DR. KETUT BUDA ARTANA, ST, MSC

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA DESKRIPTIF

PENDAHULUAN. Statistik dan Probabilitas untuk Teknik Kimia. Tujuan Pemelajaran. ENG Semester 5 3 SKS. Bambang Heru Susanto,, ST.

Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono

Sampling Theory. Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009.

Tipe Data. Presentasi Data secara Grafik. Level Pengukuran. MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik

Ukuran Statistik bagi Data. Muhammad Arif Rahman

STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

DAFTAR ISI. Pengantar Daftar isi Daftar Tabel Daftar Gambar BAB 1 PENDAHULUAN... 1 BAB 2 STATISTIK DAN PENELITIAN 12 BAB 3 DATA DAN PENELITIAN..

Tipe Data. MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik. Bab II. Level Pengukuran. Presentasi Data secara Grafik

Seminar TUGAS AKHIR. Fariz Mus abil Hakim LOGO.

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

PERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

STATISTIKA. Tabel dan Grafik

Statistics for Managers Using Microsoft Excel Chapter 1 Introduction and Data Collection

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. Statistika Teknik.

INTRODUCTION: Arum H. Primandari, M.Sc.

METODE PENELITIAN. Pertemuan 11 TAHAPAN PENELITIAN PENGOLAHAN DATA. Disarikan dari berbagai sumber yg relevan

STATISTIKA INDUSTRI I

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Statistika Sosial Pertemuan 1 : 4 September 2011

STATISTIK DESKRIPTIF

Konsep-konsep Dasar Statistika

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

ALAT UJI STATISTIK. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA

KONSEP DASAR STATISTIK

Jabro Wasisto Hamidah Nayati Utami Muhammad Faisal Riza Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Statistik Farmasi 2015

Penyajian Data. Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

Statistika Industri I Introduction dan Penyajian Data. Azimmatul Ihwah TIP FTP UB

ABSTRAK KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN

1.1 Konsep Probabilitas

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

BAB II PENYAJIAN DATA. Dalam bab ini, dibahas bagaimana cara memvisualisasikan bentuk-bentuk

LAPORAN PRAKTIKUM METODE STATISTIKA BAB I. Dasar Teori

STATISTIKA II IT

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan ANALISIS FREKUENSI. Statistika dan Probabilitas

Bagian 2. Probabilitas. Struktur Probabilitas. Probabilitas Subyektif. Metode Frekuensi Relatif Kejadian untuk Menentukan Probabilitas

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh

Mendefinisikan arti dari terminologi-terminologi penting dalam statistika Memahami dan menjelaskan peranan statistik dan penerapannya di bidang

ABSTRACT. Keywords: Total Quality Management (TQM), Corporate Performance

Teknik Pengolahan Data

Pendahuluan. Statistik Deskriptif. Pengertian. Pengertian

BAB I PENDAHULUAN. Semakin pesatnya perkembangan teknologi, membuat lahirnya perangkat

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Dalam

STATISTIKA DESKRIPTIF

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

ANALISIS STATISTIKA. Pertemuan 2 Statistika Dasar (Basic Statistics)

BAB IV HASIL PENELITIAN

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

STATISTIKA LINGKUNGAN

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GARAM PADA PT. SUSANTI MEGAH SURABAYA

STATISTIKA LINGKUNGAN. DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2

Measuring Customer Satisfaction. MA4282 Kapita Selekta Statistika II Semester II 2014/ Januari 2015

BAB III METODE PENELITIAN. suatu permasalahan (Azwar,2012:1). Desain penelitian dapat diartikan suatu

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini akan dipaparkan hasil pengolahan data dari penelitian

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini dilakukan di SMP Negeri 17 Kota Jambi, kelas VII yang

Statistika Psikologi 2

STATISTIKA. Statistik vs Statistika? Lektion Zwei (#2): Ruang Lingkup Statistika. Statistik 11/03/2017

BAB III METODE PENELITIAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 1 KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

Penjadwalan Predictive Maintenance dan Biaya Perawatan Mesin Pellet di PT Charoen Pokphand Indonesia - Sepanjang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. menggunakan data stagnasi mesin yang dicatat oleh perusahaan. Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini, akan dipaparkan mengenai hasil penelitian mengenai cara

Metode Statistika (STK211)

BAB III METODE PENELITIAN

Penyajian Data. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

PEMODELAN KUALITAS PROSES

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

TIN315 - Pemeliharaan dan Rekayasa Keandalan Materi #1 Genap 2015/2016. TIN315 - Pemeliharaan dan Rekayasa Keandalan

Mengolah dan Menganalisis Data

Statistik Bisnis 1. Week 3 Visualizing Data

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BAB IV HASIL PENELITIAN. Mei 2016 terhadap siswa pada mata pelajaran Akidah akhlak di MTsN Kunir

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

TUGAS AKHIR ANALISA PENGARUH INSENTIF DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN (STUDI PADA KARYAWAN PT. ARTO METAL INTERNASIONAL SIDOARJO)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN` Pada bab ini, akan dipaparkan mengenai hasil penelitian mengenai hubungan

ABSTRACT. Keywords: Blackberry, quality, features, design, branding, trends, purchasing decisions. viii. Universitas Kristen Maranatha

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

Pengertian-pengertian Dasar. Kompetensi yang diharapkan: Memahami pengertian-pengertian dasar dalam statistika

3 MO092319Pemodelan Fisik dan Numerik 3 MO092320Metode Kuantitatif untuk Riset Menejemen Pantai 3 MO092321Sistem Informasi dan Pengindraan Jauh 3

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... PRAKATA... ABSTRACT...

3 MO092322Pengindraan Jauh untuk Pengelolaan Pantai 3 MO092323Pengelolaan Sumberdaya Kelautan 3 MO092324Hukum Laut 3 MN Hidrodinamika Lanjut 3

Transkripsi:

Statistika rekayasa DR. KETUT BUDA ARTANA, ST, MSC MARINE ENGINEERING Marine power plant Marine electrical and automation system Marine manufacturing and design Marine machinery abd system Reliability, safety, Maintenance, manag. Statistika rekayasa Keandalan sistem rekayasa Manajemen Keselamatan Manajemen Perawatan Ekonomi maritim 1

Course outline Descriptive Statistics Graphical Techniques Numerical Techniques Inferential Statistics Sampling Probability Distributions Standard Normal Probability Distribution Hypothesis Testing Type I & Type II errors Regression Analysis Simple Linear Regression Multiple Regression Statistical Quality Control Apa yang dibutuhkan? Textbook Software (Excell, Minitab, SPSS, etc) Scientific journals dan KERJA KERAS 2

Metode Evaluasi Kuis (5% each 20%) UTS (25%) UAS (35%) Absensi (5%) Tugas (15%) Welcome to the real world of statistics 3

What will happen without statistics Seeing is believing Market is intangible Monotonous life Ineffective work Misinterpreting target Unclear regulation Misinterpreting data Life is a misery PENGERTIAN UMUM Data: Hasil survey menyatakan bahwa 4% responden menyatakan megawati gagal dalam pemilihan presiden. Rata-rata harga jual tanah di Surabaya adalah Rp. 40 jt/100m2 Tingkat pengangguran di Bali adalah 6,% Tingkat penjualan motor Honda Kharisma adalah 2,% dibandingkan dengan tahun sebelumnya {4%, 40 jt/100m2, 6,%, 2,%} sering dianggap sebagai statistik, padahal bukan. Nilai-nilai tersebut adalah data. Statistik adalah bagian dari science yang dipergunakan untuk menginterpretasikan data, mengolah data dan menjadikannya informasi dlam hubungannya dengan proses pengambilan keputusan. 4

POPULASI DAN SAMPEL Kasus: Dalam pemilihan presiden, yang berhak memilih adalah penduduk yang berusia diatas 18 tahun dan sehat yang berjumlah 145 juta dari 250 juta penduduk indonesia. Populasi adalah kumpulan semua item yang berhubungan dengan studi tertentu. Jumlah populasi pemilih adalah 145 juta. Mengingat jumlah populasi yang terlalu besar, maka dalam jajak pendapat diambil 10 % dari populasi atau 145.000 orang saja yang merepresentasikan populasi. Ini disebut dengan sampel. Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk merepresentasikan semua populasi. DATA QUALITATIVE DATA QUANTITATIVE DATA TABULAR METHODS GRAPHICAL METHODS TABULAR METHODS GRAPHICAL METHODS Freq. Distribution Rel. Freq. distribution BAR chart PIE chart Freq. Distribution Rel. Freq. Distribution Histogram Frek. Poligon Ogive Cummulative frequency Cum. Rel. Frequency Stem-leaf 5

POPULASI DAN SAMPEL Populasi : 145 juta jiwa Sampel : 145 ribu jiwa Yang memilih Megawati sukses dalam pilpres adalah 71.050 responden: (71.050/145.000) x 100% = 4% Yang memilih Megawati gagal dalam pilpres adalah 71.050 responden: (73,50/145.000) x 100% = 51% STATISTIK usia bola lampu 1 4 4 4 2 2 2 1 0 5 2 4 0 ~ 4 5 0 ~ 5 6 0 ~ 6 7 0 ~ 7 6 5 DISKRIPTIF 8 0 ~ 8 0 ~ 1 0 0 ~ 1 0 1 1 0 ~ 1 1 SAMPLE POPULASI INFERENSIAL 6

DESCRIPTIVE STATISTICS 41, 48, 50, 50, 50, 52, 54, 55, 58, 58, 58, 5, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 6, 6, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 74, 74, 74, 74, 74, 74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 75, 76, 76, 76, 76, 76, 76, 76, 77, 77, 78, 7, 7, 80, 80, 80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 81, 82, 82, 82, 82, 82, 82, 82, 83, 83, 83, 83, 83, 83, 83, 83, 83, 85, 85, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 87,88, 8, 8, 8, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 7,, 100, 100, 100, 10, 11 DESCRIPTIVE STATISTICS Descriptive statistics adalah metode statistik yang menggunakan tabel, grafik dan rangkuman numerik untuk menjelaskan data. Sebelum sebuah produk bola lampu dilempar ke pasar, maka dilakukan test. Ternyata hasil pengetesan terhadap 200 sampel didapat bahwa rentang usia bola lampu adalah 11 hari hingga 40 hari dengan ringkasan seperti dibawah ini Life time frekuensi Life time frekuensi 40~4 2 80~8 44 50~5 10 0~ 22 60~6 52 100~10 4 70~7 65 110~11 1 Σ 12 Σ 71 7

DESCRIPTIVE STATISTICS Dengan menghitung didapat bahwa rata-rata usia bola lampu adalah 76 hari 70 6 5 usia bola lampu 60 i 50 s n e 40 u k 30 e r f 20 10 0 2 1 0 52 4 4 2 2 4 1 4 4 2 2 1 4 2 1 0 5 2 4 0 ~ 4 5 0 ~ 5 6 0 ~ 6 7 0 ~ 7 8 0 ~ 8 0 ~ 4 0~4 5 0~5 6 0~6 7 0~7 8 0~8 0~ 1 00~1 0 1 10~1 1 6 5 1 0 0 ~ 1 0 1 1 0 ~ 1 1 Life time BAR GRAPH PIE CHART STATISTICAL INFERENCE Statistical inference adalah proses penggunaan data dari sampel untuk pengambilan kesimpulan tentang populsi. Descriptive (deduktif deduktif) PROBABILITAS populasi inferensial (induktif induktif) sampel 8

STATISTICAL INFERENCE Dari 200 jumlah sampel diperoleh bahwa rata-rata usia bola lampu adalah 76 hari (rata-rata sample, x). Nilai 76 hari ini dipakai sebagai representasi dari rata-rata populsi (µ). Akan tetapi karena sampel adalah sebagian dari populasi maka kita tdk dapat berharap bahwa hasil sampel akan sama persis dengan hasil populasi. Dengan kata lain jika 1000 sampel diuji maka kita tidak yakin bahwa nilai rata-ratanya adalah 76 hari. Karena itu harus diuji seberapa presisi hasil dari uji sampel dapat dipergunakan untuk mewakili kondisi populasi. (miss: rata-ratanya adalah 76 hari dengan tingkat presisi 76 ± 4 hari, atau dalam rentang 72 hari ~ 80 hari) STATISTICAL INFERENCE Populasi (rata-rata lifetime tdk diketahui) Sample 200 lampu di uji coba Rata-rata sample diperguakan untuk meng inference pupulasi mean Rata-rata sample 76 jam

STATISTICAL INFERENCE Kasus: sebuah perusahaan mendisain nozzle untuk menurunkan tingkat emisi Nox. Jika 10.000 nozzle sudah dipakai di Surabaya dan 10% dinyatakan mengalami salah disain. Maka pada konteks probabilitas (peluang), jika 50 sampel yang diambil, dapat dihitung berapa persen yang salah disain atau berapa peluang bahwa paling sedikit ada 5 nozzle yang salah disain. Sementara itu pada konteks statistik jika 50 sampel di ambil dan didapat 5 sampel yang rusak, apakah ini mengindikasikan bahwa 10% nozzle yang diproduksi mengalami salah disain. 10