MINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV. PENATARAN BLITAR
|
|
- Farida Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 B-4-1 MINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV PENATARAN BLITAR * Carolina Endah Wahyuni, ** Moses L Singgih * carolina_endah@yahoocom, ** moses@mitranetid Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Teknologi, ITS, Surabaya ABSTRAK Perusahaan Ubin/Tegel CV Penataran yang berlokasi di daerah Blitar merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi tegel dengan berbagai jenis dan ukuran Adapun jenis tegel yang diproduksi yaitu : tegel abu-abu, tegel warna, paving abu-abu, paving warna dan tegel teraso Sebagai perusahaan yang memproduksi berbagai macam produk, CV Penataran dihadapkan pada suatu kendala dalam menentukan jumlah produk yang akan diproduksi setiap bulannya untuk tiap-tiap jenis produk sehingga perusahaan dapat meminimasi biaya-biaya yang timbul Dalam tesis ini akan digunakan metode Linier Programming dalam melakukan perencanaan produksi Perencanaan produksi ini sangat bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan jumlah produksi reguler, jumlah produksi overtime, dan inventory level dengan tujuan untuk meminimasi biaya Penelitian dimulai dengan melakukan peramalan permintaan untuk tegel abuabu, tegel warna, paving abu-abu, paving warna dan tegel teraso pada setiap bulannya untuk satu tahun kedepan Kemudian dilakukan penyusunan model Linier Programming dan dicari penyelesaiannya dengan bantuan software WinQSB Dari hasil penyelesaian tersebut akan dapat diketahui jumlah unit yang akan diproduksi untuk masing-masing produk selama regular time dan overtime, serta jumlah persediaan produk untuk setiap bulannya Metode peramalan yang paling sesuai digunakan untuk meramalkan penjualan tegel teraso, tegel abu-abu, tegel warna, paving abu-abu, dan paving warna adalah Moving Average atau Weighted Moving Average Jumlah tegel teraso yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 253 m 2 Jumlah tegel abu-abu yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1056 m 2 Jumlah tegel warna yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1089 m 2 Jumlah paving abu-abu yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 788,143 m 2 Jumlah paving warna yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1243 m 2 Jumlah tegel teraso yang diproduksi selama waktu lembur ( overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 23 m 2 Jumlah tegel abu-abu yang diproduksi selama waktu lembur (overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 96 m 2 Jumlah tegel warna yang diproduksi selama waktu lembur ( overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 99 m 2 Sedangkan paving abu-abu diproduksi sebanyak 1577,8573 m 2 dan paving warna diproduksi sebanyak 113 m 2 selama waktu lembur untuk tahun 2005 Terdapat inventory paving abu-abu sebanyak 2 m 2 untuk tahun 2005 Total biaya minimum sebesar Rp ,00 Kata Kunci : Linier Programmnig, Perencanaan produksi
2 B-4-2 ABSTRACT CV Penataran, located in Blitar is one of the company that produces floor tile in many kind and size Floor tile which is produced that are tegel teraso, tegel abu-abu, tegel warna, paving abu-abu, and paving warna As a company that produced many kind of products, CV Penataran is faced with constraint in determining the number of product to be manufactured each month that can minimized any cost that appeared In this thesis, Linier Programming method will be used in doing Production Planning Production Planning will be useful for the company in determining the amount of each product to be manufactured during regular time, overtime, and inventory level in order to minimized total cost This research is started by forecasting the sales each month for the next one year Then, formulate the Linier Programming model This model is done by using WinQSB software From the solution, the amount of each product that will be produced each month will be known The most suitable method to be used in forecasting the sales of each product is Moving Average or Weighted Moving Average 253 m 2 tegel teraso, 1056 m 2 tegel abuabu, 1089 m 2 tegel warna, 788,143 m 2 paving abu-abu, 1243 m 2 paving warna will be produced during the regular time 23 m 2 tegel teraso, 96 m 2 tegel abu-abu, 99 m 2 tegel warna, 1577,8573 m 2 and 113 m 2 will be produced during the overtime There is 2 m 2 inventory for paving abu-abu Minimized total cost is Rp ,00 Keywords : Linier Programming, Production Planning PENDAHULUAN Latar Belakang Perusahaan Ubin/Tegel CV Penataran yang berlokasi di daerah Blitar merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi tegel dengan berbagai jenis dan ukuran Adapun jenis tegel yang diproduksi yaitu : tegel teraso, tegel abu-abu, tegel warna, paving abu-abu, dan paving warna Sebagai perusahaan yang memproduksi berbagai macam produk, CV Penataran dihadapkan pada suatu kendala dalam menentukan jumlah produk yang akan diproduksi setiap bulannya untuk tiap-tiap jenis produk sehingga perusahaan dapat meminimasi biaya-biaya yang timbul Produksi yang terlalu banyak dan melebihi permintaan pasar dapat menimbulkan tingginya biaya inventory perusahaan Jika produksi terlalu sedikit sedangkan permintaan pasar jauh lebih besar daripada persediaan yang ada, dapat menyebabkan perusahaan kehilangan pembeli ( lost sales) Berdasarkan pada peramalan permintaan, kapasitas perusahaan, level inventory, dan jumlah tenaga kerja yang tersedia, perusahaan harus dapat menentukan tingkat kecepatan produksi untuk jangka waktu menengah, yang biasa disebut dengan perencanaan produksi Perencanaan produksi ini sangat bermanfaat bagi perusahaan dalam menentukan jumlah produksi reguler, jumlah produksi overtime, dan inventory level dengan tujuan untuk meminimasi biaya
3 B-4-3 METODOLOGI PENELITIAN Dalam penelitian ini metode Linier Programming digunakan untuk melakukan perencanaan produksi di CV Penataran Blitar Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data-data yang diperlukan untuk membuat model Linier Programming Data-data yang diperlukan antara lain data historis penjualan dari tahun 2001 sampai dengan tahun 2003 Berdasarkan data penjualan tersebut dilakukan peramalan penjualan untuk satu tahun kedepan dengan bantuan software WinQSB Selain itu juga dilakukan pengumpulan data proses produksi, kapasitas produksi regular dan lembur, pemakaian dan harga bahan baku, biaya tenaga kerja, biaya overhead, dan biaya penyimpanan Setelah itu dibuat formulasi model Linier Programming dengan memasukkan data-data tersebut Penyelesaian model Linier Programming dilakukan dengan bantuan software WinQSB ANALISA BIAYA Biaya-biaya yang terlibat dalam penentuan model yaitu: 1 Biaya overhead yang akan diperhitungkan terdiri dari biaya listrik dan biaya depresiasi mesin Biaya listrik per bulan Rp ,00 sedangkan biaya depresiasi mesin per bulan Rp 50000,00 Sehingga total biaya overhead adalah Rp ,00 per bulan Biaya overhead dari masing-masing produk dihitung dari persentase permintaan setiap bulannya yang didapat dari hasil peramalan dikalikan dengan total biaya overhead per bulan 2 Biaya produksi reguler setiap bulan dihitung dengan rumus: rn = {[(biaya tenaga kerja langsung per orang per bulan x jumlah tenaga kerja langsung) + biaya listrik per bulan + biaya depresiasi per bulan] / jumlah m 2 produk yang diproduksi} + biaya bahan baku per m 2 3 Biaya produksi overtime setiap bulan dihitung dengan rumus: vn = {[(biaya tenaga kerja langsung per orang per bulan x jumlah tenaga kerja langsung) + biaya listrik per bulan + biaya depresiasi per bulan] / jumlah m 2 produk yang diproduksi} + biaya bahan baku per m 2 dimana: n = 1 untuk tegel teraso n = 2 untuk tegel abu-abu n = 3 untuk tegel warna n = 4 untuk paving abu-abu n = 5 untuk paving warna 4 Biaya penyimpanan adalah biaya yang dikeluarkan karena perusahaan melakukan penyimpanan barang di gudang Biaya yang diperhitungkan adalah biaya perawatan gudang yang dilakukan satu tahun sekali, yaitu sebesar Rp ,00 atau Rp 50000,00 per bulan, biaya depresiasi sebesar Rp ,00 per tahun atau Rp ,00 per bulan, dan biaya modal sebesar Rp ,00 Sehingga total biaya penyimpanan per bulannya sebesar Rp ,00
4 B-4-4 MODEL LINIER PROGRAMMING Model Linier Programming untuk masing-masing produk dapat dituliskan sebagai berikut: Minimize C = r1(p1+ +P12) + r2(p13+ +P24) + r3(p25+ +P36) + r4(p37+ +P48) + r5(p49+ +P60) + v1(o1+ +O12) + v2(o13+ +O24) + v3(o25+ +O36) + v4(o37 + +O48) + v5(o49+ +O60) + c1(i1+ +I12) + c2(i13++i24) + c3(i25+ +I36) + c4(i37+ +I48) + c5(i49 + +I60) Subject to ap1 +bp13 +cp25 +dp37 +ep49 M1 ap2 +bp14 +cp26 +dp38 +ep50 M2 ap12 +bp24 +cp36 +dp48 +ep60 M12 ao1 +bo13 +co25 +do37 +eo49 Y1 ao2 +bo14 +co26 +do38 +eo50 Y2 ao3 +bo15 +co27 +do39 +eo51 Y3 ao12 +bo24 +co36 +do48 +eo60 Y12 P1 + O1 - I1 = D1 P2 + O2 + I1 - I2 = D2 P3 + O3 + I2 - I3 = D3 P12 + O12 + I11 - I12 = D12 P13 + O13 - I13 = D13 P14 + O14 + I13 - I14 = D14 P15 + O15 + I14 - I15 = D15 P24 + O24 + I23 - I24 = D24 P25 + O25 - I25 = D25
5 B-4-5 P26 + O26 + I25 - I26 = D26 P27 + O27 + I26 - I27 = D27 P36 + O36 + I35 - I36 = D36 P37 + O37 - I37 = D37 P38 + O38 + I37 - I38 = D38 P39 + O39 + I38 - I39 = D39 P48 + O48 + I47 - I48 = D48 P49 + O49 - I49 = D49 P50 + O50 + I49 - I50 = D50 P51 + O51 + I50 - I51 = D51 P60 + O60 + I59 - I60 = D60 Pt, Ot, It 0 t = 1,2,,60 Dimana: C = Total biaya r1 r5 = Biaya produksi semua produk tegel per m 2 selama regular time v1 - v5 = Biaya produksi semua produk tegel per m 2 selama overtime c1 c5 = Biaya inventory semua produk tegel per m 2 per bulan a - e = Waktu proses terpanjang pembuatan per m 2 masing-masing produk tegel (menit) P1 P60 = Jumlah semua produk tegel per m 2 yang dihasilkan selama regular time pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 M1 - M12 = Kapasitas maksimum selama regular time pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 (menit) O1 O60 = Jumlah semua produk tegel per m 2 yang dihasilkan selama overtime pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 Y1 - Y12 = Kapasitas maksimum selama overtime pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 (menit) I1 I60 = Persediaan (inventory) semua produk tegel pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 (m 2 ) D1 D60 = Ramalan permintaan (demand) semua produk tegel pada bulan ke-1 sampai dengan bulan ke-12 (m 2 ) HASIL PENYELESAIAN MODEL LINIER PROGRAMMING
6 B-4-6 Untuk mencari nilai variabel P1 sampai dengan P60, O1 sampai dengan O60 dan I1 sampai dengan I60, digunakan bantuan software WinQSB Secara ringkas hasil tersebut dapat dilihat pada tabel sebagai berikut: Tabel 41 Produksi Tegel Teraso Januari 2005 Sampai Desember 2005 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Tabel 42 Produksi Tegel Abu-abu Januari 2005 Sampai Desember 2005 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember
7 B-4-7 Tabel 43 Produksi Tegel Warna Januari 2005 Sampai Desember 2005 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Tabel 44 Produksi Paving Abu-abu Januari 2005 Sampai Desember 2005 Januari 43, , Februari 43, , Maret 43, , April 43, , Mei 43, , Juni 43, , Juli Agustus 43, , September 43, , Oktober 43, , Nopember 43, , Desember 156,286 40,7143 0
8 B-4-8 Tabel 45 Produksi Paving Warna Januari 2005 Sampai Desember 2005 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Nilai optimal dari fungsi tujuan, yaitu total biaya ,00 (C) adalah sebesar Rp KESIMPULAN Dari uraian pada bab-bab sebelumnya didapatkan kesimpulan-kesimpulan sebagai berikut: 1 Jumlah tegel teraso yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 253 m 2 Jumlah tegel abu-abu yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1056 m 2 Jumlah tegel warna yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1089 m 2 Jumlah paving abu-abu yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 788,143 m 2 Jumlah paving warna yang diproduksi selama waktu reguler untuk tahun 2005 sebanyak 1243 m 2 2 Jumlah tegel teraso yang diproduksi selama waktu lembur (overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 23 m 2 Jumlah tegel abu-abu yang diproduksi selama waktu lembur (overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 96 m 2 Jumlah tegel warna yang diproduksi selama waktu lembur ( overtime) untuk tahun 2005 sebanyak 99 m 2 Sedangkan paving abu-abu diproduksi sebanyak 1577,8573 m 2 dan paving warna diproduksi sebanyak 113 m 2 selama waktu lembur untuk tahun Terdapat inventory paving abu-abu sebanyak 2 m 2 untuk tahun Total biaya minimum sebesar Rp ,00
9 B-4-9 DAFTAR PUSTAKA Bernard W T III (1996), Sains Manajemen, Salemba Empat, Jakarta Buffa, E Sdan Sarin, R K (1996), Manajemen Operasi dan Produksi Modern, Edisi Kedelapan, Binarupa Aksara, Jakarta Dimyati, Tjutju dan Ahmad (2002) Operation Research: Model-Model Penganbilan Keputusan, Sinar Baru Algensindo, Bandung Husein, U (2002), Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Makridakis, W dan MCGee (1999), Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua, Binarupa Aksara, Jakarta Narasimhan, S L ; McLeavey, D W dan Billington, P J (1995), Production Planning and Inventory Control, Prentice-Hall International, Inc, New Jersey Nasution, A H (1999), Perencanaan & Pengendalian Produksi, PT Candimas Metropole, Jakarta Pujawan, I N (1995), Ekonomi Teknik, Edisi Pertama, Guna Widya, Jakarta Suharsimi, A (1997), Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek, Edisi Revisi IV, Rineka Cipta, Yogyakarta Taha, H A (1996), Riset Operasi: Suatu Pengantar, Edisi Kelima, Binarupa Aksara, Jakarta Taylor, B W (2001), Sains Manajemen Pendekatan Matematika Untuk Bisnis, Salemba Empat, Jakarta Yamit, Z (1996), Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Pertama, Ekonisia, Yogyakarta
ABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.
ABSTRAK Saat ini terdapat banyak UMKM yang berkembang di Yogyakarta. Salah satunya adalah usaha Phia Deva yang memproduksi penganan phia dengan berbagai macam varian rasa. Phia Deva adalah industri kecil
Lebih terperinciPERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN
Widya Teknika Vol.18 No.1; Maret 2010 ISSN 1411 0660 : 6-10 PERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN Abstrak Arie Restu Wardhani 1) PT. X merupakan perusahaan yang bergerak di
Lebih terperinciAplikasi Fuzzy Linear Programming untuk Produksi Bola Lampu di PT XYZ
Aplikasi Fuzzy Linear Programming untuk Bola Lampu di PT XYZ Hendra Suantio 1, A. Jabbar M. Rambe 2, Ikhsan Siregar 3 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara Jl. Almamater
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING
PERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING Basuki Hermanto Program Bidang Studi Magister Manaemen Teknologi Bidang Keahlian Manaemen
Lebih terperinciANALISA PENERAPAN TEKNIK LOT SIZING DALAM UPAYA MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. PAKINDO JAYA PERKASA
JTM. Volume 02 Nomor 01 Tahun 2013, 112-117 ANALISA PENERAPAN TEKNIK LOT SIZING DALAM UPAYA MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. PAKINDO JAYA PERKASA Muhammad Lazidin S1 Pendidikan Teknik Mesin,
Lebih terperinciPERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINIER PROGRAMMING PADA INDUSTRI MANUFAKTUR PT X
PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINIER PROGRAMMING PADA INDUSTRI MANUFAKTUR PT X Yusuf Eko Nurcahyo Politeknik 17 Agustus 1945 Surabaya Email : yusufekonurcahyo@gmail.com Abstrak Permintaan
Lebih terperinciSimposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT) ISSN : X
PERENCANAAN DAN PENJADWALAN PRODUKSI YANG OPTIMAL SEPEDA MOTOR VIAR KARYA 150 DENGAN PENDEKATAN PROGRAMASI DINAMIS DI PT TRIANGLE MOTORINDO SEMARANG 1 Enty Nur Hayati 2 Agus Setiawan 3 Moehamad Aman 1,2
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA Christianto¹ dan Harry Indra² Universitas Bina Nusantara, Jl. K.H Syahdan No 9, Kemanggisan-Jakarta Barat, 021-5345830
Lebih terperinciDevie Oktarini 2)
Jurnal Desiminasi Teknologi, Volume 1, No. 2, Juli 2013 PERENCANAAN PRODUKSI DALAM USAHA PENCAPAIAN TARGET PRODUKSI DENGAN LINEAR PROGRAMMING 1) (Studi Kasus di Unit si Urea dan Amonia IB PT.Pusri Palembang)
Lebih terperinciAbstract. Keywords : fluctuating demand, aggregate planning, strategy. Universitas Kristen Maranatha
Abstract Setia Bakery Company is a private company engaged in the field of home industry. The type of products manufactured and sales are fresh bread. Increasing number of companies engaged in the food
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UD.KARYA JATI
RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UD.KARYA JATI Miqdad Mashabi 1) S1/Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya email:
Lebih terperinciABSTRACT. Key words: production, aggregate planning, cost efficiency. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT P.T Senayan Sandang Makmur is a company engaged in the manufacturing industry. In the course of its operations, the company is always striving to achieve its objectives, namely to meet consumer
Lebih terperinciInti Sariani Jianta Djie. PT Anugerah Ajita Sukses Bersama Jln. Semanan Raya No.27, Daan Mogot Km.16, Kalideres, Jakarta Barat
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGGUNAAN METODE LINEAR PROGRAMMING DAN DECISION TREE GUNA MENGOPTIMALKAN KEUNTUNGAN PADA PT PRIMAJAYA PANTES GARMENT Inti Sariani Jianta Djie PT Anugerah Ajita Sukses
Lebih terperinciKata kunci: Analisis Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. X Indra Dwiharto, Moses L. Singgih Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya ABSTRAK PT. X merupakan perusahaan yang bergerak
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PADA INDUSTRI KACA DI PT. XYZ
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PADA INDUSTRI KACA DI PT. XYZ 1 Martinus Harun Koentjoro, 2 Bobby Oedy P. Soepangkat, 3 Nurhadi Siswanto 1 Mahasiswa Pasca Sarjana Magister Manajemen Teknologi 2 Dosen Magister
Lebih terperinciABSTRACT. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Aggregate production planning is planning and organizing earlier regarding the people, materials, machines, and other equipment as well as capital goods which is necessary to produce the goods
Lebih terperinciOPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK
OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK Robby Hidayat, Moses L.Singih, Mahasiswa MMT ITS Manajemen Industri Email : Robbie_First@Yahoo.Com ABSTRAK PT. Siantar Top Tbk adalah
Lebih terperinciABSTRAK. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Bisnis semakin berkembang dengan cepat membuat kompetisi di antara perusahaan semakin ketat. Hal ini membuat perusahaan mencari cara yang terbaik untuk mengatasi masalah persaingan, dimana untuk
Lebih terperinciANALISIS NILAI SALVAGE VALUE PADA PRODUK SEPATU PT. SINAR PERSADA KARYA DENGAN METODE EXCESS STOCK DETERMINATION
ANALISIS NILAI SALVAGE VALUE PADA PRODUK SEPATU PT. SINAR PERSADA KARYA DENGAN METODE EXCESS STOCK DETERMINATION Gifarani Azkia, Sinta Maryam, dan Nunung Nurhasanah Teknik Industri, Fakultas Sains dan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN 4.1 Profil Perusahaan PT. LG Electronics Indonesia adalah perusahaan elektronik asal Korea Selatan yang menjadi salah satu bagian dari LG Group yang didirikan di Korea pada tahun
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Manajemen operasi merupakan suatu kegiatan yang berhubungan dengan penciptaan atau pembuatan barang, jasa, atau kombinasinya, melalui transformasi dari masukan
Lebih terperinciUSULAN PERAMALAN PRODUKSI PADA PRODUK BS-PRC DENGAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus pada PT. PARDIC JAYA CHEMICAL) Oyi Aura Zakina*), Susatyo N.P.W.
USULAN PERAMALAN PRODUKSI PADA PRODUK BS-PRC DENGAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus pada PT. PARDIC JAYA CHEMICAL) Oyi Aura Zakina*), Susatyo N.P.W.P Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciMINIMISASI BIAYA PRODUKSI PADA UD. AMINO MALANG
Penentuan Jumlah Produksi Guna Meminimalkan Biaya Produksi Pada UD. Amino Malang 197 MINIMISASI BIAYA PRODUKSI PADA UD. AMINO MALANG Deni Firmansyah Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi UMM Email : deni.bond@gmail.com
Lebih terperinciPENERAPAN SISTEM PERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN HUB TIPE SUPRA PADA PT ASTRA HONDA MOTOR
PENERAPAN SISTEM PERENCANAAN KEBUTUHAN KOMPONEN UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN HUB TIPE SUPRA PADA PT ASTRA HONDA MOTOR Yusuf Arifin ; Siti Nur Fadlillah 2 ABSTRACT Planning system of customer needs in Astra
Lebih terperinciberhati-hati dalam melakukan perencanaan agar tidak terjadi kekosongan stok akan bahan baku dan produk jadi. Salah satu kesalahan perencanaan yang dil
Penyusunan Jadwal Induk Produksi Pada PT. Hitachi Construction Machinery Indonesia Alden Siregar (30404050) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma Contact Person : Alden
Lebih terperinciPerencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.
Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi. Ariyanto Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Gunadarma
Lebih terperinciPerencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X
Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X Daniel Kurniawan 1, Tanti Octavia 2 Abstract: Production planning, capacity determination and objective value on CV. X only refers
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. Matoa Indonesia Digdaya bergerak di bidang manufaktur dengan produk yang dihasilkan berupa jam tangan kayu. Bahan baku utama yang digunakan merupakan kayu sisa yang sudah tidak terpakai. Guna
Lebih terperinciOPTIMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. BROMINDO MEKAR MITRA
OPTIMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. BROMINDO MEKAR MITRA Dita Harry Murty, Jazuli, Tita Talitha Program Studi Teknik Industry Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro Semarang Onedhit90@gmail.com
Lebih terperinciANALISIS SISTEM DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI
ANALISIS SISTEM DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI Heri Wibowo 1, Hidayat 2, Almi Ratna Palupi 3 Program Studi Teknik Industri Universitas Malahayati Jl. Pramuka
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT X merupakan industri makanan di Depok yang memproduksi roti dengan 23 varian roti. Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini adalah sering terjadinya over stock dan terkadang lost sales yang
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Kemajuan suatu perusahaan dapat dilihat dari kemampuan perusahaan tersebut untuk memenuhi kebutuhan permintaan konsumen dan juga kemampuan untuk dapat bersaing dengan perusahaan sejenis. Oleh karena
Lebih terperinciPERENCANAAN SISTEM PERSEDIAAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR UNTUK MENGURANGI BIAYA PERSEDIAAN PADA PT. UTOMO MOTOR DI SURABAYA
PERENCANAAN SISTEM PERSEDIAAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR UNTUK MENGURANGI BIAYA PERSEDIAAN PADA PT. UTOMO MOTOR DI SURABAYA Angela Utami Dewi Kristiana, Katjuk Astrowulan, Nurhadi Siswanto Program Studi
Lebih terperinciAnalisis Jumlah Produksi Kerudung Pada RAR Azkia Bandung Dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ)
Jurnal Matematika Vol.16 No.2 Desember 2017 ISSN: 1412-5056 / 2598-8980 http://ejournal.unisba.ac.id Diterima: 5/9/2017 Disetujui: 15/11/2017 Publikasi Online: 23/12/2017 Analisis Jumlah Produksi Kerudung
Lebih terperinciInti Sariani Jianta Djie Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bina Nusantara Jl. K.H Syahdan No 9 Kemanggisan - Jakarta Barat
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGGUNAAN METODE LINEAR PROGRAMMING DAN DECISION TREE GUNA MENGOPTIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PT. PRIMAJAYA PANTES GARMENT Inti Sariani Jianta Djie Jurusan Manajemen Fakultas
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: forecasting, forecasting method, production planning, and the strategy of production planning. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Planning on any type of business is needed. Planning itself can be distinguished based of its duration; there are short term, medium term and long term planning. Planning is prepared for the future
Lebih terperinciPEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI
PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS PERSEDIAAN PRODUK FARMASI CAIRAN INFUS PADA PEDAGANG BESAR FARMASI (PBF) PT. DOS NI ROHA SAMARINDA
ANALISIS PERSEDIAAN PRODUK FARMASI CAIRAN INFUS PADA PEDAGANG BESAR FARMASI (PBF) PT. DOS NI ROHA SAMARINDA THE ANALYSIS OF THE SUPPLY OF INTRAVENOUS LIQUID TO BIG PHARMACEUTICAL PRODUCT DISTRIBUTOR PT.
Lebih terperinciBAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Landasan Teori Jadwal induk produksi (master production schedule, MPS) merupakan gambaran atas periode perencanaan dari suatu permintaan, termasuk peramalan, backlog, rencana
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU RAKET
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU RAKET (Study Kasus : CV. Abadi) Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik Dalam Menyelesaikan Program Sarjana
Lebih terperinciPERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU FIBER UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDY KASUS PT. DJABES TUNAS UTAMA DI NGORO, MOJOKERTO)
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU FIBER UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN (STUDY KASUS PT. DJABES TUNAS UTAMA DI NGORO, MOJOKERTO) Denny Satrya Putra 1411406226 Program Studi Teknik Industri, Universitas
Lebih terperinciUSULAN PERENCANAAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN TERINTEGRASI PT P&P LEMBAH KARET TUGAS AKHIR. Oleh FERDIAN REFTA AFRA YUDHA
USULAN PERENCANAAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN TERINTEGRASI PT P&P LEMBAH KARET TUGAS AKHIR Oleh FERDIAN REFTA AFRA YUDHA 1110931016 Pembimbing : Ir. JONRINALDI Ph.D, IPM JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN SILVER MEAL ALGORITHM (STUDI KASUS PT SAI)
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN SILVER MEAL ALGORITHM (STUDI KASUS PT SAI) INVENTORY CONTROL USING ECONOMIC ORDER QUANTITY
Lebih terperinciABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT CV Indo Karya is a semi-finished cloth manufacturing company to be treated by consumer. The company is having a difficulty with fluctuative demand that lead to unstable goods produced. This research
Lebih terperinciPRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA. Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT.
PRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT. Undergraduate Program, 2009 Gunadarma University http://www.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN
PENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN Nisa Masruroh Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri UPN Veteran Jawa Timur ABSTRAK Persediaan
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI KERUPUK PULI DENGAN METODE PROGRAM DINAMIK DI UD RIZKY JEMBER
AGROINTEK Volume 9, No.1 Maret 2015 63 PERENCANAAN PRODUKSI KERUPUK PULI DENGAN METODE PROGRAM DINAMIK DI UD RIZKY JEMBER Bambang Herry Purnomo, Yuli Wibowo, Kiswatul Maulidiah Jurusan Teknologi Hasil
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Indonesia sekarang ini sedang menghadapi persaingan di pasar bebas. Di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Indonesia sekarang ini sedang menghadapi persaingan di pasar bebas. Di dalam pasar bebas ini sudah tidak ada lagi batas-batas atau juga ketentuanketentuan
Lebih terperinciKata kunci: tenaga kerja musiman, permintaan konsumen, alokasi waktu lembur dan produksi periode sebelumnya.
ABSTRAK Purnomo Batik Art & Handicraft merupakan suatu perusahaan penghasil batik tulis make to stock dengan tenaga kerja bersifat tetap. Pada masa-masa musiman di pedesaan, misalnya musim tanam padi,
Lebih terperinciPENERAPAN DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING UNTUK PERENCANAAN PENGIRIMAN AIR MINUM DALAM KEMASAN (STUDI KASUS PERUSAHAAN X)
TUGAS AKHIR PENERAPAN DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING UNTUK PERENCANAAN PENGIRIMAN AIR MINUM DALAM KEMASAN (STUDI KASUS PERUSAHAAN X) DINA WAHYU ANGGRAINI NRP 2502 109 017 Dosen Pembimbing Ir. I Nyoman
Lebih terperinciPerbaikan Rencana Produksi untuk Meminimasi Ongkos Overtime pada Proses Perakitan (Studi Kasus : PT. X)
Prosiding Teknik Industri ISSN: 2460-6502 Perbaikan Rencana Produksi untuk Meminimasi Ongkos Overtime pada Proses Perakitan (Studi Kasus : PT. X) 1 Santi Wiandani, 2 Chaznin R. Muhammad, 3 Reni Amaranti
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING DI PABRIK OTSUKA INDONESIA
B-14-1 PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING DI PABRIK OTSUKA INDONESIA Sudiartono, Moses L Singgih ITS Surabaya e-mail: totok@fact.otsuka.co.id ABSTRAK Pengelolaan sistem
Lebih terperinciPEMILIHAN METODE LOT SIZING PENGADAAN BAHAN BAKU SETELAN RANTAI DI UD. SINAR ABADI WARU SIDOARJO
PEMILIHAN METODE LOT SIZING PENGADAAN BAHAN BAKU SETELAN RANTAI DI UD. SINAR ABADI WARU SIDOARJO Yudi Irawan S1 Pendidikan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya ir_yudii@ymail.com
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN DAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. JAYA TAMA
RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN DAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. JAYA TAMA Muhammad Royyan Asrillah 1) S1/Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya
Lebih terperinciAnalisa Peramalan Permintaan Produk Pipa PVC AW1/2 SC 4M pada PT. WDJ. Demand Forecasting Analysis Products PVC Pipe AW1/2 "SC 4M in PT.
Analisa Peramalan Permintaan Produk Pipa PVC AW1/2 SC 4M pada PT. WDJ Demand Forecasting Analysis Products PVC Pipe AW1/2 "SC 4M in PT. WDJ Miftah Gufron Nur Ihsan, Muhammad Kholil Program Studi Teknik
Lebih terperinciOPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION
OPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION NILA YUWIDA 1208100015 Dosen Pembimbing : Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes Drs. Lukman Hanafi,
Lebih terperinciPENGENALAN WINQSB I KOMANG SUGIARTHA
PENGENALAN WINQSB I KOMANG SUGIARTHA PENGENALAN WINQSB Software QSB (Quantity System for business) atau umumnya juga dikenal dengan nama WINQSB (QSB yang berjalan pada sistem operasi Windows) merupakan
Lebih terperinciANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)
ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *) Kartika Aprilia Benhardy, Rudi Aryanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Tujuan dari penelitian
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI PAKAIAN DI CV CIPTA SARANA MANDIRI
APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI PAKAIAN DI CV CIPTA SARANA MANDIRI Disusun Oleh: Shella Anjani Muhiardi/38412265 Pembimbing: Dr. Emirul Bahar, ACSI. LATAR
Lebih terperinciManajemen Operasi. Manajemen Persediaan.
Manajemen Operasi Manajemen Persediaan budi.harsanto@gmail.com PENTINGnya Persediaan Melibatkan dana/modal yg sangat besar Berpengaruh pd MO, MP, MK Darah The Material Flow Cycle Tujuan Menyediakan persediaan
Lebih terperinciANALISIS PERENCANAAN AGREGAT PADA CV. SUMBER REZEKI DI SAMARINDA
ANALISIS PERENCANAAN AGREGAT PADA CV. SUMBER REZEKI DI SAMARINDA DEDE MARIYANI Fakultas Ekonomi, Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda, Samarinda. Indonesia. ABSTRACT This study on the CV. Sumber Rezeki
Lebih terperinciABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Era of globalization in the world brings some impacts to the world. One of the impact is in the economic aspect of the industry both large and small industries. In the small-scale industries,
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME YANG BERSIFAT PROBABILISTIK DI UD. SUMBER NIAGA
Oktavianus: PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME... PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME YANG BERSIFAT PROBABILISTIK DI UD. SUMBER NIAGA Ferry Oktavianus ),
Lebih terperinciANALYSIS OF CEMENT AS RAW MATERIAL INVENTORY ON READY MIX PRODUCTION UNIT AT PT. PERDANA BETON IN SAMARINDA
ANALYSIS OF CEMENT AS RAW MATERIAL INVENTORY ON READY MIX PRODUCTION UNIT AT PT. PERDANA BETON IN SAMARINDA Novita Eka Wahyuni 10.11.1001.3443.057 Fakultas Ekonomi Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda
Lebih terperinciAPLIKASI LINIER PROGRAMMING UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DI UKM ROKOK KRETEK
APLIKASI LINIER PROGRAMMING UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DI UKM ROKOK KRETEK Heri Awalul Ilhamsah Jurusan Teknik Industri Universitas Trunojoyo Madura Kampus Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya
Lebih terperinciABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PD.X merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan kulit pangsit dan mie mentah, selama ini perencanaan produksi yang diterapkan di dalam perusahaan hanya berdasarkan aturan pemilik perusahaan
Lebih terperinciOptimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik
Petunjuk Sitasi: Marfuah, U., & Anwar, L. N. (2017). Optimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik. Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. C200-206). Malang: Jurusan Teknik Industri
Lebih terperinciUSULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.
USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT. XWZ Lina Gozali, Andres, Rhio Handika Program Studi Teknik
Lebih terperinciABSTRACT. i Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT With current commercial competition, companies need to use the right strategy so as to meet any demand from consumers. Therefore, companies need to analyze and predict every request so that the
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan wingko pada tahun 2016.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Untuk menganalisi permasalahan pengoptimalan produksi, diperlukan data dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan
Lebih terperinciAggregate Production Planning of Marie Biscuit:
Studi Kasus Perencanaan Produksi Agregat (Endah Rahayu Lestari, dkk.) STUDI KASUS PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT BISKUIT MARIE PADA SUATU PERUSAHAAN BISKUIT DI MALANG Aggregate Production Planning of Marie
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DAN JADWAL INDUK PRODUKSI JUS BERBAHAN BAKU BUAH SEGAR IFFAN MAFLAHAH
PENGEMBANGAN MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DAN JADWAL INDUK PRODUKSI JUS BERBAHAN BAKU BUAH SEGAR IFFAN MAFLAHAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciFORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013
FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013 Yehezkiel Kitrie¹ dan Harry Indra² Universitas Bina Nusantara, Jl. K.H Syahdan No 9, Kemanggisan-Jakarta
Lebih terperinciOptimasi Perencanaan Produksi dengan Pendekatan Model Goal Programming. (Studi Kasus CV. Cool Clean Malang)
Symbol Vol.1 No.1 / Juli 2014 33 Optimasi Perencanaan Produksi dengan Pendekatan Model Goal Programming (Studi Kasus CV. Cool Clean Malang) Ganis Setia Arta *1, Teguh Oktiarso 2, Suryawirawan Widiyanto
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: productions, plans, strategy. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Aggregate planning is an approach to determine the amount and time of production in the medium term. Therefore, production planning is to look better by the company especially to obtain the most
Lebih terperinciPenetapan Biaya Produksi Pada Home Industri Pembuatan Gelang Dan Tasbih (Studi kasus pada UD. Gaharu Murni)
1 Penetapan Biaya Produksi Pada Home Industri Pembuatan Gelang Dan Tasbih (Studi kasus pada UD. Gaharu Murni) Arie Fitriansyah Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DAN PERENCANAAN PEMESANAN PUPUK SERTA PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. INDONUSA AGROMULIA
ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DAN PERENCANAAN PEMESANAN PUPUK SERTA PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. INDONUSA AGROMULIA ABSTRAK Vendy Santoso Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Bina
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Manajemen persediaan merupakan masalah penting yang dihadapi oleh perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan berpengaruh pada
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN CYBER-TECHN. VOL 7 NO 1 (2012) OPTIMALISASI PENJUALAN AIR MINERAL DENGAN MODEL LINEAR PROGRAMMING DI CV. TIRTA GROUP.
OPTIMALISASI PENJUALAN AIR MINERAL DENGAN MODEL LINEAR PROGRAMMING DI CV. TIRTA GROUP Deny Utomo *) ABSTRAKSI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa penjualan air mineral dengan model linear programing
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Kehidupan modern kini menuntut segala sesuatunya serba instan dan cepat. Baik dalam aktivitas pekerjaan, kehidupan rumah tangga dan makanan sehari-hari. Hal tersebut menimbulkan kecenderungan terjadinya
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA
Teknologi ISSN 1858-4993 JURNAL ILMIAH DAN TEKNOLOGI PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Pamulang
Lebih terperinciPENJADWALAN PRODUKSI UNTUK PROSES PRODUKSI BUKU PAD DENGAN INTEGER PROGRAMMING
PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK PROSES PRODUKSI BUKU PAD DENGAN INTEGER PROGRAMMING William Goenardi* dan Abdullah Shahab** *PT. HM Sampoerna, Tbk. Jl. Rungkut Industri Raya 18, Surabaya e-mail: william_goenardi@yahoo.com
Lebih terperinciMATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PENDAHULUAN Dimulai dari 25 s.d 30 tahun yang lalu di mana diperkenalkan mekanisme untuk menghitung material yang dibutuhkan, kapan diperlukan dan berapa banyak. Konsep
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-8419 Analisis Peramalan Penjualan Produk Bandana Multifungsi dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing pada Perusahaan PT.Cemerlang Kencana Bandana Analysis of product
Lebih terperinciRANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT KARYA KITA *
RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT KARYA KITA * Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bergerak dalam bidang produksi palm kernel oil. Palm kernel oil merupakan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang PT Serdang Jaya Perdana adalah salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang produksi palm kernel oil. Palm kernel oil merupakan minyak yang diekstraksi
Lebih terperinciPerencanaan Produksi Loster Menggunakan Metode Linear Programming Model Simpleks
ISSN: 0216-3284 1279 Perencanaan Produksi Loster Menggunakan Metode Linear Programming Model Simpleks Trihastuti Indah Rusdiyah, Fitriyadi Program Studi Teknik Informatika, STMIK Banjarbaru Jln. A. Yani
Lebih terperinciStudi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-65X Vol. 3, No. 2, Nov 26, 19 117 Studi Perbandingan Ekpektasi iaya Total Antara Kasus akcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik Valeriana Lukitosari
Lebih terperinciOPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING
OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING Vera Devani Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Metode
Lebih terperinciOPTIMASI KEUNTUNGAN PEMBELIAN MANIK-MANIK DI C.V BURHANI SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN LINIER
OPTIMASI KEUNTUNGAN PEMBELIAN MANIK-MANIK DI C.V BURHANI SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN LINIER Ammar Nuruddin* dan Bobby O.P. Soepangkat** Program Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi ITS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Setiap industri belomba-lomba memberikan produk terbaiknya
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pada era zaman globalisasi seperti ini persaingan dalam industri pangan semakin ketat. Setiap industri belomba-lomba memberikan produk terbaiknya untuk konsumen. Berbagai
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords : aggregation plan, cost minimizing. iv Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Planning is an organization reference for reaching it's goals. A good business plan needed to maintain production process keep in track. Production planning could be done by applying aggregation
Lebih terperinciSEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010
PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN ONGKOS PRODUKSI MINIMUM PADA PERUSAHAAN ABC Ahmad Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara, Jakarta e-mail: ahmad_industri@tarumanagara.ac.id
Lebih terperinciABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT PT. X is a private company engaged in the food production. PT. X produces 3 types of raw crackers such as onion crackers, yellow crackers and tongue crackers. Increase in number of food production
Lebih terperinciSKRIPSI ANALISA PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI PRODUK CJM TIPE PICK UP STANDARD DENGAN METODE AGGREGATE PLANNING
SKRIPSI ANALISA PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI PRODUK CJM TIPE PICK UP STANDARD DENGAN METODE AGGREGATE PLANNING ( Studi Kasus Di PT. Krama Yudha Ratu Motor, Kawasan Industri Pulo Gadung ) Disusun
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PENENTUAN KOMBINASI PRODUK MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA PERUSAHAAN BIDANG FASHION
MODEL OPTIMASI PENENTUAN KOMBINASI PRODUK MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA PERUSAHAAN BIDANG FASHION Marcella Marsetiani PT Astakarya Busanaprima Jln. Sawo Kav 25, Jakarta Selatan, DKI Jakarta
Lebih terperinciANALISIS MARKOV CHAIN TERHADAP PERSEDIAAN: STUDI KASUS PADA CV SINAR BAHAGIA GROUP
ANALISIS MARKOV CHAIN TERHADAP PERSEDIAAN: STUDI KASUS PADA CV SINAR BAHAGIA GROUP Haryadi Sarjono; Edwin; Himawan Sentosa; Frendy Bong Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Komunikasi, BINUS University
Lebih terperinciANALISA PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SOL SEPATU DAN PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. ARTHA PRIMA SUKSES MAKMUR TUGAS AKHIR
ANALISA PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SOL SEPATU DAN PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. ARTHA PRIMA SUKSES MAKMUR TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN SINGLE-ITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KADALUWARSA DAN PENGEMBALIAN PRODUK
MODEL PERSEDIAAN SINGLE-ITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KADALUWARSA DAN PENGEMBALIAN PRODUK Laila Nafisah,, Puryani, F.X. Ketut Bayu Lukito Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri UPN
Lebih terperinci