Tingginya kasus kecelakaan laut di Indonesia saat ini yang salah satu penyebab utamanya adalah karena faktor alam.

Transkripsi

1

2 Latar Belakang 2/3 wilayah indonesia adalah lautan yang menjadikan Indonesia sebagai negara maritim yang menjadi faktor utama pendorong terjadinya kegiatan transportasi laut di Indonesia. Tingginya kasus kecelakaan laut di Indonesia saat ini yang salah satu penyebab utamanya adalah karena faktor alam. Cuaca maritim sangat menentukan kelayakan pelayaran Turut serta mendukung Peraturan Pemerintah yang tercantum dalam PP no 5 th 21 dimana Kenavigasian diselenggarakan menjamin keselamatan dan keamanan pelayaran dalam penyelenggaraan kenavigasian..

3 Permasalahan Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana merancang suatu simulator yang mampu memberikan informasi dan prediksi cuaca maritim dengan metode logika fuzzy untuk untuk kelayakan pelayaran studi kasus : jalur Surabaya Banjarmasin.

4 Tujuan Tujuan penelitian dalam Tugas Akhir ini menghasilkan suatu simulator yang mampu memberikan informasi dan prediksi cuaca maritim dengan metode logika fuzzy untuk untuk kelayakan pelayaran studi kasus: jalur Surabaya Banjarmasin.

5 Batasan Masalah Variabel cuaca yang digunakan dalam pemodelan ini yaitu kecepatan angin (knot), ketinggian gelombang laut (m) dan kecepatan arus laut (m/s) Cuaca maritim yang diprediksi adalah kecepatan angin, ketinggian gelombang laut, kecepatan arus laut dan badai. Kelayakan pelayaran terhadap kapal didasarkan pada aturan dari Kesyahbandaran. Model sistem peramalan bedasarkan logika fuzzy. Perancangan disimulasikan dengan matlab versi 7.8

6 Tinjauan Pustaka No Peneliti Judul Tahun Metode Hasil Kegunaan 1 Arifin, Syamsul Sistem Logika Fuzzy sebagai Peramal Cuaca di Indonesia, studi kasus : Kota Surabaya 29 Fuzzy Clustering Accuracy 69%. Cuaca di Surabaya 2 Ilham Yorinda Perancangan Sistem Prediksi Cuaca Berbasis Logika Fuzzy untuk Kebutuhan Penerbangan di Bandara Juanda Surabaya 3 Prita M Prediksi Cuaca Menggunakan Logika Fuzzy untuk Kelayakan Pelayaran di Tanjung Perak Surabaya 21 Logika Fuzzy Akurasi prediksi curah hujan 74.79% kec. Angin 5.41%, jarak pandang 85.43% dan angin buritan 78.67%. Akurasi kelayakan untuk jarak pandang adalah98.31 & untuk angin buritan adalahi 78.67%. 21 Logika Fuzzy Akurasi ketinggian gelombang 64,5% dan kecepatan arus laut 92,88% Penerbangan Maritim 4 Jabar Al Hakim Perancangan Prediktor Cuaca Maritim untuk Meningkatkan Jangkauan Ramalan Studi Kasus: Jalur Surabaya-Banjarmasin 5 Riki Jaya Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Berbasis ANFIS untuk Meningkatkan Jangkauan Ramalan Studi Kasus: Jalur Surabaya-Banjarmasin 21 Logika Fuzzy Keakuratan rata-rata untuk kec. Arus adalah 71,28 % dan untuk tinggi gelombang adalah 8,26 % 21 ANFIS RMSE validasi kec. Arus adalah.3314 cm/s dan untuk tinggi gelombang adalah cm/s Maritim Maritim

7 Titik pengamatan Pengambilan data dilakukan di tiga titik pengamatan yaitu wilayah pelayaran Surabaya-Banjarmasin Perairan Surabaya ( o S o E) Laut Jawa (4, o S-113,9886 o E) Perairan Banjarmasin ( o S o E)

8 BMKG

9 Flowchart Penelitian Mulai Validasi Parameter Logika Fuzzy Tinjauan Pustaka Pengumpulan Data serta Pengamatan Pembuatan Model Simulator untuk Kelayakan Pelayaran Tidak Merancang Software Prediksi Cuaca Kesesuaian Kepakaran Pengujian Software Ya Tidak Analisa Hasil dan Pembuatan Laporan Ketepatan Prediksi Selesai Ya Analisa Hasil

10 Variabel Cuaca Maritim Kecepatan Angin Kecepatan Arus Tinggi Gelombang

11 Kecepatan Angin Wind Speed diukur dengan alat Anemometer. Data utama: Speed (Kecepatan), dinyatakan dalam knot, mph atau m/s Direction (Arah), dinyatakan sebagai Arah Kedatangan Contoh: Jika arah angin menuju barat (W), maka wind direction adalah E (timur)

12 Kecepatan Arus Arus laut diukur dengan alat Sea-Current-Meter. Data utama: Current (kecepatan arus), dinyatakan dalam knot atau cm/s Direction (arah), dinyatakan sebagai Arah Yang Dituju Awas beda dengan wind / wave Contoh: Jika arah arus adalah W, maka arus adalah menuju ke W (Barat) Depth (kedalaman) titik pengukuran diukur dari permukaan laut. Secara sederhana arus permukaan juga dapat diukur dengan menghitung kecepatan gerak suatu benda terapung di sekitar platform atau kapal yang diam

13 Ketinggian Gelombang Gelombang (Swell) umumnya dijadikan sebagai kriteria cuaca. Contohnya pada operasi pengangkatan, transportasi air, kapal merapat ke fasilitas, operasi helicopter, konstruksi atau maintenance pekerjaan marine, dll. Swell & Wind Wave dapat diukur dengan alat Wave Gauge Periode Swell (T) Adalah waktu yang diperlukan satu gelombang untuk bergerak mencapai lokasi satu geleombang di depannya. Lihat gambar Direction (Arah) dinyatakan sebagai Arah Kedatangan dari daerah pembentukan. Wave direction E berarti arah gelombang datang dari arah E (timur).

14 Kec. Arus Aktual Kec. Angin Kec. Arus Sebelumnya Prediksi Kec. Arus

15

16

17 Clustering F C means Contoh gelombang perairan laut jawa 1 Fuzzy Clustering Ketinggian Gelombang (m) 1.65 Fuzzy Clustering Ketinggian Gelombang (m) Ketinggian Gelombang (m) Ketinggian Gelombang (m) Banyak Data Smooth Banyak Data Moderate

18 FCM Nilai maks-min Ketinggian Gelombang (m) Fuzzy Clustering Ketinggian Gelombang (m) 1. Glassy min. - max Rippled min.375- max Smooth min.65 - max Slight min.96 - max Moderate min max Rough min max Very Rough min max Banyak Data Rough

19 Center & standart deviasi No Variabel Standar Deviasi Fungsi Keanggotaan Titik Tengah [1] [2] [3] [4] [5] 1 Kecepatan Angin (knot) 5,125 CA (Calm) 2,618 2 Ketinggian Gelombang (H(t))(m) 5,125 LA (Light air) 5,644 5,125 LB (Light breeze) 8,5826 5,125 GB (Gentle breeze) 11,399 5,125 MB (Moderate breeze) 14,824 5,125 FB (Fresh breeze) 16,7139 5,125 SB (Strong breeze) 2, CG (Glassy), CR (Rippled)), SW (Wavelets), SL (Slight) 1, MO (Moderate) 1, RO (Rough) 1, VRO (Very Rough) 2,227

20 Lanjutan [1] [2] [3] [4] [5] 3 Ketinggian Gelombang Sebelumnya (H(t-1))(m) 4 Kecepatan Arus Laut (Cu(t)) (m/s) 5 Kecepatan Arus Laut Sebelumnya (Cu(t-1)) (m/s).5497 CG (Glassy).5497 CR (Rippled).5497 SW (Wavelets).5497 SL (Slight).5497 MO (Moderate).5497 RO (Rough).5497 VR (Very Rough),1941,4882,852 1,958 1,393 1,7374 2, VS (Very Slow) 2, SW (Slow) 7, SM (Smooth) 13, SL(Slight) 19, AV (Average) 27, FS (Fast) 4, VF (Very Fast) 62, VS (Very Slow) 2, SW (Slow) 7, SM (Smooth) 13, SL(Slight) 19, AV (Average) 27, FS (Fast) 4, VF (Very Fast) 62,174

21 FIS Editor Prediksi Kec.Arus ex: banjarmasin FIS Design dari prediksi kecepatan arus di Banjarmasin

22 Membership Function Membership function dari kecepatan angin Membership function dari kec. Arus Cu(t)

23 Membership Function Membership function dari kec.arus sebelumnya Cu(t-1) Membership function dari kec.arus Cu(t+1)

24 Rule Base Rule base kecepatan arus di perairan Banjarmasin Rule base ketinggian gelombang di perairan Banjarmasin

25 Surface Viewer surface viewer pada ketinggian gelombang di surface viewer pada kec. Arus di perairan banjarmasin perairan banjarmasin

26 Validasi Kecepatan Arus 25 Validasi data bulan Januari 21-September 21 Predik si Validasi 9 8 Validasi data bulan Januari 21-September 21 Predik si Validasi 2 7 Kecepatan Arus (cm/s) 15 1 Kecepatan Arus (cm/s) Banyak Data Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Data Kecepatan Arus Perairan Surabaya Banyak Data Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Data Kecepatan Arus Laut Jawa

27 Lanjutan Kecepatan Arus (cm/s) Validasi data bulan Januari 21-September 21 Prediksi Validasi Banyak Data Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Kecepatan Arus Perairan Banjarmasin No 1 Titik pengamatan Jumlah data validasi Jumlah data yang memiliki kesamaan fungsi keanggotaan Prosentase Keakuratan Perairan Surabaya ,53% 2 Laut Jawa ,3% 3 Perairan Banjarmasin ,32%

28 Validasi Ketinggian Gelombang.7.6 Validasi data bulan Januari 21-September 21 Predik si Validasi Validasi data bulan Januari 21-September 21 Predik si Validasi Ketinggian Gelombang (m) Ketinggian Gelombang (m) Banyak Data Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Ketinggian Gelombang Perairan Surabaya Banyak Data Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Ketinggian Gelombang Perairan Laut Jawa

29 Lanjutan Ketinggian Gelombang (m) Validasi data bulan Januari 21-September 21 Prediksi Validasi Banyak Data Perbandingan Hasil dan Prediksi Ketinggian Gelombang Perairan Banjarmasin No 1 Titik pengamatan Jumlah data validasi Jumlah data yang memiliki kesamaan fungsi keanggotaan Prosentase Keakuratan Perairan Surabaya ,86% 2 Laut Jawa ,61% 3 Perairan Banjarmasin ,3%

30 Validasi Kecepatan Angin Validasi data bulan Januari 21-September 21 Predik si Validasi 3 25 Validasi data bulan Januari 211-Maret 211 Predik si Validasi 12 Kecepatan Angin (knot) Kecepatan Angin (knot) Data ke- Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Kecepatan Angin pada Perairan Surabaya Data ke- Perbandingan Hasil Prediksi dan Aktual Kecepatan Angin pada Perairan Laut Jawa

31 Lanjutan Kecepatan Angin (knot) Validasi data bulan Januari 21-September 21 Prediksi Validasi Data ke- Perbandingan Hasil dan Prediksi Kecepatan Angin pada Perairan Banjarmasin N o 1 Titik pengamatan Jumlah data validasi Jumlah data yang memiliki kesamaan fungsi keanggotaa n Prosentase Keakurata n Perairan Surabaya ,94% 2 Laut Jawa ,13% Perairan Banjarmasi 3 n ,1%

32 Kelayakan Pelayaran Aturan yang digunakan oleh Kesyahbandaran Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya untuk menentukan kelayakan pelayaran No. GT Kapal Ketinggian Gelombang Maksimal 1 Semua,5 m 2 >7 1 m 3 >175 1,5 m 4 >5 3 m 5 >5. 4 m 6 >1. 5 m

33 Simulator Kelayakan Pelayaran

34 Validasi Hasil Kelayakan Tempat GT Kapal Jumlah Waktu Layak Berlayar Jumalah Akurasi (%) Data BMKG Data Pemodelan Kesamaan Kelayakan Surabaya Semua GT ,95 GT > GT >175 GT >5 GT>5 GT>1 Laut Jawa Semua GT ,33 GT > GT > GT > GT>5 GT>1 3 Banjarmasin Semua GT ,84 GT > GT > GT > GT>5 GT>1

35 Kesimpulan Telah dilakukan pemodelan logika fuzzy tipe sugeno untuk memprediksi kecepatan arus, ketinggian gelombang dan kecepatan angin untuk menentukan kelayakan pelayaran pada jalur Surabaya-Banjarmasin. Pada hasil pengujian Kecepatan Arus dari data validasi sebanyak 6552 data di Surabaya 5735 data sama dengan keakuratan sebesar 87,53%. di Laut Jawa sebanyak 5589 data dengan keakuratan sebesar 85,3%. di Perairan Banjarmasin didapatkan keakuratan 87,32% dengan kesamaan 5721 data. Pada hasil pengujian Ketinggian Gelombang dari data validasi sebanyak 6552 data di Surabaya 5429 data saa dengan keakuratan sebesar 82,86 %. di Laut Jawa sebanyak 5347data dengan keakuratan sebesar 81.61%. di Perairan Banjarmasin didapatkan keakuratan 91,3% % dengan kesamaan 5982 data.

36 Lanjutan Pada hasil pengujian Kecepatan Angin dari data validasi sebanyak 6552 data di Surabaya 517 data sama dengan keakuratan sebesar 77,94%. di Laut Jawa sebanyak 5774 data dengan keakuratan sebesar 88,13%. di Perairan Banjarmasin didapatkan keakuratan 79.1% dengan kesamaan 5117 data. Untuk kelayakan pelayaran kapal yang pengelompokannya didasarkan pada GT kapal didapatkan nilai rata-rata untuk prosentase data kelayakan pelayaran adalah sebesar 97,42% untuk Perairan Surabaya, 81,85% pada Perairan Laut Jawa dan 88,53% pada Perairan Banjarmasin

37