BAB I PENDAHULUAN. Proyeksi pada dasarnya merupakan suatu pikiran atau taksiran mengenai. proyeksi bibit kelapa sawit untuk 5 tahun yang akan datang.

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III METODE PENELITIAN

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Analisis Kriteria Investasi

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB III METODE PENELITIAN

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III METODOLOGI III-1

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

3.1 Biaya Investasi Pipa

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

REGRESI LINIER SEDERHANA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Angka Banding Manfaat dan Biaya

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Muniya Alteza

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Proyeks pada dasarya merupaka suatu pkra atau taksra megea terjadya suatu kejada (la dar suatu varabel) utuk waktu yag aka datag sepert proyeks bbt kelapa sawt utuk 5 tahu yag aka datag. Dmaa hasl proyeks meggambarka tgkat kemampua utuk masa yag aka datag, utuk meghdar atau megurag tgkat resko dar kesalaha, maka perlu kraya asums-asums yag dbuat oleh phak pegambl keputusa, ddukug oleh proyeks tetag tgkat kemampua perusahaa dmasa depa secara objektf, yak dega ddasar atas data yag releva dar waktu ke waktu pada masa lalu utuk memproyekska kedepa agar dperluka formas da data yag medekat keyataa yag aka datag. Kualtas da hasl proyeks yag bak adalah proyeks yag meghaslka peympaga atara hasl proyeks dega keyataa sekecl mugk bla d rumuska Error = hasl proyeks keyataa Jad bla eror kecl atau bahka medekat ol maka proyeks tersebut dapat dkataka sebaga ramala yag bak jumlah teaga kerja yag dguaka utuk meghaslka berbaga tgkat produk-produk tersebut. Fugs produks adalah suatu fugs atau peraa yag meujukka hubuga atara faktor-faktor da tgkat produks yag dcptaka. Jad dkatka dega masalah maajeme maka proyeks dapat dguaka sebaga berkut :

1. Dasar evolus, apakah realsas hasl kerja dlapaga sesua dega proyeks yag telah dcptaka, kurag dar tu atau melampau, kalau proyeks tdak tercapa, faktor-faktor apa yag meyebabkaya, utuk tu semua dperlukaya data yag aalsa. 2. Alat perecaaa terhadap pelaksaaa atau mplemetas perecaaa tersebut agar bsa dketahu dega segera kesalaha-kesalaha dega peympaga terjad utuk dapat dperbak atau d koreks. 3. Dasar suatu perecaaa agar perecaaa sesua dega kemampua yag ada sehgga dapat dcegah. Terjad suatu perecaaa yag ambsus da susah utuk dlaksaaka. Kemampua yag dmaksud adalah kemampua persol, kemampua pembayaa keuaga serta kemampua materal. Pada perusahaa produks, peggambaara aka data hasl produks dar waktu kewaktu buka saja bergua utuk melhat gambara tetag perkembaga suatu hasl produks aka tetap tred (kecedruga) secara umum (meak atau meuru). Dar beberapa permalaha datas peuls megagkat suatu permasalaha yag aka dbahas dalam peelta, yatu membuat Proyeks Produks Pembbta Kelapa Sawt d PPKS (Pusat Peelta Kelapa Sawt) Jl. Brgjed Katamso No. 51 Kp. Teor produks yag sederhaa meggambarka tetag keterkata atara tgkat produks suatu produk dega jumlah teaga kerja yag dguaka utuk meghaslka berbaga tgkat produk-produk tersebut. Fugs produks adalah suatu fugs atau peraa yag meujukka hubuga atara faktor-faktor da tgkat produks yag dcptaka.

Berdasarka dar kods d atas peuls g melhat sampa sejauh maa keadaa produks pembbta kelapa sawt pada tahu 2012. Utuk tu peuls megambl judul PROYEKSI PEMBIBITAN KELAPA SAWIT PADA TAHUN 2012 DI PUSAT PENELITIAN KELAPA SAWIT. 1.2. Idetfkas Masalah PPKS (Pusat Peelta Kelapa Sawt) merupaka rlaba mlk pemertah. Namu demka, PPKS juga megupayaka agar peelta-peelta yag dlakuka beroretas pada bss, bak yag berskala kecl maupu yag berskala besar dega tujua utuk megkatka daya sag produk myak sawt d pasar domestk da terasoal. Cukup bayak hasl peelta PPKS yag telah dmafaatka utuk kemajua dustr da perkembaga kebu sawt d Idoesa. Utuk meetuka tgkat pertumbuha peduduk d masa yag aka datag d perluka data dasar yag meggambarka produks d masa yag lalu. Teor produks yag sederhaa meggambarka tetag keterkata atara tgkat produks suatu produk dega Baru Meda. Guaya adalah agar PPKS megambl lagkah-lagkah d tahu medatag dalam megatas pertambaha pesaa bbt kelapa sawt d daerah-daerah, khususya SUMUT (Sumatera Utara). 1.3. Batasa Masalah Utuk memperjelas da lebh memudahka peelta agar tdak meympag dar sasara yag dtuju, maka peuls melakuka pembatasa masalah sebaga berkut : 1. Peelta dlakuka d Pusat Peelta Kelapa Sawt (PPKS)

2. Peelta memperkraka pembbta yag dlakuka dega hasl yag ddapat. Dsampg tu peelta juga melhat produks kelapa sawt yag aka medatag, apakah megalam pegkata atau peurua sehgga d perluka perubaha system dalam megkatka produks kelapa sawt. 3. Dalam peelta peuls megguaka rumus proyeks geometr. Rumus geometr teryata dapat dkembalka pada model ler. 1.4. Maksud da Tujua Sepert yag telah kta ketahu bahwa maksud dar megadaka peelta adalah utuk megumpulka data yag secara sstemats da efses utuk memecahka suatu masalah. Sela tu maksud dar peelta adalah utuk megaplkaska pegetahua atau merupaka lmu statstk yag ddapat selama duduk dbagku perkulaha tetag metode da keguaa statstk. Adapu tujua peuls dalam melaksaaka peelta adalah : 1. Megetahu gambara da perkembaga bbt kelapa sawt yag ada d PPKS 2. Peuls g megetahu seberapa besar petgya proyeks produks Pembbta Kelapa Sawt d PPKS. 3. Dega adaya peelta dharapka dapat bermafaat bag PPKS sebaga baha masuka atau baha perbadga yag aka dlaksaaka utuk megambl tdaka d tahu-tahu yag aka medatag.

1.5. Metodelog Peelta Metodelog peelta adalah suatu cara yag terdr dar lagkah-lagkah atau uruta kegata yag berfugs sebaga pedoma umum yag dguaka utuk melaksaaka peelta sehgga apa yag mejad tujua dar peelta terwujud. Metode yag dguaka peuls dalam peelta adalah : 1. Metode Pegumpula Data Metode pegumpula data dapat dbedaka berdasarka sumberya yatu : a. Data prmer yatu data dperoleh lagsug dar sumberya atau dvdu sedr, damat da dcatat utuk pertama kalya. b. Data sekuder yatu data yag buka dusahaka sedr pegumpulaya oleh peelt tetap dkumpulka pada phak la. Msalya dar PPKS, majalah, teret, keteraga-keteraga atau pudlkas laya. Adapu data yag dperluka utuk peulsa adalah data sekuder dar PPKS (Pusat Peelta Kelapa Sawt) Sumatera Utara. Peuls memlh data sekuder karea membutuhka baya yag sedkt da waktu yag lebh cepat dar pada data prmer. 2. Peelta Kepustakaa Peelta kepustakaa adalah salah satu cara peelta yag dguaka utuk memperoleh data da formas dega batua bermacam-macam materal yag ddapat dperpustakaa sepert : buku-buku referes, askah, serta baha-baha yag bersfat teorts yag medukug da releva dega peelta. 1.6. Tjaua Pustaka

Utuk megetahu gambara statstk proteks produks pembbta kelapa sawt pada tahu 2003 maka perode yag dguaka utuk perode berkutya adalah rumus geometr yag maa metode peuls kutp dar buku pegatar Stud Demograf karaga Dr. Ida Bagus Matra. Model proyeks yag releva yag memugkka perhtuga proyeks utuk feomea yag bersfat tumbuh, model proyeks tersebut dapat dguaka sebaga asums bahwa rata-rata tgkat pertumbuha tap tahu cederug stabl. Rumus Proyeks Geometr P = Po (1 + r) t Dmaa P P r t o : Jumlah produks pada tahu ke- : Jumlah produks pada tahu awal yag djadka tahu dasar perhtuga : Agka pertumbuha rata-rata yag pertahu : Teggag waktu dmula dar tahu dasar ketahu yag aka dproyekska Dar uraa datas dapat dsmpulka bahwa rata-rata perubaha sebesar yag berubah dega megguaka rata-rata ukur merupaka tgkat buga ddalam rumus majemuk. Secara umum bahwa produks awal sebesar Po da mejad P setelah tahu maka rata-rata ukur r yag merupaka rata-rata tgkat keaka selama tahu dapat dperoleh dega megguaka rumus : P = P o (1+r) t

log P t = log (P o (1+r) t ) = log Po + log (1+r) = log P o + t log (1+r) t log P o = log P t log(1 + r) log (1+r) = ( t log P ) ( t )( log P ) t 2 ( t ) 2 log b = log a = ( t log P ) ( t )( P ) ( t ) ( t ) 2 log P 2 log t (logb) 1.7. Orgasas Tulsa Orgasas tulsa dbuat utuk memaparka ataupu mejelaska s dar tugas akhr. Adapu orgasas tulsa yag aka dlakuka dalam tugas akhr adalah sebaga berkut : BAB 1 : PENDAHULUAN Bab merupaka latar belakag masalah, detfkas masalah, batasa masalah, maksud da tujua dar peelta, metodolog peelta, tjaua pustaka da orgasas tulsa. BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS Bab bers tetag sumber-sumber data da mejelaska tetag model yag aka dguaka dalam pegolaha data yag ddapat. Ddalamya megguaka rumus proyeks geometr.

BAB 3 : GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET Bab memaparka tetag sejarah sgkat tempat rset yatu PPKS, vs da ms PPKS. Proyeks da produks bbt. BAB 4 : ANALISA DAN PEMBAHASAN Bab bers tetag pegaalsaa da pegelolaa data dperoleh yatu utuk meghtug jumlah produks dtahu yag aka datag. Melhat perbadga jes bbt dar hasl hambara proyeks produks bbt pada tahu 2012. BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM Bab mejelaska tetag racaga program yag aka dguaka oleh peuls dalam pegelolaa data dalam tugas akhr da bagamaa cara megaplkaska program tersebut. BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN Bab merupaka peutup berkesmpula yag dambl dar pembahasa pada bab-bab sebelumya da peuls mecoba memberka sara yag mugk dapat bermafaat utuk masa yag aka datag.