TRANSLASI KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AUGMENTED TRANSITION NETWORK
|
|
- Adi Indradjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 TRANSLASI KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AUGMENTED TRANSITION NETWORK Nurhalimah Harahap¹, Eddy Muntina Dharma², Andrian Rakhmatsyah³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Bahasa merupakan faktor dasar yang penting dalam melakukan komunikasi dan interaksi sosial antar manusia. Bahasa dibentuk oleh dua komponen dasar yaitu struktur (grammar) dan kosa kata. Dalam berkomunikasi, faktor bahasa merupakan salah satu permasalahan sendiri yaitu penggunaan bahasa yang berbeda. Atas dasar inilah maka muncul ide untuk membuat mesin penerjemah bahasa, dalam hal ini yang diterjemahkan adalah bahasa Inggris ke bahasa Indonesia. Mesin penerjemah ini dibuat berdasarkan grammar dan kosa kata pembentuk kalimat. Cabang ilmu informatika yang mempelajari mengenai mesin penerjemah adalah Natural Language Processing (NLP). Dalam NLP, analisis ini tergolong ke dalam syntax yaitu merupakan tahapan analisis yang mempelajari aturan-aturan yang merangkai kata menjadi frase dan kalimat baku. Komponen utama dalam analisis syntax adalah grammar dan lexicon. Grammar dan lexicon dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan metode Augmented Transition Network (ATN). Hasil implementasi dari ATN dapat menghasilkan terjemahan kalimat bahasa Inggris ke bahasa Indonesia yang mirip dengan terjemahan manusia. Kata Kunci : natural language processing, augmented transition network, mesin penerjemah. Abstract Language is a major important factor to make communication and social interaction inter-human. Linguist is formed by two principal components. They are grammar and lexicon. Linguist as a particular problem is communicating each other with a different language. This leads to an idea of creating machine translation. In this case, the translation is from English into Indonesian. Machine translation is formed by grammar and lexicon that are principal component to build sentence. Natural Language Processing (NLP) is Interdisciplinary field of Artificial Intelligence that studies about machine translation and computational linguistics. Syntax is one of analyzing process in NLP. Syntax studies the rules for combining words into legal phrases and sentences. Grammar and lexicon are major component in analyzing syntax. Grammar and lexicon are designed and implemented by using Augmented Transition Network (ATN) method. The result of ATN implementation is a translation sentences that are similar to translation by human. Keywords : natural language processing, augmented transition network, machine translation.
2 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Bahasa merupakan faktor dasar yang penting dalam melakukan komunikasi dan interaksi sosial antar manusia. Adapun komponen dasar dalam suatu bahasa yaitu aturan-aturan dalam menggunakan bahasa yang disebut grammar atau struktur bahasa, dan daftar kata-kata untuk merepresentasikan sesuatu yang disebut kosa kata. Bahasa itu sendiri juga memiliki bermacam-macam permasalahan yang akan berkembang seiring dengan jalannya waktu. Salah satu contoh permasalahan dalam berbahasa yaitu, penggunaan bahasa yang berbeda. Perbedaan bahasa umumnya terjadi jika ingin melakukan komunikasi dengan orang-orang yang menggunakan bahasa yang berbeda-beda. Untuk dapat berkomunikasi diperlukan suatu kesepakatan dahulu, yaitu bahasa apakah yang akan dipakai sehingga masing-masing pihak mengerti apa maksud yang ingin disampaikan. Untuk menyelesaikan permasalahan ini maka dibuatlah solusi yaitu mesin penerjemah bahasa. Mesin ini nantinya diharapkan dapat menghasilkan terjemahan yang mendekati dengan hasil terjemahan manusia. Adapun cabang ilmu informatika yang mempelajari tentang bagaimana membuat sebuah mesin penerjemah bahasa yaitu Pengolahan Bahasa Alami. Dalam pengolahan bahasa alami dipelajari bagaimana mengkomputerisasi suatu bahasa sehingga memiliki kecerdasan berbahasa layaknya seperti kecerdasan manusia sendiri. Pengolahan Bahasa Alami juga memiliki komponen dasar yaitu aturan-aturan (grammar) dan daftar kosa kata. Mesin penerjemah bahasa yang akan dibuat disini yaitu dari bahasa Inggris diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. Hal ini dikarenakan bahasa Inggris memiliki pola struktur yang sistematis, sehingga sangat memungkin untuk dibuat mesin penerjemahnya. Komponen dasar dalam pengolahan bahasa alami yaitu penentuan grammar dan kosa kata (lexicon) yang akan dibuat. Rancangan dua komponen ini akan sangat mempengaruhi hasil terjemahan dari mesin penerjemah. Adapun metode yang digunakan untuk merancang grammar, lexicon, dan membuat mesin penerjemah yaitu Augmented Transition Network (ATN). Metode ATN tidak hanya berfungsi untuk menolak atau menerima suatu struktur kalimat saja, tetapi juga dapat menganalisis struktur kalimat. Metode ini memperbolehkan adanya pengulangan atau rekursif pada jaringan grammarnya. Hal ini akan berfungsi menyederhanakan jaringan grammar dan membuat kombinasi jaringan grammar semakin banyak. Selain itu, metode ini juga memiliki suatu fitur yang disebut register. Register ini menyimpan data dari suatu frase yang cocok dengan struktur kalimat yang telah ditelusuri. Register tersebut merupakan hasil dari penggabungan dan pengirisan dari data property yang dimiliki oleh kata-kata yang tersimpan di dalam lexicon. 11
3 1.2 Perumusan Masalah Tugas Akhir ini membahas masalah bagaimana hasil terjemahan suatu kalimat bahasa Inggris ke kalimat bahasa Indonesia dari mesin penerjemah yang menggunakan metode Augmented Transition Network. Untuk menjaga agar Tugas Akhir ini tidak meluas, maka perlu batasanbatasan sebagai berikut. Mesin penerjemah tidak menangani masalah kebenaran makna dari suatu kalimat. Kalimat kompleks yang ditangani yaitu kalimat yang terdiri dari satu induk kalimat dan satu anak kalimat. Kalimat yang dikenali yaitu kalimat dalan bahasa tulisan (bukan lisan). Inputan berupa satu kalimat bahasa Inggris yang diakhir dengan tanda baca titik., tanda tanya?, dan tanda seru!. Frase yang dikenali yaitu frase yang kurang dari 4 kata. Ambuguitas kata yang ditangani yaitu homonymy. Kalimat yang dikenali yaitu kalimat yang sesuai dengan struktur tata bahasa Inggris[2]. Bentuk tense yang dikenali yaitu 12 tenses, hal ini dikarenakan 4 bentuk tense yang lain pada kenyataannya jarang sekali dipergunakan dalam berbahasa. 1.3 Tujuan Tujuan yang ingin dicapai dari Tugas Akhir ini yaitu mengaplikasikan metode Augmented Transtion Network dalam mesin penerjemah bahasa Inggris ke bahasa Indonesia, sehingga menghasilkan terjemahan yang mirip dengan terjemahan manusia. 1.4 Metodologi Penyelesaian Masalah Metodologi yang digunakan dalam penyelesaian masalah adalah gabungan antara studi literatur, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan detil sebagai berikut. 1. Studi Literatur Mempelajari pengertian dan konsep kecerdasan buatan, mempelajari pengertian dan konsep pemrosesan bahasa alami, mempelajari metode Augmented Transition Network, mempelajari tata bahasa Inggris. 2. Analisis Masalah Menganalisa struktur bahasa Inggris yang meliputi: bentuk dan macam kalimat, bentuk dan macam frase, bentuk dan macam kata, Perubahan bentuk kata, ambiguitas kata dalam bahasa Inggris. Menganalisa grammar bahasa Inggris dan bahasa Indonesia yang dapat menangani struktur bahasa Inggris. Menganalisis lexicon yang dapat menangani struktur bahasa Inggris. 12
4 3. Perancangan Merancang grammar bahasa Inggris ke dalam bentuk jaringan grammar. Mendapatkan rancangan grammar bahasa Indonesia dari hasil rancangan grammar bahasa Inggris. Merancang lexicon yang cocok untuk setiap jenis kelas kata. Merancang sistem yang dimodelkan dalam bentuk diagram UML. 4. Implementasi Mengimplementasikan grammar bahasa Inggris dan grammar bahasa Indonesia ke dalam file text. Mengimplementasikan lexicon untuk tiap kelas kata ke dalam file text. Mengimplementasikan mesin penerjemah ke dalam bahasa pemrograman. 5. Pengujian Melakukan pengujian terhadap mesin penerjemah dengan menginputkan sebuah kalimat, kemudian mencatat hasil pengujian untuk dievaluasi. 6. Laporan Membuat laporan dari apa yang telah dilakukan mulai dari tahap studi literatur sampai dengan tahap pengujian dalam bentuk buku laporan. 13
5 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Metode ATN berhasil diaplikasikan pada mesin penerjemah bahasa dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dan menghasilkan terjemahan sesuai dengan yang diharapkan tanpa mengubah maksud dari kalimat [6]. Permasalahan homonymy dalam word-sense disambiguity dapat diselesaikan dengan menggunakan metode ATN. ATN dapat menggunakan struktur lexicon yang berbeda untuk masingmasing kelas kata. Untuk frase kata benda yang terdiri dari article the dan kata benda, contoh the book, masih sulit untuk diterjemahkan. Hal ini dikarenakan frase the book dalam suatu kalimat dapat diterjemahkan sebagai buku dan sebagai buku itu. Hal ini dikarenakan belum adanya keseragaman atau standarisasi terjemahan jenis frase the book itu sendiri dan tidak adanya informasi yang jelas dalam kalimat yang menunjukkan frase the book diterjemahkan sebagai buku atau buku itu. 5.2 Saran Adapun saran-saran untuk penyempurnaan sistem penerjemah bahasa ini yaitu : Sistem penerjemah sebaiknya mampu untuk menerjemahkan bentuk kalimat kompleks yang terdiri dari satu induk kalimat dan dua atau lebih anak kalimat Sistem penerjemah sebaiknya mampu untuk menerjemahkan kalimat kompleks gabungan Sistem penerjemah sebaiknya mampu menangani permasalahan morphology dalam NLP. 62
6 6 Daftar Pustaka [1] Chin-Liang Chan, 1990, Pengantar Teknik Kecerdasan Buatan, Erlangga [2] Daniel Jurafsky, James H. Martin, 1999, Speech and Language Processing, Prentice Hall [3] Donny Hariyanto, Drs. Rudy Hariyono, 2003, English Garmmar for General Application, Gitamedia Press [4] Eko Sediyono, 2005, Teknik Kompilasi Teori dan Praktik, Andi Yogyakarta [5] George F Luger,William A. Stubblefield, 1993, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Structures and Strategies for Complex Problem Solving, The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc. [6] Hotben D. Lingga, S.S dan Lim Ali Utomo, 2006, Intisari Tata Bahasa Inggris Kontemporer, Kesaint Blanc [7] James Allen, 1991, Natural Language Understanding, Benjamin- Cummings Publishing Company. [8] James Suciadi, 2001, Studi Analisis Metode-Metode Parsing dan Interpretasi Semantik Pada Natural Language Processing. JURNAL INFORMATIKA Vol. 2, No. 1, Mei 2001: [9] Max Dennis Luesebrink, Natural Language Semantics, 2006, di download pada 1 desember [10] Oki Purwantiningsih, 2005, Perangkat Lunak Kamus Berintelegensia Untuk Bahasa Indonesia Untuk Menentukan Kelas Kata Berdasarkan Kelas Akar Kata Dan Imbuhan, Indonesia: STTTelkom. [11] Prof. Drs. S. Wojowasito,1995, Kamus Umum Lengkap Inggris- Indonesia dan Indonesia-Inggris, Pengarang [12] Robert C. Berwick, 2003, Natural Language Processing, Lecture 20 : Machine Translation 4, Engineering-and-Computer-Science/6-863JSpring2003/F82D361B- 8E4B-4045-BA66-4E8BE53F0907/0/lecture2003.pdf di donwload tanggal 1 Desember 2006 [13] Tan Chin Tuck, Techniques used in Natural Language Processing, 2006, di download tanggal 19 desember
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Salah satu cabang dari ilmu komputer yang mulai populer adalah Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan merupakan sub-bidang dari
Lebih terperinciUniversitas Bina Nusantara. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Ilmu Komputer Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007 / 2008
Universitas Bina Nusantara Jurusan Teknik Informatika Program Studi Ilmu Komputer Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007 / 2008 ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE DALAM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Inggris bahasa Madura Enggi Bunten. Madura yang digunakan untuk berkomunikasi dalam kehidupan seharihari.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi Jawa Timur yang sangat pesat membuat lahan industri semakin berkurang. Salah satu incaran pemerintah provinsi Jawa Timur untuk pengembangan industri
Lebih terperinciSistem Wawancara Virtual untuk Penerimaan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di ITHB dengan Metode Natural Language Processing
Jurnal Telematika, vol.8 no.1, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung, Indonesia Sistem Wawancara Virtual untuk Penerimaan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di ITHB Harry Hartanto #1, The Houw Liong
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang (subbab 1.1), tujuan penelitian (subbab 1.2), perumusan dan pembatasan masalah (subbab 1.3), metodologi penelitian (subbab 1.4), serta penjelasan
Lebih terperinciLANGUAGES AND TRANSLATOR
Algoritma dan Pemrograman 1C Konsep Bahasa Pemrograman LANGUAGES AND TRANSLATOR Disusun kembali oleh : Henny Medyawati, Universitas Gunadarma Sumber: Pittman, Thomas dan James Petters, 1992 The Art of
Lebih terperinciInera Firdestawati¹, Yanuar Firdaus A.w.², Kiki Maulana³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
IMPLEMENTASI MODEL RUANG VEKTOR SEBAGAI PENERJEMAH QUERY PADA CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL SISTEM IMPLEMENTATION OF VECTOR SPACE MODEL AS QUERY TRANSLATION FOR CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. gabah, dan yang sudah dibuang kulit luarnya disebut beras. Dalam praktek di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Padi merupakan bahan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Sebagian dari masyarakat kita sumber makanannya dapat berasal dari jagung, sorghum, dan sagu.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1.1 Tinjauan studi Penelitian yang sudah ada sebelumnya, yaitu : 1. Nur Afifah (2010), Pembuatan Kamus Elektronik Kalimat Bahasa Indonesia dan Bahasa Jawa untuk Aplikasi Mobile
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, setiap orang dituntut untuk bisa memanfaatkan dengan baik perkembangan teknologi dan dapat menggunakan di dalam kehidupan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Pola tata bahasa memiliki manfaat dalam pemrosesan bahasa alami. Pemrosesan bahasa alami berawal dari keinginan manusia untuk berkomunikasi dengan komputer menggunakan
Lebih terperinciSISTEM PARSING PERKATAAN BAHASA INDONESIA
SISTEM PARSING PERKATAAN BAHASA INDONESIA Raskita Br Ginting Jurusan Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl.H.M. Joni No.70 C, Medan 20217 Email : g_raskita@yahoo.co.id Abstrak Bahasa
Lebih terperinciSPEECH RECOGNITION (Pengenalan Ucapan)
MODUL 1 SPEECH RECOGNITION (Pengenalan Ucapan) Komunikasi Bahasa Lisan Human Computer Input Speech Recognition Text Output Speech Synthesis Text Generation Meaning Understanding 1 Speech recognition memiliki
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa alami adalah bahasa yang biasa digunakan untuk berkomunikasi antarmanusia, misalnya bahasa Indonesia, Sunda, Jawa, Inggris, Jepang, dan sebagainya. Bahasa
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
49 RANCANG BANGUN APLIKASI CHATBOT INFORMASI OBJEK WISATA KOTA BANDUNG DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Elisabet Nila S. C. P 1, Irawan Afrianto 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dengan banyaknya produk terkenal yang berkualitas milik negara Jepang, yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jepang merupakan negara yang memiliki teknologi tinggi. Sudah terbukti dengan banyaknya produk terkenal yang berkualitas milik negara Jepang, yang beredar di berbagai
Lebih terperinciPENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS. ROSA ARIANI SUKAMTO NIM : (Program Magister Informatika)
PENGURAIAN BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PENGURAI COLLINS TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh ROSA ARIANI SUKAMTO NIM
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA COCKE-YOUNGER-KASAMI (CYK) DAN LEVENSHTEIN UNTUK MENGOREKSI KESALAHAN PENGEJAAN KALIMAT BAHASA INGGRIS SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA COCKE-YOUNGER-KASAMI (CYK) DAN LEVENSHTEIN UNTUK MENGOREKSI KESALAHAN PENGEJAAN KALIMAT BAHASA INGGRIS SKRIPSI BERRY SAFAAT HARAHAP 091401015 PROGRAM STUDI (S-1) ILMU KOMPUTER FAKULTAS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Basis data merupakan kumpulan data yang berisi informasi yang sesuai bagi sebuah institusi/perusahaan (Silberschatz, 2002). Data-data yang disimpan dalam basis data
Lebih terperinciAPLIKASI KAMUS ELEKTRONIK BAHASA ISYARAT BAGI TUNARUNGU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB
APLIKASI KAMUS ELEKTRONIK BAHASA ISYARAT BAGI TUNARUNGU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB Yuli Fauziah, Bambang Yuwono, Cornelius D.W.P. Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari
Lebih terperinciNATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN TEKNIK STATE MACHINE PARSER
NATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN TEKNIK STATE MACHINE PARSER Hanif Al Fatta Abstraksi Aplikasi konsep AI terus berkembang. Salah satunya adalah bagaimana membuat komputer memahami perintah yang diberikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi sudah semakin maju. Beberapa aplikasi text mining awal menggunakan penyajian sederhana yang disebut dengan bag-ofwords' ketika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Di era perkembangan teknologi sekarang ini menuntut semua perubahan dan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era perkembangan teknologi sekarang ini menuntut semua perubahan dan perkembangan yang sangat pesat dan maju dalam mencapai tujuan. Penggunaan teknologi komputer
Lebih terperinciPREDIKSI JEDA DALAM UCAPAN KALIMAT BAHASA INDONESIA DENGAN HIDDEN MARKOV MODEL. Adhitya Teguh Nugraha
PREDIKSI JEDA DALAM UCAPAN KALIMAT BAHASA INDONESIA DENGAN HIDDEN MARKOV MODEL Adhitya Teguh Nugraha Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura ituteguh@gmail.com
Lebih terperinciRegina Malvinasrani Gitasari¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Tugas Akhir - 2007 PENGHILANGAN AMBIGUITAS MAKNA KATA DALAM KALIMAT BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PARSER, WORDNET DAN ALGORITMA LESK WORD SENSE DISAMBIGUATION IN INDONESIAN SENTENCE USE PARSER,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Pemrosesan bahasa alami (Natual Language Processing - NLP) merupakan salah satu bidang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK PENGEMBANG SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING
RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK PENGEMBANG SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING Merwin dan Maria Irmina P. Universitas Multimedia Nusantara,Tangerang merwin.law@gmail.com dan maria@unimedia.ac.id
Lebih terperinciSatu alat penting yang tidak dapat Anda tinggalkan adalah kamus teknis tentang topik yang sedang Anda terjemahkan. Dengan kamus itu, Anda dapat
ix M Course Overview ata kuliah Translation 6 bertujuan memberikan bekal kemampuan menerjemahkan teks berbahasa Inggris ke bahasa Indonesia dan sebaliknya secara akurat, tepat dan wajar. Oleh karena itu,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pengantar dalam berkomunikasi antar bangsa. Dengan ditetapkannya bahasa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang digunakan sebagai pengantar dalam berkomunikasi antar bangsa. Dengan ditetapkannya bahasa Inggris sebagai bahasa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN! 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Untuk dapat tetap bisa menjalankan proses bisnisnya dengan baik, suatu instansi harus memenuhi suatu standar dalam melayani keinginan konsumen atau yang biasa dikenal
Lebih terperinciINTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)
INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION) TUJUAN 1. Mengenal dan menjelaskan latar belakang IMK. 2. Menjelaskan konsep dasar IMK sehingga dapat menggambarkan bagaimana interaksi antara
Lebih terperinciPEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :
PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM : 0734010126 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
Lebih terperinciAPLIKASI VIDEO ON DEMAND BERBASIS WEB
APLIKASI VIDEO ON DEMAND BERBASIS WEB Eny Widaryanti¹, Eddy Muntina Dharma², Yanuar Firdaus A.w.³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Salah satu contoh aplikasi video on demand yang telah
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI HELP DESK BERBASIS INTRANET DENGAN PENERAPAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA PT GLOBAL INFORMASI BERMUTU
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI HELP DESK BERBASIS INTRANET DENGAN PENERAPAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA PT GLOBAL INFORMASI BERMUTU SKRIPSI Oleh Lia 0900787940 Hirenny Ika Surianty 0900792360
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAH BAHASA ALAMI UNTUK OPERASI QUERI DATABASE
APLIKASI PENGOLAH BAHASA ALAMI UNTUK OPERASI QUERI DATABASE Taryadi Dosen STMIK Widya Pratama Pekalongan Abstrak Natural Language Processing (NLP) merupakan salah satu aplikasi Artificial Intelligence
Lebih terperinciPengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Bahasa Alami 1
Bahasa Alami 1 Peranan Pengetahuan dalam Bahasa Masalah Bahasa Alami Proses Sintaksis Grammar dan Parser Automated Transition Network Referensi Luger & Stubblefield : bab-3 Rich & Knight : bab 15 Bahasa
Lebih terperinciINTERAKSI MANUSIA dan KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)
INTERAKSI MANUSIA dan KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION) Teknik Informatika Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Magister Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang PENILAIAN Kehadiran
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan berkembangnya Internet, banyak informasi tersedia dalam World Wide Web yang dapat diakses di seluruh negara. Pada saat pencarian informasi menggunakan search
Lebih terperinciPENANGANAN OOV ( OUT OF VOCABULARY ) PADA POS TAGGING HIDDEN MARKOV MODEL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2013 PENANGANAN OOV ( OUT OF VOCABULARY ) PADA POS TAGGING HIDDEN MARKOV MODEL I Wayan Hendra Maha Putra¹, Imelda Atastina², Alfian Akbar Gozali³ ¹Teknik
Lebih terperinciSENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA
SENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA Yos Merry Raditya Putra Program Studi Teknik Informatika, Unika Soegijapranata Semarang truefalseboy@gmail.com
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK PERTOLONGAN PERTAMA MENDIAGNOSA DEMAM Shela Shelina Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100 Pondok Cina, Depok 164
EXPERT SYSTEM APPLICATION FOR FIRST AID DIAGNOSE FEVER Shela Shelina Undergraduate Program, Information Systems Gunadarma University http://www.gunadarma.ac.id Keywords: Expert System, General Disease
Lebih terperinciPEMBUATAN MODEL NAMED ENTITY RECOGNITION UNTUK TWITTER BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN STANFORD NER
PEMBUATAN MODEL NAMED ENTITY RECOGNITION UNTUK TWITTER BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN STANFORD NER TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK
RANCANG BANGUN PENCARIAN JUDUL TESIS BERBASIS TEKNOLOGI WEB SEMANTIK Ahmad Chusyairi 1), Ema Utami 2) 1,2) Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring Road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pengenalan lafal manusia agar dapat dilakukan oleh sebuah mesin telah menjadi fokus dari berbagai riset selama lebih dari empat dekade. Ide dasar yang sederhana
Lebih terperinciAPLIKASI SEGMENTASI TEKS DALAM BAHASA MANDARIN DENGAN METODE RULE-BASED DAN STATISTICAL
APLIKASI SEGMENTASI TEKS DALAM BAHASA MANDARIN DENGAN METODE RULE-BASED DAN STATISTICAL Rudy Adipranata 1), Meliana Ongkowinoto 2), Rolly Intan 3) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciNATURAL LANGUAGE PROCESSING DALAM MEMPEROLEH INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR
NATURAL LANGUAGE PROCESSING DALAM MEMPEROLEH INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR Erick Alfons Lisangan Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar erick_lisangan@lecturer.uajm.ac.id
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era komputerisasi perkembangan teknologi informasi dan komunikasi saat ini berkembang dengan sangat pesat. perkembangan yang marak ditemui saat ini adalah teknologi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa merupakan salah satu komponen yang paling penting dalam kehidupan manusia. Dalam bentuk tulisan, bahasa menyimpan pengetahuan dari satu generasi ke generasi
Lebih terperinciAPLIKASI PIRANTI LUNAK PENGANALISIS SINTAKSIS KALIMAT BAHASA INDONESIA
APLIKASI PIRANTI LUNAK PENGANALISIS SINTAKSIS KALIMAT BAHASA INDONESIA Sablin Yusuf Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9, Kemanggisan/Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: sistem penerjemah Alkitab, Bilingual Evaluation Understudy, GIZA++, Statistical Machine Translation, dan IBM model.
ABSTRAK Saat ini sistem penerjemah sangat penting dan diperlukan, khususnya untuk bahasa Indonesia. Hal ini diakibatkan oleh kebutuhan pengalihan informasi dari satu bahasa ke bahasa lain yang sangat besar,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi yang disampaikan dapat lebih cepat dan efektif. Pada tempat observasi penelitian, penyampaian informasi melalui layanan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Informasi merupakan bagian penting yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari, sehingga manusia berupaya membuat alat bantu agar informasi yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Lahirnya teknologi informasi komputer dan fasilitas pendukungnya seperti layanan internet saat ini membuat perkembangan yang sangat luas. Segala informasi-informasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang sering digunakan baik pada percakapan sehari-hari maupun pada dunia akademik. Penelitian mengenai pemeriksaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI saat ini belum di-manaje dengan baik secara digital. Informasi yang terdapat dalam LHP yang terdapat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) merupakan salah satu cabang dari ilmu computer yang membuat agar mesin atau komputer dapat melakukan pekerjaan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN Chatbot adalah sebuah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan sebuah percakapan atau komunikasi yang interaktif kepada pengguna (manusia) melalui bentuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pengembangan perangkat lunak, tim developer membangun cetak
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam pengembangan perangkat lunak, tim developer membangun cetak biru sebuah perangkat lunak dalam sebuah model. Dengan adanya model tersebut, maka pembangunan
Lebih terperinciAbstraksi. Kata kunci : Symbian, JAVA Mobile, J2ME, Indonesia-Inggris, Kamus. vii
Abstraksi Pada masa sekarang penggunaan handphone sudah merupakan hal yang biasa. Adanya handphone membuat semua orang dapat melakukan komunikasi dengan orang lain tanpa harus saling bertemu. Hal ini menjadikan
Lebih terperinciE. Distribusi Mata Kuliah
E. Distribusi Mata Kuliah I. Jurusan Bahasa Inggris A. Program S1 NO. I. MPK MK PENGEMBANGAN KEPRIBADIAN (4 SKS) 1. MPK 5410101 Agama (Character building ) - - - - - - -. MPK 541010 Pendidikan Pancasila
Lebih terperinciKECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A. Definisi Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) : Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan
Lebih terperinciKURIKULUM 2009 (JALUR SKRIPSI)
KURIKULUM 009 (JALUR SKRIPSI) SEMESTER I MKK 11009 Struktur Bahasa Inggris Fundamental / Fundamental English Structures MKK 1101 Menyimak/ Listening Comprehension MKK 11015 Dasar-Dasar Berbicara/ Basic
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Pengklasifikasian Dokumen Dengan Algoritma Nearest Neighbor
Perancangan Aplikasi Pengklasifikasian Dokumen Dengan Algoritma Nearest Neighbor Susiana 1, Riyadi J. Iskandar 2, Tony Darmanto 3 Teknik Informatika, STMIK Widya Dharma, Pontianak e-mail: 1 susihuang18@gmail.com,
Lebih terperinciAplikasi Pengolah Bahasa Alami Untuk Operasi Queri Database Agus Purwo Handoko 3)
ISSN : 1693 1173 Aplikasi Pengolah Bahasa Alami Untuk Operasi Queri Database Agus Purwo Handoko 3) Abstrak Aplikasi pengolahan bahasa alami untuk pengoperasian queri seleksi dapat : untuk aplikasi yang
Lebih terperinciPengenalan Kecerdasan Buatan (KB)
Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB) Pengertian Kecerdasan Buatan VS Kecerdasan Alami Komputasi KB VS Komputasi Konvensional Sejarah KB Lingkup KB Soft Computing Referensi Luger & Stubblefield - bab 1 Sri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. linguistik (Austin & Sallabank, 2011). Melalui bahasa, seseorang dapat. dimaksudkan oleh penyampai pesan kepada orang tersebut.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa adalah kapasitas khusus yang ada pada manusia untuk memperoleh dan menggunakan sistem komunikasi yang kompleks, dan sebuah bahasa adalah contoh spesifik dari
Lebih terperinciProdi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Telkom.
Implementasi dan Analisis Keterkaitan Semantik Antar Kata Menggunakan Pointwise Mutual Informationmax dengan Estimasi dari Kata Polisemi Implementation and Analysis of Semantic Relatedness to Words Pair
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada awal diciptakannya, komputer difungsikan sebagai alat hitung atau mengolah data yang ada untuk menghasilkan informasi dalam pengambilan keputusan. Seiring dengan
Lebih terperinciALGORITMA DALAM KAITANNYA DENGAN KOMPUTER
ALGORITMA DALAM KAITANNYA DENGAN KOMPUTER I. Pendahuluan Algoritma digunakan dalam banyak hal, mulai dari hal-hal kecil dalam kehidupan seharihari sampai pada ilmu pengetahuan modern. Saat ini, algoritma
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi yang disampaikan manusia menggunakan suatu bahasa sebagai perantaranya. Bahasa merupakan simbol bunyi yang dihasilkan oleh alat ucap manusia yang di dalamnya
Lebih terperinciPENGANTAR PERKULIAHAN
PENGANTAR PERKULIAHAN P E N G E N A L A N P R O G R A M S T U D I T E K N I K I N F O R M AT I K A Institut Teknologi Sumatera DOSEN PENGAJAR Nama: Masayu Leylia Khodra Fakultas/Sekolah: STEI Kelompok
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Natural Language Processing Natural language processing (NLP), merupakan salah satu pendekatan terkomputerisasi untuk menganalisa teks berdasarkan aspek teori dan teknologi. Menurut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teks naratif menurut kamus besar bahasa Indonesia adalah teks yang berisikan deretan sejarah, peristiwa atau kejadian dan sebagainya. Kata naratif sendiri berasal
Lebih terperinciAKUISISI PENGETAHUAN MENGGUNAKAN MULTIPLE CLASSIFICATION RIPPLE DOWN RULES (MCRDR)
AKUISISI PENGETAHUAN MENGGUNAKAN MULTIPLE CLASSIFICATION RIPPLE DOWN RULES (MCRDR) Diana Pratiwi¹, Ririn Dwi Agustin², Agung Toto Wibowo³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Proses ekstraksi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa Indonesia adalah bahasa resmi dari negara Indonesia. Bahasa Indonesia memiliki sekitar 23 juta penutur asli pada tahun 2010, dan lebih dari 140.000.000 penutur
Lebih terperinciNatural Language Processing
Disiplin ilmu NPL Natural Language Processing By: Uro Abdulrohim, S.Kom, MT Fonetik / fonologi Morfologi Sintaksis Semantik Pragmatik Discource knowledge World knowledge 1 3 Apa itu NLP Proses pembuatan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Orasi ilmiah DR. Arry Akhmad Arman, Fakultas Teknologi Industri, ITB, 23 Agustus
BAB I PENDAHULUAN 1. LATAR BELAKANG MASALAH llmu komputer memiliki dua komponen utama; pertama, model dan gagasan mendasar mengenai komputasi, kzdua, teknik rekayasa untuk perancangan sistem komputasi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN GUNA OTOMATISASI PENENTUAN ANGKA KREDIT DOSEN DAN MENDUKUNG AKTIVITAS TRIDHARMA PERGURUAN TINGGI
SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN DOSEN GUNA OTOMATISASI PENENTUAN ANGKA KREDIT DOSEN DAN MENDUKUNG AKTIVITAS TRIDHARMA PERGURUAN TINGGI Hari Setiaji, S. Kom, Rahadian Kurniawan, S. Kom Jurusan
Lebih terperinciNur Indah Pratiwi, Widodo Universitas Negeri Jakarta ABSTRAK
Klasifikasi Dokumen Karya Akhir Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Abstrak Karya Akhir Di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta Nur Indah Pratiwi, Widodo Universitas
Lebih terperinciPenerapan Metode Left Corner Parsing dalam Aplikasi Terjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Bima
Penerapan Metode Left Corner Parsing dalam Aplikasi Terjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Bima Esty Istiqamah 1, Dewi Soyusiawaty 2 Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, Indonesia 1 estyistiqamah27@gmail.com,
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM. Jurnal
PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM Jurnal Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Bahasa merupakan alat komunikasi lingual manusia baik secara lisan maupun tulisan. Dalam membuat suatu karya ilmiah, penggunaan Bahasa Indonesia harus sesuai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pada era globalisasi seperti saat ini, setiap negara di dunia telah terhubung
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada era globalisasi seperti saat ini, setiap negara di dunia telah terhubung satu sama lain yang membuat tidak adanya batasan bagi manusia untuk berinteraksi dan berkomunikasi
Lebih terperinciSISTEM NOTIFIKASI KEMACETAN LALU LINTAS BERBASIS MEDIA SOSIAL DENGAN METODE NLP
SISTEM NOTIFIKASI KEMACETAN LALU LINTAS BERBASIS MEDIA SOSIAL DENGAN METODE NLP TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari semakin banyak masalah yang terjadi seiring meningkatnya populasi di daerah perkotaan, akibatnya lalu lintas menjadi lebih padat karena
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Berkembangnya teknologi komputer semakin menarik minat para insan ilmiah untuk berkreasi dan berkarya. Berbagai penelitian yang dilakukan telah melahirkan metode atau teknologi
Lebih terperinciABSTRAK Kata kunci : Universitas Kristen Maranatha
APLIKASI ALGORITMA GENETIK PADA SIMULASI PENCARIAN JALUR OPTIMAL MENGGUNAKAN BAHASA JAVA R. Bg. Merdianto / 0222079 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164,
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : C11.03207/ Basic Translation Revisi ke : 1 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 1 Februari 2014 Jml Jam kuliah dalam
Lebih terperinciBab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Bahasa merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia karena bahasa adalah alat untuk berkomunikasi dengan manusia lain. Bahasa dapat disajikan dalam bentuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kemajuan teknologi dan penguasaan bahasa tiap negara, sangat berkembang pesat dan berperan penting dalam kehidupan masyarakat. Setiap orang dituntut untuk menguasai
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Hal 1. 1 Dan W. Patterson, Introduction to Artificial Intelligence and Expert System, Prentice Hall, 1990,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pengantar Sesuai dengan perkembangan jaman dan kemajuan teknologi, saat ini terdapat berbagai macam teknologi aplikasi yang dirancang untuk menggantikan fungsi benda yang dioperasikan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. melakukan berbagai aktivitas baik pada saat bekerja maupun pada saat bersosialisasi di
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi seperti sekarang ini, bahasa merupakan kebutuhan pokok untuk melakukan berbagai aktivitas baik pada saat bekerja maupun pada saat bersosialisasi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENGOLAHAN KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL DENGAN POCKETSPHINX
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 Page 7422 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PENGOLAHAN KATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL DENGAN POCKETSPHINX IMPLEMENTATION
Lebih terperinciKamus Indonesia - Jawa Berbasis Sinonim
Kamus Indonesia - Jawa Berbasis Sinonim Muhaimin Zaini Faridz Jurusan Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia zainimuhaimin@gmail.com Abstrak Penelitian
Lebih terperinciPENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN METODE PENDEKATAN SUBRUANG ABSTRAK
PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN METODE PENDEKATAN SUBRUANG David Paroki Butarbutar / 0322138 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
Lebih terperinci1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 1.1 DEFINISI KECERDASAN BUATAN Definisi Kecerdasan Buatan H. A. Simon [1987] : Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian,
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kemampuan berkomunikasi ini meliputi mendengarkan (listening),
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Perkembangan perangkat lunak dan perangkat keras komputer dewasa ini sudah semakin berkembang penggunaannya. Komputer yang pada awalnya digunakan sebagai alat hitung,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Pencarian lokasi menjadi salah satu kebutuhan masyarakat dewasa ini terbukti dengan banyaknya penyedia layanan pemetaan seperti Google Map, Bing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Era digital berkembang ditandai dengan munculnya tiga teknologi, yaitu: komputer, komunikasi, dan multimedia. Hal tersebut membawa kepada perubahan besar yang pada
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011 APLIKASI PENERJEMAH KATA DALAM BAHASA INDONESIA BAHASA INGGRIS DAN BAHASA PALEMBANG BERBASIS JAVA ME
Lebih terperinci