ANALISIS DATA. Tahap persiapan, analisis deskriptif, pengujian kualitas data dan pengujian hipotesis

Transkripsi

1 ANALISIS DATA Tahap persiapan, analisis deskriptif, pengujian kualitas data dan pengujian hipotesis

2 Tahap persiapan : pengeditan, coding, tabulating & data processing Pengeditan : proses pengecekan dan penyesuian yg diperlukan terhadap data penelitian utk memudahkan coding dan data processing dengan teknik statistika. Tujuannya : menjamin kelengkapan, konsistensi dn kesiapan data dlm proses Coding : proses identifikasi dan klasifikasi data penelitian ke dalam skor numerik atau karakter simbol Data processing : dapat dilakukan dengan alat bantu statistik : deskiptif, inferensial, parametris dan non parametris dengan bantuan teknologi komputer. Contoh program : SPSS, SAS, Stat-Easy, Minitab, Excell, AMOS dan atau SEM Tabulating : mengelompokkan, membuat suatu urutan, memanipulasi serta menyingkatkan data sehingga mudah untuk dibaca dan dimengerti

3 RELIABILITY ANALYSIS - SCALE (ALPHA) INSTRUMEN PARTISIPASI (MILANI 1975) Mean Std Dev Cases 1. X X X X X X N of Cases = 79 Statistics for Mean Scale N of Variance Std Dev Variables Item Means Mean Minimum Maximum Range Max/Min Variance Alpha =.7965 Reliability Coefficients 6 items Standardized item alpha

4 Tujuan Studi 1. Identifikasi jumlah Pertanyaan Penelitian Skala Pengukuran Apakah jumlah manajer wanita Nominal Metode Statistik Chi-square test kategori sama dengan jumlah yang diekspektasi Perbedaan proporsi Apakah proporsi akuntan Nominal Mest proporsi kategori wanita sama dengan jumlah akuntan pria Perbedaan urutan Apakah distribusi nilai ujian Ordinal Chi-square test kategori untuk kategori A, B, C, D berbeda dengan distribusi nilai yang diperkirakan Penentuan urutan Apakah urutan merk produk Ordinal Kolmogorov kategori yang disukai konsumen sesuai Smimov test dengan urutan merk yang dihipotesiskan Perbedaan nilai Apakah rata-rata gaji karyawan Z-test (sampel sampel dengan nilai yang diteliti mempunyai atau Rasio besar) Atau populasi perbedaan yang signifikan Mest (sampel dengan rata-rata gaji seluruh kecil) karyawan perusahaan

5 Teknik Analisis Akan menjawab pertanyaan dengan cara bagaimana data yang telah dikumpulkan akan dianalisis utk memberikan jawaban atas pertanyaan atau hipotesis yang telah dirumuskan Penentu teknis analisis : tujuan penelitian, jumlah variabel dan aras pengukuran variabel yg diamati meliputi nominal, ordinal, interval atau ratio

6 Tipe hipotesis yg akan menentukan jenis analisis inferensi : Hipotesis contingency, pengujian nisbah antar dua atau lebih variabel yg diukur pd skala nominal dgn memanfaatkan statistika nonparametrik misalnya chi square Hipotesis perbedaan antar kelompok, dpt menggunakan t- test dan F-test (analisis varian) Hipotesis hub.timbal balik atau sebab akibat yg diukur dgn skala interval atau ratio, diuji dengan menggunakan regresi dan korelasi

7 Tahapan pengujian hipotesis : Merumuskan hipotesis Memilih jenis tes statistika yang sesuai Menentukan tingkat signifikansi : menunjukkan persentase batas toleransi menerima kesalahan dr hasil pengujian hipotesis thd nilai parameter populasi Melakukan pengumpulan data dan analisis Membuat keputusan dgn membandingkan nilai statistik atau p-value, bila p-value< tingkat signifikansi maka Ho ditolak

8 Persyaratan penggunakan teknik Regresi berganda Uji Normalitas, utk mendeteksi normalitas data dgn kurva persebaran data (normal plot) atau uji Kolmogorov- Smirnov dgn kriteria jika p-value<0.05 maka data terdistribusi tidak normal. Uji heteroskedatisitas, dgn Levine test jika signifikan pd level tertentu (5%) maka tdk ada masalah Uji autokorelasi dgn nilai Durbin-Watson dgn kriteria jika nilainya< 2 maka tdk ada autokorelasi Uji multikolinearitas dgn nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) dgn nilai <0.10 dan VIF > 10 maka terjadi multikolinearitas