ESTIMASI ONGKOS JASA PERAWATAN ALAT BERAT RIGID DUMP TRUCK KELAS TON PADA MAINTENANCE SERVICE CONTRACT DI PT ABC

Transkripsi

1 SIDANG TUGAS AKHIR ESTIMASI ONGKOS JASA PERAWATAN ALAT BERAT RIGID DUMP TRUCK KELAS TON PADA MAINTENANCE SERVICE CONTRACT DI PT ABC OLEH: SINAR PRASETYASRINI NRP PEMBIMBING: NANI KURNIATI S.T, M.T. NIP

2 AGENDA PRESENTASI Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Pengumpulan dan Pengolahan Data Analisis dan Interpretasi Data Simpulan dan Saran 2

3 PENDAHULUAN 3

4 LATAR BELAKANG 4 Karakteristik alat berat: investasi besar komponen kompleks high technology availabilitas harus tinggi loading, hauling, dumping maintenance Sendiri Vs Outsourcing outsourcing dianggap sebagai keputusan yang tepat pada waktu tertentu (Martin, 1997) PT ABC Ongkos jasa perawatan distributor alat berat dan penyedia jasa perawatan alat berat Estimasi jumlah kerusakan alat diambil dari rata-rata pada jam operasi keberapa alat sering rusak Estimasi jumlah kerusakan alat dan downtime alat: pendekatan reliability (Soepardi, 2002)

5 PERUMUSAN MASALAH Bagaimana cara mengestimasikan ongkos jasa perawatan Rigid Dump Truck Kelas Ton dengan mengestimasikan jumlah kerusakan dan total downtime alat dengan pendekatan reliability yang mempertimbangkan pola kerusakan alat. 5

6 TUJUAN PENELITIAN 6

7 MANFAAT PENELITIAN Memberikan alternatif pendekatan dalam mengestimasikan ongkos jasa perawatan alat berat Rigid Dump Truck Kelas ton. Memberikan masukan kepada perusahaan mengenai kebijakan penentuan ongkos jasa perawatan alat berat. 7

8 BATASAN dan ASUMSI Batasan: 1. Ongkos jasa perawatan yang akan dibandingkan adalah ongkos jasa perawatan periode pertama Full Maintenance Contract (FMC) Rigid Dump Truck Kelas Ton periode 3 tahun. 2. Data historis breakdown yang digunakan dalam penelitian adalah data kerusakan Rigid Dump Truck Kelas Ton FMC periode 5 tahun mulai Januari 2010-Desember Asumsi: 1. Faktor-faktor penyebab terjadinya kerusakan diabaikan. 2. Jika ada kerusakan, kerusakan tersebut menyebabkan alat berat shutdown. 3. Unscheduled breakdown repair yang dilakukan adalah minimal repair yang tidak mengubah laju kerusakan alat. 4. Nilai satu jam waktu analog sama dengan 1,35 kali lebih besar dari satu jam pada hourmeter terbaca. 8

9 TINJAUAN PUSTAKA 9

10 SISTEM PERAWATAN Variabel keputusan Batasan Fasilitas perawatan Perencanaan agregat Anggaran Data peralatan Penyebab breakdown Biaya Pengambilan keputusan perawatan What How Who Where Jadwal Perawatan preventif Repair Laporan Persediaan suku cadang Kapasitas perawatan Sistem perawatan harus memiliki respon yang baik terhadap kerusakan-kerusakan yang akan muncul Data perawatan Repair Perawatan Kriteria kinerja Komponen dasar sistem perawatan (Nasution,2006) Keluaran 10

11 KONTRAK JASA PERAWATAN (MAINTENANCE CONTRACT ) Maintenance contract dapat diklasifikasikan menjadi 3 jenis (Tsang, 2002; Martin, 1997): The work package (time, material, labor) The performance based The facilitator types PT ABC menyediakan teknisi, spare part, fasilitas, teknologi, dan waktu untuk melakukan maintenance Availability alat per periode kontrak 11

12 PEMODELAN ONGKOS JASA PERAWATAN Variabel pembentuk ongkos jasa perawatan di PT ABC : 1. periodical service cost 2. unschedule breakdown cost 3. labor cost 4. facility cost 5. lubricants cost Ekspektasi total ongkos jasa perawatan alat selama interval (0, ) : Keterangan: nm : jumlah preventive maintenance yang dilakukan CM : ongkos satu kali preventive maintenance CR : ongkos satu kali corrective maintenance CL : ongkos tenaga kerja tiap jam Soepardi,

13 PEMODELAN EKSPEKTASI JUMLAH KERUSAKAN Kejadian kerusakan alat terjadi secara acak Kerusakan alat selama (0,τ) yang terjadi dianggap suatu NonHomogeneous Poisson Process (NHPP) fungsi intensitas r(x) Ekspektasi jumlah kerusakan alat selama interval waktu (0, τ) Soepardi,

14 PEMODELAN EKSPEKTASI JUMLAH TOTAL DOWNTIME Ekspektasi total downtime alat Ekspektasi CM sampai saat τ lama alat dalam kondisi down relatif konstan Schedule breakdown (PM) Unschedule breakdown (CM) bersifat acak Downtime alat karena CM kei dinyatakan sebagai Xi E[C(τ)=E[N(τ)] E[X] Kumulatif downtime alat sampai dengan j CM Soepardi,

15 CRITICAL REVIEW Ashgarizadeh and Murthy (1998) Studi kontrak jasa perawatan untuk pemilihan strategi optimal dilihat dari perspektif: konsumen dan agen Pemodelan dengan Game Theory Menghasilkan: Agen sebagai leader sedangkan konsumen sebagai follower (single agen and single consumer) Soepardi (2002) Estimasi ongkos jasa perawatan alat berat Wheel Loader Pemodelan dengan pendekatan reliability (black box) Mempertimbangkan pola kerusakan dan pola total downtime Penelitian ini: Estimasi ongkos jasa perawatan alat berat Rigid Dump Truck Aplikasi model Soepardi (2002) Mempertimbangkan pola kerusakan dan pola total downtime untuk menaksir jumlah kerusakan alat dan jumlah downtime alat 15

16 METODOLOGI PENELITIAN 16

17 FLOWCHART METODOLOGI PENELITIAN (1) Mulai Penentuan topik dan objek penelitian Studi literatur Studi lapangan Perumusan masalah dan tujuan penelitian Pengumpulan data A Tahap identifikasi dan perumusan masalah Tahap pengumpulan data 17

18 FLOWCHART METODOLOGI PENELITIAN (2) A Menentukan pola kerusakan dan pola total downtime peralatan Menghitung estimasi ongkos jasa perawatan alat berat Menganalisis dan membandingkan hasil estimasi ongkos dengan ongkos eksisting Tahap pengolahan data Membuat simpulan dan saran Selesai Tahap analisis dan membuat simpulan 18

19 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 19

20 DATA UMUM OBJEK AMATAN Rigid Dump Truck Kelas Ton Deskripsi Produk Produk unggulan Memindahkan material jarak 500 m atau lebih Tipe Maintenance Contract Full Maintenance Contract (FMC) Service Maintenance Contract (SMC) PT ABC PT X Full Maintenance Contract (FMC) Periodical service Unschedule breakdown service Jaminan availability Ongkos jasa perawatan 20

21 BREAKDOWN RECORD NO CODE UNIT COMP DATE DOWN TIME HOUR METER FAILURE FINISH START FINISH SCH UNSCH TOTAL START FINISH ACCUM TOTAL DESCRIPTION OF TROUBLE 1 TR50001 MAINT 26-Dec Dec Schedule GOH, 2 TR50001 TM 30-Dec Jan Schedule GOH over time 3 TR50002 OTHERS 26-Dec Dec Stone in tyre rear, 4 TR50002 MAINT 27-Dec Dec Maintenance, 5 TR50002 ELECT 28-Dec Dec Electrical all short, 6 TR50002 MAINT 31-Dec Dec PS I HM :19750 (19745,4), 7 TR50002 AC 2-Jan-10 2-Jan AC not cool, 8 TR50002 AC 4-Jan-10 4-Jan Belt AC Loosen, 9 TR50002 MAINT 5-Jan-10 5-Jan Maintenanace, 10 TR50002 CAB 9-Jan-10 9-Jan Lock door malfunction, 11 TR50002 ELECT 10-Jan Jan Panel lampu sign malfunction, 12 TR50002 ELECT 14-Jan Jan HM Off, 13 TR50002 AC 15-Jan Jan AC not cool, 14 TR50002 HYD 18-Jan Jan Hoist cyl low, 15 TR50002 CAB 19-Jan Jan HM Error, 16 TR50002 MAINT 19-Jan Jan Maintenanace, 17 TR50002 MAINT 20-Jan Jan PS IV hm :20000(20000,3), 21

22 MEKANISME PENGOLAHAN DATA Dari breakdown record 10 unit Rigid Dump Truck (RD1- RD10) : diambil breakdown unschedule alat saja Menghitung waktu antar kerusakan alat (TTF) dan waktu antar perbaikan (TTR) Input analyser Arena 5.0 Hitung ekspektasi jumlah kerusakan dan total downtime alat Hitung ekspektasi ongkos jasa perawatan 22

23 DATA TTF DAN TTR RD1 Waktu kerusakan Hourmeter terbaca Waktu analog Satuan : jam No. Mulai Selesai Mulai Selesai Mulai Selesai TTR analog TTF hourmeter TTF analog 1 28-Dec Dec Dec Dec Jan-10 2-Jan Jan-10 4-Jan Jan-10 9-Jan Jan Jan Jan Jan Jan Jan Jan Jan Jan Jan Waktu antar kerusakan (TTF): TTF hourmeter 3352,7 jam ,8 jam= 49,9 jam TTF analog 49,9 jam x 1,35 = 67,4 jam Konversi hourmeter analog : 1 jam analog = 1,35 x 1 jam hourmeter Waktu antar perbaikan alat (TTR): downtime tanggal 28-Dec-09 (pukul 12.00) - downtime tanggal 28-Dec-09 (pukul 09.00) = 3 jam 23

24 HASIL FITTING DATA TTF DAN TTR Data TTF 10 Rigid Dump Truck (RD) Nama Weibull Sq Error RD η β RD RD RD RD RD RD RD RD RD RD Data TTR 10 Rigid Dump Truck (RD) Nama RD Sq error Eksponensial (β) RD RD RD RD RD RD RD RD RD RD

25 WEIBULL ANALYSIS Tujuan: Membuktikan data waktu antar kerusakan (TTF) berdistribusi Weibull dengan metode grafis. Mencari estimasi parameter β dan η Failure Data Sort Rank Median rank 1/(1-Median Rank) Ln(Ln(1/(1-Median Rank))) Ln Failure Data RD 1

26 cont 3 RD1 Y= X Ln(Ln(1/(1-Median Rank))) (Y) , , , , , , , , , , , , , , , , , Estimasi parameter : β = m = η = exp (- intercept/β)= 74,203 Ln(Ln(1/(1-Median Rank))) Predicted Ln(Ln(1/(1- Median Rank))) -4-5 Ln Failure Data (X) 26

27 HASIL ESTIMASI PARAMETER WEIBULL Nama R 2 Weibull RD η β RD RD RD RD RD RD RD RD RD RD Weibull Analysis Nama Weibull Sq Error RD η β RD RD RD RD RD RD RD RD RD RD Input analyser Arena 5.0

28 PERHITUNGAN EKSPEKTASI JUMLAH KERUSAKAN ALAT RD1 β= 0,72 dan η= 74,2 Nama RD Estimasi Jumlah Kerusakan (kali) RD1 25 RD2 23 RD3 62 RD4 46 RD5 36 RD6 29 RD7 49 RD8 24 RD9 44 RD10 46 Summary perhitungan ekspektasi jumlah kerusakan 10 RD Periode hours (hourmeter) = 6750 hours (analog) 28

29 PERHITUNGAN EKSPEKTASI JUMLAH TOTAL DOWNTIME Unschedule breakdown time RD1 β= 24.6 Schedule breakdown time Periodical service (PS) Rata-rata downtime (hours) Estimasi jumlah Total downtime PS (hours) 250 hours hours hours hours Total 67 29

30 EKSPEKTASI JUMLAH TOTAL DOWNTIME Nama RD Estimasi Jumlah Downtime (hours) RD1 625 RD RD3 682 RD4 828 RD5 288 RD6 522 RD7 196 RD8 432 RD9 220 RD Summary 30

31 ESTIMASI ONGKOS JASA PERAWATAN Estimasi oleh PT ABC (Eksisting) Year 1st. Hours Period Hours Schedule Breakdown Cost Unscheduled Breakdown Cost Labor Cost 5, , , Total 66, Data biaya yang ditentukan oleh perusahaan: Schedule Breakdown cost (periodical service spare part) Labor Cost (6 tenaga kerja x $ 4,37/hour/person) Biaya satu kali dilakukan unschedule breakdown repair rata-rata = $650 31

32 cont Estimasi Hasil Perhitungan Year Item Schedule Breakdown Cost RD1 Estimasi Jumlah Cost/satuan ($) Total ($) 1st. 250 hours hours hours , , hours Unschedule Breakdown Cost 16, Labor Cost Schedule Breakdown 67 hours Unschedule Breakdown 625 hours 52 Total 32, ,

33 cont Estimasi Hasil Perhitungan RD1 57, RD2 83, RD3 84, RD4 81, RD5 46, RD6 54, RD7 50, RD8 46, RD9 48, RD10 54, Rata-rata 60, Estimasi Eksisting 66, Perbedaan 5,

34 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA 34

35 POLA DATA KERUSAKAN ALAT Waktu antar kerusakan (TTF) semua alat memiliki distribusi Weibull dengan parameter β dan η. Nilai parameter β pada RD4 dan RD9 cenderung meningkat (naik secara monoton) ditunjukkan dengan nilai β >1 (hasil input analyser). Sedangkan jika dihitung dengan metode grafis, nilai parameter β pada semua alat adalah β <1. Nilai parameter β juga dapat menunjukkan variansi diantara data. Semakin besar nilai parameter β, semakin kecil variansi diantara data waktu antar kerusakan alat. 35

36 POLA DATA DOWNTIME ALAT KARENA UNSCHEDULED BREAKDOWN Total downtime perlu diketahui untuk mengestimasikan biaya tenaga kerja (labor cost). Lama downtime yang disebabkan oleh periodical service cenderung konstan, yaitu 67 hours selama satu tahun periode kontrak (0-5000) hours. Pola downtime semua alat yang disebabkan unscheduled breakdown adalah Eksponensial dengan mean β. 36

37 ANALISIS PERHITUNGAN EKSPEKTASI JUMLAH KERUSAKAN ALAT Estimasi jumlah kerusakan yang paling sedikit adalah pada RD2. Sedangkan estimasi jumlah kerusakan paling banyak adalah pada RD7. Estimasi jumlah kerusakan antara alat yang satu dengan alat yang lain berbeda-beda, sebab: Masing-masing alat memiliki keandalan yang berbeda. Bisa saja perawatan yang didapatkan oleh masing-masing alat belum optimal sehingga alat tersebut masih mengalami kerusakan. Banyaknya jumlah kerusakan alat yang terjadi dapat disebabkan umur alat yang sudah bertambah. 37

38 ANALISIS PERHITUNGAN EKSPEKTASI TOTAL DOWNTIME ALAT Ekspektasi jumlah total downtime alat dihitung baik downtime yang disebabkan scheduled breakdown repair maupun unscheduled breakdown repair. RD2 memiliki ekspektasi jumlah downtime alat yang terbesar, yaitu 1150 jam atau 48 hari dalam satu tahun. 38

39 ANALISIS HASIL ESTIMASI ONGKOS JASA PERAWATAN HASIL PERHITUNGAN Hasil estimasi ongkos jasa perawatan baru dengan mempertimbangkan pola kerusakan dan total downtime alat tidak memiliki selisih yang jauh berbeda Estimasi ongkos jasa perawatan oleh PT ABC pada tahun pertama FMC adalah $ ,28. Sedangkan hasil rata-rata estimasi ongkos jasa perawatan alat hasil perhitungan adalah $ ,88. Ada perbedaan nilai sebesar $ 5.921,4 atau sekitar 8% lebih rendah dari nilai estimasi eksisting. 39

40 SIMPULAN DAN SARAN 40

41 SIMPULAN Waktu antar kerusakan alat berat jenis Rigid Dump Truck Kelas Ton diketahui berdistribusi Weibull. Downtime alat yang disebabkan oleh unscheduled breakdown memiliki distribusi Eksponensial. Estimasi kerusakan alat rata-rata adalah 38 kerusakan per unit per tahun. Estimasi downtime alat yang disebabkan oleh unscheduled breakdown rata-rata adalah 527 hours per unit per tahun. Hasil estimasi ongkos jasa perawatan alat hasil perhitungan ratarata adalah $ ,88 per unit per tahun. Ada perbedaan nilai sebesar $ 5.921,4 atau sekitar 8% lebih rendah dari nilai estimasi yang dilakukan PT ABC. 41

42 SARAN Untuk menghasilkan estimasi biaya perawatan yang lebih akurat maka diperlukan analisis yang lebih mendalam mengenai estimasi jumlah kerusakan per komponen. Pendekatan ini akan efektif dilakukan jika ada data historis kerusakan komponen yang tepat, oleh karena itu diharapkan perusahaan agar lebih berhati-hati dalam mencatat data-data historis kerusakan alat dan komponen. Untuk menarik minat konsumen, sebaiknya perusahaan tetap mengadakan biaya penalti. 42

43 DAFTAR PUSTAKA Anonim Distribusi Gamma.URL: vosesoftware.com (diakses pada 11 Maret 2011). Anonim Distribusi Weibull. URL: (diakses pada 11 Maret 2011) Ashgarizadeh, E; Murthy, D. N. P Service contracts: A stochastic model. Mathematical and Computer Modelling, 31, Asgharizadeh, E; Murthy, D. N. P Optimal decision making in a maintenance service operation. European Journal of Operational Research, 116, Dewi, D.S; Voorthuysen, E.J Service Development in Heavy Equipment Industry. School of Mechanical and Manufacturing University of New South Wales Sydney NSW AUSTRALIA, Dunn, S Optimizing Production Scheduling for Maximum Plant Utilization and Minimum Downtime. The Dollar Driven Mining Conference. Leitch, R.D Reliability Analysis for Engineers, New York, Oxford University Press. Lewis,E.E Introduction to Reliability Engineering, New York, John Wiley and Son. Martin, H.H Contracting out maintenance and a plan for future research. Journal of Quality in Maintenance Engineering 3, Murthy, D.N.P; Rodin, E.Y Mathematical Modelling : A Tool for Problem Solving in Engineering, Physical, Biological and Social Sciences, New York, Pergamon Press. Nasution, A.H Manajemen Industri, Yogyakarta, Penerbit ANDI. Panesar,S.S; Markeset, T Methodology and Theory: Industrial service innovation through improved contractual relationship (A case study in maintenance). Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 14 No. 3, 2, pp Soepardi, A Estimasi Ongkos Jasa Perawatan Alat Berat Wheel Loader (Studi Kasus di PT XYZ). Magister, Institut Teknologi Bandung. Tsang, A.H.C Strategic dimensions of maintenance management. Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 8 No. 1, pp Walpole, R.E; Myers, D.E Probability and Statistic for Engineers and Scientists, New York, Macmillan Publishing Company. Wang, W A model for maintenance service contract design, negotiation and optimization. European Journal of Operational Research, 201, Wolstenholme, L.C Reliability Modelling: A Statistical Approach, London, Chapman&Hall /CRC. 43

44 TERIMA KASIH 44