HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Wilayah Sulawesi Utara Sulawesi Utara terletak di jazirah Pulau Sulawesi yang terdiri atas 13 kabupaten/kota, 100 kecamatan, dan 1196 kelurahan/desa. Dilihat dari kondisi geografisnya, Sulawesi Utara terletak pada Lintang Utara dan Bujur Timur. Provinsi ini berbatasan dengan Laut Sulawesi, Samudra Pasifik, dan Republik Filipina (sebelah utara), Laut Maluku (sebelah timur), Teluk Tomini (sebelah selatan) dan Gorontalo (sebelah barat). Sulawesi Utara beribukota di Manado. Luas wilayah Sulawesi Utara adalah km 2 yang meliputi 9 kabupaten (Boolaang Mongondow, Bolaang Mongondow Utara, Minahasa, Kepulauan Sangihe, Kepulauan Talaud, Minahasa Selatan, Minahasa Utara, Kepulauan Sitaro, dan Minahasa Tenggara) serta 4 kota (Manado, Bitung, Tomohon, dan Kotamobagu). Jumlah penduduk Sulawesi Utara pada tahun 2007 adalah jiwa. Penduduk Sulawesi Utara terdiri atas Suku Minahasa (40%), Sangir (19.8%), Mongondow (11.3%), dan Gorontalo (7.4%). Bahasa yang digunakan di Sulawesi Utara adalah Bahasa Minahasa (Toulour, Tombulu, Tonsea, Tontemboan, Tonsawang, Ponosakan, dan Bantik), Bahasa Sangihe Talaud (Sangihe Besar, Siau, Talaud), Bahasa Bolaang Mongondow (Mongondow, Bolaang, Bintauna, Kaidipang). Agama yang dianut oleh penduduk Sulawesi Utara adalah Protestan (65%), Islam (28.4%), Katolik (6%), dan lainnya (0.6%). Pada tahun 2006, total Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sulawesi Utara mencapai triliun rupiah. Kontribusinya berasal dari sektor pertanian sebesar 2.77 triliun rupiah atau 21.8% dari total PDRB diikuti sektor jasa sebesar 2.08 triliun rupiah (16.3%) kemudian sektor bangunan sebesar 1.98 triliun rupiah atau sekitar (15.6%) dari total PDRB. Upah Minimum Regional (UMR) Sulawesi Utara pada tahun 2008 adalah rupiah. Komoditas unggulan Sulawesi Utara di bidang pertanian adalah kentang, wortel dan nanas. Komoditas unggulan di bidang perikanan adalah industri ikan tuna, cakalang dan layang. Pariwisata merupakan salah satu sektor potensial yang dimiliki Sulawesi Utara sebagai salah satu sumber-daya ekonomi seperti wisata alam, wisata bahari, dan wisata budaya.

2 Gorontalo Gorontalo adalah provinsi ke-32 berdasarkan Undang-Undang nomor 38 tahun 2000 tanggal 22 Desember Gorontalo terdiri atas 6 kabupaten/kota, 65 kecamatan, dan 577 desa/kelurahan. Dilihat dari kondisi geografisnya, Gorontalo terletak antara Lintang Utara dan Bujur Timur. Gorontalo berbatasan dengan Laut Sulawesi dan Laut Pasifik (sebelah utara), Sulawesi Utara (sebelah timur), Teluk Tomini (sebelah selatan), dan Sulawesi Tengah (sebelah barat). Gorontalo beribukota di Gorontalo. Luas wilayah Gorontalo adalah km 2 yang mencakup Kabupaten Gorontalo Utara, Boalemo, Gorontalo, Pohuwato, Bone Bolango dan Kota Gorontalo. Jumlah penduduk provinsi ini pada tahun 2008 adalah jiwa. Mayoritas penduduk Gorontalo (97.5%) beragama Islam, sedangkan sisanya pemeluk agama Protestan, Katolik, Hindu dan Budha. Bahasa daerah yang digunakan di Gorontalo terbagi menjadi tiga dialek, yaitu dialek Gorontalo, dialek Bolango, dan dialek Suwawa. Pada tahun 2007, PDRB Gorontalo mencapai trilyun rupiah. UMR Gorontalo pada tahun 2008 adalah rupiah. Secara sektoral perekonomian Gorontalo didominasi oleh sektor pertanian dan sektor jasa serta sektor perdagangan, hotel dan restoran. Komoditas unggulan Gorontalo di bidang pertanian adalah jagung, padi, cabai, dan tomat. Komoditas sektor perikanan terdiri atas perikanan tangkap dan perikanan budidaya. Gorontalo memiliki satu kawasan industri yaitu kawasan Industri Agro Terpadu (KIAT) yang terletak di Kabupaten Bone Bolango. DKI Jakarta DKI Jakarta adalah ibukota negara dan pusat pemerintahan, sesuai dengan Undang-Undang No. 10 tahun 1964 tanggal 31 Agustus 1964 yang menyatakan bahwa Daerah Khusus Ibukota Jakarta Raya adalah Ibukota Negara Republik Indonesia. DKI Jakarta terdiri atas 5 kota dan 1 kota administratif (kotif), 43 kecamatan, dan 265 kelurahan. Secara geografis, DKI Jakarta terletak antara 6 11 Lintang Selatan dan Bujur Timur. DKI Jakarta berbatasan langsung dengan Jawa Barat, Banten, dan Laut Jawa. Ibukota DKI Jakarta adalah Jakarta. Luas wilayah DKI Jakarta adalah km², terdiri atas daratan seluas km² dan lautan seluas km² yang mencakup Kota Jakarta Utara, Jakarta Timur, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, dan Jakarta Pusat, sedangkan 1 kotif adalah Kotif Kepulauan Seribu.

3 Jumlah penduduk DKI Jakarta pada tahun 2006 adalah jiwa. DKI Jakarta memiliki penduduk lebih dari 300 suku bangsa dengan 200 bahasa. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) DKI Jakarta pada tahun 2006 mencapai triliun rupiah. Kontribusi terbesar berasal dari sektor keuangan, persewaan dan jasa perusahaan yang mencapai 30.8% dari total PDRB diikuti sektor perdagangan, hotel dan restoran serta sektor industri pengolahan dengan nilai untuk masing-masing sektor tersebut sebesar 21.5% dan 17.3%. UMR DKI Jakarta pada tahun 2008 adalah rupiah. Karakteristik Demografi dan Sosial-Ekonomi Sampel Karakteristik demografi dan sosial-ekonomi sampel terdiri atas umur, jenis kelamin, status kawin, besar keluarga, pendidikan, pekerjaan, pengeluaran per kapita, dan tipe wilayah. Tabel 2 memperlihatkan proporsi terbesar umur sampel total berkisar antara 25 dan 34 tahun (24.8%). Menurut sebaran masing-masing provinsi, proporsi terbesar umur sampel di Sulawesi Utara sekitar tahun (22.9%), sedangkan di Gorontalo (26.1%) dan DKI Jakarta (26.4%) sekitar tahun. Untuk jenis kelamin, sekitar separuh sampel total adalah perempuan (52.3%); begitu juga berdasarkan sebaran per provinsi: 51.3% sampel di Sulawesi Utara, 52.1% sampel di Gorontalo dan 53.2% sampel di DKI Jakarta adalah perempuan. Untuk status kawin, kebanyakan sampel total berstatus kawin (69.5%); demikian pula menurut sebaran tiap provinsi: mayoritas sampel di Sulawesi Utara (72.5%), Gorontalo (72.6%), dan DKI Jakarta (65.8%) berstatus kawin. Adapun untuk besar keluarga, proporsi terbesar sampel total mempunyai 3-4 anggota keluarga yang tinggal serumah (47.2%); begitu pun berdasarkan sebaran masing-masing provinsi: sekitar separuh sampel di Sulawesi Utara (51.4%) dan Gorontalo (50.2%), dan kurang dari separuh sampel di DKI Jakarta (42.5%) memiliki 3-4 anggota keluarga yang tinggal serumah. Pendidikan merupakan salah satu karakteristik demografi dan sosialekonomi sampel. Dalam Tabel 2 dapat dilihat bahwa proporsi terbesar pendidikan sampel total (29.2%) adalah tamat SMA. Menurut sebaran per provinsi, proporsi terbesar pendidikan sampel di Sulawesi Utara (26.6%) dan DKI Jakarta (37.1%) adalah tamat SMA, sedangkan proporsi terbesar pendidikan sampel di Gorontalo (29.3%) adalah tamat SD. Untuk pekerjaan, proporsi terbesar pekerjaan sampel total adalah ibu rumah tangga (28.8%), demikian juga berdasarkan sebaran tiap provinsi: sampel di Sulawesi Utara (29.5%), Gorontalo

4 (30.5%), dan DKI Jakarta (27.6%) adalah ibu rumah tangga. Proporsi terbesar kedua pekerjaan sampel total adalah petani/nelayan/buruh dan wiraswata/pedagang/jasa. Menurut sebaran masing-masing provinsi, proporsi terbesar kedua pekerjaan sampel di Sulawesi Utara (28.4%) dan Gorontalo (29.1%) adalah petani/nelayan/buruh, sedangkan di DKI Jakarta (20.1%) adalah wiraswasta/pedagang/jasa. Pengeluaran per kapita sampel merupakan salah satu ukuran tingkat sosial-ekonomi sampel. Tabel 2 menunjukkan bahwa proporsi pengeluaran per kapita sampel total hampir sama (20%). Begitu pula berdasarkan sebaran per provinsi, pada ketiga provinsi proporsi pengeluaran per kapita kurang lebih sama. Tidak terdapat perbedaan proporsi pengeluaran per kapita yang mencolok pada ketiga provinsi. Karakteristik lain sampel yang dilihat adalah karakteristik tempat tinggal. Lebih dari separuh sampel total tinggal di perkotaan (62.2%). Bila dilihat menurut sebaran tiap provinsi, kebanyakan sampel di Sulawesi Utara (63.8%) dan Gorontalo (74.6%) tinggal di perdesaan. Adapun di DKI Jakarta, semua sampel bertempat tinggal di perkotaan. Tabel 2. Karakteristik demografi dan sosial-ekonomi sampel Karakteristik Demografi dan Sosial- Ekonomi Umur Sulawesi Utara n=8885 Provinsi (%) Gorontalo n=5871 DKI Jakarta n=11805 Total n= (18.5) 1386(23.6) 2743(23.2) 5773(21.7) (21.9) 1543(26.1) 3111(26.4) 6589(24.8) (22.9) 1397(23.8) 2551(21.6) 5981(22.5) (17.6) 846(14.4) 1798(15.2) 4209(15.8) (10.1) 474(8.1) 972(8.2) 2345(8.8) (6.2) 189(3.2) 470(4.0) 1214(4.6) (2.8) 45(0.8) 160(1.4) 450(1.7) Jenis kelamin Laki-laki 4330(48.7) 2813(47.9) 5523(46.8) 12666(47.7) Perempuan 4555(51.3) 3058(52.1) 6282(53.2) 13895(52.3) Status kawin Belum kawin 1852(20.8) 1282(21.8) 3228(27.3) 6362(24.0) Kawin 6439(72.5) 4264(72.6) 7763(65.8) 18466(69.5) Cerai hidup/mati 594(6.7) 325(5.5) 814(6.9) 1733(6.5) Besar keluarga (12.6) 519(8.8) 1297(11.0) 2935(11.1) (51.4) 2948(50.2) 5021(42.5) 12533(47.2)

5 Karakteristik Demografi dan Sosial- Ekonomi Sulawesi Utara n=8885 Provinsi (%) Gorontalo n=5871 DKI Jakarta n=11805 Total n= (27.2) 1782(30.4) 3677(31.1) 7880(29.7) >6 781(8.8) 622(10.6) 1810(15.3) 3213(12.1) Pendidikan Tidak pernah sekolah 110(1.2) 180(3.1) 474(4.0) 764(2.9) Tidak tamat SD 1492(16.8) 1697(28.9) 856(7.3) 4045(15.2) Tamat SD 2298(25.9) 1722(29.3) 2265(19.2) 6285(23.7) Tamat SMP 2119(23.8) 961(16.4) 2690(22.8) 5770(21.7) Tamat SMA 2361(26.6) 1009(17.2) 4383(37.1) 7753(29.2) Tamat PT 505(5.7) 302(5.1) 1137(9.6) 1944(7.3) Pekerjaan Tidak bekerja/sekolah 1564(17.6) 1069(18.2) 2265(19.2) 4898(18.4) Ibu rumah tangga 2618(29.5) 1789(30.5) 3253(27.6) 7660(28.8) TNI/POLRI/PNS 486(5.5) 358(6.1) 373(3.2) 1217(4.6) Pegawai BUMN/swasta 393(4.4) 96(1.6) 2017(17.1) 2506(9.4) Wiraswasta/pedagang/jasa 938(10.6) 610(10.4) 2371(20.1) 3919(14.8) Petani/nelayan/buruh 2526(28.4) 1706(29.1) 1065(9.0) 5297(19.9) Lainnya 360(4.1) 243(4.1) 461(3.9) 1064(4.0) Pengeluaran per kapita Kuintil (19.2) 1130(19.2) 2351(19.9) 5187(19.5) Kuintil (20.4) 1138(19.4) 2372(20.1) 5320(20.0) Kuintil (20.0) 1181(20.1) 2365(20.0) 5319(20.0) Kuintil (20.0) 1199(20.4) 2345(19.9) 5324(20.0) Kuintil (20.4) 1223(20.8) 2372(20.1) 5411(20.4) Tipe wilayah Perkotaan 3220(36.2) 1490(25.4) 11805(100.0) 16515(62.2) Perdesaan 5665(63.8) 4381(74.6) 0(0.0) 9046(34.1) Gaya Hidup Sampel Gaya hidup sampel terdiri atas kebiasaan merokok selama satu bulan terakhir, aktivitas fisik berat, perilaku konsumsi makanan/minuman dan kondisi mental emosional. Tabel 3 menunjukkan bahwa kurang dari separuh sampel total memiliki kebiasaan merokok (33.4%), demikian pula berdasarkan sebaran masing-masing provinsi: 33.9% sampel di Sulawesi Utara, 37.8% sampel di Gorontalo dan 30.9% sampel di DKI Jakarta biasa merokok. Untuk aktivitas fisik berat, lebih dari separuh sampel total (62.9%) tidak beraktivitas fisik berat. Menurut sebaran per provinsi, separuh sampel di Sulawesi Utara (59.1%) dan Gorontalo (54.3%) dan sebagian besar sampel di DKI Jakarta (84.1%) tidak beraktivitas fisik berat.

6 Perilaku konsumsi terdiri atas konsumsi minuman beralkohol selama satu bulan terakhir, konsumsi sayuran dan buah, konsumsi makanan/minuman manis dan konsumsi makanan berlemak. Tabel 3 menunjukkan bahwa konsumsi minuman beralkohol selama satu bulan terakhir pada sampel total sebesar 10.1%. Berdasarkan sebaran tiap provinsi, konsumsi minuman beralkohol selama satu bulan terakhir di Sulawesi Utara, Gorontalo, dan DKI Jakarta berturut-turut sebanyak 18.5%, 12.1%, dan 2.8%. Hampir semua sampel total (98.5%) kurang mengonsumsi sayuran dan buah, demikian pula menurut sebaran masing-masing provinsi: 98.3% sampel di Sulawesi Utara, 99.3% sampel di Gorontalo, dan 97.5% sampel di DKI Jakarta kurang mengonsumsi sayuran dan buah. Untuk konsumsi makanan/minuman manis, kurang dari separuh sampel total mengonsumsi makanan/minuman manis 1 kali per hari (36.3%). Berdasarkan sebaran per provinsi, kurang dari separuh sampel di Sulawesi Utara (37.6%) dan Gorontalo (33.4%) mengonsumsi makanan/minuman manis > 1 kali per hari, sedangkan di DKI Jakarta, kurang dari separuh sampel mengonsumsi makanan/minuman manis 1 kali per hari (39.7%). Perilaku konsumsi lainnya yang dapat dilihat adalah konsumsi makanan berlemak. Kurang dari separuh sampel total mengonsumsi makanan berlemak 1-2 kali per minggu (27.2%). Menurut sebaran tiap provinsi, kurang dari separuh sampel di Sulawesi Utara (38.7%) dan Gorontalo (23.7%) mengonsumsi makanan berlemak < 3 kali per bulan, sedangkan di DKI Jakarta, kurang dari separuh sampel (30.9%) mengonsumsi makanan berlemak 1-2 kali per minggu. Kondisi mental emosional adalah suatu keadaan yang mengindikasikan individu mengalami suatu perubahan emosional yang dapat berkembang menjadi keadaan patologis apabila terus berlanjut (Balitbangkes, Depkes 2008). Tabel 3 menunjukkan bahwa sekitar 13.7% sampel total terganggu kondisi mental emosionalnya. Berdasarkan sebaran per provinsi, sampel yang terganggu kondisi mental emosionalnya di Sulawesi Utara, Gorontalo, dan DKI Jakarta berturut-turut adalah 9.8%, 17.4%, dan 14.6%.

7 Tabel 3. Gaya hidup sampel Gaya Hidup Sulawesi Utara n=8885 Provinsi (%) Gorontalo n=5871 DKI Jakarta n=11805 Total n=26561 Kebiasaan merokok Tidak pernah 5408(60.9) 3470(59.1) 7517(63.7) 16395(61.7) Pernah 465(5.2) 182(3.1) 636(5.4) 1283(4.8) Kadang kadang 580(6.5) 363(6.2) 872(7.4) 1815(6.8) Setiap hari 2432(27.4) 1856(31.6) 2780(23.5) 7068(26.6) Aktivitas fisik berat Tidak 5252(59.1) 3190(54.3) 9925(84.1) 18367(62.9) Ya 3633(40.9) 2681(45.7) 1880(15.9) 8194(30.8) Konsumsi minuman beralkohol Tidak 7238(81.5) 5163(87.9) 11480(97.2) 23881(89.9) Ya 1647(18.5) 708(12.1) 325(2.8) 2680(10.1) Konsumsi sayuran dan buah Kurang 8735(98.3) 5827(99.3) 11505(97.5) 26167(98.5) Cukup 150(1.7) 44(0.7) 300(2.5) 494(1.9) Konsumsi makanan/minuman manis Tidak pernah 202(2.3) 265(4.5) 380(3.2) 847(3.2) < 3 kali per bulan 527(5.9) 165(2.8) 352(3.0) 1044(3.9) 1 2 kali per minggu 787(8.9) 802(13.7) 1260(10.7) 2849(10.7) 3 6 kali per minggu 928(10.4) 809(13.8) 1276(10.8) 3013(11.3) 1 kali per hari 3098(34.9) 1868(31.8) 4688(39.7) 9654(36.3) > 1 kali per hari 3343(37.6) 1962(33.4) 3849(32.6) 9154(34.5) Konsumsi makanan berlemak Tidak pernah 888(10.0) 678(11.5) 874(7.4) 2440(9.2) < 3 kali per bulan 3376(38.0) 1391(23.7) 2340(19.8) 7107(26.8) 1 2 kali per minggu 2358(26.5) 1208(20.6) 3650(30.9) 7216(27.2) 3 6 kali per minggu 1653(18.6) 1288(21.9) 2418(20.5) 5359(20.2) 1 kali per hari 362(4.1) 815(13.9) 1710(14.5) 2887(10.9) > 1 kali per hari 248(2.8) 491(8.4) 813(6.9) 1552(5.8) Kondisi mental emosional Tidak terganggu 8011(90.2) 4848(82.6) 10076(85.4) 22935(86.3) Terganggu 874(9.8) 1023(17.4) 1729(14.6) 3626(13.7) Profil Obesitas Sentral Berdasarkan Karakteristik Demografi dan Sosial Ekonomi Tabel 4 menunjukkan sebaran sampel menurut karakteristik demografi dan sosial-ekonomi terhadap kejadian obesitas sentral. Berdasarkan kelompok umur, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total dengan kisaran umur tahun (38.1%). Menurut sebaran masing-masing provinsi, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel dengan kisaran umur tahun di Sulawesi Utara (37.3%) dan DKI Jakarta (39.7%) dan tahun di Gorontalo (37.8%).

8 Berdasarkan jenis kelamin, prevalensi obesitas sentral pada sampel total lebih tinggi pada perempuan (40.2%) dibandingkan dengan laki-laki (11.5%), demikian pula menurut sebaran per provinsi: 27.2% pada perempuan dan 13.6% pada laki-laki di Sulawesi Utara, 40.6% pada perempuan dan 8.4% pada laki-laki di Gorontalo, serta 36.9% pada perempuan dan 11.5% pada laki-laki di DKI Jakarta. Hasil penelitian sejalan dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya yang menemukan tingginya prevalensi obesitas sentral pada perempuan. Di Yunani, prevalensi obesitas sentral 36% pada laki-laki dan 43% pada perempuan (Panagiotakos et al. 2004); di Turki, 18.1% pada laki-laki dan 38.9% pada perempuan (Erem et al. 2004); di Oman, 31.5% pada laki-laki dan 64.6% pada perempuan (Al-Riyami&Afifi 2003); dan di China, 16.1% pada laki-laki dan 37.6% pada perempuan (Reynolds et al. 2007). Tingginya prevalensi obesitas sentral pada perempuan diduga akibat lebih banyaknya kelebihan lemak pusat pada perempuan dibandingkan dengan laki-laki (Misra et al. 2001). Menurut status kawin, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang berstatus cerai hidup atau mati (39.5%), begitu pula berdasarkan sebaran tiap provinsi: 37.5% di Sulawesi Utara, 38.8% di Gorontalo, dan 41.3% di DKI Jakarta. Hasil penelitian sejalan dengan hasil penelitian yang dilaporkan Erem et al. (2004) yang menemukan tingginya prevalensi obesitas pada sampel yang berstatus cerai. Menurut besar keluarga, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang memiliki anggota keluarga 1-2 orang (30.6%), demikian pula menurut sebaran masing-masing provinsi: 33.0% di Sulawesi Utara, 31.2% di Gorontalo dan 28.4% di DKI Jakarta. Terdapat kecenderungan penurunan prevalensi obesitas sentral dengan semakin banyaknya anggota keluarga, baik pada sampel total maupun sampel per provinsi. Berdasarkan pendidikan, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang tidak sekolah. Menurut sebaran tiap provinsi, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel yang tidak sekolah di DKI Jakarta (41.4%) dan tamat perguruan tinggi di Gorontalo (36.8%) dan Sulawesi Utara (38.4%). Berdasarkan pekerjaan, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang bekerja sebagai ibu rumah tangga (47.1%), begitu pula menurut sebaran masing-masing provinsi: 49% di Sulawesi Utara, 46.7% di Gorontalo dan 45.1% di DKI Jakarta.

9 Menurut pengeluaran per kapita, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total dengan pengeluaran per kapita kuintil ke-5 (30.6%), demikian pula berdasarkan sebaran per provinsi: 33.8% sampel di Sulawesi Utara, 33.0% sampel di Gorontalo, dan 26.9% sampel di DKI Jakarta memiliki pengeluaran per kapita kuintil ke-5. Terdapat kecenderungan meningkatnya prevalensi obesitas sentral seiring dengan meningkatnya pengeluaran per kapita, baik pada sampel total maupun sampel tiap provinsi. Menurut tipe wilayah, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang bertempat tinggal di perkotaan (59.4%), demikian pula berdasarkan masing-masing provinsi: 35.4% sampel di Sulawesi Utara, 30.9% sampel di Gorontalo, dan 25% sampel di DKI Jakarta bermukim di perkotaan. Tabel 4. Sebaran sampel berdasarkan karakteristik demografi dan sosialekonomi terhadap kejadian obesitas sentral Karakteristik Demografi dan Sosial- Ekonomi Obesitas Sentral (%) Sulawesi Utara Gorontalo DKI Jakarta Total Umur (9.2) 134(9.7) 232(8.5) 518(9.0) (28.0) 339(22.1) 633(20.3) 1516(23.0) (35.5) 458(32.8) 792(31.0) 1971(33.0) (37.3) 308(36.4) 714(39.7) 1605(38.1) (37.2) 179(37.8) 359(36.9) 872(37.2) (34.8) 52(27.5) 177(37.7) 422(34.8) 75 80(32.7) 9(20.0) 50(31.3) 139(30.9) Jenis kelamin Laki-laki 587(13.6) 237(8.4) 636(11.5) 1460(11.5) Perempuan 2020(44.3) 1242(40.6) 2321(36.9) 5583(40.2) Status kawin Belum kawin 167(9.0) 98(7.6) 254(7.9) 519(8.2) Kawin 2217(34.4) 1255(29.4) 2367(30.5) 5839(31.6) Cerai hidup/mati 223(37.5) 126(38.8) 336(41.3) 685(39.5) Besar keluarga (33.0) 162(31.2) 368(28.4) 899(30.6) (30.2) 775(26.3) 1303(26.0) 3456(27.6) (28.4) 412(23.1) 902(24.5) 2002(25.4) >6 172(22.0) 130(20.9) 384(21.2) 686(21.4) Pendidikan Tidak sekolah 24(21.8) 29(16.1) 196(41.4) 249(32.6) Tidak tamat SD 423(28.4) 354(20.9) 281(32.8) 1058(26.2) Tamat SD 651(28.3) 469(27.2) 639(28.2) 1759(28.0) Tamat SMP 556(26.2) 223(23.2) 648(24.1) 1427(24.7)

10 Karakteristik Demografi dan Sosial- Ekonomi Obesitas Sentral (%) Sulawesi Utara Gorontalo DKI Jakarta Total Tamat SMA 767(35.2) 288(28.5) 903(20.6) 1958(25.3) Tamat PT 186(36.8) 116(38.4) 290(25.5) 592(30.5) Pekerjaan Tidak bekerja/sekolah 263(16.8) 141(13.2) 298(13.2) 702(14.3) Ibu rumah tangga 1306(49.9) 835(46.7) 1468(45.1) 3609(47.1) TNI/POLRI/PNS 190(39.1) 152(42.5) 91(24.4) 433(35.6) Pegawai BUMN/swasta 114(29.0) 18(18.8) 336(16.7) 468(18.7) Wiraswasta/pedagang/jasa 300(32.0) 144(23.6) 533(22.5) 977(24.9) Petani/nelayan/buruh 333(13.2) 136(8.0) 135(12.7) 604(11.4) Lainnya 101(28.1) 53(21.8) 96(20.8) 250(23.5) Pengeluaran per kapita Kuintil 1 431(25.3) 191(16.9) 550(23.4) 1172(22.6) Kuintil 2 496(27.4) 265(23.3) 562(23.7) 1323(24.9) Kuintil 3 520(29.3) 281(23.8) 606(25.6) 1407(26.5) Kuintil 4 546(30.7) 338(28.2) 601(25.6) 1485(27.9) Kuintil 5 614(33.8) 404(33.0) 638(26.9) 1656(30.6) Tipe wilayah Perkotaan 1139(35.4) 460(30.9) 2957(25.0) 4556(59.4) Perdesaan 1468(25.9) 1019(23.3) 0(0.0) 2487(24.8) Profil Obesitas Sentral Berdasarkan Gaya Hidup Tabel 5 menunjukkan sebaran sampel menurut gaya hidup terhadap timbulnya obesitas sentral. Berdasarkan kebiasaan merokok, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang tidak pernah merokok (34.1%), demikian pula menurut sebaran per provinsi: 37.7% di Sulawesi Utara, 35.3% di Gorontalo dan 31.0% di DKI Jakarta. Berdasarkan aktivitas fisik berat, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang tidak beraktivitas fisik berat (30.2%), demikian pula menurut sebaran tiap provinsi: 35.7% di Sulawesi Utara, 32.9% di Gorontalo dan 26.4% di DKI Jakarta. Berdasarkan konsumsi minuman beralkohol, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang tidak mengonsumsi minuman beralkohol dalam satu bulan terakhir (28.1%), begitu pula menurut sebaran masing-masing provinsi: 32.6% di Sulawesi Utara, 27.8% di Gorontalo dan 25.5% di DKI Jakarta. Berdasarkan konsumsi sayuran dan buah, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang cukup mengonsumsi sayuran dan buah (28.3%). Menurut sebaran per provinsi, prevalensi obesitas sentral tertinggi

11 ditemukan pada sampel yang cukup mengonsumsi sayuran dan buah di DKI Jakarta (30.7%) dan kurang mengonsumsi di Sulawesi Utara (29.4%) dan Gorontalo (25.2%). Berdasarkan konsumsi makanan/minuman manis, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang tidak pernah mengonsumsi makanan/minuman manis (31.9%), demikian pula menurut sebaran tiap provinsi: 34.2% di Sulawesi Utara, 28.7% di Gorontalo dan 32.9% di DKI Jakarta. Berdasarkan konsumsi makanan berlemak, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang mengonsumsi makanan berlemak < 3 kali per bulan (27.6%). Menurut sebaran masing-masing provinsi, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel yang mengonsumsi makanan berlemak 3-6 kali per minggu di Sulawesi Utara (34.4%) dan 1 kali per hari dan <3 kali per bulan di Gorontalo (26.4%), sedangkan di DKI Jakarta, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel yang tidak pernah mengonsumsi makanan berlemak (29.4%). Berdasarkan kondisi mental emosional, prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada sampel total yang terganggu kondisi mental emosionalnya (32.0%); demikian pula menurut sebaran per provinsi: 34.0% di Sulawesi Utara, 32.1% di Gorontalo dan 31.1% di DKI Jakarta. Tabel 5. Sebaran sampel berdasarkan gaya hidup terhadap kejadian obesitas sentral Gaya hidup Obesitas Sentral(%) Sulawesi Utara Gorontalo DKI Jakarta Total Kebiasaan merokok Tidak pernah 2038(37.7) 1226(35.3) 2333(31.0) 5597(34.1) Pernah 104(22.4) 38(20.9) 145(22.8) 287(22.4) Kadang kadang 96(16.6) 45(12.4) 133(15.3) 274(15.1) Setiap hari 369(15.2) 170(9.2) 346(12.4) 885(12.5) Konsumsi minuman beralkohol Tidak 2275(32.6) 1409(27.8) 2887(25.5) 6571(28.1) Ya 332(17.3) 70(8.8) 70(13.9) 472(14.7) Aktivitas fisik berat Tidak 1875(35.7) 1050(32.9) 2618(26.4) 5543(30.2) Ya 732(20.1) 429(16.0) 339(18.0) 1500(18.3) Konsumsi sayuran dan buah Kurang 2569(29.4) 1469(25.2) 2865(24.9) 6903(26.5) Cukup 38(25.3) 10(22.7) 92(30.7) 140(28.3) Konsumsi makanan/minuman manis

12 Gaya hidup Obesitas Sentral(%) Sulawesi Utara Gorontalo DKI Jakarta Total Tidak pernah 69(34.2) 76(28.7) 125(32.9) 270(31.9) < 3 kali per bulan 166(31.5) 38(23.0) 114(32.4) 318(30.5) 1 2 kali per minggu 239(30.4) 173(21.6) 379(30.1) 791(27.8) 3 6 kali per minggu 277(29.8) 195(24.1) 291(22.8) 763(25.3) 1 kali per hari 909(29.3) 479(25.6) 1150(24.5) 2538(26.3) > 1 kali per hari 947(28.3) 518(26.4) 898(23.3) 2363(25.8) Konsumsi makanan berlemak Tidak pernah 230(25.9) 178(26.3) 257(29.4) 665(27.3) < 3 kali per bulan 957(28.3) 367(26.4) 634(27.1) 1958(27.6) 1 2 kali per minggu 668(28.3) 277(22.9) 883(24.2) 1828(25.3) 3 6 kali per minggu 568(34.4) 321(24.9) 527(21.8) 1416(26.4) 1 kali per hari 105(29.0) 215(26.4) 434(25.4) 754(26.1) > 1 kali per hari 79(31.9) 121(24.6) 222(27.3) 422(27.2) Kondisi mental emosional Tidak terganggu 2310(28.8) 1151(23.7) 2420(24.0) 5881(25.6) Terganggu 297(34.0) 328(32.1) 537(31.1) 1162(32.0) Umur Hubungan Karakteristik Demografi dan Sosial-Ekonomi dengan Obesitas Sentral Prevalensi obesitas sentral tertinggi ditemukan pada umur yang lebih tua (Tabel 4). Martins dan Marinho (2003) menyatakan bahwa kejadian obesitas sentral meningkat seiring dengan bertambahnya umur seseorang akibat penumpukan lemak tubuh, terutama lemak pusat. Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif antara umur dengan timbulnya obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Hasil analisis sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Janghorbani et al. (2007) yang menemukan kuatnya hubungan antara umur dengan obesitas. Kantachuvessiri et al. (2005) menyatakan, kecenderungan obesitas dialami oleh seseorang yang berumur lebih tua diduga akibat lambatnya metabolisme, rendahnya aktivitas fisik, seringnya frekuensi konsumsi pangan, dan kurangnya perhatian pada bentuk tubuhnya. Jenis Kelamin Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata antara jenis kelamin dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Beberapa penelitian sebelumnya menemukan lebih tingginya kejadian obesitas sentral pada perempuan dibandingkan dengan laki-laki (Al-Riyami&Afifi 2003; Martins&Marinho 2003; Guitierrez-Fisac et al. 2004; Sonmez et al. 2003; De

13 Pablos-Velasco et al. 2002). Hal ini diduga karena lebih tingginya cadangan lemak tubuh pada perempuan daripada laki-laki. Janghorbani et al. (2007) menyatakan bahwa tingginya kejadian obesitas sentral pada perempuan dibandingkan dengan laki-laki karena adanya perbedaan tingkat aktivitas fisik dan asupan energi pada laki-laki dan perempuan. Perempuan menopause cenderung mengalami obesitas sentral dibandingkan dengan perempuan premenopause. Hal ini karena penurunan massa otot dan perubahan status hormon (Lee et al. 2005). Status Kawin Status kawin berhubungan nyata positif dengan kejadian obesitas sentral (Erem et al. 2004). Penelitian lain menemukan tidak terdapatnya hubungan nyata antara status kawin dengan kejadian obesitas sentral (Panagiotakos et al. 2004). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata antara status kawin dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Penelitian ini menemukan bahwa prevalensi obesitas sentral tertinggi pada sampel yang berstatus cerai mati/hidup (Tabel 4). Hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilaporkan Erem et al. (2004) yang menemukan tingginya prevalensi obesitas pada orang yang berstatus cerai daripada yang belum menikah. Terdapatnya hubungan antara status kawin dengan kejadian obesitas sentral diduga karena seseorang yang sudah menikah akan menyesuaikan diri dengan pasangannya. Penyesuaian ini dapat memengaruhi pola pikir dan perubahan gaya hidup seseorang seperti perubahan perilaku makan. Penyesuaian diri dengan pasangan yang buruk mengakibatkan tingginya depresi seseorang. Kondisi stres atau depresi ini dapat menjadikan gaya hidup yang tidak baik seperti konsumsi minuman beralkohol dan konsumsi makanan tinggi lemak. Kantachuvessiri et al. (2005) menyatakan bahwa seseorang yang mengalami depresi cenderung mengonsumsi makanan dalam jumlah yang berlebihan. Besar Keluarga Kantachuvessiri et al. (2005) menemukan bahwa besar keluarga tidak berhubungan dengan obesitas di Thailand. Penelitian di Oman juga menemukan tidak terdapatnya hubungan antara besar keluarga dengan kejadian obesitas sentral (Al-Riyami&Afifi 2003). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata negatif antara besar keluarga dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan beberapa hasil

14 penelitian sebelumnya. Terdapatnya hubungan antara besar keluarga dengan kejadian obesitas sentral diduga karena ketersediaan pangan dalam memenuhi kebutuhan anggota keluarga. Seseorang yang memiliki anggota keluarga kecil memperoleh lebih banyak bagian dalam pemenuhan pangan dibandingkan dengan yang memiliki anggota keluarga lebih besar. Pendidikan Pendidikan yang rendah berhubungan nyata dengan peningkatan kejadian obesitas sentral (Panagiotakos et al. 2004; Janghorbani et al. 2007). Aekplakorn et al. (2007) menemukan hubungan nyata negatif pada perempuan dan hubungan nyata positif pada laki-laki antara pendidikan dengan kejadian obesitas sentral di Thailand. Di Korea, pendidikan dapat menurunkan risiko obesitas sentral (Yoon et al. 2006). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif di Sulawesi Utara dan Gorontalo dan hubungan nyata negatif di DKI Jakarta antara pendidikan dengan kejadian obesitas sentral (Tabel 6). Hubungan pendidikan dengan kejadian obesitas sentral dalam penelitian ini tidak konsisten dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Hal ini diduga karena tingginya pendidikan tidak paralel dengan pengetahuan gizi seseorang. Seseorang yang memiliki level pendidikan yang tinggi, belum tentu memiliki pengetahuan gizi yang baik. Walapun pendidikan dapat memengaruhi kepercayaan dan tingkat pengetahuan (Yoon et al. 2006), seseorang yang memiliki pengetahuan yang baik tentang obesitas, masih saja melakukan perilaku yang tidak sehat seperti gaya hidup sedentary dan makan dalam jumlah yang berlebihan ketika mengalami stres (Kantachuvessiri et al. 2005). Pekerjaan Pekerjaan berhubungan dengan perubahan berat badan dan lingkar perut (Lahmann et al. 2000; Erem et al. 2004). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata antara pekerjaan dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Terdapatnya hubungan antara pekerjaan dengan kejadian obesitas sentral diduga karena hubungannya dengan aktivitas fisik. Penelitian ini menemukan prevalensi obesitas sentral tertinggi pada ibu rumah tangga dan terendah pada petani/nelayan/buruh (Tabel 4). Petani/nelayan/buruh memiliki aktivitas fisik yang lebih tinggi dibandingkan dengan ibu rumah tangga dan pekerja kantor. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilaporkan Erem et al. (2004) yang menemukan tingginya prevalensi obesitas pada ibu rumah

15 tangga dan pedagang. WHO (2000) menyatakan bahwa perubahan dan peningkatan proporsi pekerjaan dalam bidang pelayanan, perkantoran, dan profesi lain cenderung kurang aktivitas fisik jika dibandingkan dengan pekerjaan manual seperti yang terdapat pada masyarakat tradisional. Pengeluaran per Kapita Pendapatan rumah tangga berhubungan nyata positif dengan kejadian obesitas sentral (Erem et al. 2004; Yoon et al. 2006). Pendapatan rumah tangga per kapita seseorang paralel dengan pengeluaran per kapitanya. Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif antara pengeluaran per kapita dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Hal ini diduga karena seseorang yang memiliki pendapatan yang tinggi akan lebih konsumtif sehingga pengeluarannya akan tinggi pula, terutama untuk konsumsi makanan berenergi tinggi. Hubungan pendapatan dengan kejadian obesitas sentral terletak pada ketersediaan dalam membeli dan kemampuan dalam memanfaatkan akses seperti transportasi, kecanggihan komunikasi, ketersediaan pangan, pendidikan modern. Kemudahan dalam pemanfaatan akses mendorong seseorang cenderung kurang melakukan aktivitas fisik (WHO 2000). Tipe Wilayah Kejadian obesitas sentral lebih banyak ditemukan di perkotaan dibandingkan dengan di perdesaan (Tabel 5). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata antara tipe wilayah dengan kejadian obesitas sentral di Sulawesi Utara dan Gorontalo (Tabel 6). Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian yang dilaporkan Reynolds et al. (2007) yang menemukan lebih tingginya prevalensi obesitas sentral pada sampel yang tinggal di perkotaan. Hal ini diduga karena tingginya urbanisasi yang berhubungan dengan gaya hidup dan perubahan perilaku seperti rendahnya aktivitas fisik dan tingginya konsumsi makanan berlemak. Penduduk perkotaan berhubungan dengan sejumlah faktor yang memengaruhi diet, aktivitas fisik dan komposisi tubuh, yang melibatkan perubahan transportasi, akses dan kegunaan fasilitas kesehatan, pendidikan modern, komunikasi, pemasaran, ketersediaan pangan, dan perbedaan profil pekerjaan. Pada banyak negara, penduduk di perkotaan cenderung rendah mengonsumsi makanan sumber karbohidrat dan tinggi mengonsumsi makanan berprotein dan berlemak (WHO 2000).

16 Hubungan Gaya Hidup dengan Obesitas Sentral Kebiasaan Merokok Merokok berhubungan nyata negatif dengan peningkatan berat badan berdasarkan IMT, namun berhubungan nyata positif dengan peningkatan distribusi lemak perut (Canoy et al. 2004; Xu et al. 2007). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata negatif antara kebiasaan merokok dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Mekanisme biologi antara merokok dengan kejadian obesitas sentral masih belum jelas. Review yang dilakukan Chiolero et al. (2008) memperlihatkan bahwa di satu sisi, nikotin meningkatkan pengeluaran energi dan menurunkan nafsu makan, sedangkan di sisi lain, perokok berat memiliki berat badan lebih tinggi daripada perokok ringan atau tidak merokok, jika diimbangi dengan gaya hidup yang tidak baik seperti rendahnya aktivitas fisik, dan diet yang buruk. Di samping itu, merokok dapat memengaruhi penurunan konsentrasi estrogen pada perempuan dan testosteron pada laki-laki. Penurunan kedua jenis hormon ini dapat meningkatkan massa lemak perut. Beberapa penelitian sebelumnya menemukan lebih besarnya berat badan mantan perokok daripada perokok atau bukan perokok. Hal ini diduga karena terjadinya peningkatan asupan energi dan penurunan pengeluaran energi, penurunan aktivitas fisik, perubahan oksidasi lemak, dan metabolisme jaringan adiposa seperti aktivitas lipoprotein (Chiolero et al. 2008). Ketidakkonsistenan hasil penelitian ini dengan hasil penelitian lainnya diduga karena kelemahan studi cross-sectional yang mengambil exposure dan outcome dalam waktu yang bersamaan sehingga tidak dapat dijelaskannya mekanisme hubungan merokok dengan kejadian obesitas sentral. Aktivitas Fisik Berat Penurunan aktivitas fisik berhubungan dengan peningkatan kejadian obesitas sentral (Slentz et al. 2004; Erem et al. 2004; Zhang et al. 2008; Besson et al. 2009). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata negatif antara aktivitas fisik berat dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Terdapatnya hubungan antara aktivitas fisik berat dengan kejadian obesitas sentral diduga karena efek aktivitas fisik berat melalui penggunaan lemak dari daerah perut, sebagai hasil redistribusi jaringan adiposa (Koh-Banerjee et al. 2003). Beberapa penelitian longitudinal selama 12 tahun menemukan bahwa

17 exercise dapat menurunkan kelebihan berat badan, lemak tubuh total, dan lemak perut (Irwin et al. 2003; McTiernan et al. 2007). WHO (2000) menyatakan bahwa jumlah energi yang dikeluarkan pada waktu melakukan aktivitas fisik tergantung dari durasi, waktu, dan frekuensi. Aktivitas fisik berat atau sedang minimal 60 menit/hari disarankan untuk menurunkan obesitas (McTiernan et al. 2007). Adapun WHO (2003) menyarankan untuk melakukan aktivitas fisik sedang per hari selama 30 menit. Perilaku Konsumsi Konsumsi Minuman Beralkohol Konsumsi minuman beralkohol berhubungan nyata positif dengan kejadian obesitas sentral (Dorn et al. 2003; Erem et al. 2004; Panagiotakos et al. 2004; Riserus&Ingelsson 2007; Zhang et al. 2008). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata negatif antara konsumsi minuman beralkohol dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Hasil penelitian ini bertentangan dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Hubungan konsumsi minuman beralkohol dengan kejadian obesitas sentral masih kontroversial. Riserus dan Ingelsson (2007) menyatakan, minuman beralkohol berhubungan dengan kejadian obesitas sentral melalui mekanisme non-energi, seperti pengaruhnya terhadap hormon steroid yang meningkatkan simpanan lemak perut. Tingginya asupan minuman beralkohol, menyebabkan penurunan konsenstrasi darah testosteron pada laki-laki, dan rendahnya sekresi lipid hormon steroid yang menyebabkan akumulasi lemak visceral. Penelitian kohort yang dilakukan Tolstrup et al. (2008) menemukan hubungan nyata negatif antara frekuensi minuman beralkohol dengan lima tahun peningkatan lingkar perut pada perempuan, sedangkan pada laki-laki tidak berhubungan. Vadstrup et al. (2003) menemukan bahwa minuman beralkohol jenis beer dan liquor dapat meningkatkan lingkar perut, sedangkan minuman beralkohol jenis wine tidak. Ketidakkonsistenan hasil penelitian diduga karena kelemahan desain studi cross-sectional yang mengambil exposure dan outcome dalam waktu yang bersamaan sehingga tidak dapat dijelaskannya hubungan sebab akibat antara exposure dan outcome. Kemungkinan pada waktu pengambilan data, sampel yang gemuk sudah memiliki kesadaran akan dampak negatif konsumsi minuman beralkohol sehingga pada waktu wawancara dilakukan, sampel sudah tidak mengonsumsi minuman beralkohol lagi.

18 Konsumsi sayuran dan buah Konsumsi sayuran dan buah dalam jumlah yang cukup dapat menurunkan kejadian obesitas sentral (Newby et al. 2003; He et al. 2004). Drapeau et al. (2004) menyatakan bahwa peningkatan konsumsi sayuran dan buah dapat menurunkan konsumsi lemak seseorang. Konsumsi buah lebih baik untuk program pengontrolan berat badan dibandingkan dengan sayuran karena buah lebih mudah dimakan sebagai dessert atau snack. Sementara sayuran harus diolah dan dicampur dengan mentega, minyak, dan saus yang mengandung energi. Asupan serat yang berasal dari konsumsi sayuran dan buah dapat membatasi asupan energi dengan efek rendahnya densitas energi dan efek mempercepat rasa kenyang (WHO 2000). Koh-Banerjee et al. (2003) menemukan bahwa asupan serat 12 gram/hari dapat menurunkan 0.63 cm lingkar perut dalam waktu 9 tahun. Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif di DKI Jakarta dan tidak berhubungan di Sulawesi Utara dan Gorontalo antara konsumsi sayuran dan buah dengan kejadian obesitas sentral. Hasil analisis bertentangan dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Hal ini diduga karena pada penelitian ini tidak diperhitungkan asupan serat dari sayuran dan buah yang dikonsumsi. Padahal serat penting dalam hubungannya dengan kejadian obesitas sentral. Di samping itu, kelemahan desain cross-sectional yang mengambil exposure dan outcome dalam waktu yang bersamaan menyebabkan tidak dapat dijelaskannya hubungan sebab akibat antara konsumsi sayuran dan buah dengan kejadian obesitas sentral. Kemungkinan pada waktu pengambilan data, sampel yang mengalami obesitas sentral sudah memiliki kesadaran akan pentingnya konsumsi sayuran dan buah dalam jumlah yang cukup. Konsumsi makanan/minuman manis Drapeau et al. (2004) menyatakan bahwa konsumsi makanan manis dapat mengakibatkan peningkatan lingkar perut. Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata negatif di Sulawesi Utara dan DKI Jakarta dan tidak berhubungan di Gorontalo antara konsumsi makanan/minuman manis dengan kejadian obesitas sentral (Tabel 6). Hasil analisis bertentangan dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Pertama, pada penelitian ini hanya ditanyakan frekuensi konsumsi dan tidak mengukur banyak dan jenis karbohidrat dari makanan/minuman manis yang dikonsumsi sehingga hasil yang diperoleh tidak dapat menggambarkan kondisi konsumsi makanan/minuman manis sampel

19 sebenarnya. Kedua, terdapatnya bias informasi pada waktu pengambilan data. Kemungkinan responden kurang mengerti pertanyaan yang ditanyakan atau responden berusaha menutupi kondisi yang sebenarnya. Ketiga, terdapatnya kemungkinan konsumsi pemanis buatan di pasaran sebagai pengganti pemanis alami yang memiliki kandungan energi rendah sehingga tidak memberikan kontribusi energi yang tinggi. Review yang dilakukan oleh Drewnowski (2007) memperlihatkan bahwa mekanisme fisiologi mengapa konsumsi makanan manis meningkatkan lemak tubuh melibatkan tingginya densitas energi dan efek rasa lezat makanan manis serta efek lemahnya rasa kenyang. Sementara review Malik et al. (2006) mengenai asupan minuman manis dengan peningkatan berat badan memperlihatkan bahwa minuman manis berenergi menghasilkan asupan energi lebih tinggi daripada minuman manis dengan pemanis buatan. Penggantian minuman manis berenergi dengan minuman manis dengan gula buatan tidak memengaruhi total asupan energi. Konsumsi makanan berlemak Beberapa penelitian sebelumnya menemukan hubungan antara konsumsi makanan berlemak dengan peningkatan kejadian obesitas sentral (Garaulet et al. 2001; Drapeau et al. 2004; Guallar-Castillon et al. 2007). Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif di Sulawesi Utara dan hubungan nyata negatif di DKI Jakarta antara konsumsi makanan berlemak dengan kejadian obesitas sentral (Tabel 6). Sementara di Gorontalo, tidak terdapat hubungan nyata antara konsumsi makanan berlemak dengan obesitas sentral. Hasil penelitian tidak konsisten dengan beberapa hasil penelitian sebelumnya. Perbedaan hasil analisis diduga karena pada penelitian ini hanya ditanyakan frekuensi konsumsi makanan berlemak dan tidak mengukur besarnya kontribusi energi dari makanan berlemak yang dikonsumsi sampel sehingga hasil yang diperoleh tidak menggambarkan kondisi konsumsi makanan berlemak sampel sebenarnya. Mekanisme makanan berlemak menyebabkan obesitas diduga karena tingginya kontribusi energi dari makanan berlemak dan efek penurunan rasa kenyang sehingga seseorang terus mengonsumsi makanan dalam jumlah berlebihan (Drewnowski 2007). WHO (2000) menyatakan bahwa makanan berlemak mengatur sinyal yang mengontrol rasa kenyang dengan cara melemahkan, menunda, dan mencegah kenyang sehingga seseorang makan dalam jumlah yang berlebihan.

20 Kondisi Mental Emosional Lee et al (2005) menyatakan bahwa stres atau depresi berhubungan pada peningkatan lingkar perut. Hasil uji statistik menunjukkan hubungan nyata positif antara kondisi mental emosional dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi (Tabel 6). Hal ini berarti bahwa makin terganggu kondisi mental emosional sampel, semakin meningkat prevalensi obesitas sentralnya. Hubungan antara kondisi mental emosional dengan kejadian obesitas sentral diduga karena seseorang yang terganggu kondisi mental emosionalnya cenderung mengonsumsi makanan dalam jumlah yang berlebihan (Kantachuvessiri et al. 2005). Perubahan hormon pada seseorang yang mengalami depresi atau stres diduga juga dapat menyebabkan peningkatan penumpukan lemak tubuh terutama di daerah perut. Roberts et al. (2007) menemukan bahwa depresi dapat menyebabkan peningkatan sekresi kortisol. Demikian halnya dengan Katz et al. (2000) yang menemukan tingginya level metabolit kortisol pada laki-laki yang mengalami depresi. Peningkatan konsentrasi kortisol diduga berhubungan dengan penumpukan lemak perut. Pada orang yang obese, konsentrasi kortisol cenderung lebih tinggi (WHO 2000). Tabel 6. Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian obesitas sentral Variabel Koefisien Korelasi (r) Sulawesi Gorontalo DKI Jakarta Utara Umur 0.185* 0.217* 0.254* Jenis Kelamin 0.320* 0.347* 0.281* Status Kawin 0.224* 0.217* 0.244* Besar keluarga * * * Pendidikan 0.045* 0.081* * Pekerjaan 0.326* 0.361* 0.297* Pengeluaran per kapita 0.063* 0.121* 0.029* Tipe wilayah 0.099* 0.076* - Kebiasaan merokok * * * Konsumsi minuman beralkohol * * * Aktivitas fisik berat * * * Konsumsi sayuran dan buah * Konsumsi makanan/minuman manis * * Konsumsi makanan berlemak 0.043* * Kondisi mental emosional 0.034* 0.073* 0.057* * signifikan pada p<0,05

21 Faktor Risiko Obesitas Sentral Obesitas sentral merupakan kondisi kelebihan akumulasi lemak pusat atau lemak perut (WHO 2000). Beberapa penelitian sebelumnya menemukan tingginya dampak obesitas sentral terhadap berbagai penyakit degeneratif seperti diabetes tipe 2, Cardiovascular Disease (CVD), batu empedu, hipertensi, dan dislipidemia. Shen et al. (2006) menyatakan bahwa obesitas sentral lebih berhubungan dengan risiko kesehatan dibandingkan dengan obesitas umum. Obesitas disebabkan oleh adanya interaksi antara berbagai faktor. Obesitas tidak hanya dampak tingginya konsumsi makanan atau kurangnya aktivitas fisik (WHO 2000). Banyak faktor yang diduga berhubungan dengan kejadian obesitas sentral di Sulawesi Utara, Gorontalo, dan DKI Jakarta. Namun, setelah dianalisis lebih lanjut dengan analisis multivariat secara bersama, maka diperoleh beberapa faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian obesitas sentral pada ketiga provinsi yang disajikan pada Tabel 7, 8, dan 9. Hal yang menyebabkan suatu variabel tidak signifikan pada analisis multivariat, sementara pada analisis bivariat berhubungan, diduga karena obesitas sentral disebabkan oleh banyak faktor, terdapatnya confounding dan faktor yang saling berinteraksi dalam analisis menyebabkan suatu variabel menjadi tidak signifikan (Kantachuvessiri et al. 2005). Faktor Risiko Obesitas Sentral di Sulawesi Utara Faktor risiko obesitas sentral di Sulawesi Utara adalah umur 35 tahun, perempuan, berstatus kawin, berstatus cerai, tamat SMA/PT, ibu rumah tangga, TNI/POLRI/PNS, pegawai BUMN/swasta, wiraswasta/pedagang/jasa, tinggal di perkotaan, dan tidak beraktivitas fisik berat (Tabel 7). Faktor risiko obesitas sentral yang pertama adalah umur. Sampel dengan umur tahun (OR=1.863) dan 55 tahun (OR=2.136) berpeluang mengalami obesitas sentral berturut-turut dan kali lebih besar dibandingkan dengan sampel dengan umur tahun. Beberapa penelitian menemukan peningkatan kejadian obesitas sentral seiring dengan bertambahnya umur. Hal ini diduga karena terjadinya penumpukan lemak perut dengan bertambahnya umur seseorang. Kantachuvessiri et al. (2005) menyatakan bahwa tingginya risiko obesitas pada umur yang lebih tua diduga karena pada seseorang yang lebih tua terjadi penurunan metabolisme, rendahnya aktivitas fisik, dan peningkatan frekuensi konsumsi pangan. Disamping itu, umur yang lebih tua biasanya kurang begitu memperhatikan ukuran tubuhnya.

22 Faktor risiko obesitas sentral yang kedua adalah perempuan. Perempuan berpeluang mengalami obesitas sentral kali lebih besar daripada laki-laki (OR=4.259). Lemak pada perempuan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan laki-laki (Misra et al. 2001). Janghorbani et al. (2007) menyatakan bahwa tingginya prevalensi obesitas sentral pada perempuan dibandingkan dengan lakilaki karena adanya perbedaan tingkat aktivitas fisik dan asupan energi pada lakilaki dan perempuan. Pada perempuan menopause akan terjadi peningkatan kandungan lemak tubuh, terutama distribusi lemak tubuh pusat (Chang et al. 2000). Faktor risiko obesitas sentral yang ketiga adalah status kawin. Sampel yang berstatus kawin (OR=3.216) dan cerai (OR=2.434) berpeluang mengalami obesitas sentral berturut-turut dan kali lebih besar daripada sampel yang belum kawin. Seseorang yang telah menikah akan menyesuaikan diri dengan pasangannya. Hal ini dapat menyebabkan perubahan gaya hidup dan perilaku makan. Sementara seseorang yang berstatus cerai hidup/mati biasanya mengalami stres atau depresi akibat transisi perkawinan dengan perceraiannya. Depresi akibat cerai hidup/mati dapat menyebabkan perubahan gaya hidup dan perilaku konsumsi seseorang. Faktor risiko obesitas sentral lainnya adalah tamat SMA/PT. Sampel yang tamat SMA/PT berpeluang mengalami obesitas sentral kali lebih besar daripada sampel yang tidak sekolah/tidak tamat SD (OR=1.364). Pendidikan berhubungan dengan kepercayaan dan tingkat pengetahuan (Yoon et al. 2006). Meskipun demikian, orang yang memiliki pengetahuan yang baik mengenai obesitas sentral masih saja melakukan gaya hidup yang tidak baik ketika mengalami depresi/stres (Kantachuvessiri et al. 2005). Hal ini diduga karena pengetahuan gizi tidak paralel dengan level pendidikan seseorang. Faktor risiko obesitas sentral selanjutnya adalah pekerjaan. Sampel yang bekerja sebagai ibu rumah tangga (OR=1.529), TNI/POLRI/PNS (OR=1.459), pegawai BUMN/swasta (OR=1.471), dan wiraswasta/pedagang/jasa (OR=1.691) berpeluang mengalami obesitas sentral berturut-turut 1.529; 1.459; 1.471; dan kali lebih besar daripada sampel yang tidak bekerja/sekolah. Kantachuvessiri et al. (2005) menyatakan bahwa pengeluaran energi bervariasi pada pekerjaan yang berbeda. Beberapa pekerjaan melibatkan tingginya pengeluaran energi sementara pekerjaan yang lain melibatkan sedikit pengeluaran energi.

23 Faktor risiko obesitas sentral lainnya adalah tipe wilayah perkotaan. Sampel yang tinggal di perkotaan berpeluang mengalami obesitas sentral kali lebih besar daripada sampel yang tinggal di perdesaan (OR=1.532). Orang yang tinggal di perkotaan lebih mudah dalam pemanfaatan akses dan ketersediaan pangan sehingga cenderung kurang aktivitas fisik (WHO 2000). Disamping itu, urbanisasi memengaruhi perubahan gaya hidup dan perubahan perilaku makan seperti tingginya konsumsi makanan berlemak. Faktor risiko obesitas sentral yang terakhir adalah tidak beraktivitas fisik berat. Sampel yang tidak beraktivitas fisik berat berpeluang mengalami obesitas sentral kali lebih besar daripada sampel yang beraktivitas fisik berat (OR=1.184). Kurangnya beraktivitas fisik menyebabkan penyimpanan kelebihan energi sebagai lemak yang menyebabkan penumpukan lemak tubuh terutama lemak pusat atau perut. Variabel-variabel yang dianalisis hanya mewakili 26.6% dari variabelvariabel yang memengaruhi kejadian obesitas sentral di Sulawesi Utara. Terdapat 73.4% variabel lain diluar variabel yang dianalisis yang berpengaruh terhadap kejadian obesitas sentral di Sulawesi Utara (Lampiran 3). Tabel 7. Faktor risiko obesitas sentral di Sulawesi Utara Variabel B Sig. OR 95,0% C.I.for OR Lower Upper Umur (0=15-34 tahun) tahun tahun Jenis kelamin (0=laki-laki) Perempuan Status kawin (0=belum kawin) Kawin Cerai Pendidikan (0= tidak sekolah/tidak tamat SD) SMA/PT Pekerjaan (0=tidak bekerja/sekolah) Ibu rumah tangga TNI/POLRI/PNS Pegawai BUMN/swasta Wiraswasta/pedagang/jasa Tipe wilayah (0=perdesaan) Perkotaan Aktivitas fisik berat (0=ya) Tidak Konstan