CATATAN TUTORIAL OPTIMA

CATATAN TUTORIAL OPTIMA

Quantitative Qualitative Analytic Descriptive Experimental Non-experimental Observational Randomizes Clinical Trial Non-randomized Clinical Trial Survey Case report Cross-sectional Cohort Case-Series Case-control Cross-sectional

Case Control Cohort study Case Report l i n e T i m e Case `Series Cross Sectional Clinical Trial

Deskriptif Penelitian yang bertujuan melakukan deskripsi mengenai fenomena yang ditemukan. Hasil penelitian disajikan apa adanya, peneliti tidak menganalisis mengapa fenomena tersebut dapat terjadi Cohort Analisa faktor risiko, dengan mengikuti kelompok yang tidak/belum menderita penyakit dengan faktor risiko dan tidak dengan faktor risiko. Hasilnya : incidence rate & relative risks Keuntungan : Dapat menentukan faktor risiko terjadinya penyakit karena bersifat longitudinal observation Kelemahan : Mahal, memakan waktu yang lama, drop-out rasio yang tinggi Case Control Menganalisa faktor risiko dengan menentukan dua kelompok yang memiliki perbedaan outcome (penyakit), kemudian dihubungkan dengan causal attribute- nya Keuntungan : Membutuhkan sumber daya, dana yang lebih sedikit, serta waktu yang lebih singkat. Good for rare cases, long latent period, ethical related cases Useful when epidemiologists investigate an outbreak of a disease Hasil Odds ratio Kelemahan : provide less evidence for causal inference Cross sectional Peneliti melakukan observasi atau pengukuran variabel pada satu saat tertentu; tiap subjek hanya diobservasi satu kali saja dan pengukuran variabel subjek dilakukan pada saat pemeriksaan tersebut

Clinical trial Merupakan studi intervensi, yaitu suatu penelitian eksperimental terencana yang dilakukan pada manusia. Peneliti memberikan perlakukan pada subyek penelitian, kemudian efek perlakuan diukur dan dianalisis. Hasil Kohort Relative Risk RR = a/(a+b) : c/(c+d) RR > 1 menunjukkan bahwa resiko untuk mengalami penyakit lebih tinggi pada orang yang terpajan dengan faktor resiko Case Control Odds ratio Odds ratio = (a/b)/(c/d) Cross sectional Prevalence Ratio PR = a/(a+b) : c/(c+d)

Sensitivitas = a : (a+c) Spesifitas = d : (b+d) Nilai prediksi postif = a : (a+b) Nilai prediksi negatif = d : (c+d)

Sampling Dibedakan jadi 2 probabilitas dan nonprobabilitas

When population is small, homogeneous & readily available. All subsets of the frame are given an equal probability. The frame organized into separate "strata." Each stratum is then sampled as an independent subpopulation, out of which individual elements can be randomly selected In this technique, the total population is divided into these groups (or clusters) and a simple random sample of the groups is selected (two stage) Ex. Area sampling or geographical cluster sampling

Members are selected from the population in some nonrandom manner. Sampling Methods Convenience Sampling Purposive/Judgment Sampling Snowball Sampling Quota Sampling Description Sample is obtained by any group of individuals that available for the study. Used when you cannot proactively seek out subjects. Sample is obtained from individuals who have special qualification/expertise. Using judgment to select sample. Used when you are studying particular groups Relies on referrals from initial subjects to generate additional subjects. Used when the desired sample characteristic is rare The researcher first identifies the stratums and their proportions as they are represented in the population. Then convenience or judgment sampling is used to select the required number of subjects from each stratum. When you are studying a number of groups and when subgroups are small

Surveilans: pengumpulan,analisis, dan analisis data secara terus - menerus dan sistematis yang kemudian didiseminasikan (disebarluaskan) kepada pihak - pihak yang bertanggungjawab dalam pencegahan penyakit dan masalah kesehatan lainnya

Leavell and Clark s 3 Levels of Prevention I II III http://dc120.4shared.com/doc/7ade2xg7/preview.html

Variabel Kategorik vs Numerik Kategorik : Memiliki kategori variabel. Nominal (kategori sederajat, cth laki-lakiperempuan)/ordinal (kategori bertingkat, cth baiksedang-buruk) Numerik : Dalam angka numerik, rasio (memiliki nilai nol alami, cth tinggi badan)/interval (tidak memiliki nilai nol alami, cth suhu) Hipotesis Komparatif vs Korelatif Komparatif : perbedaan/hubungan (cth. Apakah terdapat/hubungan antara kadar gula darah dengan jenis pengobatam?) Korelasi : Cth. Berapa besar korelasi antara kadar trigliserida dan kadar gula darah?

Skala Pengukuran Komparatif : Dianggap skala kategorikal bila kedua variabel kategorik. Skala numerik jika salah satu variabel numerik Korelatif : Dianggap skala kategorikal bila salah satu variabel kategorik. Skala numerik jika kedua variabel numerik Berpasangan vs Tidak Berpasangan Berpasangan : Dua atau lebih kelompok data berasal dari subyek yang sama atau yang berbeda tapi telah dilakukan matching Tidak berpasangan : Data berasal dari kelompok subyek yang berbeda, tanpa matching

Uji Parametrik vs Non-parametrik Syarat uji parametrik : Skala numerik, sebaran data normal, untuk >2 kelompok data tidak berpasangan kesamaan varians merupakan syarat mutlak (Uji varians, p>0.05) UJI Keterangan Chi-square Fisher Kolmogorov-Smirnov Uji statistik terhadap hipotesis. Distribusi data harus normal dan jumlah sampel besar untuk mendekati yang diinginkan. Uji tidak dapat digunakan ketika expected value kurang dari 10 Test kemaknaan statistik yang digunakan pada analisis tabel kontingensi. Digunakan ketika ukuran sampel kecil. Uji ini dapat digunakan pada semua ukuran sampel Uji normalitas yang membandingkan distribusi data (yang akan diuji) dengan distribusi normal baku. Bila nilai p>=0,05 dikatakan terdapat

I. Membuat Prioritas Masalah Priority = Importance x Technological Feasibility x Resources Pentingnya masalah (Importancy = I) yang terdiri dari: Prevalence = P. Merupakan besarnya masalah Severity = S.Akibat yang ditimbulkan oleh masalah Rate of Increase = RI. Merupakan suatu kenaikan besarnya masalah Degree of unmeet need = DU. Yaitu derajat kebutuhan masyarakat yang tidak terpenuhi Social Benefit = SB. Adalah keuntungan sosial karena selesainya masalah Public Concern = PB. Merupakan rasa prihatin masyarakat terhadap masalah Political Climate = PC. Adalah suasana politik Importance = Prevalence + Severity +Rate of Increase + Degree of unmet need + Political Climate + Social Benefit + Public Concern

Technology = T. Merupakan kelayakan teknologi. Makin layak teknologi yang tersedia dan dapat dipakai untuk mengatasi masalah, makin diprioritaskan masalah tersebut. Sumber daya yang tersedia (Resources = R). Terdiri dari tenaga (man), dana (money), dan sarana (material). Penyelesaian masalah akan semakin diprioritaskan bila sumber daya yang diperlukan tersedia. (P = priority, T = technology, I =importancy, R=resources), dengan memberi nilai antara 1 (tidak penting) sampai dengan 5 (sangat penting).

II. Alternatif Pemecahan Masalah III. Prioritas Pemecahan Masalah = Efektivitas Jalan keluar (MxIxV) Efisiensi jalan keluar (C) Efektifitas jalan keluar : Magnitude x Importancy x Velocity Magnitude : Besarnya masalah yang dapat diatasi Importancy : Pentingnya jalan keluar untuk permasalahan Velocity : Kecepatan jalan keluar mengatasi masalah Efisiensi jalan keluar berkaitan dengan cost Nilai diberikan 1-5

Indikator Indonesia Sehat 2010, DepKes RI