A. 1 Repeated Measures untuk Studi Respon Mahasiswa

Transkripsi

1

2

3 yang digunakan tidak hanya satu jenis latihan, akan tetapi sejumlah latihan yang berhubungan satu latihan dengan latihan yang lain. Penelitian ini akan mencari opini mahasiswa tentang variasi latihan-latihan soal yang mereka dapatkan di kelas Listening dan menggunakan data opini mahasiswa melalui kuesioner yang dibagikan setiap minggu selama tiga kali berturut-turut. Penelitian tentang Listening juga banyak yang menggunakan perhitungan statistik dalam mengolah data. Xiao-Lei & Tajaroensuk (2012) meneliti efek pre-task planning mode pada kelas Listening di Cina. Xiao-Lei & Tajaroensuk (2012) menggunakan uji Chi-square pada SPSS untuk mengolah data tentang perbedaan opini siswa berbeda signifikan atau tidak. Kemudian penelitian oleh Ching & Chang (2009) menggunakan metode Cronbach s Alpha dan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur reliabilitas dan validitas kuesioner tentang hasil tes Listening siswa. Pada penelitian ini menggunakan analisis varian. Analisis varian multivariat merupakan alat analisis yang tepat untuk menguji ada tidaknya perbedaan nyata tentang pengaruh perlakuan terhadap variabel respon lebih dari satu. Pada analisis multivariat, observasi yang dilakukan berkali-kali pada responden yang sama dan dalam waktu yang berbeda dapat dianalisis dengan membandingkan rata-rata setiap respon dengan respon lainnya pada setiap minggunya menggunakan repeated measures (Johnson and Wichern, 2007). Metode repeated measures pernah digunakan untuk penelitian pada bidang pendidikan. Mansyur (2011) menggunakan repeated measures untuk menemukan cara mengembangkan model assessment for learning pada pembelajaran matematika. Dalam menggunakan metode repeated measures, Mansyur (2011) melakukan lima kali pengukuran selama tiga bulan. Untuk membandingkan setiap respon dengan respon lainnya dapat menggunakan metodepaired comparisons. Seperti yang dilakukan oleh Abbas & Aslam (2012), mereka membandingkan beberapa obat penghilang rasa sakit menggunakan metode paired comparisons dengan distribusi Cauchy. Penelitian tentang penggunaan metode paired comparisons untuk mengolah data skala likert dilakukan oleh Dittrich dkk (2007) dengan pendekatan metode paired comparisons untuk menganalisis beberapa data pada respon skala likert. Pada penelitian tersebut menjabarkan beberapa keuntungan-keuntungan yang didapatkan dalam

4 menggunakan metode paired comparisons untuk mengolah data skala 1-5 (skala likert) sebagai skala untuk menyatakan berturut-turut sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Selanjutnyadalam makalah ini, masalah yang diangkat adalah mencari perbedaan respon mahasiswa kelas Listeningantar dua minggu yang berbeda dalam tiga minggu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbedaan respon mahasiswa kelas Listeningterhadap pertanyaan yang diteliti dalam tiga minggu menggunakan paired comparisons. Program aplikasi R digunakan sebagai alat bantu untuk melakukan analisis data. A. 1 Repeated Measuresuntuk Studi Respon Mahasiswa Repeated measures adalah pengukuran yang dilakukan dalam sekelompok orang atau partisipan dan menerima perlakuan setiap periode waktu yang berturut-turut. Pada penelitian ini, yang dimaksud dengan pengulangan pengukuran adalah sebagai berikut: Responden di setiap kelas mengisi kuesioner berdasarkan perlakuan yang diberikan. Isian tersebut menyatakan respon mahasiswa terhadap pertanyaan yang diajukan pada kuesioner mengenai persepsi mahasiswa tentang variasi latihan pada kelas Listening.Isian yang diberikan adalah dalam bentuk skala 1-5 dan tiap nilai menunjukkan rentang sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Pada penelitian Rahandika A (2013), variasi latihan dalam mengajar kelas Listening yang digunakan dosen-dosen FBS merupakan sebuah kegiatan yang berulang pada setiap pertemuan. Ada tiga tahapan latihan dalam kelas Listening yaitu pre-task, during task dan yang terakhir post-task. Yang pertama untuk membuka kelas adalah pre-task. Pada pre-task mahasiswa diberi latihan yang sifatnya membuat mahasiswa berekspektasi tentang materi yang akan diajarkan hari itu. Pada pre-task, latihan-latihan yang digunakan sangat simpel dan mudah, seperti pelabelan gambar, membuat daftar kemungkinan, melengkapi sebuah kalimat, dll. Yang kedua adalah during task. Fungsi dari during task adalah untuk membantu mahasiswa mendeskripsikan pesan pada sesi Listening. Beberapa latihan yang digunakan pada during task adalah pilihan ganda, mengikuti petunjuk arah sesuai yang disampaikan, mengisi kata sesuai yang disampaikan, benar/salah, dll. Latihan yang terakhir adalah post-task. Post-task adalah latihan terakhir yang biasanya sebelum kelas usai. Fungsi post-task adalah untuk

5 memperluas topik materi dan mentransfer materi yang telah dipelajari ke dalam konteks lain. Pada latihan ini biasanya dosen akan mengambil nilai untuk hasil belajar pada pertemuan tersebut. Contoh latihannya adalah menyimpulkan percakapan, mengidentifikasi hubungan pembicara, dll. Pada setiap minggunya, dosen-dosen FBS memberikan pola yang sama. Walaupun disetiap minggunya mahasiswa belajar materi yang berbeda, pola latihan-latihan yang digunakan selalu sama. Setelah itu responden memberikan respon pada daftar pertanyaan yang diberikan pada skala 1-5. Hal tersebut dilakukan secara sama pada tiap minggu setiap kelas. B.2 Perbandingan Berpasangan (Paired Comparisons) Paired comparisons adalah teknik dimana responden menyatakan persepsi atau sikapnya dengan mengambil pilihan di antara dua obyek. Kegunaan teknik ini adalah mengukur relative importance, yaitu semacam pembobotan untuk menggambarkan kepentingan relatif beberapa obyek (Web 1). Menurut Sarwono (2012), penghitungan ini dilakukan dengan cara mencari perbedaan antara nilai-nilai dua variabel untuk masingmasing kasus dan kemudian mengujinya apakah terdapat perbedaan rata-rata di atas nilai 0. Pada kasus respon tunggal (univariat), X 1j menunjukkan respon untuk perlakuan 1 (atau respon sebelum perlakuan) dan X 2j menunjukkan respon setelah perlakuan 2 (atau respon setelah perlakuan) untuk percobaan ke-j. Perbedaan ke- j adalah D j = X 1j X 2j, j = 1,2,, n. (1) Penambahan notasi dibutuhkan dalam prosedur perbandingan berpasangan pada kasus multivariat (banyaknya variabel (p) lebih dari dua). Pola data yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 1.

6 Gambar 1. Skema pola data respon mahasiswa sebagai hasil survey oleh Rahandika A (2013) Misalkan X ijk =variabel respon ke-i pada pertanyaan ke-j pada perlakuan ke-k dengan i = 1,, 29; j = 1,, 13; k = 1, 2, 3. DefinisikanD j = D 1j, D 2j,, D pj dengan D 1j = X 11j X 21j D 2j = X 12j X 22j Misalkan pula D pj = X 1pj X 2pj, j = 1, 2,, n. (2) E D j = δ = δ 1 δ 2 δ p dan Cov D j = Σ d, (3) serta D = 1 n n j =1 D j dan S d = 1 n 1 n j =1 D j D D j D. (4) Teorema 1 (Johnson and Wichern, 2007, hal.275)jikad 1, D 2,, D n merupakan sampel acak dari populasi normaln p δ, Σ d maka T 2 = n D δ 1 S d D δ

7 berdistribusi sebagai sebuah variabel acak n 1 p n p F p,n p asalkan nilai δ dan Σ d sudah diketahui.jika nilai n dan n p keduanya besar, T 2 didistribusikan chi-kuadrat χ p 2. Nilain p dikatakan besar jika lebih besar dari 25 atau 30. (Web 2) Kondisi δ = 0 equivalen dengan tidak ada perbedaan rata-rata antara 2 perlakuan. Untuk variabel ke-i, δ i > 0secara tidak langsung menyatakan bahwa perlakuan rata-rata ke-2 lebih tinggi daripada perlakuan ke-1. Secara umum, kesimpulan tentang δ dapat digunakan menggunakan Teorema 1. Selanjutnya Teorema tersebut diaplikasikan pada data observasi. Vektor perbedaan yang diobservasi adalah d j = d 1j, d 2j,, d pj, j = 1, 2,, n. Uji statistik disusun sebagai berikut: Ho: δ = 0 (tidak ada perbedaan respon) dibandingkan dengan H 1 : δ 0 (ada perbedaan respon). Kriteria pengujiannya tolak H o jika Daerah konfidensi 95% untuk δ yaitu: T 2 = nd S d 1 d > d δ S d 1 d δ n 1 p n p F p,n p α. (5) n 1 p n n p F p,n p α. (6) B. Metode Penelitian Data Data yang digunakan adalah data hasil penyebaran kuesionerrahandika, A (2013)dengan 13 pertanyaan yang sama di setiap minggu untuk 29 mahasiswa pada 2 kelas Listening FBS-UKSW selama tiga kali pertemuan. Isi kuesioner mengenai persepsi mahasiswa tentang variasi latihan pada kelas Listening. Jenis data adalah data skala 1-5 (skala likert). Langkah-langkah dalam analisis data 1. Menentukan perbedaan dari respon mahasiswa terhadap pertanyaan pada minggu ke-1 dengan minggu ke-2, minggu ke-1 dengan minggu ke-3, dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3. Contoh:

8 Dengan melihat Gambar 1, untuk mencari perbedaan respon mahasiswa terhadap pertanyaan, misalkan akan menghitung untuk kelas A minggu ke-1 dengan minggu ke-2. Q1 minggu 1 setiap mahasiswa dikurangi Q1 minggu 2 setiap mahasiswa, sampai Q13 minggu 1 setiap mahasiswa dikurangi Q13 minggu 2 setiap mahasiswa. Minggu yang lain serta kelas B dapat dihitung secara analog. 2. Setelah diperoleh perbedaannya d, mencari rata-rata dari perbedaan d dan matriks kovarian S d dengan menggunakan persamaan (4). 3. Menentukan statistik uji T 2 berdasarkan persamaan (5). 4. Setelah nilai T 2 diperoleh, dibandingkan dengan n 1 p n p F p,n p α dengan α = 0.05.F p,n p α yang digunakan yaitu F 13, = Menghitung daerah konfidensi menggunakan persamaan (6). C. Hasil Penelitian dan Pembahasan Kasus 1: pengujian untuk kelas A Statistik T 2 untuk pengujian H 0 δ = δ 1, δ 2 = 0, 0 (tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan di kelas A) dibentuk dari observasi pasangan perbedaan. Akan diuji perbandingan berpasangan untuk semua pertanyaan pada minggu pertama dengan minggu kedua, minggu pertama dengan minggu ketiga, dan minggu kedua dengan minggu ketiga. Jadi yang diobservasi adalah perbedaan nilai tiap mahasiswa untuk semua pertanyaan pada setiap minggu yang akan diuji. Dari perbedaan yang sudah diperoleh, kita menghitung d dan S d sesuai dengan persamaan (4). Sehingga setelah diperoleh d dan S d dapat menghitung nilai T 2. Sehingga dapat diperoleh hasil pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil analisa paired comparisonspada kelas A Yang diobservasi T 2 n 1 p n p F p,n p 0.05 Analisa Respon minggu ke-1 dan ke H 0 ditolak Respon minggu ke-1 dan ke H 0 diterima Respon minggu ke-2 dan ke H 0 ditolak

9 Untuk respon minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3 H 0 ditolak karena T 2 > , artinya ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3. Pada respon minggu ke-1 dengan minggu ke-3 T 2 = < 48.23, maka H 0 diterima. Artinya tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dan minggu ke-3. Langkah selanjutnya, dari persamaan (6) akan diperoleh daerahkonfidensi95% untuk perbedaannya. Daerah konfidensi ini ditunjukkan pada Tabel 2. Yang diobservasi Respon minggu ke-1 dan ke-2 Respon minggu ke-1 dan ke-3 Respon minggu ke-2 dan ke-3 Tabel 2. Daerah konfidensi 95% untuk δ Daerah konfidensi n 1 p n n p F p,n p Analisa H 0 ditolak H 0 diterima H 0 ditolak Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa daerah konfidensi 95% untuk respon minggu ke- 1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3 menolak H 0, artinya ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3. Sedangkan pada minggu ke-1 dengan minggu ke-3 H 0 diterima, artinya tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dan minggu ke-3. Jadi hasil yang diperoleh konsisten dengan hasil pengujian T 2 yang sudah diperoleh pada Tabel 1. Kasus 2: pengujian untuk kelas B Statistik T 2 untuk pengujian H 0 δ = δ 1, δ 2 = 0, 0 (tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan di kelas B) dibentuk dari observasi pasangan perbedaan. Akan diuji perbandingan berpasangan untuk semua pertanyaan

10 pada minggu pertama dengan minggu kedua, minggu pertama dengan minggu ketiga, dan minggu kedua dengan minggu ketiga. Jadi yang diobservasi adalah perbedaan nilai tiap mahasiswa untuk semua pertanyaan pada setiap minggu yang akan diuji. Dari perbedaan yang sudah diperoleh, kita menghitung d dan S d sesuai dengan persamaan (4). Sehingga setelah diperoleh d dan S d dapat menghitung nilai T 2. Sehingga dapat diperoleh hasil pada Tabel 3. Tabel 3. Hasil analisa paired comparisonskelas B Yang diobservasi T 2 n 1 p n p F p,n p 0.05 Analisa Respon minggu ke-1 dan ke H 0 ditolak Respon minggu ke-1 dan ke H 0 ditolak Respon minggu ke-2 dan ke H 0 diterima H 0 ditolak untuk pengujianrespon minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-1 dengan minggu ke-3 pada kelas B karena T 2 > , artinya ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk semua minggu. Tetapi pada respon minggu ke-2 dengan minggu ke-3 H 0 diterima karena T 2 = < maka tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-2 dengan minggu ke-3. Langkah selanjutnya, dari persamaan (6) akan diperoleh daerahkonfidensi95% untuk perbedaannya. Daerah konfidensi ini ditunjukkan pada Tabel 4. Yang diobservasi Respon minggu ke-1 dan ke-2 Respon minggu ke-1 dan ke-3 Respon minggu ke-2 dan ke-3 Tabel 4. Daerah konfidensi 95% untuk δ Daerah konfidensi n 1 p n n p F p,n p Analisa H 0 ditolak H 0 ditolak H 0 diterima

11 Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa daerah konfidensi 95% untuk respon minggu ke- 1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-1 dengan minggu ke-3 H 0 ditolak yang artinya ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-1 dengan minggu ke-3. Sedangkan pada respon minggu ke- 2 dengan minggu ke-3 H 0 diterima, artinya tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan untuk minggu ke-1 dan minggu ke-3. Jadi hasil yang diperoleh juga konsisten dengan hasil pengujian T 2 yang sudah diperoleh pada Tabel 3. D. Penutup Kesimpulan Pada makalah ini telah dibahas studi tentang respon mahasiswa dengan metode paired comparisons untuk dua kelas Listening FBS-UKSW. Berdasarkan statistik T 2 dapat disimpulkan bahwa: Pada kelas A minggu ke-1 dengan minggu ke-3 tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan. Tetapi pada minggu ke-1 dengan minggu ke-2 dan minggu ke-2 dengan minggu ke-3 ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan. Pada kelas B tidak ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan pada minggu ke-2 dengan minggu ke-3, tetapi pada minggu ke-1 dengan minggu ke- 2 dan minggu ke-1 dengan minggu ke-3 ada perbedaan respon mahasiswa terhadap semua pertanyaan. Hal ini juga diperkuat dengan hasil analisa penghitungan daerah konfidensi 95%. ACKNOWLEDGEMENT Terima kasih kepada Anangga Rahandika yang telah mengijinkan menggunakan dan mempublikasikan data penelitiannya. DAFTAR PUSTAKA

12 Abbas N & Aslam M Are Certain Pain-Killers Equally Efficient? A Statiscal Study Through The Paired Comparison Models. Pakistan Journal of Statistics, Vol. 28(2), Ching A & Chang S Listening Strategies of L2 Learners With Varied Test Tasks. TESL Canada Journal, Vol. 25, No.2, Dittrich R, Francis B, Hatzinger R & Katzenbeisser W A Paired Comparison Approach for the Analysis of Sets of Likert-scale Responses. Statistical Modelling, Vol. 7(1), Johnson RA & Wichern DW Applied Multivariate Statistical Analysis,6 th ed. Prentice Hall. New Jersey. Mansyur Pengembangan Model Assessment for Learning pada Pembelajaran Matematika di SMP. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, Vol. 15, No. 1, Rahandika A The Students Perceptions toward Different Task Types in Public Listening Class. Skripsi. Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris, Fakultas Bahasa dan Sastra, Universitas Kristen Satya Wacana. Salatiga. Sarwono J Prosedur-Prosedur Populer Statistik Untuk Mempermudah Riset Skripsi. Jakarta: Elex Media Komputindo. Xiao-lei D & Tajaroensuk S Effects of the Pre-Task Planning Mode on the Listening Comprehensions of Chinese EFL Learners. Sino-US English Teaching, Vol. 9, No.6, Web 1: akses tanggal 1 Maret 2013 pukul WIB. Web 2: Diakses tanggal 30 Agustus 2013 pukul WIB.

13