BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat telah membawa perubahan besar dalam dunia bisnis, termasuk asuransi. Seperti dalam perkembangannya, saat ini telah muncul suatu produk baru yakni Unit link insurance yang pada dasarnya merupakan suatu polis yang menggabungkan program proteksi, tabungan, dan investasi dalam satu produk. Produk ini berbeda dengan produk asuransi tradisional yang telah ada. Pada Unit link insurance, pemegang polis asuransi akan memiliki kebebasan untuk menentukan sendiri alokasi dana yang akan ditanamkan di investasi dengan premi Top-Up. Sementara di produk tradisional, nilai premi sudah dipatok oleh perusahaan asuransi, begitu juga jatuh tempo pembayarannya. Kadang kala pemegang polis maupun pihak asuransi masih bingung terhadap pilihan jenis polis asuransi yang sesuai dengan kemampuan nasabah. Jika pemegang polis salah dalam pemilihan jenis polis asuransinya, bisa saja mengakibatkan tunggakan premi hingga beberapa periode, ataupun kurang puasnya pemegang polis dengan jumlah premi yang disetorkan sebab seharusnya mereka memiliki kemampuan yang lebih. Hal tersebut bisa saja disebabkan oleh parameter penentu yang kurang valid. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menganalisa data-data perilaku pemegang polis yang sudah ada sebelumnya, sehingga menghasilkan suatu pola tertentu sebagai acuan bagi perusahaan dalam penentuan jenis polis yang tepat bagi nasabahnya. Dalam dunia asuransi link, ada banyak aspek atau parameter yang dapat berpengaruh dalam penentuan jenis polis asuransi, seperti parameter jenis kelamin, lama tanggungan, masa pembayaran, pekerjaan, penghasilan, kebiasaan merokok, kebiasaan minum minuman keras, unit premi investasi, unit premi rider, cara pembayaran, serta parameter pendukung lainnya. Sekumpulan data (data histories) menyimpan informasi yang sangat berharga dengan pola (pattern) 1

2 tertentu. Pola ini mempunyai kecenderungan untuk berulang sehingga dengan mengamati data histories ini dapat diramalkan kecenderungan jenis polis yang dipilih oleh pemegang polis yang mungkin akan terjadi dimasa depan. Metode klasifikasi pohon keputusan ( Decision Tree classification) dengan menggunakan algoritma ID3 merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan data-data histories. Metode klasifikasi ini merupakan proses penetapan suatu obyek baru ke dalam kategori atau kelas yang telah didefinisikan sebelumnya, sehingga metode ini cocok untuk diterapkan dalam memprediksi jenis polis asuransi pada masa yang akan datang berdasarkan parameter yang ada. 1.2 Perumusan Masalah a. Bagaimana implementasi data mining dengan metode Decision Tree classification yang menggunakan algoritma ID3 dapat menghasilkan rule atau pola bagi setiap parameter yang dianalisa untuk mendeteksi jenis polis asuransi yang diambil oleh pemegang polis? b. Apakah sistem mampu mendukung pengambilan keputusan jenis asuransi yang sesuai dengan kebutuhan pemegang polis? 1.3 Batasan Masalah Sistem yang akan diimplementasikan memiliki beberapa batasan masalah sebagai berikut : a. Produk asuransi yang dianalisis adalah Unit link insurance. b. Faktor yang menjadi parameter sistem ini hanya berupa jenis kelamin, lama tanggungan, masa pembayaran, pekerjaan, penghasilan, kebiasaan merokok, kebiasaan minum minuman keras, unit premi investasi, unit premi rider, dan cara pembayaran. c. Pada sistem ditambahkan tools untuk simulasi menghitung insurance link yang akan diperoleh nasabah. d. Sistem tidak terkoneksi dengan internet sehingga sistem tidak dapat meload data yang akan diolah secara otomatis. 2

3 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Mencoba menerapkan pendekatan data mining berupa metode Decision Tree classification yang menggunakan algoritma ID3 untuk memprediksi jenis polis asuransi yang diambil oleh pemegang polis. b. Membuat suatu aplikasi untuk mendukung pengambilan keputusan pemilihan jenis polis asuransi, sehingga perusahaan dapat ikut menentukan, minimal memberikan saran kepada pemegang polis dalam pemilihan jenis polis asuransi yang tepat. Hal ini dapat mengurangi resiko kerugian baik dari pihak pemegang polis maupun pihak asuransi. 1.5 Metodologi Penelitian Dalam menganalisis data mining, penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Decition Tree Clasification dengan menggunakan algoritma ID3 atau yang sering juga disebut dengan algoritma C4.5. Algoritma ini merupakan algoritma dasar untuk membuat pohon keputusan. Algoritma ID3 diperkenalkan dan dikembangkan pertama kali oleh Quinlan. Algoritma ID3 adalah algoritma yang tamak karena membentuk pohon keputusan dengan cara pembagian dan menguasai sampel secara rekursif dari atas ke bawah. Adapun tahapan pembuatan sistem yang akan diteliti meliputi : a. Tahap Perencanaan sistem Pada tahap ini, pembuat sistem mencoba memahami permasalahan yang muncul di lapangan dan mendefinisikannya secara terperinci, kemudian menentukan tujuan pembuatan sistem dan mengidentifikasi permasalahan yang terjadi di lapangan secara terperinci serta kendala-kendalanya, dengan cara : Melakukan wawancara dengan pihak yang berwenang dalam perekrutan pemegang polis pada perusahaan asuransi Bumi Asih Jaya Mengambil data-data yang diperlukan untuk pembuatan sistem 3

4 b. Tahap Analisis Pada tahap ini, pembuat sistem akan menganalisis permasalahan secara lebih mendalam dengan menyusun suatu studi kelayakan sistem yang akan dioperasionalkan dengan menganalisis apakah sistem dapat diimpementasikan. Hal ini menyangkut analisis terhadap tempat, lingkungan dan sumber daya manusia yang akan mengoperasikannya. c. Tahap Perancangan sistem Dengan memahami sistem sebelumnya dan kriteria-kriteria sistem yang akan dibangun, pembuat sistem dapat membuat rancangan sistem informasi terlebih dahulu. Perancangan sistem ini, yang perlu diperhatikan adalah apasaja kebutuhan perusahaan, kebutuhan operator, kebutuhan pemakai, serta kebutuhan teknisnya. Proses perancangan diperlukan untuk menghasilkan suatu rancangan sistem yang baik, karena dengan adanya rancangan yang tepat akan menghasilkan sistem yang stabil dan mudah dikembangkan di masa mendatang. d. Tahap Penerapan Tahap ini merupakan kegiatan untuk mengimplementasikan rancangan yang telah disusun agar dapat diwujudkan. Tahap ini biasanya disebut juga dengan tahap pembuatan e. Tahap Evaluasi Pada tahap ini, dilakukan uji coba sistem yang telah selesai disusun. Proses uji coba ini diperlukan untuk memastikan bahwa sistem tersebut sudah benar, sesuai karakteristik yang ditetapkan dan tidak adal kesalahan-kesalahan yang terkandung di dalamnya. f. Tahap Penggunaan dan Pemeliharaan Pada tahap ini, sistem yang telah diuji coba dan dinyatakan lolos dapat mulai digunakan untuk menangani prosedur bisnis yang sesungguhnya. Selama sistem digunakan, pembuat sistem harus memperhatikan masalah pemeliharaan sistem. Hal itu penting untuk memelihara keutuhan data dan informasi yang telah dihimpun di dalamnya. 4

5 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan tugas akhir ini secara garis besar dapat dituliskan sebagai berikut : BAB 1 : PENDAHULUAN Berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, tujuan penulisan, metodologi penelitian dan sistematika penulisan. BAB 2 : TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan pustaka terdiri dari dua bagian utama, yaitu tinjauan pustaka dan landasan teori. Tinjaun pustaka menguraikan teori yang didapatkan dari berbagai sumber pustaka, sedangkan landasan teori memuat penjelasan tentang konsep dan prinsip utama yang diperlukan untuk memecahkan masalah riset dan merumuskan hipotesis apabila diperlukan. BAB 3 : PERANCANGAN SISTEM Berisi perancangan sistem secara keseluruhan dari pembuatan tugas akhir ini yakni meliputi perancangan terhadap program bantu estimasi hasil tangkapan maksimum lestari (Maximum Sustainable Yield/MSY) dengan menggunakan model produksi surplus. BAB 4 : IMPLEMENTASI SISTEM Berisi uraian implementasi dan analisis sistem dalam bentuk program yang dibuat. BAB 5 : PENUTUP Berisi kesimpulan dari tugas akhir ini, saran atas hasil dari program yang dibuat dan pengembangannnya pada masa yang akan datang. 5