t2 z0 25? B DAFTAR ISI HaI

Transkripsi

1 DAFTAR ISI HaI Cover Lembar Pengesahan Lembar identitas Abstrak Dafur Isi DaftarTabel DaftarGambar BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan dan Pembatasan Masalah 1.3 Tujuan 1.4 Relevansi 1.5 Target Luaran BAB II. TINIAUAN PUSTAKA 2.1 Peramalan Konvensional Z.ZPeramalan Cuaca dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan 2.3 Peramalan Cuaca dengan menggunakan Logika Fuzzy 2.2 Studi Hasil Penelitian Sebelumnya BAB III. METODOLOGI PENELITIAN Bab IVHASIL DAN PEMBAHASAN 4.lData Masukan Keluaran Peramalan Cuaca 4.2 Perancangan StrukturfST Prediktor Preprocessing Data 4.2.2Validasi 4.3Srukilr Logika Fuzzy 4.4 Pengujian Logika Fuzzy dengan menggunakan Editor FIS MATLAB 4.5Validasi Software 4.6ltasil analisa keluaran terhadap target I ii iii iv v x xi 1 t 7, t2 z0?5 28 z8 40 4B vi

2 BAB V KESIMPULAN BAB VI RENCANA PENELITIAN DAN/ATAU IMPLEMENTASI SEIITNIUTNYA DAFTAR PUSTAKA LAI\{PIRAN I Biodata Tim Peneliti LA]r{PIRAII Ii Daftar Luaran Penelitian Yii

3 DAFTAR TABEL Tabel2.1 Tabel2.2 Tabel2.3 Tabel2.4 Tabel3.1 Tabel4.1 Tabel4.2 Tabel4.3 Tabel4.4 Tabel4.5 Tabel4.5 Tabel4.7 Tabel4.8 Tabel4.9 Tabel4.10 Clustering data Masukan dengan FCM (fuuy C-Mean) Fungsi Keanggotaan data cuaca Hasil Penguiian Program Ketepatan Hasil Pengujian Program Situs Informasi Cuaca Validasi keluaran JST Korelasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Masukan &Fuzny Keluaran. Fuzzy Rule Base Berdasarkan Inhrisi (HumanExpert) Fuzzy Rule Base Berdasarkan keluaran jst human expeft,dengan masukan i Kejadian hujan berdasarkan kaidah yang ditgrunkan berbasis IST Keiadian huian berdasarkan kaidah yang diturunkan berbasis human expert,dengan masukan suhu udara dan kelembaban' /S[ dengan masukan suhu udara dan kelembaban' human expert,dengan masukan kecepatan dan kelembaban' Keiadian hujan berdasarkan kaidah yang diturunkan berbasis /,Sli dengan masukan kecepatan angin dan kelembaban' Tabel4.11 Training Ketinggian GelombangLautmetode MinMax Tabel4.12 TrainingArus Lautmetode Distribusi Normal. Tabel4.13 Ketepatan prediksi dengan menggunakan logika fuzry B L vlu

4 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar 2.4 Gambar 2.5 Gambar 2.4 Gambar 2.6 Gambar 2.7 Garnbar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 3,4 Gambar 4.1 Gambar4.2 Gambar4.3 Gambar4.4 Gambar4.5 Gambar4.6 Gambar4.7 Gambar4.8 Gambar4.9 Gambar4.10 Gambar4.11 Gambar4.12 Gambar4.13 Gambar4.15 Gambar4.16 Gambar4.17 Gambar4.18 Gambar4.19 Kluster untuk suhu udara sedang [a) Kluster untuk suhu udara tinggr [b) Sebaran kelembaban udara Sebaran variabel kecepatan angin. Blok Diagram dalam Pemodelan Matematis Proses hujan dengan Matlab (Arifin, S,2007) FungsiKeanggotaan (a) Suhu (b) Kelembaban (c) Kecepatan Angin (d) Ketebalan Awan BlokDiagram dalam Pemodelan Matematis Proses hujan dengan Matlab farifio 5,2007) Fungsi Keanggotaan Cuaca Esok Hari., (a) Pemodelan prediksi huian [b) penunjukan kondisi cuaca Wilayah penelitian untuktahun I Wilayah penelitian untuktahun II FIS Editormodel tuzry MAMDANI. Flow Chart Pelaksanaan Penelitian Setiap Tahun dalam 2 Tahun. Grafik Kecepatan Angin (m/s) Grafik Kelembaban Udara (o/o) Grafik Tekanan udara (mbar) GrafikSuhu Udara (oc) Grafik Curah Hujan fmm/hari) Grafik Ketinggian Gelombang Laut [cm) GrafikArus Laut [cm) Grafikkecepaan angin, scalling dengan min-max Grafik kelembaban udara, scalling dengan min-max Grafiktekanan udara, scalling dengan min-max Grafik suhu udara, scalling dengan min-max Grafikcurah huian, scolling dengan min-max Grafi k tinggi gelomban g laut" scalling dengan min-max Grafikkecepatan angin, scalling dengan distribusi normal Grafik kelembaban udara, scalling dengan distribusi normal Grafiktekanan udara, scalling dengan distribusi normal Grafiksuhu udara, scalhng dengan distribusi normal Grafik ketinggian gelombang scalhng dengan distribusi normal Gambar 4.20 Grafik arus laut, scallr'ng dengan distribusi normal \ t L7 21 2L z lx

5 Gambar4.21 Gambar4.22 Gambar4.23 Gambar 4.24 Gambar 4. Blok diagram hubungan variable linguistic masukan-ouput Fungsi Keanggotaan Fuzzy dari dari Kecepatan Angtn (m/det) Fungsi KeanggotaanFuzzy dari Suhu Udara. Fungsi KeanggotaanFuzzy dari Kelembaban Udara [%). Fungsi Keanggotaan Fuzzy dari Curah Hujan fmm/hari) Gambar4. Gambar 4., Gambar4.27 Gambar 4.28 Gambar 4.29 Gambar4. Gambar4. Gambar 4.32 Gambar 4.33 Gambar4.34 'Gambar4.34 Gambar4. Hubungan Suhu dan Kecepatan Angin dengan Curah Hujan. Hubungan Suhu dan Kecepatan Angin dengan Curah Hujan berdasarkan lnhrisi (Human Expert) Hubungan Suhu dan KecepatanAngin dengan Curah Hujan berdasarkan JST. Hubungan Suhu dan Kelembaban Udara dengan Curah Hujan berdasarkan Intuisi (HumanExpert).. Hubungan Suhu dan Kelembaban Udara dengan Curah Hujan berdasarkan IST Kecepatan Angin dan Kelembaban Udara dengan Curah Huian berdasarkan Inhrisi (Human Expert) KecepatanAngrn dan Kelembaban Udara dengan Curah Hujanberdasarkan JST., Simulator peramalan cuaca maritim Mode Histories Mode Entry Data Diagram Blok Desain Hardware Tampilan simulator yang menunjukkan tanggal pengukuran dari sensor dan tanggal prediksi cuaca maritim x