PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM TUGAS AKHIR

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM TUGAS AKHIR"

Irwan Hermawan
6 tahun lalu
Tontonan:

PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1

1 PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Anggara Kusnandi Wardhana NIM JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015

3 KATA PENGANTAR Puja dan puji syukur kehadirat Allah SWT untuk segala nikmat dan karunia yang telah diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul : PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM Penulisan laporan tugas akhir ini ditujukan sebagai persyaratan guna memperoleh gelar sarjana strata 1 komputer dan syarat kelulusan bagi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang (UMM).Didalam tulisan ini, disajikan pokok pokok bahasan yang meliputi pendahuluan, dasar teori, perancangan sistem, pengujian, analisa sistem, dan kesimpulan yang membahas mengenai Algoritma Apriori dalam penentuan target promosi yang efektif untuk mendapatkan mahasiswa yang berkualitas. Pada dasarnya penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan.oleh karena itu, peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan kedepan. Malang, 17 April 2015 Penulis

4 DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii ABSTRACT... ii LEMBAR PERSEMBAHAN... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL...x DAFTAR ISTILAH...xi BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Metodologi Studi Pustaka dan Pengumpulan Data Analisis dan Desain Sistem Implementasi Pengujian Pembuatan Laporan Sistematika Penulisan... 3 BAB II LANDASAN TEORI Data Mining Definisi Data Mining Pengelompokan Data Mining... 6

5 2.2 Association Rule Definisi Association Rule Tahapan Association Rule Algoritma Apriori BAB III ANALISA PERANCANGAN SISTEM Analisa Data Analisa Sistem Gambaran Umum Sistem Use Case Diagram Activity Diagram Activity Diagram Manajemen Admin Activity Diagram Mengelola Data Mahasiswa Activity Diagram Memilah Data Mahasiswa Activity Diagram Penentuan Target Promosi Perancangan Sistem Database Interface Sistem Interface Login Admin Interface Menu Awal Interface Perhitungan 1 Itemset Interface Perhitungan 2 Itemset Interface Hasil Perhitungan Support Interface Rule/Knowledge Algoritma Apriori... 24

6 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Software dan Hardware Implementasi Sistem Pembuatan Database Pembuatan Fungsi Koneksi ke Database Implementasi Program Login Admin Menu Utama Manajemen Data Mahasiswa Proses Promosi Support 1 Itemset Support 2 Itemset Confidence/Rule Laporan Data Mahasiswa Tidak Valid Kelola Data Admin Pengujian Algoritma Apriori BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA BIOGRAFI PENULIS... 56

7 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Bidang Ilmu Data Mining... 5 Gambar 2.2 Beberapa Metode Data Mining... 7 Gambar 3.1 Diagram Alur Kerja Sistem Gambar 3.2 Use Case Diagram Gambar 3.3 Activity Diagram Manajemen Admin Gambar 3.4 Activity Diagram Mengelola Data Mahasiswa Gambar 3.5 Activity Diagram Memilah Data Mahasiswa Gambar 3.6 Activity Diagram Penentuan Target Promosi Gambar 3.7 Desain Database Gambar 3.8 Interface Login Admin Gambar 3.9 Interface Menu Awal Gambar 3.10 Interface Perhitungan 1 Itemset Gambar 3.11 Interface Perhitungan 2 Itemset Gambar 3.12 Interface Hasil Perhitungan Support Gambar 3.13 Interface Rule/Knowledge Gambar 4.1 Tabel MySQL Gambar 4.2 Potongan Kode Koneksi ke Database Gambar 4.3 Login Admin Gambar 4.4 Potongan Kode Proses Login Gambar 4.5 Menu Utama Gambar 4.6 Kelola Data Mahasiswa Gambar 4.7 Potongan Kode Proses Upload Berkas Gambar 4.8 Potongan Kode Proses Input Data Manual Gambar 4.9 View Data Gambar 4.10 Potongan Kode Proses Update Data Gambar 4.11 Potongan Kode Proses Hapus Data Gambar 4.12 Support 1 Itemset Gambar 4.13 Data Melebihi Minimun Support 1 Itemset Gambar 4.14 Grafik Support 1 Itemset... 43

8 Gambar 4.15 Potongan Kode Proses Perhitungan Support 1 Itemset Gambar 4.16 Support 2 Itemset Gambar 4.17 Data Melebihi Minimun Support 2 Itemset Gambar 4.18 Grafik Support 2 Itemset Gambar 4.19 Potongan Kode Proses Perhitungan Support 2 Itemset Gambar 4.20 Confidence/Rule Gambar 4.21 Grafik Confidence Gambar 4.22 Potongan Kode Proses Perhitungan Confidence Gambar 4.23 Interface Laporan Gambar 4.24 Potongan Kode Laporan Gambar 4.25 Data Mahasiswa Tidak Valid Gambar 4.26 Potongan Kode Proses Mahasiswa Tidak Valid Gambar 4.27 Interface Kelola Data Admin Gambar 4.28 Potongan Kode Proses Simpan Data Admin Gambar 4.29 Potongan Kode Proses Update Data Admin Gambar 4.30 Potongan Kode Proses Delete Data Admin... 50

9 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Skenario Manajemen Admin Tabel 3.2 Mengelola Data Mahasiswa Tabel 3.3 Memilah Data Mahasiswa Tabel 3.4 Skenario Penentuan Target Promosi Tabel 3.5 Tabel Data Itemset Tabel 3.6 Perhitungan Support 1 Itemset Tabel 3.7 Hasil Perhitungan 1 Itemset Tabel 3.8 Perhitungan 2 Itemset Tabel 3.9 Hasil Perhitungan 2 Itemset Tabel 3.10 Perhitungan Confidence Tabel 3.11 Hasil Perhitungan Confidence Tabel 4.1 Implementasi Software Tabel 4.2 Implementasi Hardware Tabel 4.3 Perhitungan Manual Support 1 Itemset Daerah Asal Sekolah Tabel 4.4 Perhitungan Manual Support 2 Itemset Daerah Asal Sekolah Dengan Status IPK Tabel 4.5 Perhitungan Manual Confidence Daerah Asal Sekolah Dengan Status IPK... 53

10 DAFTAR PUSTAKA [1] Fadlina Data Mining untuk Analisa Tingkat Kejahatan Jalanan dengan Algoritma Association Rule Metode Apriori. Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. [2] Kusrini Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Mining untuk Mengelompokkan Barang Berdasarkan Kecendrungan Kemunculan Bersama Dalam Satu Transaksi. Page 1-16, dosen.amikom.ac.id/.../publikasi%20apriori-kusrini_feb-07_.pdf [3] Wandi, Nugroho. Hendrawan, Rully, A. Mukhlason, Ahmad Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algorithma Apriori. Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS).

dokumen-dokumen yang mirip

IMPLEMENTASI METODE ASSOSIATION RULES UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN ANTARA DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK TUGAS AKHIR

IMPLEMENTASI METODE ASSOSIATION RULES UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN ANTARA DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas