BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5. Pegumpula da Pegolaha Data 5.. Peetua Kompoe Kritis Melalui observasi secara lagsug diketahui bahwa mesi F70-FQ7 memiliki frekuesi kerusaka palig bayak diatara mesi-mesi yag lai. Mesi ii merupaka mesi yag diguaka utuk membuat kai berjeis stripper. Kai stripper merupaka kai berwara. Wara yag diguaka bisa satu macam atau kombiasi beberapa macam wara. Data-data dowtime da failuretime mesi diambil dalam jagka waktu 4 bula dari Mei 05 sampai dega 3 Agustus 05. Hal ii disesuaika dega pecatata data yag telah dilakuka oleh para tekisi. Selama kuru waktu tersebut, failure da dowtime yag terjadi dikelompokka berdasaka jeisya masig-masig. Nama kompoe da frekuesi kerusakaya dapat dilihat pada tabel dibawah ii.

75 Tabel 5. Nama Kompoe da Frekuesiya No. Nama Kompoe Frekuesi Cylider Cloth Folder 7 3 Siker 4 Nozzle Oil 5 Nock 6 Yar Feeder 7 V-Belt 8 Bevel Gear 9 Mai Circuit Jumlah 7 0 Frekuesi 8 6 4 0 Cylider Cloth Folder Siker Nozzle Oil Nock Yar Feeder V-Belt Bevel Gear Mai Circuit Jeis Grafik 5. Histogram Frekuesi da Jeis Keruska Dari grfik histogram diatas dapat dilihat bahwa cylider da cloth folder merupaka kompoe yag palig serig megalami kerusaka atau

76 gaggua. Oleh karea itu kedua kompoe ii merupaka kompoe kritis maka aka dilakuka perhituga lebih lajut dega megguaka data yag telah terkumpul. 5.. Data Waktu Kerusaka Data waktu kerusaka yag diguaka adalah dowtime atau time to repair (TTR) da time to failure (TTF). Dowtime adalah lamaya perbaika higga mesi dapat berfugsi kembali, sedagka time to failure adalah selag waktu kerusaka awal yag telah diperbaiki higga terjadi keruska kembali. 5... Data Time to Repair da Time to Failure Kompoe Cylider Cylider merupaka salah satu kompoe utama dari mesi rajut yag berfugsi utuk merajut beag mejadi kai metah. Di dalam cylider terdapat kompoe cam da ratusa bahka ribua jarum rajut. Jika cam rusak maka jarum tidak dapat merajut beag, da jika jarum patah maka kai yag dihasilka aka cacat. Data time to repair da time to failure utuk kompoe cylider dapat dilihat pada tabel berikut.

77 Tabel 5. Data Time to Repair da Time to Failure Kompoe Cylider Waktu Waktu TTR TTF No. Taggal Mulai Selesai (jam) (jam) 0-May-05 08:5 0:05.67 0 3-May-05 9:40 :5.58 5.58 3 6-Ju-05 07:30 09:00.5 5.5 4 6-Ju-05 3:00 4:0.33 96 5 -Ju-05 :5 00:05.83 03.9 6 6-Jul-05 0:30 :45.5 6.4 7 5-Jul-05 7:50 9:35.75 73.083 8 8-Jul-05 4:30 6:00.5 0.9 9 5-Aug-05 08:3 0:7.9 300.53 0 4-Aug-05 09:9 :04.58 67.03 30-Aug-05 3:56 5:38.7 98.93 5... Data Time to Repair da Time to Failure Kompoe Cloth Folder Cloth folder berfugsi utuk mearik da meggulug kai yag telah dirajut pada bagia cylider. Jika kompoe ii megalami gaggua atau kerusaka maka hasil rajuta aka meumpuk pada bagia cylider sehigga kerja cylider aka semaki berat. Hal ii dapat meyebabka cylider megalami kemaceta atau bahka kerusaka. Data time to repair da time to failure utuk kompoe cloth folder dapat dilihat pada tabel berikut.

78 Tabel 5.3 Data Time to Repair da Time to Failure Kompoe Cloth Folder Waktu Waktu TTR TTF No. Taggal Mulai Selesai (jam) (Jam) 3-May-05 3:0 4:5.08 0 7-May-05 9:05 9:55 0.83 44.83 3 5-Ju-05 08:00 09:0.33 300.08 4 -Jul-05 0:40 :35 0.9 89.33 5 0-Jul-05 :50 3:00.7 33.5 6 6-Aug-05 5: 6:8. 448.35 7 30-Aug-05 04:00 05:5.5 7.53 5. Pegolaha Data 5.. Peetua Parameter da Idex of Fit utuk Time to Failure Pada Mesi F70-FQ7 Perhituga idex of fit dilakuka utuk megetahui jeis distribusi yag terbetuk dari data time to failure. Dari distribusi yag terbetuk maka dapat diketahui rumus maa yag aka diguaka utuk melakuka perhituga mea time to failure (MTTF). Rumus utuk mecari ilai idex of fit adalah: r = x yi x i= xi xi i= i= i i i= i= y yi i= i= i y i

79 5... Idex of Fit Utuk Kompoe Cylider Tabel 5.4 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Weibull (TTF) i t i x i = l(t i ) F(ti) y i x i. y i x i 98.93 4.5944 0.0673 -.6638 -.388.086 7.096 03.9 4.6436 0.635 -.733-8.00.563.9696 3 67.03 5.8 0.596 -.00-6.5 6.957.4449 4 73.08 5.538 0.3558-0.87-4.347 6.56 0.675 5 96 5.78 0.459-0.5086 -.6844 7.8585 0.587 6 0.9 5.355 0.548-0.304 -.38 8.6383 0.053 7 5.5 5.47 0.644 0.039 0.784 9.346 0.00 8 5.58 5.44 0.7404 0.990.65 9.403 0.0894 9 6.4 5.559 0.8365 0.5940 3.300 30.903 0.358 0 300.53 5.7055 0.937 0.997 5.6638 3.5533 0.9854 96.66 5.438 5-5.3-3.7794 74.305 3.96 Mea 5.44-0.53 r = 0.988 Tabel 5.5 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Expoesial (TTF) y i i t i x i = t i F(ti) y i x i. y i x i 98.93 98.93 0.0673 0.0697 6.8934 9787.449 0.0049 03.9 03.9 0.635 0.785 8.5479 0799.3664 0.039 3 67.03 67.03 0.596 0.3006 50.068 7899.009 0.0904 4 73.08 73.08 0.3558 0.4397 76.030 9956.6864 0.933 5 96 96 0.459 0.603 7.866 3846.0000 0.366 6 0.9 0.9 0.548 0.794 67.58 44487.464 0.6308 7 5.5 5.5 0.644.0335 3.7898 50737.565.068 8 5.58 6.4 0.7404.3486 305.3396 566.064.886 9 6.4 59.58 0.8365.8 470.455 6738.7764 3.804 0 300.53 300.53 0.937.6985 80.9744 9038.809 7.88 96.66 96.66 5 9.757 56.3848 4049.0 4.767 r = 0.947 y i

80 Tabel 5.6 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Normal (TTF) i t i x i = t i F(ti) z i x i. z i x i 98.93 98.93 0.0673 -.4500-43.4485 9787.449.05 03.9 03.9 0.635-0.9800-0.846 0799.3664 0.9604 3 67.03 67.03 0.596-0.6500-08.5695 7899.009 0.45 4 73.08 73.08 0.3558-0.3700-64.0396 9956.6864 0.369 5 96 96 0.459-0.394-7.34 3846.0000 0.094 6 0.9 0.9 0.548 0.7 6.890 44487.464 0.06 7 5.5 5.5 0.644 0.3700 83.345 50737.565 0.369 8 5.58 6.4 0.7404 0.6468 46.4485 566.064 0.484 9 6.4 59.58 0.8365 0.9800 54.3884 6738.7764 0.9604 0 300.53 300.53 0.937.4900 447.7897 9038.809.0 96.66 96.66 5 0.046 53.5765 4049.0 7.3937 r = 0.973 Tabel 5.7 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Logormal (TTF) z i i t i x i = l(t i ) F(ti) z i x i. z i x i z i 98.93 4.5944 0.0673 -.4500-6.669.086.05 03.9 4.6436 0.635-0.9800-4.5507.563 0.9604 3 67.03 5.8 0.596-0.6500-3.368 6.957 0.45 4 73.08 5.538 0.3558-0.3700 -.9069 6.56 0.369 5 96 5.78 0.459-0.394-0.7358 7.8585 0.094 6 0.9 5.355 0.548 0.7 0.6807 8.6383 0.06 7 5.5 5.47 0.644 0.3700.0044 9.346 0.369 8 5.58 5.44 0.7404 0.6468 3.507 9.403 0.484 9 6.4 5.559 0.8365 0.9800 5.4479 30.903 0.9604 0 300.53 5.7055 0.937.4900 8.503 3.5533.0 96.66 5.438 5 0.046.9593 74.305 7.3937 r = 0.9546 Dari hasil perhituga terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah dega megguaka distribusi Wiebull, maka parameter yag

8 diguaka β da θ. Rumus parameter dega distribusi Weibull adalah sebagai berikut: β = b Dimaa: θ = a = b = ( a / b) e y bx x i i i= i= y xi i= i= xi x i= i y i Perhituga utuk parameter β da θ adalah: β = 0( 3.7794) (5.438)( 5.3) 0(74.305) (5.438) β =.9847 a = -0.53-(.9847)(5.44) a = -6.66 -(-6.66 /.9847) θ = e θ =.363 Dega ilai β > ii meujukka bahwa laju kerusaka utuk kompoe cylider terus meigkat.

8 5... Idex of Fit utuk Kompoe Cloth Folder Tabel 5.8 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribus Weibull (TTF) i t i x i = l(t i ) F(t i ) y i x i. y i x i y i 7.53 5.478 0.09375 -.556 -.699 9.45539 4.64668 44.83 5.500564 0.6565 -.757-6.46465 30.56.386 3 89.33 5.667568 0.4875-0.6054-3.4099 3.33 0.36855 4 300.08 5.704049 0.5785-0.479-0.8403 3.5368 0.0693 5 33.5 5.77846 0.734375 0.898.6904 33.390 0.079478 6 448.35 6.05574 0.89065 0.794337 4.84988 37.7804 0.63097 833.37 34.835 3-3.0035-5.9343 95.0373 7.9 Mea 5.697-0.5006 r = 0.987 Tabel 5.9 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribusi Ekspoesial (TTF) i t i x i = t i F(t i ) y i x i. y i x i y i 7.53 7.53 0.094 0.58 6.355 5769.9009 0.034 44.83 44.83 0.656 0.3087 75.5877 5994.789 0.0953 3 89.33 89.33 0.49 0.5480 58.548 837.8489 0.3003 4 300.08 300.08 0.578 0.8630 58.989 90048.0064 0.7448 5 33.5 33.5 0.7344.357 48.57 04490.565.7574 6 448.35 448.35 0.8906.30 99.864 007.75 4.897 833.37 833.37 3 5.374 940.780 590979.770 7.8085 r = 0.989 Tabel 5.0 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribus Normal (TTF) i t i x i = t i F(t i ) z i x i. z i x i z i 7.53 7.53 0.094 -.305-79.9757 5769.9009.54 44.83 44.83 0.656-0.638-54.984 5994.789 0.4004 3 89.33 89.33 0.49-0.43-6.0034 837.8489 0.0459 4 300.08 300.08 0.578 0.986 59.5959 90048.0064 0.0394 5 33.5 33.5 0.7344 0.674 0.807 04490.565 0.3936 6 448.35 448.35 0.8906.300 55.4705 007.75.59 833.37 833.37 3-0.06 36.9659 590979.770 3.9065

83 r = 0.933 Tabel 5. Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribus Logormal (TTF) i t i x i = l(t i ) F(t i ) z i x i. z i x i z i 7.53 5.473 0.094 -.305-6.6783 9.4554.54 44.83 5.5006 0.656-0.638-3.4808 30.56 0.4004 3 89.33 5.6676 0.49-0.43 -.46 3.3 0.0459 4 300.08 5.7040 0.578 0.986.38 3.536 0.0394 5 33.5 5.7784 0.7344 0.674 3.654 33.390 0.3936 6 448.35 6.056 0.8906.300 7.5099 37.780.59 833.37 34.835 3-0.06 0.8944 95.0373 3.9064 r = 0.9630 Dari hasil perhituga terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah dega megguaka distribusi Weibull, maka parameter yag diguaka β da θ. Rumus parameter dega distribusi Weibull adalah sebagai berikut: β = b Dimaa: θ = a = b = ( a / b) e y bx x i i i= i= y xi i= i= xi x i= i y i Perhituga utuk parameter β da θ adalah: β = 6( 5.9343) (34.835)( 3.0035) 6(95.0373) (34.835)

84 β = 4.87 a = -0.5006-(4.87)(5.697) a = -3.9657 -(-3.9657 / 4.87) θ = e θ = 336.569 Dega ilai β > ii meujukka bahwa laju kerusaka utuk kompoe cylider terus meigkat. 5.. Uji Goodess of Fit Test Utuk MTTF Pegujia ii dimaksudka utuk megetahui apakah data yag ada membetuk suatu distribusi tertetu. Masig-masig distribusi memiliki metoda yag berbeda utuk melakuka pegujiaya. Pegujia ii dilakuka berdasarka ilai idex of fit yag terbesar. 5... Pegujia Utuk Kompoe Cylider Karea ilai idex of fit yag terbesar terdapat pada distribusi Weibull, maka perhituga yag dilakuka megguaka uji Ma. Adapu cotoh perhitugaya adalah sebagai berikut: Ho : Data waktu atar kerusaka berdistribusi Weibull. Hi : Data waktu atar kerusaka tidak berdistribusi Weibull. α = 0.05 Dimaa:t i = data waktu kerusaka yag ke-i

85 X i = l(t i ) r, M i M α,k,k = bayakya data = ilai pedekata Ma utuk data ke-i = ilai M tabel utuk distribusi Weibull k = r/ k Z i = (r-)/ i 0.5 = l l + 0.5 M = k r i= k + k k i= l ti+ l ti M i l ti+ l ti M i Tabel 5. Goodess of Fit Test utuk Time to Failure pada Kompoe Cylider i t i x i = l(t i ) z i M i l t i+ l t i (l t i+ l t i )/M i 98.93 4.5944 -.9955.58 0.049 0.047 03.9 4.6436 -.8437 0.5693 0.4746 0.8336 3 67.03 5.8 -.744 0.405 0.0356 0.0886 4 73.08 5.538-0.879 0.349 0.44 0.388 5 96 5.78-0.5480 0.856 0.0734 0.569 6 0.9 5.355-0.65 0.680 0.0657 0.453 7 5.5 5.47 0.0055 0.688 0.005 0.093 8 5.58 5.44 0.744 0.953 0.367 0.468 9 6.4 5.559 0.5697 0.396 0.465 0.374 0 300.53 5.7055 0.96 96.66 5.438 k = 0/ = 5 k = 9/ = 4 M 0.05,5,4 = 6.6

86 M = 5(.04) 4(.6046) = 5.50749 = 0.85800 6.48575 Dari hasil perhituga terlihat bahwa M<M 0.05,5,4, sehigga tolak H da terima H o. Dega demikia data time to failure utuk kompoe cylider berdistribusi Weibull. 5... Pegujia Utuk Kompoe Cloth Folder Karea ilai idex of fit yag terbesar terdapat pada distribusi Weibull, maka perhituga yag dilakuka megguaka uji Ma. Adapu cotoh perhitugaya adalah sebagai berikut: Ho : Data waktu atar kerusaka berdistribusi Weibull. Hi : Data waktu atar kerusaka tidak berdistribusi Weibull. α = 0.05 Dimaa:t i = data waktu kerusaka yag ke-i X i = l(t i ) r, M i M α,k,k = bayakya data = ilai pedekata Ma utuk data ke-i = ilai M tabel utuk distribusi Weibull k = r/ k = (r-)/ Z i i 0.5 = l l + 0.5

87 M = k r i= k + k k i= l ti+ l ti M i l ti+ l ti M i Tabel 5.3 Goodess of Fit Test utuk Time to Failure pada Kompoe Cloth Folder i t i l(t i ) Z i M i l t i+ l t i (l t i+ l t i )/M i 7.53 5.473 -.4843.93 0.0733 0.065 44.83 5.5006 -.930 0.63 0.670 0.688 3 89.33 5.6676-0.677 0.4745 0.0365 0.0769 4 300.08 5.7040-0.973 0.4386 0.0744 0.696 5 33.5 5.7784 0.43 0.50 0.37 0.64 6 448.35 6.056 0.755 833.37 34.835 k = 6/ = 3 k = 5/ = M 0.05,3, = 9.6 M = 3(0.4380) (0.403) =.340 0.4806 =.7343 Dari hasil perhituga terlihat bahwa M<M 0.05,3,, sehigga tolak H da terima H o. Dega demikia data time to failure utuk kompoe cylider berdistribusi Weibull. 5..3 Perhituga Nilai MTTF Utuk Mesi F70-FQ7 Setelah goddess of fit test dilakuka maka lagkah selajutya adalah melakuka perhituga mea time to failure (MTTF). Perhituga ilai MTTF dilakuka dega megguaka rumus dari distribusi yag terbetuk

88 oleh masig-masig data. Berikut adalah cotoh perhituga MTTF utuk kompoe cylibder da cloth folder : o Cylider Distribusi yag terbetuk adalah Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. β =.9847 θ =.363 Rumus yag diguaka yaitu: MTTF = θγ + β MTTF =.363Γ +. 9847 MTTF =.363Γ (.34) MTTF =.363(0.89) MTTF = 97.4674 jam o Cloth Folder Distribusi yag terbetuk adalah Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. β = 4.87 θ = 336.569 Rumus yag diguaka yaitu:

89 MTTF = θγ + β MTTF = 336.569Γ + 4. 87 MTTF = 336.569Γ (.4) MTTF = 336.569(0.9085) MTTF = 305.7665 jam 5..4 Peetua Parameter da Idex of Fit Utuk Time to Repair Pada mesi F70-FQ7 5..4. Idex of Fit Utuk Kompoe Cylider Tabel 5.4 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Weibull (TTR) i t i x i = l(t i ) F(t i ) y i x i. y i x i y i.33 0.85 0.064 -.7588-0.7867 0.083 7.608.5 0.4055 0.49 -.833-0.7393 0.644 3.345 3.5 0.4055 0.368 -.3083-0.5305 0.644.75 4.58 0.4574 0.346-0.9355-0.479 0.09 0.875 5.67 0.58 0.43-0.630-0.34 0.630 0.3995 6.7 0.5306 0.5000-0.3665-0.945 0.86 0.343 7.83 0.6043 0.5877-0.0-0.073 0.365 0.046 8.9 0.653 0.6754 0.80 0.0770 0.455 0.039 9.5 0.809 0.763 0.3649 0.959 0.6576 0.33 0.58 0.9478 0.8509 0.6434 0.6098 0.8983 0.440.75.06 0.9386.06.0380.033.0530 0.6 6.639 5.5-5.799 -.0553 4.5339 5.6845 r = 0.97

90 Tabel 5.5 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribus Expoesial (TTR) i t i x i = t i F(t i ) y i x i. y i x i y i.33.33 0.064 0.0634 0.0843.7689 0.0040.5.5 0.49 0.65 0.4.500 0.06 3.5.5 0.368 0.703 0.4054.500 0.073 4.58.58 0.346 0.394 0.600.4964 0.540 5.67.67 0.43 0.535 0.8876.7889 0.85 6.7.7 0.5000 0.693.784.8900 0.4805 7.83.83 0.5877 0.886.65 3.3489 0.785 8.9.9 0.6754.53.605 3.6864.663 9.5.5 0.763.4404 3.408 5.065.0746 0.58.58 0.8509.9030 4.9097 6.6564 3.64.75.7 0.9386.7903 4.7435.8900 7.7857 0.6 9.56 5.5 0.576 0.0939 36.0884 6.553 r = 0.8936 Tabel 5.6 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Normal (TTR) i t i x i = t i F(t i ) y i = z i x i. z i x i z i.33.33 0.064 -.5400 -.048.7689.376.5.5 0.49 -.0400 -.5600.500.086 3.5.5 0.368-0.765 -.0748.500 0.534 4.58.58 0.346-0.4548-0.786.4964 0.068 5.67.67 0.43-0.5-0.3699.7889 0.049 6.7.7 0.5000 0.0000 0.0000.8900 0.0000 7.83.83 0.5877 0.8 0.4059 3.3489 0.049 8.9.9 0.6754 0.4550 0.8736 3.6864 0.070 9.5.5 0.763 0.768.68 5.065 0.538 0.58.58 0.8509.0404.684 6.6564.084.75.7 0.9386.5433.636.8900.388 0.6 9.56 5.5 0.0045.487 36.0884 8.4567 Mea.8736 0.0004 r = 0.9704

9 Tabel 5.7 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cylider dega Distribusi Logormal (TTR) i t i x i = l(t i ) F(t i ) z i x i. z i x i z i.33 0.85 0.064 -.5400-0.439 0.083.376.5 0.4055 0.49 -.0400-0.47 0.644.086 3.5 0.4055 0.368-0.765-0.905 0.644 0.534 4.58 0.4574 0.346-0.4548-0.080 0.09 0.068 5.67 0.58 0.43-0.5-0.36 0.630 0.049 6.7 0.5306 0.5000 0.0000 0.0000 0.86 0.0000 7.83 0.6043 0.5877 0.8 0.340 0.365 0.049 8.9 0.653 0.6754 0.4550 0.968 0.455 0.070 9.5 0.809 0.763 0.768 0.583 0.6576 0.538 0.58 0.9478 0.8509.0404 0.986 0.8983.084.75.06 0.9386.5433.56.033.388 0.6 6.639 5.5000 0.0045.0864 4.5339 8.4567 r = 0.949 Dari hasil perhituga terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah dega megguaka distribusi Normal, maka parameter yag diguaka μ da σ. Rumus parameter dega distribusi Normal adalah sebagai berikut: σ = b μ = b a Dimaa: a = b = y bx x i i i= i= y xi i= i= xi x i= i y i

9 Perhituga utuk parameter β da θ adalah: (.487) (9.56)(0.0045) b = (36.0884) (9.56) b =.8836 σ =.8836 = 0.5309 a = 0.0004 (.8736)(.8836) = -3.587 μ = 3.587 =.8734.8836 5..4. Idex of Fit Utuk Kompoe Cloth Folder Tabel 5.8 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribusi Weibull i t i x i = l(t i ) F(t i ) y i x i. y i x i y i 0.83-0.863 0.0946 -.3089 0.430 0.0347 5.3309 0.9-0.0834 0.97 -.343 0.0 0.0070.804 3.08 0.0770 0.3649-0.7898-0.0608 0.0059 0.638 4. 0.33 0.5000-0.3665-0.045 0.08 0.343 5.7 0.570 0.635 0.008 0.003 0.047 0.000 6.5 0.3 0.7703 0.3858 0.086 0.0498 0.489 7.33 0.85 0.9054 0.8579 0.446 0.083 0.7360 7.7 0.5859 3.5-3.5565 0.779 0.6 8.778 R = 0.9

93 Tabel 5.9 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribusi Expoesial i t i x i = t i F(t i ) y i x i. y i x i y i 0.83 0.83 0.0946 0.0994 0.085 0.6889 0.0099 0.9 0.9 0.97 0.60 0.40 0.8464 0.068 3.08.08 0.3649 0.4539 0.490.664 0.060 4.. 0.5000 0.693 0.7763.544 0.4805 5.7.7 0.635.008.796.3689.065 6.5.5 0.7703.4709.8386.565.634 7.33.33 0.9054.358 3.363.7689 5.5609 7.7 7.7 3.5 6.3447 7.7437 8.6564 9.5053 r = 0.8557 Tabel 5.0 Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribusi Normal i t i x i = t i F(t i ) z i x i. z i x i z i 0.83 0.83 0.0946 -.39 -.0897 0.6889.737 0.9 0.9 0.97-0.7397-0.6805 0.8464 0.547 3.08.08 0.3649-0.345-0.378.664 0.9 4.. 0.5000 0.0000 0.0000.544 0.0000 5.7.7 0.635 0.3455 0.404.3689 0.94 6.5.5 0.7703 0.7400 0.950.565 0.5476 7.33.33 0.9054.33.7464.7689.74 7.7 7.7 3.5 0.0008 0.93 8.6564 4.78 Mea. 0.000 r = 0.987

94 Tabel 5. Perhituga idex of fit utuk Kompoe Cloth Folder dega Distribusi Logormal i t i x i = l(t i ) F(ti) z i x i. z i x i z i 0.83-0.863 0.0946 -.39 0.446 0.0347.737 0.9-0.0834 0.97-0.7397 0.067 0.0070 0.547 3.08 0.0770 0.3649-0.345-0.066 0.0059 0.9 4. 0.33 0.5000 0.0000 0.0000 0.08 0.0000 5.7 0.570 0.635 0.3455 0.054 0.047 0.94 6.5 0.3 0.7703 0.7400 0.65 0.0498 0.5476 7.33 0.85 0.9054.33 0.3745 0.083.74 7.7 0.5859 3.5 0.0008 0.8736 0.6 4.78 r = 0.967 Dari hasil perhituga terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah dega megguaka distribusi Normal, maka parameter yag diguaka μ da σ. Rumus parameter dega distribusi Normal adalah sebagai berikut: σ = b μ = b a Dimaa: a = b = y bx x i i i= i= y xi i= i= xi x i= i y i Perhituga utuk parameter β da θ adalah: 7(0.93) (7.7)(0.0008) b = 7(8.6564) (7.7)

95 b = 4.9986 σ = 4.9986 = 0.00 a = 0.000 (.0)(4.9986) = -5.4976 μ = 5.4976 =. 4.9986 5..5 Uji Goodess of Fit Test utuk MTTR 5..5. Pegujia utuk Kompoe Cylider Karea ilai idex of fit yag terbesar terdapat pada distribusi Normal, maka perhituga yag dilakuka megguaka uji Kolmogorov-Smirov. Adapu cotoh perhitugaya adalah sebagai berikut: Ho : Data waktu atar kerusaka berdistribusi Normal. Hi : Data waktu atar kerusaka tidak berdistribusi Normal. Uji statistikya adalah: D = max{d,d } Dimaa : D t = max Φ i i t i s i t D = max Φ i i t s t = i= t i da s = i= ( t i t)

96 Tabel 5. Goodess of Fit Test utuk Time to Repair pada Kompoe Cylider i i/ (-i)/ t i Cumulative Probability D (i) D (i) 0.0909 0.33 0.70 0.70-0.080 0.88 0.0909.5 0.776 0.867-0.0958 3 0.77 0.88.5 0.776 0.0958-0.0049 4 0.3636 0.77.58 0.337 0.0645 0.064 5 0.4545 0.3636.67 0.4090 0.0454 0.0455 6 0.5455 0.4545.7 0.4364-0.08 0.09 7 0.6364 0.5455.83 0.5398-0.0057 0.0966 8 0.773 0.6364.9 0.64-0.03 0.3 9 0.88 0.773.5 0.8389 0.6-0.007 0 0.909 0.88.58 0.9535 0.353-0.0444 0.909.75 0.98 0.07 0.088 Max D = 0.867 Max D = 0.3 N = α = 0.0 D crit = 0.30 Karea ilai D = 0.867 < D crit = 0.30 maka terima H 0, dega demikia data time to repair utuk kompoe cylider berdistribusi ormal. 5..5. Pegujia Utuk Kompoe Cloth Folder Karea ilai idex of fit yag terbesar terdapat pada distribusi Normal, maka perhituga yag dilakuka megguaka uji Kolmogorov-Smirov. Adapu cotoh perhitugaya adalah sebagai berikut: Ho : Data waktu atar kerusaka berdistribusi Normal.

97 Hi : Data waktu atar kerusaka tidak berdistribusi Normal. Uji statistikya adalah: D = max{d,d } Dimaa : D t = max Φ i i t i s i t D = max Φ i i t s t = i= t i da s = i= ( t i t) Tabel 5.3 Goodess of Fit Test utuk Time to Repair pada Kompoe Cloth Folder i i/ (i-)/ t i Cumulative Probability D (i) D (i) 0.49 0.0000 0.83 0.003 0.003 0.046 0.857 0.49 0.9 0.77 0.0748 0.0680 3 0.486 0.857.08 0.456 0.705-0.076 4 0.574 0.486. 0.5438 0.5 0.076 5 0.743 0.574.7 0.657 0.0803 0.066 6 0.857 0.743.5 0.803 0.0880 0.0548 7.0000 0.857.33 0.9049 0.0478 0.095 Max D = 0.705 Max D = 0.095 = 7 α = 0.0 D crit = 0.76

98 Karea ilai D = 0.705 < D crit = 0.76 maka terima H 0, dega demikia data time to repair utuk kompoe cylider berdistribusi ormal. 5..6 Perhituga Nilai MTTR Utuk Mesi F70-FQ7 Setelah goddess of fit test dilakuka maka lagkah selajutya adalah melakuka perhituga mea time to repair (MTTR). Perhituga ilai MTTR dilakuka dega megguaka rumus dari distribusi yag terbetuk oleh masig-masig data. Berikut adalah cotoh perhituga MTTR utuk kompoe cylibder da cloth folder : o Cylider Distribusi yag terbetuk adalah Normal, maka parameter yag diguaka adalah σ da μ. σ = 0.5309 μ =.8734 Rumus yag diguaka yaitu : MTTR = s / t mede Dimaa : t med = μ da s = σ MTTR =.8734e MTTR =.570 jam 0.5309 /

99 o Cloth Folder Distribusi yag terbetuk adalah Normal, maka parameter yag diguaka adalah σ da μ. σ = 0.00 μ =.0998 Rumus yag diguaka yaitu : MTTR = s / t mede Dimaa : t med = μ da s = σ MTTR =.0998e MTTR =. jam 0.00 / 5..7 Perhituga Reliability Sebelum Prevetive Maiteace Perhituga ii dilakuka utuk megetahui tigkat kehadala (reliability) mesi pada saat failure time. Jika tigkat kehadala sesuai dega target perusahaa maka tidak perlu dilakuka tidaka prevetive maiteace terhadap kompoe mesi, sebalikya jika kehadala belum memeuhi target perusahaa maka perlu dilakuka prevetive maiteace utuk mecapai target yag digika. Adapau perhituga reliability utuk masig-masig kompoe adalah sebagai berikut:

00 o Cylider Karea data time to failure berdistribusi Weibull maka rumus yag diguaka adalah : R ( t) = e β t θ Dimaa: t = MTTF = 97.4674 β =.9847 θ =.363 R ( t) = e 97.4674.363.9847 R(t) = 0.4909 Perusahaa megigika tigkat keadala sebesar 85% utuk kompoe kritis, sedagka kehadala yag ada sekarag haya 49,09%. Oleh karea itu perlu dilakuka peyesuaia reliabilty dega melakuka prevetive maiteace. o Cloth Folder Karea data time to failure berdistribusi Weibull maka rumus yag diguaka adalah : R ( t) = e β t θ Dimaa: t = MTTF = 305.7665 β = 4.87 θ = 336.569

0 R ( t) = e 305.7665 336.569 4.87 R(t) = 0.5099 Cloth folder juga merupaka kompoe kritis, maka tigkat kehadala sebesar 50.99% masih perlu dilakuka peyesuaia dega megguaka prevetive maiteace. 5..8 Peyesuaia Reliability Dega Target Perusahaa Peigkata reliability dapat dilakuka dega cara melakuka tidaka prevetive maiteace. Dega melakuka prevetive maiteace pegaruh wear out terhadap mesi dapat dikuragi. Moddel kehadala yag aka diguaka megasumsika mesi kembali pada kodisi awal setelah dilakuka tidaka prevetive maiteace. Utuk itu perlu dilakuka perhituga MTTF, setelah MTTF diketahui maka dilakuka perbadiga reliability sebelum da sesudah dilakuka tidaka prevetive maiteace. 5..8. Peyesuaia Reliability utuk Kompoe Cylider Peyesuaia dilakuka dega mecari ilai t yag meghasilka ilai kehadala sebesar 85%, yag atiya ilai t tersebut aka mejadi ilai T (waktu utuk melakuka prevetive maiteace). Utuk itu perlu dilakuka perhituga reliability selama beberapa jam operasi. Berikut ii adalah hasil perhituga reliability utuk 570 jam operasi.

0 Parameter yag diguaka: θ =.363 β =.9848 MTTF = 97.4674 Tabel 5.4 Perhituga Reliability Kompoe Cylider t R(t) R(T) R(t-T) Rm(t) 0 0.999 0.0000 0.999 0.999 40 0.9840 0.0000 0.9940 0.9940 60 0.9699 0.0000 0.9799 0.9799 80 0.933 0.0000 0.953 0.953 00 0.8909 0.0000 0.909 0.909 0 0.854 0.854.0000 0.854 40 0.7750 0.854 0.999 0.8507 60 0.684 0.854 0.9940 0.8463 80 0.5830 0.854 0.9799 0.8343 97.4674 0.4909 0.854 0.9574 0.85 00 0.4776 0.854 0.953 0.85 0 0.3745 0.854 0.909 0.7755 40 0.799 0.749.0000 0.749 60 0.985 0.749 0.999 0.743 80 0.330 0.749 0.9940 0.705 300 0.0838 0.749 0.9799 0.703 30 0.0495 0.749 0.953 0.6909 340 0.073 0.749 0.909 0.6603 360 0.040 3 0.67.0000 0.67 380 0.0066 3 0.67 0.999 0.667 394.9347 0.0036 3 0.67 0.9960 0.647 400 0.009 3 0.67 0.9940 0.634 40 0.00 3 0.67 0.9799 0.6047 440 0.0004 3 0.67 0.953 0.5883 460 0.000 3 0.67 0.909 0.56 480 0.0000 4 0.554.0000 0.554 500 0.0000 4 0.554 0.999 0.550 50 0.0000 4 0.554 0.9940 0.53 540 0.0000 4 0.554 0.9799 0.549 560 0.0000 4 0.554 0.953 0.5008 570 0.0000 4 0.554 0.934 0.4908

03 Didapatka : T = 0 jam R(T) = 0.854 Keteraga: t T R(t) R(t-T) = waktu operasi = selag waktu prevetive maiteace = Reliability sekarag = Probabilitas reliability utuk waktu t-t dari tidaka prevetive maiteace yag terakhir Rm(t) = Reliability setelah prevetive maiteace Dari hasil perhituga dapat diketahui, bahwa utuk memperoleh tigkat kehadala sebesar 85% maka harus dilakuka prevetive maiteace setiap 0 jam operasi. Tidaka prevetive yag perlu dilakuka adalah dega membersihka cylider agar geraka cam dalam cylider tidak terhambat. Dega melakuka prevetive maiteace setiap 0 jam maka kehadala kompoe megalami peigkata sebesar 36%. Utuk melihat peurua reliability saat failure da prevetive dapat dilihat pada grafik dibawah ii.

04.000.0000 0.8000 0.6000 0.4000 0.000 0.0000 0 80 40 97 40 300 360 400 460 50 570 Reliability (R) R(t) Rm(t) Time (t) Grafik 5. Perbadiga Reliability Sebelum da Sesudah Prevetive Maiteace utuk Kompoe Cylider 5..8. Peyesuaia Reliability utuk Kompoe Cloth Folder Cloth Folder merupaka kompoe kritis, oleh karea itu perusahaa megigika tigkat kehadala sebesar 85%. Ii berarti reliablity yag ada sekarag harus ditigkatka sebesar 34%. Kompoe cloth folder ii berfugsi utuk melipat kai setelah beag selesai dirajut di dalam cylider. Berikut ii adalah hasil perhituga reliability utuk 06 jam operasi. Parameter yag diguaka : θ = 336.569 β = 4.87 MTTF = 305.7665

05 Tabel 5.5 Perhituga Reliability Kompoe Cloth Folder t R(t) R(T) R(t-T) Rm(t) 50 0.9996 0.0000 0.9996 0.9996 00 0.9933 0.0000 0.9933 0.9933 50 0.9648 0.0000 0.9648 0.9648 00 0.8894 0.0000 0.8894 0.8894 5 0.8539 0.8539.0000 0.8539 50 0.7454 0.8539 0.9999 0.8538 300 0.5365 0.8539 0.9966 0.850 305.7665 0.5099 0.8539 0.9955 0.8500 350 0.3088 0.8539 0.9770 0.8343 400 0.305 0.8539 0.985 0.7843 430 0.0644 0.79.0000 0.79 450 0.0366 0.79.0000 0.79 500 0.006 0.79 0.9984 0.780 550 0.0005 0.79 0.9858 0.788 600 0.0000 0.79 0.947 0.6867 6.533 0.0000 0.79 0.944 0.6740 645 0.0000 3 0.66.0000 0.66 650 0.0000 3 0.66.0000 0.66 700 0.0000 3 0.66 0.9994 0.63 750 0.0000 3 0.66 0.998 0.675 800 0.0000 3 0.66 0.9598 0.5976 850 0.0000 3 0.66 0.8783 0.5468 860 0.0000 4 0.537.0000 0.537 900 0.0000 4 0.537 0.9998 0.536 97.996 0.0000 4 0.537 0.9993 0.533 950 0.0000 4 0.537 0.9956 0.593 000 0.0000 4 0.537 0.9734 0.575 06 0.0000 4 0.537 0.9587 0.5097 Didapatka : T = 5 jam R(T) = 0.8539 Reliability sebesar 85% diperoleh saat mesi telah bekerja selama 5 jam, maka setiap mesi telah beroperasi selama 5 jam perlu dilakuka

06 tidaka prevetive maiteace. Tidaka yag perlu dilakuka yaitu memeriksa kodisi ratai, gear da roda pemutar. Utuk melihat peurua reliability saat failure da prevetive dapat dilihat pada grafik dibawah ii..000.0000 0.8000 0.6000 0.4000 0.000 0.0000 50 00 300 400 500 6 700 Reliability (R) 850 97 06 R(t) Rm(t) Time (t) Grafik 5.3 Grafik Reliabilty Sebelum da Sesudah Prevetive Meiteace utuk Kompoe Cloth Folder 5..9 Perhituga Total Cost Sebelum da Sesudah Prevetive Maiteace Utuk melakuka tidaka prevetive maiteace maka aka ada biaya yag harus dikeluarka oleh perusahaa yaitu prevetive cost. Biaya prevetive ii kemudia aka dibadigka dega failure cost. Failure cost merupaka biaya yag timbul karea mesi megalami kerusaka (dowtime) pada saat mesi sedag melakuka kegiata produksi. Perbadiga ii dilakuka utuk megetahui berapa besarya savig cost yag dihasilka

07 setelah melakuka prevetive maiteace. Perhituga biaya failure da biaya prevetive yaitu: o Biaya Baha Baku Utuk merajut satu roll kai diperluka waktu selama jam. Berat kai utuk satu roll adalah 0kg (90% beag da 0% pewara) o Biaya Listrik Tabel 5.6 Data Biaya Baha Baku Kai Stripper Nama Jumlah Harga/kg Total Baha (kg) (Rp) (Rp) Beag 9 45000 855000 Total Biaya Baha Baku 855000 Besarya listrik yag diperluka utuk mejalaka mesi rajut F70- FQ7 adalah 00 watt. Biaya listrik utuk roll adalah =,kw x Rp 600,- x jam = Rp Rp440,- o Biaya Teaga Kerja Tabel 5.7 Data Biaya Teaga Kerja Teaga Kerja Biaya/shift Biaya/jam Jumlah Total (Rp) (Rp) (Rp) Operator 35000 4375 4375 Baha Baku 35000 4375 4375 Baha Jadi 35000 4375 4375 Total Biaya Teaga Kerja 35

08 Karea waktu yag dibutuhka utuk mecetak satu roll kai adalah jam, maka biaya produksi perjamya yaitu: Biaya material + biaya listrik + biaya teaga kerja ((Rp 95500,- + Rp 440,-)/) + 35,- = Rp 49085 Tabel 5.8 Perhituga Biaya Failure da Biaya Prevetive Nama Biaya Teaga Kerja Biaya Tf Tp Cf Cp Kompoe Maiteace (Rp) Produksi (Rp) (jam) (jam) (Rp) (Rp) Cylider 6875 44345.570 96680.54 6875.00 Cloth Folder 6875 44345. 0.5 505947.66 3437.50 Dega diperolehya biaya satu siklus prevetive (Cp) da biaya satu siklus failure (Cf) maka selajutya dapat dilakuka perhituga utuk membadigka total biaya prevetive (Tc(tp))da failure (Tc(tf)). Tabel 5.9 Perhituga Total Biaya Failure Nama tf Cf Tc(tf) Kompoe (MTTF) (Rp) (Rp/jam) Cylider 97.4674 jam 96680.54 4896.05 Cloth Folder 305.7665 jam 505947.66 644.87 Tabel 5.30 Perhituga Total Biaya Prevetive Nama Cp Tc(tp) Tp (T) Kompoe (Rp) (Rp/jam) Cylider 0 jam 6875.00 36.97 Cloth Folder 5 jam 3437.50 339.9

09 Cotoh perhituga utuk total cost : o Total cost failure utuk kompoe cylider Tc ( tf ) = Cf tf Tc ( tf ) = 96680.54 97.4674 Tc(tf) = Rp 4896.05/jam o Total cost prevetive utuk kompoe cylider Cp * R + Cf ( R) Tc( tp) = tp * R + tf ( R) 6875* 0.854 + 96680.54( 0854) Tc ( tp) = 0*0.854 + 97.4674( 0.854) Tc(tp) = Rp36.97/jam Utuk meghitug Tc dalam satu bula perlu diketahui berapa kali frekuesi kerusaka atau perawata yag terjadi (k) dalam satu bula tersebut. Nilai frekuesi kerusaka atau perawata dapat diperoleh dega rumus : Total k = jam ker t ja per bula

0 dimaa : t = iterval waktu kerusaka (tf) atau perawata (tp) Perhituga jam kerja per bula : hari ada 3 shift dg total jam kerja = jam miggu = 5 hari kerja bula = 4 miggu Jam kerja per bula = *5*4 = 40 jam/bula Perhituga ilai k utuk masig masig kompoe adalah : o Kompoe cylider tf = 97.4674 tp = 0 kf = 40 97.4674 =.3 kp = 40 = 3.5 4 0 o Kompoe cloth folder tf = 305.7665 tp = 5 kf = 40 305.7665 =.37

kp = 40 =.95 5 Setelah ilai k diperoleh maka dapat dihitug besarya biaya total per bula. Dega demikia besarya peghemata biaya utuk kompoe cylider da kompoe cloth foder dapat diketahui. Perhituga peghemata biaya dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 5.3 Perhituga Peghemata Biaya Nama Failure Prevetive Peghemata Tc Kompoe tf kf (Rp/jam) Tc(rp/bl) tp kp Tc(rp/jam) Tc(Rp/bl) Tc(Rp/bl) % Cylider 97.4674 4896.05 9336.49 0 4 36.97 545744.85 387876.64 7.78% Cloth folder 305.7665 644.87 50947.63 5 339.9 4663.36 356784.7 70.94% 5.3 Aalisa Data da Pembahasa 5.3. Aalisa Iterval Waktu Kerusaka Dari hasil perhituga dapat diketahui bahwa data TTF utuk kompoe cylider berdistribusi Weibull dega ilai β sebesar.9848 da ilai MTTF sebesar 97.4674 jam. Nilai β sebesar.9848 berarti laju kerusaka utuk kompoe cylider terus meigkat, hal ii dapat dipegaruhi oleh umur mesi, baha baku yag diguaka, operator yag megguaka da lai-lai. Sedagka ilai MTTF sebesar 97.4674 jam berarti mesi megalami kerusaka setelah beroperasi selama 97 jam. Dega demikia perusahaa aka melakuka tidaka perwata atau

peggatia kompoe pada saat mesi megalami dowtime setelah melakuka operasi selama 97 jam. Kompoe cloth folder juga berdistribusi Weibull amu memiliki ilai β yag lebih besar dari pada kompoe cylider yaitu 4.87, sedagka ilai MTTF sebesar 305.7665 jam. Dega ilai β sebesar 4.87 ii berarti laju kerusaka semaki meigkat da medekati distribusi ormal. Peigkata laju kerusaka ii dapat disebabka oleh lubrikasi yag kurag baik, umur mesi da lai-lai. 5.3. Aalisa Reliability Sistem Berjala Dega sistem yag ada maka kompoe cylider aka megalami peurua reliability higga 49,09% pada saat MTTF = 97.4674 jam. Ii meujukka bahwa perusahaa baru aka melakuka perawata pada saat reliability meuru higga 49%. Sedagka utuk kompoe cloth folder pada saat MTTF = 305.7665 ilai reliability meuru higga 50.99%. Dega demikia tidaka perawata baru dilakuka setelah reliability meuru higga 50.99%. Karea ilai reliability masig-masig kompoe yag masih tergolog redah, maka perusahaa perlu melakuka peyesuaia reliability

3 dega melakuka tidaka prevetive maiteace. Dega melakuka prevetive maiteace maka ilai reliability utuk masig-masig kompoe diharapka megalami peigkata. 5.3.3 Aalisa Reliability Sistem Usula (Prevetive Maiteace) Nilai T (iterval prevetive maiteace) diperoleh berdasarka target reliability yag diigika oleh perusahaa. Dalam hal ii perusahaa megigika tigkat reliability sebesar 85%. Dega demikia selag waktu utuk melakuka tidaka prevetive pada masig-masig kompoe yaitu 0 jam utuk kompoe cylider da 5 jam utuk kompoe cloth folder. Peigkata reliability mejadi 85% secara teori bisa dilakuka, amu pada praktekya reliability 85% mugki tidak bisa dicapai sepeuhya. Hal ii karea umur mesi yag rata-rata sudah diatasa 5 tahu. Reability yag dicapai mugki atara 70 % s/d 75%. Dega melakuka tidaka prevetive setiap 0 jam utuk kompoe cylider da 5 jam utuk kompoe cloth folder, maka diperoleh peigkata reliability sebesar 34.40% utuk kompoe cloth folder da 36.05% utuk kompoe cylider.

4 Peigkata reliability mejadi 85% secara teori bisa dilakuka, amu pada praktekya reliability 85% mugki tidak bisa dicapai sepeuhya. Hal ii karea umur mesi yag rata-rata sudah diatasa 5 tahu. Reability yag dicapai mugki atara 70 % s/d 75%. Selag waktu utuk melakuka tidaka prevetive ii dapat diguaka sebagai acua utuk membuat jadwal prevetive utuk kompoe cylider da cloth folder pada mesi F70-FQ7. Dega adaya jadwal prevetive tersebut perusahaa dapat me-maitai kehadala mesi agar beroperasi secara optimal. 5.3.4 Aalisa Biaya Failure da Prevetive Utuk biaya failure pada kompoe cylider adalah Rp 96680.54 sedagka utuk biaya prevetive adalah Rp 6,875.00. Dega adaya tidaka prevetive perusahaa aka memperoleh peghemata biaya yag sigifika. Pada kompoe cloth folder biaya failure adalah Rp 505947.66 sedagka utuk biaya prevetive adalah Rp 3,437.50. Dari hasil perhituga biaya terlihat adaya peghemata atara biaya failure da prevetive. Peghemata terjadi karea biaya prevetive tidak memperhitugka biaya produksi. Hal ii disebabka karea tidaka

5 prevetive diusahaka dilakuka diluar jam operasi mesi. Selai itu biaya kompoe juga ditiadaka sebab tidak selalu dilakuka peggatia kompoe setiap terjadi dowtime pada mesi. 5.3.5 Aalisa Peghemata Biaya Dari hasil perhituga biaya total, megguaka tigkat reliability 85% diperoleh peghemata utuk biaya prevetive sebesar Rp 387876.64 per bula. Sedagka utuk kompoe cloth folder peghemata yag diperoleh setelah tidaka prevetive adalah Rp 356784.7 per bula. Dega demikia persetase peghemata utuk kompoe cylider adalah 7.78% da kompoe cloth folder sebesar 70.94%. Dega tigkat peghemata sebesar 70% da 7%, maka tidaka prevetive maiteace perlu dilakuka oleh perusahaa dalam hal pemeliharaa da perawata mesi. Namu demikia tidak setiap tidaka prevetive aka meghasilka biaya yag lebih kecil daripada biaya failure. Hal ii dipegaruhi oleh beberapa faktor seperti harga kompoe yag murah, sehigga perusahaa lebih memilih utuk meggatiya daripada melakuka tidaka prevetive.

6 5.4 Aalisa da Pembahasa Sistem Berjala Sistem perawata mesi yag ada di perusahaa ii masih kurag baik da bersifat tradisioal. Hal ii dapat dilihat dega tidak adaya jadwal ruti utuk melakuka perawata mesi. Perawata yag dilakuka saat ii bersifat perbaika (corective maiteace). Perawata ruti yag dilakuka dalam jagka waktu tertetu haya berdasarka pegalama para tekisi maiteace atau maual book masig-masig mesi da dilakuka saat mesi tidak beroperasi. Jadi perawata terhadap mesi dilakuka jika mesi megalami kerusaka yag meyebabka mesi tidak berfugsi dega baik ataupu tidak mampu beroperasi lagi. Pecatata data utuk perawata mesi memag telah dilakuka amu data yag diperoleh tidak diguaka utuk membuat jadwal ruti maiteace melaika utuk meilai hasil kerja tekisi da utuk membuat reschedulig kegiata produksi. Prosedur yag dilakuka dalam sistem ada sekarag ii utuk melakuka tidaka perawata pada mesi yag megalami kerusaka adalah sebagai berikut: Jika mesi megalami gaggua atau kerusaka maka operator yag meagai mesi tersebut aka melaporkaya kepada bagia maiteace (tekisi) megeai gaggua atau kerusaka yag dialami. Hal pertama yag dilakuka oleh tekisi adalah megecek mesi yag bermasalah. Setelah diketahui jeis kerusakaya maka dilakuka pecatata data perawata da melakuka perbaika mesi. Jika mesi memerluka peggatia part maka

7 tekisi harus membuat surat pegambila part yag di approve oleh Kabag. Maiteace da diserahka ke bagia gudag baha baku. Setelah selesai memperbaiki maka tekisi tersebut melaporka hasil kerjaya kepada Kabag. Maiteace. Utuk perawata ruti seperti peggatia oli dilakuka pada saat mesi tidak beroperasi atau pada awal shift. Diagram 5. Diagram Alir Sistem Perawata Sekarag 5.5 Aalisa Kebutuha Peggua (System Requiremet Specificatio) Sistem iformasi prevetive maiteace yag dibuat ii aka megguaka seluruh data perawata mesi yag ada pada bagia maiteace. Sistem iformasi ii atiya dapat membatu bagia

8 maiteace dalam membuat jadwal ruti perawata mesi serta dalam pegambila keputusa yag meyagkut tidaka perawata mesi. Pada bagia maiteace terdapat beberapa aktivitas pecatata data atara lai adalah pecatata data mesi, data kompoe, data perawata mesi, da data karyawa bagia maiteace. Sistem iformasi yag aka dibuat harus mampu memeuhi semua aktivitas yag ada pada bagia maiteace tersebut. Sistem iformasi yag aka dibagu ii dapat meghitug ilai MTTF, MTTR, reliability da membuat jadwal perawata yag aka diguaka utuk meerapka prevetive maiteace. Selai itu sistem ii juga dapat meghitug savig cost dega membadigka biaya saat failure dega biaya saat melakuka prevetive maiteace. Dega adaya jadwal perawata maka bagia maiteace dapat meetuka kapa waktu yag tepat utuk melakuka perawata sebelum mesi megalami kerusaka atau gaggua. Agar sistem yag dibuat dapat memeuhi semua kebutuha da iformasi yag diperluka oleh bagia maiteace maka ada beberapa hal yag perlu dipertimbagka yaitu: o Tekisi aka megisi data historis dowtime mesi. Setelah diisi sistem secara otomatis aka melakuka perhituga TTF da TTR yag aka diguaka utuk perhituga reliability mesi. Dega adaya fugsi ii maka iformasi kerusaka mesi dapat dega mudah diperoleh.

9 o Bagia Maiteace dapat membuat jadwal perawata (prevetive maiteace) berdasarka iterval waktu prevetive yag telah diperoleh melalui perhituga Reliability. o Bagia Maiteace dapat meghitug besarya savig cost dega membadigka biaya saat sebelum dilakuka prevetive maiteace da biaya sesudah dilakuka prevetive maiteace. Selai itu sistem ii dapat meghitug biaya kehilaga produksi pada saat mesi megalami dowtime. o Bagia Maiteace dapat melakuka perhituga reliability. Dega dilakukaya perhituga ii maka dapat diketahui peigkata reliability yag diigika oleh perusahaa dari reliability sebelum prevetive maiteace dilakuka. o Kabag maiteace dapat meg-update karyawa bagia tekisi serta iformasi megeai mesi beserta kompoeya misal omor mesi, ama, tahu, status dll. Dega mempertimbagka beberapa hal diatas, diharapka sistem iformasi yag diracag aka memberika peigkata performasi da kehadala dari setiap mesi yag ada serta membatu bagia maiteace dalam megambil keputusa yag berhubuga dega perawata mesi. Selai itu dega adaya sistem ii dapat memberika kemudaha bagi pihak maajeme utuk memperoleh da megorgaisasika data dega lebih cepat da akurat.

0 5.6 Aalisa da Peracaga Sistem Iformasi dega Motode UML 5.6. Cotext Diagram (Rich Picture) Rich picture diguaka utuk mejelaska sistem yag aka dibuat agar lebih mudah dipahami. Dega adaya rich picture ii maka komuikasi atara pegembag sistem dega perusahaa dapat lebih mudah utuk dilakuka dalam memahami sistem yag dibuat. Diagram 5. Cotext Diagram (Rich Picture) 5.6. Problem Domai 5.6.. Class Diagram Class diagram meggambarka kumpula dari class da relasi atar class. Class diagram juga meujukka atribut (attribute) da operasi (operatio) dari sebuah objek class. Sebelum membuat class diagram,

terlebih dahulu dilakuka pembuata class cadidate da evet cadidate. Hasil pembuata class cadidate da evet cadidate kemudia diaalisa utuk memperoleh evet table. Setelah evet table diperoleh class diagram dapat dibuat berdasarka evet table tersebut. Berikut adalah tabel class cadidate da evet cadidate: Tabel 5.3 Class Cadidate da Evet Cadidate Class Cadidate Tekisi Produk Mesi Defect Jadwal Produksi MTTF Jadwal Maiteace MTTR Kabag Maiteace Prevetive Reliability Failure Kompoe Biaya Peggua Evet Cadidate diiput dilihat diupdate Meghitug MTTF dihapus Meghitug MTTR Meghitug dibuka reliability dihitug Meghitug biaya dibuat Class cadidate da evet cadidate yag dibuat diguaka sebagai dasar utuk membuat evet table. Evet table ii meggambarka hubuga atara class dega evet yag mugki terjadi dalam sistem.. Namu evet maupu class yag dimasukka dalam evet table ii sudah diaalisa da disarig terlebih dahulu sehigga baik evet maupu class yag tidak dibutuhka tidak dipakai lagi.

Tabel 5.33 Evet Table Class Evet Peggua Mesi Jadwal Produksi Kompoe Defect Reliability diiput + + * + * diupdate * * * * dihapus + + + * * dihitug * * disimpa * + * * * * dibuat dilihat * * * * Serig + Sekali Setelah evet table diperoleh, maka class diagram dapat dibuat berdasarka evet table tersebut. Diagram 5.3 Class Diagram awal

3 5.6.. State Chart Diagram State chart diagram merupaka sebuah diagram yag meggambarka daur hidup sebuah class dimulai dari kodisi awal muculya class itu sampai kodisi akhir berakhirya daur hidup class tersebut. Berikut adalah state chart dari msig-masig class yag ada. o State Peggua Diagram 5.4 State Chart Peggua o State Mesi Diagram 5.5 State Chart Mesi o State Kompoe

4 o State Jadwal Produksi Diagram 5.6 State Chart Kompoe o State Reliability Diagram 5.7 State Chart Jadwal Produksi Diagram 5.8 State Chart Reliability o State Defect

5 Diagram 5.9 State Chart Defect 5.6.3 Applicatio Domai 5.6.3. Use Case Diagram Use case berfugsi utuk meggambarka iteraksi atara sistem yag dibuat dega peggua sistem. Utuk membuat use case diperluka actor table terlebih dahulu. Actor table ii meggambarka hubuga atara use case dega actor yag megguakaya. Tabel 5.34 Actor Table UseCase Tekisi Actor Kabag Maiteace Iput Defect v v Iput Data Mesi v Iput Data Kompoe v Iput Jadwal Produksi v v Iput Data Peggua v Meghitug Reliability v v Membuat Jadwal Prevetive v v Meghitug Biaya v v

6 Setelah membuat actor table lagkah selajutya adalah membuat use case berdarka actor table. Berikut adalah use case yag meggambarka iteraksi atara sistem dega peggua. Diagram 5.0 Use Case Diagram

7 Utuk megetahui iteraksi atara actor dega sistem didalam use case diagram maka perlu dibuat actor spsificatio. Dibawah ii adalah actor spesificatio utuk setiap actor. Tabel 5.35 Actor Spesificatio Tekisi Goal Characteristic Tekisi Orag yag melakuka perbaika da perawata mesi. Jika terjadi breakdow, tekisi megisi form kerusaka mesi. Hal petig yag dilakuka tekisi dalam sistem adalah megiput data breakdow, meghitug MTTF & MTTR, meghitug reliability, membuat jadwal maiteace. Total terdapat 0 orag utuk 3 shift. Setiap tekisi bertaggugjawab terhadap pemeliharaa da perawata mesi yag mejadi bagiaya. Tabel 5.36 Tabel Actor Spesificatio Kabag. Maiteace Goal Characteristic Kabag. Maiteace Orag yag bertaggugjawab terhadap kelacara mesi pada latai produksi. Megatur hak akses peggua, malakuak perhituga biaya serta membuat jadwal maiteace. Total terdapat orag kepala bagia yag membawahi seluruh tekisi di latai produksi. Memiliki pegetahua terhadap perhituga yag dihasilka oleh sistem.

8 Use case specificatios diguaka utuk mejelaska bagaimaa use case itu bekerja di dalam sistem, da fugsi apa saja yag berhubuga lagsug dega use case tersebut. Dibawah ii merupaka Use Case Specificatio utuk masig-masig use case. Tabel 5.37 Use Case Spesificatio Iput Data Mesi Use Case Object Fuctio Iput Data Mesi Berfugsi utuk megiput data mesi baru. Data yag diiput berupa MachieID, MachieName, Year, MaterialAmout, ProdukctioTime. Use case ii dapat diguaka Kabag. Maiteace. Mesi Tambah data, Simpa data, Hapus data, View data, Ubah data Tabel 5.38 Use Case Spesificatio Iput Data Kompoe Use Case Object Fuctio Iput Data Kompoe Berfugsi utuk megiput data kompoe baru merubah data kompoe. Data yag diiput adalah MachieID, PartID, PartName, Available, Price, Supplier. Use case ii dapat diguaka oleh Kabag Maiteace. Kompoe Tambah data, Simpa data, Hapus data, Ubah data, View data

9 Tabel 5.39 Use Case Spesificatio Iput Data Dowtime Use Case Object Fuctio Iput Defect Berfugsi utuk megiput data dowtime dari mesi yag megalami kerusaka pada kompoe tertetu. Utuk megiput data dowtime perlu diketahui MacieID da jeis kompoe terlebih dahulu, setelah itu data yag diiput adalah taggal rusak, jam rusak, taggal perbaiki, lama perbaiki da jeis tidaka. Use case ii dapat diguaka oleh tekisi da Kabag Maiteace. Mesi, Kompoe Tambah data, Simpa data, View data Tabel 5.40 Use Case Spesificatio Iput Jadwal Produksi Iput Jadwal Produksi Use Case Berfugsi utuk megiput jadwal mesi yag melakuka proses produksi atau merubah jadwal produksi. Use case ii dapat diguaka oleh tekisi da Kabag Maiteace. Object Mesi Fuctio Tambah data, Simpa data, View data,

30 Tabel 5.4 Use Case Spesificatio Iput Data Peggua Use Case Object Fuctio Iput Data Peggua Berfugsi utuk megiput data peggua baru, merubah data peggua, meetuka hak akses peggua. Use Case ii diguaka oleh Kabag. Maiteace. Peggua Tambah data, Simpa data, Hapus data, Ubah data Tabel 5.4 Use Case Spesificatio Meghitug Reliability Use Case Object Fuctio Meghitug Reliability Berfugsi utuk meghitug reliability mesi saat failure da prevetive. Perhituga reliability membutuhka ilai MTTF, target reliability da iterval yag diigika. Perhituga dilakuka utuk periode waktu tertetu. Hasil dari perhituga ii adalah iterval waktu yag dibutuhka utuk melakuka prevetive maiteace. Use case ii dapat diguaka oleh tekisi maupu Kabag. Maiteace. Reliability, Defect Simpa Hasil, Hitug reliability

3 Tabel 5.43 Use Case Spesificatio Membuat Jadwal Prevetive Use Case Object Fuctio Membuat Jadwal Prevetive Berfugsi utuk membuat jadwal ruti perawata mesi berdasarka perhituga reliability. Utuk membuat jadwal prevetive, Kabag maiteace membutuhka iterval waktu prevetive dari perhituga reliability da jadwal produksi utuk megetahui sudah berapa lama mesi telah beroperasi. Reliability, Jadwal produksi Buat jadwal Tabel 5.44 Use Case Spesificatio Meghitug Biaya Use Case Object Fuctio Meghitug Biaya Use case ii diguaka oleh Kabag. Maiteace utuk meghitug biaya saat failure da prevetive, sehigga diketahui berapa savig cost yag aka diperoleh. Reliability Hitug biaya, Cetak 5.6.3. Fuctio List Tujua dari fuctio list adalah utuk meetuka kemampua proses (fuctios) dari suatu sistem iformasi. Fuctios tersebut bergua utuk membatu actor dalam megguaka sistem. Di dalam fuctio list terdapat complexity da fuctio type. Complexity terdiri dari simple, medium, complex

3 da very complex sedagka fuctio type terdiri dari read, update, sigal da compute. Tabel 5.45 Fuctio List Fuctio Complexity Type Query data peggua Simple Read Query data mesi Simple Read Query data kompoe Simple Read Query data dowtime Simple Read Query jadwal produksi Simple Read Simpa data peggua Simple Update Simpa data mesi Simple Update Simpa data kompoe Simple Update Simpa data dowtime Simple Update Simpa jadwal produksi Simple Update Simpa jadwal maiteace Simple Update Hitug MTTF da MTTR Medium Compute Hitug reliability Very complex Read ad compute Hitug biaya Complex Compute Buat jadwal maiteace Complex Compute Update data peggua Simple Update Update data kompoe Simple Update Update data dowtime Simple Update Update jadwal produksi Simple Update

33 5.6.3.3 Sequece Diagram Sequece diagram memberika gambara tetag hubuga yag terjadi atara actor, object da user iterface yag ada dalam sistem iformasi. Selai itu di dalam sequece diagram dapat dilihat alira pesa atar objek yag berupa evet atau message saat suatu use case dijalaka. Sequece diagram yag terdapat dalam sistem ii yaitu : o Sequece Iput Mesi Diagram 5. Sequece Iput Mesi Keteraga utuk sequece Iput Mesi :. Kabag. Maiteace membuka form Iput Mesi dari Meu Utama

34. Utuk meambah data Kabag. Maiteace dapat megguaka metode ditambah(). 3. Kabag. Maiteace memasukka data mesi pada user iterface Iput Mesi dega metode diiput(). 4. Dega megguaka metode disimpa(),kabag. Maiteace dapat meyimpa data mesi pada Mesi. 5. Utuk melihat data yag telah disimpa Kabag. Maiteace dapat megguaka metode dilihat(). 6. Utuk megubah data yag telah disimpa Kabag. Maiteace dapat megguka metode update(). 7. Jika data sudah tidak diguaka lagi, Kabag. Maiteace dapat megguaka metode dihapus() utuk meghapus data. o Sequece Iput Kompoe

35 Diagram 5. Sequece Iput Kompoe Keteraga utuk sequece Iput Kompoe:. Kabag. Maiteace membuka form Iput Kompoe dari Meu Utama. Utuk meambah data Kabag. Maiteace dapat megguaka metode ditambah(). 3. Kabag. Maiteace memasukka data mesi pada user iterface Iput Kompoe dega metode diiput(). 4. Dega megguaka metode disimpa(),kabag. Maiteace dapat meyimpa data mesi pada Kompoe.

36 5. Utuk melihat data, Kabag. Maiteace dapat megguaka metode 6. dilihat().