BAB IV HASIL DAN IMPLEMENTASI. Processor : Pentium Centrino 1.73 GHz. Monitor : 12.1 (resolution 1280 x 800)

Transkripsi

1 92 BAB IV HASIL DAN IMPLEMENTASI 4.1 Spesifikasi Hardware dan Software Konfigurasi hardware pada saat rancangan program aplikasi ini dibuat dan diuji adalah sebagai berikut : Processor : Pentium Centrino 1.73 GHz Memory : 512 MB Harddisk : 80 GB Monitor : 12.1 (resolution 1280 x 800) Rancangan program aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Borland Delphi 6.0 yang berjalan dalam sistem operasi Windows, dengan software penunjang lainnya seperti Microsoft Excel 2003 untuk menentukan nilai tabel t dan nilai tabel f, Microsoft Access 2003 untuk merancang database, dan Microsoft Word untuk melihat, menyimpan, mengedit, dan mencetak hasil pengolahan dan analisis data. 4.2 Persiapan Data Rancangan Data awal yang diinput di form pertama adalah jumlah cek, jumlah uji, dan jumlah blok yang diinginkan. Data percobaan di form kedua dapat dinput secara manual oleh user atau diinput secara otomatis oleh rancangan program aplikasi. Jika data percobaan tidak diinput secara manual oleh user, maka rancangan program aplikasi akan membuat input default berupa alphabet untuk input cek dan angka untuk input uji. Setelah di-random dan diterapkan di

2 lapangan percobaan, maka hasil percobaan tersebut dapat diinput kembali di form kedua, yang merupakan nilai blok dari data cek dan data uji dalam percobaan yang telah dilakukan. Data cek dan uji yang sudah diinput, dapat disimpan dalam bentuk ARBD files, dengan extension.arbd. Data yang tersimpan dalam bentuk ARBD files ini merupakan data percobaan yang dapat berisi input nilai percobaan yang telah dilakukan, atau belum berisi input nilai percobaan. Data tersebut disajikan dalam Tabel 4.1 (data perlakuan cek) dan Tabel 4.2 (data perlakuan uji). Tabel 4.1 Data Perlakuan Cek No. Varietas 1. Nakula 2. Bisma 3. Kalingga 4. Arjuna 5. Antasena Tabel 4.2 Data Perlakuan Uji No Varietas No Varietas No Varietas 1. Wisanggeni L. Majalengka Tongkol Wiyasa G. Kodok Penjalinan Abimanyu Pirta Krasekan Bayu G. Spokal Parikesit IESCN# Ontong Sili G. Kretek CM EEY-DMR-Cc Doke L-NTT EW DMR-Po Pulut Ketan Kakian YCPG Campolaga L. Satuabrang Tuxpeno 1 Ht J. Putih Putik CM Masiga Putik Super Comp Leha leha Putik Shweta(w) Dalo dalo A 503 N Daco DMR CONVT G. Madura L. Sokong Latung Roje L. Putih Lopok x1 17. Manado Putih Putik x Putik x3 19. Ketip Putik x4 20. Telango L. Lepok Daya x5 21. Gelatik L. Jantuk x6 22. G. Sili L. Aur x7 23. Arkani Kng L. Telaga Seg x8 24. Philip SS G. Medok x9 25. Lena mutu Paseh x10 93

3 94 Data tersebut merupakan data sekunder yang diperoleh dari Balai Besar Penelitian Bioteknologi dan Sumber Daya Genetik Pertanian. Data itu sebenarnya sudah mengalami pengacakan, namun diperlakukan sebagai data yang belum diacak. Pada percobaan yang dilakukan, setelah masa percobaan selesai, diketahui ada sepuluh varietas yang mengalami kematian. Dalam data yang diperoleh tersebut, tidak disebutkan kesepuluh nama varietas yang mengalami kematian setelah masa percobaan. Sehingga untuk kepentingan pengujian rancangan program aplikasi ini, kesepuluh varietas tersebut dicantumkan dan diberi nama x1 s/d x Implementasi Pengolahan yang dilakukan oleh program aplikasi terhadap data yang sudah dipersiapkan dan di-input, dijelaskan dalam beberapa tahap implementasi pada masing masing layar form program aplikasi, yaitu : Layar Form Input Data Awal Pada awal pengujian, data awal diinput oleh user, yaitu jumlah perlakuan pembanding (cek) dan jumlah perlakuan yang diuji. Lalu program aplikasi akan menghitung jumlah blok data minimal sesuai dengan formula Augmented Design RBD. Setelah jumlah blok data minimal diketahui, user dapat memasukkan blok data yang diinginkan yang nilainya dapat melebihi atau sama dengan jumlah blok data minimal. Tahap ini ditunjukkan pada Gambar 4.1.

4 95 Gambar 4.1 Input Data Awal Layar Form Blok Data Setelah input data awal, user dapat menuju ke form Blok Data. Pada form ini, user dapat meng input data percobaan yang akan dibandingkan pada tabel input nama cek, dan meng input data percobaan yang akan diuji pada tabel input nama uji. Kemudian data yang di input oleh user itu diacak dengan program aplikasi, dan ditampilkan pada tabel blok blok di sebelah kanan tombol acak. Hasil pengacakan tersebut diterapkan di lapangan percobaan, dan hasil yang diperoleh dari percobaan yang telah dilakukan, di input kembali ke dalam form blok data pada tabel blok blok. Tahap ini ditunjukkan pada Gambar 4.2.

5 96 Gambar 4.2 Input Nama Cek, Uji, dan Nilai Blok Data Dalam Gambar 4.2 diatas, user meng input nama cek dan nama uji sesuai dengan data pada Tabel 4.1 dan Tabel 4.2. Hasil pengacakan program aplikasi dan input hasil percobaan, karena keterbatasan media penulisan, hanya ditampilkan seperti pada Gambar 4.2 tersebut. Hasil pengacakan program aplikasi dan input hasil percobaan selengkapnya adalah seperti disajikan pada Tabel 4.3, Tabel 4.4, Tabel 4.5, Tabel 4.6, dan Tabel 4.7 berikut :

6 97 Tabel 4.3 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 1 No. Blok 1 Bobot biji jagung 1. G. Sili Daco Manado Putih Kalingga Bisma Putik Krasekan x Abimanyu x Shweta(w) Antasena Putik Nakula Doke x IESCN# Arkani Kng Lena mutu Arjuna Tabel 4.4 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 2 No Blok 2 Bobot biji jagung 1. Nakula x Kalingga YCPG Bisma EW DMR-Po Arjuna Ketan Kakian Super Comp Putik J. Putih L. Satuabrang L. Putih Ketip Tongkol x Telango L. Jantuk Antasena

7 98 Tabel 4.5 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 3 No Blok 3 Bobot biji jagung 1. Kalingga Putik x L. Telaga Seg Arjuna Campolaga Dalo - dalo Masiga Bisma CM Penjalinan Pirta G. Kretek Nakula Antasena CM A 503 N EEY-DMR-Cc Leha - leha Tabel 4.6 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 4 No Blok 4 Bobot biji jagung 1. Tuxpeno 1 Ht Bisma Ontong Sili Nakula x Kalingga x Arjuna Putik Paseh Antasena Wiyasa x L. Sokong Latung Roje x Wisanggeni Philip SS

8 99 Tabel 4.7 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 5 No Blok 5 Bobot biji jagung 1. G. Madura Putik G. Kodok L. Lepok Daya Kalingga Bisma Parikesit L-NTT G. Spokal DMR CONVT Nakula Gelatik Antasena Lopok Bayu G. Medok L. Majalengka Arjuna L. Aur Pulut Layar Form Tabel Data Perlakuan Pembanding Setelah tabel blok blok pada form blok data di input dengan hasil percobaan yang menjadi nilai perlakuan, user menuju ke form tabel data perlakuan perlakuan pembanding. Pada form ini, program aplikasi menampilkan nama nama perlakuan cek dan nilainya pada masing masing blok. Selain itu ditampilkan juga jumlah dan rata rata nilai tersebut berdasarkan blok dan perlakuan pembanding (cek). Tahap ini ditunjukkan pada Gambar 4.3.

9 100 Gambar 4.3 Tampilan Data Perlakuan Pembanding Layar Form Uji F Setelah mengetahui tabel data perlakuan pembanding, user dapat menuju ke form uji F. Pada form ini, program aplikasi menampilkan tabel ANOVA dan hasil uji F. Tabel ANOVA ditunjukkan pada Gambar 4.4. Hasil uji F ditunjukkan pada Gambar 4.5, Gambar 4.6, Gambar 4.7, dan Gambar 4.8. Pada masing masing gambar tersebut dan untuk selanjutnya, tanda oval merah digunakan untuk menunjukkan fokus implementasi yang sedang dibahas.

10 101 Gambar 4.4 Tampilan Tabel ANOVA Gambar 4.5 Tampilan Hasil Uji F (bagian 1)

11 102 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Uji F (bagian 2) Gambar 4.7 Tampilan Hasil Uji F (bagian 3)

12 103 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Uji F (bagian 4) Hasil Uji F : Berdasarkan Gambar 4.5, Gambar 4.6, Gambar 4.7, dan Gambar 4.8 diatas, hasil uji F adalah sebagai berikut : - Untuk mengetahui pengaruh perlakuan : F hitung = 1.728, F tabel pada taraf nyata 1% = 4.77, dan F tabel pada taraf nyata 5% = Karena pada taraf nyata 1% dan 5%, F hitung < F tabel, maka terima H 0 tidak ada pengaruh perlakuan terhadap peubah respon (Gambar 4.5 dan Gambar 4.6). - Untuk mengetahui pengaruh pengelompokan : F hitung = , F tabel pada taraf nyata 1% = 4.77, dan F tabel pada taraf nyata 5% = Karena pada taraf nyata 1% dan 5%, F hitung < F tabel, maka terima H 0 tidak ada pengaruh pengelompokan terhadap peubah respon (Gambar 4.7 dan Gambar 4.8).

13 Layar Form Tabel Data Terkoreksi dan Uji Lanjut Setelah mengetahui tabel ANOVA dan hasil uji F, user dapat menuju ke form tabel data terkoreksi dan uji lanjut. Pada form ini, program aplikasi dapat menampilkan pengaruh blok, nilai LSD, dan informasi lainnya yang berkaitan dengan nilai LSD yang ditampilkan pada memo. Selain itu, program aplikasi juga menampilkan tabel data terkoreksi yang memuat nilai data perlakuan uji terkoreksi, nilai minimum dan maksimum pada masing masing blok pengamatan, serta kesimpulan berdasarkan uji lanjut. Tahap ini ditunjukkan secara keseluruhan dalam Gambar 4.9. Nilai LSD pada taraf nyata tertentu, ditunjukkan pada Gambar 4.10, Gambar 4.11, Gambar 4.12, dan Gambar Hasil uji lanjut semua kombinasi ditunjukkan pada Gambar 4.14, Gambar 4.15, Gambar 4.16, Gambar 4.17, Gambar 4.18, dan Gambar Gambar 4.9 Tampilan Pengaruh Blok, Tabel Data Terkoreksi (oval kiri) dan Kesimpulan Uji Minimum dan Maksimum (oval kanan)

14 105 Gambar 4.10 Tampilan Nilai LSD (untuk alpha = 1%) Gambar 4.11 Tampilan Nilai LSD (untuk alpha = 5%)

15 106 Gambar 4.12 Tampilan Nilai LSD (untuk alpha = 10%) Gambar 4.13 Tampilan Nilai LSD (untuk alpha = 15%)

16 107 Berdasarkan nilai pengaruh blok, diketahui bahwa blok yang memiliki pengaruh minimum adalah blok ke 1 dan yang memiliki pengaruh maksimum adalah blok ke 2. Berdasarkan tabel kesimpulan uji minimum dan maksimum, diketahui hal hal sebagai berikut : 1. Pada blok 1, nilai perlakuan uji minimum adalah Doke 2001 dengan nilai uji 439,5 dan nilai perlakuan uji maksimum adalah IESCN# 2619 dengan nilai uji 1885,5. 2. Pada blok 2, nilai perlakuan uji minimum adalah Tongkol 641 dengan nilai uji 316,2 dan nilai perlakuan uji maksimum adalah L. Jantuk 3177 dengan nilai uji 2374,6. 3. Pada blok 3, nilai perlakuan uji minimum adalah L. Telaga Seg 3206 dengan nilai uji 345,6 dan nilai perlakuan uji maksimum adalah Pirta 3311 dengan nilai uji 1791,5. 4. Pada blok 4, nilai perlakuan uji minimum adalah Ontong Sili 3315 dengan nilai uji 438,7 dan nilai perlakuan uji maksimum adalah Wiyasa 2587 dengan nilai uji 1770,4. 5. Pada blok 5, nilai perlakuan uji minimum adalah G. Spokal 3314 dengan nilai uji 545,1 dan nilai perlakuan uji maksimum adalah Bayu 2612 dengan nilai uji 2192,1. Tabel data terkoreksi pada program aplikasi, karena keterbatasan media penulisan, maka hanya ditampilkan seperti pada Gambar 4.9 tersebut. Tabel hasil pengamatan selengkapnya adalah seperti disajikan pada Tabel 4.8 berikut :

17 108 Tabel 4.8 Data Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi No Perlakuan Uji Blok Data Tidak Terkoreksi Data Terkoreksi No Perlakuan Uji Blok Data Tidak Terkoreksi Data Terkoreksi 1. G. Sili G. Kretek Daco CM Manado Putih Putik A 503 N Krasekan EEY-DMR-Cc Abimanyu Leha - leha Shweta(w) Tuxpeno 1 Ht Putik Ontong Sili Doke IESCN# Putik Arkani Kng Lena mutu Paseh YCPG Wiyasa EW DMR-Po L. Sokong Ketan Kakian Latung Roje Super Comp Wisanggeni Putik Philip SS J. Putih G. Madura L. Satuabrang Putik L. Putih G. Kodok Ketip L. Lepok Daya Parikesit Tongkol L-NTT Telango G. Spokal L. Jantuk DMR CONVT Putik Gelatik L. Telaga Seg Lopok Campolaga Bayu Dalo - dalo G. Medok Masiga L. Majalengka CM L. Aur Penjalinan Pulut Pirta

18 109 Hasil Uji Lanjut (semua kombinasi) : Gambar 4.14 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 1) Gambar 4.15 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 2)

19 110 Gambar 4.16 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 3) Gambar 4.17 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 4)

20 111 Gambar 4.18 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 5) Gambar 4.19 Tampilan Hasil Uji Lanjut semua kombinasi (bagian 6)

21 112 Berdasarkan Gambar 4.14, Gambar 4.15, Gambar 4.16, Gambar 4.17, Gambar 4.18, dan Gambar 4.19 diatas, beberapa contoh hasil uji lanjut (semua kombinasi) pada taraf nyata 5% adalah sebagai berikut : 1. untuk uji perbedaan antara dua perlakuan pembanding : - Nakula dengan Bisma, hasil uji tidak berbeda nyata - Kalingga dengan Arjuna, hasil uji tidak berbeda nyata 2. untuk uji perbedaan antara dua perlakuan uji hasil terkoreksi (dalam blok yang sama) : - G Sili 2194 dengan Doke 2001, hasil uji tidak berbeda nyata - Paseh 3292 dengan Philip SS 2383, hasil uji tidak berbeda nyata 3. untuk uji perbedaan antara dua perlakuan uji hasil terkoreksi (dalam blok yang berbeda) : - Telango 2067 dengan Putik 3115, hasil uji tidak berbeda nyata - Pirta 3311 dengan Lopok 3108, hasil uji tidak berbeda nyata Layar Form Uji Lanjut LSD Setelah mengetahui tabel data terkoreksi dan hasil uji lanjut, user dapat menuju ke form uji lanjut LSD. Pada form ini, program aplikasi menampilkan tabel hasil uji lanjut LSD yang merupakan uji untuk mengetahui perbedaan antara perlakuan uji hasil terkoreksi dengan perlakuan pembanding. Tabel hasil uji lanjut LSD pada program aplikasi, karena keterbatasan media penulisan, maka hanya ditampilkan seperti pada Gambar 4.20, Gambar 4.21, Gambar 4.22, Gambar 4.23, dan

22 113 Gambar Tabel hasil uji lanjut LSD selengkapnya disajikan pada Tabel 4.9, Tabel 4.10, Tabel 4.11, Tabel 4.12, dan Tabel Gambar 4.20 Tampilan Uji Lanjut LSD, perlakuan cek : Nakula Gambar 4.21 Tampilan Uji Lanjut LSD, perlakuan cek : Bisma

23 114 Gambar 4.22 Tampilan Uji Lanjut LSD, perlakuan cek : Kalingga Gambar 4.23 Tampilan Uji Lanjut LSD, perlakuan cek : Arjuna

24 Gambar 4.24 Tampilan Uji Lanjut LSD, perlakuan cek : Antasena 115

25 Tabel 4.9 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Nakula (pada Taraf Nyata 5%) No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji 1. G. Sili tidak beda 34. G. Kretek tidak beda 2. Daco tidak beda 35. CM tidak beda 3. Manado Putih tidak beda tidak beda 4. Putik tidak beda 37. A 503 N tidak beda 5. Krasekan tidak beda 38. EEY-DMR-Cc tidak beda 6. Abimanyu tidak beda 39. Leha - leha tidak beda 7. Shweta(w) tidak beda 40. Tuxpeno 1 Ht tidak beda 8. Putik tidak beda 41. Ontong Sili tidak beda 9. Doke tidak beda tidak beda 10. IESCN# tidak beda 43. Putik tidak beda 11. Arkani Kng tidak beda tidak beda 12. Lena mutu tidak beda 45. Paseh tidak beda 13. YCPG tidak beda 46. Wiyasa tidak beda 14. EW DMR-Po tidak beda 47. L. Sokong tidak beda 15. Ketan Kakian tidak beda 48. Latung Roje tidak beda 16. Super Comp tidak beda 49. Wisanggeni tidak beda 17. Putik tidak beda 50. Philip SS tidak beda 18. J. Putih tidak beda 51. G. Madura tidak beda 19. L. Satuabrang tidak beda 52. Putik tidak beda 20. L. Putih tidak beda 53. G. Kodok tidak beda 21. Ketip tidak beda 54. L. Lepok Daya tidak beda tidak beda 55. Parikesit tidak beda 23. Tongkol tidak beda 56. L-NTT tidak beda 24. Telango tidak beda 57. G. Spokal tidak beda 25. L. Jantuk tidak beda 58. DMR CONVT tidak beda 26. Putik tidak beda 59. Gelatik tidak beda 27. L. Telaga Seg tidak beda 60. Lopok tidak beda 28. Campolaga tidak beda 61. Bayu tidak beda 29. Dalo - dalo tidak beda 62. G. Medok tidak beda 30. Masiga tidak beda 63. L. Majalengka tidak beda 31. CM tidak beda 64. L. Aur tidak beda 32. Penjalinan tidak beda 65. Pulut tidak beda 33. Pirta tidak beda *) nyata pada taraf nyata 5 %, dengan nilai LSD = dan nilai tengah Nakula =

26 Tabel 4.10 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Bisma (pada Taraf Nyata 5%) No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji 1. G. Sili tidak beda 34. G. Kretek tidak beda 2. Daco tidak beda 35. CM tidak beda 3. Manado Putih tidak beda tidak beda 4. Putik tidak beda 37. A 503 N tidak beda 5. Krasekan tidak beda 38. EEY-DMR-Cc tidak beda 6. Abimanyu tidak beda 39. Leha leha tidak beda 7. Shweta(w) tidak beda 40. Tuxpeno 1 Ht tidak beda 8. Putik tidak beda 41. Ontong Sili tidak beda 9. Doke tidak beda tidak beda 10. IESCN# tidak beda 43. Putik tidak beda 11. Arkani Kng tidak beda tidak beda 12. Lena mutu tidak beda 45. Paseh tidak beda 13. YCPG tidak beda 46. Wiyasa tidak beda 14. EW DMR-Po tidak beda 47. L. Sokong tidak beda 15. Ketan Kakian tidak beda 48. Latung Roje tidak beda 16. Super Comp tidak beda 49. Wisanggeni tidak beda 17. Putik tidak beda 50. Philip SS tidak beda 18. J. Putih tidak beda 51. G. Madura tidak beda 19. L. Satuabrang tidak beda 52. Putik tidak beda 20. L. Putih tidak beda 53. G. Kodok tidak beda 21. Ketip tidak beda 54. L. Lepok Daya tidak beda tidak beda 55. Parikesit tidak beda 23. Tongkol beda* 56. L-NTT tidak beda 24. Telango beda* 57. G. Spokal tidak beda 25. L. Jantuk tidak beda 58. DMR CONVT tidak beda 26. Putik tidak beda 59. Gelatik tidak beda 27. L. Telaga Seg tidak beda 60. Lopok tidak beda 28. Campolaga tidak beda 61. Bayu tidak beda 29. Dalo - dalo tidak beda 62. G. Medok tidak beda 30. Masiga tidak beda 63. L. Majalengka tidak beda 31. CM tidak beda 64. L. Aur tidak beda 32 Penjalinan tidak beda 65. Pulut tidak beda 33. Pirta tidak beda *) nyata pada taraf nyata 5 %, dengan nilai LSD = dan nilai tengah Bisma =

27 Tabel 4.11 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Kalingga (pada Taraf Nyata 5%) No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji 1. G. Sili tidak beda 34. G. Kretek tidak beda 2. Daco tidak beda 35. CM tidak beda 3. Manado Putih tidak beda tidak beda 4. Putik tidak beda 37. A 503 N tidak beda 5. Krasekan tidak beda 38. EEY-DMR-Cc tidak beda 6. Abimanyu tidak beda 39. Leha - leha tidak beda 7. Shweta(w) tidak beda 40. Tuxpeno 1 Ht tidak beda 8. Putik tidak beda 41. Ontong Sili tidak beda 9. Doke tidak beda tidak beda 10. IESCN# tidak beda 43. Putik tidak beda 11. Arkani Kng tidak beda tidak beda 12. Lena mutu tidak beda 45. Paseh tidak beda 13. YCPG tidak beda 46. Wiyasa tidak beda 14. EW DMR-Po tidak beda 47. L. Sokong tidak beda 15. Ketan Kakian tidak beda 48. Latung Roje tidak beda 16. Super Comp tidak beda 49. Wisanggeni tidak beda 17. Putik tidak beda 50. Philip SS tidak beda 18. J. Putih tidak beda 51. G. Madura tidak beda 19. L. Satuabrang tidak beda 52. Putik tidak beda 20. L. Putih tidak beda 53. G. Kodok tidak beda 21. Ketip tidak beda 54. L. Lepok Daya tidak beda tidak beda 55. Parikesit tidak beda 23. Tongkol tidak beda 56. L-NTT tidak beda 24. Telango tidak beda 57. G. Spokal tidak beda 25. L. Jantuk tidak beda 58. DMR CONVT tidak beda 26. Putik tidak beda 59. Gelatik tidak beda 27. L. Telaga Seg tidak beda 60. Lopok tidak beda 28. Campolaga tidak beda 61. Bayu tidak beda 29. Dalo - dalo tidak beda 62. G. Medok tidak beda 30. Masiga tidak beda 63. L. Majalengka tidak beda 31. CM tidak beda 64. L. Aur tidak beda 32 Penjalinan tidak beda 65. Pulut tidak beda 33. Pirta tidak beda tidak beda *) nyata pada taraf nyata 5 %, dengan nilai LSD = dan nilai tengah Kalingga =

28 Tabel 4.12 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Arjuna (pada Taraf Nyata 5%) No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji 1. G. Sili tidak beda 34. G. Kretek tidak beda 2. Daco tidak beda 35. CM tidak beda 3. Manado Putih tidak beda tidak beda 4. Putik tidak beda 37. A 503 N tidak beda 5. Krasekan tidak beda 38. EEY-DMR-Cc tidak beda 6. Abimanyu tidak beda 39. Leha - leha tidak beda 7. Shweta(w) tidak beda 40. Tuxpeno 1 Ht tidak beda 8. Putik tidak beda 41. Ontong Sili tidak beda 9. Doke tidak beda tidak beda 10. IESCN# tidak beda 43. Putik tidak beda 11. Arkani Kng tidak beda tidak beda 12. Lena mutu tidak beda 45. Paseh tidak beda 13. YCPG tidak beda 46. Wiyasa tidak beda 14. EW DMR-Po tidak beda 47. L. Sokong tidak beda 15. Ketan Kakian tidak beda 48. Latung Roje tidak beda 16. Super Comp tidak beda 49. Wisanggeni tidak beda 17. Putik tidak beda 50. Philip SS tidak beda 18. J. Putih tidak beda 51. G. Madura tidak beda 19. L. Satuabrang tidak beda 52. Putik tidak beda 20. L. Putih tidak beda 53. G. Kodok tidak beda 21. Ketip tidak beda 54. L. Lepok Daya tidak beda tidak beda 55. Parikesit tidak beda 23. Tongkol beda* 56. L-NTT tidak beda 24. Telango beda* 57. G. Spokal tidak beda 25. L. Jantuk tidak beda 58. DMR CONVT tidak beda 26. Putik tidak beda 59. Gelatik tidak beda 27. L. Telaga Seg tidak beda 60. Lopok tidak beda 28. Campolaga tidak beda 61. Bayu tidak beda 29. Dalo - dalo tidak beda 62. G. Medok tidak beda 30. Masiga tidak beda 63. L. Majalengka tidak beda 31. CM tidak beda 64. L. Aur tidak beda 32. Penjalinan tidak beda 65. Pulut tidak beda 33. Pirta tidak beda *) nyata pada taraf nyata 5 %, dengan nilai LSD = dan nilai tengah Arjuna =

29 Tabel 4.13 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Antasena (pada Taraf Nyata 5%) No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji No Perlakuan Uji Data Terkoreksi Beda Perlakuan Hasil Uji 1. G. Sili tidak beda 34. G. Kretek tidak beda 2. Daco tidak beda 35. CM tidak beda 3. Manado Putih tidak beda tidak beda 4. Putik tidak beda 37. A 503 N tidak beda 5. Krasekan tidak beda 38. EEY-DMR-Cc tidak beda 6. Abimanyu tidak beda 39. Leha - leha tidak beda 7. Shweta(w) tidak beda 40. Tuxpeno 1 Ht tidak beda 8. Putik tidak beda 41. Ontong Sili beda* 9. Doke tidak beda tidak beda 10. IESCN# tidak beda 43. Putik tidak beda 11. Arkani Kng tidak beda tidak beda 12. Lena mutu tidak beda 45. Paseh tidak beda 13. YCPG tidak beda 46. Wiyasa tidak beda 14. EW DMR-Po tidak beda 47. L. Sokong tidak beda 15. Ketan Kakian tidak beda 48. Latung Roje tidak beda 16. Super Comp tidak beda 49. Wisanggeni tidak beda 17. Putik tidak beda 50. Philip SS tidak beda 18. J. Putih tidak beda 51. G. Madura beda* 19. L. Satuabrang tidak beda 52. Putik tidak beda 20. L. Putih tidak beda 53. G. Kodok tidak beda 21. Ketip tidak beda 54. L. Lepok Daya tidak beda tidak beda 55. Parikesit tidak beda 23. Tongkol beda* 56. L-NTT tidak beda 24. Telango beda* 57. G. Spokal beda* 25. L. Jantuk tidak beda 58. DMR CONVT tidak beda 26. Putik tidak beda 59. Gelatik tidak beda 27. L. Telaga Seg beda* 60. Lopok tidak beda 28. Campolaga tidak beda 61. Bayu tidak beda 29. Dalo - dalo tidak beda 62. G. Medok tidak beda 30. Masiga tidak beda 63. L. Majalengka tidak beda 31. CM tidak beda 64. L. Aur tidak beda 32 Penjalinan tidak beda 65. Pulut tidak beda 33. Pirta tidak beda *) nyata pada taraf nyata 5 %, dengan nilai LSD = dan nilai tengah Antasena =

30 121 Berdasarkan Tabel 4.9, Tabel 4.10, Tabel 4.11, Tabel 4.12, dan Tabel 4.13 diatas, hasil uji lanjut LSD pada taraf nyata 5% adalah sebagai berikut : 1. Antara perlakuan uji dengan Nakula, tidak ada perlakuan uji yang berbeda nyata. 2. Antara perlakuan uji dengan Bisma, perlakuan uji yang berbeda nyata adalah Tongkol 641 dan Telango Antara perlakuan uji dengan Kalingga, tidak ada perlakuan uji yang berbeda nyata. 4. Antara perlakuan uji dengan Arjuna, perlakuan uji yang berbeda nyata adalah Tongkol 641 dan Telango Antara perlakuan uji dengan Antasena, perlakuan uji yang berbeda nyata adalah Tongkol 641, Telango 2607, L. Telaga Seg 3206, Ontong Sili 3315, G. Madura 2048, dan G. Spokal Evaluasi Setelah dilakukan perhitungan secara manual dan dilakukan implementasi dengan program aplikasi, maka kedua proses tersebut dibandingkan dan akhirnya dapat ditunjukkan ketepatan perhitungan dari program aplikasi tersebut dalam hal pengolahan dan analisis data. Tentunya, hasil analisis yang diperoleh lebih cepat dari perhitungan manual. Dengan demikian, program aplikasi dapat digunakan untuk melakukan pengolahan data percobaan dengan metode Augmented Design RBD. Program aplikasi menerapkan rancangan sekuensial dengan button perpindahan form yang keberadaannya konsisten di pojok kanan bawah, sehingga

31 122 memudahkan proses pergantian form dari tahap proses yang satu menuju tahap proses selanjutnya. Berdasarkan delapan aturan emas, maka evaluasi dari program aplikasi Augmented Design RBD adalah sebagai berikut : 1. Berusaha untuk konsisten. Program aplikasi menunjukkan kekonsistenan pada warna dan letak tombol tombol utama (tombol keluar, tombol lihat di word, tombol kembali, dan tombol untuk pindah ke form berikutnya), serta penggunaan bahasa (Indonesia). 2. Memungkinkan frequent users menggunakan shortcuts. Program aplikasi memungkinkan penggunaan shortcuts, dengan mengklik tombol Alt pada keyboard, diikuti dengan huruf yang bergaris bawah yang terdapat pada tiap tombolnya. 3. Memberikan umpan balik yang informatif. Program aplikasi memberikan reaksi yang diperlukan oleh user, dengan menampilkan informasi atau melakukan proses pengolahan dan analisis data. 4. Pengorganisasian yang baik, sehingga pengguna mengetahui kapan awal dan akhir dari suatu aksi. Program aplikasi memberikan kejelasan tentang awal dan akhir suatu aksi, yang ditandai dengan memungkinkannya tombol perpindahan form diklik jika aksi sudah selesai dilakukan. 5. Memberikan pencegahan kesalahan dan penanganan kesalahan yang sederhana.

32 123 Progam aplikasi memberi peringatan keada user agar melakukan aksi yang sesuai. Hal ini dapat terlihat, terutama pada pagecontrol kesimpulan uji lanjut (semua kombinasi) yang terdapat pada form tabel data terkoreksi dan uji lanjut. 6. Memungkinkan pembalikan aksi yang mudah (undo). Program aplikasi menyediakan tombol kembali pada setiap form setelah form awal, sehingga user dapat dengan mudah kembali ke form sebelumnya. 7. Mendukung pusat kendali internal (internal locus of control), pemakai menguasai sistem atau inisiator, bukan responden. Program aplikasi kurang memungkinkan dirancang dengan prinsip ini, karena sifat dari Augmented Design RBD yang membutuhkan hasil dari proses pengolahan data sebelumnya untuk melakukan proses pengolahan dan analisis data, hingga sampai pada kesimpulan akhir pada uji lanjut LSD. 8. Mengurangi beban ingatan jangka pendek. Program aplikasi dirancang dengan sangat sederhana, sehingga mengurangi beban ingatan jangka pendek. Adapun kelebihan dan kekurangan yang ditemukan dari program aplikasi yaitu : Kelebihan program aplikasi : 1. Program aplikasi dapat meminimasi kerja pelaku percobaan, terutama dalam melakukan proses perhitungan data, karena program aplikasi hanya memerlukan input data awal dan data percobaan dari pelaku percobaan. 2. Hasil olahan program aplikasi ditampilkan dalam format empat angka di belakang koma, sehingga meningkatkan ketelitian hasil perhitungan. 3. Program aplikasi dapat meminimasi kesalahan dalam menganalisis data dan menarik kesimpulan dari percobaan yang telah dilakukan, dengan

33 124 memprogram formula Augmented Design RBD dalam program aplikasi, sehingga tidak ada lagi kesalahan dalam perhitungan rumus dan hasil perancangan percobaan menjadi lebih optimal. 4. Program aplikasi dapat mengolah dan menganalisis data lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual. 5. Data hasil pengolahan dan analisis dapat disimpan, diedit, dan dicetak dengan perangkat lunak Microsoft Word, sehingga pelaku percobaan dapat membuat laporan percobaan dengan mudah. Kekurangan program aplikasi : 1. Tampilan hasil pengacakan pada program aplikasi kurang teratur dengan baik sehingga kesalahan dalam melihat hasil pengacakan untuk diterapkan di lapangan percobaan mungkin terjadi. 2. Program aplikasi tidak dapat mencetak hasil pengolahan dan analisis langsung dari aplikasi yang sedang aktif. Program aplikasi membutuhkan perangkat lunak Microsoft Word untuk melakukannya. Hal ini merupakan sesuatu yang kurang praktis dari segi kebutuhan perangkat lunak. Tabel 4.14 berikut menggambarkan perbandingan antara proses pengolahan data dengan perhitungan manual dan proses pengolahan data dengan program aplikasi. Tabel 4.14 Perbandingan Perhitungan Manual dan Program Aplikasi Augmented Design - RBD KEMAMPUAN PERHITUNGAN MANUAL PROGRAM APLIKASI Augmented Design RBD Usaha dari pelaku percobaan untuk Semua Proses Hanya Input Data Awal dan mengolah data Data Percobaan Ketelitian perhitungan Kurang Teliti Lebih Teliti (empat angka di belakang koma) Kemungkinan kesalahan perhitungan Ya Tidak Kecepatan pengolahan dan analisis data Kurang Cepat Lebih Cepat Kemudahan pendokumentasian laporan Tidak Ya