Notes. Output Created 15-SEP :40:35 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav

GET DATA /TYPE=XLS /FILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.xls' /SHEET=name 'Inputan Quesioner' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. EXECUTE. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav' /COMPRESSED. DESCRIPTIVES VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 KepemimpinanX1 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 BudayaPerusahaanX2 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 MotivasiX3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 KinerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives Notes Output Created 15-SEP-2016 20:40:35 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used All non-missing data are used.

Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 KepemimpinanX1 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 BudayaPerusahaanX2 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 MotivasiX3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 KinerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.02 [DataSet1] C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation X1-1 2 5 4.5.50 X1-2 2 5 4.52.642 X1-3 3 5 4.54.545 X1-4 3 5 4.51.567 X1-5 2 5 4.4.642 X1-6 1 5 4.16.63 X1-7 3 5 4.5.51 X1-3 5 4.63.551 X1-3 5 4.25.5 X1-10 2 5 4.33.617 X1-11 1 5 3.0. X1-12 3 5 4.55.522 X1-13 2 5 4.3.65 X1-14 2 5 4.12.636 X1-15 2 5 4.11.532 X1-16 3 5 4.30.647 X1-17 3 5 4.5.51 X1-1 1 5 4.33.653

X1-1 2 5 4.26.716 X1-20 2 5 4.00.73 X1-21 2 5 4.44.63 X1-22 2 5 4.15.632 X1-23 1 5 4.2.73 X1-24 2 5 4.03.730 X1-25 2 5 4.21.53 X1-26 3 5 4.15.512 X1-27 1 5 4.33.67 Kepemimpinan (X1) 3.26 5.00 4.3225.3656 X2-1 3 5 4.56.543 X2-2 4 5 4.74.440 X2-3 3 5 4.65.502 X2-4 3 5 4.12.560 X2-5 3 5 4.35.524 X2-6 1 5 4.45.674 X2-7 2 5 4.45.640 X2-2 5 4.0.74 Budaya Perusahaan (X2) 3.50 5.00 4.4270.3334 X3-1 2 5 4.57.620 X3-2 2 5 4.47.676 X3-3 3 5 4.65.502 X3-4 2 5 4.64.54 X3-5 2 5 4.63.51 X3-6 2 5 4.55.564 X3-7 3 5 4.64.506 X3-3 5 4.47.545 X3-2 5 4.60.57 X3-10 3 5 4.64.506 X3-11 3 5 4.63.50 X3-12 3 5 4.42.50 X3-13 2 5 4.4.56 Motivasi (X3) 3.15 5.00 4.567.3315 Y1 1 5 3.7.741 Y-2 3 5 4.0.56 Y-3 3 5 4.36.54 Y-4 3 5 4.61.514 Y-5 3 5 4.31.513 Y-6 3 5 4.36.60 Y-7 2 5 4.43.601 Y- 2 5 4.3.56 Y- 2 5 4.44.53 Y-10 4 5 4.4.503

Kinerja (Y) 3.40 5.00 4.3337.342 Valid N (listwise) DATASET ACTIVATE DataSet1. SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav' /COMPRESSED. FREQUENCIES VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 KepemimpinanX1 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 BudayaPerusahaanX2 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 MotivasiX3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 KinerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Frequencies Notes Output Created 15-SEP-2016 20:42:24 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 KepemimpinanX1 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 BudayaPerusahaanX2 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 MotivasiX3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 KinerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:10.37 Elapsed Time 00:00:06.7 Statistics X 1-1 X 1-2 X 1-3 X 1-4 X 1-5 X 1-6 X 1-7 X 1 - X 1 - X 1-1 0 X 1-1 1 X 1-1 2 X 1-1 3 X 1-1 4 X 1-1 5 X 1-1 6 X 1-1 7 X 1-1 X 1-1 X 1-2 0 X 1-2 1 X 1-2 2 X 1-2 3 X 1-2 4 X 1-2 5 X 1-2 6 X 1-2 7 Kepe mi mpi nan (X1) X 2-1 X 2-2 X 2-3 X 2-4 X 2-5 X 2-6 X 2-7 X 2 - Buday a Per us ahaan (X2) X 3-1 X 3-2 X 3-3 X 3-4 X 3-5 X 3-6 X 3-7 X 3 - X 3 - X 3-1 0 X 3-1 1 X 3-1 2 X 3-1 3 Moti vasi (X3) Y 1 Y - 2 Y - 3 Y - 4 Y - 5 Y - 6 Y - 7 Y - Y - Y - 1 0 K i n e r j a ( Y ) N V a l i d

M i s s i n g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Frequency Table X1-1 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 1 1.1 1.1 2.2 S 32 36.0 36.0 3.2 SS 55 61. 61. 100.0 Total 100.0 100.0 X1-2 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 4 4.5 4.5 5.6 S 32 36.0 36.0 41.6 SS 52 5.4 5.4 100.0 Total 100.0 100.0 X1-3 Frequency Valid Valid N 2 2.2 2.2 2.2 S 37 41.6 41.6 43.

SS 50 56.2 56.2 100.0 Total 100.0 100.0 X1-4 Frequency Valid Valid N 3 3.4 3.4 3.4 S 3 42.7 42.7 46.1 SS 4 53. 53. 100.0 Total 100.0 100.0 X1-5 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 4 4.5 4.5 5.6 S 35 3.3 3.3 44. SS 4 55.1 55.1 100.0 Total 100.0 100.0 X1-6 Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 N 6 6.7 6.7 7. S 5 66.3 66.3 74.2 SS 23 25. 25. 100.0 Total 100.0 100.0 X1-7 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 35 3.3 3.3 40.4

SS 53 5.6 5.6 100.0 Total 100.0 100.0 X1- Frequency Valid Valid N 3 3.4 3.4 3.4 S 27 30.3 30.3 33.7 SS 5 66.3 66.3 100.0 Total 100.0 100.0 X1- Frequency Valid Valid N 7 7. 7. 7. S 53 5.6 5.6 67.4 SS 2 32.6 32.6 100.0 Total 100.0 100.0 X1-10 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 4 4.5 4.5 5.6 S 4 55.1 55.1 60.7 SS 35 3.3 3.3 100.0 Total 100.0 100.0 X1-11 Frequency Valid Valid STS 3 3.4 3.4 3.4 TS 4 4.5 4.5 7. N 1 20.2 20.2 2.1

S 3 42.7 42.7 70. SS 26 2.2 2.2 100.0 Total 100.0 100.0 X1-12 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 3 42.7 42.7 43. SS 50 56.2 56.2 100.0 Total 100.0 100.0 X1-13 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 7 7. 7..0 S 37 41.6 41.6 50.6 SS 44 4.4 4.4 100.0 Total 100.0 100.0 X1-14 Frequency Valid Valid TS 2 2.2 2.2 2.2 N 7 7. 7. 10.1 S 5 65.2 65.2 75.3 SS 22 24.7 24.7 100.0 Total 100.0 100.0 X1-15 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1

N 5 5.6 5.6 6.7 S 66 74.2 74.2 0. SS 17 1.1 1.1 100.0 Total 100.0 100.0 X1-16 Frequency Valid Valid N 10.1 10.1 10.1 S 44 4.4 4.4 5.6 SS 36 40.4 40.4 100.0 Total 100.0 100.0 X1-17 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 35 3.3 3.3 40.4 SS 53 5.6 5.6 100.0 Total 100.0 100.0 X1-1 Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 N 3 3.4 3.4 4.5 S 50 56.2 56.2 60.7 SS 35 3.3 3.3 100.0 Total 100.0 100.0 X1-1 Frequency Valid Valid TS 2 2.2 2.2 2.2

N.0.0 11.2 S 44 4.4 4.4 60.7 SS 35 3.3 3.3 100.0 Total 100.0 100.0 X1-20 Frequency Valid Valid TS 6 6.7 6.7 6.7 N 6 6.7 6.7 13.5 S 5 66.3 66.3 7. SS 1 20.2 20.2 100.0 Total 100.0 100.0 X1-21 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 4 4.5 4.5 5.6 S 3 43. 43. 4.4 SS 45 50.6 50.6 100.0 Total 100.0 100.0 X1-22 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 10.1 10.1 11.2 S 55 61. 61. 73.0 SS 24 27.0 27.0 100.0 Total 100.0 100.0 X1-23

Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 TS 1 1.1 1.1 2.2 N 6 6.7 6.7.0 S 45 50.6 50.6 5.6 SS 36 40.4 40.4 100.0 Total 100.0 100.0 X1-24 Frequency Valid Valid TS 4 4.5 4.5 4.5 N 10 11.2 11.2 15.7 S 54 60.7 60.7 76.4 SS 21 23.6 23.6 100.0 Total 100.0 100.0 X1-25 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 5 5.6 5.6 6.7 S 57 64.0 64.0 70. SS 26 2.2 2.2 100.0 Total 100.0 100.0 X1-26 Frequency Valid Valid N 6 6.7 6.7 6.7 S 64 71. 71. 7.7 SS 1 21.3 21.3 100.0 Total 100.0 100.0

X1-27 Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 TS 1 1.1 1.1 2.2 N 2 2.2 2.2 4.5 S 4 55.1 55.1 5.6 SS 36 40.4 40.4 100.0 Total 100.0 100.0 Kepemimpinan (X1) Frequency Valid Valid 3.26 1 1.1 1.1 1.1 3.37 1 1.1 1.1 2.2 3.52 2 2.2 2.2 4.5 3.63 1 1.1 1.1 5.6 3.74 1 1.1 1.1 6.7 3.7 2 2.2 2.2.0 3.5 1 1.1 1.1 10.1 3. 1 1.1 1.1 11.2 3.3 4 4.5 4.5 15.7 3.6 2 2.2 2.2 1.0 4.00 3 3.4 3.4 21.3 4.07 3 3.4 3.4 24.7 4.11 3 3.4 3.4 2.1 4.15 1 1.1 1.1 2.2 4.1 4 4.5 4.5 33.7 4.26 5 5.6 5.6 3.3 4.30 10.1 10.1 4.4 4.33 2 2.2 2.2 51.7 4.37 3 3.4 3.4 55.1 4.41 4 4.5 4.5 5.6 4.44 4 4.5 4.5 64.0 4.4 1 1.1 1.1 65.2 4.52 1 1.1 1.1 66.3

4.56 5 5.6 5.6 71. 4.5 4 4.5 4.5 76.4 4.63 6 6.7 6.7 3.1 4.67 4 4.5 4.5 7.6 4.74 3 3.4 3.4 1.0 4.1 1 1.1 1.1 2.1 4.5 2 2.2 2.2 4.4 4. 1 1.1 1.1 5.5 4.3 1 1.1 1.1 6.6 5.00 3 3.4 3.4 100.0 Total 100.0 100.0 X2-1 Frequency Valid Valid N 2 2.2 2.2 2.2 S 35 3.3 3.3 41.6 SS 52 5.4 5.4 100.0 Total 100.0 100.0 X2-2 Frequency Valid Valid S 23 25. 25. 25. SS 66 74.2 74.2 100.0 Total 100.0 100.0 X2-3 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 2 32.6 32.6 33.7 SS 5 66.3 66.3 100.0 Total 100.0 100.0

X2-4 Frequency Valid Valid N 10.1 10.1 10.1 S 60 67.4 67.4 77.5 SS 20 22.5 22.5 100.0 Total 100.0 100.0 X2-5 Frequency Valid Valid N 2 2.2 2.2 2.2 S 54 60.7 60.7 62. SS 33 37.1 37.1 100.0 Total 100.0 100.0 X2-6 Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 N 3 3.4 3.4 4.5 S 3 43. 43. 4.3 SS 46 51.7 51.7 100.0 Total 100.0 100.0 X2-7 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 4 4.5 4.5 5.6 S 3 42.7 42.7 4.3 SS 46 51.7 51.7 100.0 Total 100.0 100.0

X2- Frequency Valid Valid TS 2 2.2 2.2 2.2 N 15 16. 16. 1.1 S 45 50.6 50.6 6.7 SS 27 30.3 30.3 100.0 Total 100.0 100.0 Budaya Perusahaan (X2) Frequency Valid Valid 3.50 1 1.1 1.1 1.1 3.63 1 1.1 1.1 2.2 3.75 3 3.4 3.4 5.6 3. 3 3.4 3.4.0 4.00 11 12.4 12.4 21.3 4.13 11 12.4 12.4 33.7 4.25 6 6.7 6.7 40.4 4.3 5 5.6 5.6 46.1 4.50 10 11.2 11.2 57.3 4.63 10 11.2 11.2 6.5 4.75 12 13.5 13.5 2.0 4..0.0 1.0 5.00.0.0 100.0 Total 100.0 100.0 X3-1 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 3 3.4 3.4 4.5 S 2 32.6 32.6 37.1 SS 56 62. 62. 100.0 Total 100.0 100.0

X3-2 Frequency Valid Valid TS 2 2.2 2.2 2.2 N 3 3.4 3.4 5.6 S 35 3.3 3.3 44. SS 4 55.1 55.1 100.0 Total 100.0 100.0 X3-3 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 2 32.6 32.6 33.7 SS 5 66.3 66.3 100.0 Total 100.0 100.0 X3-4 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 S 2 32.6 32.6 33.7 SS 5 66.3 66.3 100.0 Total 100.0 100.0 X3-5 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 2 2.2 2.2 3.4 S 26 2.2 2.2 32.6 SS 60 67.4 67.4 100.0 Total 100.0 100.0

X3-6 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 S 37 41.6 41.6 42.7 SS 51 57.3 57.3 100.0 Total 100.0 100.0 X3-7 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 30 33.7 33.7 34. SS 5 65.2 65.2 100.0 Total 100.0 100.0 X3- Frequency Valid Valid N 2 2.2 2.2 2.2 S 43 4.3 4.3 50.6 SS 44 4.4 4.4 100.0 Total 100.0 100.0 X3- Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 1 1.1 1.1 2.2 S 31 34. 34. 37.1 SS 56 62. 62. 100.0 Total 100.0 100.0

X3-10 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 30 33.7 33.7 34. SS 5 65.2 65.2 100.0 Total 100.0 100.0 X3-11 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 31 34. 34. 36.0 SS 57 64.0 64.0 100.0 Total 100.0 100.0 X3-12 Frequency Valid Valid N 4 4.5 4.5 4.5 S 44 4.4 4.4 53. SS 41 46.1 46.1 100.0 Total 100.0 100.0 X3-13 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 1 1.1 1.1 2.2 S 41 46.1 46.1 4.3 SS 46 51.7 51.7 100.0 Total 100.0 100.0

Motivasi (X3) Frequency Valid Valid 3.15 1 1.1 1.1 1.1 3.6 1 1.1 1.1 2.2 3.77 2 2.2 2.2 4.5 4.00 6 6.7 6.7 11.2 4.0 2 2.2 2.2 13.5 4.15 5 5.6 5.6 1.1 4.23 3 3.4 3.4 22.5 4.31 1 1.1 1.1 23.6 4.3 10.1 10.1 33.7 4.46 3 3.4 3.4 37.1 4.54 10.1 10.1 47.2 4.62 4 4.5 4.5 51.7 4.6 5 5.6 5.6 57.3 4.77 4 4.5 4.5 61. 4.5 11 12.4 12.4 74.2 4.2 10.1 10.1 4.3 5.00 14 15.7 15.7 100.0 Total 100.0 100.0 Y1 Frequency Valid Valid STS 1 1.1 1.1 1.1 N 25 2.1 2.1 2.2 S 47 52. 52. 2.0 SS 16 1.0 1.0 100.0 Total 100.0 100.0 Y-2 Frequency Valid Valid N 11 12.4 12.4 12.4 S 60 67.4 67.4 7.

SS 1 20.2 20.2 100.0 Total 100.0 100.0 Y-3 Frequency Valid Valid N 3 3.4 3.4 3.4 S 51 57.3 57.3 60.7 SS 35 3.3 3.3 100.0 Total 100.0 100.0 Y-4 Frequency Valid Valid N 1 1.1 1.1 1.1 S 33 37.1 37.1 3.2 SS 55 61. 61. 100.0 Total 100.0 100.0 Y-5 Frequency Valid Valid N 2 2.2 2.2 2.2 S 57 64.0 64.0 66.3 SS 30 33.7 33.7 100.0 Total 100.0 100.0 Y-6 Frequency Valid Valid N 6 6.7 6.7 6.7 S 45 50.6 50.6 57.3 SS 3 42.7 42.7 100.0 Total 100.0 100.0

Y-7 Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 2 2.2 2.2 3.4 S 44 4.4 4.4 52. SS 42 47.2 47.2 100.0 Total 100.0 100.0 Y- Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 2 2.2 2.2 3.4 S 47 52. 52. 56.2 SS 3 43. 43. 100.0 Total 100.0 100.0 Y- Frequency Valid Valid TS 1 1.1 1.1 1.1 N 1 1.1 1.1 2.2 S 45 50.6 50.6 52. SS 42 47.2 47.2 100.0 Total 100.0 100.0 Y-10 Frequency Valid Valid S 45 50.6 50.6 50.6 SS 44 4.4 4.4 100.0 Total 100.0 100.0

Kinerja (Y) Frequency Valid Valid 3.40 1 1.1 1.1 1.1 3.60 2 2.2 2.2 3.4 3.70 3 3.4 3.4 6.7 3.0 5 5.6 5.6 12.4 3.0 4 4.5 4.5 16. 4.00 15 16. 16. 33.7 4.10 2 2.2 2.2 36.0 4.20 5 5.6 5.6 41.6 4.30 7 7. 7. 4.4 4.40 6 6.7 6.7 56.2 4.50 10 11.2 11.2 67.4 4.60 10.1 10.1 77.5 4.70 4 4.5 4.5 2.0 4.0 5 5.6 5.6 7.6 4.0 5 5.6 5.6 3.3 5.00 6 6.7 6.7 100.0 Total 100.0 100.0 Bar Chart

RELIABILITY /VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 15-SEP-2016 20:42:44 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav

Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 X1 X110 X111 X112 X113 X114 X115 X116 X117 X11 X11 X120 X121 X122 X123 X124 X125 X126 X127 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X1 Case Processing Summary N % Cases Valid 100.0 Excluded a 0.0 Total 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items.23 27 Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama. Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.23), karena menurut Nunnaly (167) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Tabel r Product Moment Pada Sig.0,05 (Two Tail) N r N r N r N r N r N r 1 0.7 41 0.301 1 0.216 121 0.177 161 0.154 201 0.13 2 0.5 42 0.27 2 0.215 122 0.176 162 0.153 202 0.137 3 0.7 43 0.24 3 0.213 123 0.176 163 0.153 203 0.137 4 0.11 44 0.21 4 0.212 124 0.175 164 0.152 204 0.137 5 0.754 45 0.2 5 0.211 125 0.174 165 0.152 205 0.136 6 0.707 46 0.25 6 0.21 126 0.174 166 0.151 206 0.136 7 0.666 47 0.22 7 0.20 127 0.173 167 0.151 207 0.136 0.632 4 0.27 0.207 12 0.172 16 0.151 20 0.135 0.602 4 0.276 0.206 12 0.172 16 0.15 20 0.135 10 0.576 50 0.273 0 0.205 130 0.171 170 0.15 210 0.135 11 0.553 51 0.271 1 0.204 131 0.17 171 0.14 211 0.134 12 0.532 52 0.26 2 0.203 132 0.17 172 0.14 212 0.134 13 0.514 53 0.266 3 0.202 133 0.16 173 0.14 213 0.134 14 0.47 54 0.263 4 0.201 134 0.16 174 0.14 214 0.134 15 0.42 55 0.261 5 0.2 135 0.16 175 0.14 215 0.133 16 0.46 56 0.25 6 0.1 136 0.167 176 0.147 216 0.133

17 0.456 57 0.256 7 0.1 137 0.167 177 0.147 217 0.133 1 0.444 5 0.254 0.17 13 0.166 17 0.146 21 0.132 1 0.433 5 0.252 0.16 13 0.165 17 0.146 21 0.132 20 0.423 60 0.25 100 0.15 140 0.165 10 0.146 220 0.132 21 0.413 61 0.24 101 0.14 141 0.164 11 0.145 221 0.131 22 0.404 62 0.246 102 0.13 142 0.164 12 0.145 222 0.131 23 0.36 63 0.244 103 0.12 143 0.163 13 0.144 223 0.131 24 0.3 64 0.242 104 0.11 144 0.163 14 0.144 224 0.131 25 0.31 65 0.24 105 0.1 145 0.162 15 0.144 225 0.13 26 0.374 66 0.23 106 0.1 146 0.161 16 0.143 226 0.13 27 0.367 67 0.237 107 0.1 147 0.161 17 0.143 227 0.13 2 0.361 6 0.235 10 0.17 14 0.16 1 0.142 22 0.12 2 0.355 6 0.234 10 0.17 14 0.16 1 0.142 22 0.12 30 0.34 70 0.232 110 0.16 150 0.15 10 0.142 230 0.12 31 0.344 71 0.23 111 0.15 151 0.15 11 0.141 231 0.12 32 0.33 72 0.22 112 0.14 152 0.15 12 0.141 232 0.12 33 0.334 73 0.227 113 0.13 153 0.15 13 0.141 233 0.12 34 0.32 74 0.226 114 0.12 154 0.157 14 0.14 234 0.12 35 0.325 75 0.224 115 0.12 155 0.157 15 0.14 235 0.127 36 0.32 76 0.223 116 0.11 156 0.156 16 0.13 236 0.127 37 0.316 77 0.221 117 0.1 157 0.156 17 0.13 237 0.127 3 0.312 7 0.22 11 0.17 15 0.155 1 0.13 23 0.127 3 0.30 7 0.21 11 0.17 15 0.155 1 0.13 23 0.126 40 0.304 0 0.217 120 0.17 160 0.154 200 0.13 240 0.126 Tabel di atas menunjukkan nilai r untuk jumlah data (N) tertentu. Pada penelitian ini data yang digunakan berjumlah, sehingga nilai r table adalah 0.206 Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X1-1 112.12 3.6.417.22 X1-2 112.1 1.61.54.20 X1-3 112.17 3.051.540.20 X1-4 112.20 2.550.565.20 X1-5 112.22 3.222.435.21 X1-6 112.55 3.000.457.21 X1-7 112.12 2.05.56.1

X1-112.0 2.23.555.20 X1-112.46 2.365.55.20 X1-10 112.3 1.125.63.1 X1-11 112.1 0.73.35.25 X1-12 112.16 3.07.47.21 X1-13 112.31 0.264.63.1 X1-14 112.5 3.064.453.21 X1-15 112.60 2.03.570.20 X1-16 112.40.03.710.17 X1-17 112.12 2.723.605.1 X1-1 112.3 1.50.562.20 X1-1 112.45 1.26.52.20 X1-20 112.71 0.00.546.20 X1-21 112.27 2.131.52.20 X1-22 112.56 1.5.557.20 X1-23 112.43.07.612.1 X1-24 112.67.472.653.1 X1-25 112.4 2.571.535.20 X1-26 112.56 4.476.431.21 X1-27 112.3 2.14.46.21 Uji validitas Uji validitas konstruk dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signikansi dilakukan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel atau membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0.05). Jika r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai p atau sig < 0.05, maka pernyataan tersebut valid. Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.206), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY

/VARIABLES=X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 15-SEP-2016 20:43:17 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.02 Scale: X2

Case Processing Summary N % Cases Valid 100.0 Excluded a 0.0 Total 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.0 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.0), karena menurut Nunnaly (167) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X2-1 30.5 7.40.546.74 X2-2 30.67 7.5.4.73 X2-3 30.76 7.7.414.01 X2-4 31.2 7.527.50.7 X2-5 31.07 7.427.56.777 X2-6 30.7 6.65.55.72 X2-7 30.7 7.101.556.71 X2-31.33 6.6.554.75

Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.206), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X2 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 15-SEP-2016 20:43:40 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 X3 X310 X311 X312 X313 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X3 Case Processing Summary N % Cases Valid 100.0 Excluded a 0.0 Total 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.02 13 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X3 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.02), karena menurut Nunnaly (167) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel.

Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X3-1 54.2 20.31.636.4 X3-2 54.2 21.551.447.04 X3-3 54.74 21.626.62.5 X3-4 54.75 21.347.623.5 X3-5 54.76 21.56.526. X3-6 54.4 20.74.72.0 X3-7 54.75 21.02.53.6 X3-54.2 21.31.61.5 X3-54.0 21.36.51.6 X3-10 54.75 21.620.624.5 X3-11 54.76 21.455.657.3 X3-12 54. 21.227.607.5 X3-13 54.1 20.515.744. Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.206), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X3 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 /SCALE('Y') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes

Output Created 15-SEP-2016 20:44:04 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y Y Y10 /SCALE('Y') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.02 Scale: Y Case Processing Summary N % Cases Valid 100.0 Excluded a 0.0 Total 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items.76 10 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.76), karena menurut Nunnaly (167) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted Y1 3.47 12.366.53.6 Y-2 3.26 12.67.650.60 Y-3 3. 13.227.60.63 Y-4 3.73 13.563.562.67 Y-5 3.02 13.40.607.64 Y-6 3. 13.227.533.6 Y-7 3.1 12.10.647.60 Y- 3.4 12.71.661.5 Y- 3.0 13.13.574.66 Y-10 3.4 13.475.603.64 Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.206), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel Y dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. CORRELATIONS /VARIABLES=KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 KinerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE. Correlations Notes Output Created 15-SEP-2016 20:44:33 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Syntax CORRELATIONS /VARIABLES=KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 KinerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Kepemimpinan (X1) Correlations Kepemimpin an (X1) Budaya Perusahaan (X2) Motivasi (X3) Kinerja (Y) Pearson Correlation 1.612 **.650 **.56 ** Sig. (2-tailed).000.000.000

Budaya Perusahaan (X2) Motivasi (X3) Kinerja (Y) N Pearson Correlation.612 ** 1.710 **.50 ** Sig. (2-tailed).000.000.000 N Pearson Correlation.650 **.710 ** 1.726 ** Sig. (2-tailed).000.000.000 N Pearson Correlation.56 **.50 **.726 ** 1 Sig. (2-tailed).000.000.000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Analisis Korelasi Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb: 0 0.25 korelasi sangat lemah 0.25 0.50 korelasi moderat 0.50 0.75 korelasi kuat 0.75 1.00 korelasi sangat kuat 1. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X1 dan Y H1: Ada korelasi yang nyata antara X1 dan Y Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan:

Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X1 dan Y. Koefisen korelasi R = 0.56 menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat kuat untuk skala 0 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01. 2. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X2 dan Y H1: Ada korelasi yang nyata antara X2 dan Y Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X2 dan Y. Koefisen korelasi R = 0.50 menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat sangat kuat moderat untuk skala 0 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01. 3. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X3 dan Y

H1: Ada korelasi yang nyata antara X3 dan Y Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X3 dan Y. Koefisen korelasi R = 0.726 menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat kuat untuk skala 0 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT KinerjaY /METHOD=ENTER KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE SRESID. Regression Notes Output Created 15-SEP-2016 20:45:32 Comments

Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT KinerjaY /METHOD=ENTER KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE SRESID. Resources Processor Time 00:00:00.44 Elapsed Time 00:00:00.35 Memory Required 6112 bytes Additional Memory Required 64 bytes for Residual Plots Variables Created or SRE_1 Modified Studentized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method

1 Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) b. Enter a. Dependent Variable: Kinerja (Y) b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.73 a.547.531.27365 a. Predictors: (Constant), Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) b. Dependent Variable: Kinerja (Y) Koefisien Determinasi Nilai R square = 0.547 dari tabel di atas menunjukkan 54.7% dari varians Y dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel X1, X2 dan X3. Sedangkan 45.3% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7.674 3 2.55 34.15.000 b Residual 6.365 5.075 Total 14.03 a. Dependent Variable: Kinerja (Y) b. Predictors: (Constant), Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) Uji F dimaksudkan untuk menguji apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis:

H0: variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen H1: variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau F hitung < F tabel maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig = 0.000 < 0.05, sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant).541.31 1.33.170 Kepemimpinan (X1).155.10.143 1.431.156.531 1.2 Budaya Perusahaan (X2).01.113.07.05.423.456 2.11 Motivasi (X3).55.117.571 5.077.000.422 2.372 a. Dependent Variable: Kinerja (Y) Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Hipotesis: H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel< t hitung< t tabel maka H0 tidakditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung< - t tabel atau t hitung> t tabel maka H0 ditolak, diterima H1. Keputusan: 1. Pada tabel di atas nilai sig variabel X1= 0.156 > 0.05 sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. 2. Pada tabel di atas nilai sig variabel X2= 0.423 > 0.05 sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. 3. Pada tabel di atas nilai sig variabel X3 = 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Makin tinggi X3, makin tinggi Y. Demikian juga sebaliknya. Dengan demikian persamaan estimasinya adalah : Y = 0.541 + 0.155*X1 + 0.01*X2 + 0.55 *X3 + e

Uji Multikolinearitas Multikolinearitas (kolinearitas ganda) berarti adanya hubungan linear yang sempurna di antara variabel-variabel bebas dalam model regresi. Korelasi yang kuat antar variabel bebas menunjukkan adanya multikolinearitas. Jika terdapat korelasi yang sempurna di antara variabel bebas, maka konsekuensinya adalah koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir, nilai standard error setiap regresi menjadi tidak terhingga Gejala multikolinearitas terjadi bila nilai tolerance kurang dari 0.1 atau VIF lebih dari 10. Kesimpulan: Berdasarkan nilai VIF yang berada di bawah 10, dan nilai tolerance > 0.1, disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas antar variabel independen. Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Budaya Model Dimension Eigenvalu e Condition Index (Constant ) Kepemimpin an (X1) Perusahaan (X2) Motivasi (X3) 1 1 3.1 1.000.00.00.00.00 2.004 30.7..04.10.06 3.003 37.30.02..33.04 4.002 44.467.00.07.56.0 a. Dependent Variable: Kinerja (Y) Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 3.274 4.7477 4.3337.2530

Std. Predicted Value -3.543 1.402.000 1.000 Standard Error of Predicted Value.031.133.055.01 Adjusted Predicted Value 3.2524 4.7504 4.3337.201 Residual -.66762.57272.00000.264 Std. Residual -2.440 2.03.000.3 Stud. Residual -2.541 2.112.000 1.004 Deleted Residual -.72445.5311.00001.2100 Stud. Deleted Residual -2.62 2.157 -.001 1.015 Mahal. Distance.12 1.5 2.66 3.00 Cook's Distance.000.137.011.01 Centered Leverage Value.001.226.034.035 a. Dependent Variable: Kinerja (Y) Charts

Uji Normalitas secara visual Secara penampakan visual residual berdistribusi normal, karena disribusi residual mendekati distribusi normal teoritis (bentuk lonceng)

Uji Heteroskedastisitas secara Visual Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat diagram pencarnya (scatterplot diagram). Bila ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk suatu pola tertentu dan teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berdasarkan diagram scatterplot di atas, terlihat bahwa data tidak membentuk suatu pola tertentu (berpencar tidak teratur). Hal ini berarti model penelitian terbebas dari masalah heterokedastisitas.

NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=SRE_1 /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Notes Output Created 15-SEP-2016 20:45:5 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. Syntax NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=SRE_1 /MISSING ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Number of Cases Allowed a 76432 a. Based on availability of workspace memory. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Studentized Residual N Normal Parameters a,b Mean -.0000262 Std. Deviation 1.0043275 Most Extreme Differences Absolute.04 Positive.040 Negative -.04 Test Statistic.04 Asymp. Sig. (2-tailed).200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Uji normalitas (uji Kolmogorov- Smirnov) Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Hipotesis: H0: data berdistribusi normal H1: data tidak berdistribusi normal Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig = 0.200 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti data residual berdistribusi normal.

COMPUTE AbsRes=abs(SRE_1). EXECUTE. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE SRESID. Regression Notes Output Created 15-SEP-2016 20:46:4 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER KepemimpinanX1 BudayaPerusahaanX2 MotivasiX3 /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE SRESID. Resources Processor Time 00:00:00.33 Elapsed Time 00:00:00.31 Memory Required 612 bytes Additional Memory Required 64 bytes for Residual Plots Variables Created or SRE_2 Modified Studentized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method 1 Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) b. Enter a. Dependent Variable: AbsRes b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.131 a.017 -.017.604

a. Predictors: (Constant), Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) b. Dependent Variable: AbsRes ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression.551 3.14.46.66 b Residual 31.471 5.370 Total 32.021 a. Dependent Variable: AbsRes b. Predictors: (Constant), Motivasi (X3), Kepemimpinan (X1), Budaya Perusahaan (X2) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant).315.6.363.71 Kepemimpinan (X1) -.02.241 -.050 -.33.736 Budaya Perusahaan (X2) -.131.250 -.03 -.522.603 Motivasi (X3).310.261.17 1.1.23 a. Dependent Variable: AbsRes Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana seluruh faktor gangguan tidak memiliki varian yang sama. Heteroskedastisitas akan menyebabkan penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien. Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas mengunakan uji Glejser yang meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen. Hipotesis:

H0: tidak terjadi heteroskedastisitas H1: terjadi heteroskedastisitas Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig variabel X1, X2 dan X3 adalah 0.736, 0.603 dan 0.23 dimana ketiganya > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variable X1, X2 dan X3 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value.5030 1.0203.75.070 Std. Predicted Value -3.735 2.04.000 1.000 Standard Error of Predicted Value.06.26.123.040 Adjusted Predicted Value.5130.6.72.0024 Residual -.2213 1.60515.00000.502 Std. Residual -1.351 2.63.000.3 Stud. Residual -1.31 2.74 -.001 1.004 Deleted Residual -.70 1.7417 -.0006.62407 Stud. Deleted Residual -1.3 2.62.004 1.014 Mahal. Distance.12 1.5 2.66 3.00 Cook's Distance.000.161.011.01 Centered Leverage Value.001.226.034.035 a. Dependent Variable: AbsRes Charts