BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang"

Surya Widjaja
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputasi dan komunikasi telah menghasilkan masyarakat yang haus akan informasi (Witten, et al. 2011). Meningkatnya penggunaan teknologi komputer dalam berbagai bidang seperti bidang ekonomi, bidang ilmu pengetahuan maupun kehidupan sosial menghasilkan jumlah data digital yang sangat besar (Perner, 2002). Data digital yang disimpan bisa berbentuk teks, gambar, video dan audio, dimana sekumpulan data tersebut disimpan dalam sebuah sistem database. Pertumbuhan yang pesat dan integrasi dari sistem database memberikan sumber daya yang luas kepada para peneliti yang bertujuan untuk menganalisis data ilmiah, mengoptimalkan sistem industri, dan menemukan pola informasi yang berharga dalam database tersebut (Hand, et al. 2001). Banyak sekali informasi yang masih tersembunyi dalam database tersebut, yang mana informasi tersebut sangat penting namun masih belum ditemukan atau belum di artikulasi kan (Witten, et al. 2011). Maka dari itu, diperlukan suatu teknik dalam mengolah informasi yang berharga dan berguna dalam kumpulan data tersebut. Secara sederhana data mining adalah teknik untuk ekstrasi atau menambang pengetahuan dari sekumpulan data yang jumlahnya besar (Han, et al. 2006). Dalam dunia industri film, pengolahan data juga tidak kalah pentingnya. Khususnya dalam penelitian ini penulis melibatkan data dari film nasional. Secara kuantitas produksi film nasional mengalami kenaikan secara pesat, dari hanya 6 film pada tahun 1949 menjadi 22 film di tahun 1950 dan 58 film di tahun 1955 (Junaedi, 2009). Dengan jumlah film yang semakin banyak tiap tahunnya, hal itu membuat calon penonton menghadapi kesulitan dalam mencari dan memilih film mana yang

2 2 tepat untuk dilihat (Tsalaatsa, et al. 2013), khususnya untuk film nasional yang informasinya cukup minim. Maka diperlukanlah suatu sistem yang berfungsi untuk menampilkan suatu rekomendasi film berdasarkan variabel tertentu. Sistem rekomendasi adalah suatu perangkat lunak dan teknik untuk memberikan saran rekomendasi terhadap item yang akan digunakan oleh pengguna dan bertujuan untuk membantu dalam berbagai macam proses pengambilan keputusan, seperti barang apa yang harus dibeli, musik apa yang harus didengar atau berita apa yang ingin dibaca, (Ricci, et al. 2011). Pengembangan sistem rekomendasi sudah banyak diterapkan di berbagai bidang, salah satunya adalah penelitian Hayati (2011) yang membuat sistem rekomendasi pariwisata menggunakan metode Hybrid Nearest Neighbor, dimana penelitian tersebut ada di bidang pariwisata. Dalam konteks aplikasi rekomendasi, penggunaan istilah data mining adalah mendeskripsikan koleksi analisis teknik yang digunakan untuk menyimpulkan atau mengambil kesimpulan suatu aturan rekomendasi atau membangun model rekomendasi dari sekumpulan data yang besar (Schafer, 2009). Banyak teknik atau algoritma data mining yang bisa digunakan untuk penelitian sistem rekomendasi. Sudah banyak juga penelitian sebelumnya yang menggunakan teknik data mining, seperti Aritonang (2012) dengan penelitian Implementasi Data Mining Dengan Association Rule Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Apriori, Adyatma (2013) dengan penelitian Pemanfaatan Data Mining Pada Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Decision Tree Dan C4.5. Dalam penelitian ini penulis akan menggunakan algoritma Apriori dalam menentukan aturan asosiatif antar variabel seperti frekuensi rating dan genre dari preferensi pengguna untuk menghasilkan suatu rekomendasi film kepada para pengguna.

3 3 1.2 Rumusan Masalah Dari latar belakang yang sudah dipaparkan sebelumnya, maka rumusan masalahnya adalah semakin berkembangnya industri film nasional secara kuantitas sehingga para calon penonton ataupun pengguna sulit untuk menentukan pilihan dalam mencari film berdasarkan variabel genre dan rating dari preferensi pengguna sehingga bagaimana dengan pendekatan sistem rekomendasi film nasional menggunakan algoritma apriori ini bisa menghasilkan suatu rekomendasi dari kumpulan database film yang ada kepada para pengguna. 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan dalam penelitian ini lebih terarah maka batasan masalah diperlukan untuk mencegah perluasan pembahasan, yaitu : 1. Sistem yang dibangun berbasis web, 2. Sistem hanya merekomendasikan film film yang sudah tayang dan sedang tayang 3. Data atribut film diambil dari website 4. Skala rating yang digunakan skala bintang 1 s/d 5 5. Tidak bersifat online, hanya lokal 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem rekomendasi film Indonesia menggunakan algoritma Apriori. 1.4 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah : 1. Memberikan fasilitas dan kemudahan informasi bagi para pengguna atau calon penonton dalam mencari rekomendasi film nasional yang sesuai dengan keinginan pengguna atau calon penonton. 2. Menambah variasi penelitian mengenai sistem rekomendasi 3. Menjadi salah satu pembanding bagi peneliti lain yang berkaitan dengan sistem rekomendasi.

4 4 1.6 Metodologi Penelitian Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: a. Studi Literatur Tahapan ini dilakukan dengan mengumpulkan dan mempelajari sumber seperti buku referensi, jurnal, makalah maupun dari artikel dari internet yang berkaitan dengan penelitian ini. b. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mengetahui dan mendapatkan pemahaman mengenai metode data mining, khususnya algoritma Apriori. c. Perancangan Sistem Pada tahapan ini dilakukan perancangan aplikasi yang mengimplementasikan penggabungan algoritma Apriori untuk mendapatkan hasil rekomendasi film dalam sistem rekomendasi ini. d. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih yang sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan. e. Pengujian Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan. f. Dokumentasi Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis yang diperoleh.

5 5 1.7 Sistematika Penulisan berikut: Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai BAB 1: PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan. BAB 2: LANDASAN TEORI Pada tahap ini akan dilakukan studi tentang segala sesuatu yang berkaitan dengan penelitian ini baik yang berasal dari buku, jurnal, maupun dari internet. BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini berisikan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan pada sistem rekomendasi serta identifikasi kebutuhan perancangan sistem. BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan yang ada pada sistem rekomendasi yang dibuat. BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini memuat kesimpulan dari keseluruhan uraian bab bab sebelumnya dan saran - saran yang diajukan untuk pengembangan program selanjutnya.

dokumen-dokumen yang mirip

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pekerjaan merupakan aktivitas utama yang dilakukan manusia dengan menyelesaikan suatu tugas atau kerja yang menghasilkan uang bagi seseorang. Pekerjaan biasa disebut