KLASIFIKASI WARNA DAUN STUDI KASUS DAUN TEH TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : GINA SYARIFAH NIM : 201010370311212 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015
KATA PENGANTAR Assalamualaikum wr.wb. Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT. Atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul: KLASIFIKASI WARNA DAUN STUDI KASUS DAUN TEH Didalam penulisan ini disajikan tahapan-tahapan dan parameter pengambilan gambar serta perbaikan warna secara sederhana untuk awal proses klasifikasi. Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan kedepan. Malang, April 2015 Penulis Gina Syarifah
DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v LEMBAR PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 2 1.3 Tujuan... 2 1.4 Batasan Masalah... 2 1.5 Metodologi Penyelesaian Masalah... 3 1.5.1 Studi Pustaka... 3 1.5.2 Metode Histogram Warna... 3 1.6 Impementasi... 3 1.7 Pengujian... 4 1.8 Sistematika Penulisan... 4 BAB II DASAR TEORI... 5 2.1 Pengertian Pengolahan Citra... 5 2.1.1 Operasi Aritmatika Citra... 5 2.1.1.1 Pengurangan... 6 2.2 Citra Grayscale... 6
2.3 Citra Biner... 7 2.4 Standar Warna... 8 2.5 Proses Digitasi... 8 2.6 Parameter Kamera terhadap Hasil Digitasi... 9 2.7 Point of Interest (POI)... 10 2.8 Pemotongan Citra... 11 2.9 Klasifikasi Citra... 11 2.10 Groundtruth... 12 BAB III ANALISA PERANCANGAN SISTEM... 13 3.1 Analisa Data... 13 3.2 Analisa Sistem... 13 3.2.1 Analisa Kebutuhan Hardware (Perangkat Keras)... 13 3.2.2 Analisa Kebutuhan Software (Perangkat Lunak)... 14 3.3 Perancangan Sistem... 14 3.3.1 Flowchart Sistem... 14 3.3.2 Perancangan Pengambilan Data... 15 3.3.2.1 Pengambilan Daun... 15 3.3.2.2 Digitasi... 15 3.3.3 Perancangan Pemotongan Gambar... 16 3.3.4 Perancangan Perbandingan Warna... 17 3.3.5 Perancangan Klasifikasi... 19 3.3.6 Perancangan Pengujian... 20 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN... 21 4.1 Implementasi... 21 4.1.1 Implementasi Citra... 21 4.2 Pengujian Sistem... 25
4.2.1 Pengujian Kebutuhan... 25 4.3 Hasil Pengujian... 27 BAB V SARAN DAN KESIMPULAN... 29 5.1 Kesimpulan... 29 5.2 Saran... 29 DAFTAR PUSTAKA... 30 LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Citra Grayscale... 7 Gambar 2.2 Citra Biner... 7 Gambar 2.3 Gambar Perbedaan Ukuran Piksel... 10 Gambar 2.4 Point Of Interest... 10 Gambar 2.5 Pemotongan Citra... 11 Gambar 2.6 Groundtruth... 12 Gambar 3.1 Gambar Perancangan Sistem... 14 Gambar 3.2 Pengambilan Gambar Daun... 14 Gambar 3.3 Gambar Referensi Warna... 14 Gambar 3.4 Gambar Pengambilan Titik POI... 17 Gambar 3.5 Perbandingan Warna... 17 Gambar 3.6 Gambar Perbaikan Citra... 18 Gambar 3.7 Pemotongan Daun... 19 Gambar 4.1 Tiga Klasifikasi Citra... 21 Gambar 4.2 Kode Untuk Pemotongan Bagian Pada Salah Satu Titik POI... 22 Gambar 4.3 Kode Untuk Mendapatkan Nilai RGB Satu Titik POI... 22 Gambar 4.4 Kode Untuk Melakukan Perbaikan Citra... 23 Gambar 4.5 Kode Untuk Melakukan Pemotongan Citra Daun... 23 Gambar 4.6 Kode Untuk Menampilkan Nilai RGB Daun... 24 Gambar 4.7 Kode Untuk Mencari Nilai Modus Untuk Klasifikasi... 24 Gambar 4.8 Klasifikasi Warna Daun... 28
DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Nilai Citra Asli dan Nilai Perbaikan... 25 Tabel 4.2 Tabel Nilai Ambang... 26 Tabel 4.3 Hasil Nilai Ambang Kedua daun Pucuk... 26 Tabel 4.4 Hasil Nilai Ambang Kedua daun Tengah... 27 Tabel 4.5 Hasil Nilai Ambang Kedua daun Bawah... 27
DAFTAR PUSTAKA Bertalya. 2005. Representasi Citra. Universitas Gunadarma. Chein-I Chang dan H.Ren. 2000. An Experiment-Based Quantitative and Comparative Analysis of Target Detection and Image Classification Algorithms for Hyperspectral Imagery. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. Herlina, Yekti. 2003. Kreativitas Dalam Seni Fotografi. Universitas Kristen Petra. Kadir, Abdul. 2013. Dasar Pengolahan Citra dengan Delphi. Penerbit: ANDI OFFSET. Yogyakarta. Lillesand and Kiefer, 1998. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Gadjah mada University Press. Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset. Prasetyo, Eko. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi offset. Rahmadi, Mohammad Husnul. 2014. Percobaan Pengolahan Citra Digitalisasi Citra. Teknik Informatika Universitas Gunadarma. Rina C N. (2011). Teknik Perbaikan Kualitas Citra Satelit Cuaca dengan Sataid. Teknologi Informasi Dinamik 16(2): 101-109 Sukojo, Bangun Muljo dan D. Susilowati. 2003. Penerapan Metode Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Untuk Analisa Perubahan Penggunaan Lahan (Studi Kasus: Wilayah Kali Surabaya). Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Sutoyo, T., Edy Mulyanto, Dr. VincentSuhartono, Oky Dwi Nurhayati, dan Wijanarto. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit: ANDI OFFSET. Syah, Nur Alam Andi. 2006. Taklukan Penyakit Dengan Teh Hijau. Penerbit: PT. AgroMedia Pustaka. MatLab Documentation. RGB2Gray. 14 April 2015. http: //www.mathworks.com/help/matlab/ref/rgb2gray.html