BELAJAR SPSS. Hal pertama yang harus dilakukan adalah :

dokumen-dokumen yang mirip
BELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS

SPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal

Memulai SPSS dan Mengelola File

LAMPIRAN III. Output SPSS

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 2 ORGANISASI DAN MENGGUNAKAN DATA DALAM SPSS

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

BAB I. Introduction to SPSS for Windows

SATUAN ACARA PENYULUHAN

Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc

KUESIONER ANALISIS PENGARUH DIFERENSIASI DAN PROMOSI PRODUK SEPATU MACBETH TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DI UNIVERSITAS LAMPUNG

Lampiran 1. Universitas Sumatera Utara

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

Lampiran 1. Langkah Penelitian. Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi. Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan

II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005

POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

128 LAMPIRAN - LAMPIRAN

1.1 Memulai SPSS SPSS Data Editor PENGENALAN SPSS. Margaretha Ohyver 1, Anita Rahayu 1, Rokhana Dwi Bekti 2

LATIHAN SPSS I. A. Entri Data

MEMBANGUN DATA. 4. Membuka program SPSS Cara 1: Klik start > all program > IBM SPSS Statistic > IBM SPSS Statistic 21


12/8/2012 MODUL -10. Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel?

Pengenalan SPSS 15.0

Bhina Patria

PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS

BAB I STATISTIK DESKRIPTIF

LAMPIRAN. Rekapitulasi Data Jumlah Pelanggan Tahun 2016

LAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER

DAFTAR PUSTAKA. Asri, M Manajemen Pemasaran. Jakarta : Erlangga. Assael, H Marketing Management. Jakarta : Salemba Empat.

DAMPAK KETERAMPILAN MENGGUNAKAN KOMPUTER TERHADAP HASIL UJI KOMPETENSI GURU SEKOLAH MENENGAH DI KOTA PALOPO DAN KABUPATEN LUWU

Lampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC

KUESIONER PENGARUH MANAJEMEN ASET TERHADAP OPTIMALISASI ASET RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

BAB 8 ANALISIS STUDI DESKRIPTIF DAN DATA DASAR. Bab ini menjelaskan secara lebih mendalam jenis studi deskriptif

KUESIONER PENELITIAN PENDAHULUAN

LAMPIRAN 1. Universitas Sumatera Utara

KUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.

LAMPIRAN-LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN - LAMPIRAN Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

Saya yang bernama Elisnawati Ambarita/ adalah mahasiswi. Ilmu Keperawatan USU. Saat ini saya sedang melakukan penelitian tentang

KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6

Aplikasi di Bidang Politik

statistik deskriptif

PRAKTIKUM 1 PENGENALAN SPSS

Nomor Case Penunjuk Sel Heading Variable Kotak-kotak Variabel

Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan. Pekerjaan : a. Pelajar b. PNS c.karyawan. d. Mahasiswa e... Lama menjadi Anggota : a. 1 Tahun b.

ANGKET UJI COBA PENELITIAN MINAT SISWA KELAS V SD GUGUS 2 KECAMATAN GALUR TERHADAP PEMBELAJARAN PERMAINAN BOLA VOLI. Nama :... Kelas :...

BENTUK PANGKAT. Lampiran 1 Instrumen Pretest

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK

MODUL PRAKTIKA KOMPUTER UNTUK RISET PASAR DAN PENJUALAN Semester Ganjil 2015/2016

LAMPIRAN A KUESIONER

TUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22

Tempat/tgl lahir : Sungai Penuh, 16 Maret Alamat : Komplek Perumahan Dosen USU, Jl. Prof. Dzulkarnaen No.7, Medan

KOESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS LAYANAN, SUASANA WIFI CORNER, DAN CUSTOMER VALUE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN WIFI

Lembaran Permohonan Menjadi Responden

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal

Alpha. Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted

Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000:

PENGARUH PERENDAMAN BAHAN BASIS GIGITIRUAN RESIN AKRILIK POLIMERISASI PANAS DALAM EKSTRAK BONGGOL NANAS

STATISTIK DESKRIPTIF

Tahap pertama yang paling penting dalam mengoperasikan SPSS adalah

JADWAL TENTATIF PENELITIAN

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

KUESIONER ANALISIS PERILAKU KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CONVERSE DIKOTA MALANG

PENGENALAN SPSS & PEMBUATAN FILE DATA

Slamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY Mar Mar

Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner

PANDUAN PRAKTIKUM STATISTIKA. Disusun oleh: Dr. Ir. Sofyan, M.Agric Zulkarnain, S.Si Nova Ernida, S.Si Rahmadiansyah, S.Si

contoh output regresi linier berganda

LAMPIRAN 1 KUESIONER

Lampiran 1 LEMBAR ANGKET (KUESIONER)

Kuesioner penelitian

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

LAMPIRAN 1 INSTRUMEN PENELITIAN SILABUS KISI ANGKET

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

DAFTAR PERTANYAAN UNTUK 30 RESPONDEN KONSUMEN YANG MELAKUKAN PERAWATAN DI RUMAH CANTIK CITRA JAKARTA.

Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic

Kuesioner Penelitian PERILAKU MAKAN SIAP SAJI (FAST FOOD) DAN KEJADIAN OBESITAS PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 1 BARUMUN

ISSN : Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5)

Explore. Notes. Output Created 30-MAY :36:44 Comments. Input

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Entry data merupakan salah satu tahap yang penting dalam mengolah data. Ketepatan, ketelitian dalam memasukkan data adalah kunci pokok membuat data

STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca

LEMBARAN PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN. Indonesia Medan, saya bermaksud melakukan penelitian mengenai

Monks. (2004). Psikologi Perkembangan: Pengantar dalam Berbagai Bagiannya. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Mendesain Tabel Statistik Secara Profesional

LAMPIRAN A KUESIONER PENELITIAN

SKALA PENELITIAN. Jenis kelamin : Laki- laki /Perempuan (*Coret yang tidak perlu)

ANGKET CFSS-DS CHILDREN FEAR SURVEY SCHEDULE DENTAL SUBSCALE. Mark ( ) only 1 answer from each number below. All answers are correct.

BAB IV HASIL PENELITIAN

LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN. Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan. Dengan hormat,

Lampiran 1 Analisis Regresi Model 1 dengan SPSS 20.

Transkripsi:

BELAJAR SPSS SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya. Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation. Hal pertama yang harus dilakukan adalah : Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada untuk memasukkan data baru.

Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.

Perhatikan pada sudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View, seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya. Name Type Width Decimal Label Value Missing Align Measure : diisi nama variabel, misalnya Nama : diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks. : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. : diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan). : untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki laki=1, Perempuan=2. : untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default). : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right. : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale jika data bertipe Numeric. Setelah ditentukan variabelnya, sekarang tinggal mengisi data di sheet Data View. Untuk lebih mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput. Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa : Entomologi (X) : 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60 Biostatistik (Y) : 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65 Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas 1. Klik start > All program > SPSS for windows 2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel) 3. Klik Variabel View. a. kolom Name = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi) b. kolom Type = Numeric c. Kolom Width = 8 (banyaknya karakter) d. Kolom Decimal = 0 (banyaknya angka di belakang koma) e. Kolom Label = ENTOMOLOGI (label variabel) f. Kolom Value = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2) g. Kolom Missing = None (selisih antara variabel )

h. Kolom Columns = 8 (lebar kolom disesuaikan ) i. Kolom Align = Right (rata tulisan) j. Kolom Measure = Scala (jenis data) 4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel Y. 5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data variabel Biostatistik di kolom Y. 6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,

Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif ANALISIS DESKRIPTIF Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan koefisien kecembungan (skweness).

Langkah langkahnya: 1. Klik Analyze > klik Descriptive Statistic > klik Frequencies.

2. Klik Entomologi (X) > klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s) 3. Klik Biostatistik (Y) > klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s) atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>)

4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables. 5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75) Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode, Sum, Skewness, Kurtosis. 6. Klik Continue

7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve > klik continue

8. Klik format (untuk mengatur tampilan data) 9. Klik Continue, kemudian OK

Sekarang kita dapat melihat outputnya: Frequencies Notes Output Created 30-AUG-2010 00:18:07 Comments Input Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 10 Missing Value Definition of User-defined missing values are Handling Missing treated as missing. Syntax Resources Cases Used Elapsed Time Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=X Y /NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50 75 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER= ANALYSIS. 0:00:01.39 Total Values Allowed 149796

Statistics N Valid Missing Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles 25 50 75 a Multiple modes exist. The smallest value is shown ENTOMOL OGI 10 0 77.90 3.767 81.50 60(a) 11.911 141.878 -.607.687-1.318 1.334 30 60 90 779 65.25 81.50 87.75 BIOSTATISTIK 10 0 71.70 3.646 72.50 87 11.528 132.900 -.179.687 -.926 1.334 33 54 87 717 62.75 72.50 81.75 Frequency Table ENTOMOLOGI Valid 60 67 75 78 85 87 90 Total Frequency Percent Valid Percent 2 20.0 20.0 1 1 1 1 2 20.0 20.0 2 20.0 20.0 10 100.0 100.0 Cumulative Percent 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 80.0 100.0

ENTOMOLOGI 5 4 Frequency 3 2 1 0 60 65 70 75 80 85 90 ENTOMOLOGI Mean = 77.9 Std. Dev. = 11.911 N = 10 BIOSTATISTIK Valid 54 56 65 67 70 75 76 80 87 Total Frequency Percent Valid Percent 1 1 1 1 1 1 1 1 2 20.0 20.0 10 100.0 100.0 Cumulative Percent 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 100.0

BIOSTATISTIK 2.0 1.5 Frequency 1.0 0.5 0.0 50 60 70 80 90 BIOSTATISTIK Mean = 71.7 Std. Dev. = 11.528 N = 10 Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?