ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

dokumen-dokumen yang mirip
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

Siti Fatimah

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

Bab III PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

PERAMALAN (FORECASTING)

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sebuah fakta bahwa waktu adalah uang dalam aktivitas penjualan. Pengambilan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV ANALISIS HASIL PENGOLAHAN DATA

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

BAB VIII KESIMPULAN DAN SARAN

Pembahasan Materi #7

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

EMA302 Manajemen Operasional

BAB 1 PENDAHULUAN. Indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam. memenuhi permintaan konsumen yang beragam.

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii

BAB I PENDAHULUAN. pada waktu yang akan datang berdasarkan data empiris. Data empiris(terhitung)

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

ANALISIS TINGKAT PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN FORECASTING. (Studi pada Toko Tekstil Gemilang Jaya Bandung)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB. 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB I PENDAHULUAN. sektor perindustrian semakin ketat.perusahaan-perusahaan beroperasi dan

KATA PENGANTAR. Puji Syukur peneliti sampaikan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN. daratan yang luas membentang maupun lautan yang mengeliling pulau-pulau nusantara.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta Telp

PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN TREND SEMI AVERAGE (STUDI KASUS PENJUALAN KAYU SUMBER ALAM SAWMILL)

UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

2016 PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PRODUKSI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DALAM MENINGKATKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

ABSTRAK Universitas Kristen Maranatha

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

Analisis Deret Waktu

Enter the Problem (Masukkan Permasalahan)

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

ANALISIS DERET WAKTU

Transkripsi:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : 19210736 Kelas : 3EA16

LATAR BELAKANG Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan perencanaan manajemen dalam memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan perjualan laba yang sesuai dengan yang diharapkan. dan peramalan yang baik dapat memudahkan pihak manajemen berproduksi dalam mengambil keputusan yang menyangkut pemilihan proses perencanaan, untuk berbagai keputusan yang bersifat jangka panjang yang berkenan dengan perencanaan dan persediaan. Berdasarkan hal di atas penulis ingin mengetahui seberapa besar penghasilan peramalan penjualan Rainbow Cake untuk membuat keputusan yang tepat dalam peramalan di masa yang akan datang. Hal ini yang melatar belakangi penulis untuk melakukan penelitian ilmiahnya mengenai ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR.

RUMUSAN MASALAH Berdasarkan uraian di atas perlu kita ketahui bahwa masalah yang akan dibahas dalam penulisan ilmiah ini adalah : Berapa peramalan penjualan Rainbow Cake pada toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi untuk bulan Juli 2013? Metode mana yang lebih baik digunakan oleh toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi dalam meramalkan penjualan Rainbow Cake? BATASAN MASALAH Penulisan ilmiah ini dibatasi pada data penjualan Rainbow Cake pada toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi dari Bulan Juli 2012 sampai dengan Juni 2013

TUJUAN PENELITIAN Berdasarkan rumusan masalah tersebut maka dapat disusun tujuan penelitian ini adalah : Untuk mengetahui berapa peramalan penjualan penjualan Rainbow Cake pada toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi untuk bulan Juli 2013? Untuk mengetahui metode manakah yang lebih baik di gunakan oleh toko kue Mayestik cabang Pondok kopi dalam meramalkan penjualan Rainbow Cake?

ALAT ANALISIS Berdasarkan uraian diatas maka dalam penulisan ilmiah ini penulis menggunakan alat analisis berupa metode-metode : Rata-rata Bergerak (Moving Average) Rata-rata Bergerak Tertimbang (Weight Moving Average) ES (Exponential Smoothing) Kesalahan Peramalan (Mean Absolut Devisiation)

PEMBAHASAN

Dengan menggunakan metode MA (moving Average), hasil ramalan didapatkan sebesar 55 loyang rainbow cake bulan Juli 2013. Dengan tingkat kesalahan error sebesar 10,7 dan didapat hasil MAD (Mean Absolute Devisiasion) sebesar 1,188 serta kisaran antara 9,512 X 11,888 loyang Rainbow cake. Dengan menggunakan metode WMA (Weight Moving Average), hasil ramalan didapatkan sebesar 58,1 loyang Rainbow cake untuk bulan Juli 2013. Dengan tingkat kesalahan error sebesar 12,4 dan didapatkan hasil MAD (Mean Absolute Devisiasion) sebesar 1,377 serta kisaran antara 11,023 X 13,777 loyang Rainbow cake. Kemudian dengan menggunakan metode ES (Exponential Smoothing) hasil ramalan didapatkan sebesar 50,86 loyang Rainbow cake untuk bulan Juli 2013. Dengan tingkat kesalahan error sebesar 79,24 dan didapatkan hasil MAD (Mean Absolute Devisiasion) sebesar 7,20 serta kisaran error antara 43,66 X 58,06.

PENUTUP Kesimpulan Berdasarkan hasil pembahasan pada bab IV, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut : Perhitungan peramalan penjualan Rainbow Cake pada toko kue Mayestik dengan menggunakan metode MA (Moving Average) pada bulan Juli 2013 sebesar 55 loyang Rainbow Cake, sedangkan perhitungan peramalan penjualan dengan menggunakan metode WMA (Wight Moving Average) pada bulan Juli 2013 sebesar 58,1 loyang Rainbow Cake dan dengan menggunakan metode ES (Exponential Smoothing) pada bulan Juli 2013 sebesar 50,86 loyang Rainbow Cake. Dari beberapa metode perhitungan peramalan penjualan yang paling baik diterapkan pada toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi adalah dengan menggunakan metode peramalan MA (Moving Average) karena terdapat tingkat kesalahan (Error) terkecil yaitu sebesar 10,7 loyang Rainbow Cake.

Saran Dengan demikian, perhitungan peramalan penjualan kue Rainbow Cake pada toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi dengan metode MA (Moving Average), metode WMA (Weight Moving Average) dan ES (Exponential Smoothing) di tingkat kesalahan (Error) terkecil adalah dengan menggunakan metode MA (Moving Average). Dengan begitu sebaiknya toko kue Mayestik cabang Pondok Kopi dalam meramalkan penjualan Rainbow Cake sebaiknya menggunakan metode MA (Moving Average) sehingga dapat diambil langka yang tepat untuk menentukan jumlah persediaan penjualan Rainbow Cake serta dapat mengetahui permintaan Rainbow Cake pada Periode mendatang.