INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

dokumen-dokumen yang mirip
INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Korelasi dan Regresi

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

REGRESI DAN INTERPOLASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Analisis Regresi dan Korelasi

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Deret Taylor dan Analisis Galat

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

STATISTIKA DASAR. Oleh

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab 3 Metode Interpolasi

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

2.2.3 Ukuran Dispersi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Transkripsi:

BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars

Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars

Persoala semacam acapkal mucul pada pegamata eomea alam ak erupa eksperme d laoratorum maupu peelta d lapaga yag melatka eerapa parameter (msalya suhu tekaa waktu da seagaya. Pegamattdak megetahu threlas yag meghuugka parameterparameter tu. Pegamat haya dapat megukur la-la parameter terseut dega megguaka alat ukur sepert sesor termometer arometer da seagaya. Tdak satupu metode aaltk yag yag terseda utuk meyelesaka persoala jes. Dslah perluya seuah metode Numerk utuk mecar solus dar permasalaha terseut FTI-Uverstas Yars

Iterpolas Adaka kta memlk taulas data da g meaksr harga yag terletak d atara ttk-ttk data dalam tael. Metode yag dguaka utuk maksud terseut adalah terpolas. Utuk ( ttk data ada da haya polom (ugs yag melewat semua ttk data (derajat polom atau kurag dar. FTI-Uverstas Yars

Dua ttk data : Gars Tga ttk data : Kuadratk Empat ttk data : Polomal tgkat-3 ttk data : Pl Polomal l tgkat- Iterpolas ereda dega ekstrapolas d maa yag kedua dguaka utuk meaksr harga(-harga g( g d luar terval ttk-ttk data dalam tael. Dketahu : ttk data ( y ( y ( y Dtaya : a a a sehgga a a a a a...... L a a y y a a a... a y a ( a a a L a FTI-Uverstas Yars

Meskpu ada da haya a polom derajat (atau kurag dar yag mecocokka ( data ormat polom/ugs dapat dyataka dalam eraga cara. Dua alterat yag ormat yag aka dpelajar adalah polom Newto da polom Lagrage. FTI-Uverstas Yars

Iterpolas Lear/Gars/derajat Dketahu : Dua ttk ( y ( y Dtaya :Gars yag melewat ttk terseut I ( ( ( ( ( Cotoh: ( l l.69347 da 6: ( (.358359 da 4 (.4698 Semak kecl tervalya semak ak hasl terpolas! FTI-Uverstas 7 Yars

Iterpolas Kuadrats Dketahu : Tga ttk ( y ( y ( 3 yy 3 Dtaya : kuadrats ( a a a yag melewat ke-3 ttk datas II ( ( ( ( ( ( ( Cotoh: ( l ( ( ( ( l.69347 Ttk data: ( (4.38694 (6.79759 (.38694 /(4.4698 [(.79759.38694/(6-4.4698]/(6- -.5873 5873 (.5658444 8 FTI-Uverstas Yars

Iterpolas Polyomal Newto Dk t h ttk ( ( ( ( ( Dketahu: ttk ( y ( y ( y (y ( Dtaya: ( a a a a yag melewat ttk terseut. ( ( ( ( ( ( ( L... ( [ ] M [ ] L M [ ] ( ( j j dega [ ] j j [ ] [ ] [ ] k k j j k j FTI-Uverstas Yars k [ ] [ ] [ ].........

Cotoh Iterpolas Polyomal Newto Dketahu: ( (4.38694 (6.79759 (5.69438 (dar ugs l Dtaya: Perkraka l dega terpolas Newto orde ke-3 ( ( ( ( ( ( ( ( ( 3.38694 4.79759.38694 6 4.69438.79759 5 6 [ ].46 [ ].3 [ ]. 8 3. 3. 46. 8. 3. 5 3. 6 5 4 [ ] [ ]. (. 5 [ ] 8 3. 5 3 (.69 FTI-Uverstas Yars

Cotoh Iterpolas Polyomal Newto 3 FTI-Uverstas Yars

Perkraa Error Polyomal Newto ( ( ( ( ( ( ( L... ( ( ξ Jka ( dyataka oleh deret Taylor error setelah terms ke- adalah: ( ( ( ( R! ξ Utuk suatu polomal Newto orde ke- Huuga utuk error scr aalog: ( ( ( ( ( ( ( R L! ξ Utuk suatu polomal Newto orde ke- Huuga utuk error scr aalog: Tap kta tdak tahu apakah tu (! Seaga suatu perkraa utuk error sa kta guaka [ ]( ( ( ( R FTI-Uverstas Yars [ ]( ( ( ( R L L (Igat: ( ( R

Perkraa Error Orde da Ttk data ( l 4.386 6.79 5.69 3.99.5.45.5.96 3.5.53 ( l 35 3.5.53.5.96.5.45 3.99 5.69 6.79 4.386 Perkraa Error polyomal Newto k ( pada l : k 7 FTI-Uverstas Yars

Iterpolas Lagrage Iterpolas Lagrage dterapka utuk medapatka ugs polomal l P( erderajat tertetu yag melewat sejumlah ttk data. Msalya kta g medapatka ugs polomal erderajat satu yag melewat dua uah ttk yatu ( y da ( y. Lagkah pertama yag kta lakuka adalah medeska ugs ler P ( y l yl erkut ( ( l ( l ( FTI-Uverstas Yars

Msalka derka k ttk k data ( y d da ( y... ( y dega semua ttk ereda. Iterpolas polom lagrage g dar data d atas derka oleh : P ( y l ( y l ( y l (... y l ( j j j j j d maa l ( ( ( ( ( ( ( ( ( FTI-Uverstas Yars

Msalka derka ttk-ttk data seaga erkut 4 8 ( 3 7 Carlah (7 dega polom terpolas lagrage. g Jawa : Karea terseda 4 ttk data maka polom yag ersesuaa adalah polom orde 3. P 3 3( ( y l ( y l l ( y l ( y 3 l 3 ( l l ( ( ( ( ( 3 ( ( ( 3 ( ( ( 3 ( ( ( 3 l ( 7 ( 7 ( 7 4( 7 8 ( ( 4( 8 ( 7 ( 7 ( 7 4( 7 8 ( ( 4( 8 749 l 5 FTI-Uverstas Yars

l ( ( ( ( 3 ( ( ( l ( 7 3 ( 7 ( 7 ( 7 8 ( 4 ( 4 ( 8 5 l 3 ( ( ( ( ( ( ( 3 3 3 l ( 7 ( 7 ( 7 ( 7 8 ( 8 ( 8 ( 8 4 3 5357 FTI-Uverstas Yars