BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara"

Ida Sudjarwadi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Akademi Manajemen Informatika Komputer Tunas Bangsa atau disingkat dengan AMIK Tunas Bangsa adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Sumatera Utara yang menyelenggarakan perkuliahan jenjang Diploma 3 dengan program studi manajemen informatika dan komputerisasi akuntansi. Sejak berdiri tahun 2003 sampai saat ini jumlah mahasiswa/i kedua program sudi tersebut telah mencapai ±1.400 orang (EPSBED,2010). Dalam mempertahankan dan meningkatkan jumlah mahasiswa perlu dibuat sebuah metode dalam proses penerimaan mahasiswa baru setiap tahunnya. Tanpa adanya jumlah mahasiswa yang memadai maka mustahil bagi perguruan tinggi swasta dapat menjalankan manajemennya. Saat ini keberadaan perguruan tinggi swasta adalah PTS di seluruh Indonesia dan 234 di Sumatera Utara (sumber: Proses penerimaan mahasiswa baru (PMB) di Akademi Manajeman Informatika Komputer (AMIK) Tunas Bangsa terdiri dari 3 (tiga) proses yaitu Informasi, Daftar dan Registrasi. Proses Informasi adalah apabila calon mahasiswa tersebut berkunjung ke kampus dan mengisi formulir biodata tanpa melakukan pembayaran apapun. Peran presenter disini sangat menentukan apakah calon tersebut akan melakukan proses daftar atau registrasi. Proses Daftar adalah apabila calon mahasiswa berkunjung ke kampus dan mengisi biodata serta melakukan pembayaran yaitu biaya daftar. Pada kondisi ini calon mahasiswa belum bisa dimasukan kedalam kelompok kelas. Proses registrasi adalah apabila calon mahasiswa berkunjung ke kampus dan mengisi biodata serta melakukan pembayaran biaya daftar, uang kuliah, dan biaya lainnya. Dan pada posisi ini maka sudah dipastikan bahwa calon mahasiswa ini masuk ke dalam kelompok

2 kelas. Kelompok kelas adalah penempatan calon mahasiswa kedalam kelas tertentu yang merupakan bagian didalam kelompok belajar. Pada tahap pengisian biodata, calon mahasiswa harus mengisi data seperti asal sekolah, alamat, penghasilan orang tua, dan sumber informasi. Dari kondisi tersebut maka bisa dilakukan pengelompokan sumber data sehingga dapat dibuat suatu metode yang tepat untuk mempercepat pencapaian target. Sedangkan data pedukungnya adalah kuisioner yang terdiri dari 4 (empat) kelompok pertanyaan yaitu fasilitas kampus, dukungan sekolah, dukungan keluarga dan minat calon mahasiswa. Untuk mengelola data tersebut dibutuhkan sebuah metode yang bisa digunakan untuk menggali informasi tersembunyi dari data tersebut. Metode tersebut dikenal dengan data mining. Dengan bantuan perangkat lunak, data mining akan melakukan proses analisis data untuk menemukan pola atau aturan tersembunyi dalam lingkup himpunan data tersebut. Pada studi kasus ini, analisis data mining dilakukan dengan metode pohon keputusan yang mengunakan algoritma ID3. Konsep pohon merupakan salah satu konsep teori graf yang paling penting. Pemanfaatan struktur pohon dalam kehidupan sehari-hari adalah untuk menggambarkan hierarki dan memodelkan persoalan, contohnya pohon keputusan (decision tree). Algoritma Iterative dichotomizes 3 ( ID3 ) merupakan suatu metode dalam learning yang akan membangun sebuah pohon keputusan untuk pemodelan dalam mencari solusi dari persoalan. Kegiatan analisis kemahasiswaan diperlukan untuk mendapatkan keputusan yang bersifat menguntungkan demi maju dan berkembangnya suatu perguruan tinggi dan analisis penerimaan mahasiswa baru tersebut dapat dilakukan melalui berbagai metode, salah satunya dengan decision tree menggunakan algoritma ID3 (Iterative Dichotomizes 3). Salah satu solusi memprediksi validitas alamat adalah dengan membuat suatu sistem yang dianggap mampu melakukan prediksi suatu alamat secara tepat. Metode decision tree dengan algoritma ID3 merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan untuk mengklasifikasikan data sampel ke dalam kelas-kelas tertentu. Berdasarkan kemampuan dari metode ini, kemudian

3 dilakukan penelitian untuk menganalisis keefektifitasan metode ini dalam melakukan prediksi alamat menggunakan kelas yang terbentuk dari metode ini. Bentuk penelitian yang dilakukan adalah dengan melihat tingkat kebenaran yang dihasilkan oleh metode ini dalam melakukan validitas prediksi suatu alamat pada sekumpulan data uji yang diteliti (Nugroho,2007). Salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk inferensi induksi adalah Decision Tree Learning, merupakan metode untuk menganalisa fungsi target yang bernilai diskrit, dimana fungsi pembelajarannya direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan. Algoritma ID3 (Iterative Dichotomizes versi 3) adalah algoritma yang paling banyak digunakan untuk men-generate pohon keputusan. Algoritma ini dikenalkan oleh Ross Quinlan, menggunakan teori informasi untuk menentukan atribut yang paling informatif. Kelemahan dari algoritma ID3 adalah ketidakstabilannya dalam melakukan klasifikasi data apabila terjadi sedikit perubahan pada data training (Setiawan,2007). Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka penulis tertarik untuk meneliti bidang ini dengan mengambil judul Penetapan Strategi Pemasaran Dengan Pendekatan Model Pohon Keputusan Algoritma Iterative Dichotomizes 3 (ID3) di Perguruan Tinggi Swasta Perumusan Masalah Dalam kegiatan penerimaan mahasiswa baru pencapaian jumlah mahasiswa adalah hal yang prioritas bagi perguruan tinggi swasta. Untuk peningkatan dan pencapaian target perlu dilakukan teknik dan menetapkan metode yang sesuai didalam mempertahankan minat calon mahasiswa. Dalam hal tersebut PTS mengalami permasalahan yang menyangkut kebutuhan data dan informasi tentang calon Mahasiswa, sehingga sulit untuk melakukan kegiatan-kegiatan promosi. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana menetapkan metode pemasaran dengan mengidentifikasi minat data calon mahasiswa baru yang akan diterima pada perguruan tinggi swasta dalam hal ini penerapan media publikasi terhadap fasilitas kampus, dukungan dari pihak sekolah dan dukungan dari pihak keluarga.

4 Metode solusi yang digunakan adalah membentuk pohon keputusan dengan algoritma Iterative Dichotomizes versi 3 (ID3) Batasan Masalah Untuk menghindari salah pengertian dalam penulisan tesis ini dan untuk lebih menfokuskan terhadap permasalahan, maka fokus permasalahan dititik beratkan pada pemanfaatan data mining dengan pendekatan model pohon keputusan menggunakan algoritma ID3 untuk penetapan strategi pemasaran pada perguruan tinggi swasta, meliputi: 1. Data yang akan digunakan dalam studi kasus ini adalah data calon mahasiswa baru yang kemudian akan diolah berdasarkan proses-proses yang ada dalam data mining. 2. Mengklasifikasikan penetapan metode pemasaran berdasakan sarana publikasi kampus terhadap fasilitas kampus, dukungan pihak sekolah dan dukungan keluarga. 3. Membangun sebuah pohon keputusan untuk pemodelan dalam mencari solusi dari persoalan penerimaan mahasiswa baru. 4. Sebagai prototype sistem, studi kasus dilakukan di AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar. 5. Analisis penerimaan mahasiswa baru tersebut dilakukan dengan decision tree menggunakan algoritma Iterative Dichotomizes v.3 (ID3) Tujuan Tujuan penelitian ini adalah : 1. Menganalisis data calon mahasiswa dengan decision tree menggunakan algoritma ID3 (Iterative Dichotomizes v.3). 2. Memberikan keputusan penetapan strategi pemasaran yang paling efektif digunakan untuk pencapaian target jumlah mahasiswa baru Manfaat Kegunaan penelitian ini sangat bermanfaat dan berguna, baik secara teoritis maupun praktis, yaitu :

5 1. Manfaat Teoritis Sebagai sumbangan penting dan memperluas bagi kajian ilmu komputer dalam bidang data mining sehingga dapat dijadikan rujukan untuk membangun dalam kasus yang berbeda dimasa yang akan datang. 2. Manfaat Praktis a. Hasil penelitian ini menghasilkan suatu keputusan didalam penetapan strategi pemasaran dalam penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi swasta. b. Penelitian ini dapat menghasilkan keterhubungan antara fasilitas perguruan tinggi dengan dukungan pihak sekolah dan keluarga terhadap minat calom mahasiswa pada penerimaan mahasiswa baru. c. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai tolak ukur kinerja dari komputer untuk melakukan pencapaian target mahasiswa. d. Hasil penelitian ini dapat meningkatkan perkembangan dunia pendidikan khususnya di Indonesia.

dokumen-dokumen yang mirip

ADITIAWARMAN. Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar. Sarjana Komputer pada Program Studi Teknik Informatika

ADITIAWARMAN. Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar. Sarjana Komputer pada Program Studi Teknik Informatika PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER THREE( ID3) (Studi Kasus : Bidang Studi Teknik Informatika Universitas Bina Darma Palembang) ADITIAWARMAN 12142009 Diajukan