DESAIN OPTIMAL PI BASED POWER SYSTEM STABILIZER MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
|
|
- Suryadi Tedjo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 DESAIN OPTIMAL PI BASED POWER SYSTEM STABILIZER MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Oleh: Chalis Zamani (227153) Pembimbing: Prof. Dr. Ir. Imam Robandi, MT NIP
2 URAIAN TUGAS AKHIR
3 LATAR BELAKANG Kestabilan Gangguan dinamis Perlu ditambahkan peralatan kontrol
4 RUMUSAN MASALAH Mendesain kontrol optimal PI dengan menggunakan LQR-PSO. Hasil performansi sistem
5 BATAS MASALAH Analisis dan simulasi Optimisasi dilakukan menggunakan Particle Swarm Optimization Analisis dilakukan pada sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB)
6 TUJUAN TUGAS AKHIR Mempelajari dan membahas tentang bagaimana mendesain optimal PI sebagai Power System Stabilizer (PSS) menggunakan LQR-Particle Swarm Optimization
7 MODEL LINEAR JARING TENAGA LISTRIK MESIN TUNGGAL G R, L Transmisi Infinite bus Beban lokal Gambar 1. Sebuah Mesin Serempak yang Dihubungkan ke infinite bus
8 1 R U Kgu 1+sTgu Y 1 1+sT tu P Di T m K 1 1 sm+d K 2 2πf s K 5 U 2 Stabilizer Port K A 1+sT A V A 1 K +st E E E fd + K 4 - K 3 1+sT K d 3 Eq + + K 6 V t V F sk F 1+sT F Gambar 2. Model Mesin Tunggal Keseluruhan
9 PERSAMAAN STATE SPACE dengan, A B L C () x t x t u t w t y t x t v t T m T m Y Y U1 P E ' A q E ' B q U L 2 E FD EFD V A VA V F V F D
10 POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) Menghasilkan sinyal kontrol sistem eksitasi. Menambah batas kestabilan dengan mengatur eksitasi generator untuk memberi redaman terhadap osilasi rotor mesin sinkron. Untuk memberikan peredaman, PSS harus menghasilkan komponen torsi elektrik pada mesin yang se-phase.
11 IMPLEMENTASI PSS eksitasi Stabilizer port ΔVPi PSS Generator ke - i Δω i G i Ke jaring sistem interkoneksi Gambar 3. Sebuah Sistem PSS pada Generator Ke-i
12 LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Model Sistem x ( t) Ax( t) Bu( t), t t o Indeks performansi 1 1 T T T T J( t) x ( T) S( T) x( T) x ( t) x( t) u ( t) u( t) 2 2 Q R dt t Asumsi S(T), Q, R >, dalam bentuk matriks simetris Kontrol umpan balik optimal T 1 T S A S SA SBR B S Q Penguatan Kalman 1 T K t = R B S t Sinyal Kontrol o U t K t x t
13 PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Sebuah teknik optimisasi stokastik Perilaku sosial dari pergerakan burung atau ikan Russell C. Eberhart dan James Kennedy (1995). Berdasarkan pbest dan gbest
14 PARTICLE SWARM OPTIMIZATION MULAI Inisialisasi populasi secara acak local best fitness local best position (lbest) global best fitness global best position (gbest) Update velocity Update position Maksimum Iterasi? Tidak Ya SELESAI Gambar 4. Flowchart PSO
15 OPTIMAL PI SEBAGAI POWER SYSTEM STABILIZER (OPIPSS) gangguan ΔP D Δy -K I Δe ΔU e G Δ ΔU t KP Δx Gambar 5. Kontroler PI pada generator e K d t I y d t e K y I ' x t Tm Y E q EFD VA VF y T
16 1 R Δy U Kgu 1+sTgu Kontroller K I Y 1 1+sT tu P Di T m K 1 1 sm+d K 2 2πf s K 5 -K I Δe U Stabilizer Port - K A 1+sT A V A 1 K +st E E E fd + K 4 - K 3 1+sT K d 3 Eq + + K 6 V t V F sk F 1+sT F Gambar 6. Kontroller K I pada SMIB
17 MULAI A B Masukkan Input parameter SMIB global best fitness Matriks A, B, C Stabil, Terkontrol dan Teramati Ya Inisialisasi parameter PSO Tidak global best position (gbest) Tidak Update velocity Update position Max iterasi Ya Kontrol Optimal LQR Fungsi Objektif/Current fitness 1 1 T T T T J x ( T) S( T) x( T) x ( t) x( t) u ( t) u( t) dt 2 2 Q R t Q PSO dan R PSO ARE K OP Iter=iter +1 local best fitness K P K I A A LQRPSO = A - B*K PSO local best position (lbest) SELESAI B Gambar 8. Implementasi PSO pada sistem
18 SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 1 KASUS 2 KASUS 3 KASUS 4 ΔP L =,5 pu ΔP L =,1 pu ΔP L =,5 pu ΔP L =,5 pu Jumlah partikel = 2 Jumlah partikel = 2 Jumlah partikel = 2 Jumlah partikel = 2 Max. iterasi = 5 Max. iterasi = 5 Max. iterasi = 5 Max. iterasi = 5 C 1 dan C 2 = 2 C 1 dan C 2 = 2 C 1 dan C 2 = 1,5 C 1 dan C 2 = 2 w =,9 w =,9 w =,9 w =,1 Menggunakan LQR (TEM): Matriks Q = diag [,75,75,75,75,75,75,75,75,75] Matriks R =[,25]
19 IndexValue J IndexValue J IndexValue J IndexValue J KASUS 1 SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 2 Grafik Konvergensi Particle Swarm Optimization Grafik Konvergensi Particle Swarm Optimization J min.15 J min Iterasi.45 KASUS 3 Grafik Konvergensi Particle Swarm Optimization Iterasi.16 KASUS 4 Grafik Konvergensi Particle Swarm Optimization J min J min Iterasi Gambar 9. Grafik Konvergensi PSO Iterasi
20 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 1 2 x 1-4 Deviasi Frekuensi -2-4 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO KASUS 2.5 x 1-3 Deviasi Frekuensi -.5 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 1. Deviasi frekuensi
21 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS -2 KASUS 3 KASUS 4 2 x 1-4 Deviasi Frekuensi SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO 2 x 1-4 Deviasi Frekuensi -2 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 11. Deviasi frekuensi
22 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 1 KASUS 2 Deviasi Sudut Rotor SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Deviasi Sudut Rotor SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 12. Deviasi sudut rotor
23 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 3 KASUS 4 Deviasi Sudut Rotor SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Deviasi Sudut Rotor SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 13. Deviasi sudut rotor
24 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS 6 KASUS 1 KASUS 2 7 x 1-3 Deviasi Tegangan Terminal SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO 14 x 1-3 Deviasi Tegangan Terminal 12 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 14. Deviasi sudut rotor
25 Amplitudo (pu) Amplitudo (pu) SIMULASI DAN ANALISIS KASUS 3 KASUS 4 7 x 1-3 Deviasi Tegangan Terminal 6 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO 7 x 1-3 Deviasi Tegangan Terminal 6 SMIB SMIB+LQR SMIB+LQRPSO Waktu (Detik) Waktu (Detik) Gambar 15. Deviasi sudut rotor
26 SIMULASI DAN ANALISIS Tabel Matriks Pembobot Q dan R optimal KASUS 1 Q PSO = diag[14,22 31,56 12,33 9,73 21,87 83,67 1,84 21,95 84,64] R PSO = [,5] KASUS 2 Q PSO = diag[47,73 38,83 15,94 4,46 26,91 4,16 46,66 37,75 16,82] R PSO = [,1] KASUS 3 Q PSO = diag[15,18 77,83 1,19 33,4 8,37 51,6 9,27 17,44 37,77] R PSO = [,1] KASUS 4 Q PSO = diag[25,73 24,37 84,36 1,99 4,91 31, 43,14 52,61 14,28] R PSO = [,65279]
27 SIMULASI DAN ANALISIS Tabel Data overshoot frekuensi, sudut rotor, dan tegangan KASUS 1 KASUS 2 SMIB LQR LQR-PSO SMIB LQR LQR-PSO Deviasi frekuensi -,1738 -,59 -,86 -,3472 -,118 -,86 Deviasi sudut rotor -,195 -,8799 -,9113 -,389 -,176 -,5364 Deviasi tegangan,6246,195,1363,1249,2191,87 KASUS 3 KASUS 4 SMIB LQR LQR-PSO SMIB LQR LQR-PSO Deviasi frekuensi -,1738 -,59 -,35 -,1738 -,59 -,22 Deviasi sudut rotor -,195 -,8799 -,2144 -,195 -,8799 -,72 Deviasi tegangan,6246,195,35,6246,195,12
28 SIMULASI DAN ANALISIS Tabel Data eigenvalue kritis KASUS 1 SMIB LQR LQR-PSO i i i i i -, ,2772 -,31115,35391i KASUS 2 SMIB LQR LQR-PSO i i i i i i -, ,2772 -,43642 KASUS 3 SMIB LQR LQR-PSO i i i i i i -, ,2772 -,43646 KASUS 4 SMIB LQR LQR-PSO i i i i i -, ,2772 -,38475,48257i
29 KESIMPULAN 1. Algoritma Particle Swarm Optimization dapat digunakan untuk menala matriks pembobot Q dan R, sehingga didapatkan matriks pembobot Q dan R yang optimal. 2. Optimisasi dengan metode Particle Swarm Optimization dapat memperbaiki respon dinamik sistem, yaitu terjadinya penurunan overshoot pada frekuensi, sudut rotor dan tegangan terminal sistem yang berkisar antara.1 sampai.1 dan eigenvalue sistem yang lebih bernilai negatif. Seperti contoh pada Kasus 1, overshoot pada deviasi tegangan terminal sebelum diberi kontrol optimal adalah pu dan setelah diberi kontrol optimal, berkurang menjadi -.86 pu. 3. Penentuan parameter PSO yang tepat akan menghasilkan respon dinamik sistem yang lebih baik.
30 SARAN 1. Penerapan PSO dilakukan pada sistem Multimesin 2. Untuk mendapatkan parameter PSO yang tepat maka dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa pendekatan adaptif, seperti misanya kontroller Fuzzy dan lainnya.
31 DAFTAR PUSTAKA [1] P.M. Anderson & A.A. Fouad, Power system control and stability, The Lowa State University Press, [2] Imam Robandi, Desain Sistem Tenaga Modern : Optimisasi, Logika Fuzzy, Algoritma Genetika. Penerbit ANDI Yogyakarta, 26. [3] K.R. Padiyar. Power System Dynamics :John Wiley & sons Ltd,Interlaine PublishingLtd [4] William D. Stevenson. Elements of Power System Analysis. New York: McGraw-Hill International Book Company [5] William D. Stevenson. Elements of Power System Analysis. New York: McGraw-Hill International Book Company. 1982, alih bahasa oleh:ir. Kamal Idris. Analisis Sistem Tenaga Listrik. Jakarta: Penerbit Erlangga. [6] Prabha Kundur. Power System Stability and Control. New York: McGraw-Hill, Inc [7] Imam Robandi, Optimal Controller, Fuzzy Logic Controller, And Genetic Algorithm On Modern Power System, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 23. [8] Nadia Nedjah, Luiza de Macedo Mourelle (Eds.). Swarm Intelligent Systems. Studies in Computational Intelligence, Volume [9] Kennedy J and Mendes R. Population structure and particle swarm performance. Proceeding of IEEE conference on Evolutionary Computation, [1] Katsuhiko Ogata, State Space Analysis of Control Systems, USA: Prentice-Hall, [11] M.A. Johnson & M.J. Grimble. Recent Trends In Linear Optimal Quadratic Multivariable Control System Design. IEEE Proc, Vol. 134, Pt.D, No.1, January [12] Brian D.O. Anderson and John B. Moore. Optimal Control (Linear Quadratic Methods), New Delhi: Prentice- Hall of India Private Limited [13] Kennedy, J., Eberhart, R.C., Particle Swarm Optimization. In: Proceedings of IEEE International Conference on Neural Network, Piscataway, NJ, pp [14] Kennedy, J., Eberhart, R.C., Shi, Y., 21. Swarm Intelligence. Morgan Kaufman, CA. [15] Saptono Tri Nugroho. Studi Pengendalian Frekuensi dan Tegangan pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap Suralaya Menggunakan Kontrol Adaptif Swa-Tala. Tugas Akhir. Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS. Surabaya, 1996.
32
33 Nomenklatur A : Matriks sistem B : Matriks masukan C : Matriks pengukuran L : Matriks gangguan x(t) : Variabel keadaan u(t) : Variabel masukan w(t) : Vektor variabel gangguan y(t) : Variabel keluaran v(t) : Vektor gangguan pengukuran : Perubahan level katup T m : Perubahan torsi mekanik : Perubahan kecepatan sudut : Perubahan sudut rotor V A : Perubahan tegangan ke arah eksitasi setelah dikuatkan E fd : Perubahan tegangan medan ΔE q : Perubahan tegangan generator V F : Perubahan tegangan ke arah eksitasi setelah difilter ΔV t : Perubahan tegangan terminal ΔU 1 : Sinyal masukan yang diumpankan ke sisi turbin ΔU 2 : Sinyal masukan yang diumpankan ke sisi eksitasi K gu : Konstanta penguatan governor T gu : Konstanta waktu governor T tu : Konstanta waktu turbin M : Konstanta inersia mesin D : Konstanta peredaman K A : Konstanta penguatan amplifier T A : Konstanta waktu amplifier K E : Konstanta penguatan exciter
34 Nomenklatur T E : Konstanta waktu exciter K F : Konstanta penguatan filter T F : Konstanta waktu filter T do : Konstanta waktu transien generator K 1 : Perubahan daya elektrik untuk perubahan sudut rotor dengan fluks konstan dalam sumbu direct K 2 : Perubahan daya elektrik untuk perubahan dalam sumbu direct fluks dengan sudut rotor konstan K 3 : Faktor impedansi K 4 : Efek demagnetisasi dari perubahan sudut rotor K 5 : Perubahan dalam tegangan terminal dengan perubahan dalam sudut rotor untuk E ' q konstan K 6 : Perubahan dalam tegangan terminal dengan perubahan dalam E ' q untuk sudut δ konstan K OP : Penguatan optimal K I : Penguatan integral K P : Penguatan proporsional T : Matriks transpose t : waktu t : Initial time T : Fixed time x ij : Vektor posisi partikel v ij : Vektor kecepatan partikel i : Indeks partikel j : Dimensi partikel x k ij : Vektor posisi terbaik partikel atau dapat disebut pbest/lbest x l j : Vektor posisi terbaik partikel diantara kumpulannya atau dapat disebut gbest w : Faktor inersia r 1, r 2 : Digunakan untuk mempertahankan keragaman dari populasi dan terdistribusi secara merata dalam interval [,1] untuk dimensi ke-j dari partikel ke-i c 1, c 2 : Berturut-turut dinyatakan sebagai koefisien dari komponen pengenalan diri dan komponen sosial f : Nilai kelayakan/fitness
35 ω -K1 -D 1 -K 2 M M M M -1 1 Ttu Ttu -K gu -1 TguR Tgu A = -K4-1 1 T' do T' dok3 T' do -KE 1 TE TE -K K -K K -1 -K TA TA TA TA -KEKF KF -1 TE TF TE TF TF A 5 A 6 A -2K gu Tgu Kgu B = T gu K A TA L = 1 M
36 LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Merupakan kontrol optimal dari sistem linier dengan indeks performansi kuadratis Tujuan dari desain regulator optimal adalah untuk menentukan hukum kontrol optimal u * (x,t) dimana dapat mentransfer sistem dari state awal ke state akhir dengan meminimalkan indeks performansi Indeks performansi dipilih untuk memberikan pertukaran terbaik antara performansi dan harga dari kontrol Indeks performansi kuadratis berdasarkan kriteria error-minimum dan energi minimum
37 Dimisalkan suatu plant dideskripsikan oleh persamaan state space berikut: x ( t) Ax( t) Bu( t) Permasalahannya adalah untuk mencari vektor K(t) dari sinyal kontrol o U t K t x t dengan meminimalkan nilai dari indeks performansi kuadratis J 1 1 T T T T J( t) x ( T) S( T) x( T) x ( t) Qx( t) u ( t) Ru( t) dt 2 2 t
38 Untuk menyelesaikan persamaan indeks performansi kuadratis dapat digunakan fungsi Hamiltonian, sehingga didapatkan Hamiltonian sebagai berikut: 1 H t x x u u x u 2 T T T Q R A B Dari fungsi Hamiltonian, keadaan (state) dan ko-keadaan (costate) dapat ditulis: H x Ax Bu H Qx A x T
39 Untuk menghasilkan sinyal kontrol optimal, maka: H u T Ru B Sehingga: u o o u = sinyal kontrol optimal dengan, 1 R B T Untuk t ϵ [to,t] maka, t S t x t T t S T x T x
40 Jika Persamaan t S t x t diturunkan terhadap waktu, maka Sx Sx 1 T Sx S Ax BR B Sx T 1 T Sx A S SA SBR B S Q x T 1 T S A S SA SBR B S Q Persamaan di atas dinamakan solusi Riccati. Dari Persamaan sebelumnya, R B dapat didefinisikan sebagai penguatan Kalman, atau dapat ditulis sebagai berikut: K t 1 T = R B S t Sehingga sinyal kontrol optimal sistem yang diperoleh adalah: o U t K t x t 1 T S t
41 PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Persamaan matematika dari konsep Particle Swarm Optimization adalah: dengan t t t t k l v ( t 1) w v ( t) c r x ( t) x ( t) c r x ( t) x ( t) ij ij 1 1 ij ij 2 2 j ij x ( t 1) x ( t) v ( t 1) ij ij ij vij xij vij xij t 1 t1 = kecepatan yang baru (update velocity) = posisi yang baru (update position) = kecepatan saat ini (current velocity) = posisi saat ini (current position) k xij = posisi terbaik partikel (local best position) l x = posisi terbaik partikel diantara kumpulannya (global best position) j c1 dan c2 = koefisien dari komponen pengenalan diri dan sosial r1 dan r2 = bilangan acak yang terdistribusi merata [,1]
42 PARAMETER PSO Peran dari kelembaman inersia (w), dipertimbangkan sangat penting untuk kekonvergenan tingkah laku dari PSO. Oleh karena itu, parameter w mengatur pertukaran diantara kemampuan penjelajahan global (area yang luas) dan local (dekat) dari sekumpulan (swarm). Kelembaman inersia yang besar memudahkan penjelajahan global (mencari area baru), sedangkan yang kecil cenderung untuk memudahkan penjelajahan local, yaitu fine-tuning pencarian area saat ini. Nilai yang pas untuk kelembaman inersia w biasanya memberikan keseimbangan antara kemampuan penjelajahan global dan local dan oleh karena itu mengakibatkan pengurangan dari banyaknya iterasi yang dibutuhkan untuk menemukan solusi yang optimal. Parameter c 1 dan c 2 tidak penting untuk kekonvergenan dari PSO. Akan tetapi, fine-tuning yang tepat mungkin menghasilkan konvergensi yang lebih cepat. Sebagai nilai default, biasanya, c 1 = c 2 = 2 yang digunakan, tetapi beberapa eksperimen mengindikasikan bahwa c 1 = c 2 = 1.49 bahkan mungkin memberikan hasil yang lebih baik.
43 PARAMETER MESIN PARAMETER MESIN NILAI Konstanta inersia (M) 6,9 detik Kontstanta redaman (D) 2 Gain regulator eksitasi (K A ) 4 pu Konstanta waktu regulator (T A ),25 detik Konstanta waktu filter (T F ),5 detik Konstanta waktu peralihan (T do ) 7,9 detik Waktu tanggap turbin uap(t tu ),1 detik Gain governor (K gu ) 2 pu Waktu tanggap pengatur turbin uap(t gu ),1 detik Konstanta pengatur turbin (R),52 Konstanta eksitasi (T E ),98 detik Gain eksitasi (K E ) 1 pu Gain filter eksitasi (K F ),4 pu Waktu tanggap filter eksitasi(t F ),5 detik MVA base 1 Tegangan bus pembangkit (kv) 52 Impedansi saluran transmisi (ohm/km/phasa),293+j,2815 Jarak saluran transmisi antara bus pembangkit dan bus beban (km) 111,148
44 REPRESENTASI MATRIKS Q DAN R PADA PSO Dimensi Tabel Populasi Kandidat Solusi no of birds (6 birds/partikel) ,37 41,99 37,18 59,68 9,87 79,6 5,66 76,95 23,71 57,26 65,62 84,54 39,85 36,88 37,83 92,74 72,99 38,66 1,7 26,31 1,29 49,77 94,52 63,64 24,93 47,37 49,37 14,3 5,69 8,36 84,54 88,6 7,88 96,81 25,9 13,2 67,91 66,24 84,6 11,21 65,51 87,13 39, 14,97 78,3 59,68 56,65 71,43 12,37 46,37 24,64 94,9 42,8 82,17 79, 6 84,54 38, 66 63, 64 8,36 13, 2 87,13 71, 43 82,17 Gambar Representasi Matriks Q dari partikel ke-6
45 LOCAL BEST DAN GLOBAL BEST Inisialisasi awal local best position = current position Dimen si Tabel local best position awal no of birds (6 birds/partikel) ,696 39,8 62, ,6177 8, , ,985 81, ,676 6,8112 7,989 5, , ,478 94,826 57,1921 9,1769 8, , , , , , , , , , ,693 78, , , , , , , , ,115 6,577 68,792 79, ,5558 1,966 58,7587 1,6172 5,624 51,1271 8,932 35,2958 3,238 91,7987 1, , ,796 68,8172 Tabel local best fitness awal no of birds (6 birds/partikel) ,58,655,795,965,42,666
46 LOCAL BEST DAN GLOBAL BEST Dimen si Tabel global best position awal no of birds (6 birds/partikel) , , , , , , , ,3349 5,3784 5,3784 5,3784 5, , , , , , , , , , , , , ,693 29,693 29,693 29,693 19, , , , , , , , , ,3349 5, , , , ,693 19, , , ,3349 5, , , , ,693 19, ,7283 Update 1 Dimen Si Tabel current position update 1 no of birds (6 birds/partikel) , , ,298 66,342 81,767 12,778 85,954 81, ,22 57, ,7217 5, , ,7181 5, ,168-2, ,213-15, , , ,3384-5,842 21, ,351 7, , ,286 69,918 16, , , , , , , ,371 73, , ,975 21,978 14, , , ,86 58, , ,149 33,47 12,258 19, , ,318 61,6726
47 LOCAL BEST DAN GLOBAL BEST Tabel local best fitness update 1 no of birds (6 birds/partikel) ,58,655,391,517,42,649 Dimen si no of birds (6 birds/partikel) ,696 48, ,298 66,6177 8, ,778 85,954 81, ,676 57, , , ,7181 5, ,1921 9, ,213-15, , , ,3384-5,842 21, ,6332 7, , ,693 78, , , , , , , , ,115 6,577 68,792 79, ,5558 1,966 58,7587 1,6172 5,624 Tabel local best position update 1 58, , ,149 33,47 12,258 19, , ,318 61,6726
PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Oleh : Febriana Kristanti NRP. 1208201011 Dosen Pembimbing : 1. Dr. Erna Apriliani,
Lebih terperinciOptimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA)
Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA) TEKNIK SISTEM TENAGA PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS PENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) DALAM PERBAIKAN STABILITAS TRANSIEN GENERATOR SINKRON
ANALISIS PENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) DALAM PERBAIKAN STABILITAS TRANSIEN GENERATOR SINKRON Indra Adi Permana 1, I Nengah Suweden 2, Wayan Arta Wijaya 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciEVALUASI KESTABILAN DAN KEKOKOHAN SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) ( STUDI KASUS : PLTA SINGKARAK )
Vol. 2 No. 1 April 213 ISSN : 854-8471 EVALUASI KESTABILAN DAN KEKOKOHAN SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) ( STUDI KASUS : PLTA SINGKARAK ) Heru Dibyo Laksono
Lebih terperinciOptimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) Pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Firefly Algorithm (FA)
PROSEDING SEMINAR TUGAS AKHIR TEKNIK ELEKTRO ITS, JUNI 23 Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) Pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Firefly Algorithm (FA)
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi, teknologi, dan industri pada zaman modern ini mengakibatkan peningkatan kebutuhan energi listrik. Hampir seluruh peralatan penunjang industri
Lebih terperinciyaitu kestabilan sistem tenaga saat mengalami gangguan-gangguan yang kecil. mengganggu keserempakan dari sistem tenaga.
Pada penelitian ini jenis kestabilan yang diteliti adalah small signal stability, yaitu kestabilan sistem tenaga saat mengalami gangguan-gangguan yang kecil. Berbeda dengan gangguan transien yang jarang
Lebih terperinciVol: 2 No.2 September 2013 ISSN:
PERBAIKAN KESTABILAN DINAMIK SISTEM TENAGA LISTRIK MULTIMESIN DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (STUDI KASUS : PT. PLN SUMBAR-RIAU) Aidil Danas, Heru Dibyo Laksono dan Syafii Program Studi Teknik
Lebih terperinciDynamic Optimal Power Flow dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus menggunakan Particle Swarm Optimization
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) B-24 Dynamic Optimal Power Flow dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus menggunakan Particle Swarm Optimization Afif Nur
Lebih terperinciOptimisasi Injeksi Daya Aktif dan Reaktif Dalam Penempatan Distributed Generator (DG) Menggunakan Fuzzy - Particle Swarm Optimization (FPSO)
TESIS Optimisasi Injeksi Daya Aktif dan Reaktif Dalam Penempatan Distributed Generator (DG) Menggunakan Fuzzy - Particle Swarm Optimization (FPSO) Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng. Ph.D
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Listrik dewasa ini menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Teknologi dan ilmu pengetahuan yang tidak pernah henti perkembangannya mendorong
Lebih terperinciKontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta
Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe Untuk Sistem Pendulum Kereta Helvin Indrawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPERANCANGAN ALGORITMA BELAJAR JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
Jurnal POROS TEKNIK, Volume 5, No. 1, Juni 2013 : 18-23 PERANCANGAN ALGORITMA BELAJAR JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Nurmahaludin (1) (1) Staf Pengajar Jurusan Teknik
Lebih terperinciPERBAIKAN STABILITAS DINAMIK TENAGA LISTRIK DENGAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS)
Jurnal Ilmiah Foristek Vol.., No.2, September 20 PERBAIKAN STABILITAS DINAMIK TENAGA LISTRIK DENGAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) Rika Favoria Gusa Dosen Jurusan Teknik Elektro UBB Bangka Belitung, Indonesia
Lebih terperinciVol: 4, No. 1, Maret 2015 ISSN:
OPTIMALISASI PID POWER SYSTEM STABILIZER MENGGUNAKAN FIRE FLY ALGORITHM PADA SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK JAWA-BALI Adi Kurniawan Jurusan Teknik Sistem Perkapalan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Lebih terperinciPERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU
PERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU Heru Dibyo Laksono 1, Noris Fredi Yulianto 2 Jurusan Teknik Elektro, Universitas Andalas Email : heru_dl@ft.unand.ac.id
Lebih terperinciSimulasi Dinamika dan Stabilitas Tegangan Sistem Tenaga Listrik dengan Menggunakan Power System Stabilizer (PSS) (Aplikasi pada Sistem 11 Bus IEEE)
Simulasi Dinamika dan Stabilitas Tegangan Sistem Tenaga Listrik dengan Menggunakan Power System Stabilizer (PSS) (Aplikasi pada Sistem 11 Bus IEEE) Liliana Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi,
Lebih terperinciPERBAIKAN STABILITAS DINAMIK TENAGA LISTRIK DENGAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS)
PERBAIKAN STABILITAS DINAMIK TENAGA LISTRIK DENGAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) Wahri Sunanda 1), Rika Favoria Gusa 2) 1) 2) Teknik Elektro Universitas Bangka Belitung ABSTRAK PERBAIKAN STABILITAS DINAMIK
Lebih terperinciSIMULASI PENGENDALIAN PRIME MOVER KONVENSIONAL
SIMULASI PENGENDALIAN PRIME MOVER KONVENSIONAL Y. Arifin Laboratorium Mesin Mesin Listrik, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Tadulako Email: yusnaini_arifin@yahoo.co.id Abstrak Tulisan
Lebih terperinciPENGGUNAAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) PADA GENERATOR TUNGGAL UNTUK OPTIMASI KINERJA POWER SYSTEM STABILIZER
PENGGUNAAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) PADA GENERATOR TUNGGAL UNTUK OPTIMASI KINERJA POWER SYSTEM STABILIZER Subuh Isnur Haryudo (1,), Adi Soeprijanto (1), Mauridhi Hery Purnomo (1) (1) Jurusan Teknik
Lebih terperinciPERFORMASI PEMBANGKIT 150 kv DALAM BLACKOUT SCENARIOS. Arif Nur Afandi
52 NO, ol : 9 Maret 23, ISSN : 693-8739 POMSI PMBNGI 5 k DLM BLCOU SCNIOS rif Nur fandi bstrak: Stabilitas sistem tenaga ini pada kondisi blackout memerlukan tindakan segera untuk recovery. Pada kondisi
Lebih terperinciOPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT
OPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT Muh. Chaerur Rijal, ST, Dr. Ir. Ari Santoso, DEA 3, Ir. Rusdhianto Efendi, MT ) Jurusan
Lebih terperinciANALISIS PENERAPAN PID CONTROLLER PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR)
ANALISIS PENERAPAN PID CONTROLLER PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR) Indar Chaerah Gunadin Dosen Jurusan Teknik Elektro Universitas Hasanuddin Abstrak Perubahan daya reaktif yang disuplai ke beban
Lebih terperinciOptimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase
Optimasi Parameter Kontroler PID Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase Suhartono Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciAnalisa Performansi Single Machine Infinite Bus(SMIB) dengan Metoda Linear Quadratic Regulator (LQR) (Studi Kasus : PLTA Singkarak)
Vol. 2 No. 2 November 213 ISSN : 854-8471 Analisa Performansi Single Machine Infinite Bus(SMIB) dengan Metoda Linear Quadratic Regulator (LQR) (Studi Kasus : PLTA Singkarak) Heru Dibyo Laksono (1,*), Ichsan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi saat ini mengakibatkan hampir setiap alat bantu pekerjaan manusia membutuhkan energi listrik. Kebutuhan energi listrik terus meningkat
Lebih terperinciRESPON STABILITAS SISTEM YANG MENGGUNAKAN GOVERNOR KONVENSIONAL DAN GOVERNOR FUZZY LOGIC
RESPON STABILITAS SISTEM YANG MENGGUNAKAN GOVERNOR KONVEIONAL DAN GOVERNOR FUY LOGIC Yusnaini Arifin* * Abstract This paper aims to know how the conventional and fuzzy logic governor respons by load/disturbance
Lebih terperinciPengontrolan Sistem Eksiter Untuk Kestabilan Tegangan Di Sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Metode PID
JURNAL INTAKE---- Vol. 5, Nomor 2, Oktober 2014 Pengontrolan Sistem Eksiter Untuk Kestabilan Tegangan Di Sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Metode PID Alamsyah Ahmad Teknik Elektro,
Lebih terperinciBABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Energi listrik merupakan kebutuhan berbagai industri hingga kebutuhan rumah tangga. Oleh karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontiniu
Lebih terperinciPENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni
PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni 206 00 03 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Apriliani, M.Si Hendra Cordova, ST,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Energi listrik merupakan kebutuhan berbagai industri hingga kebutuhan rumah tangga. Oleh karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontinu pelayanannya
Lebih terperinciPerancangan dan Analisa Kendali Sistem Eksitasi Generator Tipe Arus Searah dengan Pidtool Model Paralel
Vol. 21 No. 3 Oktober 214 ISSN : 854-8471 Perancangan dan Analisa Kendali Sistem Eksitasi Generator Tipe Arus Searah dengan Pidtool Model Paralel Heru Dibyo Laksono 1,*), M. Revan 1) 1 Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciDESAIN RECURRENT NEURAL NETWORK - AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR PADA SISTEM SINGLE MESIN
Prosiding Seminar Nasional Manaemen Teknologi XI Program Studi MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruari 200 DESAIN RECURRENT NEURAL NETWORK - AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR PADA SISTEM SINGLE MESIN Widi Aribowo Fakultas
Lebih terperinciPerhitungan Waktu Pemutus Kritis Menggunakan Metode Simpson pada Sebuah Generator yang Terhubung pada Bus Infinite
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol., No., (03) -6 Perhitungan Waktu Pemutus Kritis Menggunakan Metode Simpson pada Sebuah Generator yang Terhubung pada Bus Infinite Argitya Risgiananda ), Dimas Anton Asfani ),
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN REGRESI PADA PERAMALAN WAKTU BEBAN PUNCAK
Jurnal POROS TEKNIK, Volume 6, No. 2, Desember 2014 : 55-10 PERBANDINGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN REGRESI PADA PERAMALAN WAKTU BEBAN PUNCAK Nurmahaludin (1) (1) Staff Pengajar Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam pembangkit tenaga listrik, kestabilan tegangan merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan karena dapat mempengaruhi sistem tegangan. Ketidakstabilan
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Generator merupakan peralatan utama dalam proses pembangkitan tenaga listrik. Poin penting dalam menyuplai daya ke suatu sistem (beban). Proses pembangkitan tenaga
Lebih terperinciRekonfigurasi Jaring Distribusi untuk Meminimalkan Kerugian Daya menggunakan Particle Swarm Optimization
Rekonfigurasi Jaring Distribusi untuk Meminimalkan Kerugian Daya menggunakan Particle Swarm Optimization Stephan, Adi Soeprijanto Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik
Lebih terperinciKata kunci : Governor, load frequency control, fuzzy logic controller
ABSTRAK Sistem tenaga listrik yang baik merupakan suatu sistem yang dapat melayani permintaan beban secara berkelanjutan serta tegangan dan frekuensinya stabil. Kondisi sistem yang stabil sebenarnya tidak
Lebih terperinciOPTIMASI TCSC UNTUK PENINGKATAN STABILITAS TRANSIEN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
OPTIMASI TCSC UNTUK PENINGKATAN STABILITAS TRANSIEN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Taufiqur Rohman Bukhori *), Hermawan, and Susatyo Handoko *) Jurusan Teknik Elektro, Universitas
Lebih terperinciPERBAIKAN STABILITAS FREKUENSI DAN TEGANGAN PADA BEBAN DINAMIK SISTEM SULSELBAR MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR)
PERBAIKAN STABILITAS FREKUENSI DAN TEGANGAN PADA BEBAN DINAMIK SISTEM SULSELBAR MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Sanatang Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciPemodelan dan Analisa Sistem Eksitasi Generator
Vol. 2 No. Maret 24 ISSN : 854-847 Pemodelan dan Analisa Sistem Eksitasi Generator Heru Dibyo Laksono,*), M. Revan ), Azano Rabirahim ) ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Andalas, Padang
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) E-13
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) E-13 Pengaturan Kecepatan pada Simulator Parallel Hybrid Electric Vehicle (PHEV) Menggunakan Linear Quadratic Regulator (LQR)
Lebih terperinciProceeding Tugas Akhir-Januari
Proceeding Tugas Akhir-Januari 214 1 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman, Trihastuti Agustinah Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER BERBASIS-RECURRENT NEURAL NETWORK TERHADAP GANGGUAN KECIL (STUDI KASUS SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK)
4 Dielektrika, ISSN 286-9487 ol. 2, No. 1 :4-46, Pebruari 215 PENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER BERBASIS-RECURRENT NEURAL NETWORK TERHADAP GANGGUAN KECIL (STUDI KASUS SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK) Use Of
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (216) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B27 Optimasi Aliran Daya Satu Phasa Pada Sistem Distribusi Radial 33 Bus IEEE dan Sistem Kelistrikan PT. Semen Indonesia Aceh Untuk
Lebih terperinciDESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY
DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY Reza Dwi Imami *), Aris Triwiyatno, and Sumardi Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan pada Motor DC Shunt Menggunakan Successive Sliding Mode Control
Pengaturan Kecepatan pada Motor DC Shunt Menggunakan Successive Sliding Mode Control Danu Bhrama Putra 6..75 Jurusan Teknik Elektro ITS, Surabaya 6, e-mail : danubrahma@gmail.com Penggunaan motor DC pada
Lebih terperinciSTABILITAS SISTEM TENAGA LISTRIK di REGION 4 PT. PLN (Jawa Timur dan Bali)
T E K N I K E L E K T R O S E K O L A H P A S C A S A R J A N A U N I V E R S I T A S G A D J A H M A D A Y O G Y A K A R T A STABILITAS SISTEM TENAGA LISTRIK di REGION 4 PT. PLN (Jawa Timur dan Bali)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Bab ini membahas garis besar penelitian yang meliputi latar belakang,
BAB I PENDAHULUAN Bab ini membahas garis besar penelitian yang meliputi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan penelitian. 1.1.
Lebih terperinciPaper ID: 130. Perth Western Australia 6845, 1) 2)
Paper ID: 130 Desain Analog Prototype Model of Static Syncronous Compensator (STATCOM) Pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Deferential Evolution (DE) Rodhi Kelvianto 1) Herlambang Setiadi
Lebih terperinciVol: 4, No.1, Maret 2015 ISSN: ANALISA PERFORMANSI TANGGAPAN TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR TERHADAP PERUBAHAN PARAMETER
Vol: 4, No.1, Maret 215 ISSN: 232-2949 ANALISA PERFORMANSI TANGGAPAN TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR TERHADAP PERUBAHAN PARAMETER Heru Dibyo Laksono 1, Adry Febrianda 2 1 Staff Pengajar Jurusan Teknik
Lebih terperinciStudi Perhitungan Critical Clearing Time Pada Beban Dinamis Berbasis Controlling Unstable Equilbrium Point
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Studi Perhitungan Critical Clearing Time Pada Beban Dinamis Berbasis Controlling Unstable Equilbrium Point Angga Mey Sendra., Dr.Eng. Ardyono Priyadi, ST,
Lebih terperinciperalatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,
1.1 Latar Belakang Kebutuhan tenaga listrik meningkat mengikuti perkembangan kehidupan manusia dan pertumbuhan di segala sektor industri yang mengarah ke modernisasi. Dalam sebagian besar industri, sekitar
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER
PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER Halim Mudia 1), Mochammad Rameli 2), dan Rusdhianto Efendi 3) 1),
Lebih terperinciKARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI
Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 KARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI
Lebih terperinciDOI : /jeee-u.v1i OPTIMAL DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER IN BAKARU POWER PLANT USING BAT ALGORITHM
OPTIMAL DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER IN BAKARU POWER PLANT USING BAT ALGORITHM Muhammad Ruswandi Djalal 1 Herman Nawir 2 Muhammad Yusuf Yunus 3 1,2 Department of Energy Engineering State Polytechnic
Lebih terperinciANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK
ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK Oleh : Patriandari 2206 100 026 Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Ontoseno Penangsang, M.Sc, PhD.
Lebih terperinciDESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY
DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY Reza Dwi Imami 1), Aris Triwiyatno 2), dan Sumardi 2) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jln. Prof. Sudharto,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP) Mata Kuliah: Stabilitas dan Keandalan ; Kode: ; T: 2 sks; P: 0 sks Deskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah ini berisi definisi stabilitas sistem tenaga listrik,
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (23) -6 Pengendalian Rasio Bahan Bakar dan Udara Pada Boiler Menggunakan Metode Kontrol Optimal Linier Quadratic Regulator (LQR) Virtu Adila, Rusdhianto Effendie AK, Eka
Lebih terperinciLOGO SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Rifdatur Rusydiyah Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc
LOGO SEMINAR TUGAS AKHIR Oleh : Rifdatur Rusydiyah 1206 100 045 Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
Lebih terperinciRekonfigurasi jaring distribusi untuk meningkatkan indeks keandalan dengan mengurangi rugi daya nyata pada sistem distribusi Surabaya.
1 Rekonfigurasi jaring distribusi untuk meningkatkan indeks keandalan dengan mengurangi rugi daya nyata pada sistem distribusi Surabaya. M Fachri, Sjamsjul Anam Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi
Lebih terperinciPENENTUAN JALUR TERPENDEK PADA APLIKASI OJEK ONLINE GO-JEK DENGAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
PENENTUAN JALUR TERPENDEK PADA APLIKASI OJEK ONLINE GO-JEK DENGAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Levina Fitri Rahmawati, Isnandar Slamet, dan Diari Indriati Program
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-58 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman,
Lebih terperinciJurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Jl. Prof. Suedarto, S.H. Tembalang, Semarang 50275, Indonesia. Abstrak.
PERBANDINGAN DESAIN OPTIMAL POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) MENGGUNAKAN PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) DAN GA (GENETIC ALGORITHM) PADA SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) Jibril Yamlecha *), Hermawan,
Lebih terperinciQUADRATIC REGULATOR (LQR) osilasi tiap bagian maupun antar bagian Nadjamuddin Harun, Sanatang. dengan perubahan
PERBAIKAN STABILITAS FREKUENSI gangguan DAN TEGANGAN eksternal maupun PADA BEBAN internal. DINAMIK SISTEM SULSELBAR MENGGUNAKAN Dalam kondisi demikian METODE sering LINEAR terjadi QUADRATIC REGULATOR (LQR)
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: B-136
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 B-136 Simulasi Dinamika untuk Menentukan Stabilitas Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Thyristor Controlled Braking Resistor pada Sistem IEEE
Lebih terperinciPenempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC)
Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC) Oleh : Ahmad Zakaria H. 2207100177 Dosen Pembimbing : Prof. Dr.Ir. Imam Robandi, MT. Ir. Sjamsjul
Lebih terperinciStrategi Interkoneksi Suplai Daya 2 Pembangkit di PT Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Factory
1 Strategi Interkoneksi Suplai Daya 2 di PT Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Factory Surya Adi Purwanto, Hadi Suyono, dan Rini Nur Hasanah Abstrak PT. Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Factory adalah perusahaan
Lebih terperinciKOORDINASI PENGENDALI EKSITASI DAN GOVERNOR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Abstrak
Kode Makalah M-3 KOORDINASI PENGENDALI EKSITASI DAN GOVERNOR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Toto sukisno * Agus Maman Abadi ** Giri Wiyono * * Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNY Kampus Karangmalang
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PRAKIRAAN CUACA
ANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PRAKIRAAN CUACA Nurmahaludin (1) (1) Staf Pengajar Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin Ringkasan Kebutuhan
Lebih terperinciAnalisis Kestabilan Sistem Daya pada Interkoneksi PT.Ajinomoto Indonesia dan PT.Ajinex Internasional Mojokerto Factory
1 Analisis Kestabilan Sistem Daya pada Interkoneksi PT.Ajinomoto Indonesia dan PT.Ajinex Internasional Mojokerto Factory Triyudha Yusticea Sulaksono, Hadi Suyono, Hery Purnomo Abstrak PT. Ajinomoto Indonesia
Lebih terperinciDOI : /jeee-u.v1i OPTIMAL DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER IN BAKARU POWER PLANT USING BAT ALGORITHM
OPTIMAL DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER IN BAKARU POWER PLANT USING BAT ALGORITHM Muhammad Ruswandi Djalal 1 Herman Nawir 2 Muhammad Yusuf Yunus 3 1,2 Department of Energy Engineering State Polytechnic
Lebih terperinciDESAIN ADAPTIVE PSS BERDASAR PADA GENERALIZED NEURON (GNAPSS) PADA SISTEM SINGLE MESIN
DESAIN ADAPTIVE PSS BERDASAR PADA GENERALIZED NEURON (GNAPSS) PADA SISTEM SINGLE MESIN Mat Syai in 1), Mauridhi Hery Purnomo ) Adi Soeprijanto ) 1) Mahasiswa Pascasarjana, Jurusan Teknik Elektro, FTI-ITS
Lebih terperinciPERHITUNGAN CCT (CRITICAL CLEARING TIME) UNTUK ANALISIS KESTABILAN TRANSIENT PADA SISTEM KELISTRIKAN 500KV JAWA-BALI
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (01) 1-5 1 PERHITUNGAN CCT (CRITICAL CLEARING TIME) UNTUK ANALISIS KESTABILAN TRANSIENT PADA SISTEM KELISTRIKAN 500KV JAWA-BALI I Nyoman Kurnia Widhiana, Ardyono Priyadi
Lebih terperinciAnalisis Kestabilan Sistem Daya pada Interkoneksi PT.Ajinomoto Indonesia dan PT.Ajinex Internasional Mojokerto Factory
1 Analisis Kestabilan Sistem Daya pada Interkoneksi PT.Ajinomoto Indonesia dan PT.Ajinex Internasional Mojokerto Factory Triyudha Yusticea Sulaksono, Hadi Suyono, Hery Purnomo Abstrak PT. Ajinomoto Indonesia
Lebih terperinciRekonfigurasi jaring distribusi untuk meningkatkan indeks keandalan dengan mengurangi rugi daya nyata pada sistem distribusi Surabaya.
Rekonfigurasi jaring distribusi untuk meningkatkan indeks keandalan dengan mengurangi rugi daya nyata pada sistem distribusi Surabaya. RIZKIANANTO WARDANA M Misbach Fachri 2207100038 Sistem Tenaga Listrik
Lebih terperinciDESAIN FREKUENSI KONTROL PADA HIBRID WIND-DIESEL DENGAN PID- PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
DESAIN FREKUENSI KONTROL PADA HIBRID WIND-DIESEL DENGAN PID- PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Hidayatul Nurohmah 1, Choiruddin 2 1,2 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Darul Ulum Jombang E-mail: nurohmah@ft-undar.ac.id,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penggunaan energi listrik telah menjadi kebutuhan utama bagi industri hingga kebutuhan rumah tangga. Karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontinu
Lebih terperinciOPTIMASI TCSC UNTUK PENINGKATAN STABILITAS TRANSIEN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
OPTIMASI TCSC UNTUK PENINGKATAN STABILITAS TRANSIEN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Taufiqur Rohman Bukhori 1, Hermawan 2, Susatyo Handoko 3 123 Jurusan Teknik Elektro, Universitas
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. manusia untuk menunjang pertumbuhan tersebut memerlukan energi listrik.
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi, teknologi, dan industri mengakibatkan peningkatan kebutuhan energi listrik, karena di masa ini hampir semua alat bantu pekerjaan manusia untuk
Lebih terperinciDosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR
Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR 2105100166 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Control system : keluaran (output) dari sistem sesuai dengan referensi yang diinginkan Non linear
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem kendali frekuensi merupakan suatu sistem yang digunakan untuk menjaga fluktuasi frekuensi yang ditimbulkan oleh perubahan beban. Sistem kendali frekuensi pada
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Kendali Lup[1] Sistem kendali dapat dikatakan sebagai hubungan antara komponen yang membentuk sebuah konfigurasi sistem, yang akan menghasilkan
Lebih terperinciSIMULASI SISTEM EKSITASI UNTUK KONDENSATOR SINKRON PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN
SIMULASI SISTEM EKSITASI UNTUK KONDENSATOR SINKRON PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN Tejo Sukmadi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Diponegoro tejosukmadi@gmail.com ABSTRACT Tejo Sukmadi,
Lebih terperinciPenalaan Power System Stabilizer (PSS) untuk Perbaikan Stabilitas Dinamik pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Bat Algorithm (BA)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No., (205) ISSN: 23373539 (230927 Print) B4 Penalaan Power System Stabilizer (PSS) untuk Perbaikan Stabilitas Dinamik pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Bat Algorithm (BA)
Lebih terperinciOPTIMISASI PARAMETER PSS BERBASIS MULTI MESIN MENGGUNAKAN MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION (MDE) PADA SISTEM JAWA BALI 500 KV
TESIS TE142599 OPTIMISASI PARAMETER PSS BERBASIS MULTI MESIN MENGGUNAKAN MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION (MDE) PADA SISTEM JAWA BALI 500 KV ROHMANITA DUANAPUTRI NRP. 2214201201 DOSEN PEMBIMBING Prof. Dr.
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Sistem Pengendali pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Uap dengan Pengendali Robust Melalui Optimasi H
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 4, No. 1, May 2007, 27 37 Analisis dan Perancangan Sistem Pengendali pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Uap dengan Pengendali Robust Melalui Optimasi H Mardlijah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. konsumen. Suplai daya listrik dari pusat-pusat pembangkit sampai ke konsumen
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Suatu sistem tenaga listrik yang besar pada umumnya memiliki beberapa pusat pembangkit yang terdiri dari banyak generator (multimesin). Generator berfungsi untuk mensalurkan
Lebih terperinciPERANCANGAN SOFTWARE APLIKASI UNTUK PERKIRAAN STABILITAS TRANSIEN MULTIMESIN MENGGUNAKAN METODE KRITERIA SAMA LUAS
PERANCANGAN SOFTWARE APLIKASI UNTUK PERKIRAAN STABILITAS TRANSIEN MULTIMESIN MENGGUNAKAN METODE KRITERIA SAMA LUAS Boy Sandra (2204 100 147) Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPERBANDINGAN DESAIN OPTIMAL POWER SYSTEM STABILIZER
MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR PERBANDINGAN DESAIN OPTIMAL POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) MENGGUNAKAN PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) DAN GA (GENETIC ALGORITHM) PADA SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) Jibril
Lebih terperinciANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK
ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK Patriandari Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih-Sukolilo,
Lebih terperinciDesain dan Implementasi Self Tuning LQR Adaptif untuk Pengaturan Tegangan Generator Sinkron 3 Fasa
Desain dan Implementasi Self Tuning LQR Adaptif untuk Pengaturan Tegangan Generator Sinkron 3 Fasa Oleh : Arif Hermawan (05-176) Dosen Pembimbing : 1. Dr.Ir.Mochammad Rameli 2. Ir. Rusdhianto Effendie
Lebih terperinciPerhitungan CCT (Critical Clearing Time) Berdasarkan Trajectory Kritis Menggunakan Hilangnya Sinkronisasi pada Sistem 3 Generator 9 Bus
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (213) 1-6 1 Perhitungan CCT (Critical Clearing Time) Berdasarkan Trajectory Kritis Menggunakan Hilangnya Sinkronisasi pada Sistem 3 Generator 9 Bus Nurdiansyah Pujoyo,
Lebih terperinciPenempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 B-16 Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC) Ahmad Zakaria H, Sjamsjul
Lebih terperinciDynamic Optimal Power Flow Mempertimbangkan Carbon Capture And Storage Plants Menggunakan Metode Multi-Objective Particle Swarm Optimization
B251 Dynamic Optimal Power Flow Mempertimbangkan Carbon Capture And Storage Plants Menggunakan Metode Multi-Objective Particle Swarm Optimization Yauri Mahaputra, Rony Seto Wibowo, Ni Ketut Aryani Jurusan
Lebih terperinciANALISIS KONTROL SISTEM PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN REGULATOR KUADRATIK LINEAR
Jurnal INEKNA, ahun XII, No., Mei : 5-57 ANALISIS KONROL SISEM PENDULUM ERBALIK MENGGUNAKAN REGULAOR KUADRAIK LINEAR Nurmahaludin () () Staf Pengajar Jurusan eknik Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin
Lebih terperinciSISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam
SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam I. Tujuan 1. Mampu melakukan analisis kinerja sistem pengaturan posisi motor arus searah.. Mampu menerangkan pengaruh kecepatan
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-47
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-47 Swing-Up menggunakan Energy Control Method dan Stabilisasi Menggunakan Fuzzy-LQR pada Pendulum Cart System Agus Lesmana,
Lebih terperinci