ABSTRAK. Kata kunci : Distribusi perjalanan, trip assignment, software Visum versi 15

Transkripsi

1 ABSTRAK Kota Denpasar sebagai pusat kegiatan menimbulkan bangkitan perjalanan yang besar. Untuk mengantisipasi permasalahan yang akan timbul dan berkembang akibat pergerakan, maka diperlukan perencanaan pemodelan transportasi 4 tahap (four step model). Pada penelitian ini dibuat 2 pemodelan transportasi yaitu distribusi perjalanan (trip distribution) dan pemilihan rute (trip assignment). Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi distribusi perjalanan dan pembebanan lalu lintas pada jaringan jalan di Kota Denpasar di masa mendatang serta membandingkan hasil distribusi perjalanan yang diperhitungkan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan hasil software Visum Versi 15. Dalam penelitian ini dimodelkan dengan bantuan software Visum versi 15. Adapun model yang digunakan untuk analisis distribusi perjalanan (trip distribution) dengan metode doubly constrained dan analisis pemilihan rute (trip assignment) dengan metode equilibrium assignment. Total distribusi perjalanan di Kota Denpasar di masa mendatang diprediksi sebesar pada tahun 2018 sebesar orang/hari ( orang-km), tahun 2023 sebesar orang/hari ( orang-km) dan tahun 2033 sebesar orang/hari ( orang-km). Dari hasil prediksi distribusi perjalanan didapatkan hasil prediksi pembebanan lalu lintas tertinggi terdapat pada Jl. By Pass Ngurah Rai. Hasil perbandingan rata-rata selisih antara hasil manual dengan hasil software Visum versi 15 adalah pada tahun 2018 adalah -21,0886 orang/hari (under prediction), tahun 2023 sebesar 0,0118 orang/hari (over prediction) dan tahun 2033 sebesar 0 orang/hari (as predicted). Kata kunci : Distribusi perjalanan, trip assignment, software Visum versi 15 i

2 UCAPAN TERIMA KASIH Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Allah SWT, karena berkat rahmat-nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul Pemodelan Distribusi Perjalanan Di Kota Denpasar dengan Software Visum Versi 15 yang disusun sebagai syarat untuk menyelesaikan studi di Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Udayana. Dalam penyusunan Tugas Akhir ini, penulis mendapatkan informasi, bantuan serta bimbingan dari beberapa pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang setulusnya kepada bapak Putu Alit Suthanaya, ST., MEng.Sc., PhD selaku Dosen Pembimbing 1, bapak Dr. I Wayan Suweda, MSP, MPhil selaku Dosen Pembimbing 2, orang tua tercinta, teteh Gia, abang Fajar, adik Fahmi dan keluarga besar yang telah memberikan dukungan baik moril dan materiil kepada penulis, sahabat dan rekan-rekan Teknik Sipil Universitas Udayana yang telah memberikan dukungan. Penulis menyadari dalam penyusunan Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu, segala kritik dan saran sangat diharapkan demi kesempurnaan Tugas Akhir ini. Denpasar, Agustus 2016 Penulis ii

3 DAFTAR ISI ABSTRAK... i UCAPAN TERIMA KASIH... ii DAFTAR ISI... iii DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR TABEL... vii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pemodelan Sistem Pencerminan Sistem Kegiatan dan Sistem Jaringan Daerah Kajian Zona Ruas Jalan Konsep Perencanaan Transportasi Aksesibilitas Bangkitan Perjalanan (Trip Generation) Model Faktor Pertumbuhan Distribusi Perjalanan (Trip Distribution) Model Gravitasi Kalibrasi Model Gravitasi Pemilihan Moda (Modal Choice) Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Moda Model Pemilihan Moda dan Kaitannya dengan Model Lain Pemilihan Rute (Trip Assignment) Proses Pemilihan Rute Alasan Pemilihan Rute Faktor Penentu Utama Equilibrium Assignment Hasil Studi Terdahulu Mira (2014) Software Visum BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Analisis Studi Pendahuluan Desain Penelitian Pengumpulan Data Sekunder Tahap Membuat Model di Software Visum Versi Memodelkan Sistem Transportasi Memodelkan Main Zone iii

4 3.5.3 Memodelkan Zona Studi Memodelkan Node dan Link Mengatur Connectors Analisis Pemodelan 4 Tahap Menggunakan Software Visum Versi Membuat Procedure Sequence Untuk Pemodelan Mengedit Permintaan (demand) dari Standar 4 Tahapan Menghitung Distribusi Perjalanan Menghitung Pemilihan Rute BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Bangkitan Perjalanan Tahun Dasar Dan Tahun Rencana Kalibrasi Model Gravitasi Distribusi Perjalanan Model Doubly Constrained Dengan Software Visum Versi Perbandingan Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Yang Dihitung Secara Manual Menggunakan Microsoft Excel Dengan Hasil Software Visum Versi Perbandingan Dengan Rata-rata Selisih Perbandingan Berdasarkan Total Perjalanan Orang/hari Perbandingan Berdasarkan Total Perjalanan Orang-Km Garis Keinginan (Desire Line) Berdasarkan Software Visum Versi Garis Keinginan (Desire Line) Pada Tahun 2013 Berdasarkan Software Visum Versi Garis Keinginan (Desire Line) Pada Tahun 2018 Berdasarkan Software Visum Versi Garis Keinginan (Desire Line) Pada Tahun 2023 Berdasarkan Software Visum Versi Garis Keinginan (Desire Line) Pada Tahun 2033 Berdasarkan Software Visum Versi Pemilihan Moda Pemilihan Rute Denga Software Visum Versi Pemilihan Rute Pada Tahun Dasar 2013 Dengan Software Visum Versi Pemilihan Rute Pada Tahun Rencana 2018 Dengan Software Visum Versi Pemilihan Rute Pada Tahun Rencana 2023 Dengan Software Visum Versi Pemilihan Rute Pada Tahun Rencana 2033 Dengan Software Visum Versi Estimasi Volume Jam Puncak Pada Tahun Dasar dan Tahun Rencana BAB V PENUTUP 5.1 Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA iv

5 LAMPIRAN LAMPIRAN A : PETA LOKASI STUDI LAMPIRAN B : HASIL PERHITUNGAN v

6 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Aksesibilitas Dari Zona i Ke Zona D... 9 Gambar 2.2 Bangkitan Perjalanan Gambar 2.3 Distribusi Perjalanan Gambar 2.4 Alternatif Posisi Untuk Pemilihan Moda Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian Gambar 3.2 Transport System (TSys) Pada Software Visum Versi Gambar 3.3 Main Zone Gambar 3.4 Daerah Kajian Penelitian Di Software Visum Versi Gambar 3.5 Pembagian Zona Di Software Visum Versi Gambar 3.6 Memodelkan Node Pada Zona Gambar 3.7 Memodelkan Connectors Pada Zona Gambar 3.8 Tahapan Pemodelan 4 Tahap di Software Visum Gambar 3.9 Pemilihan Prosedur Sequence Pada Tugas Akhir Gambar 3.10 Penginputan Productions/Attractions Pada Demand Models Gambar 3.11 Penginputan Parameter Dan Memilih Model Untuk Trip Distribution Gambar 4.1 Proses Input Fungsi Hambatan dan Pemilihan Model Gambar 4.2 Garis Keinginan (Desire Line) Hasil Prediksi Software Visum Versi 15 Tahun 2013 (orang/hari) Gambar 4.3 Garis Keinginan (Desire Line) Hasil Prediksi Software Visum Versi 15 Tahun 2018 (orang/hari) Gambar 4.4 Garis Keinginan (Desire Line) Hasil Prediksi Software Visum Versi 15 Tahun 2023 (orang/hari) Gambar 4.5 Garis Keinginan (Desire Line) Hasil Prediksi Software Visum Versi 15 Tahun 2033 (orang/hari) Gambar 4.6 Hasil Trip Assigment Transportasi Pribadi (PrT) Pada Tahun Gambar 4.7 Hasil Trip Assigment Transportasi Publik (PuT) Pada Tahun Gambar 4.8 Hasil Trip Assigment Transportasi Pribadi (PrT) Pada Tahun Gambar Hasil Trip Assigment Transportasi Publik (PuT Pada Tahun Gambar 4.10 Hasil Trip Assigment Transportasi Pribadi (PrT) Pada Tahun Gambar 4.11 Hasil Trip Assigment Transportasi Publik (PuT) Pada Tahun Gambar 4.12 Hasil Trip Assigment Untuk Transportasi Pribadi (PrT) Pada Tahun Gambar 4.13 Hasil Trip Assigment Transportasi Publik (PuT) Pada Tahun vi

7 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Klasifikasi Tingkat Aksesibilitas... 9 Tabel 3.1 Pembagian Zona Internal di Kota Denpasar Tabel 4.1 Jumlah Produksi Perjalanan Pada Tahun Dasar dan Tahun Rencana (orang/hari) Tabel 4.2 Jumlah Tarikan Perjalanan Pada Tahun Dasar dan Tahun Rencana (orang/hari) Tabel 4.3 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Dasar 2013 Berdasarkan Software Visum Versi 15 (Orang/Hari) Tabel 4.4 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2018 Berdasarkan Software Visum Versi 15 (Orang/Hari) Tabel 4.5 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2023 Berdasarkan Software Visum Versi 15 (Orang/Hari) Tabel 4.6 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2033 Berdasarkan Software Visum Versi 15 (Orang/Hari) Tabel 4.7 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Pada Tahun Dasar 2013Berdasarkan Hasil Observasi Mira (2014) (Orang/Hari) Tabel 4.8 Matriks Jarak Antar Zona (Km) Tabel 4.9 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Dasar 2013 Berdasarkan Software Visum Versi Tabel 4.10 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2018 Berdasarkan Software Visum Versi Tabel 4.11 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2023 Berdasarkan Software Visum Versi Tabel 4.12 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2033 Berdasarkan Software Visum Versi Tabel 4.13 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Dasar 2013 Berdasarkan Mira (2014) (Orang/Hari) Tabel 4.14 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2018 Berdasarkan Mira (2014) (Orang/Hari) Tabel 4.15 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2023 Berdasarkan Mira (2014) (Orang/Hari) Tabel 4.16 Hasil Prediksi Distribusi Perjalanan Pada Tahun Rencana 2033 Berdasarkan Mira (2014) (Orang/Hari) Tabel 4.17 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Dasar 2013 Berdasarkan Hasil Observasi Mira (2014) Tabel 4.18 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Dasar 2013 Berdasarkan Hasil Prediksi Mira (2014) Tabel 4.19 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2018 Berdasarkan Hasil Prediksi Mira (2014) Tabel 4.20 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2023 Berdasarkan Hasil Prediksi Mira (2014) Tabel 4.21 Matriks Asal Tujuan Perjalanan Orang-Km Pada Tahun Rencana 2033 Berdasarkan Hasil Prediksi Mira (2014) Tabel 4.22 Penggunaan Sepeda Motor 70% Pada Tahun Dasar 2013 (kend/hari) vii

8 Tabel 4.23 Penggunaan Mobil 26% Pada Tahun Dasar 2013 (kend/hari) Tabel 4.24 Penggunaan Angkutan Umum 4% Pada Tahun Dasar 2013 (kend/hari) Tabel 4.25 Penggunaan Sepeda Motor 70% Pada Tahun Rencana 2018 (kend/hari) Tabel 4.26 Penggunaan Mobil 26% Pada Tahun Rencana 2018 (kend/hari) Tabel 4.27 Penggunaan Angkutan Umum 4% Pada Tahun Rencana 2018 (kend/hari) Tabel 4.28 Penggunaan Sepeda Motor 70% Pada Tahun Rencana 2023 (kend/hari) Tabel 4.29 Penggunaan Mobil 26% Pada Tahun Rencana 2023 (kend/hari) Tabel 4.30 Penggunaan Angkutan Umum 4% Pada Tahun Rencana 2023 (kend/hari) Tabel 4.31 Penggunaan Sepeda Motor 70% Pada Tahun Rencana 2033 (kend/hari) Tabel 4.32 Penggunaan Mobil 26% Pada Tahun Rencana 2033 (kend/hari) Tabel 4.33 Penggunaan Angkutan Umum 4% Pada Tahun Rencana 2033 (kend/hari) Tabel 4.34 Hasil Output t-test Volume Kendaraan Tabel 4.35 Estimasi Volume Jam Puncak Pada Tahun Tabel 4.36 Estimasi Volume Jam Puncak Pada Tahun Tabel 4.37 Estimasi Volume Jam Puncak Pada Tahun Tabel 4.38 Estimasi Volume Jam Puncak Pada Tahun viii