LAMPIRAN 1. Blksize = 8; matrix = []; shift = []; threshold = 150; % Threshold tergantung gambar kasus berdasarkan histogram

Transkripsi

1 LAMPIRAN 1 Lamp.1.1 Program untuk Cloning close all clear all % Inisialisasi Variable Global global Blksize matrix Blksize = 8; matrix = []; shift = []; threshold = 150; % Threshold tergantung gambar kasus berdasarkan histogram Q = [ ; ; ; ; ; ; ; ]; oriimg = imread('nama FILE.jpg'); resizeimg = imresize(oriimg, [ ]);% ukuran diresize untuk reduksi waktu proses ImgGray = rgb2gray(resizeimg); [Height Width] = size(imggray); % lakukan pergeseran pada pixel-pixel citra for j=1:height for i=1:width ImgBiner(i,j) = 0; % Membagi citra Kedalam Blok Matriks persegi ukuran 8x8 (BxB) % Jumlah Blok dalam Suatu Citra Resolusi MxN sebanyak : (M-B+1)*(N-B+1) i_pos = 1; indexblk=0; for i=1:(height-blksize+1) % sliding per-baris for j=1:(width-blksize+1) %sliding per-kolom

2 % Proses komputasi DCT Block(:,:,indexBlk+j)=dct2(ImgGray(i:(i-1)+Blksize,j:(j-1)+Blksize)); coeffdct(:,:,indexblk+j) = round(block(:,:,indexblk+j)./q); index(indexblk+j).i = i_pos; index(indexblk+j).x = i; index(indexblk+j).y = j; index(indexblk+j).dc = coeffdct(1,1,indexblk+j); i_pos = i_pos + 1; indexblk = indexblk+(height-blksize+1); % Susun hasil matrix DCT yang telah ter-quantisasi kedalam matrix baru for i=1:(height-blksize+1)*(width-blksize+1) matrix = [matrix conv2d(coeffdct(:,:,i), Blksize)]; % Inisialisasi vektor shift dengan 0 sebelum memulai algoritma for i=1:width for j=1:2*height shift((j-1) * Width + i) = 0; % Bentuk vektor shift dari pixel yang identik pada tiap block for i=1:((height-blksize+1)*(width-blksize+1)-1) if compare( index(i).i, index(i+1).i ) == 0 %resizeimg(index(i).x,index(i).y,1) = 255; sx = index(i).x - index(i+1).x; sy = index(i).y - index(i+1).y; if sx < 0 sx = -sx; sy = -sy; sy = sy + Height; shift(sy * Width + sx) = shift(sy * Width + sx) + 1; if shift(sy * Width + sx) > threshold ImgBiner(index(i).x,index(i).y) = 255; %resizeimg(ordered(i).x,ordered(i).y,2) = 255; %disp(shift(sy * Width + sx));

3 imshow(imgbiner); function Y = conv2d(block, BlockSize) temp = []; for i=1:blocksize temp = [temp Block(i,:)]; Y = te function Y = compare(a, B) % parameter fungsi compare adalah index dari Block yang telah di urut secara lexicographic global Blksize matrix % Ambil Element Matrix-1 first_a = (A-1)*Blksize*Blksize+1; last_a = Blksize*Blksize-1+first_a; % Ambil matrix DCT yang telah diquantisasi untuk melihat pergeseran MatA = matrix(first_a:last_a); % Ambil Element Matrix-2 first_b = (B-1)*Blksize*Blksize+1; last_b = Blksize*Blksize-1+first_b; % Ambil matrix DCT yang telah diquantisasi untuk melihat pergeseran MatB = matrix(first_b:last_b); Y = 0; % return 0 jika perbandingan antar blok sama for i=1:blksize*blksize if MatA(1,i) < MatB(1,i) Y = -1; break; if MatA(1,i) > MatB(1,i) Y = 1; break; Lamp. 1.2 Program untuk Splicing % Sumber [14] close all; clear all; image = imread('nama FILE.jpg');

4 % Proses dilakukan untuk QF=85 %image = imread('cloning4.jpg'); %imwrite(image,'cloning4a.jpg','quality',85); % Proses dilakukan dalam ruang warna Grayscale [m,n,z] = size(image); if(z == 3) image=double(rgb2gray(image)); else image=double(image); % Menghitung nilai e(i,j) deteksi tepi blok 8x8 j = 1; w = waitbar(0); while((8*j) < m) % Wait bar waitbar((8*j)/(3*m),w, 'Please Wait...'); i = 1; while((8*i) < n) value = image( (8*j),(8*i) ) -... image( (8*j), ((8*i)+1) ) -... image( ((8*j)+1), (8*i) ) +... image( ((8*j)+1), ((8*i)+1) ); % Sets all 64 pixels in block equal calculated value a=((8*(j-1))+1); while(a <= (8*j)) b=((8*(i-1))+1); while(b <= (8*i)) image(a,b) = value; b=b+1; a=a+1; i=i+1; j=j+1; cnt = (8*j); % Hitung Drigth dan Dbottom dari e(i,j)dan periksa % untuk yang lebih besar dari threshold j = 1; while((8*j) < m)

5 % Wait bar waitbar((cnt + (8*j))/(3*m),w, 'Please Wait...'); i=1; while((8*i) < n) difflr = abs(image( (8*j),(8*i) ) -... image( (8*j), ((8*i)+1) )); diffud = abs(image( (8*j),(8*i) ) -... image( ((8*j)+1), (8*i) )); if ((difflr >= 70) (diffud >= 70)) % Nilai Threshold tergantung gambar kasus dilihat dari histogram % Ubah semua piksel pada blok 8x8 yang memenuhi menjadi putih(255) a=((8*(j-1))+1); while(a <= (8*j)) b=((8*(i-1))+1); while(b <= (8*i)) image(a,b) = 255; b=b+1; a=a+1; i=i+1; j=j+1; cnt = ((2*8)*j); % Ubah blok piksel yang tidak putih menjadi piksel hitam (0) j = 1; while((8*j) < m) % Wait bar waitbar((cnt + (8*j))/(3*m),w, 'Please Wait...'); i = 1; while((8*i) < n) if(image( (8*j),(8*i) ) ~= 255 ) a=((8*(j-1))+1); while(a <= (8*j)) b=((8*(i-1))+1); while(b <= (8*i)) image(a,b) = 0; b=b+1;

6 a=a+1; i=i+1; j=j+1; % Cleans up right border i = 1; while((8*i) < n) i=i+1; i=i-1; a = 1; while(a <= m) b=1; while((8*(i-1)+b) <= n) image(a, (8*(i-1)+b)) = 0; b=b+1; a=a+1; % Sets j to bottom pixel row for next loop j=1; while((8*j) < m) j=j+1; % Cleans up next to last row a = 1; while(a <= n) b=1; while((8*(j-2)+b) <= m) image((8*(j-2)+b), a) = 0; b=b+1; a=a+1; % Cleans up last row a = 1; while(a <= n) b=1; while((8*(j-1)+b) <= m) image((8*(j-1)+b), a) = 0;

7 b=b+1; a=a+1; % Close Wait bar close(w); % Tampilkan matriks sebagai image; imshow(image);

8 Lamp. 2.1 Hasil uji coba gambar cloning LAMPIRAN 2 Gambar Cloning1.jpg, yang dilingkari duplikasi Hasil Deteksi Cloning1.jpg

9 Gambar Cloning2.jpg, yang dilingkari duplikasi Hasil Deteksi Cloning2.jpg

10 Gambar Cloning3.jpg, yang dilingkari duplikasi Hasil Deteksi Cloning3.jpg

11 Gambar Cloning4.jpg, yang dilingkari duplikasi Hasil Deteksi Cloning4.jpg

12 Gambar Cloning5.jpg, yang dilingkari dihilangkan dengan fasilitas Content Aware Photoshop Hasil Deteksi Cloning5.jpg

13 Lamp, 2.2 Hasil uji coba gambar Splicing Gambar Splicing1.jpg, yang dilingkari Splicing Hasil Deteksi splicing1.jpg

14 Gambar Splicing2.jpg, yang dilingkari Splicing Hasil Deteksi Splicing2.jpg

15 Gambar Splicing3.jpg, yang dilingkari Splicing Hasil Deteksi splicing3.jpg

16 Gambar Splicing4.jpg, yang dilingkari Splicing Hasil Deteksi splicing4.jpg

17 Gambar Splicing4.jpg, yang dilingkari Splicing Hasil Deteksi splicing5.jpg