ANALISIS PENGARUH PERGERAKAN PADA PEMUKIMAN TERHADAP PUSAT PERBELANJAAN DI BANJARMASIN (GRAVITY METHOD)

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH PERGERAKAN PADA PEMUKIMAN TERHADAP PUSAT PERBELANJAAN DI BANJARMASIN (GRAVITY METHOD) Iphan F. Radam dan Muhammad Arsyad Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat, Banarmasin ABSTRACT Banarmasin has some shopping centers like traditional market and supermarket that provide various kinds of people s needs. The people s market need is very high so market will become an attractive obect. It s movement starts from a settlement. The distance and the time to the market will determine the people s choice. The obective of this research is to know the movement pattern from settlement to shopping centers in Banarmasin based on distance and duration. The movement studied here is one way trip from settlement to shopping center. The movement pattern is analyzed by using OD Matrix with gravity method and Khi-Kuadrat test (χ 2 -test). The data are taken from 10 settlements in 5 districts at Banarmasin. Technique of survey is interview home. It is found the maximum trip based on distance and time occurs at Komplek KS Tubun Raya that is 160 and 149 trip/week. The most attractive market is with that is 399 trip/week and the least Hanyar 69 trip/week. In the pattern of shopping trip the influence of distance is closer to the actual trip than the duration of time. In other words, people go to the market because of the short distance. It can be seen from the result of Khi-Kuadrat test (χ 2 -test) that at the level of significance level 95%, it is obstained 100% based on the acceptable and 40% for travel time. Keyword: pola pergerakan, metoda gravity, arak dan waktu PENDAHULUAN Seperti kota-kota berkembang umumnya, pasar di Banarmasin berkembang secara alami berawal dari pasar tradisional yang sangat diminati oleh masyarakat kemudian berubah menadi pasar modern. Pembangunan pasar baru baik yang bersifat tradisional maupun modern selama ini lebih cenderung memperhatikan komoditas yang akan disediakan, belum terlihat pasar yang dibangun dengan meninau kenyamanan masyarakat terutama arak dan waktu tempuh (faktor akses) menuu pasar tersebut. Dari hasil penelitian sebelumnya terhadap pemilihan pasar dikota Banarmasin dengan menggunakan Metoda AHP (Analytic Hierarchy Process) didapat bahwa pada pengukuran dengan membandingkan silang antara akses dan komoditi terlihat bahwa akses merupakan faktor yang lebih dominan dipilih oleh masyarakat daripada komoditas barang dalam pemilihan tempat berbelana/pasar atau dengan artian bahwa kemudahan menuu suatu tempat perbelanaan menadi faktor utama yang menadi pertimbangan pemilihan pasar (Karno & Radam, 2001). Pada metoda gravity (GR) sebagai salah satu metoda sintesis dalam model trip distribusi, pola pergerakan dipengaruhi oleh faktor arak, waktu dan uga oleh biaya. Beranak dari pergerakan yang teradi terutama dengan tuuan berbelana di Banarmasin belum diketahui faktor yang paling berpengaruh dalam pemilihan tuuan berbelana, maka oleh karena itu perlu diadakan penelitian untuk mendapatkan pola pergerakan dengan membandingkan paramenter dari akses yaitu antara arak dengan waktu tempuh sebagai faktor pengaruhnya. Penelitian ini membahas tentang pergerakan orang/masyarakat pada pemukiman dengan tuuan berbelana, 165

2 SAINTEK, Vol. 9, No. 2, Desember 2005: dengan kata lain obyek yang diteliti adalah pergerakan dari pemukiman menuu tempat berbelana. Parameter yang ditinau adalah arak dan waktu tempuh, sedangkan biaya tidak dimasukkan karena kecenderungan pergerakan orang menuu pasar banyak menggunakan angkutan umum yang penerapan tarifnya sama untuk arak auh maupun dekat (sistem flat). Matrik Tuuan Pola pergerakan dalam sistem transportasi sering dielaskan dalam bentuk arus pergerakan (kendaraan, penumpang dan barang) yang bergerak dari zona asal ke zona tuuan di dalam daerah tertentu dan selama periode tertentu. Matrik Pergerakan atau Matrik -Tuuan (MAT) sering digunakan oleh perencana trasnportasi untuk menggambarkan pola pergerakan tersebut. MAT adalah matrik berdimensi dua yang berisi informasi mengenai besarnya pergerakan antarlokasi (zona) di dalam daerah tertentu. Baris menyatakan zona asal dan kolom merupakan menyatakan tuuan, sehingga sel matriknya menyatakan besarnya arus dari zona asal ke zona tuuan. Pola pergerakan dapat dihasilkan ika suatu MAT dibebankan ke suatu sistem aringan transportasi. Dengan mempelaari pola pergerakan yang teradi, seseorang dapat mengidentifikasi permasalahan yang timbul sehingga beberapa solusi bisa segera dapat dihasilkan. MAT dapat pula menggambarkan pola pergerakan dari suatu sistem atau daerah kaian dengan ukuran yang sangat beragam, seperti pola pergerakan di dalam suatu perkotaan maupun pola pergerakan di dalam suatu negara. Bentuk umum dari matrik asal tuuan dapat dilihat pada Tabel 1. di bawah ini (Tamin, O.Z., 1997): Tabel 1. Bentuk Umum Matrik Tuuan Zona N O i O D i 1 T 11 T 12 T T 1N O 1 2 T 21 T 22 T T 2N O 2 3 T 31 T 32 T T 3N O M T M1 T M2 T M3... T MN O M = = D D 1 D 2 D 3... D N i T i T i dan dengan syarat = i O i D (1) dimana; T i = pergerakan dari zona asal i ke zona tuuan O i = umlah pergerakan yang berasal dari zona asal i D = umlah pergerakan yang menuu zona Metoda Model Gravity Untuk mendapatkan pola pergerakan dengan tuuan berbelana, maka dalam penelitian ini digunakan metoda gravity. Model Gravity (GR) dinyatakan dengan rumus (Kadiyali, L.R.,1987): T i A n Ci = Oi x (2) A A +... C C n i k n ik dimana : T i = peralanan dari zona i ke zona O i = Jumlah pergerakan yang berasal dari zona i A = Faktor pergerakan yang menuu zona C i = Jarak atau waktu dari zona i menuu zona. n = konstanta yang nilainya antara 1-3 (diambil n = 2) k = Jumlah zona tuuan () 166

3 Analisis Pengaruh Pergerakan pada Pemukiman terhadap Pusat Perbelanaan di Banarmasin (Iphan F. R. dan M. Arsyad) O i dan D menyatakan umlah pergerakan yang berasal dari zona i dan berakhir di zona. Oleh karena itu, penumlahan sel MAT menurut baris menghasilkan total pergerakan yang berasal dari setiap zona i sedangkan penumlahan menurut kolom menghasilkan total pergerakan yang menuu ke setiap zona. Pada kenyataannya umlah pergerakan yang dihasilkan pada perhitungan tidak sama dengan umlah pergerakan yang diharapkan. Oleh karena itu proses iterasi dilakukan supaya umlah pergerakan yang dihasilkan seimbang dengan umlah pergerakan yang diharapkan dengan cara menyelesaikan total tarikan hasil perhitungan dengan persamaan (Kadiyali, 1987): D m = xa( m 1) d ( m 1) A (3) dimana : A m = faktor pergerakan menuu pada iterasi m D = umlah pergerakan aktual menuu A (m-1) = faktor tarikan pada iterasi (m-1) d (m-1) = total tarikan pada iterasi (m-1) Catatan : A 1 = D = umlah pergerakan aktual yang menuu zona Selanutnya nilai A m yang didapat dimasukkan kembali ke persamaan (2). Iterasi ini dilakukan sampai nilai d sama dengan nilai D. Ui Statistik Untuk mendapatkan hasil yang valid maka perlu penguian hipotesis statistik sebagai alat untuk melihat taraf signifikansinya. Valid menunukkan deraat ketepatan yaitu ketepatan antara data yang sesungguhnya dengan hasil perhitungan. Validitas dari suatu model dapat diui dengan Khi Kuadrat test (χ 2- test) yaitu penguian hipotesis komparatif dua data independen (data sesungguhnya dengan data hasil model). merupakan nilai yang berdistribusi khi-kuadrat dengan deraat kebebasan (v ) = n 1. Bila frekuensi amatan (data sesungguhnya) dekat dengan frekuensi harapan (hasil model) maka nilai χ 2 akan kecil. Hal ini menunukkan kesesuaian yang baik dan begitu pula sebaliknya bila kedua data tersebut auh berbeda maka akan menghasilkan χ 2 yang besar atau kesesuaiannya elek. Nilai χ 2 akan diterima bila nilainya dibawah χ 2 tabel dengan taraf keberartian/ kesalahan α. Rumus χ 2 test untuk validitas tersebut adalah (Cochran, 1991): (T a T T n 2 2 i i χ = (4) i= 1 i ) dimana : χ 2 = nilai χ 2 (khi kuadrat) T i = nilai pergerakan dari zona i menuu hasil model (perhitungan) T i a = nilai pergerakan dari zona i menuu data sesungguhnya (aktual) n = banyaknya sampel. Identifikasi Variabel Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Pergerakan aktual. 2. Jarak dan waktu tempuh terpendek pada setiap pasangan zona asal tuuan. MATERI DAN METODE Langkah pertama dalam penelitian adalah membuat alur penelitian sebagai berikut (Gambar 1). Alur penelitian dalam riset ini adalah mengidentifikasikan variabel yang akan diteliti terlebih dahulu, setelah dipilah kemudian dilakukan pengambilan data dilapangan dengan teknik Cluster Random Sampling dengan besar sampel 1 : 5 rumah tangga, pengambilan besar sampel ini berdasarkan populasi area studi < (Saxena, S.C.,1989). Data yang didapat kemudian dianalisa dengan metoda gravity 167

4 SAINTEK, Vol. 9, No. 2, Desember 2005: sehingga didapat model distribusi akibat faktor arak dan/atau waktu dalam bentuk Matrik Tuuan (MAT). Kedua faktor tersebut diui dengan khi kuadrat (χ 2- test) untuk mendapatkan distribusi/ matrik asal tuuan (MAT) yang mendekati aktualnya. Nilai yang terbaik dari ui statistik tersebut akan memperlihatkan faktor yang dominan dalam mempengaruhi pola pergerakan yang teradi dengan tuuan belana. MULAI Identifikasi Variabel Pengumpulan data (survey lapangan) Analisa Data Dengan Metoda Gravity (MAT) Ui Statistik(Khi-Kuadrat Test) SELESAI Gambar 1. Bagan Alur Penelitian Daerah yang diadikan studi penelitian adalah 10 pemukiman yang tersebar di 5 kecamatan yang ada di Banarmasin yang dianggap mewakili daerah keseluruhan dengan melihat keadaan sosial ekonomi yang tidak homogen. Dari pertimbangan di atas maka dipilih daerah studi penelitian sebagai berikut: 1. Komplek Cempaka VI ( Kelurahan Mawar, Banar Tengah) 2. Komplek Griya Amalia (Kelurahan Antasan Besar Banar Tengah) 3. Komplek Wiaya Kusuma (Kelurahan Mawar Banar Timur) 4. Komplek A. Yani 1 (Kelurahan Pangambangan, Banar Timur) 5. Komplek DPR (Kelurahan Belitung Selatan, Banar Barat) 6. Komplek Mutiara (Kelurahan Telaga Biru, Banar Barat) 7. Komplek Awang Permai Seahtera (Kelurahan Alalak Utara Banar Utara) 8. Komplek Agathis III (Kelurahan Sungai Miai, Banar Utara) 9. Komplek Bumi Mas (Kelurahan Pemurus Baru, Banar Selatan) 10. Komplek KS Tubun Raya (Kelurahan Kelayan Barat, Banar Selatan) Pusat perbelanaan (pasar) yang ditinau adalah pusat perbelanaan yang dianggap lengkap dan tetap, yaitu pasar yang lengkap dalam hal minimal barang untuk pemenuhan kebutuhan primer dan sekunder tersedia dan tetap dalam hal lokasi pasar tidak berubah atau berpindahpindah, yaitu : b. c. d. Plasa Seberang e. kuripan f. Hanyar g. h. (merupakan gabungan dari beberapa pasar yang terletak pada lokasi yang tidak berauhan yaitu : Lima + Uung Murung + Cempaka + Sudimampir). Data didapatkan dengan menyebarkan kuisioner pada pemukiman dan melakukan pengukuran arak dan waktu tempuh terpendek. Data yang diperoleh di lapangan dikelompokkan menurut zona-zona yang telah ditetapkan kemudian dianalisa dengan menggunakan Metoda Gravity (GR) dengan mempertimbangkan parameter arak dan waktu tempuh. Hasil yang didapatkan kemudian diui dengan Ui Khi- Kuadrat (χ 2 ) dengan tingkat ketelitian 95% untuk mendapatkan faktor yang lebih 168

5 Analisis Pengaruh Pergerakan pada Pemukiman terhadap Pusat Perbelanaan di Banarmasin (Iphan F. R. dan M. Arsyad) mempengaruhi dalam pergerakan dengan tuuan berbelana. Data Pergerakan Aktual Data ini didapatkan dengan menyebar lembar kuisioner pada 10 pemukiman yang diteliti dengan total rumah tangga 1748 KK (seperti terlihat pada Tabel 2). Data arak dan waktu terpendek Jarak diketahui dengan mencatat angka pada speedometer dan waktu tempuh dengan menggunakan stop watch. Cara pengambilannya adalah dengan mengukur arak dan waktu tempuh pada setiap ruas alan pada aringan alan yang Tabel 2. Pergerakan Aktual Tuuan ditinau, kemudian dari setiap ruas alan yang ada, diambil arak dan waktu tempuh terpendek. Pengambilan data untuk waktu tempuh dilakukan pada am tidak sibuk ( siang) (Dictuc cit. Tamin, O.Z., 1997) dengan cara mengikuti mobil pribadi sehingga waktu tempuh yang didapat adalah waktu tempuh peralanan dengan menggunakan mobil. Setelah dilakukan pengukuran didapatkan data arak dan waktu tempuh terpendek sebagai berikut (Tabel 3 dan 4): Jumlah (Oi) 1. Komp. Cempaka VI Komp.Griya Amalia Komp. Wiaya Kusuma Komplek A. Yani I Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komplek Agathis III Komplek Bumi Mas Komp. KS Tubun Jumlah (D) Tabel 3. Jarak Terpendek (meter) Tuuan 1. Komp. Cempaka VI Komp.Griya Amalia Komp. Wiaya Kusuma Komplek A. Yani I Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komplek Agathis III Komplek Bumi Mas Komplek KS Tubun

6 SAINTEK, Vol. 9, No. 2, Desember 2005: Tabel 4. Waktu tempuh Tercepat (menit) Tuuan 1. Komp. Cempaka VI Komp.Griya Amalia Komp. Wiaya Kusuma Komplek A. Yani I Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komp. Agathis III Komplek Bumi Mas Komplek KS Tubun HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa data dilakukan dengan metoda gravity dengan memperhitungkan faktor arak tempuh dan waktu tempuh. Hasil perhitungan dengan menggunakan rumus (2) dan (3) didapatkan hasil sebagai berikut (Tabel 5 dan Tabel 6): Tabel 5. MAT Hasil Perhitungan Berdasarkan Jarak Pada Iterasi IV Tuuan Jumlah (Oi) 1. Komp. Cempaka VI Komp.Griya Amalia Komp. Wiaya Kusuma Komplek A. Yani I Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komp. Agathis III Komplek Bumi Mas Komplek KS Tubun D D

7 Analisis Pengaruh Pergerakan pada Pemukiman terhadap Pusat Perbelanaan di Banarmasin (Iphan F. R. dan M. Arsyad) Tabel 6. MAT Hasil Perhitungan Berdasarkan Waktu Tempuh Pada Iterasi V Tuuan Jumlah (Oi) 1. Komp. Cempaka VI Komp.Griya Amalia Komp. Wiaya Kusuma Komplek A. Yani I Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komp. Agathis III Komplek Bumi Mas Komplek KS Tubun D D Tabel 7. Hasil Ui Khi-Kuadrat Terhadap MAT Jarak dan MAT Waktu Nilai χ 2 Keterangan Pemukiman No (Komplek) Jarak Waktu Jarak Waktu Komplek Cempaka VI Komplek Griya Amalia Komplek Wiaya Kusuma Komplek A. Yani 1 Komplek DPR Komplek Mutiara Komplek Awang Permai Seahtera Komplek Agathis III Komplek Bumi Mas Komplek KS Tubun 3,072 4,890 6,512 1,857 2,204 4,567 4,672 4,653 12,246 8,314 56,227 23,692 6,798 5,759 15,560 5,337 16,513 4,251 14,448 31,481 χ 2 Tabel = 14, % diterima 40% diterima Hasil dari kedua model MAT tersebut diatas kemudian diui validitasnya untuk mendapatkan faktor yang paling dominan yang mempengaruhi pola pergerakan dengan kenyataan pergerakan yang teadi. Penguian hasil perhitungan (MAT) menurut arak dan waktu terpendek terhadap sampel lokasi/pemukiman yang diambil didapatkan hasil sebagai berikut (Tabel 7): Dari Tabel 7 diatas terlihat bahwa dari hasil nilai ui khi-kuadrat pergerakan dengan tuuan belana memperlihatkan bahwa pergerakan akibat pengaruh arak seluruhnya (100%) dapat diterima oleh seluruh sampel pemukiman dibandingkan pergerakan akibat waktu yang hanya diterima oleh 4 dari 10 sampel pemukiman atau hanya 40% yang diterima. Hasil perhitungan Matrik Tuuan (MAT) menurut arak lebih mendekati 171

8 SAINTEK, Vol. 9, No. 2, Desember 2005: pergerakan aktual daripada MAT hasil perhitungan menurut waktu, dalam hal ini dapat diidentifikasikan disebabkan oleh : Bila ditinau pada setiap pemukiman, waktu tempuh menuu beberapa pasar tidak auh berbeda sehingga cenderung diabaikan karena waktu peralanan dengan tuuan berbelana yang dilakukan teradi pada saat tundaan minimal di ruas alan yaitu pada am tidak sibuk (09.30 s.d ) sehingga lama pergerakan dapat konstan tidak terpengaruh oleh kemacetan dan hanya terpengaruh oleh araknya saa. Hal ini sesuai dengan data penelitian pada kota berkembang (kota Santiago, Chile) yaitu dari peralanan dengan tuuan berbelana 72,16% dilakukan pada am tidak sibuk (dictuc cit. Tamin, O.Z., 1997) sehingga peralanan lebih terpengaruh arak daripada kecepatan sebagai fungsi dari waktu. Pergerakan maksimal menurut arak teradi pada Komplek KS. Tubun Raya menuu dengan umlah pergerakan 160 pergerakan per minggu. Pergerakan maksimal menurut waktu tempuh teradi pada Komplek KS. Tubun Raya menuu dengan umlah pergerakan 149 pergerakan per minggu. yang paling banyak menimbulkan tarikan pergerakan adalah dengan umlah pergerakan 399 pergerakan per minggu, sedangkan pasar yang menimbulkan tarikan pergerakan paling sedikit adalah Hanyar dengan umlah pergerakan 69 pergerakan per minggu. Semua pasar yang ditinau hampir sama dalam pelayanan atau penyediaan komoditasnya (barang kebutuhan primer dan sekunder), sehingga orang cenderung memilih pasar yang terdekat karena sudah tersedianya komoditi yang diinginkan. Terdekat dalam hal ini adalah araknya karena moda yang mereka gunakan (Angkutan Umum atau beralan kaki) kecepatannya tidak terpengaruh oleh waktu. Dalam Perencanaan Sistem Angkutan Umum (Kelompok Bidang Keahlian Rekayasa Transportasi Jurusan Teknik Sipil ITB, 1997) orang melakukan peralanan berbelana 72% menggunakan angkutan kota pada am tidak sibuk dan bila ditinau dari rute angkutan kota di Banarmasin, 65% rute angkutan kota direncanakan berdasarkan pada rute arak terpendek bukan waktu tempuh tercepat. Oleh karena itu, melihat dari responden yang diambil datanya adalah ibu rumah tangga yang kebanyakan menggunakan angkutan kota sebagai alat angkutnya maka pengaruh arak terpendek yang diakibatkan oleh rute angkutan kota lebih besar pengaruhnya dari pada waktu tempuh. KESIMPULAN Dari hasil penelitian ini didapatkan kesimpulan yaitu : Pola pergerakan dengan tuuan berbelana dengan memperhatikan pengaruh faktor arak lebih mewakili pola pergerakan aktual daripada menurut waktu tempuh atau dengan kata lain bahwa orang memilih/berpergian ke pasar cenderung dikarenakan araknya yang dekat bukan waktu tempuh yang singkat. Hal ini ditunukkan dari hasil ui statistik dengan Khi-Kuadrat test dengan ketelitian 95% didapatkan 100% menurut arak dapat diterima sedangkan menurut waktu tempuh hanya 40%. DAFTAR RUJUKAN Cochran W. G Teknik Penarikan Sampel, edisi ketiga. Jakarta: Universitas Indonesia Press. 172

9 Analisis Pengaruh Pergerakan pada Pemukiman terhadap Pusat Perbelanaan di Banarmasin (Iphan F. R. dan M. Arsyad) Kadiyali L.R Traffic Engineering and Transport Planning. New Delhi: Khanna Publisher. Karno A. & Radam I.F Analisis Pemilihan Tempat Berbelana Berdasarkan Tingkat Kepuasan Berbelana Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process, JURNAL ITENAS, 5 (3), Kelompok Bidang Keahlian Rekayasa Transportasi Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan ITB Perencanaan Sistem Angkutan Umum, Bandung: ITB. Saxena S. C A Cource in Traffic Planning and Design, New Delhi: Dhanpat Rai & Sons. Tamin O.Z Perencanaan dan Permodelan Transportasi. Bandung: ITB. 173