Sistem Tutor Cerdas dengan Pendekatan Berbasis Aturan Untuk Mempelajari Kalimat Majemuk dalam Bahasa Inggris
|
|
- Devi Oesman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Sistem Tutor Cerdas dengan Pendekatan Berbasis Aturan Untuk Mempelajari Kalimat Majemuk dalam Bahasa Inggris Akhmad Arif 1, Surya Sumpeno, ST., MSc 2, Diah Puspito Wulandari, ST.,MSc 2 1 Mahasiswa S1 Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2 Staff Pengajar, Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jurusan Teknik Elektro FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih-Sukolilo, Surabaya Abstrak Pembentukan kalimat sederhana sebagai dasar dalam mengembangkan berbagai jenis kalimat ditujukan untuk lebih memperkaya pemahaman siswa terhadap kemampuan berbahasa yaitu Bahasa Inggris. Melanjutkan dari penelitian Sistem Tutor Cerdas sebelumnya, Autonomous Levelling Sentence Composer Berbasis Causal Bayesian Network Untuk Intelligent Tutoring System yang sampai pada kalimat sederhana, dengan harapan untuk memperbanyak variasi kalimat, kemudian dilanjutkan dengan menambahkan rule dari yang sudah ada untuk disusun menjadi kalimat majemuk. Kalimat majemuk sebagai salah satu topik dalam bahasa inggris, tersusun dari dua kalimat lengkap yang dihubungkan oleh konjungsi. Konjungsi yang digunakan adalah konjungsi dengan tipe sederajat, yaitu AND. Rule yang digunakan dalam membentuk kalimat majemuk setara memakai aturan dalam menyusun complete compound, compound subject, dan compound verb. Tingkat kepuasan terhadap kalimat yang keluar sebagai kalimat majemuk maupun kalimat lengkap ditentukan dari relasi kata yang terdapat dalam Conceptnet sebagai commonsense knowledge tool. Sistem pembentukan kalimat majemuk setara sudah bisa dikatakan cerdas karena mampu menghubungkan tiap kata dengan presentase ketepatan yang cukup baik di suatu kalimat sesuai dengan tata bahasa (grammar) dan maknanya (semantic). Kata kunci : Sistem Tutor Cerdas, Kalimat Majemuk. Abstract Simple Sentence as basic sentence to develop variations of sentence for enrichment and making students better in language capability. Continuing from research before, Autonomous Levelling Sentence Composer Base on Causal Bayesian Network For Intelligent Tutoring System had arranged simple sentence, and then from those simple sentence will develop to be compound sentence, by giving more rule beside the rule had be made. Compound sentence is one of kinds sentence in English topic, contains two complete ideas (clauses) that are related, joined by a conjunction. In addition from research before, to arrange compound sentence, the conjunction uses AND that has function to join similar idea. From this conjunction, the results will have complete compound sentence, compound subject, and compound verb. Satisfied level to generate compose sentence as compound sentence and complete sentence depends on word relation in Conceptnet as commonsense knowledge tool. This system can be mentioned smart because it has capability to relate each word correctly in sentence based on grammar and semantic. Keywords : Intelligent Tutoring System, Compound Sentence
2 I. PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Banyak manfaat telah dirasakan pada penggunaan teknologi kecerdasan buatan. Intelligent Tutoring System (ITS) merupakan satu tipe dari sistem kecerdasan buatan yang menangani masalah pembelajaran atau pelatihan. Keuntungan utama digunakannya ITS atau Sistem Tutor Cerdas (STC) ini dibandingkan dengan metode yang sering digunakan adalah terciptanya suatu pembelajaran yang lebih efektif. Dalam hal ini pengguna dituntut tidak hanya memberikan jawaban-jawaban dari permasalahan yang ada dengan benar saja, namun dengan efektif pula, sesuai dengan solusi optimal yang diciptakan oleh sistem kecerdasan buatan yang ada. Sehingga akan membantu user di dalam pembelajaran masalah dengan sangat baik. STC bisa dimanfaatkan untuk membantu peran seorang guru dalam membuat suatu materi pelajaran maupun struktur soal yang akan digunakan dalam proses mengajar. Kalimat majemuk sebagai salah satu topik dalam bahasa inggris, tersusun dari dua kalimat lengkap yang dihubungkan oleh konjungsi. Dari penelitian yang sebelumnya telah dibangun suatu sistem pembentuk kalimat sederhana dalam bahasa inggris berdasarkan susunan gramatikal. Kalimat sederhana ini yang akan digunakan sebagai dasar dalam pembentukan kalimat majemuk dan kalimat kompleks. Diharapkan dari kalimat yang telah dikembangkan dari kalimat sederhana menjadi kalimat majemuk maupun kalimat kompleks memberikan variasi soal maupun materi kepada guru dalam mengajar bahasa inggris untuk bahan ajar kepada muridnya. Efektifitas waktu masih dianggap penting untuk memberikan guru kesempatan mencari cara-cara yang dianggap perlu dalam meningkatkan kemampuan belajar siswanya. B. TUJUAN Dalam Tugas Akhir ini berupaya untuk mampu mengembangkan penelitian yang sebelumnya yang berupa pembentukan kalimat sederhana, menjadi kalimat majemuk dan kalimat komplek. Tujuan utamanya adalah memberikan lebih banyak variasi kalimat untuk diberikan guru kepada muridnya sebagai bahan ajar untuk meningkatkan kemampuan berbahasa inggris. Sistem pendidikan berbasis web ataupun e-learning memiliki banyak keuntungan, namun mereka masih mempunyai kekurangan dalam hal kehadiran guru, yang dalam ruang kelas tradisional mengatur, menggunakan berbagai mekanisme untuk mempertahankan perhatian siswa, dan memberikan bimbingan yang tepat kepada siswa berdasarkan kelemahan dan kekuatannya dalam mata pelajaran tertentu. Poin terakhir di sini adalah relevansinya sebagai guru dalam memberikan panduan untuk siswa di tingkat personal, berdasarkan keahlian guru dan tingkat pengetahuan siswa dalam mata pelajaran itu.. Sistem Tutor Cerdas berupaya untuk mensimulasikan seperti guru yang membimbing proses belajar siswa, menggunakan metode pedagogis cocok untuk siswa dan memonitor kemajuan secara individu berdasarkan tingkat dari pemahamannya. Pada dasarnya pendekatan adalah untuk merekam keahlian dari seorang guru pada pelajaran dan pemahaman siswa [1]. Dalam bidang rekayasa perangkat lunak, untuk membangun sebuah sistem informasi akan lebih efektif dan mudah apabila dipisah ke dalam modul-modul yang memiliki fungsi dan tugas yang jelas. Sistem tidak hanya mampu mengajarkan dengan proses yang cerdas tetapi juga mampu memanajemen isi materi ajar dengan mudah. Begitupun juga dalam membangun Sistem Tutor Cerdas para peneliti telah mengusulkan rancanganrancangan yang berbeda dalam membangun sebuah STC. Gambar 1. Modul STC II. DASAR TEORI A. Sistem Tutor Cerdas Intelligent Tutoring System atau Sistem Tutor Cerdas (STC), merupakan suatu aplikasi digital untuk pembelajaran yang dinamis, dalam pengertiannya yaitu hasil keluaran program bisa menyesuaikan dengan kebutuhan dari seorang pengguna. Komponen utama dalam rancangan Sistem Tutor Cerdas adalah sebagai berikut [2] : Domain pengetahuan adalah bagian yang berisi pengetahuan yang menjadi rujukan bagi komponen-komponen STC lainnya, yaitu pemodelan siswa, modul pedagogik, modul adaptasi dan modul antarmuka.
3 Pemodelan siswa adalah bagian yang memodelkan siswa, yang berfungsi untuk memetakan pengetahuan yang oleh siswa guna pengambilan keputusan oleh modul adaptasi dan modul pedagogik. Modul adaptasi adalah bagian yang mampu memilih teknik-teknik pembelajaran/pengajaran atau mengatur parameter-parameter teknik pengajaran, yang disesuaikan dengan kemampuan siswa. Modul pedagogik adalah bagian yang memutuskan materi-materi mana yang dapat diberikan kepada siswa melalui perantaraan modul antarmuka dan masukan dari pemodelan siswa, yang mendapatkan kelenturan pengajaran dari modul adaptasi. Bagian ini yang menentukan topik selanjutnya dan permasalahan berikutnya, yang akan diberikan kepada pengguna dengan mengolah masukan dari pemodelan siswa, domain pengetahuan dan modul adaptasi yang akan disampaikan kepada siswa melalui modul antarmuka. B. Kalimat Majemuk Kalimat adalah satuan bahasa terkecil dalam wujud lisan dan tulisan yang mengungkapkan pikiran yang utuh. Pada pelajaran bahasa inggris dikenal beberapa jenis kalimat, diantaranya adalah kalimat sederhana, kalimat komplek, dan kalimat majemuk. Gabungan dari dua atau lebih kalimat lengkap dengan menggunakan kata sambung, dan masing-masing kalimat bisa berdiri sendiri atau tidak bergantung artinya dari kalimat pasangannya, maka disebut sebagai kalimat majemuk [3]. Untuk mengetahui fungsi unsur-unsur kalimat, perlu dikenal terlebih dulu ciri-ciri umum masing-masing fungsi sintaksis kalimat. Predikat merupakan konstituen pusat yang disertai konstituen pendamping kiri dengan atau tanpa pendamping kanan [4]. Pendamping kiri adalah subyek kalimat sedangkan pendamping kanan, kalau ada adalah obyek, pelengkap dan atau keterangan Contoh kalimat majemuk : a. My Father is a teacher and musician. b. Mother cook rice and sing a song. (compound verb) c. Kalimantan is a large island, and Bali is a small island. d. We don t order dessert when we eat out. Beberapa kalimat bisa dibuat kalimat majemuk dari suatu konjungsi dengan 3 cara : Hanya menggunakan semicolon (;) Menggunakan semicolon dengan sebuah kata keterangan (conjunctive adverb) dan di ikuti dengan koma: also however thus besides in addition therefore for example moreover then furthermore nevertheless consequently hence otherwise to illustrate in fact of course without a doubt Dengan menggunakan koma sebelum penggunaan kata konjungsi For And Nor But Or Yet So Untuk membentuk kalimat majemuk maka diperlukan suatu pengetahuan yang benar tentang aturan bagaimana membentuk dua kalimat yang dihubungkan oleh suatu konjungsi yang sesuai secara gramatik dan semantik. Pada tabel 1 ditunjukkan pola pembentukan kalimat majemuk. id satu dua tiga empat lima enam tujuh Ket 1 S1 V1 O1 AND O2 1 2 S1 V1 O1 AND V2 O2 2 3 S1 V1 O1 AND S2 V2 O2 3 4 S1 AND S2 V1 O1 4 5 S1 V1 O1 THEN O2 Tabel 1. Struktur pembentukan Kalimat Majemuk Header pada tabel 1 menunjukkan posisi kata dalam kalimat. S adalah subjek, V adalah Verb, dan O adalah objek. Subjek dan Verb yang dihasilkan dari penelitian sebelumnya digunakan untuk membentuk kalimat komplek dan kalimat majemuk. Hasil untuk kalimat sederhana ditunjukkan pada gambar 3. Pembentukan variasi kalimat menggunakan kata hubung after, before, when memperhatikan jenis tenses yang terdapat pada kalimat pertama dan kalimat kedua. present tense + konjungsi (before) + present perfect tense past tense + Konjungsi (before) + past perfect tense future tense + konjungsi (before) + present tense present perfect tense + konjungsi (after) + present tense
4 past perfect tense + Konjungsi(after) +past tense present tense + konjungsi (after ) +future tense Past Perfect + konjugsi (when) + simple past tense Dengan menggunakan kalimat sederhana yang ditunjukkan pada gambar 3 maka dikembangkanlah menjadi kalimat lengkap dengan mengunakan perangkat tool yang disebut sebagai ConceptNet, ditunjukkan pada gambar 4. III. PERANCANGAN SIMULASI Dalam penelitian sebelumnya dikembangkan suatu rancangan STC yang menyusun kalimat sederhana berdasarkan tingkat kesulitan yang dibangkitkan dari Causal Bayesian Network. Secara garis besar langkah dari penelitian ini dimulai dengan adanya level default terhadap tingkat kemampuan pelajar. Level disini menyatakan bahwa komponen-komponen penyusun sebuah kalimat Bahasa Inggris mempunyai tingkat kesulitan gabungan yang di sesuaikan dengan level input. Kemudian dari keempat komponen tersebut, maka disusun sebuah kalimat berdasarkan pola tenses, kata kerja, tipe dan pemilihan kata tertentu dengan memperhatikan bobot atau tingkat kesulitan dari masing-masing keempat komponen tersebut [2]. Gambar 4. ConceptNet dalam C# Objek dalam suatu kalimat sangat dipengaruhi oleh jenis verb yang digunakan. Cara yang paling mudah adalah dengan mendefinisikan secara manual menggunakan pengetahuan manusia. Contoh kalimat umum seperi I drink coffe mengandung pengetahuan umum (commonsense knowledge). Pemberian label berdasarkan peran semantik dilakukan terhadap argumen dimana I mendapatkan label subjek dan coffe mendapat label objek, sehingga struktur verb-argument yang terbentuk dari kalimat tersebuat adalah sbb [5] : [ARG0 I] [TARGET drink] [ARG1 coffe] Gambar 2. Diagram Proses Terbentuknya Kalimat Kalimat sederhana pada gambar 3 inilah yang nantinya akan dikembangkan kedalam bentuk kalimat majemuk Salah satu perangkat semantik yang dapat digunakan untuk mengakuisisi pengetahuan seharihari dalam sistem ini adalah penjodohan verbobject yang mungkin adalah ConceptNet [6]. ConceptNet adalah basis pengetahuan (knowledge-base) dan perangkat pemrosesan bahasa alami yang mendukung banyak tugas penalaran tekstual untuk dokumen dokumen di dunia nyata, seperti pembuatan analogi dan inferensi berorientasi konteks. Basis pengetahuannya berupa sebuah jaringan semantik yang saat ini berisi 1,6 juta assertion dari pengetahuan umum (commonsense knowledge) yang meliputi aspek spasial, fisik, sosial, temporal dan psikologi dari kehidupan sehari-hari. Gambar 3. Hasil Sentence Composer
5 Gambar 5. Relasi dalam ConceptNet ConceptNet memiliki relasi semantik yang beraneka, antara lain ConceptuallyRelatedTo, IsA, FirstSubeventOf, DesirousEffectOf, ThematicKLine, MadeOf, SubeventOf, Used- For, SuperThematicKLine, DefinedAs, LastSubeventOf, LocationOf, Capable- OfReceivingAction, CapableOf, PrerequisiteEventOf, MotivationOf, PropertyOf, PartOf, EffectOf, dan DesireOf. Untuk mencari jodoh kata kerja dan objek penderita, digunakan relasi semantik CapableOfReceivingAction dalam Concept-Net 2.1. Dan menggunakan EffectOf relasi kata kerja sesudahnya. Setelah didapatkan kalimat lengkap maka kalimat tersebut digabungkan dengan menggunakan kata sambung / konjungsi menghasilkan kalimat komplek dan kalimat majemuk. Hasil akhir dari kalimat majemuk dan kalimat kompleks ditunjukkan pada gambar 6. Dari grafik yang telah dihasilkan, menunjukkan bahwa statistik tingkat kepuasan terhadap hasil program tidak bisa ditentukan berdasarkan uji coba sampai ke beberapa kali. Hal ini sangat dipengaruhi oleh sejumlah kata yang keluar secara acak dari database sistem dan relasi kata penggunaan conceptnet. Tujuan dari pengacakan dalam pengambilan kata bertujuan untuk memberikan banyak variasi terhadap kalimat yang dibentuk. Ketidaktepatan dalam penggunaan kata di suatu kalimat bisa dilakukan perbaikan oleh user dalam hal ini guru untuk koreksi sebelum disimpan kedalam bentuk file word. Konjungsi Kalimat 1 Tingkat kepuasan (%) And Before After When Then Tabel 2. Tingkat Kepuasan terhadap Kalimat yang muncul Tingkat kepuasan terhadap kalimat yang dihasilkan ditunjukkan ke dalam bentuk grafik diagram seperti yang terlihat pada gambar 7. Gambar 6. Pembentukan Kalimat Majemuk IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN Pengembangan program pembentuk kalimat sederhana ke bentuk kalimat majemuk memiliki tingkat ketidakpuasan terhadap hasil yang di dapatkan dalam hal makna atau semantik. Nilai statistic pada tabel 2 adalah pengambilan sampel secara acak tingkat kepuasan yang didapatkan berdasarkan penilaian subyektif.
6 V. PENUTUP Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada Tugas Akhir ini didapatkan kesimpulan bahwa: 1. ConceptNet sebagai commonsense knowledge tool yang mampu menentukan relasi kata cukup efektif dalam membentuk pasangan kata yang sesuai. 2. Kalimat sederhana digunakan sebagai dasar pembentukan kalimat lengkap dan kalimat majemuk. 3. Penggunaan rule dan penyimpanan kata dalam database sistem untuk pembentukan kalimat, menghasilkan banyak variasi kata penyusunan kalimat. 4. Kelemahan dari pembentukan kalimat secara acak adalah ketidaktepatan dalam maknanya. RIWAYAT PENULIS Akhmad Arif, lahir 29 Mei 1983 di Blitar. Lulus dari PENS jurusan telekomunikasi pada tahun 2004 kemudian melanjutkan kembali program S1 Lintas jalur T. Elektro ITS di tahun 2009, di program studi Teknik Komputer dan Telematika. DAFTAR PUSTAKA [1] Saptian Ronny Yahya, Laifa Humairo, 2010, Penerapan Metode Pembelajaran pada Intelligent Tutoring System (ITS), Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia. [2] Mohammad Safrodin, Surya Sumpeno, Moch. Hariadi, 2010, Autonomous Levelling Sentence Composer Berbasis Causal Bayesian Network Untuk Intelligent Tutoring System, Pasca Sarjana jaringan Cerdas Multimedia, Teknik Elektro, ITS. [3] Greg, P. Separating Independent Clauses in Compound Sentence. San Jose State University. [4] Teguh Bharata Adji, 2004, Sistem Cerdas Untuk Pemetaan Pohon Bahasa Jawa Ke Pohon Bahasa Inggris, Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada [5] Nur Indrawati, 2009, Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia Sebagai Preprocessing Pada Text Mining, Paper program Departemen Teknik Informatika, Institut Tinggi Teknologi Telkom. [6] Hugo Liu, Push Singh, 2004, ConceptNet: A Practical Commonsense Reasoningtoolkit, BT Technology Journal.
Akhmad Arif Dosen Pembimbing: Diah Puspito Wulandari, ST., MSc.
SISTEM TUTOR CERDAS DENGAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN UNTUK MEMPELAJARI KALIMAT MAJEMUK DALAM BAHASA INGGRIS Akhmad Arif 2209105085 Dosen Pembimbing: Diah Puspito Wulandari, ST., MSc. Daftar Isi Latar
Lebih terperinciSISTEM TUTOR CERDAS MENGGUNAKAN JARINGAN BAYESIAN DAN PERANGKAT SEMANTIK
SISTEM TUTOR CERDAS MENGGUNAKAN JARINGAN BAYESIAN DAN PERANGKAT SEMANTIK Surya Sumpeno 1, Mohamad Safrodin 1, Mochamad Hariadi 2, Mauridhi Hery Purnomo 2 1 Pasca Sarjana Jurusan Teknik Elektro, 2 Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sendiri, menyatakan makna yang lengkap dan mengungkapkan suatu
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kalimat adalah gabungan dari beberapa kata yang dapat berdiri sendiri, menyatakan makna yang lengkap dan mengungkapkan suatu maksud dari pembicara. Secara tertulis,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Inggris bahasa Madura Enggi Bunten. Madura yang digunakan untuk berkomunikasi dalam kehidupan seharihari.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi Jawa Timur yang sangat pesat membuat lahan industri semakin berkurang. Salah satu incaran pemerintah provinsi Jawa Timur untuk pengembangan industri
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang sering digunakan baik pada percakapan sehari-hari maupun pada dunia akademik. Penelitian mengenai pemeriksaan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARANSEMESTER (RPS) MATA KULIAH: BAHASA INGGRIS
RENCANA PEMBELAJARANSEMESTER (RPS) MATA KULIAH: BAHASA INGGRIS PROGRAM STUDI D-III KEUANGAN DAN PERBANKAN 2015 1 9 Nama Mata Kuliah : Basic English for Business Kode Mata Kuliah/sks : DK20-020 / 2 sks
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK
RANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK Ahmad Chusyairi 1), Ema Utami 2) 1,2) Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring Road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciAUTONOMOUS LEVELLING SENTENCE COMPOSER BERBASIS CAUSAL BAYESIAN NETWORK UNTUK INTELLIGENT TUTORING SYSTEM
14 JULI 2010 G a m e T e c h n o l o g y [ I T S ] - 2 0 1 0 AUTONOMOUS LEVELLING SENTENCE COMPOSER BERBASIS CAUSAL BAYESIAN NETWORK UNTUK INTELLIGENT TUTORING SYSTEM Mohamad Safrodin NRP : 2208 205 736
Lebih terperinciPEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DENGAN ANALISIS GRAMMAR
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 9 No. 3 Oktober 2014 43 PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DENGAN ANALISIS GRAMMAR Rionaldo Putra 1), Indah Fitri Astuti 2), Awang Harsa K 3) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN Chatbot adalah sebuah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan sebuah percakapan atau komunikasi yang interaktif kepada pengguna (manusia) melalui bentuk
Lebih terperinciAPLIKASI WORDNET INDONESIA BERDASARKAN KAMUS THESAURUS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RULE BASED TEXT PARSING
APLIKASI WORDNET INDONESIA BERDASARKAN KAMUS THESAURUS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RULE BASED TEXT PARSING Dzulfie Zamzami 1, Dr.Eng.Faisal Rahutomo,ST.,M.Kom 2., Dwi Puspitasari, S.Kom., M.Kom.
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN INTEGRAL BERBASIS WEB
APLIKASI PEMBELAJARAN INTEGRAL BERBASIS WEB Juwairiah, Retno Wulan Sari, Wilis Kaswidjanti Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari 2 Tambakbayan 55281 Telp (0274) 485323 Abstract
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARANSEMESTER (RPS) MATA KULIAH: BAHASA INGGRIS EKONOMI
RENCANA PEMBELAJARANSEMESTER (RPS) MATA KULIAH: BAHASA INGGRIS EKONOMI PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI 2015 1 10 Nama Mata Kuliah : Bahasa Inggris Untuk Ekonomi Kode Mata Kuliah/sks : MKK3021 / 2 sks Program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi sudah semakin maju. Beberapa aplikasi text mining awal menggunakan penyajian sederhana yang disebut dengan bag-ofwords' ketika
Lebih terperinciPADA jaman sekarang ini sudah banyak sarana dan
Sistem Tutor Cerdas Menggunakan Metode Bayesian Network Variq 1, Surya Sumpeno 2, Moch. Hariadi 3, Purnama 4 1,2,3,4 Bidang Studi Teknik Komputer dan Telematika Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK MENENTUKAN MATA KULIAH YANG AKAN DIAMBIL ULANG (REMEDIAL) DENGAN METODE FORWARD CHAINING
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK MENENTUKAN MATA KULIAH YANG AKAN DIAMBIL ULANG (REMEDIAL) DENGAN METODE FORWARD CHAINING HARIYADI Program Studi Teknik Elektro UMSB ABSTRAK Nilai IP (Indeks
Lebih terperinciNur Indah Pratiwi, Widodo Universitas Negeri Jakarta ABSTRAK
Klasifikasi Dokumen Karya Akhir Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Abstrak Karya Akhir Di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta Nur Indah Pratiwi, Widodo Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bahasa mempunyai peranan penting dalam kehidupan sehari-hari yakni
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa mempunyai peranan penting dalam kehidupan sehari-hari yakni sebagai alat utama berkomunikasi. Seorang pemakai bahasa dalam penyampaian suatu hal, menginginkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Orasi ilmiah DR. Arry Akhmad Arman, Fakultas Teknologi Industri, ITB, 23 Agustus
BAB I PENDAHULUAN 1. LATAR BELAKANG MASALAH llmu komputer memiliki dua komponen utama; pertama, model dan gagasan mendasar mengenai komputasi, kzdua, teknik rekayasa untuk perancangan sistem komputasi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERUSAHAAN DAERAH PASAR SURYA SURABAYA
SISTEM INFORMASI PERUSAHAAN DAERAH PASAR SURYA SURABAYA Surya Prasetiaji¹,Arna Fariza², Arif Basofi.² Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika 1, Dosen Pembimbing 2 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut
Lebih terperinciPERANCANGAN PENGAJARAN BERBANTUAN KOMPUTER MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS STUDI KASUS TENSES SKRIPSI AIDUL FACHRIE
PERANCANGAN PENGAJARAN BERBANTUAN KOMPUTER MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS STUDI KASUS TENSES SKRIPSI AIDUL FACHRIE 081421022 PROGRAM EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciStruktur Bayesian Network untuk Penentuan Class Karakteristik Siswa pada Sistem Tutor Cerdas
Struktur Bayesian Network untuk Penentuan Class Karakteristik Siswa pada Sistem Tutor Cerdas Ika Widiastuti #1, Ratih Ayuninghemi #2 # Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember Jl. Mastrip
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perpustakaan digital merupakan aplikasi praktis yang mengelola koleksi berbagai macam dokumen dalam bentuk digital dan dapat diakses melalui komputer. Melalui aplikasi
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Foundation of English Grammar IG100 Disusun oleh Riesky, S.Pd.,M.Ed. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS FAKULTAS PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI
Lebih terperinciDAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR
ABSTRAK Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin canggih mendorong dibentuknya program bantu untuk belajar menggunakan internet. Dalam tugas akhir ini telah dibuat suatu program bantu pembelajaran
Lebih terperinciSistem Perwalian Online Mahasiswa Pada Program Pendidikan Jarak Jauh
86 JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA Sistem Perwalian Online Mahasiswa Pada Program Pendidikan Jarak Jauh Shofwan Hanief STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan No. 86 Renon, Denpasar, telp/fax 0361 24445/0361
Lebih terperinciSISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER
SISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER Rezki Hadisaputra¹, Koredianto Usman², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: BAHASA INGGRIS UNTUK MANAJEMEN I (*) PROGRAM STUDI: S1/ MANAJEMEN 2015 (*)MKK 3021- Bahasa Inggris untuk Manajemen I (Bahasa Inggris untuk Ekonomi)-Program
Lebih terperinciBuku Terbaru Karangan DR.Baiquni.MA
Ebook Gratis Boleh dibagikan kepada kawan tapi tidak boleh merubah bentuk dan isi Buku Terbaru Karangan DR.Baiquni.MA klik www.pendidikaninggris.com 1 RINGKASAN TENSES Perubahan Bentuk Waktu Kalimat Present
Lebih terperinciSulistria¹, Hafidudin², Makfi³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN CBT (COMPUTER BASE TRAINING) UNTUK TEKNOLOGI SOFTSWITCH (DESIGN AND IMPLEMENTATION OF CBT (COMPUTER BASE TRAINING) FOR SOFTSWITCH TECHNOLOGY) Sulistria¹, Hafidudin², Makfi³ ¹Teknik
Lebih terperinciPERAMALAN CUACA KOTA SURABAYA TAHUN 2011 MENGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES
PERAMALAN CUACA KOTA SURABAYA TAHUN 2011 MENGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES Mohammad Aminudin Jurusan Teknik Informatika, Entin Martiana K. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan data diberbagai bidang ilmu pengetahuan, bisnis ataupun pemerintahan. Pada proses penyediaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Basis data merupakan kumpulan data yang berisi informasi yang sesuai bagi sebuah institusi/perusahaan (Silberschatz, 2002). Data-data yang disimpan dalam basis data
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Applied Science : Vol.3, No.3 Desember 2017 Page 1310
ISSN : 2442-5826 e-proceeding of Applied Science : Vol.3, No.3 Desember 2017 Page 1310 PEMBANGUNAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEB UNTUK MATERI MENULIS DALAM MATA KULIAH BAHASA INGGRIS (STUDI
Lebih terperinciAPPENDICES LUBUK-LINGGAU. Lubuk-linggau terletak di Sumatra selatan dan ibukotanya dalah
APPENDICES APPENDIX ONE The source text: LUBUK-LINGGAU Lubuk-linggau terletak di Sumatra selatan dan ibukotanya dalah Palembang. Palembang adalah sebuah kota yang terkenal dengan makanan kahasnya, pempek
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Pemrosesan bahasa alami (Natual Language Processing - NLP) merupakan salah satu bidang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial
Lebih terperinciDIAGNOSA KETERLAMBATAN PERKEMBANGAN PADA ANAK BALITA DENGAN ACUAN DENVER II DAN PENGAMBIL KEPUTUSAN DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS JSP
DIAGNOSA KETERLAMBATAN PERKEMBANGAN PADA ANAK BALITA DENGAN ACUAN DENVER II DAN PENGAMBIL KEPUTUSAN DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS JSP Endah Rakhmawati 1, Entin Martiana K, M.Kom 2, Nur Rosyid Mubtadai,
Lebih terperinciPengembangan Kursus Online
Pengembangan Kursus Online Firman Zainul Mentari 1, Isbat Uzzin Nadhori 2, Ahmad Syauqi Ahsan 2 Mahasiswa 1, Dosen 2 Jurusan Teknik Informatika Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEPADATAN LALU LINTAS DAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN KOTA SURABAYA
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEPADATAN LALU LINTAS DAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN KOTA SURABAYA Witarjo 1, Arna Fariza 2, Arif Basofi 2 Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika 1, Dosen Pembimbing 2 Politeknik
Lebih terperinciABSTRAK SATUAN LINGUAL PENGISI FUNGSI PREDIKAT DALAM WACANA ADAM MALIK TETAP PAHLAWAN PADA RUBRIK TAJUK RENCANA HARIAN KOMPAS
ABSTRAK SATUAN LINGUAL PENGISI FUNGSI PREDIKAT DALAM WACANA ADAM MALIK TETAP PAHLAWAN PADA RUBRIK TAJUK RENCANA HARIAN KOMPAS EDISI SENIN 01 DESEMBER 2008 Adi Cahyono Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI. perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang mendukung
BAB V IMPLEMENTASI 5.1 Lingkungan Implementasi Agar dapat mengimplementasikan perancangan yang telah dibuat, dibutuhkan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang mendukung untuk menjalankan
Lebih terperinciPENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS. ROSA ARIANI SUKAMTO NIM : (Program Magister Informatika)
PENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh ROSA ARIANI SUKAMTO NIM
Lebih terperinciAUTONOMOUS LEVELING SENTENCE COMPOSER BERBASIS CAUSAL BAYESIAN NETWORK UNTUK INTELLIGENT TUTORING SYSTEM
AUTONOMOUS LEVELING SENTENCE COMPOSER BERBASIS CAUSAL BAYESIAN NETWORK UNTUK INTELLIGENT TUTORING SYSTEM Mohamad Safrodin ¹, Surya Sumpeno², Moch. Hariadi³ ¹ ² ³Pasca Sarjana Jaringan Cerdas Multimedia
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Agam Krisna Setiaji
1 SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Agam Krisna Setiaji Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Visualisasi Sistem Pakar Dalam Menganalisis Tes Kepribadian Manusia (Empat Aspek Tes Kepribadian Peter Lauster) Sri Winiarti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bagi perusahaan yang bergerak dalam industri manufaktur, sistem informasi produksi yang efektif merupakan suatu keharusan dan tidak lepas dari persoalan persediaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan Merancang sebuah sistem yang dapat meringkas teks dokumen secara otomatis menggunakan metode generalized vector space model (GVSM). 1.2 Latar Belakang Dunia informasi yang
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Artificial Neural Network
Abstract Artificial Neural Network is one of the technologies which have developed because of Information Technology development itself. Nowadays, more and more large companies are implementing Artificial
Lebih terperinciSISTEM PAKAR ONLINE MENGGUNAKAN RULE BASE METHOD UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AYAM SKRIPSI KIKI HENDRA SITEPU
SISTEM PAKAR ONLINE MENGGUNAKAN RULE BASE METHOD UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AYAM SKRIPSI KIKI HENDRA SITEPU 060823019 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI saat ini belum di-manaje dengan baik secara digital. Informasi yang terdapat dalam LHP yang terdapat
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PEMBELAJARAN TATA BAHASA INGGRIS (ENGLISH GRAMMAR) BERBASIS WEB SKRIPSI WINDA HAFILIA
PERANCANGAN MODEL PEMBELAJARAN TATA BAHASA INGGRIS (ENGLISH GRAMMAR) BERBASIS WEB SKRIPSI WINDA HAFILIA 061401019 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENERJEMAH KALIMAT INGGRIS INDONESIA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY
PENERJEMAH KALIMAT INGGRIS INDONESIA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY Delityan Dananjaya 1, Yuliana Setyowati, S.Kom 2, Setiawardhana, S.Kom, M.Kom 3 Mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi 1, Dosen Pembimbing 2,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. meningkatkan kualitas peserta didik. Berbagai metode pembelajaran diteliti dan diuji
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pembelajaran merupakan salah satu hal penting yang perlu diperhatikan dalam meningkatkan kualitas peserta didik. Berbagai metode pembelajaran diteliti dan diuji
Lebih terperinciPembuatan Kakas Bantu untuk Mendeteksi Ketidaksesuaian Diagram Urutan (Sequence Diagram) dengan Diagram Kasus Penggunaan (Use Case Diagram)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-71 Pembuatan Kakas Bantu untuk Mendeteksi Ketidaksesuaian Diagram Urutan (Sequence Diagram) dengan Diagram Kasus Penggunaan (Use
Lebih terperinciANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM
ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Lusianto Marga Nugraha¹, Arie Ardiyanti Suryani², Warih Maharani³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Stemming
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Salah satu cabang dari ilmu komputer yang mulai populer adalah Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan merupakan sub-bidang dari
Lebih terperinciPIRANTI LUNAK UNTUK MENDESAIN PROGRAM DALAM BAHASA PEMROGRAMAN C BERDASARKAN HOARE LOGIC
PIRANTI LUNAK UNTUK MENDESAIN PROGRAM DALAM BAHASA PEMROGRAMAN C BERDASARKAN HOARE LOGIC Arnold Aribowo 1), Pujianto Yugopuspito 2), Julian Fetriandhy Altanijah 3) 1) Jurusan Teknik Komputer, Fakultas
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : BAHASA INGGRIS 1 Kode Mata : DK - 11202 Jurusan / Jenjang : D3 MANAJEMEN INFORMAA Tujuan Instruksional Umum :
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KATARAK PADA MANUSIA SKRIPSI ELVOUMAR PASKAHNSEN PURBA
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KATARAK PADA MANUSIA SKRIPSI ELVOUMAR PASKAHNSEN PURBA 041401054 PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Institusi pendidikan saat ini seharusnya membuat proses pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik siswanya. Hal ini perlu diaplikasikan karena setiap siswa memiliki
Lebih terperinciPERANCANGA SISTEM PAKAR PENDETEKSI GANGGUAN KEHAMILAN ABSTRAK
PERANCANGA SISTEM PAKAR PENDETEKSI GANGGUAN KEHAMILAN Budiya Surya Putra, S.Kom. ABSTRAK Sistem pakar pendeteksian gangguan kehamilam ini merupakan sistem untuk mengetahui jenis-jenis gangguan kehamilan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Algoritma Genetika, Pemrosesan Bahasa Alami, Twiter, Tweet, Semantic Relatedness. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Dengan munculnya berbagai media sosial, banyak orang yang menuliskan bermacam-macam hal, salah satunya memberikan menuliskan motivasi. Dengan demikian, dibuatlah penelitian untuk membuat sebuah
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH : BAHASA INGGRIS. Universitas ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA MEDAN. Kompetensi
SILABUS MATA KULIAH Mata Kuliah : BAHASA INGGRIS Semester Jurusan Fakultas :I : Semua Jurusan : Semua Fakultas Universitas ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA MEDAN 205. Analisis Pembelajaran Kompetensi MAHASISWA
Lebih terperinciSMA/MA IPA kelas 10 - BAHASA INGGRIS IPA CHAPTER 11Latihan Soal 11.2
1. Rita :Dont leave me alone, Bondan! Bondan :What did she say, Wan? Iwan :. SMA/MA IPA kelas 10 - BAHASA INGGRIS IPA CHAPTER 11Latihan Soal 11.2 She told you that you dont leave me alone. She told you
Lebih terperinciTEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL
TEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL Nadia Damayanti 1, Nur Rosyid Mubtada i, S.Kom, M.Kom 2, Afrida Helen S.T, M.Kom
Lebih terperinciTRANSLASI KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AUGMENTED TRANSITION NETWORK
TRANSLASI KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AUGMENTED TRANSITION NETWORK Nurhalimah Harahap¹, Eddy Muntina Dharma², Andrian Rakhmatsyah³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom
Lebih terperinciLESSON PLAN MEETING 1-3
Rektor: (024)8508081 Fax (024)8508082, Purek I: (024) 85080 Website: 1 September 22 MEETING 1-3 Subject Code : B20040 Credit : 2 STANDARD OF COMPETENCE Acquiring basic grammatical structures of English
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kecerdasan buatan merupakan sub-bidang ilmu komputer yang khusus ditujukan untuk membuat software dan hardware yang sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi
Lebih terperinciKLASIFIKASI PADA DATA MINING MENGGUNAKAN NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER CLASSIFICATION FOR DATA MINING USING NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2005 KLASIFIKASI PADA DATA MINING MENGGUNAKAN NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER CLASSIFICATION FOR DATA MINING USING NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER Agustina Ratna Puspitasari¹,
Lebih terperinciUniversitas Gadjah Mada, Jalan Grafika No. 2 Yogyakarta 1), 2),
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Peningkatan Nilai Recall dan Precision pada Penelusuran Informasi Pustaka Berbasis Semantik (Studi Kasus : Sistem Informasi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung 1 Didik Kurniawan, 2 Wamiliana dan 3 Rizqi Chandra Aditya 1 Jurusan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS)
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS) Abdulgani Olii [1], Agus Lahinta [2], Tajuddin Abdillah [3] S1 Sistem Informasi/ Informatika
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PERHITUNGAN AKTIVA TETAP PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) SKRIPSI BABY INDRI SABRINA
PERANCANGAN SISTEM PERHITUNGAN AKTIVA TETAP PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) SKRIPSI BABY INDRI SABRINA 041401030 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciDAFTAR ISI. LEMBAR PENGESAHAN KATA PENGANTAR. LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.. SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA.
ABSTRAK Pengolahan data kasir dalam sebuah toko, pada umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga pengolahan data dan pembuatan laporan belum sesuai dengan yang diharapkan. Hal inilah yang menyebabkan
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR
PERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ragil Anggararingrum Perwira Nagara¹, Adiwijaya², Ratri Dwi Atmaja³ ¹Teknik
Lebih terperinciSENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA
SENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA Yos Merry Raditya Putra Program Studi Teknik Informatika, Unika Soegijapranata Semarang truefalseboy@gmail.com
Lebih terperinci3.2.3 Perancangan Flowchart View Perancangan Storyboard Pengumpulan Bahan (Material Collecting)... 47
ABSTRACT Mathematics is one subject that will surely always be found either in graduate school or college. Learning mathematics has an abstract concept, and therefore a teacher / teachers are required
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AUTISME DAN GANGGUAN PSIKOLOGIS LAINNYA PADA ANAK BERBASIS WEB
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AUTISME DAN GANGGUAN PSIKOLOGIS LAINNYA PADA ANAK BERBASIS WEB TUGAS AKHIR OLEH : ARIK NUR ADITYA 0634010149 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
Lebih terperinciSistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lahan Pertanian di Wilayah Mojokerto
Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lahan Pertanian di Wilayah Mojokerto Retno Mufidah 1, Arif Basofi S.Kom., M.T., OCA 2, Arna Farizza S.Kom., M.Kom 3 Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika 1, Dosen
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 134 JAKARTA
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 134 JAKARTA Muhammad Ainur Rony Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya Petukangan
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : BAHASA INGGRIS 2 KODE / SKS : IT042138 / 1 Pertemuan ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan TIK Teknik Pembelajaran 1 UNIT 1 Vocabulary Structure Supplement
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN PADA GENERATOR SET BERBEBAN
ISSN 1412 3762 http://jurnal.upi.edu/electrans ELECTRANS, VOL.11, NO.2, SEPTEMBER 2012, 63-70 APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN PADA GENERATOR SET BERBEBAN Irfan Sanusi, Bambang Trisno,
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS
DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS Pengertian Suatu sistem yang ditujukan untuk mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan. Sistem berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK
SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Pencarian, resep masakan. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Indonesia merupakan negara dengan keragaman budaya, salah satunya dalam hal masakan tradisional. Setiap daerah yang tersebar di sepanjang kepulauan Indonesia memiliki ciri khas masakan tradisionalnya
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: pembangkit paket soal, analisis soal, enkripsi, jaringan LAN. iii Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Pada umumnya tempat kursus bahasa mengadakan tes dilakukan secara tertulis. Tes itu dilakukan dengan cara menjawab pertanyaan pada kumpulan soal pilihan ganda dalam bentuk lembaran kertas. Soal
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Berkembangnya teknologi komputer semakin menarik minat para insan ilmiah untuk berkreasi dan berkarya. Berbagai penelitian yang dilakukan telah melahirkan metode atau teknologi
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM MENGGU- NAKAN ALJABAR MAXPLUS (STUDI KASUS DI STMIK BUMIGORA MATARAM)
PEMODELAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM MENGGU- NAKAN ALJABAR MAXPLUS (STUDI KASUS DI STMIK BUMIGORA MATARAM) Uswatun Hasanah 1, Neny Sulistianingsih 2, 1,2 Dosen STMIK Bumigora, Jalan Ismail
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. linguistik (Austin & Sallabank, 2011). Melalui bahasa, seseorang dapat. dimaksudkan oleh penyampai pesan kepada orang tersebut.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa adalah kapasitas khusus yang ada pada manusia untuk memperoleh dan menggunakan sistem komunikasi yang kompleks, dan sebuah bahasa adalah contoh spesifik dari
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN GUNA OTOMATISASI PENENTUAN ANGKA KREDIT DOSEN DAN MENDUKUNG AKTIVITAS TRIDHARMA PERGURUAN TINGGI
SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN GUNA OTOMATISASI PENENTUAN ANGKA KREDIT DOSEN DAN MENDUKUNG AKTIVITAS TRIDHARMA PERGURUAN TINGGI Hari Setiaji, S. Kom, Rahadian Kurniawan, S. Kom Jurusan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI
PENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI MUHAMMAD ARI RIFKI 091402027 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciAPLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF PEMILIHAN OBAT DENGAN MEMANFAATKAN XPERTRULE
APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF PEMILIHAN OBAT DENGAN MEMANFAATKAN XPERTRULE Umi Laili Yuhana, Joko Lianto, Dwi Sunaryono Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi
Lebih terperinciAPLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Edi Hadi Widodo
APLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Edi Hadi Widodo 08.11.2027 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa alami adalah bahasa yang biasa digunakan untuk berkomunikasi antarmanusia, misalnya bahasa Indonesia, Sunda, Jawa, Inggris, Jepang, dan sebagainya. Bahasa
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Web, Tes Pauli, psikolog, ASP.NET. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Kami mengembangkan aplikasi berbasis web untuk membuat tes psikologi, yaitu "Pauli Test". Aplikasi ini menghitung hasil tes secara cepat dan akurat dengan menggunakan logika fuzzy untuk menghitung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi yang disampaikan dapat lebih cepat dan efektif. Pada tempat observasi penelitian, penyampaian informasi melalui layanan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Informasi merupakan bagian penting yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari, sehingga manusia berupaya membuat alat bantu agar informasi yang
Lebih terperinciJurnal JARKOM Vol. 2 No. 1 Desember 2014
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN DAN PENCARIAN LOKASI USAHA KERAJINAN TANGAN MENGGUNAKAN CAKEPHP Meireza Pratama 1, Mohammad sholeh 2, Naniek widyastuti 3 1,2,3 Teknik Informatika,
Lebih terperinciPembuatan Text-To-Speech Synthesis System Untuk Penutur Berbahasa Indonesia
The 13 th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, October 26, 2011 Pembuatan Text-To-Speech Synthesis System Untuk Penutur
Lebih terperinci