PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT BERDASARKAN PENDEKATAN OPTIMASI PROGRAMA LINIER DI PERUSAHAAN SEPATU OLAH RAGA
|
|
- Ida Chandra
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PERECAAA PRODUKSI AGREGAT BERDASARKA PEDEKATA OPTIMASI PROGRAMA LIIER DI PERUSAHAA SEPATU OLAH RAGA Kohar Sulistyadi 1), Firdhaus Hari Saputro 2), H.M. Pandu Himawan 3) 1) Program Studi Teknik Industri, Universitas Sahid, Jln Supomo 84 Jakarta Selatan 2) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sahid Surakarta, Jl Adi Sucipto 154 Surakarta 3) Alumni Teknik Industri, Insitut Teknologi Indonesia, Serpong ksulistyadi@gmail.com 1), edos_2003@yahoo.com 2) Abstract Effort to minimize the cost of production companies in an effort to increase competitive advantage through a number of ways to implement strategies to meet the minimum production costs demand. In this research is focused on aggregate production planning through several stages, namely: (1) forecasting product demand in the coming year, (2) aggregate production planning with reference to "equal demand and supply" at a minimal cost. Many methods in the aggregate production planning for the use of linear programming based optimization approach to obtain the optimal value with minimal cost. The final results of the linear programming optimization approach based on the lowest available cost of U.S. $. 57,178,349. for a number of sports shoes demand 6,609,634 pieces Keywords: Aggregate, Aggregate production, planning, linear programming 11
2 Pendahuluan Latar Belakang Masalah Perusahaan pada umumnya berupaya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dalam jumlah dan kualitas yang diinginkan. Dalam upaya meningkatkan keunggulan bersaing perusahaan perlu mengelola produksinya dengan menerapkan berbagai strategi untuk minimumkan biaya produksi sesuai jadwal permintaan pelanggan.. Permintaan yang berkesinambungan untuk menghasilkan sepatu olah raga membutuhkan pengembangan manajemen untuk memenuhi kebutuhan permintaan sesuai dengan produksi. Permasalahan selama ini adalah banyak perusahaan yang tidak dapat mencapai target sesuai permintaan pasar yang tinggi, sehingga perusahaan perlu menerapkan perbaikan sistem produksi dengan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya yang tersedia. Perencanaan produksi agregat dilakukan untuk memenuhi permintaan pasar. Kesalahan yang sering terjadi dalam menjalankan produksi lebih banyak menerapkan perencanaan produksi berdasarkan pengalaman dan kebiasaan yang terjadi selama ini, Untuk itu perlu perencanaan produksi berdasarkan optimasi biaya produksi minimum. Tujuan Penelitian Mendapatkan perencanaan produksi agregat berdasarkan pendekatan optimasi programa linier dengan biaya minimum Landasan Teori Peramalan dan Kesalahan Makridakis, D dan Wheelwright, S.C, (1980), mendefinisikan peramalan sebagai besaran atau magnitude perkiraan yang terjadi dimasa yang akan datang dan peramalan mencoba memprediksi ketidakpastian tersebut, dengan tingkat kesalahan terkecil. Untuk itu perlu dilakukan peramalan agar didapatkan suatu kepastian. Dalam kasus produksi : peramalan permintaan harus diantisipasi agar tercapai kondisi equal demand and production supply. Teknik peramalan dibedakan berdasarkan data base: kualitatif dan kuantitaif. Metode pendekatan kualitatif ditunjukkan pada contoh kasus : Opinion & Judgement; skenario; delphi method; dan Analitical Hierarchy Process. Metode pendekatan kuantitatif ditunjukkan pada kasus Time Series: Regressi Linier; Exponen Smoothing; Moving Average; dan sebagainya. Data dan Penerapan Perencanaan Produksi ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel.1 Data Permintaan Aktual Th 2011 Bulan April Mei Juni Juli Agustus September Oktober opember Desember Permintaan pieces pieces pieces pieces pieces pieces pieces pieces pieces 12
3 Estimasi Standard Error sebagai ukuran kesalahan suatu peramalan dan dapat diinterpretasikan sebagai standar deviasi peramalan terhadap data aktual. Beberapa penggunaan beberapa tolak ukur kesalahan peramalan. Kesalahan peramalan di periode t adalah selisih antara nilai data aktual dan peramalan : e 1 = y 1 y t... (pers 1) dan total jumlah kesalahan adalah : e(t) = [y 1 y t ]... (pers 2) Tingkat kesalahan yang semakin rendah dari peramalan ditunjukkan oleh jumlah kesalahan yang semakin mendekati nol yang berarti mendekati kebenaran. maka alternatif Tingkat kesalahan yang digunakan biasanya adalah : a. Mean Absolute Deviation (MAD) : y1 y' t MAD... (pers 3) b. Mean Squared Error (MSE) : MSE 2 y1 y' t... (pers 4) c. Mean Absolute Percent Error (MAP) : 100 y y' t y 1 MAP... (pers 5) 1 MAD dan MSE merupakan alat evaluasi teknik peramalan untuk berbagai macam parameter yang semakin rendah nilai MAD dan MSE maka peramalan akan semakin baik. ilai terendah (kecuali nol) tidak memberikan indikasi seberapa baik metode peramalan yang digunakan dibandingkan dengan metode lain. Hasil peramalan yang digunakan untuk proyeksi perencanaan agregat dipilih berdasarkan tingkat kesalahan terkecil pada metode regresi linier dengan MAD = Tabel.2 Data Peramalan Th 2012 Bulan Permintaan Januari pieces Pebruari pieces Maret pieces April pieces Mei pieces Juni pieces Juli pieces Agustus pieces September pieces Oktober pieces 13
4 opember Desember Total permintaan pieces pieces pieces Perencanaan Produksi Agregat Biegel, (1992) menjelaskan bahwa perencanaan dan pengendalian produksi meliputi kegiatan merencanakan kegiatan produksi, agar yang direncanakan dapat terlaksana dengan baik mulai dari aktivitas menetapkan bahan baku yang diproduksi, jumlah yang dibutuhkan, kapan produk tersebut harus selesai dan beberapa sumber daya yang dibutuhkan. Tujuan utama Perencanaan Produksi yaitu : 1) Memaksimumkan pelayanan bagi pelanggan, 2) Meminimumkan investasi pada persediaan, 3) Perencanaan kapasitas produksi, 4) pengendalian produksi, 5) Persediaan 6) kapasitas penyimpanan dan 7) pergerakan material Peralatan, dan 8). routing dan proses planning Dalam upaya memenuhi permintaan pelanggan perusahaan berusaha mengurangi tingkat kesalahan atas kelebihan produksi serta kekurangan memenuhi permintaan pelanggan dengan berbagai alternatif pilihan yang dilakukan, yaitu : a) Menerapkan pengelolaan persediaan melalui kebutuhan / permintaan yang rendah dan menyimpan kelebihan sampai produk tersebut menghasilkan produksi yang relatif konstan; b) Merekrut tenaga kerja pada saat permintaan tinggi dan memberhentikan pada saat permintaan rendah sehingga seluruh tenaga kerja dapat ditambah atau dihilangkan sesuai kebutuhan; c) Melakukan subkontrak sebagian pekerjaan pada saat permintaan tinggi dengan konsekuensi biaya tambahan meningkat. Tahapan Perencanaan Produksi Baroto T (2002) menyatakan ada enam (6) tahapan yang harus dilakukan dalam merencanakan produksi agregat yaitu : 1. Menentukan periode waktu perencanaan dan bagi ke dalam periode waktu yang diinginkan. 2. Hasil peramalan dalam jangka waktu perencanaan diansumsikan sebagai permintaan periode ke depan 3. Kebutuhan produk yang sangat bervariasi dari satu periode ke periode berikutnya dipertimbangkan terhadap harga, promosi, dan digunakan untuk menentukan alternatif waktu dan tingkat permintaan. 4. Membandingkan kapasitas yang tersedia untuk setiap periode dengan produksi yang dibutuhkan dengan memperhatikan perkiraan biaya dalam setiap alternatif. Ketidakseimbangan yang terjadi antara jumlah kapasitas yang dibutuhkan dengan kapasitas yang tersedia dalam satu atau lebih periode perencanaan. Beberapa cara yang dapat digunakan perusahaan untuk menyeimbangkan kapasitas dan masing-masing alternatif memiliki keuntungan dan kerugian : a) Penyesuaian tingkat tenaga kerja, b) Merencanakan waktu lembur, c) Memperpanjang hari kerja, d) Pemakaian bersama, e) mengendalikan Persediaan, f) Perjanjian sub kontrak dengan perusahaan lain, g) Stockouts. 14
5 Memilih strategi perencanaan agregat yang digunakan. Beberapa alternatif yang dapat dipilih oleh pimp;inan produksi baik alternatif dengan jumlah tenaga kerja yang tetap maupun yang berubah-ubah. Mengembangkan perencanaan agregat dengan menggunakan optimasi atau teknik heuristik dengan tujuan akhir adalah untuk menemukan perencanaan produksi yang memberikan biaya produksi terendah. Komponen Biaya Dalam Perencanaan Agregat Buffa, Elwood S, (1994) menyatakan bahwa perencanaan agregat bertujuan untuk membuat suatu perencanaan produksi dengan biaya minimum dalam kurun waktu perencanaan. Beberapa komponen biaya yang dapat dipertimbangkan : 1) Biaya tenaga kerja langsung yang besarnya tergantung dari jumlah tenaga kerja langsung yang bekerja selama waktu perencanaan; 2) Biaya pemberhentian tenaga kerja yang meliputi biaya pesangon/(phk), biaya pegawai administrasi, dan biaya lain yang terkait pemberhentian tenaga kerja, 3) Biaya pengangkatan tenaga kerja yang meliputi biaya rekrutmen (tes wawancara, pelatihan, pemerikasaan kesehatan, administrasi, dan lainlain); 4) Biaya lembur; 5) Biaya persediaan yang meliputi biaya simpan, depresiasi, resiko kerusakan, dan lain-lain; 6) Biaya penundaan pesanan atau biaya kekurangan persediaan yang mengganggu kelancaran produksi. Perencanaan Produksi Agregat Programa Linier Perencanaan produksi agregat adalah perencanaan produksi yang dilakukan untuk mendapatkan biaya produksi minimal melalui pengelolaan persediaan, pengelolaan waktu kerja pengaturan kecepatan produksi, pengelolaan tenaga kerja, dan sub kontrak Sulistyadi K, (1996) menyampaikan bahwa Program linier dapat digunakan sebagai alat perencanaan agregat karena validitas pendekatan koefisien manajemen sukar dipertanggungjawabkan. Model program linier memiliki asumsi dalam perencanaan agregat adalah biaya variabel-variabel tersebut dapat berbentuk bilangan riil yang menyebabkan model program linier kurang realistik jika diterapkan. Formulasi di atas oleh Bedworth (1986) digambarkan dalam persamaan berikut : Min Z T = t 1 A p,t P t + A r,t R t + A o,t O t + A i,t I t + A h,t H t + A l,t L t (pers 6) Kendala : I t S t = I t-1 S t-1 + P t F t untuk t = 1, 2,..., T (pers 7) R t = R t-1 + H t L t untuk t = 1, 2,..., T (pers 8) O t U t = kp t R t untuk t = 1, 2,..., T (pers 9) P t, R t, O t, I t, S t, H t, L t, U t > 0 untuk t = 1, 2,..., T (pers 10) Analisa Dan Pembahasan 15
6 Penerapan Strategi Berdasarkan Metode Programa Linear Untuk memperoleh hasil perencanaan yang optimal digunakan strategi pencapaian tujuan, melalui : 1. Penerapan pengelolaan persediaan pada tingkat tertentu atau melakukan pengamanan (Safety Stock). Untuk melakukan pengelolaan persediaan dapat diterapkan rumus dengan menggunakan perhitungan permintaan efektif. 2. Rumus yang digunakan persediaan pengaman ini adalah : SS = n. τd (pers 11) Keterangan : SS = Tingkat persediaan pengaman (safety stock) = Faktor pengaman yang dihitung berdasarkan tabel normal dengan tingkat pelayanan tertentu τd = Standar deviasi kesalahan peramalan, yang dapat dihitung : τd i1 (xi xi' ) 1 Keterangan : = Jumlah data permintaan xi = Data aktual pada periode t xi = Hasil ramalan pada periode t 2 (pers 12) Hasil perencanaan produksi tahun 2012 berdasarkan Penerapan strategi pengelolaan persediaan didapat total biaya produksi sebesar US. $ Penerapan pengelolaan waktu kerja efektif dapat dilakukan dengan menggunakan kalender rencana hari kerja dari perusahaan sehingga ditentukan jam kerja untuk setiap bulan selama kurun waktu perencanaan. Hasil perencanaan produksi tahun 2012 berdasarkan Penerapan strategi pengelolaan waktu kerja efektif didapatkan total biaya produksi sebesar US. $ Penerapan pengaturan kecepatan produksi memberikan gambaran tentang kemampuan dari fasilitas pabrik untuk berproduksi baik jam normal maupun jam lembur pada setiap periode perencanaan. Perhitungan kapasitas produksi dapat dilakukan dengan mengalikan jam kerja efektif yang tersedia (normal dan lembur) dengan standar produksi dari produk agregat. Perhitungan permintaan efektif dilakukan berdasarkan penerapan kapasitas produksi didapatkan hasil perhitungan sebesar US. $ Penerapan perencanaan produksi berdasarkan pengelolaan tenaga kerja konstan ternyata dapat menghindari terjadinya waktu menganggur dengan hasil optimasi perencanaan produksi tahun 2012 berdasarkan pengelolaan tenaga kerja dengan metode programa linier didapat total biaya produksi sebesar US. $ Penerapan sub kontrak pada perusahaan asosiasi terhadap sejumlah produk yang sesuai spesifikasi dan jumlah produk yang akan digunakan memenuhi permintaan pelanggan didapatkan total biaya produksi sebesar US. $ Hasil akhir dari penerapan strategi perencanaan produksi ke lima (5) alternatif strategi dapat diambil keputusan bahwa nilai optimal yang dihasilkan paling murah atau diterapkan dengan biaya minimum adalah penerapan perencanaan produksi 16
7 berdasarkan jumlah tenaga kerja konstan dengan biaya produksi minimal US. $ Simpulan Merujuk pada penerapan strategi ke lima (5) penentuan perencanaan produksi sepatu olah raga dengan biaya produksi minimum dapat dilakukan dengan menetapkan manajemen tenaga kerja dengan jumlah yang tetap (konstan) dan berdasarkan metode programa linier didapatkan total biaya produksi minimum sebesar US. $ Untuk memperoleh perencanaan produksi yang akurat, sehingga dapat memenuhi seluruh permintaan dengan biaya minimum, disarankan dengan melakukan penelitian lebih lanjut berdasarkan metoda heuristik, metoda grafis, metoda programa dinamis atau metoda Fuzzy Liner Programming. Daftar Pustaka Baroto Teguh, 2002, Pengantar Teknik Industri, UMM Press Bedworth, D.D. And Bailey, J.E, Integrated Production Control System, Management, Analysis, Design, John Willey & Sons, ew Yorl, Biegel, John E, (terjemahan : aibaho Cornel), Pengendalian Produksi Suatu Pendekatan Kuantitatif, hal 19-63, hal , Penerbit Akademika Pressindo, Jakarta. Buffa, Elwood S, Manajemen Produksi / Operasi Modern, ed. ke-7, Penerbit Erlangga, Handoko T. Hani (1984) Dasar-dasar Manajemen Operasi dan Produksi Penerbit : BPFE-Yogyakarta Makridakis, D and Wheelwright, S.C, Forecasting Method for Management, John Willey & Sons Inc, ew York, Sulistyadi. Kohar, 1996, Agregate Production Planning of Grade 1 Black Tea, Indonesian Journal Tropical Agicultural - IJTA, IPB, Bogor. International Journal. 17
SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010
PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN ONGKOS PRODUKSI MINIMUM PADA PERUSAHAAN ABC Ahmad Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara, Jakarta e-mail: ahmad_industri@tarumanagara.ac.id
Lebih terperinciberhati-hati dalam melakukan perencanaan agar tidak terjadi kekosongan stok akan bahan baku dan produk jadi. Salah satu kesalahan perencanaan yang dil
Penyusunan Jadwal Induk Produksi Pada PT. Hitachi Construction Machinery Indonesia Alden Siregar (30404050) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma Contact Person : Alden
Lebih terperinciOPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK
OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK Robby Hidayat, Moses L.Singih, Mahasiswa MMT ITS Manajemen Industri Email : Robbie_First@Yahoo.Com ABSTRAK PT. Siantar Top Tbk adalah
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING)
#3 - Peramalan (Forecasting) #1 1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information
Lebih terperinciOPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING
OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING Vera Devani Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Metode
Lebih terperinciEMA302 Manajemen Operasional
1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information that is available now. (Peramalan
Lebih terperinciBAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Koperasi Niaga Abadi Ridhotullah (KNAR) adalah badan usaha yang bergerak dalam bidang distributor makanan dan minuman ringan (snack). Koperasi
Lebih terperinciPerencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.
Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi. Ariyanto Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Gunadarma
Lebih terperinciABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT PT. X is a private company engaged in the food production. PT. X produces 3 types of raw crackers such as onion crackers, yellow crackers and tongue crackers. Increase in number of food production
Lebih terperinciSI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS) Mahasiswa mampu melakukan perencanaan untuk memastikan kelancaran operasi rantai pasok 1. Peramalan dalam organisasi 2. Pola permintaan 3. Metode peramalan
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi semakin sulit untuk diperkirakan. Selama ini, manajer PT. Focus
Lebih terperinciPerbaikan Rencana Produksi untuk Meminimasi Ongkos Overtime pada Proses Perakitan (Studi Kasus : PT. X)
Prosiding Teknik Industri ISSN: 2460-6502 Perbaikan Rencana Produksi untuk Meminimasi Ongkos Overtime pada Proses Perakitan (Studi Kasus : PT. X) 1 Santi Wiandani, 2 Chaznin R. Muhammad, 3 Reni Amaranti
Lebih terperinciPERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 04, No. 3 (2015), hal 251 258. PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL
Lebih terperinciMETODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN
METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Peramalan Peramalan ( forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA HEURISTIC METHOD AND TRANSPORTATION METHOD FOR AGGREGATE PRODUCTION PLANNING IN PT FREMONT NUSAMETAL
Lebih terperinciKata kunci: Analisis Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. X Indra Dwiharto, Moses L. Singgih Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya ABSTRAK PT. X merupakan perusahaan yang bergerak
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN Aldi Firmansyah Universitas Bina Nusantara, Jl. KH. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada PT Dinamika Indonusa Prima terkait dengan jumlah permintaan akan
Lebih terperinciPembahasan Materi #7
1 EMA402 Manajemen Rantai Pasokan Pembahasan 2 Pengertian Moving Average Alasan Tujuan Jenis Validitas Taksonomi Metode Kualitatif Metode Kuantitatif Time Series Metode Peramalan Permintaan Weighted Woving
Lebih terperinciSALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN
BAB IV SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN A. Identifikasi Peramalan Penjualan oleh UD. Jaya Abadi Dari hasil wawancara yang menyebutkan bahwa setiap pengambilan keputusan untuk estimasi penjualan
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1 Teori Dunia industri biasanya tak lepas dari suatu peramalan, hal ini disebabkan bahwa peramalan dapat memprediksi kejadian di masa yang akan datang untuk mengambil keputusan
Lebih terperinciPERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINIER PROGRAMMING PADA INDUSTRI MANUFAKTUR PT X
PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINIER PROGRAMMING PADA INDUSTRI MANUFAKTUR PT X Yusuf Eko Nurcahyo Politeknik 17 Agustus 1945 Surabaya Email : yusufekonurcahyo@gmail.com Abstrak Permintaan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
20 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap satu atau beberapa produk pada periode yang akan datang.
Lebih terperinciABSTRACT. Key words: production, aggregate planning, cost efficiency. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT P.T Senayan Sandang Makmur is a company engaged in the manufacturing industry. In the course of its operations, the company is always striving to achieve its objectives, namely to meet consumer
Lebih terperinciBAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Landasan Teori Jadwal induk produksi (master production schedule, MPS) merupakan gambaran atas periode perencanaan dari suatu permintaan, termasuk peramalan, backlog, rencana
Lebih terperinciOPTIMASI PRODUKSI INDUSTRI PERHIASAN EMAS di PT X DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING
OPTIMASI PRODUKSI INDUSTRI PERHIASAN EMAS di PT DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING Heni Indrayati* dan Bobby Oedy P. Soepangkat** Program Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi ITS Bidang Keahlian Manajemen
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciABSTRAK Universitas Kristen Maranatha
iii ABSTRAK Dalam menghadapi era globalisasi yang semakin pesat, persaingan antar perusahaan juga semakin ketat. Keadaan seperti ini membuat perusahaan terus melakukan perbaikan terutama dalam mengefisienkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Peramalan Peramalan (forecasting) merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi pada masa yang akan datang. Pada hakekatnya peramalan hanya merupakan suatu perkiraan (guess),
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: forecasting, forecasting method, production planning, and the strategy of production planning. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Planning on any type of business is needed. Planning itself can be distinguished based of its duration; there are short term, medium term and long term planning. Planning is prepared for the future
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
49 BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Standar Optimasi Dasar evaluasi untuk mengoptimalkan supply chain management pada Honda Tebet (PT. Setianita Megah Motor) dari proses bisnis perusahaan
Lebih terperinciPerencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X
Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X Daniel Kurniawan 1, Tanti Octavia 2 Abstract: Production planning, capacity determination and objective value on CV. X only refers
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1. Peramalan 2.1.1. Pengertian dan Kegunaan Peramalan Peramalan (forecasting) menurut Sofjan Assauri (1984) adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: peramalan, single exponential smoothing, single moving average, Economic Order Quantity (EOQ). ABSTRACT
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERENCANAAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TINTA MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) (Studi Kasus Di PT Inktech Indahmulya) *M. Arif Rahman, *Yeni Kustiyahningsih,
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM DINAMIK UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TOTAL PADA PENGENDALIAN PRODUKSI MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT
Saintia Matematika Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 419 433. APLIKASI PROGRAM DINAMIK UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TOTAL PADA PENGENDALIAN PRODUKSI MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT (STUDI KASUS: PTPN IV (PERSERO) PKS
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan
BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Kegiatan penelitian ini dilaksanakan pada Bulan April 2011 sampai Mei 2011 di PT. Pindo Deli Pulp and Paper di bagian Paper machine 12. Lokasi Industri
Lebih terperinciDevie Oktarini 2)
Jurnal Desiminasi Teknologi, Volume 1, No. 2, Juli 2013 PERENCANAAN PRODUKSI DALAM USAHA PENCAPAIAN TARGET PRODUKSI DENGAN LINEAR PROGRAMMING 1) (Studi Kasus di Unit si Urea dan Amonia IB PT.Pusri Palembang)
Lebih terperinciPengelolaan permintaan dan perencanaan produksi
Pengelolaan permintaan dan perencanaan produksi Perlunya mengelola permintaan Permintaan thdp barang atau jasa adalah awal dari semua kegiatan SC Pada hampir semua situasi riil, besar dan waktu permintaan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan wingko pada tahun 2016.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Untuk menganalisi permasalahan pengoptimalan produksi, diperlukan data dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan
Lebih terperinciMINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV. PENATARAN BLITAR
B-4-1 MINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV PENATARAN BLITAR * Carolina Endah Wahyuni, ** Moses L Singgih * carolina_endah@yahoocom, ** moses@mitranetid
Lebih terperinciMINIMISASI BIAYA PRODUKSI PADA UD. AMINO MALANG
Penentuan Jumlah Produksi Guna Meminimalkan Biaya Produksi Pada UD. Amino Malang 197 MINIMISASI BIAYA PRODUKSI PADA UD. AMINO MALANG Deni Firmansyah Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi UMM Email : deni.bond@gmail.com
Lebih terperinciBAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH 3.1 Kerangka Pikir Pemecahan Masalah Adapun kerangka pemikiran pemecahan masalah dalam bentuk diagram, adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Flow Diagram Kerangka Pikir Pemecahan
Lebih terperinciPENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK
PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK Nama : Fadly Hazman NPM : 32412636 Jurusan : Teknik Industri Dosen Pembimbing 1 : Dr. Ir. Asep Mohamad Noor, MT. Dosen Pembimbing 2: Nanih
Lebih terperinciPerkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri
Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Klip (Studi Kasus PT. Indoprima Gemilang Engineering) Aditia Rizki Sudrajat 1, Renanda
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Kemajuan suatu perusahaan dapat dilihat dari kemampuan perusahaan tersebut untuk memenuhi kebutuhan permintaan konsumen dan juga kemampuan untuk dapat bersaing dengan perusahaan sejenis. Oleh karena
Lebih terperinciABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT CV Indo Karya is a semi-finished cloth manufacturing company to be treated by consumer. The company is having a difficulty with fluctuative demand that lead to unstable goods produced. This research
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Manajemen 2.1.1 Pengertian Manajemen Manajemen berasal dari bahasa kata to manage yang artinya mengatur atau mengelola. Pengaturan dilakukan melalui proses dan diatur berdasarkan
Lebih terperinciOPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION
OPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION NILA YUWIDA 1208100015 Dosen Pembimbing : Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes Drs. Lukman Hanafi,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
56 BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan tahapan penelitian untuk mengidentifikasi, merumuskan, memecahkan, menganalisa, dan mengambil kesimpulan
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,
Lebih terperinciPeramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model Ni Kadek Sukerti STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan
Lebih terperinciANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)
ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *) Kartika Aprilia Benhardy, Rudi Aryanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Tujuan dari penelitian
Lebih terperinciPeramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif
Bab 3-4 Peramalan Peramalan Memprediksi peristiwa masa depan Biasanya memerlukan kebiasaan selama jangka waktu tertentu metode kualitatif Berdasarkan metode yang subjektif Metode kuantitatif Berdasarkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam memecahkan permasalahan penelitian ini. Tahapan tersebut terdiri dari kajian pendahuluan, identifikasi dan merumuskan masalah,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Menurut Sofyan Assauri (1984) dalam melakukan kegiatan usaha, setiap perusahaan harus memperkirakan semua yang akan terjadi dalam bidang ekonomi atau dalam
Lebih terperinciPRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA. Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT.
PRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT. Undergraduate Program, 2009 Gunadarma University http://www.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Langkah-langkah dalam pemecahan masalah dan pengambilan keputusan dalam membuat sistem untuk menghasilkan suatu perencanaan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang
7 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Informasi 2.1.1 Sistem Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan
Lebih terperinciPenentapan Perencanaan Produksi guna Menentukan Besaran Produksi yang Tepat pada PT Goodyear Indonesia Tbk
PENETAPAN PERENCANAAN PRODUKSI GUNA MENENTUKAN BESARAN PRODUKSI YANG TEPAT PADA PT GOODYEAR INDONESIA TBK Dewi Taurusyanti Dosen Tetap Fakultas Ekonomi Universitas Pakuan Wawan Hermawan Mahasiswa Fakultas
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: productions, plans, strategy. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Aggregate planning is an approach to determine the amount and time of production in the medium term. Therefore, production planning is to look better by the company especially to obtain the most
Lebih terperinciABSTRAKSI. sebagainya, sehingga proses dapat dilaksanakan dengan biaya yang minimum. Perusahaan PT ORIENTAL merupakan sebuah perusahaan yang bergerak
ABSTRAKSI Dengan semakin tingginya persaingan dunia industri celup kain, setiap perusahaan dituntut untuk dapat mempertahankan kelangsungan hidupnya dengan cara menjaga efisiensinya guna dapat bersaing
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Permintaan (Forecast Demand) Peramalan permintaan atau forecast demand (FD) adalah peramalan kuantitas permintaan sesuatu (barang atau jasa) dimasa yang akan
Lebih terperinciPERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 253 266. PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,
Lebih terperinciModel Perencanaan Produksi untuk Memenuhi Permintaan Pasar dan Pengendalian Persediaan Produk Jadi pada Perusahaan Penghasil Minuman Ringan
Model Perencanaan Produksi untuk Memenuhi Permintaan Pasar dan Pengendalian Persediaan Produk Jadi pada Perusahaan Penghasil Minuman Ringan Production Planning Model to Meet Market Demand and Inventory
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.
ABSTRAK Saat ini terdapat banyak UMKM yang berkembang di Yogyakarta. Salah satunya adalah usaha Phia Deva yang memproduksi penganan phia dengan berbagai macam varian rasa. Phia Deva adalah industri kecil
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. apa yang dibutuhkan untuk mendapatkan produk yang telah ditetapkan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perencanaan produksi adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan penentuan apa yang harus diproduksi, berapa banyak diproduksi dan sumber daya apa yang dibutuhkan
Lebih terperinciPERAMALAN PERMINTAAN PRODUK SARUNG TANGAN GOLF MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. ADI SATRIA ABADI ABSTRAK
PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK SARUNG TANGAN GOLF MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. ADI SATRIA ABADI Trio Yonathan Teja Kusuma 1, Sandra Praharani Nur Asmoro 2 1,2)
Lebih terperinciPERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN
Widya Teknika Vol.18 No.1; Maret 2010 ISSN 1411 0660 : 6-10 PERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN Abstrak Arie Restu Wardhani 1) PT. X merupakan perusahaan yang bergerak di
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING) #2
PERAMALAN (FORECASTING) #2 Materi #4 EMA302 Manajemen Operasional Model Simple Linear Regression (1) 2 Model simple linear regression berusaha untuk menyesuaikan garis melalui berbagai data dari waktu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kondisi Industri Kertas Indonesia Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kertas yang besar. Sampai tahun 2011 terdapat 84 pabrik pulp dan kertas. Pabrik-pabrik tersebut
Lebih terperinciBAB 3 Metode Penelitian
BAB 3 Metode Penelitian 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan konsumen pada PT. Aneka Indofoil terkait dengan jumlah persediaan adalah sebagai berikut:
Lebih terperinciBAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN 5.1 Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pada bab ini berisikan tentang analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan Forecasting dan MRP tepung terigu untuk 12 bulan yang
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK CV Setia Jaya Socks merupakan perusahaan yang memproduksi kaos kaki. Perusahaan ini berlokasi di Jl. Kopo Permai II, Blok A no 2-6, Bandung dan memiliki lebih dari 50 tenaga kerja langsung. Perusahaan
Lebih terperinciAggregate Production Planning of Marie Biscuit:
Studi Kasus Perencanaan Produksi Agregat (Endah Rahayu Lestari, dkk.) STUDI KASUS PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT BISKUIT MARIE PADA SUATU PERUSAHAAN BISKUIT DI MALANG Aggregate Production Planning of Marie
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Definisi Peramalan Peramalan adalah suatu proses dalam menggunakan data historis yang telah dimiliki untuk diproyeksikan ke dalam suatu model peramalan. Dengan model peramalan
Lebih terperinciUSULAN PERAMALAN PRODUKSI PADA PRODUK BS-PRC DENGAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus pada PT. PARDIC JAYA CHEMICAL) Oyi Aura Zakina*), Susatyo N.P.W.
USULAN PERAMALAN PRODUKSI PADA PRODUK BS-PRC DENGAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus pada PT. PARDIC JAYA CHEMICAL) Oyi Aura Zakina*), Susatyo N.P.W.P Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciJURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL 2 NO 6 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
PERENCANAAN AGREGAT CHASE STRATEGY DENGAN ANALISIS KEBUTUHAN OPERATOR DAN SESUAI FLUKTUASI PERMINTAAN ROKOK (Studi Kasus: PR. Adi Bungsu, Malang) CHASE STRATEGY AGGREGATE PLANNING WITH ANALYSIS FOR THE
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menjaga tenggat waktu, dan meminimalkan biaya persediaan. yang harus ditempuh menghadapi suatu kondisi tertentu (Rangkuti, 2004).
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dunia usaha yang terus berubah dengan cepat, mengharuskan perusahaan agar mampu menganalisis lingkungan usaha dan memprediksi berbagai kemungkinan yang terjadi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu daerah dalam suatu periode tertentu, baik atas
Lebih terperinciBAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang telah dilakukan di PT. Kalbe Farma mengenai proses perencanaan produksi dalam menentukan nilai allowance dan mengetahui kapasitas yang
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA NONLINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PARAMETER DALAM METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL SATU PARAMETER
PENGGUNAAN ALGORITMA NONLINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PARAMETER DALAM METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL SATU PARAMETER Nama Mahasiswa : Eka Novi Nurhidayati NRP : 1208 100 040 Jurusan : Matematika
Lebih terperinciPERAMALAN PASOKAN BAHAN BAKU DAN PENJUALAN SIR 20 DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT PADANG PELAWI KEC. SUKARAJA KAB. SELUMA
PERAMALAN PASOKAN BAHAN BAKU DAN PENJUALAN SIR 20 DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT PADANG PELAWI KEC. SUKARAJA KAB. SELUMA The Forecasting of Raw Materials Supply and Sales in PT. Perkebunan Nusantara
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-6545 Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kain Tas 600D dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Guna Meminimumkan Biaya di CV. Kane 197 The Controlling Analysis
Lebih terperinciPersyaratan Produk. I.1 Pendahuluan
BAB I Persyaratan Produk I.1 Pendahuluan Perkembangan teknologi saat ini merupakan pemicu perusahaan untuk menggali potensi yang dimiliki perusahaan untuk dapat lebih meningkatkan performance perusahaan.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. saling berhubungan membentuk suatu kesatuan atau organisasi atau suatu jaringan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Sistem Menurut Amsyah (2005), definisi sistem adalah elemen-elemen yang saling berhubungan membentuk suatu kesatuan atau organisasi atau suatu jaringan kerja dari prosedur
Lebih terperinciABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PD.X merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan kulit pangsit dan mie mentah, selama ini perencanaan produksi yang diterapkan di dalam perusahaan hanya berdasarkan aturan pemilik perusahaan
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Variabel Berikut merupakan variabel yang digunakan dalam pemecahan masalah pada penelitian ini yaitu sebagai berikut : Data historis penjualan yang akan digunakan untuk
Lebih terperinciOptimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik
Petunjuk Sitasi: Marfuah, U., & Anwar, L. N. (2017). Optimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik. Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. C200-206). Malang: Jurusan Teknik Industri
Lebih terperinciUJIAN TUGAS AKHIR EKA NOVI NURHIDAYATI. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2012
UJIAN TUGAS AKHIR APLIKASI ALGORITMA NONLINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PARAMETER α DALAM METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL SATU PARAMETER EKA NOVI NURHIDAYATI 1208 100 040 Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KECAP PADA PERUSAHAAN KECAP MANALAGI DENPASAR BALI.
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KECAP PADA PERUSAHAAN KECAP MANALAGI DENPASAR BALI Ni Putu Lisna Padma Yanti 1, I.A Mahatma Tuningrat 2, A.A.P. Agung Suryawan Wiranatha 2 1 Mahasiswa Jurusan Teknologi
Lebih terperinciBAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan)
BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan) Peramalan merupakan upaya untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan digunakan untuk melihat atau memperkirakan
Lebih terperinciBAB V ANALISIS. Tabel 5.1. Kesalahan Estimasi Peramalan Metode Linear Regression
BAB V ANALISIS 5.1. Analisis Peramalan Peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan permasalahan dimasa yang akan datang berdasarkan pada data penjualan masa lalu. Dari bulan januari 2010 sampai
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Persaingan yang makin ketat dalam dunia usaha di Indonesia membuat banyak perusahaan harus mengatur kembali dalam upaya untuk mempertahankan atau memperluas pangsa pasar yang semakin sempit. Setiap
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-403
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 201-9271 A-0 Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakit Onkologi Surabaya Ani Rahmadiani dan Wiwik
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Distribusi Distribusi merupakan suatu proses kegiatan aliran atau penyaluran barang dari produsen sampai ke tangan konsumen. Distribusi memerlukan perencanaan, dan pengendalian
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciPERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK
PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK Prima Denny Sentia 1, Didi Asmadi 2, Ilham Akbar Al Fadil 3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Syiah Kuala,
Lebih terperinci