PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DOMESTIK DI PELABUHAN BELAWAN TAHUN 2013 TUGAS AKHIR PIYEN LESTARI 072407026 PROGRAM STUDI DIII STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DOMESTIK DI PELABUHAN BELAWAN TAHUN 2013 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya PIYEN LESTARI 072407026 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DOMESTIK DI PELABUHAN BELAWAN TAHUN 2013 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : PIYEN LESTARI Nomor Induk Mahasiswa : 072407026 Program Studi : DIPLOMA III STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juni 2010 Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Saib Suwilo, MSc Drs. Suwarno Arriswoyo, MSi NIP.1964010 198803 1004 NIP. 1950032 1198003 1 001
PERNYATAAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DOMESTIK DI PELABUHAN BELAWAN TAHUN 2013 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2010 PIYEN LESTARI 072407026
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan Kepada Allah SWT atas segala berkah, rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tugas Akhir ini disusun sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan Program Studi D3 statistika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengatahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Drs.Suwarno Arriswoyo, MSi sebagai dosen pembimbing pada penyelesaian Tugas Akhir ini yang telah memberikan panduan dan bimbingan kepada saya dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Bapak Drs.Saib Suwilo, MSc sebagai ketua Departemen dan Bapak Drs.Henry Rani Sitepu, MSi sebagai Sekretaris Departeman Matematika serta Dekan Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengtahuan Alam Bapak Dr.Eddy Marlianto, MSc beserta pembantu dekan, semua dosen Departemen Matematika FMIPA USU beserta Staf dan pegawai, serta teman-teman kuliah stambuk 2007. Akhirnya, tidak terlupakan kepada kedua orang tua saya ayahanda (Sunardi), Ibunda (Maini) dan kakanda (Ika Afriani) serta semua anggota keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT membalasnya.
DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Grafik Halaman ii iii iv v vii x BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 3 1.3 Tinjauan Pustaka 3 1.4 Tujuan Penelitian 5 1.5 Kontribusi Penelitian 5 1.6 Metodologi Penelitian 6 1.7 Sistematika Penulisan 8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan 9 2.2 Kebutuhan Dan Kegunaan Peramalan 10 2.3 Peranan Teknik Peramalan Dewasa Ini 11 2.4 Metode Peramalan Eksponensial Ganda (Metode Linier Satu Parameter Dari Brown) 13 2.5 Metode Peramalan 16 2.5.1 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 18 BAB 3 ANALISA DATA 3.1 Pengumpulan Data 19 3.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown 20 3.3 Pemilihan Metode 21 3.3.1 Statistik Uji Yang Berguna 21 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Tahapan Implementasi 47 4.2 Microsoft Excel 47 4.3 Langkah-Langkah Memulai Pengolahan Data Dengan Excel 48 4.4 Penggambaran Hasil 51 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 54 5.2 Saran 55 DAFTAR PUSTAKA 56 LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Data Jumlah Penumpang Domestik pada PT. Pelayaran Nasional Indonesia Cabang Medan Tahun 2000-2008 19 Tabel 3.2 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.1 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 23 Tabel 3.3 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.2 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 24 Tabel 3.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.3 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 25 Tabel 3.5 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari B rown Menggunakan α = 0.4 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 26 Tabel 3.6 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.5Pada Data Di Pelabuhan Belawan 27 Tabel 3.7 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.6 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 28 Tabel 3.8 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.7 Pada Data
Di Pelabuhan Belawan 29 Tabel 3.9 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.8 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 30 Tabel 3.10 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.9 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 31 Tabel 3.11 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α =0.1 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 32 Tabel 3.12 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.2 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 33 Tabel 3.13 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.3 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 34 Tabel 3.14 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.4 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 35 Tabel 3.15 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.5 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 36 Tabel 3.16 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.6 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 37
Tabel 3.17 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.7 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 38 Tabel 3.18 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.8 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 39 Tabel 3.19 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.9 Pada Data Di Pelabuhan Belawan 40 Tabel 3.20 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 41 Tabel 3.21 Nilai Ramalan (Forecast) Jumlah Penumpang Domestik Di Pelabuhan Belawan 44 Tabel 3.22 Pemulusan Eksponensial Untuk Penumpang Turun 45 Tabel 3.23 Pemulusan Eksponensial Untuk Penumpang Naik 45
DAFTAR GRAFIK Halaman Grafik 3.1 : Nilai Aktual Penumpang Domestik Di Pelabuhan Belawan 20 Grafik 3.2 : Nilai Peramalan Penumpang Domestik Yang Turun di Pelabuhan Belawan 46 Grafik 3.3 : Nilai Peramalan Penumpang Domestik Yang Naik di Pelabuhan Belawan 46