING USING LEAST SQUARE METHOD FOR SALES PREDICTION BASED ON COMPARATIVE PROMOTIONAL TECHNIQUE 1 Wendi Wirasta, 2 Yeris Yendi Risdiawan 1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung Jl. Soekarno Hatta No. 456 Kota Bandung, Jawa Barat Telp , Fax wendi@lpkia.ac.id 2 yeris.yendi@fellow.lpkia.ac.id ABSTRAKSI Dalam berwirausaha tidak lepas dari kegiatan jual beli, yaitu jual / beli dalam bentuk produk ataupun jasa dengan arti lain penjualan merupakan salah satu siklus utama dalam berwirausaha. Berwirausaha tentunya diperankan oleh suatu perusahaan atau perseorangan yang bergerak dalam dunia bisnis yang mana setiap perusahaan pasti memiliki tujuan tertentu dan strategi-strategi khusus dalam memasarkan produk atau jasanya supaya menjadi bahan konsumsi bagi masyarakat, dengan diantaranya strategi-strategi yang dilakukan oleh perusahaan salah satunya yaitu berupa menyusun teknik-teknik promosi mana saja yang di prediksikan memiliki pengaruh besar pada pendapatan perusahaan dan kemudahan dalam memasarkan produk / jasa sehingga pemasaran produk dapat di lakukan secara efektif dan efisien. Suatu perusahaan yang telah lama berjalan ataupun baru berjalan dalam kurun waktu satu tahun di bidang bisnis tentunya pasti memilki data-data histori penjualan, yang sebetulnya apabila suatu perusahaan dapat melihat suatu kesempatan dengan memanfaatkan teknologi, perusahaan dapat memanfaatkan data-data histori tersebut sebagai penggali yang bermanfaat bagi perusahaan yaitu dengan menggunakan teknik data mining, yang dimaksud dari data mining ialah menggali informasi atau pengetahuan baru berdasarkan memanfaatkan data-data histori. Dalam kasus ini data-data yang dimanfaatkan berupa data historis penjualan dengan beberapa teknik promosi dengan tujuan untuk memprediksikan jumlah penjualan pada masa yang akan datang serta rekomendasi teknik promosi mana yang memiliki nilai paling besar. Dalam memanfaatkan teknik data mining tersebut tidak lepas dari penerapan suatu metode, dalam kasus ini metode yang di terapkan adalah metode least square dengan tahapan mencari nilai tabulasi kemudian mencari nilai a, b dan y tentunya dengan format rumus yang dimiliki metode least square. Kata kunci : Prediksi Penjualan, Data Mining, Metode Least Square ABSTRACTION In entrepreneurship can not be separated from the activities of buying and selling, ie selling / buying in the form of products or services with other means of sales is one of the main cycles in entrepreneurship. Entrepreneurship is of course played by a company or individual who moves in the business world where every company must have certain goals and specific strategies in marketing their products or services in order to become a material consumption for the community, with among others the strategies undertaken by the company one of them is In the form of promotional techniques which are predicted to have a major influence on corporate earnings and ease in marketing products / services so that product marketing can be done effectively and efficiently. A company that has been running or running within a period of one year in the field of course must have sales history data, which if a company can see an opportunity by utilizing technology, the company can utilize the historical data as a digger Useful for companies that is by using data mining techniques, which is intended from data mining is to dig up information or new knowledge based on utilizing historical data. In this case the data used in the form of historical sales data with some promotional techniques with the aim to predict the amount of sales in the future as well as recommendation which promotion technique has the greatest value. In utilizing the data mining techniques can not be separated from the application of a method, in this case the applied method is the least square method with the stages to find the tabulated value then look for the value of a, b and y of course with the formula format owned by least square Keywords : Sales Prediction, Data Mining, Least Square Method
2 I. Pendahuluan Dalam mencari suatu informasi atau pengetahuan baru dengan menggunakan data mining ada beberapa hal yang perlu di perhatikan yaitu sumber data yang menjadi bahan utama dalam memining data untuk menemukan informasi baru sesuai pola yang di terapkan dengan menggunakan metode tertentu, kemudian proses penyesuaian kebutuhan data dengan data yang di dapat melalui proses Knowledge Discovery in Database (KDD) [1], serta penerapan metode yang digunakan dalam mencari pola prediksi penjualan menggunakan rumus pada metode least square [2]. Proses yang terjadi dalam menerapkan data mining untuk melakukan prediksi penjualan dengan membandingkan teknik promosi ialah diawali dengan pemilihan atribut data seperti seleksi data, membersihkan data, merubah data dll sesuai kebutuhan, kemudian pencarian perhitungan tabel tabulasi yang dimana disesuaikan dengan data yang digunakan, kemudian mencari nilai Y sebagai yang di prediksikan, setelah itu mencari nilai a dan b serta x (variable bebas sesuai bulan) sebagai parameter dalam mencari nilai Y yang di dapatkan dari hasil perhitunga tabel tabulasi. Pada tahap akhir menampilkan hasil perhitungan sesuai dengan teknik promosi yangi bandingkan yang ada dalam data [2]. Berdasarkan pemaparan dari penerapan data mining untuk memprediksi penjualan berdasarkan perbadingan teknik promosi dengan menggunakan metode least square dalam dunia bisnis ternyata di bisa mengetahui pengetahuan baru yang di dapat dari data-data histori, maka dari itu permasalahan pada perusahaan yg belum menerapkan data mining yakni data belum di manfaatkan sehingga belum bisa memberikan rekomendasi teknik promosi yang baik yang dapat di terapkan di masa yang akan datang dan seberapa akuratkah hasil prediksi tersebut apabila sudah terapkan. Tujuan dari penerapan ini perusahaan dapat memanfaatkan data histori sehingga dapat mengidentitikasi teknik promosi mana yang di rekomendasikan oleh sistem dan dapat mengetahui keakuratan nya. Serta lingkup dari penerapan ini adalah masih dalam wilayah regional bandung secara keselurhan. II. Dasar Teori A. Data Mining Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai basis data besar [1]. B. Peramalan Penjualan Peramalan penjualan merupakan perkiraan perusahaan tentang penjualan perusahaan diwaktu yang akan datang [3]. C. Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) Metode Least Square merupakan salah satu metode berupa data deret berkala atau time series, yang mana dibutuhkan data-data penjualan dimasa lampau untuk melakukan peramalan penjualan dimasa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya. Least Square adalah metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu. [2] D. Teknik Penjualan / Promosi Promosi adalah suatu unsur yang digunakan untuk memberitahukan dan membujuk pasar tentang produk atau jasa yang baru pada perusahaan melalui iklan, penjualan pribadi, promosi penjualan, maupun publikasi [4]. E. Knowledge Discovery in Database (KDD) Knowledge Discovery In Database (KDD) merupakan metode untuk memperoleh pengetahuan dari database yang ada. [1] F. UML UML yang merupakan singkatan dari Unfiied Modelling Language adalah sekumpulan pemodelan konvensi yang digunakan untuk menentukan atau menggambarkan sebuah sistem perangkat lunak dalam kaitannnya dengan objek [5]. G. Object Oriented Orientasi objek merupakan arsitektur perangkat lunak berorientasi objek (OO) hasil dari serangkaian subsistem berlapis yang membungkus (enskapsulasi) kelas-kelas yang berkolaborasi [6]. H. Extreme Prpgramming (XP) Extreme Programming ( XP ) merupakan sebuah proses rekayasa perangkat lunak yang cenderung menggunakan pendekatan berorientasi objek dan sasaran dari metode ini adalah tim yang dibentuk dalam skala kecil sampai medium serta metode ini juga sesuai jika tim dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan perubahan requirement yang sangat cepat. [7] Gambar 1 Tahapan Extreme Programming (XP) [8]
3 III. Analisis dan Perancangan A. Skema Model Generik Untuk mendapatkann gambaran umum dari setiap tahapan prencanaan, perancangan, pembangunan aplikasi, pengujian hingga dapat menghasilkan prediksi yang di inginkan dapat di lihat pada gambar 2. Berawal dari proses utama yang pertama yaitu Identifikasi Perencaan terdapat 3 proses mulai dari wawancara dengan stakeholder, identifikasi permasalahan dana membuat solusi & tujuan dari permasalahan yang di dapat kemudian di buat Functional & Non Functional Requiremet sebagai bahan penggambaran Diagram. Proses utama yang kedua yaitu Analisa data & metode terdapat 3 proses yaitu proses pemanfaatan data (sumber data), kemudian masuk ke proses penyesuaian data dan kebutuhan sistem dimana data dilakukan dengan menerapkan KDD, setelah itu masuk proses ke tiga menetapkan motode yang sesuai dengan kebutuhan data yang di dapat dari proses utama ini oalah terbentuknya data baru dan mengandung atribut-atribut yang di butuhkan Proses utama yang ketiga yaitu perancangan sistem pada tahap ini terdapat 4 proses yang terdiri dari merancang dan menggambarkan FR & NFR, Menggambarkan mockup yang aka menjadi sebuah aplikasi/sistem, tahap terakhir terbentuklah hasil perancangan. Proses utama yang ke empat ialah implementasi metode dan pengkodean, terdiri dari penerapan rumus least square yang mencari nilai tabel tabulasi, Y, a,b dan x (sebagai variable bebas), kemudian masuk ke tahap pembangunan aplikasi. Pada proses utama ini kita mendaptkan aplikasi yang telah di terapkan metode untuk melakukan prediksi. Proses utama yang ke lima ialah proses pengujian sistem dimana melakukan implementasi aplikasi kemudian di cek kesuaian antara FR & NRF dengan aplikasi yang di bangun, lalu hasil prediksi di uji kalibrasi dan akurasi nya dan di simpulkan besaran error nya Hasil dari semua tahap menampilkan tujuan dari pembangunan sistem yakni sistem memprediksi penjualan di masa akan datang dan dapat di uji akurasi nya sehingga menghasilkan hasil prediksi yang akurat. Dan terdapat beberapa notasi dalam diagram di atas yakni stakeholder berbentuk actor, proses berbentuk rectangle, proses utama reounded rectangle putus-putus, referensi berbentuk rounded rectangle tanpa putus-putus, aliran proses berbebtuk arrow, interaksi berbentuk double arrow, aliran referensi berbentuk arrow putus-putus, hasil/tujuan berbentuk oval B. Aliran Proses Aliran proses yang digunakan dalam penyusunan laporan ini meliputi diagram Use Case yang di dalamnya terdapat aktor-aktor dan use caseuse yang saling terhubung serta Secenario Use case yang mendeskripsikan setiap Use Case yang ada.
4 Use Case Diagram di bawah ini menggambarkan interaksi antara aktor-aktor dengan use case-use case yang ada dalam sistem yang akan dirancang. 1. Kebutuhan Fungsional Kebutuhan Bisnis : Data yang di inputkan pada sistem berupa data penjualan asli yang sudah di cleaning, Data yang di hasilkan oleh sistem memberikan referensi sebagai acuan dalam strategi pemasaran berupa teknik penjualan mana yang memiliki potensi lebih banyak produk yang akan terjual.,perhitungan menghasilkan hasil prediksi berupa angka dan grafik jumlah produk yang akan terjual secara akurat Kebutuhan User : Staff Marketing mengimport data historis penjualan yang sudah di cleaning sebelumnya, Staff Marketing menginputkan tahun yang akan di prediksi, Staff Marketing mengetahui hasil proses perhitungan prediksi berupa angka, Staff Marketing mengetahui hasil proses perhitungan prediksi berupa grafik, Staff Marketing mengetahui hasil kesimpulan dari proses perhitungan prediksi Kebutuhan Perangkat Lunak : Software menentukan nilai X secara otomatis jenis perhitungan mana yang digunakan (data ganjil atau data genap), Software menghitung nilai x*y, Software menghitung nilai x 2, Software mengkalkulasi nilai x, Software mengkalkulasi nilai x*y, Software mengkalkulasi nilai x 2, Software menghitung nilai-nilai berdasarkan hasil perhitungan nilai x dan y menggunakan rumus metode trend projection, Software menampilkan hasil perhitungan berupa angka, Software menampilkan hasil perhitungan berupa grafik, Software menampilkan hasil perhitungan berupa kalimat kesimpulan 2. Kebutuhan Non Fungsional Sistem prediksi penjualan digunakan oleh team marketing sehingga sistem berjalan secara offline, Sistem prediksi penjualan dibangun menggunakan Bahasa pemrograman yii framework Gambar 3 Use Case Diagram Prediksi Penjualan Gambar 4 Class Diagram Prediksi Penjualan C. Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) Gambar 5 Proses KDD [1] Proses KDD secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut: Data Selection : Pemilihan (seleksi) data dari sekumpulan data operasional perlu dilakukan sebelum tahap penggalian informasi dalam Knowledge Discovery in Database(KDD) dimulai. Pre-processing / Cleaning :Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pada data yang menjadi fokus Knowledge Discovery in Database (KDD). Transformation :Coding adalah proses transformasi pada data yang telah dipilih, sehingga data tersebut sesuai untuk proses data mining. Data Mining : Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Interpretation / Evaluation : Pola informasi yang dihasilkan dari proses data mining perlu ditampilkan dalam bentuk yang mudah dimengerti oleh pihak yang berkepentingan. D. Metode Least Square (Kuadrat Terkecil) Dalam menentukan nilai x / t seringkali digunakan teknik alternatif dengan memberikan skor atau kode. Dalam hal ini dilakukan pembagian data menjadi dua kelompok, yaitu: a. Data genap, maka skor nilai t nya :,-5, -3, -1,1, 3, 5,
5 b. Data ganjil, maka skor nilai t nya:,-3,-2, - 1, 0, 1, 2, 3, Keterangan : At = Permintaan Aktual pada periode t. Ft = Peramalan Permintaan (Forecast) pada periode-t. N = Jumlah periode peramalan yang terlibat. Gambar 6 Rumus Least Square mencari Y Kemudian untuk mengetahui koefisien a dan b dicari dengan persamaan Gambar 7 Rumus Least Square mencari a & b n = Jumlah data IV. Implementasi & Pengujian A. Evaluasi Kasus Sesuai dengan judul yang di angkat, tentunya pengangkatan judul penelitian berdasarkan permasalahan-permasalahan yang terdapat pada perusahaan yang di teliti, yang mana maskud dan tujuan dari pembangunan sistem prediksi penjualan berdasarkan perbandingan teknik promosi di PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk ini untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang terjadi di perusahaan tersebut serta memabantu perusahaan dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi perencanaan dalam melakukan pemasaran di masa yang akan datang. B. Hasil Implementasi E. Pengukuran Akurasi Peramalan Salah satu cara mengevaluasi teknik peramalan adalah menggunakan ukuran tentang tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. [6]Ada empat ukuran yang biasa digunakan, yaitu: 1. Rata-rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation) MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan kenyataannya. Rumus MAD secara matematis : [3] Tabel Data Penjualan (ex : 2016) MAD = Keterangan : At = Permintaan Aktual pada periode t. Ft = Peramalan Permintaan (Forecast) pada periode-t. n = Jumlah periode peramalan yang terlibat. Tabel Tabulasi 2. Rata-rata Kuadrat Kesalahan (Mean Square Error). Pendekatan ini penting karena teknik ini menghasilkan kesalahan yang moderat lebih disukai oleh suatu peramalan yang menghasilkan kesalahan yang sangat besar. Secara matematis, MSE dirumuskan sebagai berikut : [3] MSE = Hasil Prediksi Y1
6 dapat berbeda rekomendasi, serta untuk menemukan akurasi dapat di lihat dari tabel akurasi dan pilih teknik promosi mana yang akan di lihat. Hasil Prediksi Y2 V Kesimpulan Dengan menggunakan metode Least Square dapat diketahui bahwa penjualan menggunakan teknik Y1 akan mengalami kenaikan dengan nilai akurasi dari peramalan yang dilakukan sebesar MAD = dan MSE = Sedangkan menggunakan teknik Y2 akan mengalami kenaikan dengan nilai akurasi dari peramalan yang di lakukan MAD = dan MSE = dan metode Least Square dapat di gunakan untuk memprediksi penjualan di masa yang akan datang berdasarkan data penjualan waktu berkala (time series) DAFTAR PUSTAKA Tabel Backdate Data Penjualan (ex : 2015) [1] Kusrini and E. T. Luthfi, "Algoritma Data Mining," Andy Offset, [2] F. R. Hariri, "METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SARI KEDELAI ROSI," Jurnal SIMETRIS, vol. 7, no. 2, p. 733, Tabel Kalibrasi & Akurasi Teknik Y1 [3] S. Assauri, "Manajemen Produksi dan Operasi," p. 127, [4] P. Kotler and G. Armstrong, Principles of marketing: global edition (14th ed.)., New Jersey, US: Pearson Education, Inc., [5] Whitten, "Unified Modeling Language," p. 340, [6] R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak, Yogyakarta: ANDI, Tabel Kalibrasi & Akurasi Teknik Y2 C. Diskusi & Validasi Dari hasil perhitungan yang di terapkan melalui Microsoft excel terlihat bahwa rata-rata tidak semua akurat 100%, namun ada beberapa hasil implementasi yang hasil selisihnya 0% dan lebih banyak nilai yang telah mendekati kepada jumlah data sebenarnya jadi bisa dikatakan metode yang di gunakan mampu memprediksi secara akurat dan untuk menemukan teknik promosi yang di rekomendasikan di lihat dari nilai jumlah terbesar diantara teknik-teknik promosi lainnya yang di bandingkan dari hasil prediksi dan setiap bulannya [7] K. Beck, "Extreme Programming Explained: Embrace Change," [8] S. A. Prabowo, Sholiq and F. A. Muqtadiroh, "Rancang Bangun Aplikasi Web Informasi Eksekutif Pada Pemerintah Kabupaten XYZ," JURNAL TEKNIK POMITS, vol. 2, no. 3, p. 477, 2013.
PENERAPAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI HIJABSTORY BANDUNG
PENERAPAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI HIJABSTORY BANDUNG Wendi Wirasta, Muhamad Luthfi Ashari 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK & Ilmu Komputer LPKIA Jl. Soekarno Hatta 456,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI DATA ULANG PENSIUN
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI DATA ULANG PENSIUN Wendi Wirasta, Novia Ervianti 2 Dosen Sistem Informasi, STMIK LPKIA Bandung 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LPKIA Bandung
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN 1 Wendi Wirasta, 2 Zaki Prasasti 1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung 2 Program Studi
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEPUTUSAN NASABAH TELEMARKETING DALAM MENAWARKAN DEPOSITO
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEPUTUSAN NASABAH TELEMARKETING DALAM MENAWARKAN DEPOSITO Wahyu Nurjaya WK 1, Yusrina Adani 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LPKIA Bandung Program
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGADAAN DAN PENCATATAN BARANG ALAT TULIS KANTOR
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGADAAN DAN PENCATATAN BARANG ALAT TULIS KANTOR 1 Devie firmansyah, 2 Mustaqimin Akbar 1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LPKIA 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI
IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI Wendi Wirasta 1, Alfi Muhamad Rinaldi 2 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung 3 Jln. Soekarno Hatta
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE FUNCTION POINT UNTUK PREDIKSI BIAYA DEVELOPMENT PERANGKAT LUNAK
IMPLEMENTASI METODE FUNCTION POINT UNTUK PREDIKSI BIAYA DEVELOPMENT PERANGKAT LUNAK Wendi Wirasta,S.T.,M.T 1, Abdul Wahid Khoeruddin 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung Jl. Soekarno
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA K-NEARST NEIGHBOR PADA NUPTK UNTUK PREDIKSI PESERTA SERTIFIKASI GURU
PENERAPAN ALGORITMA K-NEARST NEIGHBOR PADA NUPTK UNTUK PREDIKSI PESERTA SERTIFIKASI GURU THE APPLICATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM ON NUPTK FOR PARTICIPANTS PREDICTION TEACHER CERTIFICATION 1 Dena
Lebih terperinciRancang Bangun Aplikasi Web Informasi Eksekutif Pada Pemerintah Kabupaten XYZ
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 3, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-476 Rancang Bangun Aplikasi Web Informasi Eksekutif Pada Pemerintah Kabupaten XYZ Sonny Ariyanto Prabowo, Sholiq dan Feby
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Untuk melakukan pemecahan masalah yang berkaitan dengan perencanaan bahan baku di PT. Mitra Manis Sentosa, maka dibawah
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen pada CV. Kusuma Agung Mandiri Palembang
Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 461 Sistem Informasi Manajemen pada CV. Kusuma Agung Mandiri Palembang Boby* 1, Marta Dilia Kosasih 2, Ervi Cofriyanti 3 1,2,3 STMIK
Lebih terperinciPENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Dedy Ahmad Kurniawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: dedyahmad.akakom10@gmail.com 1), danny@akakom.ac.id 2) ABSTRAK
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA BERBASIS WEB
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA BERBASIS WEB Devie Firmansyah, S.Kom., M.Kom 1, Rudi Nugraha 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta No. 456 Bandung 40266,
Lebih terperinciAPLIKASI INFORMASI AGENT PROPERTY BERBASIS WEB & SMS GATEWAY (STUDI KASUS PT. STAR TOP PROPERTY) ADI SETIAWAN
APLIKASI INFORMASI AGENT PROPERTY BERBASIS WEB & SMS GATEWAY (STUDI KASUS PT. STAR TOP PROPERTY) ADI SETIAWAN 41509010154 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN AQUAKY DENGAN METODE REGRESI LINIER DI CV. JAYA HIKMAH TULUNGAGUNG JAWA TIMUR TUGAS AKHIR
RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN AQUAKY DENGAN METODE REGRESI LINIER DI CV. JAYA HIKMAH TULUNGAGUNG JAWA TIMUR TUGAS AKHIR Diajukan Oleh: RIVAL ZUNAIDHI NPM : 0934015021 Kepada JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENGOLAHAN NILAI SISWA PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS (STUDI KASUS DI SMA YADIKA SUMEDANG)
PERANGKAT LUNAK PENGOLAHAN NILAI SISWA PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS (STUDI KASUS DI SMA YADIKA SUMEDANG) 1 Indra Purnama M.T., MCAS, MOS, 2 Septi Damayanti 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA
Lebih terperinciMETODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN
METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN LAPORAN LABA RUGI PERUSAHAAN DAGANG BERBASIS WEB (Studi Kasus PT. Agung Gas Abadi Jaya Garut )
APLIKASI PERHITUNGAN LAPORAN LABA RUGI PERUSAHAAN DAGANG BERBASIS WEB (Studi Kasus PT. Agung Gas Abadi Jaya Garut ) WEB-BASED APPLICATION OF CALCULATION INCOME STATEMENT TRADING COMPANY Natali Destiratih
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Masalah Mini market adalah sebuah toko yang menjual segala macam barang dan makanan, seperti perlengkapan rumah sehari hari dan juga makanan pokok. Berbeda
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Perkembangan teknologi saat ini telah memberikan pengaruh yang sangat besar bagi dunia teknologi informasi dan telekomunikasi.
PERANGKAT LUNAK LAYANAN INFORMASI PENCUCIAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS MOBILE UNTUK PENGGUNA ANDROID Arif Ichsan F Teknik Informatika, Program Studi Manajemen Informatika, STMIK KOMPUTER NIAGA LPKIA BANDUNG
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMISI PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SAM RATULANGI
E-journal Teknik Informatika, Volume 4, No. 2 (2014), ISSN : 2301-8364 1 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMISI PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SAM RATULANGI Shalahudin A.P. Djafar 1), Stanley D.S. Karouw
Lebih terperinciAPLIKASI PENGELOLAAN KARYA CETAK DI DEPOSIT BUKU DISPUSIPDA PROVINSI JAWA BARAT 1
APLIKASI PENGELOLAAN KARYA CETAK DI DEPOSIT BUKU DISPUSIPDA PROVINSI JAWA BARAT 1 Sonty Lena, S.Kom., MM., M.Kom, 2 Ega Kusnadi 1 Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Komputer dan Niaga LPKIA
Lebih terperinciSALES REPOT MONITORING SECARA REAL TIME BERBASIS WEBSITE APPLICATION DI PERTAMINA AVIATION DPPU AHMAD YANI SEMARANG ABSTRACT
SALES REPOT MONITORING SECARA REAL TIME BERBASIS WEBSITE APPLICATION DI PERTAMINA AVIATION DPPU AHMAD YANI SEMARANG Rakhmat Punjung Basuki Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang Email
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : distribusi materi kuliah, PHP, MYSQL, Dreamweaver. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK merupakan salah satu universitas swasta yang ada di Bandung. Setiap tahun ajaran baru jumlah mahasiswa selalu meningkat, maka Universitas Kristen Maranatha dituntut untuk memberikan pelayanan yang
Lebih terperinciAPLIKASI QRSCANNER DAN QR CODE GENERATOR
APLIKASI QRSCANNER DAN QR CODE GENERATOR TUGAS AKHIR Oleh : Hendri Agustian 3310901006 Novianto Rachmadi 3310901021 Disusun untuk memenuhi syarat kelulusan matakuliah Tugas Akhir PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di dalam perusahaan atau instansi tentu nya memiliki data yang cukup besar, salah satunya adalah inventory. Suatu kegiatan dalam proses pengolahan data pada suatu gudang
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Artificial Neural Network(ANN), Backpropagation(BP), Levenberg Marquardt (LM), harga emas, Mean Squared Error(MSE), prediksi.
ABSTRAK Prediksi harga emas merupakan masalah yang sangat penting dalam menentukan pengambilan keputusan perdagangan dalam pertambangan. Prediksi yang akurat untuk pertambangan dapat memberikan keuntungan
Lebih terperinciAbstraksi. Universitas Kristen Maranatha
vi Abstraksi This Top Sales, Contribution, and Productivity Searching Application has been made for Toserba X management system in order to increase the accuration of any decisions in selling and buying
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN DAN SERVIS KOMPUTER PADA CV. JUSTIN KOMPUTER
1 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN DAN SERVIS KOMPUTER PADA CV. JUSTIN KOMPUTER Hendra 1, Mardiani 2 STMIK GI MDP, Jl. Rajawali No.14, Telp.0711-376400/Fax.0711-376365 Jurusan Sistem Informasi, STMIK
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN KEGIATAN ACARA DESA BERBASIS SMS GATEWAY DI KECAMATAN MEJOBO KUDUS
LAPORAN SKRIPSI SISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN KEGIATAN ACARA DESA BERBASIS SMS GATEWAY DI KECAMATAN MEJOBO KUDUS HILMY MACHFUDI 201051137 DOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, ST, M.Cs Ratih Nindyasari, S.Kom
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Secara sederhana data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS PADA RS AL ISLAM BANDUNG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS PADA RS AL ISLAM BANDUNG Wahyu Adam, M.Eng.Sc. 1, Robi Nurtanto 2 Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI INVENTORY WAREHOUSE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI CV D-SIGN DIGITAL PRINTING
PERANCANGAN APLIKASI INVENTORY WAREHOUSE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI CV D-SIGN DIGITAL PRINTING Muhamad Aris Munandar 41510120034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI ASET SERTIFIKAT TANAH BERBASIS WEB DI PT PLN PERSERO DISTRIBUSI JAWA BARAT
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ASET SERTIFIKAT TANAH BERBASIS WEB DI PT PLN PERSERO DISTRIBUSI JAWA BARAT Ir. Johni S Pasaribu. 1, Nurfitria 2 Konsentrasi Teknik Informatika, Program Studi Manajemen Informatika,
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Rancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP Pringka Arwanda Sirwandi, Fransiska PS., S.SI., M.T.I., Mulyati, SE,
Lebih terperinciPENGESAHAN PEMBIMBING...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... iii ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii DAFTAR MODUL
Lebih terperinciGaris-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP)
Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Judul Matakuliah Bobot Matakuliah Kode Matakuliah : Rekayasa Perangkat Lunak : 3 SKS : Deskripsi Matakuliah Kompetensi Umum Text Book Melalui mata ajar ini
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA SIMPLE REGRESI LINIER UNTUK PERAMALAN PENJUALAN STUDI KASUS DI DISTRO HOAX CUIIIIH BANDUNG
IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMPLE REGRESI LINIER UNTUK PERAMALAN PENJUALAN STUDI KASUS DI DISTRO HOAX CUIIIIH BANDUNG Panji Rizky Pradana (6313057), Andy Victor, S.T., M.T. (106002) Program Studi Manajemen
Lebih terperinciAPLIKASI INFORMASI PARIWISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS MOBILE PLATFORM BLACKBERRY
APLIKASI INFORMASI PARIWISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS MOBILE PLATFORM BLACKBERRY Abstract Mobile tagging offers opportunities such as ease of access to mobile services with a link to the
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: diagram kelas, xml, java, kode sumber, sinkronisasi. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Salah satu bidang kajian dalam bidang teknologi informasi adalah rekayasa perangkat lunak. Dalam rekayasa perangkat lunak, terdapat konsep yang mendasari berbagai jenis metodologi pengembangan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK REKAM MEDIS BAGI PEGAWAI DI RUMAH SAKIT UMUM BINA SEHAT BANDUNG
PERANGKAT LUNAK REKAM MEDIS BAGI PEGAWAI DI RUMAH SAKIT UMUM BINA SEHAT BANDUNG Endang Sunandar 1, Edwan Arif Gusaeni 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LPKIA Bandung Jl. Soekarno Hatta No.456 Kota
Lebih terperinciJURNAL MEMPREDIKSI HARGA KEBUTUHAN BAHAN MAKANAN POKOK BERDASARKAN HARGA SEBELUMNYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
JURNAL MEMPREDIKSI HARGA KEBUTUHAN BAHAN MAKANAN POKOK BERDASARKAN HARGA SEBELUMNYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE PREDICTING MATERIAL NEEDS FOOD PRICES BASED ON THE PRICE PREVIOUSLY SUBJECT USING
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci :AHP, Absensi, Reservasi, Promosi, C#, SQL Server
ABSTRAK Bidang teknologi informasi khususnya bidang sistem informasi semakin banyak dimanfaatkan dalam kegiatan operasional di perusahaan agar lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu, penggunaan sistem
Lebih terperinciAPLIKASI POTENSI DAN PELUANG INVESTASI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN BERBASIS WEB
APLIKASI POTENSI DAN PELUANG INVESTASI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN BERBASIS WEB Rina Puspita 1, Darius Antoni 2, R.M. Nasrul Halim D 3 1 Mahasiswa Teknik Informatika 1 rinapuspita20@gmail.com,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM STUDI S1 DI LPKIA MENGGUNAKAN METODE AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM STUDI S1 DI LPKIA MENGGUNAKAN METODE AHP Irman Hariman 1, Imam Munandar 2 12 Program Studi Manajemen Informatika STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta No. 456 Bandung 40266,
Lebih terperinciDAFTAR ISI... LEMBAR JUDUL LEMBAR PENGESAHAN... SURAT PERNYATAAN... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR...
DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL LEMBAR PENGESAHAN... SURAT PERNYATAAN... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... i ii iii iv v vii xi xiii BAB I PENDAHULUAN... I-1
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1 Analisis Sistem Keylogger merupakan aplikasi yang digunakan untuk merekam segala aktifitas pada komputer yang berhubungan dengan fungsi keyboard, metode string matching
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN DAN PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA PADA SEKOLAH DASAR (SD) NEGERI 02 KOTA BARU.
Jurnal Informatika, Vol. 12, No. 2, Desember 2012 Indera RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN DAN PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA PADA SEKOLAH DASAR (SD) NEGERI 02 KOTA BARU 1Indera 1
Lebih terperinciPenerapan UML pada Usaha Retail
Joan Nugroho Jurusan S1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha, Jl. Suria Sumantri no. 65 Bandung Email : joan.nugroho@eng.maranatha.edu Abstract UML (Unified Modelling
Lebih terperinci3.1 Metode Pengumpulan Data
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data Sebuah penelitian memerlukan pengumpulan data dan metode pengumpulan data karena sangat berpengaruh terhadap akurasi dan kualitas data yang digunakan
Lebih terperinciReview Rekayasa Perangkat Lunak. Nisa ul Hafidhoh
Review Rekayasa Perangkat Lunak Nisa ul Hafidhoh nisa@dsn.dinus.ac.id Software Process Sekumpulan aktivitas, aksi dan tugas yang dilakukan untuk mengembangkan PL Aktivitas untuk mencapai tujuan umum (komunikasi
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT
Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 53 PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KRITERIA NASABAH KREDIT Angga Ginanjar Mabrur [1], Riani Lubis [2] 1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Lebih terperinciUnified Modelling Language (UML)
Unified Modelling Language (UML) Tatik yuniati Abstrak Unified Modelling Language (UML) adalah sebuah bahasa yg telah menjadi standar dalam industri untuk visualisasi, merancang dan mendokumentasikan sistem
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. permintaan pengguna dengan tujuan tertentu. Jenis program ini mempunyai sifat
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Aplikasi Menurut Supriyanto (2005: 117) aplikasi adalah software program yang memiliki aktifitas pemrosesan perintah yang diperlukan untuk melaksanakan
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENJUALAN BERBASIS WEB (E-COMMERCE) DI PETERNAKAN AYAM HIAS PARENGNA
PERANGKAT LUNAK PENJUALAN BERBASIS WEB (E-COMMERCE) DI PETERNAKAN AYAM HIAS PARENGNA 1 H Agus Salim, 2 Hermawan Julianto 1 Program Studi Manajemen Informatika PKN LPKIA 2 Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG Dedy Kasraji 1, Soni Fajar Surya G, S.T., MCAS. 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2011/2012
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2011/2012 RANCANGAN APLIKASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN METODE ALGORITMA A* (A-STAR) Sunbara lukito
Lebih terperinciSistem Informasi Evaluasi Kinerja Dosen (Studi Kasus: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta)
Sistem Informasi Evaluasi Kinerja Dosen (Studi Kasus: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta) Syopiansyah Jaya Putra a dan Nia Kumaladewi b a,b Staf Pengajar
Lebih terperinciPENINGKATAN PERFORMA ALGORITMA APRIORI UNTUK ATURAN ASOSIASI DATA MINING
PENINGKATAN PERFORMA ALGORITMA APRIORI UNTUK ATURAN ASOSIASI DATA MINING Andreas Chandra Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email : andreaschaandra@yahoo.com
Lebih terperinciRancangan Website Sistem Informasi Akademik Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 5 Pekanbaru
n 33 Rancangan Website Sistem Informasi Akademik Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 5 Pekanbaru Eddis Syahputra Pane 1, Muhamad Sadar 2 1 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER FTIK UNIVERSITAS SEMARANG
APLIKASI SISTEM INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER FTIK UNIVERSITAS SEMARANG Titis H. 1, Prind T. P. 2, Henny I. 3 Program Studi Sistem Informasi Jurusan Teknologi Informasi, Universitas Semarang 1 titis@usm.ac.id,
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
49 RANCANG BANGUN APLIKASI CHATBOT INFORMASI OBJEK WISATA KOTA BANDUNG DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Elisabet Nila S. C. P 1, Irawan Afrianto 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: VB.Net, kuis online dan informasi. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Berkembangnya teknologi yang sangat pesat tidaklah heran semua bidang memerlukan teknologi untuk memenuhi kebutuhan yang semakin hari semakin canggih. Dalam hal ini salah satunya dibidang pendidikan,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA KOPERASI RS. MUHAMMADIYAH BANDUNG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA KOPERASI RS. MUHAMMADIYAH BANDUNG Erwin Teguh Arujisaputra 1, Meliana Pancarani 2 1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK & PKN LPKIA
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA BANDUNG (PENELITIAN PADA SPBU )
SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA BANDUNG (PENELITIAN PADA SPBU 34-40243) 1 Drs. Maryono, 2 Septian Gumilar 1,2 Sistem Informasi, Manajemen Informatika, STMIK LPKIA 3 STMIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Afryanto Redy 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA 1 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Jurnal Teknologi Informatika dan Terapan Vol. 04, No 01, Januari Juni 2017 ISSN: 235-838X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Diini Salma Lutfi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN IMPOR BARANG PADA PT. ASIA PACIFIC FIBERS, Tbk KALIWUNGU
SISTEM INFORMASI PEMBERITAHUAN IMPOR BARANG PADA PT. ASIA PACIFIC FIBERS, Tbk KALIWUNGU Amiq Fahmi, M.Kom 1, Zaenal Arifin SE, M.Kom 2 Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR
APLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR Janero Kennedy 1) 1) Magister Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, Kota Yogyakarta. Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BILLING PADA HOTEL RINJANI SEMARANG BERBASIS JAVA PROGRAMING ABSTRACT
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BILLING PADA HOTEL RINJANI SEMARANG BERBASIS JAVA PROGRAMING Steven Jodhi Nugroho Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang Email : stevenjodhi@gmail.com
Lebih terperinciPEMBANGUNAN MODEL E-MARKETING BERSAMA TINGKAT PROVINSI DENGAN MEMANFAATKAN WEB SERVICE SKRIPSI
PEMBANGUNAN MODEL E-MARKETING BERSAMA TINGKAT PROVINSI DENGAN MEMANFAATKAN WEB SERVICE SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun Oleh:
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Eksekutif Pembantu Ketua I STMIK STIKOM Bali
JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA 105 Perancangan Sistem Informasi Eksekutif Pembantu Ketua I STMIK STIKOM Bali I Made Adi Purwantara STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan No. 86 Renon Denpasar, telp. 0361 244445
Lebih terperinciPerangkat Lunak Pengolah Data Administrasi Dan Penyewaan Alat Berat Berbasis Objek Pada PT. Sejahtera Intercon Palembang
Perangkat Lunak Pengolah Data Administrasi Dan Penyewaan Alat Berat Berbasis Objek Pada PT. Sejahtera Intercon Palembang Adelin 1, Mursani 2, Sugiarto 3, Surya Dharma B. Zebua 4 1,2,3,4 Sistem Informasi,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 DEFINISI SISTEM Menurut Tata Sutabri (2012 : 9) Sistem adalah sekelompok unsur yang erat hubungannya satu dengan yang lain, yang berfungsi bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu.
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN STOK BARANG PADA JUANNA COMPUTER WONOGIRI BERBASIS WEB NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN STOK BARANG PADA JUANNA COMPUTER WONOGIRI BERBASIS WEB NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rosyid Ali Makmuri 12.11.6525 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI CONTROLLING TUGAS AKHIR BERBASIS WEB SISI KOORDINATOR, DAN PEMANGKU KEPUTUSAN
PENGEMBANGAN APLIKASI CONTROLLING TUGAS AKHIR BERBASIS WEB SISI KOORDINATOR, DAN PEMANGKU KEPUTUSAN Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM INFORMASI PRODUKSI DAN SUB KONTRAK PADA PERUSAHAAN GARMEN X
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PRODUKSI DAN SUB KONTRAK PADA PERUSAHAAN GARMEN X Candra Septiani Putri Jurusan Teknik Informatika / Fakultas Teknik Universitas Surabaya candraseptiani.putri@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciImplementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Aplikasi Data Penjualan PT. Multitek Mitra Sejati
ISSN 2356-4393 Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Aplikasi Data Penjualan PT. Multitek Mitra Sejati Ferry Hermawan 1), Halim Agung 2) # Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Desain, Universitas
Lebih terperinciPERAMALAN PENJUALAN SEPATU DI TOKO PEGASHOES MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT
PERAMALAN PENJUALAN SEPATU DI TOKO PEGASHOES MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT 1 Rizki Ramdhan Junaedi 2 Teguh Nurhadi Suharsono 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK & PKN LPKIA 2 Program Studi Sistem
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3. Desain Penelitian Tabel 3. Desain Penelitian Tujuan Penelitian Desain Penelitian Jenis dan Metode Penelitian Unit Time T Asosiatif/ Survey PT Tirta Tama Longitudinal Bahagia
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI STOCK OPNAME BARANG (STUDI KASUS PT. SUMBER ALFARIA TRIJAYA TBK CILEUNGSI)
SISTEM INFORMASI STOCK OPNAME BARANG (STUDI KASUS PT. SUMBER ALFARIA TRIJAYA TBK CILEUNGSI) Cepy, Prihastuti Harsani, Arum Setyowati Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN KONSEP SAAS (SOFTWARE AS A SERVICE) PADA APLIKASI PENGGAJIAN
PENERAPAN KONSEP SAAS (SOFTWARE AS A SERVICE) PADA APLIKASI PENGGAJIAN Andy Prasetyo Utomo Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus Email: andyutomo@gmail.com ABSTRAK Salah
Lebih terperinciPeramalan (Forecasting)
Peramalan (Forecasting) Peramalan (forecasting) merupakan suatu proses perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan data di masa lalu (Adam dan Ebert, 1982). Awat (1990) menjelaskan
Lebih terperinciRancang Bangun Aplikasi Manajemen Data Siswa (Studi Kasus SMK Negeri 1 Karawang)
Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Data Siswa (Studi Kasus SMK Negeri 1 Karawang) Ahmad Fauzi Fakultas ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang ahmad.fauzi@staff.unsika.ac.id Abstrak Sekolah memiliki
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Sistem Informasi E-Business Berbasis Web pada CV. Permata Inti Konstruksi
Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 1 Analisis dan Perancangan Sistem Informasi E-Business Berbasis Web pada CV. Permata Inti Konstruksi Agung Pahlevi* 1, Dian Layasari
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Abstraksi... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Tabel... Daftar Gambar... Daftar Lampiran... BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI Halaman Abstraksi... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Tabel... Daftar Gambar... Daftar Lampiran... i ii iv viii x xiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah...
Lebih terperinciE-COMMERCE PADA UKM (Usaha Kecil Menengah) MEBEL DI KABUPATEN KUDUS
E-COMMERCE PADA UKM (Usaha Kecil Menengah) MEBEL DI KABUPATEN KUDUS Oleh: MARIA KRISTANTI 2009-51-145 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA Irwan Budiman 1, Dodon Turianto Nugrahadi 2, Radityo Adi Nugroho 3 Universitas Lambung Mangkurat 1,2,3 irwan.budiman@unlam.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. dalam pengumpulan data atau informasi guna memecahkan permasalahan dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Penelitian Metodologi penelitian adalah langkah dan prosedur yang akan dilakukan dalam pengumpulan data atau informasi guna memecahkan permasalahan dan menguji
Lebih terperinciSistem Informasi Penggajian Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya
Jurnal Generic, Vol. 8, No. 1, Maret 2013, pp. 183~189 ISSN: 1907-4093 (print), 2087-9814 (online) 183 Sistem Informasi Penggajian Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya Ahmad Reza Fahlevi 1 1
Lebih terperinciPERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA UMRAH DI TOUR & TRAVEL X. Yudhi Widya Arthana Rustam
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA UMRAH DI TOUR & TRAVEL X Yudhi Widya Arthana Rustam Sistem Informasi, STMIK-IM Jl.Jakarta No.79 Bandung yudhie@stmik-im.ac.id Tour & Travel X merupakan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA LAYANAN KEPENDUDUKAN BERBASIS WEBSITE DI KELURAHAN DESA CIPAGALO BANDUNG
JURNAL LPKIA, Vol.1 No.2, September 2017 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA LAYANAN KEPENDUDUKAN BERBASIS WEBSITE DI KELURAHAN DESA CIPAGALO BANDUNG 1 Devie Firmansyah, S.Kom., M.Kom. 2 Deddy
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Model Perumusan Masalah Metodologi penelitian penting dilakukan untuk menentukan pola pikir dalam mengindentifikasi masalah dan melakukan pemecahannya. Untuk melakukan pemecahan
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Jenis sumber data yang didapatkan peneliti adalah data primer dan data sekunder.
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data 3.1.1 Sumber Data Jenis sumber data yang didapatkan peneliti adalah data primer dan data sekunder. 1. Data primer Didapatkan peneliti secara langsung
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam era persaingan bebas saat ini, kecepatan pengolahan dan penyampaian informasi memiliki peran yang sangat penting bagi setiap perusahaan, Inventaris sebagai penunjang
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH SISWA/I SEKOLAH MENENGAH ATAS SWASTA MENGGUNAKAN ENAM METODE FORECASTING
PERAMALAN JUMLAH SISWA/I SEKOLAH MENENGAH ATAS SWASTA MENGGUNAKAN ENAM METODE FORECASTING Lim Sanny 1, Haryadi Sarjono 1 1 Department of Management, Binus University Jln. KH. Syahdan No. 9, Kemanggisan,
Lebih terperinciPemodelan Peramalan Dalam Penentuan Persediaan Jenis Spare Part Mesin Kendaraan
Pemodelan Peramalan Dalam Penentuan Persediaan Jenis Spare Part Mesin Kendaraan Yasir Amani Dosen Teknik Mesin Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Jl. Cot Tgk Nie-Reulet, Aceh Utara, 141 Indonesia email
Lebih terperinciAPLIKASI MANAJEMEN ADMINISTRASI ARSIP SURAT DI PT DUTA INDO OPTIMA BANDUNG
APLIKASI MANAJEMEN ADMINISTRASI ARSIP SURAT DI PT DUTA INDO OPTIMA BANDUNG 1 Ir.Ketut Darmayuda,M.T, 2 Junjun Jatnika Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA Jln. Soekarno Hatta No. 456 Bandung 40266,
Lebih terperinciPEMBANGUNAN APLIKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC PADA PT. DENPOO MANDIRI INDONESIA, BANDUNG
PEMBANGUNAN APLIKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC PADA PT. DENPOO MANDIRI INDONESIA, BANDUNG Heri Purwanto, M.M.,M.T.,MTA 1, Arvy Sarastiara Putri 2 1,2 Sistem Informasi, Sistem Informasi, Sekolah
Lebih terperinci