UJI STATISTIK KOMPARASIONAL PENERIMAAN MAHASISWA BARU ANTARA JALUR UJIAN TULIS DAN JALUR UNGGULAN SEKOLAH DI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI NUKLIR

Transkripsi

1 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS UJ STATSTK KOMPARASOAL PEERMAA MAHASSWA BARU ATARA JALUR UJA TULS DA JALUR UGGULA SEKOLAH D SEKOLAH TGG TEKOLOG UKLR DW PRYATORO Sekolah Tinggi Teknologi uklirbata Jl. Babarsari Kotak Pos,DY Telp.., Faks. Abstrak UJ STATSTK KOMPARASOAL PEERMAA MAHASSWA BARU ATARA JALUR UJA TULS DA JALUR UGGULA SEKOLAH D SEKOLAH TGG TEKOLOG UKLR (STT). Telah diadakan komparasi penerimaan mahasiswa baru antara jalur ujian tulis dan jalur unggulan sekolah dengan menggunakan sampel indeks prestasi kumulatif tahun pertama mahasiswa STT angkatan tahun /. Hasil uji statistik komparasional menunjukkan bahwa penerimaan mahasiswa baru jalur unggulan sekolah lebih baik dibanding penerimaan mahasiswa baru jalur ujian tulis, dengan taraf signifikan %. Kata kunci : komparasional, jalur unggulan sekolah, jalur ujian tulis. Abstract COMPARSO STATSTC TEST FOR THE EW STUDET REGSTRATO OF ETRACE EXAMATO MODEL VERSUS OF SUPEROR SCHOOL MODEL AT POLYTECHC STTUTE OF UCLEAR TECHOLOGY (STT). Comparing the new student registration of entrance examination model versus of superior school model, with using sample about index of first year accumulation value of / generation students at STT, have been done. The result of the comparison statistics test shows that the new student registration of superior school model is better then of entrance examination model, with % of level significants. Keywords : comparison, superior school model, entrance examination model. PEDAHULUA Sekolah Tinggi Teknologi uklir (STT) [] sebagai perguruan tinggi kedinasan di lingkungan Badan Tenaga uklir asional (BATA) yang berdiri berdasarkan Kepres o. tahun tanggal Juni, memiliki visi dan misi tertentu yang berhubungan dengan pendidikan dan teknologi nuklir. Visi STT [] adalah menjadi sekolah tinggi idaman terdepan dalam pendidikan di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi nuklir. Untuk mewujutkan visi tersebut STT memiliki Misi [] sebagai berikut :. menyelenggarakan pendidikan dan penelitian yang mendukung pembangunan dalam bidang teknologi nuklir,. menjadi sekolah tinggi yang disegani,. melakukan pelayanan prima kepada masyarakat dan konsumen, dan. membina kehidupan akademik yang sehat dengan mengoptimalkan pendayagunaan sumber daya yang tersedia. Dari visi dan misi tersebut tersirat bahwa STT adalah sebuah perguruan tinggi sebagai penyedia sumber daya manusia (SDM) di bidang nuklir atau lebih dikenal dengan istilah penyedia SDM uklir. Dengan usaha yang kuat dalam melaksanakan misi tersebut, kini STT telah terakreditasi B. Pada saat ini STT Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

2 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS memiliki dua macam mahasiswa, yaitu mahasiswa tugas belajar dan mahasiswa umum. Mahasiswa tugas belajar berasal dari pegawai negeri sipil yang direkomendasikan oleh instansinya untuk menempuh pendidikan di STT, sedang mahasiswa umum berasal dari lulusan Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) eksakta, yang diproyeksikan untuk memenuhi kebutuhan SDM uklir, baik bagi instansi pemerintah maupun instansi swasta, dan juga industri. Salah satu komponen penting yang diperlukan untuk menghasilkan SDM uklir yang berkemampuan handal adalah tersedianya calon mahasiswa baru yang berkualitas. Untuk menjaring calon mahasiswa baru yang berkualitas, maka penerimaan mahasiswa baru (PMB) STT dilaksanakan melalui dua jalur, yaitu ) jalur ujian tulis (JUT) dan ) jalur unggulan sekolah (JUS). PMBJUT adalah penerimaan mahasiswa baru dengan diseleksi berdasar nilai hasil ujian tulis yang diselenggarakan oleh STT. PMBJUS adalah penerimaan mahasiswa baru melalui pengiriman langsung siswa kelas tiga SLTA dan diseleksi berdasar nilai raport. Dalam penelitian ini akan dibandingkan apakah ada perbedaan yang signifikan antara PMBJUT terhadap PMBJUS, dan oleh karena indeks prestasi merupakan salah satu alat ukur keberhasilan mahasiswa, maka hipotesis yang digunakan adalah : H : Hipotesis alternatif Ada perbedaan yang signifikan antara indeks prestasi mahasiswa yang berasal dari PMBJUT terhadap indeks prestasi mahasiswa yang berasal PMBJUS. H : Hipotesis nihil Tidak ada perbedaan yang signifikan antara indeks prestasi mahasiswa yang berasal dari PMBJUT terhadap indeks prestasi mahasiswa yang berasal PMB JUS. Sebagai sampel, digunakan indeks prestasi kumulatif (PK) tahun pertama mahasiswa STT angkatan tahun akademik /. Metode penelitian yang digunakan adalah metode statistik uji komparasional, seperti pada pembahasan berikut. DASAR TEOR Dalam ilmu statistic [,], dua sampel yang independen yang mendapat perlakuan yang sama dapat dibandingkan dengan Metode Uji Statistik Komparasional. Hipotesis yang digunakan adalah : H : Hipotesis alternatif Ada perbedaan yang signifikan antara sampel terhadap sampel. H : Hipotesis nihil Tidak ada perbedaan yang signifikan antara sampel terhadap sampel. Hipotesa altrernatif dapat diuji kebenarannya dengan tingkat ketelitian tertentu, melalui langkahlangkah sebagai berikut : Langkah Data dari sampel dan sampel ditulis dalam bentuk tabel [] (lihat Tabel dan ) dan disebut Data Variable dan Data Variabel, dengan X i adalah kelas kei, X i X i = r adalah interval kelas, f i adalah frekuensi kelas kei, dan adalah jumlah frekuensi. Tabel. Data Variabel o Variabel Frekuensi X. X. X. X. Xi. Xi. Xn. Xn. f f fi fn = Σ f Tabel. Data Variabel o Variabel Frekuensi X. X. X. X. Xi. Xi. Xn. Xn. f f fi fn = Σ f Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

3 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS Langkah Dihitung mean dari data variable ditulis M dan mean dari data variable ditulis M dengan persamaan [,,] : M M = M ' = M + r ' n i = + r ( f x ' ) n i = i i ( f x ' ) i i () () dengan M adalah mean bayangan, x i menunjukkan deviasi kelas terhadap kelas mean bayangan, dan indeks dan menunjukkan data variabel dan. Langkah Dihitung deviasi standar untuk data dan data dengan persamaan [,] : = r [ f ( ) ] ( ) i x i ' f i x i ' n i = n i = () () dengan adalah deviasi standar untuk data dan adalah deviasi standar data. Langkah Dihitung standar eror dari mean untuk data variabel dan variabel, dan perbedaan standar eror dari mean untuk kedua variabel, sebagai berikut [] : = () Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA = () [ ] [ ] = + () dengan adalah standar eror dari mean data variabel, adalah standar eror dari mean data variabel, dan adalah perbedaan standar eror dari mean untuk kedua variabel tersebut. Selanjutnya dihitung nilai t yang berdasar dari kedua data variabel tersebut [], M M t p = () dengan t p adalah nilai t hasil perhitungan berdasar data variabel dan data variabel. Langkah Dicari nilai t [υ,β] dari Tabel Distribusi t dengan mempertimbangkan derajat kebebasan (υ) dan level signifikan (α) yang ditentukan. Tabel Distribusi t tertera [] dalam Tabel. ndeks υ dan indeks β ditentukan dengan persamaan [,,] : υ = + () β = ( α)/ () Tabel. Tabel Distribusi t [υ,β] (Kreyszig, E., ). υ t. t. t. t. t. t. t. t. t. t ,

4 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS Langkah Pengambilan kesimpulan [] ; bila nilai t berdasar perhitungan data yaitu t p lebih besar dari nilai t dari tabel yaitu t [υ,β], maka hipotesis alternatif diterima atau hipotesis nihil ditolak, dan sebaliknya, atau : Bila t p > t [υ,β] ; maka H : diterima () Bila t p < t [υ,β] ; maka H : diterima () Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data indeks prestasi kumulatif (PK) tahun pertama mahasiswa STT angkatan tahun akademik /, yang perhitungan dan interpretasinya ditunjukkan dalam pembahasan selanjutnya. DATA DA METODE PERHTUGA Dalam penelitian ini digunakan sampel berupa data indeks prestasi kumulatif (PK) tahun pertama mahasiswa STT angkatan tahun / seperti tertera pada Tabel dalam lampiran. Metode perhitungan yang digunakan adalah metode statistik komparasional, yang diuraikan secara ringkas dalam tiga tahap berikut ini. Tahap. Data dari Tabel ditulis dalam bentuk tabel baru yang berisi variable dan variable. Variabel adalah PK untuk PMB JUT, sedang variable adalah PK untuk PMBJUS, seperti tertera pada Tabel. Tabel. Data PK Tahun Pertama Mahasiswa STT Dari Jalur Ujian Tulis dan Jalur Unggulan Sekolah Jalur Ujian Tulis (Variabel ) Jalur Unggulan Sekolah (Variabel ) o ndeks Prestasi Frekuensi o ndeks Prestasi Frekuensi,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, = = Tahap. Ditetapkan hipotesis alternatif dan hipotesis nihil sebagai berikut : H : Hipotesa alternatif Ada perbedaan yang signifikan antara PK mahasiswa yang berasal dari jalur ujian tulis dan PK mahasiswa yang berasal dari jalur unggulan sekolah. H : Hipotesis nihil Tidak ada perbedaan yang signifikan antara PK mahasiswa yang berasal dari jalur ujian tulis dan PK mahasiswa yang berasal dari jalur unggulan sekolah. Tahap. Dilakukan perhitungan mean, standar deviasi, dan standar error untuk data dari variable dan variable dengan menggunakan Tabel dan Tabel, selanjutnya dihitung standar error perbedaan, dan diakhiri dengan menghitung nilai t p berdasar perhitungan data dan nilai t [υ,β] berdasar Tabel Distribusi t, seperti berikut. Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

5 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS Tabel. Daftar PK, F, M, X, Fx, dan F.(X ) Dari Variable o ndeks Prestasi F M x f. x f. (x ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,, M =, = Σf = Σ (f.x ) = Σ[f.(x ) ]= Dengan Persamaan () mean dari data dapat dihitung seperti berikut ' ( f x' ) M = M + r =,+,,+, =, Dengan Persamaan () standar deviasi untuk data dapat dihitung seperti berikut =, =, Dengan Persamaan () standar error untuk data dapat dihitung seperti berikut = = r [ f ( x' ) ] ( f x' ), = =, Tabel. Daftar PK, F, M, X, Fx, dan F.(X ) Dari Variable o ilai F M x f. x f. (x ),,,,,,,,,,,,,,,,,,,, M =, = Σf = Σ (f.x ) = Σ[f.(x ) ]= Dengan Persamaan () mean dari data dapat dihitung seperti berikut M ' = M + r ' ( f x ) =,+, =, Dengan Persamaan () standar deviasi untuk data dapat dihitung seperti berikut Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

6 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS = r [ f ( x' ) ] ( f x' ) =, =, Dengan Persamaan () standar error untuk data dapat dihitung seperti berikut =, = =, Standar error perbedaan dihitung menggunakan Persamaan () seperti berikut [ ] [ ] = + = (,) + (, ) =, Selanjutnya dihitung nilai t p sesuai Persamaan () berikut ini t p M = M,, =, =,, Pembacaan Tabel Distribusi t [υ,β] : Diambil taraf signifikan α = %. Dari Persamaan () diperoleh derajat kebebasan sebesar υ =, dan karena nilai ini tidak ada dalam tabel maka digunakan derajat kebebasan yang terdekat [] yaitu υ =. Dari Persamaan () didapat nilai β =,. Selanjutnya dibaca pada Tabel Distribusi t diperoleh t [υ,β] =,. Dari Persamaan () maka H ditolak. Diambil taraf signifikan α = %. Dengan cara yang sama didapat υ = dan β =,. Selanjutnya dibaca pada tabel distribusi t diperoleh t [υ,β] =,. Dari Persamaan () maka H ditolak. Diambil taraf signifikan α = %. Dengan cara yang sama didapat υ = dan β =,. Selanjutnya dibaca pada Tabel Distribusi t diperoleh t [υ,β] =,. Dari Persamaan () maka H diterima. Dari perhitungan telah didapat nilai t p =, yang dengan interpolasi dapat ditentukan batas ambang taraf signifikan yang sesuai dengan nilai tersebut,,, β =,+, =,,, atau nilai ambang α = % terpretasi dari hasil perhitungan tersebut, apakah ada perbedaan yang signifikan antara PMBJUT dan PMBJUS, akan ditelaah lebih lanjut dalam pembahasan berikutnya. PEMBAHASA Berdasarkan data Tabel dan dari uji statistik komparasional terhadap PK tahun pertama mahasiswa STT angkatan tahun /, diperoleh informasi bahwa :. PK tertinggi, ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari PMBJUS;. PK terendah, ditempati oleh mahasiswa yang berasal dari PMBJUS;. Mean PK mahasiswa yang berasal dari PMBJUS yaitu, lebih tinggi dari pada mean PK mahasiswa yang berasal dari PMBJUT yaitu,; Atau { PK mean} PMB JUS > { PK mean} PMB JUT Dari ketiga informasi di atas belum bisa dikatakan bahwa PMB jalur unggulan sekolah lebih baik dari pada PMB jalur ujian tulis, maka perlu ditelaah interpretasi dari uji statistik komparasional berikut ini.. ilai t hasil perhitungan data (yaitu t p =,) lebih besar dari nilai t tabel dengan taraf signifikan %, tetapi lebih kecil dari nilai t tabel dengan taraf signifikan %, atau dapat ditulis sebagai berikut : { t tabel} a = % < t p < { t tabel} a = % Dari data tersebut dapat diketahui bahwa ada perbedaan yang signifikan antara indeks prestasi kumulatif mahasiswa yang berasal dari PMBJUS dan indeks prestasi kumulatif mahasiswa yang berasal dari PMBJUT, dengan taraf signifikan %. Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

7 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS Apabila diambil nilai ambangnya, maka nilai t =, bersesuaian dengan batas ambang adanya perbedaan antara PMB JUT dan PMBJUS, dengan taraf signifikan %. Dengan kata lain H dapat diterima, dengan taraf signifikan %. KESMPULA. Terdapat perbedaan yang signifikan antara indeks prestasi kumulatif mahasiswa yang berasal dari jalur ujian tulis dan indeks prestasi kumulatif mahasiswa yang berasal dari jalur unggulan sekolah, dengan taraf signifikan %.. Dengan tingkat ketelitian %, mahasiswa yang berasal dari jalur unggulan sekolah lebih baik atau lebih berprestasi dibanding mahasiswa yang berasal dari jalur ujian tulis. SARA Penerimaan mahasiswa baru melalui jalur unggulan sekolah perlu diteruskan. DAFTAR PUSTAKA. BUDATO, A. dkk.,, Pedoman Akademik STT, Penerbit STTBATA, Yogyakarta.. SPEGEL, M. R.,, Statistic, Mc Grawhill nternational Book Company, Singapore.. SUDJOO, A.,, Pengantar Statistik Pendidikan, Penerbit Rajawali, Jakarta.. STEEL, R.G.D. & TORRE, J.H.,, Prinsip dan Prosedur Statistika, (alih bahasa oleh : Bambang Sumantri) Edisi, Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA

8 SEMAR ASOAL V SDM TEKOLOG UKLR YOGYAKARTA, AGUSTUS SS Sekolah Tinggi Teknologi uklir BATA